2019人工智能行业现状与发展趋势研究报告.pdf

2019年人工智能行业现状与发展趋势报告深圳前瞻产业研究院2019年 9月前言人工智能 （ Artificial Intelligence） ， 英文缩写为 AI。 “ 人工智能 ” 一词最初是在 1956年美国计算机协会组织的 达特矛斯（ Dartmouth） 学会上提出的 ， 至今已有 60多年历史 。 人工智能是 一门综合了计算机科学 、 生理学 、 哲学的交叉学科 ， 是 研究 、开发用于模拟 、 延伸和扩展人的智能的理论 、 方法 、 技术及应用系统的一门新的 技术科学 。2015年以来 ， 人工智能在中国国内 获得快速发展 ， 中国政府相继 出台一系列政策支持人工智能的发展 ， 推动中国人工智能步入新阶段 。 2017-2019年 ， 人工智能 连续三年被政府工 作 报告提及 ， 人工智能迅速从国家层面上升至战略高度 。 这说明 ， 中国 的 人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段 ， 将 进入快速 发展 阶段 ， 并且更加注重应用 落地 。 经过近几年的快速发展 ， 国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰 。 其中 ， 上游提供基础能力 ， 中游将基础能力转化成人工智能技术 ， 下游则将人工智能技术应用到特定行业中 。深圳前瞻产业研究院人工智能行业研究小组 ， 长期关注人工智能行业的发展 动态 ， 积极 参与深圳市 人工智能行业 协会等权威机构举办的会议活动 ， 结合人工智能行业的产业链结构 、 市场发展现状 、 投资情况及典型案例 ， 对人工智能行业的发展前景和趋势做出前瞻性分析 ， 并发布 2019年人工智能行业现状与发展 趋势报告 。前瞻产业研究院人工智能 行业研究小组1. 中国人工智能行业产业链 结构 分析2. 中国人工智能行业整体市场发展 分析3. 中国人工智能行业投资现状及 趋势分析4. 中国人工智能行业 典型创业企业 案例 分析5. 中国人工智能行业发展前景 及趋势分析CONTENTS目录中国 人工智能行业产业链结构分析1-1 中国 人工智能产业 链结构1-2 中国 人工智能 基础层分析1-3 中国 人工智能 技术层分析1-4 中国人工智能应用层分析1-1 中国人工智能产业 链结构资料来源：前瞻产业研究院整理人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如 AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。人工智能产业链结构基础层技术层应用层计算硬件 计算系统技术 数据算法理论 开发平台 应用技术AI芯片 云 计算 大数据 5G通信 数据采集 标注 分析机器学习算法 类脑算法 基础开源框架 技术开放平台 计算机视觉 自然语言理解 智能语音智能医疗疾病预测药物挖掘远程诊断医疗影像智慧金融智能客服金融监管智能投顾贷款评估智慧 教育虚拟课堂远程辅导智能问答作业批改智慧交通车辆检测车辆识别交通控制自动驾驶智能家居智能物 联家居 机器人智能门锁智能照明智慧零售智能物流智能配货无人商店智能收银智能制造产品检测智能运维智能供应链工业机器人机器视觉传感器1-2 中国人工智能基础层分析资料来源：前瞻产业研究院整理基础层 是人工智能产业的基础 ， 主要是研发硬件及软件 ， 如 AI芯片 、 数据资源 、 云计算平台等 ， 为人工智能提供数据及算力支撑 。 主要包括计算硬件 （ AI芯片 、 传感器 ） 、 计算系统技术 （ 大数据 、 云计算和 5G通信 ） 和数据 （ 数据采集 、 标注和分析 ） 。人工智能产业链基础层构成及代表企业AI芯片大数据云计算5G通信数据采集标注分析计算系统技术计算硬件数据基础层1-3 中国人工智能技术层分析资料来源：前瞻产业研究院整理技术层 是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论（机器学习）、开发平台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）。机器学习基础开源框架技术开放平台计算机视觉自然语音理解智能语音人工智能产业链技术层构成及代表企业机器视觉算法理论开发平台应用技术技术层1-4 中国人工智能应用层分析资料来源：前瞻产业研究院整理应用层 是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。主要 包括医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等领域。应用层智能医疗智慧金融智慧教育智慧交通智能家居智慧零售智能制造人工智能产业链应用层构成及代表企业中国人工智能行业整体市场发展分析2-1 中国 人工智能行业发展政策分析2-2 中国 人工智能行业发展现状 分析2-3 中国 人工智能行业区域发展 分析2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策 分析资料来源：前瞻产业研究院整理时间 政策名称 主要内容2015年 5月 中国制造 2025 加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向；着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程 智能化 。2015年 7月 国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见 将人工智能列为其 11项重点行动之一。具体行动为：培育发展人工智能新兴产业；推进重点领域智能产品创新；提升终端产品智能化水平。主要目标是加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的 推广应用 。2016年 3月 中华人民共和国国民经济和社会发展第 十三个五年规划纲要 加快信息网络新技术开发应用，重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智能技术，人工智能写入“十三五”规划 纲要 。2016年 4月 机器人产业发展规划（ 2016 2020年） 到 2020年，自主品牌工业机器人年产量达到 10万台，六轴及以上工业机器人年产量达到 5万台以上。服务机器人年销售收入超过 300亿元；工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平；机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大 突破 。2016年 5月 “互联网 +”人工智能三年行动实施方 案 到 2018年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术与产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部 领先 。2016年 7月 “十三五”国家科技创新规划 发展新一代信息技术，其中人工智能方面，重点发展大数据驱动的类人智能技术方法，在基于大数据分析的类人智能方向取得重要 突破 。2016年 9月 智能硬件产业创新发展专项行动（ 2016-2018年） 重点发展智能穿戴设备、智能车载设备、智能医疗健康设备、智能服务机器人、工业级智能硬件设备 等 。2016年 11月 “十三五”国家战略性新兴产业发展规 划 发展人工智能，培育人工智能产业生态，推动人工智能技术向各行业全面融合渗透。具体包括：加快人工智能支撑体系建设；推动人工智能技术在各领域应用，鼓励各行业加强与人工智能融合，逐步实现智能化 升级 。截至 2019年 7月国家层面人工智能 政策 汇总（一）2015年以来 ， 人工智能在国内获得快速发展 ， 国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展 ， 推动中国人工智能步入新阶段 。 2019年 ， 人工智能连续第三年出现在政府工作报告中 ， 继 2017、 2018年的 “ 加快人工智能等技术研发和转化 ” ， “ 加强新一代人工智能研发应用 ” 关键词后 ，2019年 政府工作报告 中使用了 “ 深化大数据 、 人工智能等研发应用 ” 等关键词 。 从 “ 加快 ” 、 “ 加强 ” 到 “ 深化 ” ， 说明 我国的 人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段 ， 下个阶段将 进入快速发展时期 ， 并且更加注重应用落地 。