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5G 时代智慧医疗健康白皮书 互联网医疗健康产业联盟 2019 年7 月 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 5G 时 代智 慧医疗 健康 白 皮 书编 委 会 主 编: 刘 多 中 国 信息 通信研 究院 副主编: 赵 杰 互 联 网医 疗系统 与应用国 家工程 实验室 何 昆仑 中 国人民 解放军 总医院 王 志勤 中 国信息 通信研 究院 魏 冰 中 国 移动 通信有 限公司政 企客户 分公司 黄 宇红 中 国移动 通信有 限公司研 究院 迟 永生 中 国联通 网络技 术研究院 江 志峰 中 国电信 股份有 限公司战 略与创 新研究院 赵 立君 中 移(成 都)信 息通信科 技有限 公司 肖 圣龙 华 为技术 有限公 司 编 者 : 翟 运开 互 联网医 疗系统 与应用国 家工程 实验室 应 俊 中 国 人民 解放军 总医院 闵 栋 中 国 信息 通信研 究院 刘 金鑫 中 国移动 通信有 限公司政 企客户 分公司 靳 泽宇 中 国移动 通信有 限公司政 企客户 分公司 肖 善鹏 中 国移动 通信有 限公司研 究院 种 璟 中 移 (成 都)信 息通信科 技有限 公司 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 盛 煜 中 国 联通 网络技 术研究院 陈 丽媛 中 国电信 集团有 限公司 齐 建华 华 为技术 有限公 司 冯 天宜 中 国信息 通信研 究院 乔 峙 中 国 信息 通信研 究院 陈 保站 互 联网医 疗系统 与应用国 家工程 实验室 李 野 中 国 联通 网络技 术研究院 单 丽雅 中 国联通 网络技 术研究院 郭 瑞 中 国 联通 网络技 术研究院 张 雅媛 中 国联通 网络技 术研究院 吴 彤 中 国 移动 通信有 限公司研 究院 杨 灿 中 国 移动 通信有 限公司研 究院 唐 小勇 中 移(成 都)信 息通信科 技有限 公司 张 钰 中 移 (成 都)信 息通信科 技有限 公司 赵 伟 华 为 技术 有限公 司 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 版 权 声 明 本 白皮 书版 权属 于 互 联网 医疗 健康 产业 联盟 , 并受 法律保 护 。 任 何单 位和 个人 未经 互联 网医 疗健 康产 业联 盟 书 面授 权, 不 得以 任 何目 的 (包 括但不 限于 学习 、 研究等 非商 业用 途 ) 修改 、 使用 、 复 制 、 截 取 、 编 纂、 编 译 、 上 传 、 下载 等方 式转 载和 传播 本书 中 的 任何 部分 , 授 权后 转载 、 摘 编或 利用 其它 方式 使用 本白 皮书 文 字或者观点的,应 注明 “来源: 互 联网 医 疗 健 康 产 业 联盟 。违反 上 述声 明者 ,将 被追 究其 相关 法律 责任 。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke I 前 言 5G 医 疗健 康是 5G 技 术 在医疗 健康 行业的 一个重要 应用 领 域。 随着 5G 正式 商用的 到来 以及 与 大数 据、 互联 网+、人 工 智能、 区 块链等 前沿技 术的充分 整合和 运用, 5G 医 疗 健康 越 来越呈 现出强大 的影响 力和生命 力, 对推进 深化 医药卫 生 体 制 改 革、 加 快 健康中国 建 设和推 动 医 疗健 康 产业 发 展, 起 到重要 的支撑作 用。 