大数据产品和解决方案服务能力目录指引（1.0版）.pdf

大数据产品和解决方案服务能力目录指引 （ 1.0版）前 言习近平总书记提出 “ 要运用大数据提升国家治理现代化水平 ” 、 “ 要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制 ， 推进政府管理和社会治理模式创新 ” 的重要论断 ，为推进国家治理体系和治理能力现代化打开了一条技术赋能的路径 。 他在统筹推进新冠肺炎疫情防控和经济社会发展工作部署中 ， 也多次强调要充分运用大数据分析等方法支撑疫情防控和复工复产 。新冠肺炎爆发以来 ， 我国大数据企业第一时间响应需求 、 发布产品 ， 不断拓展场景应用 ， 在疫情监测分析 、 病毒溯源 、 防控救治 、 资源调配 、 复工复产等方面发挥了重要支撑作用 。 与此同时 ， 此次疫情作为大数据支撑国家治理能力的一次 “ 实战练兵 ” ， 也暴露出我国大数据产业发展中存在的一些突出问题：在数据治理方面 ， 数据碎片化 、 信息不对称现象依然存在 ， 数据实时性 、 可用性 、 完整性问题突出 ， “ 头疼医头 、 脚疼医脚 ” 痼疾犹存；在产品功能及创新方面 ， 多数大数据产品存在数据来源单一 、 处理手段有限 、 功能相对简单等情况 ， 有些仅提供基本的数据报表统计分析功能 ， 称不上是真正的大数据平台 ， 无法有力支撑政府决策和精准服务；在数据安全方面 ， 安全保障意识不足 ， 征集案例中注重数据安全性防护的数量不足 10%， 未脱敏的个人信息存在未经授权传播 、 滥用的风险 。当前 ， 推进数字基建是抢抓疫情后全球产业分工调整机遇 、 构筑竞争新优势的必然选择 。 大数据作为数字基建的核心要素 ， 下一步应坚持问题导向 ， 重点推进以下工作：一是统筹信息基础设施建设 ， 提升快速响应支撑能力 ， 以 “ 云化 +组件化 +平台化 ” IT架构为支撑 ， 着力提升大数据在并行计算框架 、 实时流数据处理 、 内存计算及智能分析等方面技术能力；二是建立完备数据治理体系 ， 推动数据有序开放共享 ， 建立健全数据管理能力 ， 做好数据资产盘点及价值评估 ， 建立切实可行的大数据服务能力监测体系及标准规范 ， 充分挖掘数据流的产业创新带动能力；三是强化大数据思维方式 ， 推进国家治理能力现代化 ， 促进全国各地区围绕产业链部署创新链 ， 围绕创新链完善资金链 ， 推动实现技术突破 、 产品制造 、 市场模式 、 产业发展一条龙转化 。23国家工业信息安全发展研究中心多年支撑工业和信息化部大数据相关工作 ， 积累形成了国内丰富全面的大数据案例库 ， 对大数据产业发展也有较为深入的理解 。 在此基础上 ， 本指引首次对相关企业所具备的关键技术能力 、 主要产品和解决方案服务能力及产业链布局等进行了梳理和展示 ， 以期为各级政府及行业企业在新基建发展机遇期 ， 提供直接 、 快速 、 准确 、 与时俱进的供给侧企业及其产品和服务能力的目录清单参考 ， 从而有的放矢地用好大数据 、 发展大数据 ， 推动大数据产业高质量发展 ， 更好地激发利用大数据提升国家治理体系和治理能力现代化水平的潜力 。本指引 （ 1.0版 ） 由国家工业信息安全发展研究中心 联合亿欧智库 ， 对国内大数据企业在大数据赋能疫情防控和复工复产领域的产品和解决方案进行摸底调查和深入研究 ，从疫情精准防控 、 信息系统保障 、 医疗物资调配 、 医疗防疫手段 、 企业复工复产 、 民生服务保障六大场景梳理了 69家企业共 76个具有突出表现的案例作为样本 。本指引由国家工业信息安全发展研究中心人工智能所刘巍 、 杨玫 、 乔亚倩 、 孙璐 、张禹衡 、 李玮 、 乔思渊 、 辛晓华 、 杨柳 ， 亿欧智库薄纯敏 、 张一豪等共同参与编写 。 在此 ， 也衷心感谢清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨 、 中国科学院计算技术研究所副研究员查礼 、 中国科学院软件研究所数据科学与数据智能研究中心主任丁治明 、 北京航空航天大学副教授沃天宇 、 北京科技大学计算机与系统科学研究所所长王宗杰等各位专家对大数据产业链及关键技术分类提出的宝贵意见和建议 ， 感谢数据处理技术与产业推进组成员单位以及本目录指引中收录的所有案例企业的积极参与和配合 。