中国制造业企业数字化实践白皮书.pdf

1 2 目 录 . 3 1. . 4 1.1. . 4 1.2. . 5 2. . 5 2.1. . 6 2.2. . 7 2.3. AI . 9 2.4. . 10 3. DPLS . 11 3.1. . 12 3.2. . 14 3.3. . 15 4. . 18 4.1. . 18 4.2. . 19 4.3. . 19 1. . 21 2. . 22 3 前言： 关于 本白 皮 书 数字化 浪潮 席卷 全球 ， 践 行数字 化转 型， 提升 企业 的运营 水平 与竞 争力 ，已 经成为 各国企 业角 力全 球市 场的 重要议 题。 为此 ，多 国政 府推出 了鼓 励和 推动 本国 企业数 字化转 型的 相关 政策 。在 国内， 旧的 增长 方式 难以 为继， 企业 面临 迫切 的转 型压 力，而 以数 字化 转型 驱动 的业务 转型 ，成 为中 国企 业提高 运营 水平 ，迈 向新 增长模 式的重 要路 径。 数字 化协 会常年 关注 企业 的数 字化 转型， 致力 于为 已经 踏上 或即将 开启数 字化 转型 之旅 的企 业， 提 供可 供借 鉴理 论框 架与实 践案 例 ， 为中 国企 业的数 字化转 型贡 献力 量。 数月之 前， 我们 发布 了 中国数字 化白 皮书 。作为 学 会数字 化转 型系 列白 皮书 的开 篇，对 于中 国企 业数 字化 转型的 大环 境 、 转型 的必 要性及 价值 ，以 及数 字化 转型的 方法与 路径 等做 了探 讨。 应广大 会员 要求 ，我 们继 续推出 其续 篇， 将聚 焦于 数字化 转型的 先进 企业 的转 型 实 践， 与 大家 分享 。 我们的 研究 方法 ：汇 集协 会内相 关领 域的 专家 ，首 先 基于 行业 内外 影响 力标 准，进 行数字 化转 型案例 企 业的 提名， 然后 通过 会议 讨论 和投票 模式 进行 筛选 ，确 定 入选 企业。 在此 基础 上， 对于 相关企 业的 数字 化转 型路 径与实践 进 行归 纳总 结，最 后将 不同案 例企 业的 成功 实践 进行汇 总 ， 获得 跨行 业的 最佳实 践， 并 结 集成 册 ， 形成此 篇 中国制造业 数字 化转 型 实践白 皮书 。 本白 皮书 中 ，对于 企业 数字 化转 型的 分析 讨论主 要涵 盖转 型战 略， 数字化 基础 设施 与能 力， 以及基于 数 字化 产品 全生 命周期 系统（ ）的 运营 优化 与创新 ，具 体结 构如 图 。 1. 后续， 我们 还将 陆续 推出 一系列 的企 业数 字化 转型 案例， 希望 借此 引发 更加 广泛的 关于数 字化 转型 与数 字化 运营的 讨论 ，并 为致 力于 数字化 转型 的企 业提供 借 鉴。 4 1. 数字化转型战略：业务导向，数据驱动 1.1. 业 务 转型 推 动数 字 化转 型 中国数 字化 转型 的先 进企 业对于 数字 化战 略与 自身 业务发 展战 略的 强耦 合有 深刻的 理解。 它们 一方 面依 照整 体业务 发展 战略 制定 其数 字化转 型的 策略 与规 划， 使其与 企业的 整体 战略 高度 契合 ；同时 ，将 其数 字化 战略 作为企 业战 略的 重要 组成 部分， 确保其 获得 领导 层支 持 与 足够的 资源 投入 。 对此， 白色 家电 巨头 美的 集团 的 观点 很有 代表 性 。 美的认 为， 企业 的转 型是 一把手 工程 有企 业转 型才 有企 业 的数字 化转 型， 企业 转型 是数字 化转 型的 前提 。美 的董 事长方 洪波 主导 的转 型 涵 盖了产 品升 级 、 营销 模式 转型 以及 客户 运营 的提 升 ， 这 些都是 美的 数字 化转 型的 前提和 基础 。美 的集 团服 务于企 业业 务转 型的 数字 化转 型，其 核心 诉求 是实现 企 业精益 和敏 捷运 营。 