当 前,我 国 5G 医 疗健康 的发展尚 处于起 步阶段, 在顶 层 架构、 系统设 计和 落地模 式上还需 要不断 完善, 但是 5G 医 疗 健康前 期 探索已 取得良好 的应用 示范作 用,实现 了 5G 在 医疗 健康 领域包括 远程会 诊、 远程 超声、 远程手术 、 应急 救 援 、 远程 示教、 远 程监护 、 智慧导 诊、 移 动医护 、智慧院 区 管 理、AI 辅 助诊断 等众多 场景的广 泛应用 。 在 新时代、 新形势、 新要求 下, 中 国信息 通信研究 院 邀 请 广大医 疗机构、 运 营商、 5G 技术 服务提 供商等 单 位的业 内 专家 参与 , 共 同研 究编制 5G 时代 智慧医 疗 白皮书 。 本白 皮 书计划 梳理 5G 医 疗健 康的应用 现状、 产业价值 和技术 架 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke II 构 ,研究 5G 医疗 健康的 技术发展 趋势和 特点,分 析国际 、 国内 5G 医疗健康 市场及 产业的发 展状况 ,总 结 5G 医 疗健 康 行业应 用情况 , 旨在为 5G 医疗 健康 产 业发展提 供帮助 , 为 医疗服 务机构开 展 5G 医疗 健康 应用提 供思路, 与 业内 同 仁 分享我 们对 5G 医 疗 健康 的 经验 与思考 。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke III 目 录 一、5G 医疗 健康 产业 概述 . 1 (一) 5G 医 疗健 康的 概 念定义 1. 1 (二) 产 业价 值:5G 医 疗健康 助力 传统 医疗 服务 模式转 型 . 2 (三) 技 术架 构: 终端 层/ 网络层/ 平 台层/ 应用 层各 维度关 键技 术 . 5 二、5G 医疗 健康 技术 发展 趋势 . 8 (一) 终 端层 :智 能化 医 疗器械 及终 端设 备加 速普 及应用 。 . 8 (二) 网 络层 :5G 三 大 应用场 景适 配无 线医 疗健 康场景 需求 。 . 9 (三) 平台 层: 云计 算、MEC 、 大 数据、 人工 智能 、 区块 链等 技术 推动 医疗 信息化 及 远程医 疗平 台改 造升 级。 . 11 (四) 应 用层 :5G 医 疗 应用潜 力无 限, 智能 化和 个性化 是两 大发 展方 向。 . 12 三、国 内 外 5G 医 疗健 康 产业分 析 . 14 (一) 市场 规模 . 14 (二)5G 医 疗健 康产 业发 展趋势 . 16 (三) 产业 图谱 :国 内医 疗机构 、科 技企 业围 绕医 疗健康 领域 布局 情况 . 21 四、5G 医疗 健康 在细 分领 域的应 用 . 24 (一) 远程 医疗 应用 场景 . 24 1、远 程会 诊 . 24 2、远 程超 声 . 25 3、远 程手 术 . 26 4、应 急救 援 . 28 5、远 程示 教 . 30 6、远 程监 护 . 31 (二) 院内 应用 场景 . 33 7、智 慧导 诊 . 33 8、移 动医 护 . 33 9、智 慧院 区管 理 . 34 10、AI 辅助诊 疗 . 35 五、5G 医疗 健康 发展 政策 措施与 建议 . 37 (一) 国 外发 达国 家积 极 布局 5G 产业 ,努 力推 动 5G 医 疗健 康的 应用 发展 . 37 1、韩 国 . 38 2、芬 兰 . 40 3、德 国 . 41 4、英 国 . 42 5、美 国 . 44 6、日 本 . 45 (二) 我 国相 关政 策和 措 施陆续 出台 , 为 5G 医 疗 健康的 应用 发展 创造 良好 条件 . 46 (三) 5G 医 疗健 康应 用 面临问 题和 挑战 . 54 (四) 5G 医 疗健 康应 用 发展建 议 . 