2019上半年中国“泛电商”独角兽数据报告.pdf

2019上半 年 度 中国 “泛电商”独角兽数据 报告报告编制：网经社电子商务研究中心发布日期： 2019年 7月 30日011、 版权声明： 本报告相关知识产权归发布方所有 ， 任何企业 、 机构 、 媒体等单位及个人引用本报告数据 、内容 ， 均请注明： “ 根据网经社 -电子商务研究中心发布的 2019上半年中国“ 泛电商 ” 独角兽数据报告 ” ， 不得篡改报告内容 。2、 免责 声明： 本报告仅为参考研究资料 ，不构成投资 、 决策等任何建议 ， 由此带来的风险请慎重考虑 ，网经社电子商务研究中心及其所属主体不承担因使用本报告信息而产生的任何责任 。3、 货币单位： 报告涉及金额单位除特殊标注 外 ， 均默认为美元；本报告数据除特殊说明外 ， 一般不含港澳台 。4、 数据来源： 电商平台披露数据 、 第三方机构以及网经社 “ 电 数 宝 ” 数 据 库100ec/zt/dssjk/。报告声明02 03 046、 发布渠道： （ 1） 网经社 100ec电商门户网站； （ 2） 网经社入驻自媒体平台发布；（ 3） 3000+实名认证的记者库 。 （ 4） 电商周刊百万订阅用户 。 上述渠道 有望精准覆盖千万级电商产业链专业人士和数亿电商用户和相关群体 。7、 联系我们： O2Onetsun。 我们专注报道 、 研究 、 服务于 “ 泛电商 ” ， 重点关注：零售电商 、 大宗电商 、 跨境电商 、 三农电商 、 服务电商 、 共享经济 、 电商物流 、 电商金融等细分领域 ， 十年如一日专注推动制造业 、 零售业 、 服务业 、 农业 、 物流业 、 进出口 、金融业的互联网化 ， 推动新制造 、 新零售 、 新贸易 、 新服务 、 新金融 、 新物流 、 新农业 、新消费等新型经济生态圈的建立 。欢迎各电商及相关机构 ， 开展个性化定制 ， 包括不限于： 平台年度用户画像与大数据报告 、 公司案例研究专题研究报告 、 公司与竞对研究分析投资价值 、 平台合规性审查报告 ，以及公司所在细分行业关于平台模式 、 物流网络 、 金融科技 、 用户体验 、 财务分析 、 投融资 、 行业影响力 、 用户满意度 、 用户体验评测 、 平台界面与功能服务评测 等细分维度平台大数据报告或行业报告 。报告声明0506 2018年度中国跨境电商市场数据监测报告 2018年度中国出口跨境电商发展报告 2018年度中国进口跨境电商发展报告 2018年度中国网络零售市场数据监测报告 2018年度中国农村电商发展报告 2018年度中国社交电商发展报告 2018年度中国二手电商发展报告 2018年度中国生活服务电商发展报告 2018年度中国在线教育 发展 报告 2018年度中国 B2B电商市场数据监测报告 2018年度中国电子商务市场数据监测报告 2018年度中国电子商务人才状况调查报告 2018年度中国电商上市公司数据报告 2018年度中国“泛电商”独角兽数据报告 2018年度中国电子商务投融资市场数据监测报告 2018年度中国电子商务用户体验与投诉监测报告 2018-2019年度中国电子商务法律报告【 跨境电商类 】 【 零售电商类 】 【 服务电商类 】【 企业电商类 】 【 电商行业类 】 【 电商权益类 】年度系列报告扫一扫下载报告全文整体概述零售电商篇B2B电商篇生活服务电商篇交通出行篇金融科技篇物流科技篇企业服务篇目 录在线医疗篇在线教育篇在线租房篇整体概述独角兽、泛电商定义 2019年上半年泛电商 “ 独角兽 ” 估值区间 2019年 上半年泛电商 “ 独角兽 ” 成立时间 2019年 上半年泛电商 “ 独角兽 ” 地区分布 2019年 上半年泛电商 “ 独角兽 ” 行业分布整体概述1. 