2021中国数据智能产业发展研究报告.pdf

2021 中国数据智能产业发展 研究报告 2021年5月 02 n报告背景 数据智能（DataInteligence），是数据化与智能化的融合。 数据产业化和产业数据化同步推进，数据智能技术快速发展，业务场景、行业应用不断丰富，每个领域都涌现出诸多优秀的数据智能服务商。在这个 急速变革的时期，数据猿基于长期的产业观察、深入的分析和大量的调研，推出2021中国数据智能产业发展报告，报告从数据和技术进展、业务 场景、行业应用、未来趋势四个方面梳理数据智能产业近期的发展情况，致力于厘清数据智能产业的发展脉络， 产业 ， 业 数据智能 行业发展情况 的 。 n报告研究方法 1、桌面研究 数据猿数据智能产业研 基于长期的行业观察， 的产业 ， 进行多个行业 研 。 报告 行业研 、业报、 数据、报currency1“方数据。 2、行业专家访谈 数据猿 的行业 fi ，fl 业 fi、业、 currency1， 报告的 智力”。 3、问卷调查 调研 数据智能产业从业、业fl和 时 202112021 量 0 。 2 n报告摘要 数据 的生产要素， 在 力 ， 力和技术发展，大数据和AI技术 的数据智能， 在商业 中应用， 。 数据智能在 行业中现从业务数据化 变行业 的 势， 在互联网、金融行业和医疗行业中 的应用 和深入，都 业务 。 数据智能未来趋势 业面，数据 产化理， 多数据 技术面， 、深 的 紧密个面，加强隐私保护。 数据智能 步重业商业逻辑，目前 fl 现在营销、运营和产品研发“个方面。 数据智能简介 数据智能对行业的影响 数据智能化对企业的影响 数据智能行业未来趋势 4 数据智能简介 数据 的生产 素，日益爆发的大数据+AI技术 数据智能的基础， 不断应用在 行业中的 际业务。 数据智能：数据成为新的生产要素，智能化数据将成为新的竞争壁垒 在2020年4月发布的中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，将数据作为与劳动、资本、土地、 知识、技术、管理并列的生产要素，这是第一次在中央文件中明确将数据作为一种新型生产要素。数据作为新的生产要素，在边 际使用价值、产权、价值量度等方面具有独特性。 01 0 2 间接附能 边际效用递增 劳动、资本、土地生产要素会随着使用而消耗其价值，而数据并不会因为使用而消耗。相反，数据在 流动、应用过程中能得到进一步积累，数据价值会更大。 目前，数据并不能直接创造价值，其价值需要通过赋能业务、管理，通过提升企业效 率来体现价值，其价值传导链条具有间接性。 0 3 数据呈指数级增长 传统生产要素都是线性增长的，但数据增长轨迹却是非线性的。图 灵奖获得者J 提 ， 增 是 有 来 的 。 04 产权和价值界线难度增加 传统劳动、资本、土地的产 ，价值大 ，但数据的产 、数据价值大 有 统一、的，相currency1的“体fifl 。 02 03 6 数据智能：结合大数据+AI技术在实际商业环境中解决实际业务问题 数据智能 是 数据智能是 于 数据， 智能 量数据 理、 ， 数据中的有价值的currency1 知识，使数据具有“智能，并 建型fifl 有的方 ”等。 要 技术、 、 构，在发中， 机 度 作为 。 大数据 解决采取!存储!访问个问题 !技术 利用人工智能的算法和技术 对数据进行分析 应用 针对具体业务 进行应用 数据访问!负载均衡 数据存储!分布式存储 数据采集!智能硬件、智能传感器、摄像头等 #$技术 自然语言处理（ !# ）、数据清洗、分析决 策、机器视觉、数据挖掘、知识图谱 #$框架 !$%发布第一个商用)?关系式数据库 关系式数据库 :;A=在日本开发的B0C7-D，可以与人沟通、阅读乐谱并演奏电 子琴 :;H/*-78G0*9+1/3 机I 第二次爆发：机器学习 由于大数据和深度学习算法的发展条件成熟 DAAJ=K+1-71发 ， L深度学习M 第三次爆发：深度学习 :;:=数据库开 DAAN=分布式计 DAAOK0277OJ=PE的 ，在” 会， 第一次爆发：+,诞生 AI 大 数 据 8 DAAJ 计 的概 DA:D 以来，国、日本等 发 fl数据发 云计算 数据智能行业发展现状：PEST分析 PEST：政治 政策 、经济 化推动 、社会 隐私 、科技 发阶段 P S E T 新基建和政策管控 2017 12 ,工 化 发 发布 一 