56 参考目 录. 60 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 1 5G 时 代 智慧 医疗健康 白皮 书 一、5G 医疗健康产业概述 (一) 5G 医疗健康的概念定义 15G 医疗健康是指 以 第五代移 动通信 技 术为依托 , 充 分利用 有限 的医 疗人力和设备资源 ,同时发挥大医院 的医疗技术优势, 在疾病 诊断、 监护和 治疗等 方面提供 的信息 化、 移动化和 远程化 医 疗 服务, 创新 智慧医疗业务应用 ,节省医院运营成 本,促进医疗资源 共享下 沉, 提升医疗效率和诊 断水平,缓解患者 看病难的问题,协 助推进 偏远地区 的精准 扶 贫。 移动 通信经过了 几十年 的发展以及 持续不 断的消费升 级,通 信 制式从 1G 的模拟通 信时代进 入了当 前 的 5G 全数字、 全连 接通信时 代, 带动 了各行 各 业对连接 的重新 定 义与产业 升级。 从 1G 到 4G 通 信时 代,通信所提供的 服务尽量从各个维 度满足人们的数字 化消费 需求 ,而对物体的连接 缺乏总体规划和思 考, 伴随着 可穿戴 设备、 VR 、AR 等新兴应 用的广泛 普及 , 以 及对封闭 式场景 的 数字化变 革 (工业 4.0 , 智慧园 区, 智慧 医疗等 ) 对网络提 出了新 的 需求。 同 时 在 互联网 国家战 略中明确 指出: 未来 电信基础 设施和 信 息服务要 在国民经 济中下 沉 , 满足农业、 医疗、 金融、 交通、 流通、 制造、 教 育、 生活服务、公共服 务、教育和能源等 垂直行业的信息化 需求, 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 2 改变传统 行业, 促 进跨界创 新。 因此,5G 网络不仅带来 用 户体验速 率的 提升、时延的减少 、移动性的增强等 ,同时还满足各类 垂直行 业多样化 的业务 需 求。 国内 一些大型医 疗机构 的移动医疗 服务平 台初具规模 。以华 西 医院、 华西附 二院 为代表的 龙头医 疗 机构, 针对 5G 远程 医疗、 互联 网医疗 、 应急救 援、 医疗监管 、 健康 管 理、 VR 病房探视等 方面展开 5G 智慧医疗探索 与 应用创新 研究 , 一 方面提升 医疗供 给 , 实现患者 和医 疗的信息连接,最 大程度提高医疗资 源效率,便利就医 流程, 另一 方面医疗数据的价 值被进一步挖掘, 产生新的移动医疗 应用服 务。 (二) 产 业 价 值: 5G 医 疗 健 康 助力 传 统 医 疗 服 务模 式 转 型 2008 年底,IBM 首次提出 智慧医院 概念,设想把物 联 网技术 充分应用 到医疗 领 域, 建立 以病人 为中 心的医疗 信息管 理 和服务体 系, 旨在提升 医疗护 理 效率、 降 低医疗 开 销和提升 健康水 平 。 目前, 智慧 医院的概 念已经 拓 展到医疗 信息互 联 、 共享协 作、 临 床 创新、 诊 断科 学等领域。 智慧医 院是基于 移动通 信 、 互联网、 物联网 、 云计算、 大 数据、 人工 智能等 先进的信 息通信 技 术, 建立电 子病历 为核心的 医疗 信息化系 统平台 , 将患者、 医护人 员 、 医疗设 备和医 疗 机构等连 接起 来, 通过丰 富的智 能医疗应 用、 智能 医疗器械、 智能医 疗平台等, 实 现在诊断、 治疗、 康复、 支付 、 卫生 管理等各 环节的 高 度信息化、 自 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 3 动化、 移动 化和智 能化, 为人 们提供 高质量的 医疗服 务 。 同时, 中 国 相关政府 部门积 极 响应智慧 医院及 智 慧医疗的 建设和 投 入, 从新 技术 应用、 政策 鼓励等 多个维度 推动医 疗 手段信息 化、 医疗 技术智能 化以 解决当前 所面临 的 各种医疗 问题 。 移 动医 疗发展 可以解 决居 民看病 难、医 疗资 源分配 不均的 问题。 