独角兽、泛电商定义“独角兽” 定义“独角兽” 指代那些具有发展速度快、稀少、是投资者追求的目标等属性的创业企业。标准是创业十年左右，企业估值超过 10亿美元。一定程度上代表了创业与投资方向、行业热点乃至未来趋势，其中以电子商务、移动互联网、科技类为主流。（注：本报告“独角兽”定义不考虑创立时间）“泛电商”定义狭义电商主要指消费品零售电商，而“泛电商”网经社定义为：以互联网为依托的所有实物、服务和虚拟商品的在线交易行为和业态，主要包括以大宗商品和工业品为主的 B2B电商、以消费品为主的零售电商、生活服务电商，以及在线教育、在线租房、在线医疗、交通出行，还有电商紧密相关的各类服务商金融科技、物流科技、企业服务等类目。整体概述2.2019年上半年泛电商“独角兽”估值区间据网经社 (100EC)电数宝数据库显示， 2019年上半年， 2019年泛电商“独角兽”共 146家，总估值达 7117.81亿美元（折合人民币约为 4.89万亿），平均估值为 48.75亿美元。其中： 10-20亿的企业较多，占总企业的 69.86%，但总估值仅占统计整体估值的 18.23%； 20-50亿美元的企业占比为 17.81%， 51-100亿美元的企业占比为 6.16%， 100亿以上的企业占比仅 6.85%，但估值占“独角兽”总估值的 60.86%； 90%以上的企业估值低于 100亿美元， “ 寡头效应 ” 明显，说明仍有较大发展潜力。据网经社 (100EC)电数宝数据库显示， 泛电商“独角兽”的高产年集中在 2010-2015年间，其中2014年创立的企业最多，有 23家。其次为 2015年 21家。特别值得注意的是， 2016年 -2018年成立的“独角兽”企业 10家，这些创立仅一至两年即成为“独角兽”的企业，主要是契合互联网发展兴起的新领域企业，反映出其创新能力强、成长周期短、成长跨度大的特点。2010年 -2015年是中国经济遭遇增长速度换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期“三期叠加”的特殊历史阶段。传统增长方式的举步维艰，恰恰为新技术、新产业、新商业模式破茧而出以及传统产业浴火重生提供了历史机遇，也为大量“独角兽”企业的诞生提供了基础环境。3. 2019年上半年泛电商“独角兽”时间分布整体概述据网经社 (100EC)电数宝数据库显示， 2019年上半年泛电商“独角兽” 企业分布于 16个城市，其中北京 57家， 企业数占比为 30%以上；长三角地区（浙江、上海、杭州、南京、镇江、无锡） 61家，企业占比为 57%以上；珠三角地区（广东、广州、深圳、香港） 23家，西南地区（成都、重庆） 3家，其他（ 武汉 4家， 青岛、天津各 1家 ） 。2019年上半年 泛电商“独角兽” 企业均值为 48.75亿美元，长三角、珠三角和北京的均值相对较大。其中，长三角地区 “泛电商独角兽”企业均值为 70.81亿美元，超过整体均值（包含蚂蚁金服），除去蚂蚁金服企业之后，其地区均值为 44.6亿美元，仍居于均值首位。整体看来，长三角地区企业数量和总估值具有明显优势，独角兽集中分布于“北、上、杭、深”这些一线沿海地区。原因有以下三点：首先，经济科技发达程度高，政府扶持力度大，高新科技区政策鼓励创新；其次，人才集中。这些城市拥有大量人口，人才流动趋向性明显；其三，良好的创业氛围，这些城市的头部科创企业给整个环境带来创新氛围。4. 2019年上半年泛电商“独角兽”地区分布整体概述