2025十大智能趋势展望分析报告.pptx

2025十大智能趋势展望分析报告,是机器，更是家人全球14%的家庭将拥有家用智能机器人。,人机协创97%的大企业将采用AI。,超级视野采用VR/AR技术的企业将增长到10%。,无摩擦沟通企业的数据利用率将达86%。,1,6,2,7,5G、云、IoT、AI的融合应用正在塑造一个万物感知、万物互联、万物智能的世界，它比我们想象中更快地到来。华为展望2025年行业发展趋势，让我们一起预见触手可及的智能世界，每个人、每个企业、每个行业都将从中获得新能力，挖掘新机会，创造无限可能。,20252025十大趋势：智能世界，触手可及,零搜索全球90%的人口将拥有个人智能终端助理。38共生经济基于云技术的应用使用率将达到85%。,懂“我”道路C-V2X（蜂窝车联网技术）将嵌入到全球15%的车辆。495G，加速而来全球58%的人口将享有5G服务。,机器从事三高每万名制造业员工将与103个机器人共同工作。510全球数字治理全球年存储数据量高达180ZB。,目录执行概要,是机器，更是家人超级视野零搜索懂“我”道路机器从事三高人机协创无摩擦沟通共生经济5G, 加速而来全球数字治理,趋势一趋势二趋势三趋势四趋势五趋势六趋势七趋势八趋势九趋势十方法论指标定义,执行概要执行概要,智能世界触手可及当今，以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改,4岁的孩子能向智能助手发出指令；小机器人能够深入检测地下管道，看见人类看不见的视野；复杂的按钮正在简化，你的家电开始与你对话；交通出行由“你看灯”，变成“灯看你”；生活在复杂雨林环境下的蜘蛛猴因为智能设备对声音的收集分析，得到了有效的保护，这,些都是我们当下正在发生的真实案例，它们所探索的方向以及背后的技术，向我们呈现了一个方向：智能世界正在朝每个普通人，每个大小企业，每个行业走来，并且它是触手可及的。,变，已在悄然发生，并比你想象中更快地到来。为此，华为全球产业展望（GIV2025），旨在通过实际的案例和数,据，勾勒和阐述一个可触碰的智能世界，将如何赋予个人、企业、产业新的能力、新的机会、新的生活方式。我们试图通过10个趋势，一起探寻ICT技术应用的发力点，它们看似发生在今天，但已洞见了智能世界的发展轨迹。,1,GIV预测：到2025年，G8国家（加拿大、法国、德国、意大利、日本、俄罗斯、英国和美国），每个养老院将配备10台护理机器人。全球14%的,家庭将拥有家用智能机器人。,执行概要趋势一：是机器，更是家人随着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步，将出现护理机器人、仿生机器人、陪伴机器人、管家机器人等形态丰富的机器人，涌现在家政、教育、健康服务业，带给人类新的生活方式。,护理机器人,仿生机器人,管家机器人,陪伴机器人,2,执行概要陪伴机器人护理机器人,14%全球14%的家庭拥有,10在八国集团成员国，每个养老院将配备十台护理机器人,智能家用机器人仿生机器人管家机器人200亿200亿智能家居设备3,GIV预测：2025年，全球的VR/AR用户数将达3.37亿，采用VR/AR技术的企业将增长到10%。,执行概要趋势二：超级视野以5G、AR/VR、机器学习等新技术使能的超级视野，将帮助我们突破空间、表象、时间的局限，赋予人类新的能力。,突破表象突破时间,突破距离突破模糊,4,眼疾报告,采用VR/AR技术的,执行概要5G突破模糊突破距离3.37 亿全球的VR/AR用户将增长到3.37亿突破表象突破时间10%,企业将增长到10%5,以我为中心的网络,无按钮交互,能音箱。