2019AI芯片产业发展分析报告.pptx

2019AI芯片产业发展分析报告,CONTENTS,目录,人工智能芯片行业概况人工智能芯片定义 分类 特点 计算过程 GPU与CPU的差别 人工智能芯片发展历程人工智能芯片市场分析人工智能市场情况 人工智能技术发明专利申请数 中国人工智能企业细分占比中国半导体市场情况 人工智能芯片市场占比 人工智能芯片市场分析人工智能芯片市场促进因素5G等技术推动其增长 国家政策利好 AI+行业兴起重点企业分析人工智能芯片企业分布 人工智能芯片上市公司排名中兴通讯 三安光电 亨通光电 百度 寒武纪 地平线 景嘉微 启英泰伦人工智能芯片行业发展前景人工智能芯片未来发展趋势 人工智能芯片市场规模预测,12345,01,人工智能芯片行业概况,人工智能芯片的定义,AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。,为了支持多样的AI计算任务和性能要求，理想的AI芯片需要具备高度并行的处理能力，能够支持各种数据长度的按位、固定和浮点计算 ； 比当前大几个数量级的存储器带宽，用于存储海量数据;低内存延迟及新颖的架构，以实现计算元件和内存之间灵活而丰富的连接。,深度学习、机器视觉、指纹识别、人脸识别、,个人助理、智慧机器人等13个具体应用。技术架构来看，人工智能芯片分为通用性,芯片(GPU) 、半定制化芯片(FPGA)、全定制化芯片(ASIC)三大类。,人工智能芯片分类人工智能芯片随着人工智能的快速发展，应用场;景不断拓展，目前已覆盖包括,ASIC,FPGA,GPU,TPUNPU,BPUBPU,人工智能芯片特点,目前适合深度学习的人工智能芯片主要有GPU、FPGA、 ASIC三种技术路线。GPU最先被引入深度学习，技术最为成熟: FPGA具有硬件可编程特点，性能出众但壁垒高。ASCI 由于可定制、低成本是未来终端应用的趋势。,人工智能芯片计算过程,训练过程,执行过程,人脸车辆语音,人脸标签车辆型号文字识别,人工神经网络,人脸识别车辆识别语音识别,伴随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的,爆发。而人工智能的实现依赖三个要素：算法是核心，硬件和数据是基础，其中硬件指的是运行AI算法的芯片与相对应的计算平台。芯片就是硬件的最重要组成部分。包括两个计算过程：1、训练，2、执行。,GPU与CPU的差别,GPU使用SIMD来让多个执行单元以同样的步伐来处理不同的数据，原本用于处理图像数据，但其离散化和分布式的特征，以及用矩阵运算替代布尔运算适合处理深度学习所需要的非线性离散数据。作为加速器的使用，可以实现深度学习算法。,GPU由并行计算单元和控制单元以及存储单元构成GPU拥有大量的核和大量的高速内存，擅长做类似图像处理的并行计算，以矩阵的分布式形式来实现计算。同CPU不同的是，GPU的计算单元明显增多，特别适合大规模并行计算。,人工智能芯片发展历程,2007 年以前， AI 芯片产业一直没有发展成为成熟的产业；AI芯片市场需求不高。,2007-2010年，随着高清视频、 VR、 AR游戏等行业的发展，GPU产品取得快速的突破。,2010-2014年，云计算广泛推广，人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量 CPU 和 GPU 进行混合运算，进一步推进了 AI 芯片的深入应用，从而催生了各类 AI 芯片,的研发与应用。,2015年-至今， GPU 性能功耗比不高的特点使其在工作适用场合受到多种限制， 业界开始研发针对人工智能的专用芯片。,02,人工智能芯片市场分析,8007006005004003002001000,2015,2016,2017,2018E,2019E,2020E,中国人工智能市场情况2015-2020年中国人工智能行业市场规模预测市场规模（亿元）,近年来中国人工智能产业发展迅速。从市场规模来看，自2015年开始，中国人工智能市场规模逐年攀升。截至2017年中国人工智能市场规模已达到了217亿元，同比增长52.8%。据预测，到2020年，中国在人工智能的市场规模将达到710亿元。2015到2020年间复合年均增长率为44.5%。,中国人工智能市场情况,2018年中国人工智能行业投融资轮次占比情况天使轮ABC其他,随着人工智能产业的快速发展，中国人工智能产业热度不减，行业投融资规模呈现上涨趋势。