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数字经济加速发展，汽车行业面临人才挑战随着全球数字化转型进程加深，数字化人才，成为制 约各行各业产业升级和企业发展的关键因素。截至 2 0 2 1 年 4 月，拥有数字化技能的人才在全球范围内 已超过 7 千万 1 ，分别分布在信息技术和服 务、计算 机软件、高等教育等多个行业。这其 中，汽车行业现 存数字化人才约为 1 0 0 万，数量仅 为信息技术和服务 行业的十分之一。此外，互联网 该类人才增速最快， 较去年同期增长 4 .2 %。智能出行时代的人才争夺战全球数字人才行业分布 Top 1 5行业人才数量较去年同期变化信息技术和服务1 0 M+计算机软件5 M+高等教育3 M+金融服务2 .6 M+市场营销与广告2 .3 M+医院和护理2 .2 M+互联网2 .1 M+电信1 .6 M+零售1 .4 M+教育系统1 .3 M+行政机关1 .3 M+银行1 .2 M+ 管理咨询1 .2 M+汽车1 M+建筑1 M+1234567891 01 11 21 31 51 4 +0 .3+1 .9 %-4 .5 %+2 .2 %+0 .5 %+1 .0 %+4 .2 %-1 .1 %-4 .1 %-0 .5 %+2 .4 %+0 .1 %+1 .8 %-0 .6 %-1 .9 % 上图百分比为 2 0 2 0 年 4 月至 2 0 2 1 年 4 月期间，该行业流入 / 流出汽车业的数字人才数，占所有行业流入 / 流出汽车业该类人才数的比例。汽车行业 流 入 到 汽 车 行 业从 汽 车 行 业 流 出13% 13%6%4%4%3 %5%5%5%5% 从人才流动趋势上看，数字化人才在汽车行业与 ICT 信息通讯行业之间的相互流动最为频繁，这其中，信息技术和服 务、计算机软件、互联网等领域对具备相关技能的人才具有较强的吸引力。在数字经济飞速发展的当下，拥有数字化 技能的人才面临众多职业选择。如何吸引和保留数字化人才，也成为智能汽车企业亟需解决的问题。全球汽车业数字化人才 跨行业流动趋势 Top 5 3 智能出行引来新机遇，人才举足轻重数字化转型为各行各业都带来了新的机会与挑战，而其 对汽车行业的冲击，则最为明显。在“电动化、网联化、智能化、共享化”推动下的智能 出行领域，汽车行业的产品结构、服务方式及竞争格局 都将发生彻底改变，从而改写人类出行的历史进程。前所未有的机遇，让世界各国政府及企业投入大量资源， 布局新造车行业，力图分一杯羹。在 2 0 2 1 年上海车展中， 智能新能源车几乎占据了所有品牌展台的 C 位。 根据麦肯锡的预测，到 2 0 3 0 年，智能出行领域将给全球汽车市场带来额外 1 .5 万亿美元的收入。届时，新售汽车中，将有 1 5 % 为自动驾驶车辆；共享汽车也将更加普遍，数量将占到新售汽车的 1 0 %。在这个过程中，由于新造车对信息技术、通讯、软件开 发等数字化技能的高度依赖，汽车行业已从原有的传统 制造业，逐渐呈现出越来越多的互联网属性。4 这些变化，都使得它们对汽车行业的人才需求与之前大 为不同，拥有数字化技能的人才，成为促进行业发展的 关键因素。以中国为例，据中国汽车工程学会预测，到 2 0 2 5 年，中国智能网联汽车人才净缺口为 3 .7 万人。此外，2 0 2 1 年 4 月面向人力资源从业者的一项调研也显示， 8 4 % 的 受 访者认同中国智能出行领域的技术人才数量严重不足。 2为此，智能出行领域全球人才洞察，为企 业人才 布局提供决策参考。同时，有志于进入该领域的 职场 人，也可以从本报告中更系统地了解行业趋势及人 才技 能需求，从而有针对性地制定个人发展规划。本报告将聚焦该领域技术类人才，对他们在全球的地域分布、技能、行业流动趋势及教育背景进行分析，并对 中国、美国、德国三国的人才进行重点比较。