机器的崛起：中国高管眼中的人工智能.pdf

1机器的崛起：中国高管眼中的人工智能机器的崛起: 中国高管眼中的 人工智能作者:Christopher Thomas梁刚2016年 12月2 机器的崛起：中国高管眼中的人工智能2016年12月Christopher Thomas | 董事合伙人 , 北京梁刚博士 | 资深专家 , 台北机器的崛起: 中国高管眼中的 人工智能4 机器的崛起：中国高管眼中的人工智能2 The Modernization of the Chinese Consumer: mobile, still spending and harder to serve1机器的崛起：中国高管眼中的人工智能1 资料来源：investopedia/terms/d/deep-learning.asp引言自20世纪50年代“有思想的机器”诞生以来，软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。然而，在接下来的几十年里，人工智能（AI）的发展却停留在逐步的线性增长上。相关技术的进步也通常伴随着停滞和挫折，因为开发成本过高，也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。然而，在过去十年中，计算能力大幅提升，深度学习算法不断提高，机器学习变得更加强大，与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展，人工智能从此进入了加速增长的新阶段。经过了60多年，人工智能的发展已接近临界点，完全具备实现大规模商用的潜力。在中国，人工智能也插上了腾飞的翅膀。“百度大脑”就是其中一个推动因素。这是一家百度建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用，投资于无人驾驶汽车的研究，以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。然而，我们最新的一项研究表明，人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块，因为这一行业具有相关的人才、技术和资金，更易于推动人工智能的发展和普及。相比之下，中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术，大多还没把其视作战略重点。关键术语人工智能 是有关计算机系统的理论和发展，这类计算机系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务，比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。机器学习 也是一种人工智能，可以不通过明确的编程就能让计算机获得学习的能力。机器学习专注于开发能自学的计算机程序，遇到新数据时，这些程序能够自我成长并做出改变。深度学习 是人工智能的一项功能，主要通过模仿人脑的工作模式进行数据处理并生成供决策用的模式。深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。深度学习具备的网络能够向无结构或无标签的数据学习，而无需任何监督。12 机器的崛起：中国高管眼中的人工智能为了更好地了解人工智能对中国传统行业的潜在影响，我们最近对80家公司展开了一项调查。其中，60家处于传统行业，如零售、重工业和建筑业。另外，调查对象还包括20位人工智能专家，他们来自中国领先的互联网公司，其中包括几家初创公司。调查对象覆盖各行各业，具有一定代表性，包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。有一点大部分受访者都认同，那就是人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别，但90的受访者都认为，人工智能会从根本上改变自己的行业。在问到人工智能会怎样产生影响时，受访者提出了100多种潜在方式，从提高运营效率的应用程序开发，到全新的产品和服务开发，不一而足。尽管人工智能带来了一线曙光，但我们的研究表明，传统行业公司仍在挣扎，犹豫该如何应对这一技术进行投资。超过40的调查受访者表示，他们的CEO并没有将人工智能作为战略重点，60以上的人认为，他们公司在过去一年中，人工智能战略并没 有 取 得 令 人 满 意 的 进 展（ 见 图 1 ）。 对于传统行业而言，仍有40%的公司尚未将人工智能作为战略性议题；60%的传统行业专家都认为，过去一年里，人工智能技术在他们公司里进展缓慢资料来源：麦肯锡中国人工智能调研，2016年人工智能技术是否已成为CEO或高管团队的战略性议题？占受访者的比例，%最重要的议题43不是重要议题，或不在CEO日程中战略性议题之一4611图17没有进展39进展缓慢54进展显著在过去的一年里，贵公司在发展人工智能技术方面，进展如何？占受访者的比例，%3机器的崛起：中国高管眼中的人工智能在调查中，大多数高管指出，人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。事实上，中国只有不到25的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验，而在美国这一比例也只有50。一名首席技术官表示，开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。即便是有专业，大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。鉴于以上种种挑战，传统行业的受访者认为，要在这一领域取得成功，前景不容乐观：84的受访者表示，人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司，而不是 现 在 的 行 业 领 军 者（ 见 图 2 ）。