2018人工智能赋能教育行业研究报告.pptx

2018人工智能赋能教育行业研究报告,2,前言百年大计，教育为本。教育作为民族振兴、社会进步的基石，一直是我国优先发展的行业。自2012年，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，人工智能与教育的融合逐渐开始。本次报告在进行大量桌面研究的同时，拜访了人工智能+教育领域的技术服务公司创业者、教育培训机构、投资人以及学校管理者，充分结合了众多专家和从业人员对人工智能+教育的理解和认知。XX通过2018人工智能赋能教育研究报告，尝试回答了这样一组问题：人工智能+教育是什么？人工智能+教育的产品类型有哪些？人工智能解决了教育过程中的哪些问题？人工智能+教育发展所面临的挑战及未来趋势有哪些？XX希望通过对以上一组问题的结构化解答，帮助创业者、投资人、教育从业者以及每一位关注人工智能+教育的朋友，对人工智能+教育有一个客观、理性的思考。注：AIED（ Artificial intelligence in education ）是指“人工智能+教育”。本报告以“AIED”指代“人工智能+教育”,目录CONTENTS,1. 人工智能赋能教育产业发展综述,3. 人工智能在教育领域应用的趋势和挑战,1.1,AIED概念解读,1.2         AIED驱动因素1.3         AIED投融资分析2. AI对教育工作中三大主体工作的替代和辅助2.1         AIED在教育机构管理中的应用,2.22.32.4,AIED在教师工作中的应用AIED在学生任务中的应用AIED整体应用流程案例分析,3.13.2,AIED发展趋势AIED产品发展面临的挑战,Developments of AIED,人工智能赋能教育产业发展综述,4,Part 1人工智能赋能教育产业发展综述AIED概念解读,AIED概念解读：人工智能对教育机构、教师和学生工作的替代,5,AIED（ Artificial intelligence in education ）是指“人工智能+教育”。目前，行业内仅有一个模糊的概念，内涵和外延界定范围不清晰。XX认为，AIED属于教育科技，是人工智能技术对教育产业的赋能现象，本质上是人工智能对教育工作的替代和辅助，将教师和学生从低效重复的工作中解放出来，进而提升教学与学习效率，解决了传统教育中以教师为核心的成本高、效率低、不公平的问题。其中教育工作从主体上可以分为教育机构（教育机构包括学校和教育培训机构）、教师和学生，本篇报告将就人工智能对这三方面工作的替代和辅助进行研究分析。,学生,教师,教育机构,AIED,数字化教室,线上课程,教育AR/VR产品,教育科技,教务工作,人事行政,学校管理,教研,教学,测评,管理,课堂任务,课后任务,Part 1人工智能赋能教育产业发展综述AIED概念解读,人工智能技术图谱：基于机器学习与数据挖掘,6,就目前技术发展而言，人工智能以机器学习、数据挖掘为两大技术核心，两者技术范畴上有所交叉。机器学习又包含对抗学习等诸多种类，其中倍受瞩目的就是深度学习。按照拓扑结构分类，深度学习可分为卷积神经网络、循环神经网络和全连接神经网络，并通过算法框架实现深度学习过程。在机器学习与数据挖掘的技术之上，实现了目前市场上最常见的三大技术应用，即计算机视觉、智能语音技术和自然语言处理。另外，人工智能技术的实现，还要依托硬件的支持（处理器/芯片、传感器元件等）以及云平台提供的存储与计算服务（硬件和云平台更多的属于基础设施范畴，故此次研究未将此类供应商纳入研究讨论）；此次报告判断一家公司或一款产品是否属于“人工智能”范畴，将主要采用技术手段作为标准。,激光雷达,传感器元件,处理器 / 芯片,云计算设备,云平台（云存储与云计算）,数据挖掘,机器学习,人工智能技术范畴,硬件及数,据平台,交叉部分,强化学习,迁移学习,深度学习,深度学习算法框架,卷积神经网络TensorFlowCaffe,循环神经网络LasagneKeras                  MXNet,DMTK,CNTK,Neon,技术应用,计算机视觉,智能语音技术,自然语言处理,全连接神经网络TheanoTorch,对抗学习,413,030.3,489,300.6,540,367.4,595,244.4,643,974.0,685,505.8,744,127.2,400,000300,000200,000100,0000,800,000700,000600,000500,000,14,670.12010,18,586.72011,23,147.62012,24,488.22013,26,420.62014,29,221.52015,31,396.32016,XX：2010-2016年中国GDP总额及财政性教育经费,中国GDP（亿元）,财政性教育经费（亿元）,3.6%,3.8%,4.3%,4.1%,4.1%,4.3%,4.2%,财政性教育经费占比GDP,Part 