人工智能 发 计划（2018-2020 ） 发布 2019-2020 ，国 策 ， 策 商业化逐渐成熟， 企业侧 数据智能在 的 ， 用 人， ， 游的互 交换 基础算 和AI 发 数据智能 的 力在不断 天花板，同时AI 技术 从单点技术 走 商 驱 阶段，分 的深 度学习认知智能成为 的技术追点 数据化 ， 2020 7 3日， 中华人民共国数据安全 （草 案） 全 在中国人fl公开征求意见 9 数据智能的挑战：目前仍是间接创造价值，未来还面临数据“产权”等新挑战 数据作为新的生产要素备受关注， 是在数据智能 里，除了数据 外，还需要机 的技术 在应用的表 才构 完整的数据智能。 25.3% 31.8% 40.0% 41.6% 41.6% 43.0% 50.2% 数据 的增长更 数据不在， 都 数据 数据的价值 大 ”更，目前有统一的 数据并不会因为使用而消耗，反而用 数据的产 更，目前数据的产 数据为一资产，目前数据资产管理 不fl 数据是通过赋能业务来间接体现价值，而不资本、 直接创造价值 数据 新的生 的 （N=305） 10 数据来源：数据猿问卷研 数据智能对行业的影响 数据智能 的 业务链条会影响行业 ，其在互联网、金 、 零售、医疗、 育currency1行业的革命性颠覆，描绘出 幅宏大的数据智能行业图谱。 数据智能：从最初的业务数据化到最终改变行业格局 数据智能在各个 中 本遵循的推动：单 务 线上化 务与 务数据 终端/营销 务式改变供应链运 营式改变 务智能化 式改变/ 格局改变。期间投入的数据+新 务本，会在 数据 智能化的作用下发挥 效用，从单 务的改善到整体 格局的改变。 数据 数据 数据 单点业务模块线上化 终端/营销业务模式 改变 数据 通 / fl本 业务智能化 企业 体 业 生 ，数据 能能 的业 务增长 业务与业务数据联通 数据 数据 供应链运营模式改变 统通 数据 能 本增效 行业格局改变 数据的需currency1 业 的 体 业 数 据 智 能 与 行 业 融 合 的 过 程 12 数据智能行业图谱 1 资料来源：数据猿绘制 数据智能：关键数据技术节点+AI应用相结合推动行业发展 随着 数据技术的持续发，原 割裂的各个领域技术呈 出加速融 的趋，比如离线 理与时 理的融 ，事务数据存储 与数据 的融 ， 于云平台 数据中台打 数据孤岛，这些技术的融 发， 于突破 量数据 理的性能瓶颈意 。 外， 在数据价值方面的作用 到更 ， 平台 数据平台的融 度 一 。 3 云+大数据实现更好的数据 数据中台 ，构 统一的数据标准规范的数 据接口，实不同系统的数据打通 数据将 分散在个系统中的数据汇总在端，只需通 连接即可获得数据服 1 数据 离线批处理，可以实海 数据的低成本规 模化处理， 处理可以 数据处理的实时 性，满足实时监控、风险实时预警、工 互 联操作等场景需求 用 能数据应用 4 数据的最终价值在于 用，将fl数据平台 与人工智能平台深度融合，实数据在fl 数据平台与AI的无缝衔接，可以帮 在数据 、数据 理， 的数据智能 用 实现 务 和数据分析 2 数据与 的深 融合，在 场景 中需同时 数据的处理分析 通 分析融合 构 计，可以 以 在类数据库中 数据 来的 率 1 智能 数据 机器人 currency1 “ 生 fi 人工智能 机器学习 计算机fl 生 fi 数据智能的关 和能 14 数据智能在 行业的应用程 数据化在各 ，在 上的智能化 应用 体 特 。数据智能在 融 中的应用更为 入， 应用的技术各有 ， 有 务 ，呈 改变 格局的 。 数据智能 行业的 联 务智能推荐 图片/视频处 理 翻译语音助手安全防护旅行规划 内容生产与审 核 智能风控智能投顾智能投研保险科技安全防护 智能影像诊疗医学数据挖掘智能问诊健康管理药物挖掘语音电子病历 自适应学习智能评测智能排课语音学习分级阅读视频分析 顾客行为分析商品识别自主 物 管理客 识别数 应商 工业 测生产 安全防护 视频分析 安防智能 像 自 业 务智能商智能客currency1数据“智能 fifl管理 58.4% 56. % 33.1% 2 .2% 26.% 25.6% 22.3% 14.4% 医疗” 数据智能化 行业的 成熟度” 数据来源：数据猿问卷研 （N=305） 1 数据智能发 ： 变，数据 化 于 受 于数据 的 ， 时 是 面 的 。