2020消费品生态全产业链智能化转型研究报告.pptx

2020消费品生态全产业链智能化转型研究报告,1,商业生态的全链路数智化转型,2,全链路数智化加速器五部曲,3,五部曲赋能产业全链路价值重构,4消费品生态数智化转型方法论,目录,中国商业正在由“消费红利”经济向“数智创新”经济进化，发展思路从单节点成本和效率提升，进化为全产业 重塑增长方式，触发了商业生态的全链路数智化转型,中国商业正经历消费红利向数智创新进化,消费互联,生态互联,商流 效率提速,要素 整体协同,2,数 智 化 赋 能3数 字 化 转 型,商业生态的全链路数智化转型,技术驱动供需动态平衡,技术同时作用于消费和供给两端，但 随着技术持续演化，重点作用对象持 续发生动态交替变化，从改造供给端 到赋能消费端，再到赋能供给端技术驱动供给和需求间达到动态平衡技术赋能消费者，使消费需求更加 个性化和多样化技术赋能供给端，使其更加柔性化和智能化，以满足持续动态变化的 消费需求,消费需求,消费供给,技术力量,5,中国商业从以产品为中心的传统单向链式价值链重构为以消费者为中心的环式价值网络，由消费者定义业务能力和数字技术，各产业要素均可透过数据智能提升能力,关键变化一：链接价值被重新定义，从单向商流效率提速进化为全链路要素价值共振，实现增量式协同创新,通过质量、性价比、占有率提升获取高潜在消费者，满足存量 消费群体和潜在需求，通过研发、规模化生产、批发、批发+ 零售、折扣满足需求，提高销售收入，提高效率并降低库存。,研发数据,生产供应链 数据,渠道数据,终端数据,消费者数据,全产业各个要素均透过大数据参与构建与消费者的链接，发挥各 自的优势能力所长，共同通过场景、互动、链接、体验、定制来 洞察消费者需求，最优化产业资源配置，基于敏捷感知和生态服 务满足和创造新需求。技术 组织 金融 物流,物流 金融 组织 技术,物流 金融组织,技术 组织 金融物流,品牌商品制造渠道营销零售服务,技术,组织,资金,物流,单向链式价值链,全链路环式价值网,重新定义全产业要素与消费者 构建的深度链接，全产业协同 消费者进行协同创新,零售服务终 端与存量消 费群体构建 单向供给关 系，满足存 量需求，价 值在于通过 售卖提高商 流效率。,全产业要素 与更多增量 消费群体构 建链接关系， 价值在于创 造更多新需 求，寻求协 同创新的机 会。,单向供给关系,多边链接关系交易,互动,体验,1,6,关键变化二：人货场价值被重新定义，消费互联进化为生态互联，实现全生态效率提升,在原有传统互联网环境下的人货场定义（外部消费者视角）基础上，从跨越到生态互联网视角，赋能内部组织、外部协同合作关系角度扩大和衍生内涵，深度运营消费 者、员工和产业合作伙伴高体验和能力提升需求，重新定义“货”和“场”，驱动产业全链路数智化进程,货,传统外部 消费者视角人,人内部/外部 组织视角,场,场,数字化消费者,数字化消费者,道,数字化触点选址 to 零售/服务全渠,门店运营和决策场景,商品运营和决策场景,数字化营销营销 to 忠诚全体验,互动营销场景交易服务场景,营销运营和决策场景,商品链接场景供给数字化商品产品 to 商品全链路,需求,驱动,驱动,数字化运营和决策,数字化运营和决策,数字化运营和决策,驱动,传统消费互联新型生态互联,重新定义”人货场”对产业供 给端效率的拉动价值，对组织 内资源效率和能力提升价值,传统互联网视 角下通过人货 场链接的构建， 提高营销精准 性和售卖效率， 提高前端资源 效率。,生态互联网视 角下强调需求 对供给的拉动 效益，提高供 给资源的精准 性和效率，以 及内外部生态 组织共同面向 消费者的协同 能力提升。,2,7,关键变化三：技术价值被重新定义，从支撑企业数字化转型进化为赋能产业数智化转型，实现全生态可持续发展,在AI、云计算等技术驱动下，传统实体行业从信息化与数字化转型逐渐向数据智能创新过渡，总体呈现正向相关,重新定义技术对产业能力的迭 代优化的价值，发挥技术对产 业可持续性发展的驱动价值,中国产业数智化转型成熟度比较 2019,行业数字化成熟度,行 业 数 据 智 能 创 新 度,由低到高,由低到高,数据来源：阿里云研究分析,科技文教,制造 工业,政务与 治理,金融,零售消费与 生活服务,互联网,云计算5G,AI,IoT,数据技术,互联网行业在整体数字化成熟度和智能 创新程度上均显著保持领先，但是传统 行业在具体应用领域已经可以观测到明 显的智能化应用增长。