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2019 本报告的著作权归赛迪顾问股份有限公司(简称为 “赛迪顾问”) 所有。 本报告是赛迪顾问的研究与统计成果 ， 其性质是供客户内部参考的业务资 料 ， 其数据和结论仅代表本公司的观点 。 本报告有偿提供给购买本报告的客户使用 ， 并仅限于该客户内部使用 。 购 买 本 报 告 的 客 户 如 果 希 望 公 开 引 用 本 报 告 的 数 据 和 观 点 ， 在 事 先 向 赛 迪 顾 问 提 出书面要求后 ， 必须经过赛迪顾问的审核 、 确认 ， 并得到赛迪顾问的书面授权 。 未 经 赛 迪 顾 问 的 审 核 、 确 认 及 书 面 授 权 ， 购 买 本 报 告 的 客 户 不 得 以 任 何 方 式 在 任何媒体上( 包括互联网) 公开引用本报告的数据和观点 ， 不得以任何方式将本 报 告 的 内 容 提 供 给 其 他 单 位 或 个 人 。 否 则 引 起 的 一 切 法 律 后 果 由 该 客 户 自 行 承 担 ， 同 时 赛 迪 顾 问 亦 认 为 其 行 为 侵 犯 了 赛 迪 顾 问 的 著 作 权 ， 赛 迪 顾 问 有 权 依 法 追究其法律责任 。 PART ONE 2015 年以来 ， 随着国家和地方 政府的大力推动 ， 中 国 大 数 据 产业发展步入快车道 。 一大批 大数据产业园相继落地 ， 大数 据产业生态也加速成熟 ， 相关 的标准和技术体系持续完善 ， 应用市场日益壮大 ， 产 业 国 际 影响力也不断提升 。 大 数 据 产 业 是 以 数 据 采 集 、 交易 、 存储 、 加工 、 分析 、 服 务 为 主 的 各 类 经 济 活 动 ， 包 括 数 据 资 源 建 设 、 大 数 据 软 硬 件 产 品 的 开 发 、 销 售 和 租 赁 活 动 ， 以 及 相 关 信 息 技 术 服 务 。 对 于 我 国 大 数 据 产 业 规 模 的 估 算 ， 目 前 各 大 研 究 机 构 均 采 用 间 接 方 法 。 赛 迪 顾 问 结 合 对 企 业 调 研 数 据 ， 将 产 业 规 模 限 定 为 上 述 各 类 经 济 活 动 所 对 应 的 销 售 收 入 ， 不 包 含 产 生 数 据 的 各类终端设备的产值 。 中国大数 据产业发 展受宏观 政策环境 、技术进 步与升级 、数字应 用普及渗 透等众多 利好因素 的影响，2018 年整体规模 达到4384.5 亿元，到 2021 年将达8070.6 亿元，持续 促进传统 产业转 型升级， 激发经济 增长活力 ，助力新 型智慧城 市和数字 经济建设 。 2016-2021 2840.8 3549.8 4384.5 5386.2 6605.8 8070.6 27% 25% 24% 23% 23% 22% 2016 2017 2018 2019E 2020E 2021E 大数据 产业规 模（亿 元） 增长率 1 2017 年瑞士洛桑国际管理学院 世界数字竞争力排名 显示， 各 国 数 字 竞 争 力 与 其 整 体 竞 争力高度一致， 即数字竞争力强的国家整体竞争力也很强 ， 也更容易产生颠覆性创新 。 实际上 ， 以美国、 英国、 韩国和日本为代表的发达国家一向重视大数据在促进经济发展和社会变革 、 提 升国家整体竞争力等方面的重要作用 ， 把大数据视为重要的战略资源 ， 大 力 抢 抓 大 数 据 技 术 与 产业发展先发优势 ，积极捍卫本国数据主权 ，力争在数字经济时代占得先机 。 美国：实施 “ 三步走” 战略 ， 推进大数据产业发展 特 朗 普 就 任 美 国 总 统 后 ， 对 大 数 据 应 用 及 其 产 业 发 展 持 续 关 注 ， 并 督 促 相 关 部 门 实 施 大数据重大项目， 构建并开放高质量数据库 ， 强化5G 、 物联网和高速宽带互联网等大数据 基础 设施 ， 促 进数 字贸 易和 跨境 数据 流动 等 。 