随着 用 ， 量市场 变为存量市场，原有的 式 产式 面 ，从量 变为数据 ，currency1领域，从用 变为用 currency1为趋，“一方面 从单的线上fifl +社变， 将面 更加个性化。 时于国 的 ， 出 时，数据度经面 的政治面”。 互联网面对的数据挑战 的 数据 ， 化数据 行 互联网数据智能的发展趋势 16 原创商业模式到原创技术应用 保 增量市场到存量市场 据 数据手 国际政治冲突导致出海受阻 风险 人 ： 竞争 ， 分 仍间，currency1 “fi 据数据 、应用 的 ，将 为P 、动 、产 、 个阶段。P 、动 的数据要 于个 用 ，并务于个 用 产 新数据 量 于 “ 的 务数据化， 更 的 线上线下 ， 的 一。随着 时的到 ， 理数 化， 、 、 等与 ，共 构建 “ 。 智能在 的 新应用 ，生 出 、 、 、智能推等新的 务 。 互联网大脑 互联网智能应用 智能推荐 currency1成 “人 fifl 化 规 智能” 能 分析 联 联 业 联 联 “ “ 、O2O 联 联 联 联 工业 联 17 数据智能在fl ：改变 ，fl ” 融 有线下 ， 度 ，数据化需fl 等特 ，数据化 是 务线上化的表 ，在际经营 中， 量 性 的 作数据智能， 地了运营效， 时数据的打 可 化 策能。 时在 端 融面，个性化、制化产 呈 ，在 融中的智能投 产 离 数据智能的 。 数据智能改变金融行业的商业模式 丰富个性化产品 提升科学决策能力 提升金融运营效率 数据智能在实际经营中的效率提升 18 规模化金融定制服务成竞争焦点 传 信贷模式成 高难以覆盖 大 长尾客 通过技术 新实 现下沉客 体精细 运 是以商银行为代表 构 绩 长关键 互联网金融改变游戏规则 新活跃 费贷 手 支付 理财产品推荐 currency1务更 便捷高效传 构面临较大客尤其是 个 压 大数据改变改变传统信贷模式 传 信贷模式成 高难以覆 盖大 长尾客 通过技术 新实现下沉客 体精细 运是以商银行为代表 构绩 长关键 金融 产品 互联网 金融 信贷 模式 数据智能在fl ：在fl 分 中的业务现 数据智能化应用在 的 融 各有 的 务体 ， 数据智能化从 比 的有：数据共 、智能营销 务线上化， 是期有 突破 地的 务应用。 38. % 42.3% 4.8% 55.1% 6 .2% 能反 ， 能 ， 用 大数据 ， 企业 业务线上，更 的业务 在线上直接办 理 能 销，推荐更符 用 需求的金 产品 开放银，银将账 数据、金 数据等有 限制地开放 来，推动民间金 展 数据智能化 ， 的面 （N=305） 数据 共享 智能 务 线上 小微贷 风控 反欺诈 银行业 企业借 与 资、支付（刷脸 付）、 结 、DCEP、 、开放银领域 保险业 域数字、 一代核心统及 数字中台建设 A B 证 业 在资产管理 监管创 （区块链股 登记托管 统） 金业 fi实现金 科 效能的较大突破 C D 数据智能应用面在 融各个 领域的体 19 数据来源：数据猿问卷研 数据智能在fl ：技术 应用 在 融领域需要 量的用 数据，是currency1用、资 关的数据，构建一的数据中台， 智能应用场。据数据 的市场 ，智能营销、 数据 控、反洗钱是比的场。“外，近 融账 、 外供 融科技务等 银 务 受到关注。营销、 、 融是要应用场。 百融云 、东方 currency1、明略数据、星环数据等在 融领域均有涉猎，微 currency1科、元素 currency1、 电 、安华 等在 融 currency1 领域 辟疆土。 数据 客户基础数据 职业信息教育信息 年龄性别地址信息 证券资产保险 贷款负债 信用卡 负债 股票买卖 数据 信贷数据 人行征信 数据 保单数据 网购数据社交数据 旅游数据交通出行 资产负债数据金融行为数据其他数据 信贷业务 智能投顾手机银行保险推荐风险合规运营管理营销管理 智能 智能风控反欺诈大数据征信大数据风控 于深度 ， 的准 度率，获 能力 化 率 满意度，降低 率 金融营销 综合利用机器学习、知识图谱、NLP等技 术，将金融领域的风控规则与AI模型进行 结合，构建风控场景模型。针对中小微企 业信贷需求，秒级审批，覆盖中长尾。 金融风控 将成的AI服 currency1合作“， 的 模式 不断AI 用 场景，将用 数据fifl AI平台， 一 优化模， AI能力，成数 据技术服 开放金融 从交数据中自 识“洗可交， 分析案” 案”识“ 准率，fl 度 fi洗合规工作 率 反洗钱 20 数据智能在 ：商业从“ ”到“数据 务+商” 构了fifl渠道，线上线下 智能终端的fl卖 融 ，加速了fifl 数据的产生。 