新兴互联网公司 利用掌握的数字智能技术服务于传统行 业，加速了这样的进程。,零售及消费品行业体现出较高水平的整 体数字化成熟度，但在智能化应用上尚 有大量进取空间。改善消费者关系与提 升运营效率是零售消费行业数据智能创 新的两大主要维度；供应链等“偏后端” 的改善存在大量需求。,未来3-5年，在实时强化学习、边缘AI 等新技术推动下，数据智能应用将在各 行业进一步提升。产品与服务、客户与 体验、业务模式与工作流程、内部IT创 新等几个方面，在短时间内仍将是企业 数智创新的主要方向。,行业数字化成熟度：通过对行业内抽样企业的云上消费投资数据（包含IaaS、PaaS和SaaS等 产品消费）综合计算得出，在一定程度体现了企业基于云计算的平均数字化转型水平行业数据智能创新度：通过对行业内抽样企业的大数据计算、数据中台、XPAAS、数据智能等 数字智能化云服务产品用量综合得出， 在一定程度体现了相关企业云上整体的数字智能化应用 水平,电子商务,自动化技术 实现规模化 生产，交易 效率提高， 高速网络设 施、社交技 术满足客户 互动需求。,自动化,数字化产品 与 服务、感知、 边缘计算、机 器学习等智能 技术驱动数据 积累和算法增 强，驱动业务 能力持续迭代 优化。,泛在社交 移动互联信息技术,数字技术,3,8,目录,本报告版权属于阿里云计算有限公司和毕马威企业咨询 (中国) 有限公司所有，未经双方事先书面授权许可，任何人不得修改、复制、转载、摘编或以其它任何方式使用本报告的全部或部分内容。2019 阿里云计算有限公司 阿里巴巴旗下云计算及人工智能科技公司。102019 毕马威企业咨询 (中国) 有限公司 中国外商独资企业，是与瑞士实体 毕马威国际合作组织(“毕马威国际”) 相关联的独立成员所网络中的成员。,消费品生态全链路数智化转型框架示意图,8 物流,商流,9 金融,10 组织,徵,宫,认知（全业务在线化),角,商感知（触点数字化),支撑（基础设施云化),行动,羽（决策智能化),洞察（运营数据化),11 技术,关于 十一商业要素： 2019年ONE商业大会，阿里巴巴 发布了企业智能商业操作系统并提出了十一商业要素。,关于五部曲：宫（gng）、商（shng）、角（ju）、 徵（zh）、羽（y），是中国古乐五个基本音阶，亦称五 音，起源于春秋时期。最早的名称见于管子地员篇中 ，有采用数学运算方法获得五音的科学办法，是中国音乐史上著名的“三分损益法”。在此采用五音分别指 代数智化加速器五部曲， 即基础设施云化、触点数字化、 全业务在线化、运营数据化和决策智能化， 我们期望基 于这五部曲，能和消费品生态共奏出数智化华美乐章。,五部曲赋能商业操作系统十一商业要素，共同推进消费品生态全链路数智化转型,价值重构触点、业务、运营和 决策智能化赋能数据 获取、认知、洞察和 行动的智能化闭环基础设施云化支撑弹 性和高算力需求,运营数据化,业务在线化,触点数字化,基础设施云化,决策智能化,五部曲赋能产业全链路 数,智 化 加 速 器：五 部 曲,1. 品牌,2. 商品,3. 制造,7. 服务,6. 零售,5. 营销,4. 渠道,赋能商业操作系统十一商业要素从产业全链路端到端视角进行各个环节价值重构将物流、资金流、组织协同和信息流与商流进行有机融合,消费品生态全链路数智化转型框架商业操作系统：十一商业要素,8.组物织流,9.金 融,10.金组融织,11.,技技术术,11,五部曲：数据和智能视角下的全链路数智化加速器，赋能生态全链路价值重构，重塑全产业增长方式,企业借助AIOT、移动互联网等技术，保持与消费者、 员工、商品、合作伙伴等全链路的连接。触点数字化反映了企业数智化转型过程中， 企业与各方交互触点数智化水平的成熟度；数智化的触点主要通过各个触点的数字化、移动化、智能化达到多维度的消费者行为感知， 员工 和组织感知，商品状态感知，合作伙伴和生态感知，使得企业在全链路保持连接和数据获取能力。