，截至 2 0 2 1 年 4 月， 具有“车联 网”、“自动驾驶”、 “新能源汽车”等关 键词标签的 智能出行技术人才超 过 6 4 万。除汽车行业之 外，他们也 广泛分布于信息技 术与服务、电信、计算机 软件等多个 行业，从事自动 驾驶、车联网、新能源汽车 研发等方面 的工作。25 人才地域分布0 1美国智能出行领域人才最为聚集， 数量为中国的近 6 倍。 6 印度9 3 K+中国2 9 K+加拿大2 8 K+法国1 7 K+意大利1 5 K+美国1 6 7 K+德国3 6 K+英国5 5 K+西班牙1 4 K+澳大利亚1 5 K+ K=1 千人 广阔的市场前景，吸引了世界各国纷纷入局智能汽车行业。报告显示，目前全球智能出行领域技术人才主要聚集在美国、印度、英国、德国、中国及加拿大，其中美国人才数量 远超其它国家，是中国的近六倍。全球智能出行领域人才数量 Top 1 0 7 对于中国而言，无论在基础设施建设、硬件及软件水平， 都与二十年前截然不同，而政府及企业的资源投入，也大 力助推了中国汽车产业的转型升级。2 0 2 0 年 2 月，中国发改委、工信部等 1 1 个政府部门联合 发布了智能汽车创新发展战略，为中国智能汽车相关 产业的发展提供了路线图。2 0 2 1 年 3 月，国务院发布国 家综合立体交通网规划纲要，将智能网联汽车、智慧交 通基础设施建设列为重点任务。政策和资本都已就绪，最核心的技术人才是否到位，成为 影响行业变革能否成功的关键因素。 据中国汽车工程学会指出，由于目前高校专业核心课程设 置与行业所需的人才知识结构需求存在偏离、毕业生实践 能力不足、高校知识更新迭代慢等原因，我国的智能出行领域人才数量供给严重不足，且急需具有 IT 等背景的跨学 科复合型人才的加入。因此，中国企业可对该类人才储备较为丰富的国家人才做 重点关注，并有针对性地开展人才引进及交流项目。8 人才技能趋势0 2数据分析和编程技能为智能出行领域人才核心 竞争力。中国具备自动驾驶研发技能的人才数量，过去 一年 增长了 3 9 %。美国、德国高经验值人才储备更为充足，中国 人才处于快速成长期。美国 1 0 年以上 资深人才占比 超过 6 0 %。 9 1 0 从技能角度而言，智能出行领域人才以掌握各类数据分析和编程技能为核心优势。以下为全球该类人才技能分布趋势， 按占比从高至低排序。全球智能出行领域人才 Top 1 0 技能技能专长占总数比例工程3 0 %软件开发2 4 %C+ 1 8 %Python 1 6 %SQL 1 5 %Java 1 5 % Linux 1 5 %MATLAB 1 5 %嵌入式系统1 4 %产品开发1 4 % 以中、美、德三国为例，该类人才都在快速学习新兴数据技能，比如三国人才增长最快的前三项技能中，均有 Python。 其中，“自动驾驶”在中国人才增长最快技能中位列第一，说明市场的快速发展也促进了人才技能的加速升级。中、美、德智能出行领域人才 Top 1 0 增长最快技能技能PythonSQL数据分析 C 语言 Linux MATLAB 工程 Java C+软件开发技能 Python ScrumCANoe 研发 Simulink工程MATLABC 语言 软件开发 程序设计近 1 年增长近 1 年增长近 1 年增长自动驾驶Python 金融 数据分析研发 工程 C+C 语言 Linux MATLAB +3 9 %+2 2 %+1 5 %+1 5 %+1 4 %+1 2 %+1 2 %+1 1 %+1 0 %+1 0 %中 国美 国+1 6 %+1 0 %+9 %+7 %+6 %+6 %+6 %+6 %+5 %+5 % +2 5 %+2 1 %+2 0 %+1 6 %+1 4 %+1 3 %+1 1 %+1 0 %+1 0 %+1 0 %德 国上表选取三个国家掌握人数最多的 1 5 项新兴技能，按过去一年的增长率从高至低排序。