国务院 在 2009 年开 始先后发 布了 关 于深化医 药卫生 体 制改革的 意 见 、 关于 推进分 级诊疗制 度建设 的 指导意见 、 国务 院办公厅 关于 推进医疗 联合体 建 设和发展 的指导 意 见 要求 实现按 照疾 病的轻重 缓 急及治疗 的难易 程 度进行分 级, 不 同级 别的医疗 机构承 担 不同疾病 的 治疗, 逐 步实现 从 全科到专 业化的 医 疗过程; 真正实 现 医院间、 区域 间的互联 互通, 且 区域间的 电子健 康 档案、 电子 病历等 数据标准 要实 现统一, 政策的 落 实推动移 动医疗 发 展。同时 国家卫 健 委 2018 年 4 月发布 全国医 院 信息化建 设标准 与 规范 (试 行) , 着眼 未来 5-10 年 全国医院 信息化 应 用发展要 求, 从 软 硬件建设 、 安全 保 障、 新兴 技术 应用等方 面,具 体 规范了医 院信息 化 建设的主 要内容 和 要求。 社会现状 对医疗 卫 生服务提 出新需 求 , 城镇化的 快速、 持 续推进 加剧了城 乡医疗 水 平的不均 衡, 城市 医院寻求 更加便 捷 、 高效的智 慧 化手段缓 解日益 增 大的巨量 就诊压 力 , 老龄化社 会加剧、 慢性病健 康 管 理等问 题,使 得当 下医院 迫切寻 找需 要转变 运营方 式 , 中国人 类 发展报告 2016 预 测 2020 年 60 岁以 上人口占 总人口 比 重预期达 到 16.3% ,2030 年达 到 23.0% ,中国卫 生和计划 生育统 计 年鉴显示 ,中 国慢性病 患者从 2003 年到 2013 年十年 间, 患病率 增长近 2 倍。 从供 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 4 给 侧 看, 中国 医 疗资 源 供给 持续 不 足且 短 时间 难以 补 足, 根 据 健 康中国 规划纲要 , 中国 2020 年实现每千 人口医 生 数 2.5 人, 2030 年实现每 千人 口护士 数 4.7 人, 相 比 2015 年每千人口 医生数 2.21 人和每千 人口护 士 数 2.36 人已有 较大 提升,但 从规划 指 标数值看 , 仍 低于当 前经合 组织 国家的 平均数 。因 此,医 疗机构 也在 不断探 索, 从移动医 疗等新 技 术手段将 服务延 伸, 从治疗者 向健康 管 理者转变 的 方式。 技术进步 实现医 院 智慧化建 设, 物联 网、 大数据 、 云计 算、 人工 智能、 传 感技术 的发 展使得计 算机处 理 数据的能 力呈现 数 量级的增 长, 众多辅助 决策、 辅 助医疗手 段成为 可 能。 在诊 疗方面 , 人工智能 级云 计算技术 通过对 海 量数据进 行医学 分 析, 辅助医 护人员 进行诊断, 如 AI 辅 助影像信息处理,协 助进行食道癌、肺 癌、乳腺癌等的早 期筛 查, 为医 生决策 提供 数据支持 。 根据 HIMSS 预测, 未来两 年将有 35% 的医院部署 AI 应用 。 创新技 术的不 断涌 现, 促进 数字医 疗高 速发展, 中国数 字化医 疗 市场变革 报告 指 出, 从 2014 年到 2020 年, 中 国 数字医疗 服务和 电 商的支出 规模将 从 200 亿元人民 币增 至 7000 亿元 人 民币。 而移动 通讯 技术促 进医院 联合 医疗保 险、社 会服 务等部 门, 在诊前、 诊中、 诊 后以及医 疗支持 等 各个环节 , 对患 者 就医及医 院服 务流程进 行简化 , 也使得医 疗信息 在 患者、 医 疗设备 、 医院信息 系统 和医护人 员间流 动 共享, 让医 护人员 可以随时 随地获 取 医疗信息, 实 现医疗业 务移动 办 公,极大 地提高 了 医疗工作 效率。 