与此同时，有60%受访专家认为，大型互联网公司最有希望领导本公司所在行业的人工智能技术发展资料来源：麦肯锡中国人工智能调研，2016年在贵公司所在行业中，您认为哪些公司最有潜力领导人工智能技术发展？占受访者的比例，% 59大型互联网公司本行业大型公司2516创业公司图24 机器的崛起：中国高管眼中的人工智能人工智能到了爆发的临界点在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下，人工智能走到了大规模应用的临界点。四大趋势表明，人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革： 核心计算技术，算法，数据集以及应用等方面均取得重大进展，将人工智能技术推向了null爆发临界点null资料来源：网络检索；麦肯锡分析1 wccftech/nvidia-pascal-gp100-gpu-compute-performance/ 2 即“每秒浮点运算次数”，为计算能力的主要指标3 百度深度演讲二，techcrunch/2016/06/11/google-baidu-and-the-race-for-an-edge-in-the-global-speech-recognition-market/4 emc/infographics/digital-universe-2014.htm 5 iresearch/report/2521.html+图3核心计算技术编程平台及算法数据集采集所获洞见主要GPU制造商及领先的高科技厂商大笔投资人工智能特定以及随时可用的设备及解决方案开源平台实现广泛合作，极大推动深度学习及其他技术由机器/人工生成，非结构化数据呈现爆炸性增长，可供人工智能使用增长动因123目前状态未来展望2014年：双精度18641GFLOP/秒22016年：语音识别正确率96%32013年：每年数字化数据产量4 ZB (泽字节) /年42017年：双精度70001GFLOP/秒2020年：99%以上2020年：每年数字化数据产量44ZB (泽字节) /年4技术动因应用以及用例高科技巨头企业及风险投资都在追捧人工智能创业公司，推广其应用于各行各业及各个领域42015年：人工智能应用市场规模80亿美元52020年：人工智能应用市场规模200亿美元5采用动因1. 领先的半导体厂商及CPU和GPU企业均将人工智能视作核心目标，斥巨资投入大量处理技术，为人工智能及机器学习打下基础。2. 开源人工智能平台的数量及规模持续激增，开发人员可以自由利用编程界面，使用各类工具、算法以及训练数据，建立人工智能功能。5机器的崛起：中国高管眼中的人工智能3. 数据资源的规模及种类也大幅增加，意味着可以对机器进行训练，从而使其做出更 快 更 好 地 决 策（ 见 图 4 ）。4. 高科技巨头以及风投机构对致力于“人工智能跨行业创新应用”的初创公司趋之若鹜。从2010年到2014年，人工智能初创公司的风险投资额增加了20倍以上。 复杂数据的产生及采集量呈现爆炸性增长，数据源非常多元化大量数据正在被生成和采集，类型更加复杂7.728.220151.00.77.26.22.820123.42020预测35.9非结构性数据结构性数据41%39%2012-2020年均复合增长率每年生成数据量一千艾字节领先企业正在积极探索更丰富的数据源，以供人工智能业务用例使用人工生成机器生成资料来源: IDC摘要，2015年（datanami/solution_content/hpe/media-entertainment/ navigating-unstructured-retail-data-storm/）图4雷达/声呐科学数据卫星图像交通监控社交媒体交易数据地点数据网页内容可穿戴装置环境传感器生产制造体系娱乐系统我们对这种历史性转折并不陌生。当技术创新与市场力量汇聚在一起时，便会创造出足以扭转整个行业局势的产品。2007年苹果手机iPhone的发布就是这样一个历史时刻。当触摸屏的成熟技术与移动电话的日益普及交织在一起时，便产生了足以改变整个行业领域的新产品。虽然确切的时间仍无法预测，但人工智能似乎已走到了类似的爆发性历史转折点。人工智能的重大技术进步创造了大量机会，将催生出改变游戏规则的产品和服务。其中一项关键的应用便是语音识别。自然语言处理的成功率已接近99（技术临界6 机器的崛起：中国高管眼中的人工智能点），全球和中国的大型科技企业正在努力推出相应的家用网络设备，如具备语音输 入 技 术 的 路 由 器（ 见 图 3 ）。在无人驾驶领域，关键技术也已接近临界点：比如目标跟踪算法，即用于识别车辆附近目标的算法，已达到90的准确率。再比如，固态激光雷达也已面市（类似于雷达，但以激光为工作光束），可用于收集车辆周围环境的高频数据。由于这些技术迅速进入成熟可行阶段，各类大型科技公司，如谷歌、英伟达、英特尔和宝马都在快马加 鞭 ，努 力 开 发 自 动 驾 驶 汽 车 。 语音处理技术也正在接近null爆发临界点null，将重新定义人机交互方式，语音助理及智能家居产品蓄势待发资料来源：文献检索；麦肯锡分析100%1988 2000 201699%语音识别文字正确率：已达对话水平2算法基于统计建模依靠DARPA1资助，实现更高计算能力苹果开放“Sirinull给开发者“有99%的机会成为规则改变者”null吴恩达1 即“美国国防部先进研究项目局”2 blogs.microsoft/next/2016/09/13/microsoft-researchers-achieve-speech-recognition-milestone/ #sm.0000068z54nyc9fe1udmte9k6ls5h微软语音识别实验室成立全球及中国技术巨头在运营助理及智能家居产品方面展开激烈竞争语音处理将会完全颠覆现有的人机互动方式图52016年10月4日，谷歌宣布Google Home发布信息2016年8月，Amazon Echo已经能够控制Sonos，Spotify等APP 2016年10月5日，三星收购新一代人工智能辅助技术公司Viv2016年1月6日，京东与JBL及iFlytek联合发布Smart Go2015年12月25日，京东新一代智能扬声器首秀