1人工智能赋能教育产业发展综述AIED驱动因素,政策驱动：教育财政投入与教育科技政策双管齐下,7,时间,政策,主要内容,2015年,教育部关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见（征求意见稿）,通过大数据采集和分析，因材施教、使教学更加个性化、均衡化,2016年2017年,教育部 教育信息化“十三五”规划国务院 新一代人工智能发展规划,积极利用云计算、大数据等新技术，创新资源平台、管理平台的建设、应用模式构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，推动人工智能在教学、管理、资,源建设等全流程应用。,XX：国家发布的教育科技相关政策,来源：国家统计局,亿欧（iyiou）,教育财政投入增加：国家统计局数据显示，财政性教育经费占GDP的比例自2012年以来连续年保持在以上。2016年，中国财政性教育经费已达31396.3亿元。加强教育科技政策：2015年到2017年，国家连续出台三项政策，加速发展中国教育科技。,来源：XX,亿欧（iyiou）,11.2%,教育文化娱乐支出占居民人均消费支出的比重,Part 1人工智能赋能教育产业发展综述AIED驱动因素,消费升级驱动：家庭对教育的投入增加、对师资要求提高、对自适应学习需求加大,19,109,26,955,28,844,31,195,33,616,5,919,9.9%21,8106,997,9.9%24,5657,917,8,896,9,892,11,422,12,363,5,0000,40,00035,00030,00025,00020,00015,00010,000,50,00045,000,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,XX：2010-2016年中国城乡人均可支配收入变化情况11.0%10.6%                                        10.6%,城镇居民人均可支配收入(元),农村居民人均可支配收入(元),8,我国居民整体生活水平不断提高，消费能力上升，家长和学生日益重视教育方面的支出以及学校教学质量。家庭教育投入增加：国家统计局数据显示，从教育文化娱乐支出占居民人均消费支出的比重来看，这一数字从2010、2011年的9.9%，持续增长至2016年的11.2%。HSBC2017年调查显示，包括小学、中学和大学教育，中国大陆家庭平均教育支出42,892美元。家长和学生对师资的要求提高：师资分配不均一直是教育中一大难题。人民生活水平提高，家庭对教师质量要求越来越高，课外补习需求旺盛。自适应学习需求加大：自适应学习是指通过教育科技的辅助，根据个体学习情况、接受程度等因素的差异，使每个学生接受个性化教学。消费升级使家庭对教育科技辅助下的自适应学习的接受度和需求越来越高。,来源：国家统计局,亿欧（iyiou）,Part 1人工智能赋能教育产业发展综述AIED驱动因素,技术驱动：互联网基础与人工智能技术的进步驱动AIED发展,9,16.0%8.6%11,014,16.6%10.6%11,789,5,303,6,987,18.8%14.1%13,7649,798,19.2%16.6%14,42611,990,9,0006,0003,0000,24,00021,00018,00015,00012,000,2015.12,2016.6,2016.12,2017.6,XX：2015-2017年中国在线教育用户规模变化情况,在线教育用户规模(万)在线教育网民使用率,手机在线教育课程用户规模(万)手机在线教育课程网民使用率,来源：CNNIC,亿欧（ iyiou ）,互联网基础发展：中国在线教育/手机在线教育课程用户规模和网民使用率均呈快速上升趋势，截至2017年6月，我国在线教育用户和手机在线教育用户规模达2.6亿元。人工智能技术发展：2012年，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，AIED的浪潮逐渐开始，从基于语音识别的英语语音测评到基于图像识别的智能情绪分析，人工智能在教育领域已经实现十余种产品类型。