英国：紧抓大数据产业机遇 应对脱欧后的经济挑战 密 集 发 布 把 握 数 据 带 来 的 机 遇 ： 英 国 数 据 能 力 战 略 规 划 数 字 战 略2017 工业 战略：建设适应未来的英国 和 工业战略：人工智能 等政策文件， 将 全 方 位 构 建 数 据 能力上升 为国家战 略, 力争2025 年数字经济对 本国经济 总量的贡 献值达到2000 亿英镑 。 健 全 人 力 资 本 培 养 、 夯实基 础 设 施 和 软 硬 件 开 发 能 力 ， 打造丰富开放的数据资产。 打 造 良 好 的 创 新 创 业 氛 围 ， 推进企业数字化智能化转型， 优化营商环境。 塑造平台型政府， 提供优质 数字公共服务， 解决数据隐 私 、 伦 理 和 信 息 安 全 等 问 题 。 韩国：以大数据等技术为核心应对第四次工业革命 韩 国 在2013 年 就 确 立 了 “ 大 数 据 产 业 发 展 战 略 ” ， 积 极 发 展 大 数 据 基 础 设 施 和 应 用 市 场 。 近 年 来 ， 韩国陆续发布K-ICT 战略 和 智能信息社会中长期综合对策 ， 以大数据 等技术作 为核心要 素 ， 重新审视 本国智能 制造和信 息技术发 展 ， 应对第四 次工业革 命 。 构 筑 开 放 共 享 的 大 规 模 数 据 基 础 设 施 ， 激 活 数 据 流 通 和 开发应用 ，培养储备人才。 加 强 新 一 代 信 息 技 术 等 基 础 研究， 推 动 科 研 数 据 开 放 共 享 ， 强 化 产 学 研 合 作 ， 加快 攻克产业关键共性技术等 面向数据服务需求 ， 构筑超 连接网络环境 ， 推进智能制 造和大数据应用市场发展 。 1 、 快速部署大数据核心技术 研究， 并 在 部 分 领 域 积 极 开 发大数据应用。 2 、 调 整 政 策 框 架 与 法 律 规 章 ， 积极应对大数据发展带来的 隐私保护等问题。 3 、 强 化 数 据 驱 动 的 体 系 和 能 力建设 ， 为 提 升 国 家 整 体 竞 争力提供长远保障。 欧盟：实施最强保护条例 ， 强化数据安全和个人信息保护 2018 年5 月25 日 ， 欧盟 通用数据保护条例 （ 英文简称“ GDPR” ） 正式实施 ， 兼顾个 人 权 利 保 护 与 信 息 流 通 保 护 ， 明 确 了 个 人 数 据 定 义 ， 条 例 使 用 范 围 ， 划 定 了 合 法 性 基 础 、 数据主体 权利 、数据控 制者义务 、数据流 通标准 、 数据救济 和处罚等 。 2 2015-2018年， 国家 和地 方相 关单 位密 集出 台 了一批 指导 、促进大 数据产业 发展的政策法 规 ， 产业发展环境持续优化 。 大数据政策开始向各大行业和各细分应用领域延伸扩展 ，行业应用成为关注重点 。 数据安全是大数据产业健康有序发展的重要保障 。 2015-2018 颁布时间 颁布主体 政策/ 法规名称 支持对象 2015 年7 月 国务院 国务 院关于 积极推 进“互 联网+ ” 行动的 指导意 见 大数据 2015 年7 月 国务院 办公厅 关于 运用大 数据加 强对市 场主体 服务和 监管的 若干意 见 大数据 市场监 管 2015 年9 月 国务院 促进 大数据 发展行 动纲要 大数据 产业生 态 2016 年3 月 国务院 中华 人民共 和国国 民经济 和社会 发展第 十三个 五年规 划纲要 大数据 技术与 应用 2016 年3 月 环保部 办公厅 生态 环境大 数据建 设总体 方案 生态环 境大数 据 2016 年8 月 国务院 “十 三五” 国家科 技创新 规划 大数据 技术与 应用 2016 年6 月 国务院 办公厅 关于 促进和 规范健 康医疗 大数据 应用发 展的指 导意见 健康医 疗大数 据 2016 年7 月 国土资 源部 促进 国土资 源大数 据应用 发展实 施意见 国土资 源大数 据 2016 年7 月 国家林 业局 关于 加快中 国林业 大数据 发展的 指导意 见 林业大 数据 2016 年9 月 交通运 输部办 公厅 关于 推进交 通运输 行业数 据资源 开放共 享的实 施意见 交通大 数据 2017 年9 月 公安部 关于 深入开 展“大 数据+ 网 上督察 ”工作 的意见 安防大 数据 2017 