数字化 转型 与业 务转 型的 深度融 合， 主要 体现 在如 下方面 ： 支持企业增长：海外 市场 拓展与多元化 在很多 场合 ，企 业的 数字 化战略 成为 其实 现 保 持业 务增长 动力 的重 要途 径。 例 如， 作为 全球 家电 行业 巨 头的海 尔， 就将 其数 字化 转型战 略与 企业 发展 战略 实现了 无缝融 合， 将其 作为 拓展 海外市 场 、 实现 全球 化运 营的重 要手 段。 海 尔将 企业无 边界 作 为数 字化 战略 的 目标之 一， 致力 于汇 集全 球资源 支持 其全 球运 营， 并 通过 数字化 转型 强化 基于 平台 的全球 研发 。 推动业务转型 ，实现 制造 业服务化 ： 今天的 中国 ，随 着经 济增 长模式 的转 型， 越来 越多 的企业 把业 务转 型作 为持 续价值 创造的 战略 重心 。 如 知名 的激光 加工 设备 生产 商 大 族激光 ， 把 推动 企业 从产 品制造 向服务 提供 的业 务转 型， 作为其 数字 化战 略的 核心 内容。 为了 推动 企业 从单 机提供 商向智 能设 备、 解决 方案 乃至智 慧工 厂服 务商 转型 ， 大族 激光 通过 研发 创新 与工厂 生产流 程的 数字 化 ， 借 助 云平台 打通 企业 运营 的上 下游， 实现 业务 创新 与运 营优 化。 提升竞争力，实现可 持续 发展： 在一些 行业 ，中 国 企 业在 技术与 产品 等方 面与 全球 巨头的 差距 不断 缩小 ，甚 至实现 赶超。 此时 ，企 业的 战略 重心转 移到 如何 打造 持久 的竞争 优势 ，实 现可 持续 发展的5 轨道上 。对 于这 类企 业而 言，数 字化 转型 将成 为其 实现 可 持续 发展 ，打 造百 年老店 的重要 途径 。经 历了 南北 车合并 和中 国高 铁建 设高 潮，目 前已 经成 为轨 道交 通领域 世界级 企业 的中车 集 团， 已经把 “ 高 端、 智能 、绿 色、服 务 ” 作为 未来 企业 发展 的 方向。 通过 发力 “互 联网 高端装 备 制 造服 务” ， 建 设“数 字化 中车 ” 的数 字 化战 略，中 车集 团希 望通 过数 字化运 营 获 得持 续发 展 动 力，抢 占未 来竞 争制 高点 ，实现 永续经 营。 1.2. 数 据 驱动 的 运营 ： 目标 与 路径 数据驱 动的 运营 ， 是企 业 数字化 战略 的核 心目 标， 已成为 众多 企业 数字 化运 营践行 者的共 识。 白色 家电 巨头 美的 充 分肯 定数 据资 产的 价值， 认同 数据 驱动 运营 在其数 字化战 略中 的核 心地 位： 数据是 改变 的考 量依 据 流 程的优 化、 产品 的创 新、 商业模 式的变 革 都 由数 据驱 动 。 在确定 了数 字化 战略 之后 ，企业 将制 定 数 字化 转型 路径 和 数字 化战 略的 总体 目标， 转化为 一系 列先 后有 序 、 分步实 现的 具体 目标 。数 字化战 略践 行者 的数 字化 转型 之 旅，都 遵循 了从 基础 建设 到应用 部署 、从 内部 实施 到 外延 推广 的路径 。 一些 已在数 字化运 营方 面 多 有斩 获的 企业的 转型 路径 ，能 为 后 来者 提 供借 鉴： 美 的集 团 实现数 字化转 型“ 三部 曲” ：一 、 年至 年 搭建 基础 信息平 台， 实 施 战 略 ：六 大运营 系统 、三 大管 理平 台以及 门户 和集 成两 大技 术平台 ，实 现“ 一个 美的 、一个 体系、 一个 标准 ” 二、 年至 年战 略升 级， 集团 大 战略 主轴 双 智战 略出 炉，融 合智 能制 造、 移动 化、大 数据 技术 推 进 ，支撑 美的 向数 字化 企业 转型 ； 三、 年至 今， 以数 字 化 实 现全 价值 链卓 越 运营， 实施 数字 化 ， 构 建大规 模柔性 化定 制 能 力 ，实现 全流 程的 可视 化和 数字驱 动 。 