,智能批改,2006,移动互联网用户及应用爆发增长,2010,2012,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,2005,2007,2008,2009,2011,英语语音测评2013       2014,2015,2016,2017,录播课程,直播课程,智能情绪识别AI+分级阅读智能陪练拍照搜题,XX：在线教育与AIED发展历程,在线教育发展,AIED发展,来源：XX,亿欧（ iyiou ）,5,15100,20,4540353025,0.262012                2013,8.782014,2015,2017,XX：2012-2017年中国AIED融资额和次数,2.63融资金额（亿元）,3,8,24,3033.47,2122.81,2942.17,2016融资次数,Part 1人工智能赋能教育产业发展综述AIED投融资分析,投融资分析：AIED公司融资总额快速增长，多数处于发展初期,10,Pre-A及以前28.8%,C轮13.5%,D轮1.9%,E轮1.9%,XX：AIED公司融资轮次占比,来源：XX,亿欧 （iyiou）,XX：中国投资AIED领域3次及以上的机构投资机构投资次数,好未来创新工场IDG资本启明创投GGV纪源资本联想之星百度红杉资本中国,87655544,挚信资本,3,ATA教育北极光创投真格基金君联资本腾讯经纬中国H Capital,3333333,来源：XX,亿欧（iyiou）,XX对63家披露融资信息的AIED公司进行统计，2012-2017年，我国AIED融资额呈现快速增长的趋势，尤其从2015年开始爆发式增长，2017年AIED领域融资额达42.17亿元。此外，我国AIED公司融资轮次目前大多处于B轮及B轮之前，占比高达82.6%，大部分AIED公司处于发展初期阶段。从AIED投资机构来看，目前AIED领域投资3次及以上的投资方包括关注AIED领域的投资机构、教育培训机构和百度、腾讯等科技巨头。其中教育培训机构好未来投资次数最多，高达8次。,B轮28.8%A轮25.0%注：Pre-A及以前包含天使轮、种子轮和Pre-A轮；A轮包括A轮和A+轮；B轮包括B轮和B+轮；C轮包括C轮和C+轮,来源：XX,亿欧（iyiou）,Application of AIED,AI对教育工作中三大主体工作的,替代和辅助,11,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景,从人工智能对教育工作的替代性看AIED产品类型,12,教育流程中的主体包括负责运营和管理工作的教育机构、负责教学的教师和负责学习的学生。XX综合分析了市场上的AIED公司和产品，梳理出这三大主体的主要工作内容，以及赋能这些教育工作的AIED产品类型，本章将从产品形态、发展现状、业务模式、公司案例等方面对各个类型的AIED产品进行深入探讨。,教育机构,教研,教学,测评,管理,英语语音测评分级阅读,智能批改+习题推荐教育机器人,智能陪练,产品形态,主要工作,教师,学生,智能图书馆考勤工作,招生、咨询管理,教务工作,产品形态,主要工作,人事行政,学校管理,升学、职业规划智能分班排课,校园安防,智能书写本,课堂任务,产品形态,主要工作,课后任务,拍照搜题,13,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教育机构管理中的应用AIED在教育机构管理中的应用Application of AIED in schools and  private educational services,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教育机构管理中的应用,人工智能对教育机构运营管理工作的替代性，主要表现在教务工作和学校管理工作中,教育机构包括学校和教育培训机构，其管理工作主要可以分为教务工作、人事行政工作、学校管理工作。目前可以实现人工智能替代和辅助的工作主要有分班排课、学生升学和留学咨询指导、考勤、招生管理和咨询、学校安防和图书馆管理工作。