数据的智能化，一 方面 者 度洞察，构建 营销型，加 货化效，“一方面者需fl 数据的 式反馈到供应链，加 供应链 效， 仓储贡献， 时在fl卖渠道端， 数 化管理， 而减少 本， 运营策效。 数据智能改变fifl 的 式 数据智能在际经营中的效 21 提升供应链效率 提升线上线下运营效率 提升终端服务效率 场 到 数据 currency1务 数据 多为线 上/线下 场景 到 商 成用 构 fl 数据分，并 的标需求 服 商品 到 化服务 fl用 商 的工 服 ，高端 个性化 制服 ，不断 单价 场 数据智能在 ： 成“前”数化， 从数据化到智能化的 借助数据平台，从线下门店、仓库、供应链、线上平台等系中采集数据， 数据融 管理， 数据 ，在 上 构fifl 的“ 货 场。从端到 端， 全面数 化， 供应链、门店的 管理， 新线上渠道，入客群洞察， 智能营销推动销量。阿里云、腾讯云、京东云在fifl电领域领 ， 易数帆、火山引擎、有赞等供fifl数 化方 。菜鸟、 满满、顺丰等在与fifl 关的科技方面领 。 67 销 预测 数 供应链 “ “ “ 存 人 、 线 “ 线上 、 、 人 分析 智能营销 用行 分析 用 预 智能 销 数 采数据存储数据 数据 数据分析数据化 数据 智能营销 06 05 数 应 01 线 创 04 数据融 02 智 03 数字化提升服务模式：商品转移、消费体验、需求预测/需求前置 22 ：面 ， 业 产 竞争 2 从线下体门店到 电线上线下融 ，fifl一直经着各种变革的冲击，名 作为fifl龙头 ，如何顺应时 潮，新技术、新产、新销fl继续保持竞争 ，为 数据智能的核心的。 端数据融 ， 易数帆帮助 名 在智能 与策的 上 新产式，从而保持牌持续 。 拥有门店近 4000家 覆盖全球超 80个国家 店均SKU 3000+ ： currency12 13 ，一 的 面 境的变化，企业让数据充分发挥其价值， 与 牌的竞争 1 3 2 currency1 “变化 基于品类与消费数据， 进品类预测、精 销、销售模式升级。 fifl 级 智能、 技术 应用 大数据与AI产品结 ，一面 提高生产、管理、销售等效率， 另一面创造 性顾客服务。 竞争竞争” 化 基于门店、生产、流等数据，进 市场细 、产品应链与渠道管 理模式升级等， 本增效。 DATA ： 数 数据中 ， 造 业数化 的创新发展 易数帆 有数 数据平台 可 化 体系， 数据应用 发，降低 发与管理的难度建设数据中台全局 构， “数据 上、 务 下 覆盖会、产、门店、易 付、供应链、公共六 数据域建设会中心、产中心、门店中 心三 数据中心，一者、产、门店的数据的采集、加 与 应用数据 中台：设计并搭建管理者 店 板， 务际情况 理各用 关注的数据 供数据 ，为各 供 的数据 与 渠道。 零售行业数据 架构 数据应 运营效 数据响应时 从天级直 降 分钟级，同时促使不同门店会员 复购率 升 10%，会员销售贡献 升10 0% “能 数据 用业务场 成 B C D A 数据 指标数量 降40%，模型数据 降0%，硬件 降1 %经 营大屏 现全球数据互联互通 数据智能 果 24 用 理 权限管理 数据 认 全 用 系统管理 服 理 系统日 数据来源 采集数据 (IOT数据、其他采集、) 业务系统数据 (POS、ERP、MDM、CRM、采购订货、EWM、营促销系统、财务系统、会员卡、供应商管理) 数据 商 会 交 数 门店中心 理 库 理 理 商品中心 商 理 分析 用户中心 度 分 理 数据 数据工具 数 计中 数仓分层 主题域管理 指标设计 数据字典 离线开发中 离线开发 任务运维 租户管理 调度管理 数据 理中 元数据管理 数据地图 数据质量 数据资产 fl数据中 数据存储计算引擎 OLAP引擎分布式架构 数据接入 数据工 yDT (数据源登记、数据源管理、数据端到端传输) Po 水 数据采购订 会 数据应用BDP 数据分析平台用 会 分群 准 智慧供 零售多源数据融合，数据统一 资产化管理 高效数据治理，有效降低数据 开发成本 智能数据分析与可视，加速科 学决策 对接业务系统，数据直接赋能 业务 数据质量与权限管控，保障数 据安全 ， 数 行业数据中 解决 ，面 业创新发展 数据中台为核心， 易数帆为名 供fifl 的全链 数据中台方 ，全链 数据中台为 ，数据体系 建设 能，数据资产中心、数据 量中心为保 ， 一的数据务 应 务的需fl。