,趋势三：零搜索受益于人工智能及物联网技术，智能世界将简化搜索行为和搜索按钮，带来人类更为便捷的生活体验：从过去的你找信息，到信息主动找到你；未来，不需要通过点击按钮来表达你的需求，桌椅、家电、汽车将与你对话。故障零搜索GIV预测：2025年，智能个人终端助理将覆盖全球90%的人口；全球将有4.7亿的智,6,无按钮交互,拥有个人智能终端助理,执行概要以我为中心的网络故障零搜索你好，智能世界90%全球将有90%的人口,7,零拥堵城市,虚拟应急车道,趋势四：懂“我”道路智能交通系统将把行人、驾驶员、车辆和道路联接到统一的动态网络中，并能更有效地规划道路资源，缩短应急响应时间，让零拥堵的交通、虚拟应急车道的规划成为可能。GIV预测：2025年，C-V2X（Cellular Vehicle-to-Everything）蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的车辆。智慧交通系统需要处理海量的多维数据，推动量子计,算的发展，在计算方面带来巨大红利，20%的大型企业,将有望从量子计算发展中获益。8,Cloud+AI虚拟应急车道,5G,零拥堵城市,20%的大型企业都将有望从量子计算发展中获益,执行概要智慧城市管理中心20%,15%C-V2X蜂窝车联网将嵌入到全球15%的车辆中9,高精度工作,高重复工作,趋势五：机器从事三高自动化和机器人，特别是人工智能机器人，正在改变我们的生活和工作方式，他们可以从事处理高危险、高重复性和高精度的工作，无需休息，也不会犯错，将极大提高生产力和安全性。如今，智能自动化在建筑业、制造业、医疗健康等领域中广泛应用。高危险工作GIV预测：2025年，每10000名制造业员工将与103个机器人共同工作。,10,执行概要高危险工作,180 320,高精度工作268,高重复工作103每10000名制造业员工将与103个机器人共同工作,12,11,AI启发创作,保护知识产权，鼓励原创,趋势六：人机协创以人工智能、云计算等技术融合应用，将大幅度促进未来创新型社会的发展：试错型创新的成本得以降低；原创、求真的职业精神得以保障；人类的作品也因机器辅助得以丰富。试错型创新GIV预测：2025年，97%的大企业将采用AI，人机协创无所不在，创造更多价值。,12,Nobe,l Pr,执行概要,AI启发创作,20,10万,原创,模仿,试错型创新AI保护知识产权，鼓励原创,Nobel Prize,ize,97%97%的大型企业将采用AIAI,61亿,全球智能手机的数量将达到61亿台10万13,趋势七：无摩擦沟通随着人工智能、大数据分析的应用与发展，企业与客户的沟通，跨语种的沟通都将可能变得无摩擦，因为精准的信息到达，人与人之间更容易理解、信任彼此。,GIV预测：2025年，企业的数据利用率将达86%。,企业懂客户交流无国界,客户懂企业包容性沟通,14,客户懂企业,交流无国界,处方？,1,000亿台,执行概要企业懂客户包容性沟通86%公司内部创建的数据的利用率将达到86%,1,000亿全球联接设备将达到,处方？,处方,15,85%。,趋势八：共生经济无论身在何处、语言是否相通、文化是否相似，数字技术与智能能力逐渐以平台模式被世界各行各业广泛应用。各国企业都有机会在开放合作中，共享全球生态资源，共创高价值的智能商业模式，最终改变每个人的生活和工作模式。技术推动包容GIV预测：2025年，全球所有企业都将使用云技术，而基于云技术的应用使用率将达到,技术推动可持续发展,技术推动合作共赢,16,执行概要,技术推动包容性发展,技术推动合作共赢,技术推动可持续发 展,85%相同的成本，更好的结果企业基于云技术的应用,100%全球100%企业都将使用云技术,使用率将达到85%相同的成本更好的结果1817,趋势九：5G，加速而来大带宽、低时延、广联接的需求正在驱动5G的加速商用，将渗透到各行各业，并比我们想象中更快地到来。