,触点数字化,2,企业通过业务能力服务化的方式帮助企业完成业务流程的数字化和业务价值的提升。一方面，企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务 流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升；另一方面，为了应对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系 统进行升级，通过不断的业务服务重构来实现业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同。,业务在线化,3,企业在数智化时代需要启动和激活数据的商业价值，充分挖掘自身高价值的“小数据”并充分结合生态的“大数据”，实现数据驱动业务， 进而形成分析和洞察驱动型的企业文化。通过完善的数据体系，数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙 伴提供运营指导，实现降本增效，同时，提高合作伙伴之间协同效率，改善消费者体验。,运营数据化,4,构建企业的”数智大脑”是企业数智化转型的重要方向。基于复杂智能算法的推荐、预测、决策等结果，企业在系统层级直接采取相应行动并根 据数据不断的完善和补充。企业的智能化场景会日益丰富，智能化决策通过对大数据进行不断的训练与学习，从而做出更加智能的决策，形 成良性的学习反馈闭环，最终帮助企业实现全链路的高效决策。,决策智能化,5,基础设施云化程度反映了企业数智化转型的基本技术能力。云计算除了为企业数智化转型提供了算力基础外，还涵盖到支撑企业智能运算的 算法模型能力、数据存储能力、数据之间传输的网络连通能力、敏感数据的安全能力、以及对数据实时和离线处理的能力等。此外，企业同 样需要一个敏捷的、连续稳定的、成本优化的、安全和风险可控的智能运算环境。,基础设施云化,1,能力解释,五项一级能力,12,1 . 11 . 21 . 31 . 41 . 5,4 . 14 . 24 . 34 . 44 . 5,3.13.23.33.43.5,2.12.22.32.42.5,五部曲：25个核心二级能力指标为评价数智化成熟度和指明未来建设方向提供衡量工具,二级能力/指标,评分标准,数智化成熟度五个阶段,成 熟 度,高,低,触点数字化,2,业务在线化,3,运营数据化,4,决策智能化,5,基础设施云化,1,五项一级能力,13,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,基础设施云化：以先进技术夯实数智化转型的核心能力底座,1,14,基础设施云化：以先进技术夯实数智化转型的核心能力底座,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,1,15,触点数字化：信息流升维，推动物理世界和微粒化数字世界的深度融合,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,2,17,触点数字化：信息流升维，推动物理世界和微粒化数字世界的深度融合,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,2,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,业务在线化：网络协同促进全价值链业务能力重构，拉动企业价值提升,3,业务在线化：网络协同促进全价值链业务能力重构，拉动企业价值提升,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,3,运营数据化：全面激活数据的商业价值，微粒化运营突破效率天花板,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,4,运营数据化：全面激活数据的商业价值，微粒化运营突破效率天花板,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,4,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,决策智能化：从边缘到核心，AI驱动企业全链路效率提升,5,决策智能化：从边缘到核心，AI驱动企业全链路效率提升,二级指标,二级指标解释,成熟度评分参考,5,目录,数智 能力 提升 方向,五部曲赋能产业全链路价值重构：品牌数智化,发展和升级品牌数字化触点，建立消费者与品牌的连接，实现品牌设计、推广、巡检等核心业务的在线化升级。