坤湛科技企业调研报告.pdf

36KR RESEARCH为 传 统 行 业 提 供 从 战 略 规 划 到 技术 实 施 的 全 方 位 智 能 化 解 决 方 案36Kr-坤 湛 科 技 企 业 调 研 报 告36氪研究院2020.062n 随着信息技术的发展，智能化、数字化等技术手段成为推动传统产业智能化转型的重要推手 传统产业数字转型与智能升级的目的，是利用IT系统(ERP、CRM、WMS等）与新技术（图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、IoT等）破解企业在发展过程中遇到的瓶颈和升级难题，重新定义和整合设计、生产、流通销售、服务全链路，实现业务创新和增长。从实践来看，强方法论指导、价值创造、数据集成以及平台赋能，已经成为传统产业数字转型与智能升级的重要趋向。n 然而，在传统产业智能化转型的实践中，我国企业存在一些痛点难点有待解决 部分企业对转型升级理解不到位，缺乏整体方法论支撑，智能化不仅是技术更新，还是经营理念、战略、组织、运营等全方位的变革，需要从全局谋划；数据资产积累不完整、不规范、不及时，应用范围偏窄，数据资产是转型的重要依托，如何加工利用数据、释放数据价值是企业面临的重要课题；核心数字技术及第三方服务供给不足，集战略咨询、架构设计、数字化运营等关键服务于一体，且能为企业提供“一站式”解决方案的第三方服务商很少；数字鸿沟明显，产业协同水平较低，产业链上下游企业之间信息不对称问题突出，协同效果不佳，平台针对用户信息、行业数据等资源的开放程度普遍不高。n 坤湛科技以数据技术为抓手，推动传统产业智能化升级坤湛科技为传统企业提供沉浸式数字化转型与智能升级服务，创新推出以技术为基础、以产业为本位的坤湛产业智能操作系统，为企业度身定做可落地、可实施、可见效的智能解决方案。报告摘要近期发布报告36Kr-“AI+安防”行业研究报告（2020.03）36Kr-企业调研 | 人工智能翻译企业-新译科技（2018.10）36Kr-企业调研 | 生物识别企业-眼神科技（2018.09）分析师坤湛科技产业智能解决方案服务商聚焦传统产业，提供沉浸式数字化转型与智能升级服务2019案例分析公司李晓晓36氪研究院高级分析师+86 15011504594lixiaoxiao36kr目 录 CONTENTS 产 业 智 能 化 发 展 行 业 概 览l 概 念l 发 展 历 程l 发 展 意 义l 发 展 驱 动 力01 产 业 智 能 化 典 型 案 例 分 析 -坤 湛 科 技l 企 业 概 况l 产 品 服 务l 产 业 智 能 化 系 统 及 案 例l 产 业 价 值l 业 务 形 式 及 商 业 模 式l 发 展 战 略l 创 始 团 队 介 绍02 产 业 智 能 化 趋 势 展 望l 传 统 企 业 在 国 家 经 济 战 略 上 有 新 的 出 路l 从 生 产 驱 动 到 以 消 费 者 为 中 心 的 价 值 创 造l 市 场 面 临 激 烈 的 竞 争 ， 市 场 格 局 或 将 重 塑03l 概 念l 发 展 历 程l 发 展 意 义l 发 展 驱 动 力产 业 智 能 化 发 展 行 业 概 览015n 产业智能化即运用IT系统和人工智能等技术为传统产业带来新的增长点 随着IT系统和AI技术在行业应用的不断深化，催生出来产业新趋势，即实体经济迈上产业智能发展的快车道，也推动产业格局在世界范围内的变化。其中一个最重要的特点为新技术催生出产业新趋势，尤其是人工智能技术被应用于实体经济中，产业智能化趋势逐步凸显。 产业智能化是指运用IT系统和大数据、人工智能等技术为传统企业带来新的增长点。未来二十年，产业智能化所产生的经济增量将远远超过智能产业本身的经济增量，成为经济增长的主要推动力。n 产业智能化与IT系统、AI等技术之间的关系 在产业智能化成趋势的背景下，作为智能化实施的主要载体，传统产业势必会借助各种前沿技术实现转型和升级，即实现智能化。 图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、IoT等是实现产业智能化的技术手段，技术的叠加组合应用是实现产业智能化的“燃料”。基础技术服务商为产业智能化提供技术支持，产业智能解决方案服务商可为产业智能化提供包括咨询、实施、落地等在内的全方位整合型解决方案。 不同的产业中，看上去非常不同的场景，底层的逻辑确具有一定的相似性。面对不同的传统企业，产业智能化并非单个技术的单向推进，而是根据产业特征，反向选择合适的多种技术组合，精准施策。