从企业投资来看，天使轮投资占比逐渐降低，人工智能投资轮次后移。2018年A轮融资占据大半。,7006005004003002001000,2015,2016,2017,2018,中国人工智能行业投融资次数统计情况市场规模（亿元）,人工智能技术发明专利申请数,2018年中国企业人工智能技术发明专利排行榜TOP10,2018年全球人工智能专利申请数量前三位：中国9.93万件、美国4.89万件、日本3.12万件。,2018年中国企业人工智能技术,发明专利排行榜前十名的中国企业在该领域的发明专利申请量均在369件及以上，技术主要围绕指纹,识别、指纹芯片、应用程序、图像处理、语音识别、人脸图像识别、数字计算设备、数据处理方法、自动驾驶等控制系统等领域布局。其中，百度在线网络技术(北京)有限公司以1426件专利位居第一，腾讯科技(深圳)有限公司以1016件专利,位列第二。,AI+智能机器人大数据及数据服务智能驾驶无人机,中国人工智能企业细分占比中国人工智能企业行业占比情况人工智能技术的快速发展，推动我国人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，并正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业。,数据显示，目标行业市场中AI+占比40%，其次是智能机器人、智能驾驶、无人机。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景不断扩展，对智能芯片的需求也将增加。,中国半导体市场情况,据数据显示，2014年-2018年中国集成电路进口量及进口金额呈增长趋势，增长幅度加大；2018年中国集成电路进口量突破4000亿个，同比增长10.8%。2019年中国集成电路进口额破3000亿美元，同比增长19.8%。在出口方面，2018年中国集成电路出口量突破2000亿个，同比增长6.2%。出口额增长26.6%。,4000003000002000001000000,500000,2014年,2015年,2016年,2017年,2018年,2019年1-5,2014年-2019年5月中国集成电路进口情况统计,进口数量（百万个）,进口金额（百万美元）,200000150000100000500000,250000,2014年,2015年,2016年,2017年,2018年,2019年1-5,2014年-2019年5月中国集成电路出口情况统计,出口数量（百万个）,出口金额（百万美元）,人工智能芯片市场占比,全球市场规模中基础层智能芯片的占比仍然最高，约为55.6亿美元，智能芯片仍然是未来全球人工智能产业的重要发展方向之一，此外算法模型和智能传感器体量相当，分别为22.2亿美元和33.3亿美元。中国智能芯片在基础层产业中占比最大为9.1亿美元，智能传感器和算法模型分别达到4.2亿美元和3.3亿美元，整体产业结构与全球特征趋势匹配。,全球人工智能核心产业基础层市场占比情况智能芯片智能传感器算法模型,中国人工智能核心产业基础层市场占比情况智能芯片智能传感器算法模型,9080706050403020100,2016,2017,2018E,2019E,人工智能芯片市场分析2016-2019年全球人工智能芯片市场规模情况统计亿美元100,数据显示，2018年全球人工智能芯片市场规模将突破50亿美金，随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，预计到2019年全球人工智能芯片市场规模破80亿美金，2020年有望突破百亿大关，增长迅猛，发展空间巨大。,6050403020100,2016,2017,2018E,2019E,人工智能芯片市场分析2016-2019年中国人工智能芯片市场规模情况统计亿元,目前，我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。数据显示，2018年中国人工智能芯片市场规模达将突破40亿元，预计2019年中国人工智能芯片市场规模将进一步增长，破50亿元。,03,人工智能芯片市场促进因素,人工智能芯片市场促进因素5G等技术推动其增长,国家政策利好,AI+行业兴起,国家政策利好,人工智能芯片市场促进因素,年体现国家战略意图的重大科技项目中，类脑计算的开发是重点之一。