时间仓促 ， 尚有商榷和改进之处 ， 欢迎各位批评指正 ！国家工业信息安全发展研究中心 人工智能所地址：北京市石景山区鲁谷路 35号网址： etiri/ 电话： 010-88686171目录CONTENTS4应用场景一：疫情精准防控应用场景二：信息系统保障应用场景三：医疗物资调配应用场景四：医疗防疫手段应用场景五：企业复工复产应用场景六：民生改善保障08 大数据产品和解决方案服务能力目录指引60 附录大数据赋能疫情防控和复工复产概述05 工信安全大数据产业链概述 案例企业大数据产业链分布图 工信安全大数据关键技术清单大数据赋能疫情防控和复工复产概述5大数据产品和解决方案服务能力目录指引Guidelines for the Big Data Product and Solutions Services List运用好大数据是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要抓手 ， 是实现政府决策科学化 、 社会治理精准化 、公共服务高效化不可或缺的手段 。 疫情发生后 ， 习近平总书记强调 “ 要鼓励运用大数据 、 人工智能 、 云计算等数字技术 ， 在疫情监测分析 、 病毒溯源 、 防控救治 、 资源调配等方面更好发挥支撑作用 ” 。 国内大数据企业积极响应党中央国务院的决策部署 ， 投入疫情科学防控 、 企业复工复产的 “ 实战练兵 ” ， 验证企业能力 、 产业实力 。 通过此次摸底调研 ， 可以看出在此次疫情中 ， 我国大数据产业整体呈现以下特征：大数据骨干企业主动担当 ， 成为产业链上下游联动的中坚力量以三大运营商 、 互联网企业为代表的骨干企业基于天然优势 ， 既提供开放的计算资源和计算能力 ， 又能够实现面向疫情各关键领域的应用部署 。 如中国移动建立特定用户的高危接触用户筛查模型 ， 协助省级联防联控机构开展当地防疫工作；中国联通建立区域人口流动等 13个大数据模型 ， 开发基于人口流动的疫情防控 、 风险预报等大数据平台；中国电信则向工信部等有关部门提供漫游用户分析 、 重点人群流动等报告 ， 开发应用模型及标签 20余个；阿里巴巴依托强大计算能力 、 海量数据资源 、 丰富应用场景和广泛下沉用户 ， 其支付宝的阿里健康码可短时纵向打通国家和地方健康码疫情防控数据通道 ， 横向关联联防联控及个人信用数据；百度成立总规模3亿元疫情及公共卫生安全攻坚专项基金 ， 配套亿级计算资源 ， 助力疾控机构 、 科研院所等研究单位进行研发提速 。以大型集成商 、 垂直行业解决方案提供商为代表的企业 ， 大数据应用具有在各级地方部署迅速 、 高效灵活 、 模块复用的特点 。 浪潮集团基于云海 Insight大数据平台和浪潮云资源 ， 响应山东 、 云南 、 湖北等多地政府需求 ，构建了既满足用户通用性和个性化需求 ， 又涉及政务 、 医疗 、 交通等多领域的疫时大数据平台 。工业互联网平台资源汇聚优势显著 ， 成为助力企业复工复产的主力军工业互联网平台全面连接工业经济全要素 、 全产业链 、 全价值链 ， 具有信息汇聚 、 在线作业 、 异地协同 、 远程服务等优势 ， 可迅速汇聚并激活工业大数据 、 赋能制造业 ， 疫情期间在信息监测 、 资源调配 、 供应链管理和人员管控方面发挥了重要作用 。 面临疫情严峻形势和企业复工迫切需要 ， 国内一批工业互联网平台企业加速打造应用于工业企业 、 医疗机构的工业 APP， 助力企业实现高效 、 便捷 、 在线 、 协同的用工模式 ， 降低疫情影响 。