,14,招生、咨询设备管理资产管理基建规划保卫、安防工作图书馆管理校医院服务管理饮食服务等,学校管理,人才规划招聘、引进、考核人员流动薪资、福利、职工考勤离退休工作管理学生考勤等,人事行政,教务工作,教学发展规划专业设置教学管理学生注册运行选课、排课、分班考试安排教师培训教学质量评价,学生升学职业规划教材建设等代表已可以被人工智能替代的工作内容,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教育机构管理中的应用,人工智能在教育机构管理方面的应用还没有形成系统的闭环管理状态,15,人工智能在教育机构管理的各项工作中使用的还比较少，并没有形成系统的闭环管理状态，主要是在教育培训机构中应用，目前基本上还没有进入学校。目前，人工智能在教育机构管理工作中已经实现的产品形态有智能图书馆、考勤工作、招生和咨询管理、智能升学和职业规划、智能分班排课和智慧校园安防。,智能升学、职业规划为升学、留学和求职提供智能规划和申请服务。包括备考、估分、报考等,智能分班排课根据学生选课情况、学生成绩、教师教学质量进行智能分班和智能排课校园安防校园视频监控识别、火灾监测、漏水监测、防盗监测、环境监测等,招生、咨询管理提供智能咨询功能，类似智能客服。并且能够根据招生结果分析营销渠道是否有效，将人群标签与市场投放的广告进行智能匹配考勤工作学生人脸识别考勤、人脸识别监考等智能图书馆根据学生学习内容和兴趣等情况，智能推荐书目,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教育机构管理中的应用,国内人工智能在教育机构管理工作方面的应用主要集中在智能分班排课、智能升学和职业规划,16,目前国内服务于教育机构相关工作的AIED企业较少，技术服务能力有待提升。目前，国内招生管理、智能图书馆、考勤管理和校园安防的智能服务只有少量公司提供，智能管理服务主要集中在智能分班排课、智能升学和职业规划。分班排课一直是困扰学校的一大问题，新高考改革（语文、数学、外语统一考试，加三科自主选择普通高中学业水平等级考试）后，自主选课、分层走班、导师匹配的机制，使之前实施的行政班制度受到很大冲击，市场上涌现了一批智能分班排课公司。升学和职业规划包括高考升学、海外留学、职业规划等，高考学校选择、留学学校选择推荐以及就业规划指导一直是困扰着我国学生和家长的问题，行业发展空间巨大。国内主要教育机构智能管理公司,   招生管理   智能升学、职业规划   智能分班排课   招生管理   智能分班排课   智能分班排课   智能升学、职业规划,   智能分班排课   校园安防   智能升学、职业规划   智能分班排课,   智能升学、职业规划   智能图书馆   智能分班排课   考勤管理,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用AIED在教师工作中的应用Application of AIED in the works of Teachers,17,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,人工智能释放教师大量时间和精力，解决了教师数量质量不足与学生教学需求量巨大的矛盾,18,教师日常工作主要包括教研、教学、测评以及学生管理工作。教研是指教学研究，教师通过总结教学经验、教学中的问题，研究出适合学生的教学方法，包括教师课前教材分析、授课计划考试计划等工作；教学任务是指针对学生的课上授课答疑以及课后作业布置；测评包括学生作业和考试的批改和分析；管理工作包括课堂管理、班级日常管理、学生学情管理等工作。人工智能对教师这四部分工作均已表现出一定的替代性，释放了教师大量时间和精力，实现教师对学生的个性化教学及辅导，同时缓解了学生个性化教学需求与教师时间相对有限之间的矛盾，实现了学生的自适应学习。,教学,授课答疑课后任务布置,测评,作业批改考试评分作业考试分析,管理工作,陪练学情分析课堂管理,班级管理,代表已可以被人工智能替代的工作内容,教研,教材分析授课计划习题计划,考试计划实验计划学生学习心理研究,19,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,目前国内英语语音测评、智能批改+习题推荐、教育机器人类的公司相对较多,从市场中已知的AIED产品来看，主要分为五类：英语语音测评、智能批改+习题推荐、分级阅读、教育机器人、智能陪练。其中英语语音测评、智能批改+习题推荐、教育机器人类的相关AIED企业均超10家，而分级阅读和智能陪练类的公司较少。此外还有智能学情分析、智能情绪识别等。智能学情分析是在积累了学生学习成绩、学习进度、学习习惯等数据后，对其进行智能分析，并给出分析报告，协助教师对学生学习情况进行管理，设计个性化教学方案，如极课大数据的“极课EI”。目前专门做智能学情分析的公司较少，主要是渗透在以上五类产品中，对学生学习结果进行分析并反馈。