1 1 从人才的经验值来看，中国该类人才 分布较平均，其中工作经验 5 年以下 的人才占比相较于美、德更高，说明 中国该类人才正处于快速成长期。美国和德国的高经验值人才储备更为 丰富。美国 1 0 年以上工作经验的人 才占比超过 6 0 %。中国政府在中国智能汽车创新发展战略中也强调了“强 化人才保障”和“深化国际合作”的重要性，指出要建立重 大项目与人才引进联动机制， 加大国际领军人才和骨干人才 引进力度；支持国内企业加快国际市场布局， 增强海外研发 能力；鼓励外资企业积极参与智能汽车产业发展。相信随着产业发展，中国该领域也将逐渐培养出更多本土高 端人才，而在产业发展初期，国际化的人才交流仍然有其显 著价值。2 3 %2 4 % 2 5 %2 8 %1 3 %中国4 2 %2 2 %2 3 %美国2 8 %1 7 % 2 3 %3 2 %德国工作 0 - 5 年工作 1 1 - 1 5 年工作 6 - 1 0 年工作 1 6 年以上 中、美、德智能出行领域人才经验年限分布 1 2 行业流动趋势0 3互联网行业智能出行技术人才增长最快，较去 年同期 增长 6 %。在美国市场，该类人才进入互联网行业收入可 达汽车行业 1 .8 倍。 1 3 互联网金融服务汽车高等教育-3 %-7 %+6 %+2 % 1 8 K+8 0 K+2 2 K+计算机软件+2 % 3 4 K+管理咨询+0 .4 % 1 4 K+半导体+0 .3 % 1 0 K+信息技术和服务-2 % 1 0 7 K+电器 / 电子制造-2 % 1 7 K+电信-3 % 3 6 K+具备智能出行领域技能的人才，目前分布于信息技术和服务行业的人数最多，有超过 1 0 万，汽车行业排名第二，有 超过 8 万人。这两个行业相加，人才数占到了全部行业的 3 0 %。聚焦到变化趋势，互联网行业该类人才数量增长最快，较去年同期增长 6 %；汽车行业则出现了 3 % 的负增长。全球智能出行领域人才 跨行业分布 Top 1 0 1 4 1 6 K +行业人才数量较去年同期变化 行 业 流出汽车行业从人才流动趋势观察，汽车行业该类人才主要流向了信息技术与服务、计算机软件、电器 / 电子制造和互联网等 。 互联网 + 对汽车及出行领域影响的加深，也在不断推动跨行业的人才流动，企业更加迫切地需要具备相应数字技能 的复合型人才，加速了人才的转型升级。全球智能出行领域人才 跨行业流动趋势 Top 5流 入 到 汽 车 行 业从 汽 车上图百分比为 2 0 2 0 年 4 月至 2 0 2 1 年 4 月期间，该行业流入 / 流出汽车业的智能出行人才数，占所有行业流入 / 流出汽车业该类人才数的比例。20%1 5 20%8% 8%5% 4%9%7%7%5% 此外以美国为例，ICT 行业也为该类人才提供了更优厚的薪酬。比如互联网行业该类人才的年收入总和为汽车行业的 1 .8 倍。3美元收入总和美国 Top 5 人才所属行业汽车$7 9 ,7 0 0高等教育$5 9 ,5 0 0计算机软件信息技术和服务互联网美国智能出行领域人才 跨行业收入比较$1 4 6 ,6 0 0 $1 1 9 ,0 0 0 $9 1 ,8 0 0 1 6以上表格根据人才数量选取前 5 行业，按收入从高至低排列 。 相较于电信和手机行业，过往传统汽车行业受新技术冲击较小，竞争版图 相对稳定，头部企业稳居市场多年。根据麦肯锡观察，过去 1 5 年中，全球前 1 5 家汽车原始设备制造商中，只有 2 家新晋厂商，而手机行业则有 1 0 家。而与传统汽车制造行业不同的是，新兴造车领域的人才竞争更为激励，与 其他行业间的人才争夺战也更为常态化，人才在不同行业间的流动的趋势 更加显著。处于高速发展期的互联网行业提供的优厚待遇，也在快速吸引 更多人才的加入。因此，新兴汽车企业在吸引人才时，应以更加开放的心态，拓宽搜寻范围，以人才的技能而非行业经验为坐标，招募 更多具备相关能力的跨行业人才加入。 