大带宽GIV预测：2025年，全球将部署6500万5G基站，服务于28亿用户，58%的人口将享有5G服务。,广联接,低时延,18,广联接,全球将拥有650万个5G基站58%的人口享有,28亿全球将拥有28亿5G用户5G58%,执行概要650万,5G网络服务大带宽低时延19,趋势十：全球数字治理触及智能世界，也遇到了新的阻力和挑战。随着海量数据的产生，如何确保技术应用方向的正确性，如何保护个人、企业的隐私安全，如何避免全球数据财富分配不均的“马太效应”？新的规则、法律对于智能世界将意义重大。,GIV预测：2025年，全球将产生海量的数据，存储数据量高达180 ZB。,全球统一标准的数字治理,20,OI IOIIIOOOIOIOIOIIIOO IOO III IO,执行概要标准化的数字治理以保护全球数字资产一般数据保护条例数据监管IOIO OOIOOI OIOOOIIIOO OIII OO,OO I OO OIII OOO180ZB全球年存储数据量高达180 ZB21,方法论,定量预测需要基于各指标历史数据特征选择合适的方法，GIV2025采用了趋势模型外推和时间序列预测结合的方法。基于历史数据和业务发展规律建立回归模型是首选；若一元线性回归模型的预测结果不理想，则考虑建立多元线,性回归模型或采用时间序列预测方法。,市场洞察预测,回归分析建模方法线性回归、逻辑回归、,华为判断,客户、伙伴调研访谈,国际组织预测,咨询公司预测,业界厂家预测,多项式回归GIV 定量预测 & 定性判断22,执行概要,GIV2025指标定义,23,24,执行概要,25,是机器，更是家人,趋势一,是机器，更是家人,趋势一,仿生机器人管家机器人,陪伴机器人护理机器人,是机器，更是家人GIV 预测，到2025年，全球14%的家庭将拥有家用智能机器人。,说到机器人，你头脑中会浮现出哪些画面？是孩子的智能机器人玩具、家里的扫地机器人？或是我，机器人或终结者等反乌托邦科幻电影中险恶而危险的机器人？,着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步，到,2025年，机器人将让人们的生活变得更加美好。华为全球产业展望（GIV）预测，到2025年，全球14%的家庭将拥有自己的机器人。无论是家政、教育还是健康服务业，机器人都将越来越普及、越来,越高级，造福于人类社会。无论是怎样的画面，机器人都已进入我们的生活。令人欣慰的是，随,下面介绍几种影响现在和未来趋势的机器人。,28,是机器，更是家人护理机器人,人口老龄化和医护人员不足是带动护理机器人需求量的两大主要趋势。全球老龄化人口每年以3%的速度增长1。 例如，欧洲有20%的人口在60岁以上1。对于整个社会而言，老龄化加速并不是一个好消息。这意味着，适龄工作人口减少，需要照顾的老年人口增加。但医护人员却不足。世界卫生组织（WHO）预测，到2030年，全球医护人员的缺口将达到900万，其中东南亚和非洲的情况最为严重2。医护人员短缺将导致恶性循环：患者的平均医护人员减少意味着更多人可能在医院感染，病人的再入院率提高。此外，根据预测，未来家庭护工的需求，尤其是老年人对护工的需求，将远远高于供给。,为了应对这一危机，多个国家都在加大护理机器人和相关应用的研究与投入。护理机器人在非临床环境下将具有如下功能： 通过可穿戴设备或家居设备内嵌的传感器收集老年人的数据，以便进行预测性分析，预防和应对潜在健康问题。 扮演“急救员”的角色，以毫秒级的速度响应心脏病、哮喘等突发性疾病，在“黄金六分钟的治疗时间内”实施救治，提高治疗效果3。 自动或在医护人员的远程指导下提供身体检查等医疗服务。 根据实时数据分析结果，联系紧急服务机构前往患者家中实施救,29,是机器，更是家人,治。据预测，这将降低50%的入院率4。