工业互联网平台助力企业复工复产海尔 COSMOPlat、 树根互联 ROOTCLOUD等平台汇聚 100多万家中小企业复工复产数据 ， 提供远程智能化生产监测及全员防疫智能管理等综合服务美林数据免费开放领航平台接口 ， 面向制造业企业 、区域经济管理部门等提供包括设备运行管理 、 生产过程管理 、 企业运营管理 、 工业品供需服务等在内的基础工业数字化服务用于在线协同设计 、 软件开发 、 建模仿真 、 组件及专业工具共享等方面 ， 可实现异地协同设计1用于设备远程管控 、 能耗治理 、 物料调理 、 作业排成 、 质量管控等方面 ， 可实现生产作业的远程监测与调理2用于移动办公 、 谋划分析 、 供应治理 、 销售治理等 ， 可实现对企业谋划运动的远程分析与决议3用于远程运维 、 产物服务 、 工况监测等 ， 部署安装后可实现对各种装备 、 机械等产物的远程监测服务4用于医疗物资供需对接 、 疫情监测 、 员工康健治理等 ， 直接用于火神山医院等医疗机构 ， 助力疫情防控5大数据独角兽企业迅速响应 ， 部分关键技术实现单点突破从大数据产业链整体来看 ， 独角兽企业关键技术以其专业 、 灵活和易接入性 ， 创造了疫情时期的不少亮点 。 部分企业能够提供大数据分析引擎等工具和算法 、 批流处理等数据库技术 、 公共数据集 ， 或是通用性强的应用模块 、 平台或解决方案 ， 为疫情监测分析 、 病毒溯源 、 防控救治 、 资源调配等多场景应用提供技术支持 。星环科技将其大数据分析引擎和算法工具优势内核嵌入数据智能分析平台 ， 疫时免费开放数据建模 、 模型训练和数据分析服务 。 浙江云朵网基于自身的海量大数据处理分析能力推出数字化防疫协同平台 ， 形成疫情防控登记审批链条 ， 截至 2020年 3月 5日该平台已注册企业数 33118家 ， 申请返城人员 192630名 。 航旅纵横 、 启信宝等 ， 通过开放数据接口 、 提供深度分析挖掘等服务 ， 成为了疫情溯源监测 、 联防联控 、 资源调度的重要信息公开载体和决策支撑力量 。 心医国际 、 千麦贝康 、 推想科技等在基因测序 、 病毒检测 、 辅助诊断等防疫能力提升方面 ， 基于大数据的积累与挖掘实现算法优化和快速部署 。多类型海量数据资源的开放共享 ， 推动实现数据价值深度挖掘数据获取 、 运用与开发程度 ， 决定了大数据在疫情防控中发挥作用的优劣 。 受制于各地大数据基础设施建设的差异 ， 我国政务数据往往还存在着诸多数据孤岛和壁垒 ， 部门间各自为政现象仍旧存在 ， 降低了数据资源配置效率 ， 致使数据红利难以释放 。 如何推动数据资源拥有端与技术开发端协同合作 、 盘活数据资源 、 充分挖掘数据价值成为了此次疫情中大数据实现快速响应 、 高效赋能疫情联防联控及复工复产的关键 。大数据与人工智能技术关联与融合 ， 推动应用场景不断拓展此次疫情中 ， 利用人工智能算法 ， 结合大数据分析 ， 可迅速评估一个人与新冠肺炎患者在不同接触方式下被感染的概率 ， 有效助力政府对传播态势进行科学化精准决策 。 人工智能技术与大数据互为促进 ， 一方面人工智能利用大数据平台收集 、 处理数据 ， 为构建高效 、 可靠 、 可解释的智能化解决方案奠定数据基础；另一方面数据驱动的人工智能技术 ， 为大数据提供分析图像 、 视频 、 语音等高维非结构化数据的能力 ， 提高模型训练 、 评估 、 测试效率 ， 从而形成反哺效应 。6大数据企业基于航空 、 铁路 、 公路等交通部门统计的出行数据 ， 及电信运营商和互联网企业的用户位置信息 ， 可清晰定位疫情输出主要区域 、 研判地区疫情发展态势 、 预测潜在染病群体 ， 为疾病防控部门及地区政府决策提供数据支撑 。众多企业通过搭建开放数据查询平台 ， 为公众了解疫情防动态 、 获取医疗资源 、防范传染源等提供信息来源 ， 据不完全统计 ， 此类程序或软件超过 20个 。大数据在挖掘疫情关键影响因素 、 分析疫情传播特征 、 搭建疫情发展模型等方面具有显著优势 ， 借助于医疗数据联网 、 各类智能设备数据归集渠道等 ， 为疫情发展研判与预测奠定基础 。依托大数据模型，预测疫情发展趋势建立开放数据服务平台，助力公众疫情防控通过疫情精准分析，支撑政府动态决策海量数据 汇聚、打通与运用大数据产品和解决方案服务能力目录指引Guidelines for the Big Data Product and Solutions Services List7中国航天科工 、 海康威视 、 格灵深瞳 、 深蓝科技等纷纷推出大流量人群智能测温预警产品 ， 通过增加异构视频数据实时抽帧数据分析及多元化特征的维度 ， 针对戴口罩遮挡场景优化人脸识别算法 ， 实现被检测人流经过检测区域的动态检测响应时间 30毫秒以内 ， 带黑体测温精度小于正负 0.3度 ， 识别精准度达 90%以上 。 