通过沉淀品牌营销、舆情、行为偏好等多方数据帮助企业实现基于数据驱动的品牌运营，通过构建智能化算法赋能品牌运营和决策场景，实现品牌策略和调性与目标人群的精准匹配，实时掌握品牌舆情动向，促进品牌忠诚群体的转化和持续运营。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,品牌推广策略依靠经验，互 动体验缺少数据反馈，使得 品牌对消费者的感知不强， 企业无法深刻洞察消费者， 难以占领消费者心智。,品牌推广、巡检、舆情等核 心业务依赖线下流程，过程 缺少管控，品牌风险控制能 力弱。,目标人群的构建缺少数据指 导，品牌策略和调性缺少数 据洞察支撑，存在品牌和目 标人群匹配难的问题。,消费者感知弱,品牌难管控,人群难匹配,用户分析能力,市场研究能力,社群传播能力,品牌价值洞察能力,品牌资产化经营,智能化品牌全体验,注重知晓度的品牌快速塑造,关注客户全触点全链路的品牌全体验,消费者基于对产品功能或者性能的需求， 有一定依赖度，但同质化i竞品的出现， 很容易导致消费者流失无法透过消费者需求升级的洞察，进行 品牌中其他功能互补品类持续黏住客户,各类营销和推广手段，快速塑造品牌缺乏对消费者需求和价值诉求的深刻 洞察以及持续运营无法透过数据分析塑造互动和消费者体验，并依据数据进行品牌体验设计,单向供给 关系,产品传递功能，无品牌价值主张产品 功能,消费者对 性能/功 能依赖,/性能竞品 功能/性能,定位推广 延伸 退出,IP,文创,内容,跨界 爆款品类多元化 客群年轻化,品牌管理,消费者和市场洞察,沟通互动,策略设计,消费者资产运营消费者资产运营作为品牌运营的首要也是关键任务品牌营销上升为品牌管理，监测品牌声浪，基于大数据分析和消费者运营数据判断 传播效果，决策传播策略，洞察消费趋势以及体验需求设计商业策略，梳理客户全体验之旅，设计每个体验触点的交互方式，在每个触点 上形成体验闭环，并实时捕捉数据，作为策略优化迭代的基础品牌设计能力品牌策划能力品牌舆情分析能力品牌管控能力品牌创造能力品牌公关能力,更广域的市场传播， 提高美誉度和知名度,洞察市场演进趋势，把握消费者需求变化,设计品牌体验触 创造品牌社群，互动 点和商业策略讨论，倾听客户之声,1,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,25,数智 能力 提升 方向,市场洞察能力,预判决策能力,发现需求能力,创造需求能力,创新需求能力,产品设计能力,产品定价能力,差异定价能力,用户洞察能力,文案策划能力,商品检索能力,商品溯源能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：商品数智化,借助虚拟技术，智慧体验店等数字化触点来强化消费者对商品的感知力度；品类、商品、竞品和消费者需求等数据的深度挖掘驱动研发、定价、投放等在线业务的敏捷迭代；通过数据整合，创建单一可信赖的信息源，及时获得准确的、详尽和一致的产品信息，为商品创建立体全方位数字化标签，支撑产品全生命周期的管控与决策；实现自适应的智能优化体系。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,传统企业在打造爆款时，对了 解用户痛点、分析市场的风口 、打造自带口碑的产品，企业 缺乏在数据上的支撑和测试 上的投入。,商品数据分散，结构不标准， 导致商品维护和检索困难； 对产品生命周期缺乏有效管控 ；对DIY需求缺少支持。,产品的市场反馈链路长，缺 乏立体的认知，研发成功率 有待提升。