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3 中美人工智能 创投现状与趋势 2017 研究报告 1 中美人工智能 创投现状与趋势 2017 研究报告 穿越泡沫,把握未来 人工智能能否完成人类历史上的颠覆式创新?60余年来一直争论不休。 2006年,有人提出一种训练深层网络的新思路,随后三篇论文打开了深度学习算 法突破口,大量的深度学习论文随之涌现。接着,用于支持深度学习算法的新型芯 片问世,大大改善了旧芯片计算能力不足的缺陷。 近年来,伴随着移动通信、大数据和芯片技术的发展,人工智能的计算能力得 到了大幅提升,AI正在承担一些复杂的任务,进一步提升自身感知和思维能力。 世界发达经济体在面临这一变革之时,充分认识到其中蕴含的磅礴力量。政府 从战略层面加强顶层设计,企业从底层应用提速发展,巨头从产业布局建立生态, 资本从资金层面助力成长。风云际会,各种有利因素正在加速产业发展。 当前人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少; 二是市场期望高而产品体验却不佳。 全球平均每年花费110亿元。从1999年第一笔融资投给美国企业Enkia以来, 短短18年内,各大投资方竞相争抢有潜力的人工智能企业,全球人工智能领域投资 吸金1914亿元。其中中美两国最为突出,截止于2017年6月31日,美国累计融资 金额达978亿元,占据全球总融资51.10%;中国次之,累计635亿元,占据全球 33.18%;其他国家瓜分剩下的15.72%。 近两年来,市场对AI项目的期望有增无减。尽管项目增长大幅降低,而风投 并未减少,项目少而资金多,虽然前景一片大好,但上市的产品却并未带来预期的 口碑。深度学习的缺陷不可忽视,AI三大产业鸿沟难以跨越,人才青黄不接难以为 继。如何突破这些不利因素,是每一个创业者都要考虑的问题。 创业公司是产业创新发展的重要力量。另一方面,也应该看到,引领AI产业 发展的技术竞赛,主要是巨头之间的角力。当前,苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸 书,这五大科技巨头无一例外投入越来越多资源抢占人工智能市场,甚至整体转型 为人工智能驱动的公司。 科技创新是第一生产力。国家实力的提升来源于科技企业创新。站在AI时代的 门口,我们要保持理性的头脑,穿越泡沫把握未来。
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