, 将医疗数据传回诊所和医院，确保医护人员实时了解患者信息。, 作为自动药物分配器，可以为患者开处方、准确分配和提供粉,末、液体或片状药物，确保患者可以在恰当的时间服用正确计量的药物。, 提供清洁服务，例如，利用紫外线灯和过氧化氢蒸汽在几分钟内,对房间进行消毒5。, 避免患者在没有必要的情况下前往诊所或医院，浪费日益紧张的,医疗资源。,30,是机器，更是家人仿生机器人,谁不想跑得更快、看得更清楚、超越年龄的限制？哪个体力劳动者不希望避免在工作中受伤？人们对仿生机器人的需求不断增加，这里举几个例子来说明。 外骨骼机器人：以美国和英国为例，每年65岁以上和80岁以上摔倒的老年人分别占30%和50%，由此造成的经济成本十分惊人6。在英国，总经济成本为23亿美元，而在中国和美国，每个老年人摔倒的平均经济成本是3万美元6。随着年龄的增长，我们的身体可能会受到各种疾病的影响，但摔倒可能导致我们的健康每况愈下，造成不可逆转的影响。智能外骨骼机器人融合了力学、传感器、人工智能和移动计算技,术，已应用于人们的生活，并且需求量将继续增长。外骨骼机器人不仅能辅助老年人出行、为其提供保护，还能提高工业场景的安全性，辅助患者进行康复训练，帮助患有神经系统疾病或中风的患者正常行走。刚性外骨骼机器人的胫部和脚部所应用的算法可以根据佩戴者的情况辅助其行走。报告表明：当外骨骼机器人了解了佩戴者的步态后，其能效将提升24%7。 义肢：智能化义肢比外骨骼机器人的应用场景更具体。机器学习技术将大脑和义肢相连，自动将佩戴者的意图传递给义肢，使其智能化水平越来越高8。但机器学习并非最理想的解决方案，为了让义肢能够识别某一指令，佩戴者需要不断重复这一指令。目前的研究聚焦计算机人体骨骼肌仿真模型，以实现大脑和义肢的自然连接。,31,是机器，更是家人, 增强装置：视觉增强技术的进步将深受全球13亿视障人士的欢,迎。中国研发的Eye See头盔利用激光技术进行全方位扫描，可以感知三米以内的障碍物9。云计算和人工智能通过识别标志上的文字以及年龄等与人相关的特征进一步为视障人士打开了一扇通往世界的窗。智能地图和定位还能实时匹配用户的路线9。,随着护理和仿生机器人的发展，它们将帮助解决与人口老龄化和人类脆弱生理机能相关的诸多问题。,Gartner预测，到2023年，美国急诊部门的人流量将减少2000万人次，慢性病患者将逐渐使用人工智能虚拟医护服务10。,32,是机器，更是家人陪伴机器人,随着自然语言处理和计算机视觉（包括人脸识别）等感知层面人工智能技术的发展，社交机器人能够根据日益复杂的决策树，与人类进行多轮、多层次对话，甚至通过语音语调的细微变化实时影响对话进程。简而言之，机器人不再是“恐怖谷”理论所描述的僵硬、恐怖形象，而是可以像朋友或知己一样陪人们聊天。人工智能语言学家能为我们带来怎样的人工智能应用和经验呢？ 教育机器人：对于“数字元人”而言，首次与教育机器人接触的平均年龄在3岁以上，他们使用教育机器人主要是为了学习语言11。目前，玩具型智能机器人深受儿童喜爱，而这些机器人的复杂程度也在不断提高。到2025年， “爱因斯坦式”的智能导师将能根据孩子的能力和兴趣为他们定制独特的学习计划，适配有效的学习方法。除了给试卷评分，人工智能机器人还能评估学生在其他方面的,表现，辅助教师利用分析技术发现各项因素对学生学习效果的影响。例如，在数学课之前进行课前练习是否有助于提升学习效果；营养的摄入如何影响学生的学习成绩。 治疗机器人：机器正在健康领域帮助人类预测和治疗疾病12。人们正在研究仿生社交机器人，其主要研究内容是通过脑电图扫描仪和摄像机记录自闭症儿童与机器人的交互过程以及在这一过程中这些儿童的大脑信号。平均每68个孩子中就有1个自闭症患者，早期诊断对治疗效果有很大影响13。