经济拉动 民众对 更 便捷和更 高效的 医 疗服务需 求, 随 着人 均可支 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 5 配收入的 提高, 人 们越来越 关注健 康 , 对高质量 医疗服 务需求持 续上 升。 据国 家统计 局数 据, 我国 人均可 支配 收入在 2017 年达到 了 25974 元人民币 , 较 2016 年增长 9% 。 其中 , 医 疗保健占 总支出 比 例达 7.9% , 较 2016 年增 长 11% ,人们对 于更高 质 量健康服 务需求 体 现在从过 去 以 治疗为主 逐渐 转化为未 来 以预防 为主 。 民众日益 提 升的健康 诉 求主要体 现为对 全 周期、 多领 域医养 服务的迫 切需要。 医疗健康 除了 治疗, 还包含 预防 、 诊断、 咨询、 护 理、 康复、 健康 管 理等一系 列的 专业化细 分领域 。 未来智慧 医疗以 及 智慧医院 的建设 受 益于 5G Gbps 级别的速率 、 5ms-30ms 级别的低 时延以及 整合移 动 性与大数 据分析 的 平台能力 等, 让每个人 都享受 及 时便利的 智慧医 疗 服务, 满 足人们 对未 来医疗的 新 需求, 比 如远程 医疗 、 远程急 救、 远程门 诊、 智慧 手术室 、 智 慧病房、 智慧导诊 。 并充 分 利用 5G MEC 的 MEC 能力, 提供 实时 计算、 低 时 延的医疗 边缘云 医 疗服务, 包括但 不 限于移动 急救、 AI 辅助诊疗 、 虚 拟现实、 影像设 备 赋能等高 价值应 用 场景。 (三) 技术架构:终端层/网络层/平台层/应用层各维度 关键技术 5G 医疗整体架构 可 分为终端 层、 网络 层、 平台层 和应用 层四部 分架构图 ,如架 构 图 1-1 。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 6 1-1 5G 1 、 终端层实现 持续、 全面、 快 速的信息获取 。 终 端层主 要是信 息的 发出端和接受端, 它们既是信息采集 的工具,也是信息 应用所 依附 的载体。通过传感 设备、可穿戴设备 、感应设备等智能 终端实 现信 息的采集和展示。 包括机器人、智能 手机、医疗器械、 工业硬 件等设备 。 2 、 网络层实现实时、可靠 、安全的信息传输 。 网络层 是 信息 的传输媒 介,是 充 分体现 5G 优越性的 环节。通 过分配 于 不同应用 场景的独 立网络 或 共享网络 ,实时 高 速、高可 靠超低 时 延地实现 通 信主体间 的信息 传 输。 基于 5G 技术的 医院信息 化接入 网 络技术架 构如下: 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 7 1-2 5G 1-3 5G 3 、 平台层实现 智能、 准确、 高 效的信息处理 。 平 台层主 要是实 现信息的 存储、 运 算和分析 ,起着 承 上启下的 过渡作 用 ,以 MEC 、 人工 智能、云存储等新 技术,将散乱无序 的信息进行分析处 理,为 前端的应 用输出 有 价值的信 息。 4 、 应用层实现 成熟、 多样化、 人性化的信息应 用。 应 用层 是 5G 价值 的集中体现,根据 三大显著特征可以 支撑不同的应用场 景,如 无线医疗 监测与 护 理应用 、 医疗 诊断与 指导应用 、 远 程操控 应用等 。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 8 二、5G 医疗健康技术发展趋势 (一) 终 端 层 : 智 能 化 医 疗 器 械 及 终 端 设 备 加 速 普 及 应 用。 对于医疗 中查房 手 持终端 PAD , 远程 会诊视频 会议终 端、 视频采 集终端 、 可穿 戴设备 等智能终 端等可 以 通过集 成 5G 通用模 组的方式 , 使得医疗 终端具 备 连接 5G 网络的能 力。