2019年中国智慧餐饮行业研究报告.pdf

1 报告编号19RI0074 热点一：餐饮企业的精细化管理需求 头豹研究院 | 餐饮服务系列深度研究 400-072-5588 2019 年 中国智慧餐饮行业研究报告 报告摘要 TMT 团队 智慧餐饮是指基于移动互联网、物联网、云计算等 技术手段， 为餐饮企业提供营销、 运营、 管理等工具 和服务的系统，旨在提升餐饮企业的经营效率，提 升消费者消费体验。餐饮商家采用智慧化应用的主 要目的是为了改善管理效果，向消费者提供更优质 的用餐体验。 根据调查， 点餐、 收银环节为餐饮商家 日常经营活动中最为主要的环节，因此在智慧化应 用领域中，点餐与收银处于第一梯队。餐饮商家在 选择智慧餐饮系统时，更聚焦于系统本身的功能与 效果，而对系统的价格敏感度较低，意味餐饮商家 愿意调高投入预算来切实解决问题的意愿较强。 热点二：消费者用餐习惯改变对餐饮行业提出新要求 热点三：餐饮软硬件将持续向智能化方向发展 智慧餐饮应用的在线自助排队、预订、点餐与支付功能 为到店消费者提供快捷的用餐体验，同时有效降低餐饮 商家的服务动线。另外，智慧餐饮应用通过对接团购、 外卖等线上本地生活服务平台，让消费者通过线上就可 了解餐厅的详细信息，将线上流量引到线下餐厅中，从 而为餐饮企业提供用户流量入口。 众多的消费者习惯通过在线渠道满足自己对餐饮的需 求。通过在线生活服务平台挑选、预订餐厅逐渐成为消 费者就餐是的常规选择。另外，与互联网一起成长起来 的 80 后、90 后一代逐渐成为餐饮消费主力军。主流餐 饮消费人群在餐饮消费过程中注重便捷性、个性化与品 牌化，因此他们对于手机点餐、等位和支付需求出现持 续增长。 移动互联网、大数据、云计算的应用促使餐饮业逐步实 现了信息化与数据化，而物联网、人工智能等新技术的 应用，促进餐饮业趋向智慧化运营。新技术的应用，进 一步提高了餐饮数据的有效价值，将进一步强化餐饮的 智慧化运营模式，提升餐饮商家日常经营效率，提升消 费者的消费体验。 下游：终端用户 中游：服务商 上游：供应商 餐饮商家 存储设备提供商 CPU提供商 芯片供应商 硬件 其他 云操作系统 数据库厂商 其他 软件 ERP服务商 运营工具服务商 营销工具服务商 平台服务商 运维服务 第三方支持 互联网生活服务平台 第三方支付 物流服务 其他软硬件 顾客 提供硬件服务 提供软件服务 张敏怡 邮箱：csleadleo 分析师 行业走势图 相关热点报告 餐饮服务系列深度研究 2019 年中国连锁中式餐饮行 业概览 餐饮服务系列深度研究 2020 年中国餐饮外卖行业概 览 食品饮料系列深度研究 2020 年中国方便面行业短报 告 食品饮料系列深度研究 2020 年中国月饼行业短报告 报告编号19RI0074 目录 1 方法论 . 4 1.1 方法论 . 4 1.2 名词解释 . 4 2 中国智慧餐饮服务行业市场综述 . 7 2.1 定义及分类 . 7 2.2 发展阶段及特征 . 7 2.3 应用现状 . 8 2.4 产业链分析 . 10 2.4.1 上游分析 . 11 2.4.2 中游分析 . 11 2.4.3 下游分析 . 12 2.5 销售模式 . 12 3 中国智慧餐饮服务行业驱动因素 . 14 3.1 餐饮企业的精细化管理需求 . 14 3.2 消费者用餐习惯改变对餐饮行业提出新要求 . 15 3.3 智慧餐饮平台运用技术与数据提供服务 . 16 4 中国智慧餐饮服务行业制约因素 . 19 4.1 技术应用缺少行业标准，行业盈利能力薄弱 . 19 报告编号19RI0074 4.2 平台运营成本居高不下，行业盈利空间承压 . 19 4.3 餐饮软件功能缺乏纵深 . 20 5 中国智慧餐饮服务行业发展趋势 . 21 5.1 智慧餐饮与平台生态企业深度合作，持续深耕平台型服务 . 21 5.2 餐饮软硬件将持续向智能化方向发展 . 21 6 中国智慧餐饮服务行业竞争格局 . 23 6.1 竞争格局概述 . 23 6.2 典型代表企业分析美味不用等 . 24 6.2.1 企业简介 . 24 6.2.2 竞争优势 . 25 6.2.3 未来发展战略 . 25 6.3 典型代表企业分析客如云 . 26 6.3.1 企业简介 . 26 6.3.2 商业模式 . 27 6.3.3 竞争优势 . 27 6.3.4 未来发展战略 . 28 报告编号19RI0074 图表目录 图 2-1 智慧餐饮的应用领域 . 9 图 2-2 餐饮商家引入智慧化设备的关注点 . 10 图 2-3 中国智慧餐饮产业链 . 