而在 务， 易有数 务数据化的能， 数据智能产 数据 务化的 与 地。 * 易数帆-零售行业全链路数据 解决 整架构 基于该架构，： 可收集 可分析可识别 可运营 CRM PO 官 微商城 天猫 RP 系统 系统 数字化媒 运营 电商平台 （数据银行等） 分发平台 （巨量引擎等） 社区平台 （腾讯广告等） 短视 平台 （dou+等） 运营 零 官 旗舰 社交媒 数据整合 小程序千人千 VIP ROM 智慧导购 复 购 拉 动 赋能 系统 渠道数据 系统数据 媒 转 投 放 引 流 数据资产 数据加工 互动数据 交易数据 行为数据 营销数据 商品数据 顾客数据 财务数据 略指导获客提效 社交裂与OC 位准数字化投放 客户获取 借 第 数据补全 第一方数据客群画像OpenID Mobile 粉丝泛会 会 OL 商品生命周期 商 管 选 自 化工 商 价 供 平衡 预测 略指导运 门店/渠道洞察商品洞察客 洞察 人- 洞察 全域AIPL 链路管理 精准获客 分析与管理 客户生 管理 第一方 客群画像 商品 商品生 客户生 签厂 人口统计 交易行为 营销行为 社交行为 商品 产品属性 功 属性 设计属性 属性 设计属性 营销 主题 属性 行为 分析 模型 规则 报表 数据分析 牌 市场 商 模“ 模型 AIPL模型 currency1“模型 客户生 模型 L模型 商品fi fl 模型 客户营 模型 分群模型 API 数据抽取 API 数据智能在 行业展： 数化智能化 智 化 发，从经 、循 到 ，数 化、智能化与智 化 与 的全。如，在 阶段， ”的方式知 ，。是面 特 群， 更为要， 如为currency1 群供动“/”等体 ”，控并发发生 。在治fi阶段， fl 、 治fi、术机 的加 入 是数与智能的 。 ， 体 在 随、 机 等方面。 数据智能是 fi的 ， 而在 fi 的发才 ，面的与 。 发展初期，未来不确定性大 基因检测、癌症早筛、智能 硬件监测 、用 currency1 未出现 型领域， 发 复 currency1 发展初期， 分业发展 快 AI影 断、 、 会 、 术 、数 医疗currency1 康复，通 远 随访、手 机器人提升率，弥补人 治疗， 准诊断治疗提 升治愈率 防，针健康或慢病 人群的疾病防控 数据智能在医疗行业进展数据智能发展基础有限 数据孤岛 数据 ” 使用 ” 隐私安全 26 数据智能+ 的 要推动 素： 策 导 ，技术赋能 政策是引 fi 的要素，近年 国在 数据、智 院、 fi等面共发布了50+的政策， 推 动了数据智能在公院端的应用。 外，技术是数据智能 地 fi 的 。 而， 比领域， fi与新技术的融 currency1，如云计在三 院的 为1，在三下院 为个数。 政策引导方向 技术赋能场景 20 520 9，围绕健康档案、大数据云平台、数字、 电子病历、 生、 健康 等领域提 大数据建 的 要性。 2 20 9至今， 地 推 相currency1 ， 、上 、fl 都、 等地在 数据 能 推动上 在 前 ， 应用场 更 细。 在区域上的 大数据中心建设、区域 体 体数据中心建设、健康 平台 建、D DIP等建设。在 ， 、电子病历、 通级等。在细 病 ， 、病管理、基因测、currency1等领域。而这些细分场 景的应用方 ，均离不开智慧 院的建设。 “，fi积fl 健康大数据的体进建设，数据 、 、数据使用流程等“。 云计算 于 级，基于 、 取等 业务的数据 与 需求，增长相”。 、 能、 等领域， 展较，但 大模推 面。 5G 程会、程，限于会 体 展，其实使 用程较 。 机器人 相”领，但产品非 ，有 大 。 联 于与 管理，fi来能会有 增长。 大数据分析 DIP等 费， 应用 率将得到 提升。 从场景选择来看， 院是目前技术渗透的 场景，智慧 院的建 设离不开这些技术。 27 数据智能+ 院：以智 院为核心的 务协 能力 智 院的核心是构建 者为中心的 fi务体系，构建智 务、智 fi与智 管理。 阶段，智 务发 速，要体 在 外 院、 生平台的搭建上。次为智 fi， 助，助策系、电 等系 建设 在三 院。 随着智 院的建设，数据存储、 等需fl将会 一数据智能在院端的发。 