年9 月 国家测绘地理信息局 办公室 智慧 城市时 空大数 据与云 平台建 设技术 大纲 空间地 理大数 据 2017 年5 月 水利部 关于 推进水 利大数 据发展 的指导 意见 水利大 数据 2018 年1 月 中央网 信办、 国家发 改委、 工信部 公共 信息资 源开放 试点工 作方案 政务大 数据 2018 年5 月 银保监 会 银行 业金融 机构数 据治理 指引 金融大 数据 2016 年1 月 贵州省 人大 贵州 省大数 据发展 应用促 进条例 大数据 产业 2016 年9 月 湖北省人民政府 办公 厅 湖 北省大 数据发 展行动 计划（2016-2020 年） 大数据 产业 2016 年8 月 北京市 人民政 府 北 京市大 数据和 云计算 发展行 动计划 （2016-2020 年） 大数据 产业 2018 年5 月 河南省人民政府 办公 厅 河 南省大 数据产 业发展 三年行 动计划 （2018-2020 年） 大数据 产业 2018 年5 月 内蒙古 自治区 人民政 府 办公 厅 内 蒙古自 治区大 数据与 产业深 度融合 行动计 划（2018-2020 年） 大数据 产业 2017 年10月 成都市 信息化 工作 领导小 组办公 室 成 都市大 数据产业 发展 规划（2017-2025 年） 大数据 产业 2018 年4 月 河北省 “大智 移云” 发展领 导小组 办公室 河 北省大 数据产 业创新 发展三 年行动 计划（2018-2020 年） 大数据 产业 2018 年12月 天津市 人大 天津 市促进 大数据 发展应 用条例 大数据 产业 2017 年1 月 合肥市人民政府 办公 厅 合 肥市大 数据发 展行动 纲要（2016-2020 ） 大数据 产业 2018 年12月 广东省人民政府 办公 厅 广东 省政务 数据资 源共享 管理办 法（试 行） 政务大 数据 2017 年12月 福州市 人民政 府 关于 加快大 数据产 业发展 三条措 施 大数据 产业 2017 年12月 福州市 人民政 府 关于 加快中 国东南 大数据 产业园 区发展 的若干 政策 大数据 产业园 2018 年4 月 福州市 人民政 府 关于 加快数 字经济 发展的 七条措 施 数字经 济 3没 有 一种 流 派的 技 术架 构 是万 能 的， 混 合架 构 更普 遍 OLTP阵营 在线事 务、交易 处理 RDMBS NoSQL NewSQL 传 统 的 关 系 型 数 据 库 ， 需 要 预 定 义 的 表 结 构 ， 强调ACID 特 性 。 IBM DB2 Oracle MySQL SQL Server NoSQL 通过放弃 RDBMS 的ACID 和SQL 特性， 拥 有 了 水 平 扩 展 和 分 布 式 特 点 。 不 需 预 定 义 数 据 模 式 ， 数 据 分 区存储 ， 采 用 无 共 享 架 构 ， 异 步 复 制 ， 强 调 基 于BASE 的最终一致性 和软事务 。 列 数 据库 ，Cassandra 文 档 数据库 ，MongoDB 键 值 数据库 ，Redis 图 数 据库 ，Neo4j 支持ACID 特性和 SQL ， 取 消 了 耗 费资源的缓冲池 和单线程锁机制 ， 通过冗余机制实 现了数据库复制 和故障恢复 ， 通 常运行在内存中 。 Google Spanner SAP HANA Gemfire XD 数据量 种类 速度 强 一 致性ACID Hadoop 大 多 慢 不 NoSQL 大 一般不 快 一般不 RDBMS 一般不 一般不 快 是 NewSQL 大 一般不 快 是 OLAP阵营 在 线 分析 处理 体系2Hadoop 生态体系 体系1数据仓库+商业智能 从多维度分析综合性、 面向主题的历史数据 ， 以支持 决 策 分 析 ， 数 据 不 可 修 改 ， 实 时 性 不 高 ， 但 处 理 量 大 。 比如，Microsoft、Oracle、Teradata 和IBM等。 MPP阵营 大规模 并行处理 与Hadoop Mapreduce 类似， 两者都采用大规模并行处理架构 对海量数据进行分析 ， 不同之处在于MPP 原生支持并行的关系 型查询和应用 。 