此外，正在进行的研究表明，机器人辅助干预可以向自闭症儿童传授社交技能和学术知识，包括如何识别情绪14。据WHO统计，全球逾3亿人罹患抑郁症，具有同理心并采用决策树算法的情绪智能机器人在协助患者解决心理健康问题方面发挥着重,33,是机器，更是家人,要作用15。与人类医生不同，虚拟医生可以24小时提供服务。我们已经让机器人通过认知行为治疗技术控制患者的焦虑和抑郁情绪16。比如一些新的应用程序可以通过分析用户数据流来监控用户心理健康，一旦发现用户有不良情绪，便会向其自定义的家人或朋友发送通知17。, 社交机器人：多项调查显示，除抑郁以外，孤独也日益成为社会普遍,关注的心理健康问题。例如，自20世纪80年代以来，美国有孤独情绪的人增加了两倍。14%的英国人表示他们受到孤独情绪的困扰。而在日本，独居老人“孤独死”问题日益严重，甚至还催生了一个新的利基市场“清理”行业18。许多公司都聚焦研发各类仿生陪伴机器人。人工智能在感知和认知方面的技术进步将使能机器人在其他场景的应用，提高决策树的复杂性，更敏锐地捕捉人类的情绪。机器人将成为用户的新家庭成员或伙伴，帮助他们消除孤独感。,34,是机器，更是家人管家机器人,许多人都不喜欢做家务。在许多国家，家政人员都供不应求。在中国，家政人员缺口高达5000万19。而对于大多数欧洲人来说，雇佣家政人员是一种奢望。各类管家机器人的问世可以缓解巨大的市场压力。目前市面上的机器人只能提供基本的家政服务，如叠衣服、清洁扫除和拾取物品。然而，未来家政机器人可能会提供更复杂的服务，例如帮助家庭排查安全隐患。在火灾、煤气泄漏或入室盗窃等情况发生时，管家机器人可以采取如下措施：发出预警；第一时间采取应对行动，如锁门、关闭供气系统或启动家用喷水灭火系统；使用内置摄像头通过云端将家庭布局图或视频发送给相关应急处理部门；防止紧急情况的误报。2017年，伦敦消防局受理了38,000次火灾误报，每次误报造成的经济损失为323英镑20。此外，每年有18万人死于烧伤，其中90%发生在家中21。未来，管家机器人能精准判断危险，准时准确地报警，极大地降低火灾误报率和发生率。,目前，全球已有2亿个家庭配备了管家机器人22。通过不断了解家庭成员的个人偏好和使用习惯，这些管家机器人将根据用户的语音指令以及传感器和应用程序传送的指令为个人和家庭提供一系列居家服务。,35,是机器，更是家人小结,越来越多功能丰富的机器人正为ICT行业创造一个价值数十亿美元的蓝海市场，为运营商、开发者、机器人公司、人工智能公司、个人、家庭以及健康和教育等垂直行业带来红利。个人机器人还有助于扩大社会包容性，为老年人、残疾人和心理疾病患者等有可能被边缘化的群体带来便利。机器人还将为儿童提供有趣的启,未来，机器人将不仅是机器本身，更是你的家人、朋友。GIV预测，到2025年： 在八国集团成员国（加拿大、法国、德国、意大利、日本、俄罗, 智能家居设备数目将会上升至200亿。 全球14%的家庭将拥有智能家用机器人。什么是机器人,蒙教育，解放用户双手，让他们去做更多比家务活更有价值的事情。即便在ICT行业，各个公司对机器人的定义也各不相同，在人工智能,领域更是如此。在GIV报告中，我们将机器人定义为具有如下功能和特点的机器： 具有能与世界互动的传感器和执行器； 可编程，可以执行一系列简单或复杂的操作； 半自动或全自动。,斯、英国和美国），每个养老院将配有10台护理机器人。36,14%,是机器，更是家人,智能家居设备数目将会上升至200亿,全球的家庭将拥有智能家用机器人,在八国集团成员国（加拿大、法国、德国、意大利、日本、俄罗斯、英国和美国），每个养老院将配有,10台护理机器人37,是机器，更是家人相关引用,1 UN. “Ageing”. 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