智 服务 医疗 服务 服务 智能 医 推 定护服务 服务 服务 智 医疗 智 理 currency1 “” 理用 currency1数据中 智能护 fifl 门 分 fl 报 发 务理 理 理 ” 理 医营“理 理 医务 医 互联网医检 医保 数 据 中 店 监 fi 医生 26 数据智能化对企业的影响 数据智能在营销、营理、产研发currency1方面都 际应用。 数据智能 业商业，目前价值 要现在 销 产研发三 面 据市场 ， 关注智能营销、管理数 化 产 发数 化方面的价值。具体 ，市场营销的数 化、智能化度 ， 出营销 动化、直 电等 新应用 管理 务的数 化、智能化度有 加 ， 在于 数智化 管理效， 化 务产 发数 化、智能化还 于 阶段，价值在于帮助发门更 、更入地了 市场需fl，产 发更有 性。 据市场 ， 关注智能营销、管理数 化 产 发数 化方面的价值。 初级 中级 高级 智能“ 应 商业化模 增效 化运营 2.5% 35. % 3 .1% 40.3% 42.0% 43.0% 43.6% 在 领域实现 ， 企业用 fl本 与上 企业的 ，提升产业链 能 借 能 销 ，提升市场 销的 产 实现基于数据的科 ，提升 的 理性 通过数字、 能 提升 业务条线的 效率 借 电 、 、直等数字 ， 展 销渠道 ”市场需求的 能，产品 更符 市场需求 当下数据智能化企业的价值 （N=305） 数据来源：数据猿问卷研 30 数 据 智 能 应 对 营 销 挑 战 智能 销：面 新的 销，数据智能从 准推荐切 ， 智能应用层扩展 更 的领域将 量市场变为存量市场， 客 的争将 ， 式营销难为继，有 性的 智能化营销，将 为制 的关 。 有的市场营销面 着数据孤岛、营销终端与数据中台的 、” 化 个性化与 用 ” 动、 存低等。 27 在一的预 围 到 大， 制 ， 因“”于 的 与 链 因是currency1 接 建会 体 ，进域 销，是提升用 ， 获客 fl本的有效 径， 因“”于域流 的管理，域 与 域的通是 currency1 currency1 营销 用 用 转化 用 忠诚 营销 条 营销 关键 壁垒 数据库与数据库之间的数据壁垒 数据中台与 前端的 接 一账 、全量 数据的客 洞察 营销 动化， 营销方 化 构建智能 营销 环 私有量，构 建 营销体系 1 fi实现千 千 面，不 素材精 推荐给不 群，”于群的 精画与流 的 配是 响精推荐的currency1 因素 智能 销： 合户数据，结合算法推荐探索智能应用，结合业务 终 化 智能营销， 是在用 数据 上 渠道、 系数据的 融 ，构建一的账 体系。数据平台与 平台度融 ， 数据构建 化的 型， 智能营销应用。并 务场 化 务中台能，营销效， 用 性，降低用 ， 用 。 投 fifl P 数据管理 业 务 中 台 费数据行为数据偏好数据年龄性别 客 分层数据社数据 B 引擎 客currency1 广 投 个性 推荐 客 体识别 营销化 应 用 智 能 营 销 数 据 结 构 和 应 用 数据来源 公域数据（站外媒体）：新闻资讯、综合视频、短视频、社交平台、电商平台等 私域数据：官网、小程序、自有APP、微信公众号等 底 层 数 据 32 技 术 安全管理 理 数据侧 学习 模 性currency1务 A 侧 场 景 用fi营销 智能运营 智能 销 ：面 数环境变革，某汽车 销 行数化，实现 用户 业务双 长 数据 智能 的 的端场，终端用 的 改变，为 了用 、直用 了新的机 ， 在者的共 fl 下， 的销fl式 变革，在 与用 离的 时 动本， 务 环，牌 。 传统汽车销售新的数字 境 销 售 模 式 全 链 路 升 级 原有用 与车企的 动数据为散 式 布，在 能 销体 ， 维建的用 画。 与 户真正的“面面” 数据的 散导致企业线上与线 动相 割裂， 动之间不能形fl 有效闭环， 效果被大大削弱。 能 销在数据基础上通前后台业务，提更 元的用 服务。 搭建业务 闭 销活动均需要 、 划、 容、设 、数据等团队资源的 与 ， 能 销在位潜在用 基础上，提 性 动，提升用 体， 促进业务闭环。 规模化地提供个性化动 + 大数据、 智能currency1技术在速发展，场景不断涌现，出 、直 currency1 ，用购 经发生 的变化， 的 销售模 多 的 会。 火山 性化行业 销数化 ，扩用户触点，带动销 长 火山引擎 于数据治理能 ，在有效用 的 上搭建 务 环，并供 化+个性化的 动方式。 