2. 数字化基础设施与能力：实现数据资产 全生命周期赋能 6 包括物 联网 、 大 数据 、云 计算、 社交 网络 和人 工智 能等一 系列 数字 技术 ，成 为数字 化运营 的赋 能工 具。 它们 的不断 发展 和融 合， 使企 业数字 化转 型的 内涵 不断 拓展。 （如图 ） 图 2. ICT 技术 的演进 与融 合 2.1. 拥抱 产业 物 联网 ， 强化 数 据资 产 生成 与 利用 产业物 联网 以 其 广泛 多样 和海量 的连 接对 象， 将以 数字化 方式 统筹 工厂 车间 、实体 产品、 厂内 员工 以及 企业 各部门 和流 程， 释放 巨大 的潜在 价值 ，激 发数 字化 运营的 强大动 力。 实时且更广泛的连接 ， 使 运营与流程更加透明 可控 以物联 网为 核心 的工 业物 联网的 推广 ，展现 了 在工 业制造 领域 复 制 数 字经 济辉 煌的光 明前 景。 工业 物联 网 平台 的部 署， 多种 传感 器的应 用， 使得 企业 生产 制造流 程中数 据 的 生成 量呈 几何 级的增 长。 这些 都使 生产 制造流 程更 加透 明， 实时 监控与 管理大 大增 强。 例如， 工程 机械 巨头 徐工 所搭建 的 平台 具 有 机械制 造领 域非 常 广 泛的 连接 范 围，并 由此 产生 了相 关流 程的海 量数 据。 目前 平台累 计接 入设 备数 量 超 万 台，连 接数 据种 类 超 种，设 备种 类 超 种， 覆盖全 球 多个 国家 。 作为国内 快 速崛 起的 乘用 车龙头 企业 ，吉 利通 过物 联网平 台实 现了 工厂 各项 数据的 实时获 取与 传递 ，几 乎所 有 生 产现 场的 信号 、程 序 都可以 实时 反馈 到监 控室 里面， 让监控 室实 时同 步 地 对生 产现场 环境 进行 模拟 监控 。同时 吉利 还十 分注 重系 统的移 动性： 各项 系统 同时 通 过 和 苹果 系统 来进 行 开发， 使相 关员 工可 以实 时对 吉利数 字化 系统 进行 访问 。 7 行业平台推动场景应 用 工业物 联网 对于 设备 ，产 品，流 程和 人员 的连 接， 使其具 备了 实现 行业 运营 整合， 推动基 于场 景的 行业 应用 的巨大 优势 。 以轨道 交通 装备 巨头 中车 为例 ， 借助 以物 联网 为核 心的数 字技 术 ， 通过 资源 虚拟 化、能 力服 务化 和过 程协 同化方 式打 造工 业云 服务 平台， 实现 整个 轨道 交通 装备产 业链的 资源 共享 与协 同。 中车工 业云 平台 成 为 涵盖 轨道交 通装 备全 生命 周期 的智能 化平台 ， 包 括了 智能 制造 、智能 物流 、智 能质 量管 理、智 能产 品、 智能 服务 等不同 场景的 数字 化应 用内 容， 将产品 研发 、制造 和 运营 过程中 的所 有数 据以 平台 方式呈 现，并 实现 接口 之间 的互 联互通 ，直 接面 向生 产制 造的终 端 工位 ， 实现 人、 机、信 息、 网络 的深 度融 合，从 而大 幅提 高生 产效 率，减 少成 本， 提高 产品 质量。 “中车 云” 所有 的数 据均 来 自生产 一线 ，所 有指 令与 控制都 由平 台自 动发 出， 彻底 改变了 传统 制造 过程 中各 系统 单 独运 行却 又 相 互缠 绕 、 边 界不 清的 状况 。 催生工业 APP ， 促进知识与经验共享， 加速创 新 移动互 联时 代， 基于 智能 终端的 的移 动 的 发展 ，催生 了繁 荣的 开发 者经 济和应 用商店 等新 的商 业模 式。 随着制 造业 与互 联网 融合 发展向 纵深 推进 ， 模式 也向 工业领 域快 速渗 透。 工 业 的 发展 与繁 荣， 对于 产业物 联网 的发 展有 重要 意义， 代表着 制造 业数 字化 、网 络化、 智能 化转 型升 级的 新路径 。