问题管理、产品 优化、下轮研发迭代无法形 成闭环。,爆款难打造,需求响应弱,产品难优化,功能 包装 价格 市场 货架 售卖,产 品 功 能 同 质,用 户 关 注 价 格,仿制竞品比拼,竞争驱动,自主串行研发,对标竞争对手仿制研发,从概念创意到上市串行过程,充分调动生态资源快推新品,精准挖掘增量市场新机会,持续迭代营运,概念设计,平台上市 策略/规模 销售多组织协同、创新互动、频率 且效率个性化需求直传给工厂，推进柔性生产用户反馈数据的分析，反哺品牌 制造商后续新品的开发,数据 洞察,工厂/工艺设计,卖家,消费者资产运营,实时,洞察改进,数据 长尾 商品,反馈 动销 驱动 价值 组合,消费 监测 产品 再造 价值,洞察和捕捉消费者之声实时洞察品类动销，进行改 进测试，拉动长尾客户价值商品间关联性挖掘，做价值 链接,按照环节顺序进行的逻辑，研 发活动在不同部门、人员、项 目及设备资源等之间顺序推进研发效率低、成本高、周期长,全渠道消费者数据和小样本调 研测试做为切入点挖掘新产品、新升级、新包装 和新市场机会。看重增量市场 和较高溢价,大数据 分析,需求分析 概念创意调查统计 经验判断,上市策略 工艺设计,渠道铺货 促销打折,2,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,26,数智 能力 提升 方向,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,排产协同能力,数字化生产能力,链接消费者能力,消费数据分析能力,市场分析能力,销售预测能力,质量检测能力协同发货能力商品溯源能力仓储管理能力防伪鉴定能力物流配送能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：制造数智化,通过将传感器、智能机器、工业机器人、智能车间与员工等数字化触点有机整合，确保触点采集的设备、生产、交互行为等数据准确性，通过将采购、排产、生产调度等核心业务在线，开放并实现与生态协同，实现从需求到生产的高效集成和协同， 通过数据挖掘，实现更精准的需求预测、更高效的制造建模与仿真， 实现优质、高效、低耗、清洁、敏捷的生产。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,随着商品的丰富和多样性， 年轻消费者对商品个性化需 求成为购买的关键。无法随 时响应客户个性化需求的供 应链越来越难适应市场的主 要升级趋势,由于缺少对市场洞察，预测 颗粒度不够、准确度不高， 企业对在采购、排产、调度 等环节无法与销售资源有效 协同,大部分工作离不开人员的干 预，生产过程缺少对数字化、,自动化、智能化的工具和方 法应用；生产过程缺少对溯 源信息的置入，质量追溯难,个性化难满足,产销难协同,过程透明度低,车间的智能化,生态协同的资源协同,规模化供给解决定制需求,芯片、传感器、网络等硬件，及 数据库和管理软件成为核心设备数据和算法使生产效率持续优化互联网、大数据、云计算跨地区 的协同更加高效,智能化、数字化与自动化三位 一体打造未来工厂通过“数据+算法”，实现高成 品优良率、低能耗、设备故障 预警等服务水平提高,通过互联网将更广泛群体、地域 工业互联网平台实现制造资源泛,的小批量、碎片化需求进行整合， 在连接、弹性供给、高效配置 进行精准撮合或自生产 企业内部制造协同、企业间产能,基于开放共享的数据，进行销量、 协同、不同种类产业间的产业协 需求精准预测和产能排班同和企业与金融行业的产融协同,更精准地预测和把握某个时间、 空间上的需求，计划安排采购借助AI分析，更准确、高效地 寻找到匹配度更高的供应商,采购数字化,工具革命,决策革命,单一工厂的车间革命,重构长尾价值,生态资源协同优化,智能协同,智能化采购,原料商协同供应,自动化、低库存化和社会化零售终端实时感知 用户行为数据品牌商提前准备原料和MRO采购,灵活 组织生产,数 据 和 算 法 驱 动,生产 效率提升,智能化 设备,小批量 长尾生 产需求 撮合匹 配平台,设计师,品牌商,渠道商,工厂,工厂,工厂,工业 