帮助客 用数据加 用 的理，用数据 环 务表 ，用营销 动化为用 化供个性化体 ，从应 低本 客、用 与运营、 客 与化等核心环。 A 用户数据平台 打通多类数据，构建用户 完整画像，让数据可读可 用 增长营销平台 规模化、化 用提供个化体验 智能数据洞察 让数据展现效果，以数据 驱动 ，用 4 多领域深耕 在 零售、汽车、金 、文旅 泛 业皆有完 的 销案。 个性化场景解决方案 针”不 业务场 提相应的场 制案，有 效实现业务闭环。 成熟的智能应用套件可灵活组合 针” 容创、用 体、数据 、 能 销 业务 等不 能套件根据业务需求灵活组 。 中台化的数据治理能力助力客户数字化转型 基于 平台 数据治理 的中台能。 管理：经验管理在随着 业规 的扩大， 环境竞争 励中很难 高性 数据智能在运营管理中心，将经 策管理与 数据 融 ，用数据融 、数据 、数据可 化等一系列方 具， 数据动 务 管理策，运营管理的 理性 效，降低 本，在 上，管理、 效 核 文化等 关管理面 会效。 是在 数 化型中，currency1化、数 化 智能化经 ， 会面 数据与 务错、数据孤岛、数据安全、数据 资产效用 等为经营管理数据智能化道 上见的。 数据与组织/业务逻辑错位 简单的数据化仅仅是在传统管理方式上进行系统 数字化，并未跳出传统的管理刘流程和业务模式， 容易忽视数据智能在企业管理与组织流程、业务 模式甚至企业文化层面的效用。 组织构架和人才需相应升级 数字升级会 形fl 的业务链，相”应的组织 架 需求也会 生。在数字转型的前中期 会给企业带来组织结上的磨 。 数据孤岛难以让规模化运营上升至 科学决策 各个业务系统连通差，企业在数字过程中，往 往从不 厂 E P、C M、OA、BI等 统， 这 统数据实现数据 ，产生的数据孤 岛 ，严 响 企业的数字升级。 数据 难以发 效用 目前企业”于数据的价值认 不充 ，数据为一 生产要素的 不够，数据资产管理不善， 数据更 不及时，数据滞后于业务。数据的价值currency1 不充 ，数据赋能业务的潜得到 挥。 运营 智能化面对的 要挑战和需 35 管理：经验管理 数据 管理 变，目前在力资源研发管理层面都较多应用 通 数据分析 ， 不同业务 和 的数据进行 通， 在基础 业务 门 分析， 化的理 ，推 个业的业务和理从 的经 “， 基于数据的 “ 变， 理的 化 。 数据 fiP数 据 fifl数 据 财务数 据 fi数据 线下门 店数据 行管理主 分析 资 主 分析 资 与 风险主 分析 绩效主 分析 电商 其 场 与 主 分析 表 略 图 管理 风险 管理 驾驶舱 业务题分析 数据 34.1% 33.1% 32.8%32.8% 30.2% 2.2% 26.6% 24.% 24.6% 数据智能化 ，已经 成熟的 成 资源 产 品 管理 流 管理 财务应链 管理 生产 管理 资产 管理 （N=305） 数据来源：数据猿问卷研 36 管理数据化：基于BPM 业业务流程管理中 数 化型涉到 的 务，需要 新的 务 理 再造。BPM Bu P M 是 整 务系 再造的方 具。BPM括设计、引擎建设、可 化 化等，涵盖 的 略 管理、经营管理、生产管理、运营管理等 个 务管理环，与ERP、RM、O 等 管理系融 打造管理中台，与数中 台配 共 推动 的数 化，并与RP 、知识图谱等 ， 的智能化水平。供BPM平台务的国外厂括K2、 U u 、 BM、O 等，国炎黄盈动、奥哲H3 BPM、天翎、科等国产牌 始崭露头，抢占了更 的市场份额。 引擎 可fl化 设计 借 流程设 等 具， 业务流 程 图。在 体流 程架基础上， 门的业务 积木一样 建业务流程模式， 并 便捷的拖拉拽 操式进流程 建设。 仪表盘、BI等 图 具，将业务 管理流程 的式呈现 来， 让流程更 直观， 操更便捷， 流程的适应fl本。 将设 的业务流 程、表单等进有 效串 ，通过流程 衔接 组装通 门流程，制有 效的流程 转则， 实现流程的动 转，建流程 ， 动企业的管理 动。 化 在业务、管理流程 中建 有效的监 制，实时流 程的 转 ， 现流程中的“ ”、 “ ”， ， 不 业务流程， 提升管理效率。 