无 共 享 架 构 ： 不 同 于SMP 和NUMA 架构 ， 每 台 服 务 器 有 独 立 的存储 、内存和CPU，可动态增删节点 。 分区 ，数据分区跨多节点，通过分布式查询提高吞吐率 。 典 型 产 品 如 ：Amazon Redshift, Pivotal Greenplum ， Teredata Aster和IBM Netezza等 。 Hadoop MPP 可 扩 展性 可达数 千节点 通常不 超过1000 节点 查 询 延迟 20s 不超过100ms 平 均 查询 需 时 十数分 钟 数秒钟 最 大 查询 需 时 2 周 2 小时 查 询 优化 未优化 ，通常 不基于 成本 基于成 本，高 度优化 并 发 查询 数 1020 几十 几百 最 终 用户 访 问 用户负 责执行 逻辑 简单的SQL 接口 和数据 库功能 Vendor 锁定 通常不 一般是 的 系 统 成本 每节点 最多几 千美元 每节点 上万美 元 平 台 开放 性 几乎完 全开源 绝大多 数闭源 硬 件 选择 通用硬 件 通常为 一体机 ，高性 能定制 硬件 这里处理的数据并不存储在可随机访问的磁盘或逻辑缓存 中， 它们以数据流的方式源源不断地到达 。 实时性 ，数据实时达到，需实时处理 ，批处理无法胜任 无边界 ，数据源源不断，大小不定 ，数据频率分布不定 复杂性 ，系统无法控制要处理的新到达数据元素的顺序 流数据处理 复杂时间处理与事件流处理 Spark Streaming 、Storm、Apache Flume、Flink Esper、SAP ESP 、微软 StreamInsight Pig Hive MapReduce HDFS 分布式 存储引 擎 SQL 引擎 （HAWQ,Impala ） NoSQL RDBMS JDBC/API接口 流 数 据处 理阵营 实时分 析 4 ISO/IEC WG9 ：大数据 概述 和术语 国际标 准 ISO/IEC WG9：大数据 参考架 构 第 三部分 ：参考 架构。 国际标 准 ISO/IEC WG9：大数据 参考架 构 第 一部分 ：框架 和应用 过程。 技术报 告 ISO/IEC WG9：大数据 参考架 构 第 二部分 ：用例 和要求 。 技术报 告 ISO/IEC WG9：大数据 参考架 构 第 五部分 ：标准 路线图 。 技术报 告 ISO/IEC WG9：大数据 参考架 构 第 五部分 ：安全 和隐私 。 技术报 告 ITU-T SC13 ：针 对大数 据的物 联网具 体需求 和能力 要求 技术报 告 ITU-T SC13 ：基 于云计 算的大 数据需 求和能 力 技术报 告 ITU-T SC13 ：大 数据交 换需求 和框架 技术报 告 ITU-T SC13 ：大 数据即 业务的 功能架 构 NIST NBD-PWG ： 大 数 据 定 义 、 大 数 据 分 类 、 大 数 据 用 例 和 需 求 、 大 数 据 安 全 和 隐 私 需 求 、 大 数 据 参 考 架 构 调 研 白 皮 书 、 大 数 据 参 考 框 架 和 大 数 据 技 术 路 线 图 （均为V1.0 版本 ） 技术报 告 ISO/IEC JTC1/SC32 ： SQL 对多 维数组 的支持 国际标 准 ISO/IEC JTC1/SC32 ： 数据集 注册元 模型 和 数 据源注 册元 模型 国际标 准 ISO/IEC JTC1/SC32 ： SQL 对多 态表功 能的支 持 和 SQL 对 JSON 的支持 技术报 告 WG9 的国际标准在大数据国际标准体系中起到基础性作 用 ，是其 他大数 据相关 标准和 规范的 编制基 础和参 照 。 JTC1 内的其他分委员会 （ 如SC32 等 ） 、 行 业 标 准 组 织 （ 如ITU-T SG13 ） ， 以及其他标准和产业联盟等 （ 如 W3C 万维网联盟、 开放地理空间信息联盟等 ） 也 在 制 定 大 数 据 相 关 的 国 际 标 准 。 这 些 标 准 组 织 侧 重 定 义 具 体 场 景 （ 例 如 地 理 信 息 系 统 、 万维网 ） 、 特 定 接 口 （ 例如数 据访问的SQL 接口） 或者具体特性 （ 例如大数据安全 ） 的 国际标 准 。 