1 7 教育背景0 4德国 7 3 % 智能出行人才具有硕士或博士学历， 高于中国和美国。人才毕业院校分布呈现多元化趋势。 1 8 学历国家中国美国德国中、美、德三国智能出行领域人才多集中于电气与电子工程、计算机科学、机械工程、机器人与自动化工程等专业 ， 但在学历分布上，德国具有博士 (1 2 .1 %) 或硕士学历 (6 1 .3 %) 的人才比例均高于中国及美国，而美国拥有工商管理硕士 (1 2 %) 和学士（4 4 %）的人才比高于其他两国。中、美、德人才学历分布博士 (Ph.D.)硕士学位工商管理硕士学士学位副学士7 %4 4 %7 %4 1 %1 % 9 %3 3 %1 2 %4 4 %2 % 1 2 .1 %6 1 .3 %9 .2 %1 7 .2 %0 .2 % 1 9 中国美国德国上海交通大学 同济大学 清华大学 吉林大学 浙江大学 华中科技大学 复旦大学 北京理工大学北京航空航天大学 北京大学美国密歇根大学 美国普渡大学 美国加州大学伯克利分校 佐治亚理工学院 美国斯坦福大学 美国韦恩州立大学 美国伊利诺伊大学香槟分校 美国华盛顿大学 美国密歇根州立大学 圣何塞州立大学Technical University of Munich德国亚琛工业大学Karlsruher Institut fr Technologie (KIT) University of StuttgartTechnische Universitt Berlin Technische Universitt Darmstadt Hochschule MnchenDuale Hochschule Baden-Wrttemberg UdacityTechnische Universitt ChemnitzTop 1Top 2Top 3Top 4Top 5Top 6Top 7Top 8Top 9Top 1 0除此之外，行业人才的毕业院校也与传统汽车行业有较大变化，呈现出更加多元化的趋势。以美国为例，在前 1 0 所拥 有最多行业人才的院校中，除了来自传统汽车产业发达的中西部地区的密西根大学、普渡大学外，以培养新技术人才见 长的位于硅谷地区的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等也排名靠前。毕业学校 Top 1 0 2 0 这也从一个侧面说明，相较于传统汽车制造技术，计算机、互联网、数字化等相关技能，已成为智能出行领域人才的重 要竞争力。 而在德国，以理工科为传统优势的院校，也输出了大量具备智能出行领域技能的人才。这对于面临巨大行业人才缺口的中国来讲，同样具有参考意义。中国汽车工程学会在智能网联汽车产业人才需求预测 报告中，针对行业人才短缺、人才质量有待提升等问题，建议在高校专业课程设计中，加强计算机、电子信息等相关 课程，培养复合型人才。同时，企业在进行国际人才引进时，也可根据以上信息以及自身对人才的具体需求，有针对性地输出雇主品牌与职位信 息，提高招聘效率。 2 1 结语智能出行时代的到来，让原本处于低迷中的传统汽车行业看到了曙光，也让信息技术、互联网等新兴科技寻找到新的应 用场景和增长突破口。从消费行为到出行习惯，科技改变我们生活方式的脚步正在加快，并将逐渐触达到更广阔的层面。这些，都为身处传统汽车、ICT 等许多行业的职场人，带来了新的希望和更多的发展机会。但正如之前所说，智能出行 领域与传统造车行业存在着诸多差异，因此，其对人才的需求也与过往迥然不同。除了传统的汽车生产专业能力外，“数 字化技能”、“互联网思维”也将成为人才竞争力的重要组成部分。能够兼备这些知识、经验与技能的人才和团队将是 企业在市场胜出的关键。然而在一个极为前沿的领域，如何在人才短缺的情况下，快速搭建出符合企业发展需求的人才队伍，是很多传统车企和 新造车企业当下都面临的问题。从其它行业获取、海外招募、或者内部培养企业正在积极尝试不同方式解决人才 困 局。