概念产业智能化：数字化是工具和手段，智能化是目标和结果图示：产业智能化生态图来源：专家访谈，公开资料查询，36氪研究院整理传统产业 云服务中台服务AI服务产业智能化 新技术要素产业智能升级解决方案服务商6n IT系统(ERP、CRM、WMS等）、新技术（图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、IoT等），正在助推中国迎接产业智能化大潮 蒸汽技术革命带来工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等新发明，推动纺织和交通运输等行业实现巨大发展。电力技术革命带来电力大规模应用和商品化的电动机。计算机及信息技术革命带来个人电脑和因特网的发明和普及，不仅连接了虚拟世界和真实世界，还使得人类走向太空，探索未知领域。智能技术为制造业带来效率和产出的大幅度提升。云计算成为核心计算基础设施的连接者，改变了原有软硬件分离的产业结构和服务方式。发展历程每一次技术革命都带来产业的重新定义，产业的创新和创造也出现了新趋势数据来源：BCG分析，波士顿咨询，36氪研究院整理产业变革发展历程阶段 年代 变革 产业应用举例工业化电气化信息化产业智能化 1780年代-1860年代蒸汽技术革命1870年代-1960年代电力技术革命1970年代-2010年代计算机及信息技术革命2020年代-智能技术革命 个体行为；发明：工业蒸汽机、铁路机车、蒸汽轮船等组织行为；发明：电力大规模应用、商品化的电动机产业行为；发明：个人电脑和因特网的发明与普及多产业生态行为；发明：深度学习网络在多个领域超过人类 纺织业：效率极大提升，出现大规模工厂交通运输业：蓬勃发展机器制造业：作为新产业出现石油工业：能源需求提升，成为战略性产业汽车工业：快速的从出现发展到成熟电力工业：作为新产业出现航天工业：高墟发展计算机业：作为新产业出现，从个人电脑到智能终端互联网服务业：作为新产业出现，并开始颠覆其他传统产业制造业：智能生产，大幅度提升产出云计算服务商：成为核心计算基础设施提供者人工智能产业：作为新产业出现7n 中国经济正处于传统经济向数字经济转型的过渡期，数字化所带来的新理念和商业模式加快了我国传统行业的转型 对于传统企业来讲，企业互联网化需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系 统建设。同时，“系统烟囱”与“数据孤岛”所造成的信息不对称，阻碍了传 统企业管理层对“数字化转型”的认知。产业智能解决方案服务商能够为传统企业带来先进的数据化技术和一体化解决方案，帮助企业实现业务转型、业务创新、企业增长。n 传统企业数字化转型三步走之后，跨入智能化产业时代 传统企业转型首先需要实现信息化，其次是数字化，最后为智能化。数字化的核心在于用统一标准将所有数据进行打通，实现内部闭环式流转，且以结构化的方式存储并加以利用；智能化以信息化和数字化为基础，只有通过智能化方式才可以为传统产业生产，提供更为及时、高效的指导。发展意义通过产业智能化技术帮助传统产业进行升级，增长模式从资源消耗型变为智力驱动型I T 赋能 数据赋能 AI赋能打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维 实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化 赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策数字化转型从三个方面赋能传统企业智能化8发展意义产业智能化是传统产业转型的手段，数字技术将产业的上下游紧密连接，实现协同发展产业智能化体系框架结构图 产业智能不仅是形成数据闭环，它还有运用算法等多种技术要素的能力，使单 家企业的产线变得智能，使产业链上的相关企业变得智能。 从产业智能化体系框架来看，产业场景层负责采集数据，数据层通过大数据平台对数据进行分析处理，之后将数据分析结论反馈给产业场景端，形成数据闭环，使各个环节都能达到智能化协作的效果。框架参考来源：国务院发展研究中心课题组传统产业数字化转型的模式和道路，36氪研究院参考整理智能制造 自动驾驶 智慧楼宇智慧校园 智能公共服务场景应用数字层 数据处理、数据可视化、专家系统、版主系统、人机协同系统、决策辅助、反馈系统等 智慧家庭 智能建筑 智慧园区智慧农业 供应链管理系统、软件定义设备、虚拟设计、虚拟制造、MBE、专家系统、监控反馈系统等 移动APP、Web服务、O2O、社交媒体、信息交换等 行业间数据支撑物理层 互联网、移动互联网、物联网、智能传感器、智能机械设备等土壤检测传感器、温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器、PH传感器等 工业机器人、生产流水线、物流检测、位移传感器、压力传感器、温度传感器等 手机、平板、电脑、移动终端、电视、可穿戴设备、VR设备等产业层 第一产业 农业 第二产业 工业 第三产业 服务业9n 在数字经济时代，实体经济和制造业依然是基础，没有实体经济，数字经济就是无源之水，无本之木 我国传统行业正面临“大爆炸式颠覆”和“挤压式颠覆”的双重威胁，很多传统企业缓慢进入其生命周期的衰退期。