智能情绪识别是指通过图像识别技术识别学生课堂表情，了解学生学习的困难点、兴趣和集中度，目前该类产品主要是教育培训机构与技术公司合作研发，如好未来、VIPKID等。,智能陪练,英语语音测评,智能批改+习题推荐,分级阅读,教育机器人,寒武纪智能,英语口语学习与测评，是我国英语教育事业中的重要组成部分。我国中高考改革方案日益重视对学生英语口语的评测，2017年北京和上海已分别将英语口语考试纳入中考和高考的总分之中，更多省份将在未来几年逐渐落实英语口语改革方案。中高考改革反向促进国内英语口语学习的市场需求，AI在该领域的应用也大量出现。为了学习和测评英语口语的语音语调标准度、口语流利度以及口语表达能力，通过语音识别、自然语言处理等技术开发，市场上出现两类“英语语音测评”的AIED产品：智能口语考试系统和AI口语老师。,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（一）英语语音测评智能口语考试系统和AI口语老师,20,智能口语,考,试系统,考前,考中,答案收集,导出成绩,AI口语,老师,学习,测评,考生口语练习,语音识别自然语言处理,反馈,监考答题,机器评分,分析,考后语音识别自然语言处理,机器领读,分析,学生跟读,语音识别自然语言处理,反馈,口语测试,语音识别自然语言处理,反馈,分析,机考答题,提高答卷,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（一）英语语音测评替代教师口语陪练及测评工作，提高教师工作效率,21,有效减少教师工作量，提高工作效率大大减少教师口语陪练、口语考试测评及评分统计的相关的工作量，同时可以根据学生自适应学习的智能学情分析结果直接因材施教，有效地提高了工作效率。稳定高效、结果客观人工测评往往会伴随着一些主观因素，智能评测有效地避免了这类问题，更具客观性、稳定性，高效地完成自动评分和成绩统计以及学情分析任务。高效快捷，打分精细短时间可以做出反馈，快速给出评分，同时给出精细的分析。,英语语音测评类型的AIED产品主要替代了教师对学生的口语陪练、口语考试测评及评分统计等相关工作，通过机器辅助教学，极大提高了教师的工作效率，同时实现了口语自适应学习。受口语发音本身的不确定性和语音采集的设备、条件等因素的影响，英语语音测评结果会出现一定的偏差，但总体结果相对准确。目前该类产品相对不足之处主要在于口语反馈的结果只针对了单词发音准确度、是否错读漏读等情况，互动性也有待提高。,英语语音测评产品作用覆盖多种口语类型从发音到对话、朗读，涵盖多种口语学习和考试类型，包括音标发音、短文朗读、看图说话、口头作文等。,英语语音测评产品现状优点：分析结果相对准确英语语音测评结果相对准确，但口语发音本身具有的不确定性会影响智能评分结果，如每个人发音习惯、说话语调不同，每,个地理区域的人口音不同等情况。另外，语音采集条件和硬件设备也会影响评分结果，如环境背景音、噪音、不同手机声卡不同。不足：反馈结果主要是针对单词发音现阶段英语语音测评类产品的反馈结果主要是判断练习者每句发音中单词的漏读、错读、语法错误等情况。对于英语口语语调、连读等错误还无法实现分析反馈。不足：互动性有待提高目前英语语音测评类产品虽然会根据学生口语情况，进行个性化教学和测评，但互动性仍不足，模式化明显，长时间练习只是几种方案在循环，多样性和互动性还有待提高。,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（一）英语语音测评产品分为To C和To B，技术发展相对成熟,22,据XX统计，国内目前“英语语音测评”类的AIED公司大约有十几家，技术发展相对成熟。“英语语音测评”类的AIED公司的产品主要分为两类，一类是ToC的，如流利说；一类是ToB的，该类型公司比较多，如驰声科技。,语音测评To C 产品形态AI日常口语老师   通过英语水平测试，将用户英语水平分级，不同级别的,用户设置不同课程，矫正用户口语发音，同时配有听力等英语练习，生成学情分析报告。AI应试口语老师   通过摸底测试后学员的水平，进行多次模拟雅思考试现场，人工智能评分，并逐句纠音，生成分析报告。,微口语解决方案基于微信公众号，为教育机构提供快速构建智能移动英语学习产品的途径，使用户能通过微信进行口语练习。正式考试评分方案面向中高考等考试，提供人机互动口语考试、成绩自动打分和统计功能。,英语学习行业解决方案为教育机构的教学提供口语练习、测评和模拟考试，辅助教师教学。校园版考辅方案运用于学校组织英语听说考试及日常练习，模拟正式中高考考试流程。