工 信部 印发 工 业互联 网 培 育工 程实 施方案 年 中， 将 工 业互联 网 简称 工 业 定 义为： “ 基 于工 业互 联网 ， 承载工 业知 识和 经验 ，满 足特定 需求 的工 业应 用软 件， 是工业 技术 软件 化的 重要 成果 ” ，并 把促 进工 业 的 发展 作为 推动 工业 互 联网应 用生态 加快 发展 的重 要推 手。 当前， 整体 而言 ，国 内工 业 的 发展 尚处 于初始 阶段。 相较 于 移 动终 端上 的 ，工 业互 联 网 开 发的门 槛更 高， 难度 更大 ：工 业 需要 通过 数据 交换与 设备互 动。 但是 ，先 行企业 已经 开始 在不 断摸 索中 前进。 以工 程机 械巨 头徐 工为 例，徐 工 通 过工 业 把 工业技 术、 工艺 经验 、 制 造知识 和方 法这 些 “工业智 慧”加 以数 字化 、软 件化 复用， 力图 解决 工业 企业 核心技 术创 新能 力不 强等 问题。 目前， 在徐 工信 息 工 业互联 网平 台上 已经 有 的工 业 ，并 且已 经 在 多 个行 业， 多 家客 户得到 应用 。 2.2. 云 架 构与 平 台模 式 ： 混合云日渐盛行，平 衡灵 活与安全 当前， 云架 构 正 逐渐 成为 企业 基 础设 施主 流。 知 名研究 公 司 在 年 完成 的调研 表名 ，超 过一 半的 受访中国 企 业已 经开 始 部 署云架 构的 基础 设施 （ 的企 业部署 了私 有云 解决 方案 ，在公 有云 方面 ， 而 的受访 企业 已经 开始 使用 基础设 施即服 务（ ） 。对 于大 型企业 而言 ，兼 顾公 有云 的 灵活 性和 私有 云的 数据 安全可 控的混 合云 ，正 成为 主流 的云架 构部 署模 式。 8 海尔在 迈向 云端 的过 程中 ， 便采 用了 兼 容 私有 云和 公有云 的混 合云 架构 ： 以 私有云 为基础 伴随 着工 业园 区 的扩 张 ， 海尔 以 十 多个 数据中 心 为 基础 搭建 私有 云环 境；公 有云 为辅 助 出 于经济 性的 考虑 ，海 尔就 将一部 分涉 及弹 性计 算和 前端的 应 用放 在公 有云 上。 出于数据 安 全考 虑 ， 海尔 在公有 云应 用上 拥有 一套 完善的 定级机 制， 主要 合作 对象 也是 即“ 、 、阿里 ” 。 多个云平台组成行业 云集 群，增强产业链协同 基于云 架构 的行 业应 用， 以其快 速部 署， 高效 运营 和极佳 的可 扩展 性， 为 越 来越 多 的企业 所采 纳。 随着 越来 越多的 应用 被部 署于 云端 ，以及 应用 使用 者有 企业 内部扩 展到行 业内 价值 链的 上下 游，行 业云 已初 具雏 形。 企业在 打造 行业 云 、 连接 整个行 业价值 链的 过程 中， 不断 赋予行 业云 更多 的功 能， 扩展行 业云 所覆 盖 的 流程 ，使 行 业云逐 渐发 展成 为由 多个 不同场 景的 功能 性云 平台 集群 ， 对于 增强 产业 链上 下游协 同、共 同创 造客 户价 值的 作用不 断增 强。 白色家 电巨 头打 造了 由多 个流程 云组 成的 全价 值链 企业云 ，包 括 ： 美的智 造云 是聚 焦交 付精 准、效 率提 升、 品质 改善 和数字 化透 明的 智能 制造 信息化 及工业 以太 网集 成解 决方 案 协作云”： 将 带动 企业 拥 抱互联 网， 将采 购寻 源、 供应商 管理 订单 执行 和采 购分析 变得 高效 、透 明 ； “美云 智数”： 将 自主 研发 的信息 化和 智能 化解 决方 案落地 执行 ，拉 动整 个价 值链， 构建 透明 可视 的智 慧工厂 ； 美信云“： 通 过端 到端 的 连接， 打造 全价 值链 的企 业移动 信息 化解 决方 案； “慧享 云”： 塑造 赋能 型后 台职能 （人 力资 源， 财务 等） ； 营销云“： 包 括三 大模 块 即涵 盖整 个客 户生 命周 期 的慧销 云， 聚焦 线下 渠 道数字 化营 销的 渠道 云， 以及实 现全 方位 电商 管理 的电商 云。 