2018中国人工智能产业分析报告.pptx

,人工智能时代的开拓者,Confidential and Protected by Copyright Laws,本产品保密并受到版权法保护,2018中国人工智能产业分析报告,IaaS,2018/3/6,2,数据分析驱动变革,2018中国人工智能产业生态图谱,底层硬件,通用AI技术及平台,应用领域,智能家居,切入智能家居领域的AI技术及解决方案提供商,服务机器人,拥有家用/商用智能服务机器人技术并提供硬件产品的厂商,将AI技术用于智能手机/可穿戴设备/无人机等软硬件技术及解决方案提供商,移动设备/UAV,招聘行业,教育行业,视频/娱乐/社交行业,零售/电商行业,建筑行业,医疗行业,行业应用,法律行业,新闻资讯行业,计算机视觉通过计算机视觉算法及软硬件为客户解决人脸识别、图像识别、视频分析等需求的解决方案提供商,智能语音通过语音识别算法及硬件为客户提供语音识别/合成/交互等软件/解决方案及智能硬件产品的厂商,自然语言处理通过自然语言处理/语义分析等技术提供智能聊天、对话、问答、客服机器人的技术及软件服务商,OS,IaaS,AI芯片,提供用来加速深度神经网络、机器视觉以及其他机器学习算法的微处理器,激光雷达,毫米波雷达,摄像头,3D传感,视觉传感器,图像传感器及视觉算法/软件解决方案提供商，用于捕捉和分析视觉信息，代替人眼做各种测量和判断,智能驾驶,为智能驾驶提供视觉传感器/解决方案及整车的技术/产品提供商，不含车载智能语音语义厂商,云端推理,设备端推理,类脑芯片,习础 为企,机器学习/知识图谱通过知识图谱/机器学 基技术 架构服务业和个人提供大数据分析、辅助决策服务,用于金融、安防、建筑、医疗、教育、零售/电商、视频/娱乐/社交等领域，或,将AI通用技术应 专注于解决某些行业业务问题的大数据应用产品服务提供者传统行业通过研发AI技术赋能自身业务以实现降本增效、提升用户体验的公司金融行业 安防行业,云端训练,云平台/OS/大数据服务大数据服务PaaS/SaaS,2018/3/6,3,数据分析驱动变革,云端训练,云端推理,设备端推理,类脑芯片,国外厂商在通用芯片领域占据先发优势，国产品牌从AI专用芯片及嵌入式领域实现突围AI 芯片,移动端,ADAS,CV,语音/NLP,机器人,GPU,ASIC,FPGA,GPU,IoT,ASIC,云计算,VR,注：AI 芯片按功能分为训练和推理：训练是通过大量数据输入，训练出一个复杂的深度神经网络模型；推理是利用训练好的模型，使用新的数据推出各种结论；按应用场景分为云端和设备端：由于训练环节对数据和运算量需求巨大，单一处理器不能独立完成模型训练，因此训练环节目前只能在云端实现。因此形成云端训练、云端推理、设备端推理三大类。通用芯片被英伟达、Intel、AMD等国外厂商把持，国内企业在嵌入式、AI专用芯片等新兴技术领域寻求突破国内企业在云端训练领域仍落后于国外厂商，国内市场竞争主要集中在设备端推理层的AI专用芯片国内AI专用芯片厂商大多以软件算法见长，硬件方面由于开发难度大、基础薄弱，仍需积累和加强,2018/3/6,4,数据分析驱动变革,激光雷达,毫米波雷达,监控摄像头,自动驾驶摄像头,3D 体感,计算机视觉算法+传感器为机器人、自动驾驶、无人机等硬件智能化提供了技术支持视觉传感器,激光雷达领域国内市场起步较晚，过去两年在服务机器人、无人机、自动驾驶等领域加快技术和产品研发，以实现突围国内对毫米波雷达的研究也处于起步阶段，24GHz毫米波雷达产品已经实现量产，部分企业正专注研发77GHz产品摄像头通过与计算机视觉算法融合，在安防监控、自动驾驶、智能电视等领域实现机器智能感知、认证分析和辅助决策等,2018/3/6,5,数据分析驱动变革,AI通用技术公司开始向产业链上下游延伸，用整套解决方案深耕垂直领域AI 通用技术,计算机视觉和智能语音语义一方面在硬件端变革人机交互方式，另一方面在软件领域实现对图像、语音、文本数据的分析和理解涉及线下场景的AI通用技术公司已经从技术提供方变为软硬结合的解决方案提供商，通过整合上游硬件和下游软件深耕垂直领域，布局产业链涉及线上场景的自然语言理解和机器学习技术公司主要通过积累行业业务数据，优化技术方案，来构建行业壁垒,计算机视觉,语音识别,自然语言理解,机器学习/知识图谱,2018/3/6,6,数据分析驱动变革,云计算、物联网、操作系统、大数据为人工智能产业提供基础设施和燃料大数据/OS/云计算/物联网平台,云计算、大数据、算法是构成人工智能的三大要素，通用人工智能技术逐渐融入主流云计算平台，并结合大数据分析服务各行各业国内服务机器人市场在 Android 和 ROS 系统上演化出了适合人工智能技术和功能的专用操作系统物联网云平台逐渐融合人工智能和大数据技术，一方面通过线下基础设施和设备改造智能互联，另一方面采集场景数据实现降本增效和辅助决策,大数据服务,OS,云计算服务,物联网平台,2018/3/6,7,数据分析驱动变革,人工智能技术变革硬件交互方式，提升硬件算力，并实现服务机器人、无人机、汽车等移动设备的智能化硬件应用,人工智能和物联网技术正在变革人与机器设备、以及机器设备之间的交互方式，实现万物互联，线上线下数据互通人工智能技术在智能手机、可穿戴设备及软件上应用较多，但变革性较弱，智能家居领域依赖家电更新换代以及智能生态的完善服务机器人和自动驾驶将成为人工智能技术在硬件方面应用最广、变革性最强的两大领域，传统服务和出行方式的改变也将在取代大量工种的同时催生新的职业,智能家居,服务机器人,移动设备及软件,无人机,智能驾驶,2018/3/6,8,数据分析驱动变革,金融,安防,医疗,教育,客服,视频/娱乐,零售/电商,建筑,法律,招聘,新闻资讯,人工智能继续向不同行业渗透，从软/硬两方面实现降本增效及体验升级行业应用,金融、医疗、客服、电商等行业拥有大量数据积累，机器学习算法通过对数字、本文信息进行智能分析，实现业务的半自动化人工智能技术结合各类传感器，一方面帮助金融、安防、建筑等领域基础设施实现智能化、自动化，另一方面收集大量场景数据以实现智能分析和辅助决策人工智能技术继续在各行各业下沉，解决更多应用场景需求，实现原有行业的降本增效和体验升级,2018/3/6,9,数据分析驱动变革,附录：人工智能企业名录（共计收录典型企业192家）厂商名称,2018/3/6,10,数据分析驱动变革,附录：人工智能企业名录（共计收录典型企业192家）厂商名称,