ISO/IEC JTC1/WG9 大数据 基础性 国际标 准的专 门工作 组 ISO/IEC JTC1/SC32 数据管 理和交 换分委 员会 ITU-T SG13 未来网 络（云 计算、 移动网 络和下 一代网 络） NIST NBD-PWG 大数据 公共工 作组 W3C 万维网 联盟（ 中立性 技术标 准机构 ） OGC 开放地 理空间 信息联 盟 2014 年12 月2 日 全 国 信 息 技 术 标 准 化 技 术 委 员 会- 大 数 据标准 工作组 （以下 简称 “ 工作组 ”）正 式成立 。 工 作 组 主 要 负 责 ： 制 定 和 完 善 我 国 大 数 据 领 域 标 准 体 系 ； 组 织 开 展 大 数 据 相 关 技 术 和 标 准 的 研 究 ； 申 报 国 家 、 行 业 标 准 ； 承 担 国 家 、 行 业 标 准 制 修 订 计 划 任 务 ； 宣传 、 推 广 标 准 实 施 ， 以 及 组 织 推 动 国 际 标 准 化 活 动 。 大数据标准体系由五个类别的标准组成 ： 基础标准 、 技术标 准 、 产 品 和 平 台 标 准 、 安 全 标 准 、 应 用 和 服 务 标 准 。 截至 2018 年底 ， 整理出已发布、 已报批、 已立项 、 已申报 、 在研 以及拟研制的大数据相关国家标准超过100项。 1.在 元 数 据 方 面 ， 我国已经研制出的相关标准适用于大 数据环境 ， 但仍需要加 强这类标准的推广应 用 。 2.从 技 术 标 准 上 来 看 ， 数据收集 、 预 处 理 、 分 析 是 大 数 据的特点和难点 ， 标准较为缺乏；数据访问方面 ， 缺 乏数据导入和导出类标准；数据质量是大数据应用和 发展的基础 ， 目前有多项在研标准 ， 但均未发布 。 数 据安全方面 ， 部分现有标准适用， 但是尚缺乏针对大 数 据的安 全框架 、 隐私 、 访问 控制类 标准 。 3.针 对 大 数 据 产 品 和 平 台 ， 目 前 在 研 多 项 数 据 库 、 非结构 化数据管理产品类标准 ， 缺乏大数据工具级相关产品 的标准；在大数据环境下 ， 数据也已成为产品 ， 而针 对 开 放 数 据 集 、 数 据 服 务 平 台 等 新 兴 产 品 和 服 务 形 态 ， 尚 缺乏相 应的标 准 。 总体专题组 国际专题组 技术专题组 产品和平台专题组 安全专题组 工业大数据专题组 电子商务大数据专题组 大数据 工作组 大 数 据 标 准 化 方 面 尚 缺 乏 整 体 规 划 新 型 产 品 和 服 务 形 态 的 标 准 较 为 缺 乏 5 大 数 据 产 业 园 是 集 聚 大 数 据 产 业 资 源 的 重 要 载 体 。 当前， 不仅八个国家级大数据综合试验区 （贵州 、 京津 冀 、 辽宁 、 内 蒙古 、上海 、 河南 、 重庆、 珠三角 ） 的大数据产业园/ 基 地快 速发 展 ， 与 这 些 试 验 区 毗 邻 的 省 份 ， 如 安 徽 、 湖北 、 四川 、 陕西 、 浙江 、 山 东 和 江 苏 ， 也 都 加 快 推进“大数据产业园区/基地“建设， 增强数字经济发展实力 ，加速产业转型升级。 中 国 的 大 数 据 产 业 园 可 以 分 为 三 类 ：1 ）北京 、 上海 、广州和 深圳的大 数据产业 园多脱胎 于原 先的 各类 软件 园 ， 具有 良好 的发 展基 础和 优势 ；2 ） 河南、 重庆 、 大连、 沈阳、 内蒙古 、 贵州 等国 家大 数据 综合 试验 区 ， 加速 推进 辖区 内大 数据 产业 园建 设；3 ） 部分东南和中部省份 ， 顺 应产业发展趋势 ，也积极布局大数据产业园 ，力促产业转型升级 。 