借 助 5G 移动通信技术 ,将 院内的检 验、 检查 设备以及 移动医 护 工作站进 行一体 化 集成, 实现 移 动化无线 进行检 验 检查, 对患 者生命 体征进行 实时、 连 续和长时 间的 监测, 并将 获取的 生命体征 数据和 危 急报警信 息以 5G 通信方式传 送 给医护人 员, 使医 护人员实 时获悉 患 者当前状 态, 做出 及时的病 情判 断和处理 。 传统医疗 设备设 计 复杂精密, 例如大 型医疗器 械、 医疗 机器人等 设备。 对于此 类医 疗终端设 备, 难以 通过设备 改造直 接 集成 5G 通用 模组,可 通过网 口 连接医疗 DTU 或者 通过 USB Dongle 连接 5G 网 络。 基 于 5G 网络切 片技术 , 为传 输流 量承压的 医疗检 测 和护理设 备 开设专网 支撑, 保 障传输稳 定顺畅, 由此可以 远程使 用 大量的医 疗传 感器终端 和视频 相 关设备, 做到实 时 感知、 测 量、 捕 获 和传递患 者信 息 ,实现 全方位 感知 病人, 并且智 能医 疗终端 打破时 间、 空间限 制, 实现对病 情信息 的 连续和准 确监测 , 为 远程监护 的广泛 复 制推广打 开 技术瓶颈 。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 9 (二) 网络层 : 5G 三 大 应 用 场 景适 配 无 线 医 疗 健康 场 景 需求。 5G 具备高速率 、低 时延、大 连接三 大 特性,分 别对应 三 大应用 场景:eMBB (enhanced Mobile Broadband)、uRLLC (Ultra-Reliable and Low Latency Communications)和 mMTC (massive Machine Type Communications )三大场景 。 eMBB 即增强移动 宽带, 具备 超大带 宽和超高 速率, 用 于连续广 域覆盖和 热点高 容 量场景 。 广覆 盖场景 下实现用 户体验 速 率 100 Mbps 、 移动性 500 Km/h ; 热点高容 量场景 下 用户体验 速率 1Gbps 、 小区峰值 速率 20 Gbps 、流量 密度 10 Tbps/km2 ,可面向云 游戏、4k/8k 超高清 视频、AR/VR 等应用业务。eMBB 是 5G 发展初期的 核心 应用场景 。 uRLLC 即高可靠低 时延,支 持单向 空 口时延最 低 1ms 级别、高 速移动场景下可靠性 99.999% 的 连接。主要面向车联网、工业控制、 智能电网 等应用 场 景,更安 全、更 可 靠。 mMTC 即低功耗大 连接, 支 持连接 数 密度 106 万/km2 , 终端具 备更低功 耗、更 低 成本,真 正实现 万 物互联。 现有无线 医疗业 务 较为全面 的覆盖 了 5G 的三大应用 场景 。 其中 如 eMBB 场景应用 主要有 5G 急救车 ,给急救 车提供 广 域连续覆 盖, 实现患者 上车即入 院 的愿景,通过 5G 网络高清视频 回 传现场的 情 况, 同时 将病患 体征 以及病情 等大量 生 命信息实 时回传 到 后台指挥 中 心; 还可以 完成病 患以及老 人的可 穿 戴设备数 据收集, 实现对用 户的 体征数据做 7*24 小时的实时 检测。 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 10 uRLLC 场景主要应 用在院内 的无线 监 护, 远 程检测 应用 , 远程手 术等低时 延应用 场 景。 其中 无线监 护通 过统一收 集大量 病 患者的生 命 体征信息, 并 在后台 进行统一 的监控 管 理, 大大提升 了现有 的 ICU 病 房的医护 人员的 效 率。 