东软 、 江苏移动 、 重庆电信公司等研发的智能外呼疫情信息采集大数据平台 ， 通过语音自动呼叫实现疫情精准通知 、 流动人员排查 、 本地居民调研 、 患者情况跟踪 。大数据产品和解决方案服务能力目录指引Guidelines for the Big Data Product and Solutions Services List疫情态势研判 、 疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测 、 精准施策 ， 具有重大意义 。 国内很多企业依靠自身云平台 、 大数据等技术从疫情监测分析和联防联控两个方面发力 ， 用科技力量防疫 ， 努力做到早发现 、 早报告 、早隔离 、 早治疗 ， 使疫情防控关口前移 ， 在实现疫情精准防控的同时提升社会运行效率 。从本报告的调查结果来看 ， 提供疫情精准防控的企业以互联网 、 科技企业为主 ， 如阿里巴巴 、 腾讯 、 旷视科技 、千方科技 、 深醒科技等 。 而大部分科技企业坐落于一线发达城市 ， 因此案例企业以北京 、 上海和广东三地最多 。由于精准防控需要打通广大群众 、 企业以及城市管理者 ， 因此大部分解决方案同时面向政府 、 企业与公众 ， 能够为决策者提供精准 、 科学的支撑 。对于精准防控 ， 需要前期进行大规模 、 全方位的信息收集工作 ， 而智能化设备 、 数字化信息收集方式则成为采集海量数据的利器 。 具体来看 ， 疫情精准防控平台系统中 ， 83.9%使用了基于小程序 、 APP的人员上报数据方式和对接 、 爬取公开数据以及使用 自有系统数据 。面对突如其来的新冠肺炎疫情 ， 个人体温 、 行程等信息的大规模收集成为疫情精准防控首要解决的一大挑战 。利用互联网信息化手段获取信息 ， 例如小程序填报 、 APP申报 、 手机网络定位等方式 ， 相比传统的手工填报 ，能够快速 、 安全 、 大规模实现疫情信息的收集 ， 为后续的分析决策打下了基础；同时 ， 在火车站 、 机场等人流量大的出入口公共场所 ， 利用人工智能 +机器视觉的体温测量解决方案在能够保障通行畅通 、 安全防疫 ， 也为精准防控带来了巨大价值 。应用场景一：疫情精准防控8134421111广东北京山东上海浙江江西安徽四川疫情精准防控案例企业地域、服务客户类型分布数据来源：企业填报、公开信息搜集大数据产品和解决方案服务能力目录指引33.9%29.0%21.0%16.1%自有系统数据人员上报数据公开数据其他疫情精准防控案例企业数据来源分布数据来源：企业填报大数据产品和解决方案服务能力目录指引Guidelines for the Big Data Product and Solutions Services List1. 数字化防疫信息采集 、 分析 ， 高效推进精准联防联控疫情突发 ， 大规模采集人员体温 、 行动轨迹等信息是全面理解疫情形式 、 服务防疫决策的重要途径 。 传统的人工记录 、 填表统计 、 排查筛选等举措 ， 不仅工作量大 、 耗时多 ， 还存在基层防疫人员生命安全隐患 ， 而数字化 、非接触式信息采集 、 利用大数据技术分析决策则成为了决胜新冠战 “ 疫 ” 的重要科技武器 。为了为缓解社区基层防疫工作压力 ， 避免疫情蔓延 ， 诸多互联网科技企业迅速推出了利用小程序 、 智能外呼机器人 、 疫情信息 APP等数字化统计方案高效实现大规模采集疫情信息 ， 同时利用网格化管理 、 智能化分析 、 可视化数据管理 、 疫情预测等方式为管理者提供科学的决策支撑 。 不仅如此 ， 如何通过跨域跨组织的多种数据进行高质量共享 、 高效融合也成为了一大挑战 。 东软集团利用大数据和人工智能技术 ， 开发出面向突发疫情的多源时空数据采集 、 融合 、 分析等全生命周期的疫情态势数据分析应用平台 ， 有效解决了多源跨组织跨地域环境下疫情数据采集 、 处理 、 融合 、 分析研判及可视化展现等共性技术难题 。2. 智能体温筛检系统助力安全防疫重要环节2020年 2月 4日 ， 工信部发布 充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书 ，提倡充分发挥人工智能赋能效用 ， 协力抗击新冠肺炎疫情 。