2018 2018 12 6 广 州开发区 大数据产 业园、 中 山美居智 能制造大 数据产业 园 广 东福能大 数据产业 园 肇 庆大数据云服务产业园 深 汕特别合 作区大数 据产业园 云 浮市云计 算大数据 产业园 广 东省健康 医疗大数 据产业园 江 门市“珠 西数谷” 省级大数 据产业园 张 家口、承 德、廊坊 、秦皇岛 、石 家 庄成立了5 个 大数 据产业基 地 环渤海( 营口) 大 数 据产业园 和 林格尔新 区大数据 产业园 草 原云谷大 数据产业 基地 高 新 区 云 计 算 和 大 数 据 技 术 创 新与服务 示范园区 西 咸 新 区 沣 西 新 城 新 型 工 业 化( 大 数据) 产 业基 地 崇 州大数据产业园 程 度国家健 康医疗大 数据 中 心及产业 园试点 贵 安综保区 贵 阳大数据安全产业园 中 国合 肥健 康医 疗大 数据 中心 暨大 健 康产业园 庐阳DT 产 业园 济 南高新区 、青岛西 海岸 新 区、济宁 市高新区 南 京大数据 产业基地 苏 州高铁新 城大数据 产业园 南 通大数据 产业园区 常 州国家健 康医疗大 数据中心 与产业园 乌 镇大数据 高新技术 产业园区 “ 光谷云村 ” 左 岭大数据 产业园 洛 阳大数据 产业园 郑 州高新区 大数据产 业园 郑 州航空港 经济综合 实验区国 际智 能 终端大数 据产业园 等18 个园 国 家级地理 空间大数 据产业基 地 东 江湖大数 据产业园 湖 南云龙大 数据产业 园 东 南大数据 产业园 厦 门软件园 厦门国家健康医疗大数 据 中心与产业园 上 海市北高 新技术服 务园 仙 桃数据谷 中 关村软件 园 / 中国大数据投资价值百强榜 通 过 建 立 评 判 指 标 体 系 ， 从企业估值/ 市值 、 营收状况、 创 新 投 入 、 专 利 数 量 、 产 品 竞 争 力 、 企 业 潜 力 、 领 导 层 能 力 等 多 个 维 度 进 行 定 量 与 定 性 结 合 的 评 比。 经过专家打分，评选出中国最具投资价值的前100 家企业： 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 9 9 9 9 10 10 10 10 11 12 13 1 1 1 14 2 2 2 15 3 3 3 16 4 4 4 17 5 5 5 18 6 6 6 19 7 7 7 20 8 8 8 21 9 9 9 22 10 10 10 23 24 25 TalkingData 26 1 1 27 2 2 28 3 3 29 4 4 30 5 5 7PART TWO 在政府 、 企 业 和 各 类 行 业 组 织 的协力推动下 ， 中 国 大 数 据 产 业生态不断完善 ， 推 动 了 大 数 据硬件和软件的持续变革 ， 大 数据专用服务和通用服务的蓬 勃发展 ， 以 及 大 数 据 安 全 防 护 策略的加速成熟 。 大数据硬件 是 指数据的产生 、 采集、 存储、 计算处理、 应用等一系列与大数据产业 环节 相关 的硬件设备，包括传感器 、移动终端 、传输设备 、存储设备、服务器 、网络设备和安全设备等 。 1,666.3 1,954.8 2,244.7 18.0% 17.3% 14.8% 2016 2017 2018 2016-2018 2,541.7 2,850.1 3,150.3 13.2% 12.1% 10.5% 2019 2020 2021 2019-2021 大 数 据 软件 是 指 用 于 实 现 数 据 采 集 、 存储 、 分 析 挖 掘 和 展 示 的 各 类 软 件 ， 包 括 大 数 据 计 算 软 件 、 大数据存储软件 、 数据查询检索软件 、 基础平台软件、 平台管理软件 、 系 统 工 具 软 件 和 大 数 据应用软件等 。 476.9 630.4 822.5 33.7% 32.2% 30.5% 2016 2017 2018 1,062.7 1,362.6 1,731.9 29.2% 28.2% 27.1% 2019 2020 2021 2016-2018 2019-2021 大数据 软件 大数据计算 软件 大数据存储 软件 数据查询 检索软件 基础平台 软件 平台管理 软件 系统工具 软件 大数据 应用软件 流式计算 键值存储 查询引擎 编程语言 资源管理 分布式服务 分析报告 迭代计算 表格存储 检索引擎 基础组件 内存管理 远程调用 商业智能 离线计算 文件存储 云平台 日志收集 集群管理 数据挖掘 消息系统 可视化 监控管理 一 般 性 采 集 设 备 ： 智 能 终 端 、 智 能 可 穿 戴 设 备 、 监 控 设 备 、 射 频 设 备 等 。 