远程 B 超, 远程 手术之类 对于检 测 技术有较 高 要求, 需要 实时力 反馈, 消除 现有远 程检测的 医生和 患 者之间的 物理 距离,实 现千里 之 外的实时 检测及 手 术。 mMTC 场 景 主 要 集中 在 院 内 , 现 有的医 院 有 上 千 种 医疗器 械 设 备, 对 于医疗 设备 的管理监 控有迫 切 需求, 未来通过 5G 的统一接 入 方式, 可实 现现有 的医疗器 械的统 一 管理, 同时 实现所 有的设备 数据 联网。 虽然 5G 带宽速率时 延能满足 现有医 疗 行业的应 用场景 需 求, 但 是医疗行 业需要 的 是一张 5G 医疗专 网,对 5G 要求远 远不仅限 于带 宽, 速率和时 延, 实 际的应用 部署中, 仍需要考 虑如下 的 几点: 1、运 营商公网 频谱局 域 专用, 可提 供虚拟 专网和物 理专网 两 种方案, 虚 拟 专网其实 就是医 疗 行业和公 众用户 共 享现有运 营商的 频 谱资源, 物理 专网则是 提供专 用 的频点给 医院建设 5G 网络; 2 、 等级化 隔离, 现有 的医院对 于医疗 数 据安全性 有迫切 需 求, 因此完 成 5G 网络建设要 充 分考虑医 疗行业 的 数据安全 隔离性 诉 求, 现阶 段医院 对于 医疗数据 出 医院较为 敏感, 因此 希望数据 直接保 留 在本地院 内; 3 、 定制化服务 , 现阶段医 院内部 的 业务存在 大量的 上 行大带宽 业务, 如 远程超声, 远 程 B 超, 以 及大量 IoT 设备上传病患者 生命体征 数据信 息 , 基于现 有 运营商的 网络无 法 满足现有 的上行 大 带宽, 因 此 需要 定制 化的灵活 帧 用户上传 更多免费报告请查看研报客 yanbaoke 11 结构, 差异 化无线 服务满足 垂直行 业 的需求, 同 时开发 丰富的基 站站 型 来满足 医院内 的各 种场景 部署;4 、网 络要具 备智慧 化运 营能力 , 满足现有 医院内 的 设备可管 理, 业 务 可控制, 业务可 视 化, 故障 易排 查等能力 ; (三) 平 台 层 : 云 计 算 、MEC 、 大 数 据 、 人 工 智能 、 区 块 链 等 技 术 推 动医 疗 信 息 化 及 远程 医 疗 平 台 改 造升 级 。 未来智慧 医疗受 益 于 5G 高速率、 低时 延的特性 及大数 据 分析的 平台能力 等, 让每 个人都能 够享受 及 时便利的 智慧医 疗 服务, 提升 现 有医疗手 段性能 。 并充分利用 5G 的 MEC 能力,满 足人 们对未来 医 疗 的新需 求,如 实时 计算 且 低时延 的医 疗边缘 云服务 、移 动急救 车、 AI 辅 助诊疗、虚拟现实教 学、影像设备赋能 等高价值应用场景 。同 时, 鉴于 移动医 疗发 展的迫切 性和重 要 性, 在业 务应用 方面 , 新技术 、 新能力要 支持各 类 疾病的建 模预测 ; 要 实现医学 造影的 病 灶识别和 分 类; 基于移 动终端 和可穿戴 等设备, 能够满足 居民日 常 健康管理 和慢 病康复治 疗的需 要 ,支撑居 民开展 自 我健康管 理;支 持 基于 AI 的智 能分诊, 诊 断辅助 和电子病 历书写 等 功能; 支持 基于传 感网络的 物联 网 应 用 架 构 ; 支 持 各 类 医 疗 终 端 设 备 的 数 据 采 集 和 利 用 ; 支 持 MapReduce 、Spark 、Tez 等大数据 分布 式计算框 架, 其中 区块链技 术 作为底层 数据, 可 以对底层 数据进 行 加密, 实现 了医疗 病患隐私 数据 的安全可 靠传输。 具备多种 算法库, 具备大数 据存储 访 问及分布 式计 算 任 务 调 度 等 功 能, 因 此 大 量 的 业 务 在 临 床 医 学 中 开
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