智能,专家 经验,提反馈 模型,升控制 应用大数据,工业大脑重构人机边界云计算数据服 采集 模型,务搭建,企业间 产能协同,内部 生产协同,产融 产 业 协同 协同,3,数智 能力 提升 方向,自营体验店运营,加盟店统一直管,经销商管理能力,订单管理能力,厂家直送能力,销售终端管理,电商运营管理,多销售渠道支撑,渠道数据收集,渠道绩效管理能力,各渠道库存管理能力,奖惩与激励管理能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：渠道数智化,集成与融合全渠道的客户、商品、库存、订单数据，完善与丰富渠道定位，智能选址，客户洞察等数据智能应用，赋能门店、经销商等合作伙伴，提升整体渠道管理水平，促进全渠道的一致体验。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,渠道间各自为战，商品、订单 、库存、会员等信息未全面打 通，难以为消费者提供统一 的、一致性的消费体验，无法 充分发挥各渠道的优势,渠道客户细分粒度粗，动态 分级体系不完善，无法对不 同客户提供差异化服务，缺 少迭代优化和持续改进的闭 环体系。,门店选址凭借业务人员的经 验，难以融入消费者分布、 客流、竞品、POI等数据信 息，对未来运营效果缺乏预 估手段,渠道难整合,客户运营精准度差,选址凭经验,消费者资产运营,全渠道,全渠道融合模式,C端-线下,B端-线上,B端-线下,C端-线上,全链路数据互通,规模化扩大线下经销网络,直营模式保障质量&体验,通过场景实现线上&线下融合,互联网分销模式 物流与商流分离,KA&便利店,社区店,体验店,无人货柜,微商,社区电商,传统电商,加盟店（直管）,加盟店（直营）,信息流,线下扫码线上购场景,商品体验线下互动 智慧门店场景,线上下单线下体验场景,线上向线下引流合作,双向引流合作,线下向线上引流合作,客群双向导流合作,物流,商流,经销商B2B业务,线上经销商云店,管理,赋能,数据赋能,选址与目标客群分 析,数据,&业务 赋能,4,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,28,数智 能力 提升 方向,文案策划能力,活动策划能力,媒体识别能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：营销数智化,拥抱直播、网红、短视频和社交媒体等新兴数字触点，全方位埋点采集全链路数据，形成精准顾客群体和会员画像，依靠技术和数据来配置营销资源，实现营销活动计划、执行、优化的全链路在线与自动化，沉淀客户、活动、消费者和三方数据形成数据洞察，优化营销的投入产出、实现精准的消费者触达和全营销生命周期的消费者资产运营。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,消费者全旅程的行为数据收集 存在断层，消费者画像不够立 体，目标人群选取困难。,对目标触达人群圈选缺少数 据和标签的支撑；触达消费 者的途径较少、内容传播的 穿透力弱；对触达反馈缺少 获取、洞察、分析的机制。,用户追踪分析能力效果分析能力投放反馈能力案例分享能力自媒体开发能力精准触达能力学习指导能力,缺少对消费者持续运营的手 段，对不同链路阶段的消费 者采用同样的营销手段，缺 少消费者转化和复购有效和 精准的刺激手段。,画像模糊,营销转化率低,持续运营难,产品+知晓+价格+促销,群体+标签+差异+匹配,通过传统媒体的方式让受众 群体了解产品属性产品营销是一种价格营销， 消费者受价格影响决定是否 购买,以标准产品和服务为核心，对 精准客群进行推送和销售引流以消费者为中心，在合适的场 景把合适的营销内容推动给目 标客群,利用社交平台进行互动营销通过内容营销击穿多个圈层的 免费自发自转营销产品/员工自媒体、砍价师及团 长自媒体连接消费者与商品,数据洞察消费群体差异化标签,将差异化的价值标签与消费者标,签进行匹配,营销流程自动化，为潜在消费者,提供有价值的产品与服务,平等+满意+速度+裂变,砍价师/ 拼团/网红,平等对话,需求+成本+流量+转化密切交流,传统媒体 