,人工智能芯片市场促进因素5G等技术推动其增长,6000050000400003000020000100000,2020E,2021E,2022E,2023E,2024E,2020-2024年中国5G直接与间接经济产出情况预测直接经济产出（亿元） 间接经济产出（亿元）,从产出规模看，2024年5G带动的直接产出和间接产出将分别达到3万亿和6万亿元。在直接产出方面，按照2020年5G正式商用算起，预计当年将带动约4840亿元的直接产出，2025年、2030年将分别增长到3.3万亿、6.3万亿元,十年间的年均复合增长率为29%。在间接产出方面，2020年、2025年和2030年，5G将分别带动1.2万亿、6.3万亿和10.6万亿元，年均复合增长率为24%。,在数字校园的基础上向智能校园演,进，构建技术赋能的教学环境，探索基于人工智能的新教学模式，重构教学流程，并运用人工智能开展教学监测过程、学情分析和学业水平诊断，建立基于大数据的多维度综合性智能评价，精准评估教与学的绩效，实现因材施教。,AI+教育,AI在安防落地具有三大应用,：,视频结构化、生物识别和物体识别。其中，人脸识别是当前公共安全领域应用最为广泛，技术发展较为成熟的AI技术，它可以快速实现人脸识别、人脸检测、人脸比对、活体检测、人脸跟踪等技术应用，极大提升警方办案效率。,AI+安防,随着智慧医疗的快速发展，基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求，AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。AI运用于医疗领域，则可以更快速、准确、有效地冶疗各种疾病。AI+医疗,就是利用人工智能来收集数据、,并进行数据分析，从而把握好农业的生产的规律，促进农业的发展。人工智能助力农业生产精细化，从而促进农业提质增效。在种植领域，企业利用人工智能对农作物生长情况及环境数据进行建模分析，为农业生产提供精准指导。,AI+农业,人工智能芯片市场促进因素AI+行业兴起通过工业人工智能与数字设计相结合，将制造,过程所需的信息无缝地结合到原材料到产品的转换过程当中，从而形成一个高度互联的工业实体。通过一整套供应链系统横跨多个公司，智能制造能通过对缺陷和故障的检测和纠正以确保产品质量的一致性和可追溯。AI+工业,04,重点企业分析,人工智能芯片企业分布,北京,江浙沪,近年来，由于沿海地区劳动力成本、环保要求不断提高等因素的影响，芯片产业正逐步从长三角、珠三角等电子科技发达地区向内地产业条件较好的省市转移。,目前，中国已经形成了以珠三角地区、长三角地区为核心区域的聚集带。广东,人工智能芯片上市公司排名,2019年一季度人工智能芯片上市公司净利润排名,重点企业分析,中兴通讯,1,中兴通讯成立于1985年，是在香港和深圳两地上市的大型通讯设备公司。主要产品包括：2G/3G/4G/5G无线基站与核心网、IMS、固网接入与承载、光网络、芯片、高端路由器、智能交换机、政企网、大数据、云计算、数据中心、手机及家庭终端、智慧城市、ICT业务，以及航空、铁路与城市轨道交通信号传输设备。股票代码：000063。2018年中兴通讯总营业收入达855.13亿元。,13101110910710510310110-90,2014,2015,2016,2017,2018,2014-2018年中兴通讯经营数据统计,总营业收入（亿元）,净利润（亿元）,重点企业分析,中兴通讯,1,固网承载网无线网络,云核心网云计算/云基础设施视频/多媒体/能源,246,135,重点企业分析,三安光电,2,0,908070605040302010,2014,2015,2016,2017,2018,2014-2018年三安光电经营数据统计,总营业收入（亿元）,净利润（亿元）,三安光电股份有限公司成立于2000年11月,总部坐落于厦门。于2008年7月在上海证券交易所挂牌上市，股票代码：600703。主要从事全色系超高亮度LED外延片、芯片、-族化合物半导体材料、微波通讯集成电路与功率器件、光通讯元器件等的研发、生产与销售，产品性能指标居国际先进水平。据数据显示，2018年三安光电总营业收入为83.64亿元，净利润为,28.3亿元。,谢谢观看,