行 业 性 设 备 ： 医 疗 器械、POS 机 、 工业 传感器等。 设 备 ：SSD 硬盘； 技术：FRAM 、 MRAM 、 PRAM 和 RRAM等。 芯 片 ： 长 江 存 储 、 合 肥 长 鑫 、 福建 晋华。 X86 芯片和ARM 芯片； 国产芯片：龙芯 、 飞腾和海思等 。 国 产 服 务 器 ： 联 想 、 浪潮 、华为等。 服务器：IBM 、 戴 尔、 惠普等。 特点：采用全分 布式新型体系结 构 ， 提供软硬件 集成优化方案。 品牌：浪潮云 海、华为 FusionCube。 趋 势 ： 规 模 化 、 绿 色化、 模块化 、 云 化 、 智 能 化 、 集约 化 、 功率密集化等。 主 要 环 节 ： 基 础 建 设 、 运维 、 运营3 部分。 8 大数据服务 是指依托大数据资源管理与分析的相关服务产业，包括数据交易服务、数据采集 服务、数据应用服务、数据增值服务等 。 2016-2018 1,781.8 2,393.1 3,188.3 35.3% 34.3% 33.2% 2019年 2020年 2021 年 2019-2021 697.7 964.7 1,317.3 40.1% 38.3% 36.6% 2016 年 2017 年 2018 年 高热度 低热度 从 大 数 据 通 用 服 务 来 看 ， 数 据 价 值 挖 掘 与 基 于 大 数 据 的 信 息 服 务 成 为 市 场 热 点 ， 其 次 是 大 数 据 数 据采集 、 清洗加工 、整合 、 可视化 、 增值服务 ， 热度稍 低的是数 据治理与 数据安全 、数据交 易； 从 大 数 据 专 用 服 务 来 看 ， 在 企 业 端 最 主 要 的 应 用 在 于 风 险 控 制 ， 其 次 是 运 营 优 化 、 企 业 管 理 等 ， 热 度 较 低 的 包 括 广 告 营 销 、 供 应 链 管 理 等 ； 在 行 业 端 ， 则 以 服 务 业 为 主 ， 热 点 相 对 集 中 于 互 联 网 、 政府 、金融和 交通等领 域 ， 其次是社 会治理 、 电信等 。 地方政 府和企业 都在推 动大数据 交易平台 和中心建 设； 线下形 式的数据 合作交易 量大 ，是当 前数据交 易市场的 主流模 式 ，单纯的 线上合作 仅占21% ； 数据交易 平台将加 速 线下 数据 合作 走向 线上 化。 ( ) 企业级应用服务 数据价值挖掘服务 风险控制 软件和信息服务 健康医疗 基于大数据的信息服务 运营优化 政府 轻工业制造 数据采集服务 企业管理 金融 电气电子制造 数据清洗加工服务 客户服务 交通运输、仓储和邮政 房地产 数据整合服务 安全监控 社会治理 传媒 数据可视化服务 产品开发 电信 采矿业 大数据增值服务 广告营销 机械设备制造 重化工 数据治理与数据安全 供应链管理 民生服务 农林牧渔业 大数据交易服务 数据衍生服务 教育 其他行业应用 其他 咨询服务 电力、热力和燃气生产供应 建筑业 人力资源 批发零售业 住宿餐饮 其他企业应用 商务服务 体育娱乐 大数据通用服务 大数据专用服务 行业应用服务 9 大 数 据 安 全 是 用 以 搭 建 大 数 据 平 台 所 需 的 安 全 产 品 和 服 务 ， 以 及 大 数 据 场 景 下 围 绕 数 据 安 全 展 开 的 大 数 据 全 生 命 周 期 的 安 全 防 护 。 大 数 据 安 全 主 要 包 括 大 数 据 平 台 安 全 、 大 数 据 安 全 防 护和大数据隐私保护 ， 产品主要包含大数据系统安全产品 、 大数据数据发现 、 大数据管理运营 、 敏感数据梳理 、大数据脱敏、应用数据审计 、大数据审计等。 17.1 21.8 28.4 25.0% 27.2% 30.5% 2016 2017 2018 2016-
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