,语音测评To B 产品形态,来源：流利说,来源：驰声科技,亿欧（iyiou）,智能批改+习题推荐类的AIED产品使用了图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，完整流程是从教师线上布置作业，到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集，而后对教师、家长和学生进行反馈，并根据学生的学情进行自适应推荐习题。教师在产品系统中布置学生课后任务，这些任务会同时通知到学生和家长，学生在纸面上完成作业后拍照上传至系统，或直接在系统上完成作业并提交，系统会自动批改学生提交的作业，并生成分析报告。一方面，家长可以在系统上监督学生作业完成情况；另一方面，教师通过学生分析报告，可以针对不同学生学习情况定制个性化教学方案，同时系统也会整理学生错题，并为学生智能推荐习题。,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（二）智能批改+习题推荐从线上布置作业到智能批改，生成学情报告的过程,23,家长,布置任务,拍照上传或线上完成作业,图像识别自然语言处理,分析报告,习题推荐,教师,监督,学生,个性化教学,智能批改,数据挖掘,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（二）智能批改+习题推荐相较于教师，批改更快、更细、更客观,24,智能批改+习题推荐类的产品利用图像识别、自然语言处理等技术，替代了教师批改作业的任务。相对于人工批改，智能批改可以即时标注错误部分和错误原因，批改速度更快，批改结果更细致、更客观。并且智能批改+习题推荐类的产品辅助教师对学生作业进行分析，提供个性化的学情分析报告，节约了教师与家长沟通的时间，让家长更清晰地了解学生学习情况，监督学生的学习。从发展现状方面看，目前智能批改已被应用于数学、英语等学科之中，其中发展相对较成熟、应用较多的是智能英语作文批改和智能数学主观题批改，其他学科由于批改准确度等问题，目前尚在研发阶段。未来，随着人工智能技术的提高，智能批改在学科覆盖范围和精确度上均有待提高。,相较于教师，智能批改结果更细致，更客观。,批改客观,通过智能批改和智能学情分析，节约大量教师时间以进行教研和对学生个性化教学。,提升教师工作效率,批改即时出结果智能批改可以即时标注错误部分，并标注错误原因，及时预警学生学习问题。,实现学生自适应学习通过智能生成的学情分析报告，系统自动整理错题本，节约学生大量时间，同时系统个性化推荐习题，帮助学生自适应学习。,精准学情分析通过对学生作业和错题分析，生成学情报告，帮助教师和学生快速了解击破薄弱环节。,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（二）智能批改+习题推荐产品案例分析,25,在应用中，不是所有产品都包含智能批改、学情分析和习题推荐这一整套完整流程。学生作业批改类型的产品会包含完整的流程；考试批改类型的产品主要包括智能批改和分析的功能；一些作业布置类的产品，包括习题推荐和学情分析的功能，批改部分是由教师线上完成，如作业盒子。,96.91%92.64%95%,典型案例：科大讯飞与新东方联合推出了RealSkill产品，针对雅思托福的智能批改、口语练习等方面的学习。在智能批改上，学员将自己的文章拍照，完成图片上传和识别即可获得反馈。据新东方测试显示,RealSkill的评分与考官评分一致率达96.91%RealSkill的智能批改准确率达到92.64%RealSkill的手写文字识别率达到95%,典型案例：极智批改网是专门针对英语口语和作文的智能批改的网站，同时提供文书润色的功能。极智批改的英语作文是对线上英语文章的批改。,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（三）分级阅读根据不同学生的智力和心理发育程度，匹配适合的书目,分级阅读是按照学生不同年龄段的智力和心理发育程度，为不同学生提供不同的读物，核心是为学生匹配到适合的书。目前，分级阅读类的AIED产品通过数据挖掘、语音识别、自然语言处理等技术，首先对学生的阅读水平进行测试，并将书库的书按照分级标准进行智能分级，根据学生的测试结果匹配相应级别的书目，实现智能推荐的功能。系统对学生的阅读情况进行测评，生成分析报告后，教师和家长可根据分析报告对学生阅读情况进行监督并进行针对性练习。其中，英文分级阅读测评方式包括学生听读、跟读、测试，中文分级阅读的测评是根据学生阅读时长和阅读试题的测评结果。