随着信息技术的不断创新与迭代，为传统产业的高质量跨越式发展转型提供了有力支撑。近年来，我国相继出台了互联网+、数字化转型、智能制造等相关政策，推动产业智能化发展。发展驱动力多项政策鼓励传统产业进行转型的同时，为其后续发展指明方向2015-2020年国家发布的产业智能化相关政策（部分）时间 发布机关 政策文件名称 内容2015.7 国务院 关于积极推进“互联网+行动指导的意见（国发201540号） 以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，推动产业装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。2016.9 工信部、财政部 智能制造发展规划（2016-2020年）（工信部联规2016349号） 到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增加，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；到2025年，智能制造支撑体系建立，重点产业初步实现智能转型。2018.3 国务院发展研究中心管理世界杂志社 “传统产业数字化转型的模式和路径”课题研究 基于发展中心多年来在传统产业、信息化、数字化、云计算、大数据等领域的研究成果，结合国家在数字经济方面的前沿政策和技术发展趋势，分层次提出了数字化转型的国家、 行业、企业战略，并给出了政策措施。堪称中国首个数字化转型落地行动路线。2019.3 第十三届全国人民代表大会第二次会议 政府工作报告 提出中国未来重点发展目标之一:新旧动能接续转换。一是要推动传统产业改造提升，拓展智能+;二是要促进新兴 产业加快发展，培育新兴产业集群，推进互联网+。2019.12 国务院发展研究中心创新发展研究部 数字化转型发展与政策 本书着眼于数字经济的制度和政策体制构建，从传统制造业数字化转型、政府数字化改革、数据权利保护、平台垄断治理和网络基础设施建设等方面入手，分析了我国数字经济的特征、趋势和需要解决的主要问题，在借鉴国际经验的基础上，提出了构建数字经济发展的基础性政策框架。2020.4 国家发改委、中央网信办 推进“上云用数赋智”行动 培育新经济 发展实施方案（发改高技2020552号） 按照党中央、国务院决策部署，充分发挥技术创新和赋能作用抗击疫情影响、做好“六稳”工作，进一步加快产业数字化转型，培育新经济发展，助力构建现代化产业体系，实现经济高质量发展，国家发展改革委、中央网信办研究制定了关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案。信息来源：36氪研究院根据公开资料整理10n 科技向产业扩散，提高劳动生产率 云计算的出现，使得数据的存储变得低价，数据分析能力得到前所未有的提升。数据产生的速度在前所未有地增加，数据的计算和处理的成本越来越低，这代表计算力已经变成了普惠的生产力。 云计算成本降低，释放了行业专家的创造力，使数字化技术几乎在各行各业都得到了普及。大数据、云计算、5G、物联网、AI、AR、区块链、无人驾驶等先进的技术，它们一起把底层先进技术通过计算力对外输出，到行业当中去产生智能应用。可能应用的领域有智慧城市、智能制造、智慧农业、智慧零售等等。 算法进步，技术应用的深度、速度、精度都达到了可适用的水平。随着处理速度的增加和收集的数据量呈指数级增长，创建的算法将产生越来越丰富的预测，也使云计算的价值从最早的IT的成本节约上升为用DT做价值的探索和创新。 有了云计算普惠和普及的前提，以及云计算这种透视数据背后真实规律的威力，未来产业当中的真实的价值和智能将被释放出来，极大的提升生产力水平。n 新冠疫情，加速了全球产业数字化与智能化共识的形成，让企业对数字化转型和智能化升级的需求更为迫切。企业更加理性的思考产业的内在逻辑，以及产业发展需要的长久自驱力。新冠疫情因影响面较广、持续时间较长等被称为2020年最大“黑天鹅”事件。面对突发事件，数字化程度比较高的企业受到的影响较小，甚至得到了新机会。发展驱动力科技进步是产业智能化的第一驱动力普及与普惠：数字化与云计算交互计算 机器学习 内存迭代计算批量计算 圈计算 ,多模式高性能 EB数据存储能力 百PB每日数据处理量 $1.44数据计算成本/TB信息来源：IDC，专家访谈，36氪研究院根据公开资料整理