广告投放缺乏交流,线上媒体广告投放,个体+定制+互动+迭代定制内容,迭代优化AI深度学习代替经验预测判断探索和激发潜在消费新需求个体行为触发个体定制内容， 并根据反馈快速动态优化和持 续改进精准度,预先埋点,个体行为 触发,渠道/触点,传统媒体营销,自动化营销,传统营销,营销自动化,数智化营销,5,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,29,数智 能力 提升 方向,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,消费者运营能力,商品定价能力,营销活动管理,智能选址能力,客流分析能力,商品推荐能力,智能选品能力,智能组货能力,订单跟踪能力,订单配送能力,订单支付能力,售后服务能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：零售数智化,缺乏对消费场景的覆盖；缺 少对刷脸支付、魔镜、试衣 镜、机器人、智能导购等提 升体验设备的引入。,零售客流分析和智能选品的 策略缺少数据支持，定价等 关键决策缺少洞察依据。,缺少对无人店、直播、快闪 店等新场的探索与尝试。,体验待优化,选品、定价少支撑,缺乏差异化手段,添加智能货架、电子价签、客流识别和互动屏等数字化触点，采集消费者体验数据，充分发挥全渠道触点和融合场景优势，交付丰富体验。融合消费者、商品、订单、库存和交互行为等数据形成商业洞察，为智能选品、客流分析和运营分析等提供数据决策支撑，同时赋能一线，提振一线业绩创造活力， 提升消费者体验，促进消费转化。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,订单管理交易支付物流追踪,线上,线下,转化,交付,选址,选邻居,选品,选伙伴,全场景引流,全时段交易,定时达,数据银行,线上客流全域营销（内容平台）品牌建设内容订阅内容创造内容推送线下客流,转 化 转化,基于场 景分析 数据场景化数据分析,融合终端渠道传统线上电商,大数据分析,自营门店第三方终端门店流量导入，场景化促销推送,价值挖掘好友 会员 粉丝场景化,权益核销 会员体验 门店交付 无人货柜 线上交易 即时物流 到家交付,到店场景到柜场景 到家场景,运营更复杂的线上+线下,传统线上与线下模式,数据驱动高效率零售运营,全渠道融合,线上线下全场景体验,全渠道融合的全零售全品类,线上销售,线下门店,差异化客群,差异化体验差异化服务,差异化选品差异化定价 差异化管理,渠道割裂零售,6,数智 能力 提升 方向,客户档案管理多轮次人机对话服务能力客户数据分析配送安装能力在线学习知识库用户情绪感知与分析 在线客服服务售后回访能力 智能语音机器人 对话数据的积累分析呼叫中心能力服务预约能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：服务数智化,对传统离线的服务中心的咨询、投诉、退货现场维修和检查等全触点进行数字化升级，沉淀数据，提供在线培训学习、工单管控等业务服务能力，引入智能客服、舆情分析等智能要素， 通过互动、连接、体验提高服务效率，保障体验与满意度。通过物联网设备与数字化商品使用全场景链接，构建智能化资源调度、知识库迭代能力，提高服务精准性。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,如果没有好的消费者服务体 验，90%的客户会流失。零 售消费企业往往难以建立与 消费者的信任关系。,缺乏数据、手段和工具持续 进行消费者持续运营，提升 忠诚度，避免老客户流失， 深挖存量客户价值。,缺乏数据支撑，分析排查， 找到吸引客户的需求点，如 差异化服务、积分优享，活 动享快乐、生活享品质等。