面对新冠肺炎疫情 ， 安全 、 高效率的人员体温筛查系统是保障机场 、 火车站 、 海关等重要出入口正常运转的关键 ， 同时也能够降低基层防疫人员的工作压力 。 面对如此需求 ， 众多科技企业综合利用人工智能 、 机器视觉等技术推出智能体温筛检系统 。 旷视科技对比分析了不同场景下的人员流通特点 ， 研发出了 “ 旷视 -明骥 ” 疑似发热人员智能筛查比对系统 ， 实测效果显示 ， 单台相机智能测温筛查每分钟可测试 300人 ， 通行效率比传统手检提高了 50倍 。 即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下 ， 也能快速筛查通行人群 ， 保障高效通行的同时降低了检测人员感染风险 ， 提高了管控工作效率 。3. 多源数据分析决策保证全方位布防布控新冠病毒在全国蔓延 ， 各个公共场所都有可能存在病毒 ， 通过对不同场所公众相关信息的梳理分析 ， 能够全方位进行布防决策 。 浪潮集团通过汇集卫生健康 ， 公安交管 ， 运营商 ， 互联网等相关数据 ， 对疫情感染状况 ， 疫情发展趋势 ， 医疗资源配备等信息进行全方位展示与决策支撑 。 疫情就是命令 ， 防控就是责任 。 太极股份利用国家 “ 互联网 +监管 ” 平台这一总枢纽 ， 对中国疾控中心 、 铁路总公司 、 民航总局 、 交通部等相关单位的疫情数据进行采集 、 汇总 、 整理 、 综合分析 ， 为中央疫情工作小组提供疫情态势研判 、 疫情防控部署等大数据决策支撑服务 。4. 大数据分析助力实时动态进行风险把控通过追溯时空轨迹 ， 挖掘密切接触人群 ， 将疫情第一手防疫信息 、 人员流动信息 、 返程信息等精准记录下来 ，帮助管理者做到人员可控 、 可寻 、 可查 。思创数码的 “ 大数据 +网格化 ” 疫情防控平台通过汇聚公安人口 、 宾馆数据 、 政法委网格数据 、 卫健委重点关注人员数据 、 运营商信令数据等数据 ， 实现多部门的信息数据汇聚和多维管理信息的线上融合 ， 最后基于大数据精准分析手段 ， 将汇聚的多维度数据进行融合比对 ， 精准找出涉疫重点人员 ， 并同时对其进行全面画像 ， 有效排查出密切接触的相关人员最大化找到疫情爆发源头 。 截至 2020年 3月 1日 ， “ 饶城疫安 ” APP已实现对 1万2千余名重点人员进行管控 ， 预警事件达 4万余次 ， 并成功对横峰县留观人员的擅自外出发出预警 、 锁定定位 、最终及时劝返 。9大数据产品和解决方案服务能力目录指引Guidelines for the Big Data Product and Solutions Services List在疫情复工期间 ， 成都数之联面向城市管理者推出了智能无感人体测温系统 ， 系统基于机器视觉技术利用前端红外相机鉴别人流中的高温人员 ， 一方面 ， 在学校 、 企业办公场地 、 综合写字楼 、 商超等高频人流聚集地场景 ， 辅助筛查异常体温人员 ， 实现非接触密集型人流 AI辅助测温解决方案；另一方面 ， 通过 AI+数据治理 、 数据融合 、 可视化分析等大数据技术 ， 提升体温测量精度 、 实现口罩人脸检测等 ， 提供更有价值的疫情监测和预警联动服务 ， 最终在实际应用中实现高效率通行 、 精准高温预警 、 违规不戴口罩风险提示 ， 降低了病毒感染风险 ， 为防疫复工保驾护航 。核心功能中软国际 -“神兵点点”疫情防控工具10“ 神兵点点 ” 是一款集疫情信息收集 、 健康信息管理和疫情防控预警于一身的疫情防控工具 ， 它以电子问卷方式进行人员数据采集 ， 通过制定主数据标准 、 元数据标准 ， 对数据进行归一化处理 ， 实现数据标准化 ， 同时采用了数据采集与预处理 、 分布式存储 、数据清洗 、 数据查询分析 、 可视化等大数据技术 ， 适用于 “ 工商局注册企业 ” 、 “ 辖区 无感测温：不需要打断人员的通行，提升通行速度；非接触式测温，降低感染风险； 高精准度测温：利用深度学习算法辅助物理建模，显著提高测温精度。“神兵点点”疫情防控工具智能无感人体测温系统大数据产品和解决方案服务能力目录指引Guidelines for the Big Data Product and Solutions Services List