,朗读语音评测或阅读测试（智能分析学生朗读进度或阅读测试结果）,家长监测,教师监测,数据挖掘,分级阅读书库定级测试（学生阅读水平及偏好）,图书推荐,学生阅读,学情分析报告（宏观情况、数据分析）,数据挖掘语音识别自然语言处理,26,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（三）分级阅读替代教师收集高质量书目、推荐书目、阅读监督等工作,27,提高学生阅读兴趣通过智能推荐匹配书目，科学指导孩子选择自己真正喜欢的书，从源头解决孩子阅读兴趣缺失的问题。培养学生阅读习惯通过自适应阅读，推荐适合学生个人的书目，了解学生兴趣，进而养成阅读习惯。清晰个人阅读水平定期测试学生阅读水平，清晰学生阶段性阅读水平。,清楚了解阅读能力变化实时记录阅读进度，测试阅读情况，使阅读能力变化“有迹可循”。教师、家长全方位监测教师和家长可以实时查看学生整体阅读量、阅读偏好等阅读情况，轻松督促学生，并进行针对性训练。分析报告快捷精准自动生成分析报告，从阅读知识结构、进度、能力等不同维度全面分析，精准定位所出现的问题，提高教师工作效率，实现学生自适应阅读。,相较于传统分级阅读只是根据学生年龄推荐阅读书目，无法根据不同学生阅读能力、兴趣爱好进行个性化精准阅读，分级阅读类的AIED产品替代了教师的收集书目、推荐书目、阅读监督等工作，大大提高了教师的工作效率，同时实现了学生自适应阅读，达到了分级阅读的核心目的匹配适合学生个人的书目，解决了学生阅读太难的书会失去阅读兴趣、阅读难度低的书无法提升阅读能力的问题。通过人工智能赋能的分级阅读优势明显：提高学生阅读兴趣、养成学生阅读习惯、清晰个人阅读水平、清楚了解阅读能力变化、教师和家长全方位监测、分析报告快捷精准。分级阅读类的AIED产品发展空间巨大，目前该类产品主要集中在英文分级阅读，国内市场上亟需中文类的分级阅读产品。同时，目前国内英文分级阅读产品的分级方式主要采用国外分级方式，该方式适用于母语是英语的国外儿童，但对于非英语母语的中国学生的适用性仍有待观察。,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（三）分级阅读产品较少，以英文分级阅读为主,28,学生端 在教师建立班级并布置测评的情况下，学生进入班级进行时长25分钟的阅读能力测试ER测试。 学生可以查看老师发布的阅读内容，开始阅读并完成相应试题。 XX根据ER值不同，分为九个部分，学生根据自己的ER测试结果进入相应部分进行阅读，同时系统也会根据学生的ER值个性化推荐文章。,家长端 实时接收老师阅读任务。 可随时查看孩子阅读情况和整体阅读学情。,相对于美国成熟的分级阅读市场，国内目前分级阅读类的AIED产品较少，且以英语分级阅读为主，如悦读家园、雪地阅读。中英文分级阅读产品模式整体相同，英文分级阅读的测评部分多了听读和跟读的功能，对学生口语朗读进行校正。XX是一款针对小学阶段的中文智能分级阅读产品。平台包括四大端口：教师端、学生端、家长端、校长端，主要有ER测评（ER是文本难易程度和中文阅读难易程度的单位）、分级书库、阶梯阅读、阅读监测、分析报告等功能。中文分级阅读,教师端 教师建立班级并布置阅读任务。教师可以布置统一的阅读任务，也可以一键智能布置阶梯任务，也就是按每个学生的阅读水平布置相应阅读任务。 教师可随时检查学生阅读任务完成情况，包括测试得分、阅读用时、读书笔记。 教师可以查看班级整体情况分析和学生个人学情。来源：XX,校长端 查看班级阅读数据报告和学情管理系统，系统掌控学校各个班级阅读情况并制定相应阅读计划。亿欧（iyiou）,Part 2人工智能在教育领域三大应用场景AIED在教师工作中的应用,（四）教育机器人寓教于乐，主要应用于儿童早教和STEAM教育,29,01陪伴娱乐  语音聊天  讲故事  音乐播放等,02辅助学习  语言学习  STEAM教育  知识百科等,03生活助手  定时闹钟  天气预报  安全保障等,教育机器人主要是应用于儿童早教和STEAM教育（STEAM是Science、Technology、Engineering、Art、Mathematics的缩写，STEAM教育就是集科学，技术，工程，艺术，数学多学科融合的综合教育）。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术，实现对儿童陪伴和教育的功能，达到寓教于乐的效果。教育机器人目前在幼儿园和家庭中使用较多，主要实现陪伴娱乐、辅助学习和生活助手等儿童教育和生活看护陪伴功能。,