,构建信任关系难,持续运营能力弱,差异化服务少,通用知识包,个性化知识语义库,语料数据,多媒体与消费者直接交流,线下专业服务人员，凭借经验和知识的积累,全场景智能互动,专业服务人员,AI知识库,聊天机器人 专家座席,舆情监测,智能语音助手与在线智能客服结合智能语音助手线上智能助手多轮会话人机协作,资源路由,电话受理,问题识别 与解答,填写服务 请求,派遣工单,进度跟进,客户回访,派工服务服务响应服务交付,7*24智能调度中心配件/服务资源 急速调度,人工客服,多媒体客服,人工+智能客服,呼叫中心,智能客户交互,全渠道客户联络中心,全场景智能客户交互中心,自加入自调度自反馈自优化,自监测自预警自升级自修复IOT物联网中心货品IOT实时在线,AI知识库赋能消费者/服务终端,全消费 场景,机器人训练知识图谱,7,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,31,数智 能力 提升 方向,配送路线优化,在线车辆调度,运输管理,车辆数据收集,自动配载优化,库存协同与调拨,配送网点管理,全局库存可视化,仓库选址布局优化,动态任务调度,智能仓储管理,自动分拣,五部曲赋能产业全链路价值重构：物流数智化,加大自动分拣、无人叉车、无人驾驶、无人机、智能货柜等数字化触点在物流仓、干线、最后一公里及末端的应用，使数据和业务在线能力被应用在路由优化、安全运输、产品溯源、冷链控制等应用场景。通过对配仓储、路线、库存和人机交互等核心数据的提炼与建模，分析并优化仓储布局、 库存预测、物流线路、协同发货等，实现高效能生态平台型智慧物流。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,物流能力对高流量难以满足， 对不稳定需求缺少合理的资 源调度。,无法对全局库存进行实时监 控，无法实现实体和电商渠 道、总仓、分仓库存透明化、 自动分配并实时进行订单分 拣，以减少缺货，提高库存 周转率。,“干、支、末”物流服务体 系仍不完善，存在很多薄弱 环节导致效率低下，运营成 本偏高；同时缺乏体系化管,理，物流标准化低，信息碎,片化、孤岛化导致供需失衡。,缺少弹性业务支持,库存无法统一管理,供需难调配,封闭式自运营,自建物流,数智化供应链平台,智能生态物流,第三方物流服务/数字化平台,平台物流,业务资源协同的生态物流服务平台,自建 仓储,工厂1,工厂2,自建物流供应商,自有车队,终端门店经销商自建物流体系,高空载率，无法发挥集约效应，投资回报率低,第三方物流平台,电商仓,总仓,城市仓,道终端,省区仓,便利店&社区 店消费者,物流资源协同的计划性仓配一体化物流服务平台供方,需方,企业1企业2 企业3 企业4 企业n,集约物流,拼货,资金流,订单流,准入和信用管理,分销商同城落地配 分销渠,全渠 道 协同,全链路数据实时可视化,大数据 需求预测,智能优化路线快速交付,敏捷 供应 链网 络,分销渠 道终端,便利店&社区 店消费者,企业,社会仓储资源,社会物流 资源,智能选品备货分仓,生态物流服务平台,物流介入业务过程，基于大数据进行需求预测、智能选品备货分仓从需求段拉动生态供应链资源，提高服务精准性和水平，降低高空载率数据积累形成选品备货分仓、路径优化、订单路由规则的不断迭代优化,8,基础设 施云化,全触点 数字化,业务 在线化,运营 数据化,决策 智能化,32,数智 能力 提升 方向,存款/取款能力,贷款管理能力,账号管理能力,信息认证能力,信用管理能力,信用支付能力,账单核对能力,风险识别能力,无缝支付能力,数据洞察能力,风险监控能力,平台运营能力,五部曲赋能产业全链路价值重构：金融数智化,建立企业金融体系，并整合主流支付平台，以一致性、流畅性提升消费者支付体验和效率。应用严格的数据安全策略， 收银系统与第三方平台的对接需经过进行数据清洗、脱敏和加密， 降低安全风险。通过全链路支付提供金融、对账、额度和信用服务，为产融协同和开展企业泛金融服务提供数据基础。目前遇到的瓶颈未来模式进化和场景,无法掌握产业数据，如交易 数据、库存周转数据、财务 数据等，无法形成全局风险 控制能力。,直营体系终端门店和产线扩 张过程中基本依赖自有资金 进行门店和产线扩展，导致 现金流压力增加。,传统零售消费企业毛利低、 成长性弱导致扩张过程中融 资难。,风控能力弱,现金流压力大,融资能力不足,银行A银行B银行C,快消 品牌企业,零售终端,供应商,单体融资,单体金融业务,单体融资,