而国内 知名 服装 服饰 企业 报喜鸟 集团 ，通过 部 署云 翼互联 智能 ，创 建了 云翼 智造 “三朵 云” 的架 构体 系 ： 首先 是透 明云 工厂 ，即 通过 智能制 造， 实现 产品 的柔 性化 生产， 并通 过数 据驱 动的 运行， 优化 资源 分配 ， 提 高运营 效率 ，并 实现 生产 全过程 的透明 可视 ；其 次 是 定制 云平台 ，构 建客 户信 息集 成管理 系统 ，实 现线 上线 下协同 和一人 一版 、一 衣一 款的 模块化 全渠 道服 务模 式 ； 第三是 数据 云中 心， 整合 服装行 业大数 据， 打通 上下 游生 态产业 链， 实现 与关 联方 的互联 互通 与 合 作共 享。 能力输出与交付平台 ， 加 速新技术与能力推广 云平台 所具 备的 应用 快速 部署以 及可 扩展 的特 征， 和 等开 发 工 具及 其带 来的创 新的 应用 开发 模式 ， 使其 成为 大数 据， 等 新技术 实现 快速 部署 与推 广 的模 式与通 道 ， 加速 了新 技术 与能力 的推 广。 华为消 费者 业务 群所 打造 的 平台 ， 是 面向 移动 终端 的 计 算平 台 ， 提供 云、 终端、 芯片 三层 的 能力 开放， 让 伙 伴们 能够 基 于 ，开 发各 种人 工智 能 的手 机应用 ，优化 消 费者 体验 。 具体 而言 ，云 端 的 服务， 能够 根据 用户 所需 ， 实9 现服务 的智 能推 送 ； 终端 层面 的 引擎 ，将 能力 与 集 成， 提高 的 智能水 平； 芯片 端 的 基 础，能 够快 速转 化和 迁移 既有模 型， 借助 异构 调度 和 加速 获得 最佳 性能 。 其中， 是平 台中 的人工 智能 计算 库， 能让 开发者 便捷高 效地 编写 移动 设备 上的 应用 程序 ，专 注于 开发新 颖 的 应 用程 序， 而不 用关注 针对 计算 的性 能调 优。它 提供 了包 括人 脸识 别 、 图 片识 别 、 语义 分析 和码识 别等多 项功 能 ， 目前 已经 有 快手 、抖 音、 京东 、美 团、 等第 三方 应用 接入 。 2.3. 数 据 分析 与 AI 应 用 ，完 成 由数 据 到洞 察 的转 变 更智能的人机交互， 提升 用户体验，深化用户 洞察 人机交 互 作 为人 工智 能的 重要领 域， 正在 受到 越来 越多的 重视 。语 音识 别 、 语义分 析、文 字识 别等 相关 技术 的发展 ， 使 人机 交互 更加 自然 和 智能 。人 机交 互在 产品端 和服务 端的 应用 ，将 为客 户带来 更优 的体 验。 而交 互过程 中产 生的 数据 ，又 成为企 业实现 客户 画像 、深 化客 户洞察 的重要 途 径。 以海尔 的智 慧家 庭语 音助 手 智慧家 庭语音 助手 “小 优管 家” 为例 ：作为 基 于海 尔 人工 智能 平台 和物 联网 技术 研发的 分布 式语 音交 互系 统 ，它 能够 提供 包括 语音 识别、 语义 解析 、语 音合 成在内 的全流 程语 音交 互体 验。 依托海 尔智 慧家 庭， 小优 管家能够 提 供深 度定 制的 智能家 电语音 交互 服务 。 同 时， 利用海 量用 户与 网器 交互 数据， 对用 户和 网器 设备 进行画 像，在 所形 成的 用户 洞察 支持产 品 与 服务 创新 的同 时 ， 也 开放 大数 据应 用， 使生态 增值， 共同 提升 用户 体验 。 预测性分析，提高运 维科 学性 预测性 维护 就是 从 运 行中 的设备 中 采 集数 据， 预测 未来 的 维护 需求 ，即 从传 感器反 馈的数 据中 预测 某个 机械 组件会 发生 故障 ，或 是提 高组件 质量 ，从 而彻 底避 免故障 出现。 