因此，无论是高校还是企业，培养同时具备汽车智能制造与数字化素养的复合型人才，是解决行业人才不足的重要举措。 与此同时，对于职场人来讲，积极主动地学习、掌握数字化技能，用新知识“盘活”原有专业能力，是把握智能造车时 代红利、提升自身职场竞争力的关键所在。2 2 在经历了 2 0 多年的高速发展后，中国汽车行业已进入全 新发展阶段。一方面，随着中国车市持续从增量转为存量 市场，消费升级成为大势所趋；另一方面，消费者对国产 品牌的关注度增加，非豪车市场合资品牌护城河几近消失， 品牌建设已成为车企主战场。而在新能源、数字化趋势下，汽车行业的商业模式和竞争 格局也发生了根本性改变，人们对汽车、出行的传统认知 也将被彻底颠覆。与之相伴的，是汽车企业管理模式和人才需求的变化。具备软件开发等数字化技能的人才，将成为智能出行时代企 业争夺的焦点。 对此，汽车企业应从以下三方面入手，提前做好人才战略 布局：1、打造全新工作模式 过去，汽车行业属于传统制造业，部门之间分工明确，推 出一代新产品往往需要 6 -7 年。但在未来，产品的生命周期可能只有 3 年甚至更短，这需要汽车企业打破部门壁垒， 通过敏捷团队的工作方式，以更快的反应能力，及时响应 市场需求。多元创新型人才 驱动智能出行未来延伸阅读 | 专家洞察 2 4 在这个过程中，每一个敏捷团队都拥有多种跨职能角色， 团队成员共同参与需求分析等工作。面对多变的外部环境， 企业随时调整战略、资源和组织架构，实现及时交付，从 而获得成功。2、重塑现有员工技能在进行人才规划时，任何企业都不可能将现有人才全部淘 汰、另起炉灶。因此，与招募数字化人才同等重要的，是 对现有员工的技能重塑，从而保证人才发展的可持续性。麦肯锡梳理了整个汽车产业的价值链，整理出在数字化时 代的“技能职位矩阵”，在此基础上，企业可以检视现 有职位的技能构成，找到人才技能缺口，有的放矢地制定 解决方案。 3、坚持“以人为本”的文化 未来，数字化人才在不同行业间的流动将成为常态，汽 车企业想要吸引来自互联网等领域的“跨界”人才，就 需要在工作流程、授权、考核、激励等多方面做出调整， 用更加开放的管理方式、更加“以人为本”的企业文化， 吸引并留住人才。 数字化转型中，“数字化”只是手段，“转型”才是目的。 汽车企业需要经常反思“未来人才的整体图景是否清 晰？”“从现在到未来图景的变革路径是否明确？”“变 革速度是不是够快？”只有当这些问题都有了肯定答案， 企业才有可能在智能出行时代，乘势而上，在市场上占 据有利地位。 2 5 解析汽车行业数字化人才以人为中心的 PMSO 视角汽车行业数字化将以人为中心驱动变革，而不是以生产流 程为中心。数字化时代汽车企业最大的挑战不仅是“新四 化”电动化、网联化、智能化、共享化，还是直面用 户带来的全新组织运营模式及其所需的复合型人才。正是由于汽车品牌开始了 DTC（Direct To Consumer）直面用 户模式，PMSO 数字化人才，即以人为中心的 Produc（t 产品）、 Marketing（市场）、Sales（销售）、Operation（用户运营） 的闭环复合型人才对于车企数字化变革至关重要。此外， 这 个过程还需要以人为中心的跨界思维 ABCD 型人才：A 型是业务专家，C 型是数据专家，B 型是能够跨界转译 业务语言和数据语言的专家，以及 D 型是能够树立并普 及正确数据价值观的专家。拥有跨界思维的复合型人才团队既具备行业经验，又掌 握数字化技能。他们能够在海量的数字化资源中，敏锐 地找到甚至是新创最有价值的数据并加以利用，真正做 到让数据解决实际问题，产生价值。数字化时代，这样 PMSO-ABCD 型的人才，将占据人才 金字塔的顶端。 延伸阅读 | 专家洞察 2 6 THANKS
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