战略 略 规划 经 管 资源管理 财务管理 管理 数据资产管理 生 生产管理 应链管理 管理 流管理 市场 品 客 37 ：亚科技协助 业在集团层面 大数据平 ，汇聚 数据， 业智能大脑 亚currency1科技作为领 的软件产、方 务供，托 的“电currency1产、务、运营 集能，帮助该集团客 建设 数据云平台， 全 数亿用 的全量数据， 持 数据中心的 地 度。平台拥有领 的 数据存储计资、丰富的 数据库资、 量资，完备的 数据 发管理 具，能够用5 技术 时数据 ， 数据务能的全面 。 现数据 业务域、 营域、理域“域， 数 据的 ”大数据应用的 ， 现降 其 作伙伴 多 化大 数据服务能力，形 数据 入 应用发布的全流 ”， 升理 和服务 率，促进行业生 作 B C D A 数据 产进行全面控 经 管数据智能解决 果 38 ：亚科技助力 业数化 ， 数据价值系， 管理能力 亚currency1科技在数据智能方面要产括 SW B 数据产套件、 SW 全域 智能平台， SW Tw 数 孪生套件， 上 数据聚 、 关、数据 环 数孪生等，为 数 化型构建数据价值体系。 39 产研发： 求fi确以及高的项目管理是关键 在产 发 中，需fl是否 确着产的价值 ， 时产 发 需要 方沟 与协作， 除了攻克技术门槛， 于 发 的职责明确、项化的管理， 方 效的沟 机制，是fl 付 果的关 。 研发复盘 产品 化 产品研发规划 产品市场验证 研发项目 研发 程 研发生命周 规 需fl 理明确， 理管控期 行 化管理 理的 效 评使 付 果可控 降低边际本，边际收 明确迭 ，制 核 40 基于多源 反馈， 准把控 求脉络评估落 可行性 在产阶段， 方市场反馈的数据，fi找本功能/特 与市场反馈的 ，是否满足 诉fl，拥有魅 性， 时 于 有能是否能够 地，从而 产 在市场的使用价值作出”。 用 数据 数据 人 数据 数据 数据 数据 能数据 对 的currency1“ fifl 的 用化与”在 和能 能实的 41 工智能 管理 动化，机器学习 预测 ，产质 在 智能关 用技术中，机 知识图谱是应用场 的种。中机 在产 量与 ”、管理中的 机 效 关要。 4. % 32.5% 26.0% 25.4% 24.6% 21.% 18.4% 13.2% .6% 4.4% 1.8% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 0% 80% 0% 100% / fl 务 医疗 currency1 务 能 安 电 信 currency1 务 2017-2020Q3 国机器学获投企业业务赛 热度统计 数据来源 中 能产业 ， 获。 人工智能 研发的 景 如聊天 降低 沟通 线 化审批和流 推进 测产质量， 降低 错 研发 员绩 估模型， 而不只是依赖 员时或 率 测项目 节点风险 42 数据监控验证产益，数据分析行快迭代 产发布，应 一套有效的产评估 体系，除了 产效 外，更能从 中产本身或产推 面的 关与 归，从而 良性产循环体系，延产生命周期。 金融 医疗 产组 数 金额 标时 益率 流标数 风险 数 热 受欢迎 DAU 页面停留时长 页面跳出率 点击率 论/分享率 访 次 访页面数量 加载速 销量 利润 销 退货率 故障率 市占 额 复购率 不良反应指数 率 达 时长 治疗窗口宽 医 作中使用 殊 群用 产 利 保性 43 数据智能化行业未来趋势 数据作 的生产 素，会 步 产化理， 多数据 。 数据智能化 、深 的 也会 紧密。 从用角 ，会 加看重隐私保护，数据安全性会愈发重 。 数据资产化管理，释放更多数据价值 2 4 6 8 10 14 16 20 40 50 60 0 80 100 130 1 5 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 20 10 20 11 20 12 20 13 20 14 20 15 20 16 20 1 20 18 20 1 20 20 20 21 20 22 20 23 20 24 20 25 2 1 -2 2全球数据 测 单位（ZB） 数据来源 IDC， 数据时代 。 数据 流 数据 用 数据 文本 数据 图 数据 位 数据 数据 抽取 转 D BI AI产品 业务场 应用 管理与 埋点、API、数据库/文件系统抽取 ETL/ELT 数据资产基础管理架构 随着5 、 的发，数据呈 爆发式 状 ，计2025年全球数据量将到1 5ZB，中国计4 .ZB，为全球第一。 而作为 讲，数据作为资产的要性愈加凸显， 于 型