其中 ，对 于制 造业 而言， 无论 机械 电子 类的 产品， 还是 工厂 和物 流系 统中的 生产和 运输 设备 ，预 测性 维护 在 降低 宕机 时间 ，提 高设备 利用 率 的 同时 ， 避 免不必 要维护 产生 的零 备件 及人 工耗费 。 经 验表 明， 预测 性维护 技术 能为 企业 节省 近 的维修 成本 和 近 的整 体维护 成本 。 预测性 维护 的案 例， 国外 关于 和 罗尔 斯罗 伊斯 在航空 发动 机方 面的 应用 已经 广 为人知 。在 国内 ，这 一应 用领域 同样 发展 迅速 。以 徐工为 例， 借助 于 工 业互联 网平台 ， 徐 工信 息为 某手 机壳生 厂商 的数 控加 工中 心刀具 进行 了 预 测性 维护 ：通过 机床作 业过 程和 本身 特性 的分析 ，得 出机 床的 声音 、震动 和电 流与 刀具 的损 坏程度 具备较 强的 相关 关系 。借助 边缘 计算 、人 工智 能技 术，结 合工 业机 理模 型， 开发了 刀具寿 命预 测工 业 ， 最终的 预测 准确 效果 接 近 ， 在降 低维 护费 用的 同 时，帮 助其 良品 率 从 提到 。 实现自我优化，迈向 智能 运营 相较于 人 机 互动 和 决 策分 析支持 等单 项应 用， 实现 整个业务 流 程的 自我 优化 和自主 运营意 味着 更大 的难 度， 同时也 会带 来更 大的 收获 。在达 到这 一目 标的 过程 中， 数10 字化统 筹的 智能 运营 流程 将进一 步向 纵深 和精 细化 发展 ， 员工 参与 会降 至最 低水 平。系 统的 自我 优化 则 是 实现自 动运 营之 后的 新突 破。借 助于 强大 的分 析能 力，系 统将不 同传 感器 中汇 集而 来的运 营状 态信 息进 行分 析，自 动识 别运 营中 的薄 弱环节 和改进 空间 ，并 通过 控制 系统发 出指 令完 成修 正， 实现运 营的 自我 完善 。 华为运 营商 业务 群利 用 技术提 高网络 的 智能 水平 ， 实现 网 络“ 自动 驾驶” ，为运 营商带 来更 加高 效和 安全 的网络 。通 过 把 注入到 的 架构 和解 决 方案 中，形 成新 一代 的架 构 ，借助 于 架 构创 新，实 现 了 电信 网络 的自 动、自 治、自 愈、 自优 ，提 升网 络的利 用率 和运 维效 率 ， 构建一 个 “自 动驾 驶、 永 无故 障”的 网络 ，给 包括 最终 用户、 运营 商和 设备 商 在 内的全 产业 链 带 来价 值。 2.4. 技 术 融合 ， 数字 孪 生 与 数 字主 线 赋能 端 到端 智能 运营 毋庸置 疑， 物联 网， 云计 算，大 数据 与人 工智 能等 数字化 技术 ，其 单独 应用 已经给 企业的 数字 化运 营带 来巨 大价值 。这 些技 术 的 整合 应用将 产生 的巨 大颠 覆性 力量， 作为多 项技 术（ 物联 网， 传感器 ，数 据分 析与 人工 智能， 云计 算等 ）融 合的 更高级 别的应 用， 数字 孪生 和数 字总线 代表 了企 业数 字化 运营的 更高 水平 。数 字孪 生 作为 物理产 品的 数字 化表 达， 以及数 字主 线对 于涵 盖 整 个产品 生命 周期 环节 的流 程的数 字镜像 ，正 在给 制造 业企 业的包 含研 发， 生产 以及 售后服 务等 的整 个产 品生 命周期 带来价 值 。 美的集 团运 用数 字孪 生理 念开发 数字 样机 ，加 速了 研发进 程， 降低 了研 发成 本。 避 免了传 统的 研发 流程 下 ， 大量的 样机 测试 和不 断的 结构 修 改， 通过 样机 的不 断地迭 代最后 达到 开发 目标 的模 式所带 来的 产品 研发 周期 较长 、 成本 较高 ，且 难以 精确定 位产品 的市 场需 求 等 的痼 疾，数 字孪 生模 式 通 过数 字样机 和数 字实 验循 环优 化产品 设计， 让样 机变 成最 终方 案的验 证。 在这 一模 式下 美的对 于油 烟机 产品 的研 发， 提 高了研 发资 源利 用 效 率和 产品创 新速 度 ， 并以 设计 优化带 来 消 费者 体验 升级 。 而快速 崛起 的国 内汽 车制 造商吉 利， 则利 用数 字总 线理念 加速 了整 个制 造流 程的优 化。通 过对 于 包 括冲 压 、 焊装、 涂装 和总 装等 车间 和流程 工序 的 仿 真， 实现了 生产流 程的 虚拟 世界 和物 理世界 的高 度一 致： 首先 是仿真 数据 跟现 场数 据的 误差只 有 毫米 ； 其次 是所 有 的 节拍 误差 控制 在了 秒 ； 第 三是 所有 机器 人 在仿真 系统的 数据 跟现 场实际 完 全一致 。于 是， 吉利 生产 车间的 监控 人员 在控 制室 里可以 控制现 场任 何一 台机 器人 的启动 、停 止， 可以 调动 现场任 意一 个程 序。 整个 流程的 高精度 数字 化镜 像， 使得 现有流 程的 优化 ，以 及新 产品上 线时 生产 线的 调整 等，都 可以在 仿真 系统 中进 行设 计和预 演， 大大 缩短 了实 体工厂 的调 整时 间， 提高 了生产 线的利 用效 率， 降低 了单 车成本 。在 两个 制造 基地 的试点 成功 后， 吉利 正将 这一实 践迅速 推广 到集 团更多 工 厂。 11 3. DPLS 业 务 系 统 推 进 数 字 化 转 型 ， 优化生 态体系的价值创造 企业整 个价 值创 造流 程的 数字化 ，将 带来 效率 提升 、质量 改善 以及 深化 客户 关系， 以差异 化产 品拓 展新 市场 实现增 长等 “有 形” 价值 。 国外 的测 算表 明， 对于 一家年 营收 亿美 金的 汽车 制 造商， 数字 化运 营所 带来 的潜在 价值 可超 过息 前利 润的 （ 见图 ） 同时 ，数 字化技 术的 应用 为新 的 商 业模式 与运 营模 式赋能 ， 将是企 业实现 可持 续运 营所 需要 面对的 更深 刻的 变革 。 图 数字 化运 营价 值创 造：以 一家 年营 收 亿美元 的汽 车制 造商 为例 12 3.1. 优化 既有 业 务运 营 ，提 高 效率 与 质量 对于企 业管 理者 而言 ， 运 营优化 与效 率提 升是 永恒 的主题 。通 过数 字化 运营 提升运 营效率 方面 ，企 业高 管们 一直有 着很 高的 期望 。不同 先前 机械 化和 信息 化浪 潮所带 来的效 率提 升， 数字 化运 营的贡 献， 其核 心 在 更加 广泛的 连接 和无 处不 在的 分析能 力所带 来的 更广 泛更 紧密 的协同 。基 于数 字化 生态 体系的 开放 协同 ，将 带来 提升效 率与优 化运 营的 巨大 机会 。这些 机会 将贯 穿于 整个 价值创 造流 程， 并为 众多 的协同 价值创 造参 与者 所共 享。 数字化研发协同 ： 研发流 程的 数字 化， 尤其 是数字 孪生 模式 下的 数字 样机以 及仿 真代 替实 际实 验的盛 行，使 跨地 区跨 企业 的研 发协同 更加 易于 实现 。而 基于数 字化 平台 的协 同工 具与工 作流， 进一 步提 高了 研发 协同的 效率 。基 于这 一模 式，中 国领 先的 工业 企业 纷纷建 立并强 化其 全球 研发 网络 ，汇集 不同 地区 在不 同领 域的人 才等 资源 优势 ，加 速全球 范围内 的产 品研 发。 全球家 电巨 头 海 尔在 世界 范围内 已经 构筑 起“ 大 研发中 心、 大创 新中 心 、 个 社群平 台” 的三 层研 发体 系，利 用全 球研 发中 心的 辐射力 ，创 建全 球创 新合 伙人社 群平台 ，根 据不 同的 用户 痛点， 小时 开放 并联 无 上限 的 个 全球 研发 力量 ，直至 开发出 最佳 解决 方案 。 除了促