11 图 2-4 中国智慧餐饮产品销售模式 . 13 图 3-1 2014-2018 年中国限额以上餐饮业收入情况 . 14 图 3-2 中国移动互联网用户规模，2014-2023 年预测 . 16 图 6-1 美味不用等融资概况 . 24 图 6-2 客如云融资概况 . 26 报告编号19RI0074 1 方法论 1.1 方法论 沙利文研究院布局中国市场， 深入研究 10 大行业， 54 个垂直行业的市场变化， 已经积 累了近 50 万行业研究样本，完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境，从餐饮行业，SaaS 行业，大数据行业等领域着 手，研究内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张， 到企业走向上市及上市后的成熟期， 研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变 的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。 研究院融合传统与新型的研究方法， 采用自主研发的算法， 结合行业交叉的大数据， 以多元化的调研方法， 挖掘定量数据背后的逻辑， 分析定性内容背后的观点， 客观 和真实地阐述行业的现状， 前瞻性地预测行业未来的发展趋势， 在研究院的每一份 研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 研究院秉承匠心研究， 砥砺前行的宗旨， 从战略的角度分析行业， 从执行的层面阅 读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 弗若斯特沙利文本次研究于 2019 年 3 月完成。 1.2 名词解释 SaaS软件即服务（Software as a Service） ，是指通过互联网交付应用程序的服务 模式。用户可基于互联网在各个终端设备连接到应用程序。 POSPoint of Sale， 指具有支持消费、 预授权、 余额查询和转账等功能的多功能终 报告编号19RI0074 端，其主要应用于零售、金融、酒店等服务行业。 智慧地球是指将大数据、 物联网、 人工智能等信息技术应用到生活的各个方面场景 中如智慧的交通、智慧的城市、智慧的安防等，进而让地球日渐智能化。 B/S浏览器/服务器模式 （Browser/Server） ， 是指将系统功能实现的核心部分集中 到服务器上的一种网络结构模式。 ERPEnterprise Resource Planning，指基于现代信息化技术手段，以系统化的管 理思想， 为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台， 主要功能模块包括供应链 管理、财务管理、库存管理等。 O2O“线上到线下”是一种新的电子商务模式，指线下的商业模式与互联网相结 合，消费者可在线上完成交易后到线下体验产品。 限额以上餐饮业指年营业额在 200 万元以上的住宿餐饮业企业。 CRMCustomer Relationship Management，是一种管理客户关系的系统。 云计算是一种资源交付和使用模式，用户可通过互联网以自助服务的形式获取自 身所需要的 IT 资源。 人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为 （如学习、 推理、 思考、 规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使 计算机能实现更高层次的应用。 美团点评向消费者提供餐饮、 外卖、 电影、 酒店旅游等多个品类的生活服务电子商 务平台。 饿了么以在线外卖、新零售、即时配送等为主营业务的在线本地生活平台。 口碑覆盖餐饮、 超市、 商圈、 电影院等多个生活场景的互联网本地生活服务平台。 美味不用等专注于 B 端 SaaS 智慧餐饮产品服务与 C 端产品的智慧餐饮服务商。 报告编号19RI0074 客如云为餐饮企业提供智能化前台、收银、后厨等功能的餐饮 SaaS 服务商。 报告编号19RI0074 2 中国智慧餐饮服务行业市场综述 2.1 定义及分类 智慧餐饮是指基于移动互联网、物联网、云计算等技术手段，为餐饮企业提供营销、运 营、管理等工具和服务的系统，旨在提升餐饮企业的经营效率，提升消费者消费体验。智慧 餐饮的核心理念在于将智慧管理系统深度融入到餐厅整体的运营中， 通过预定排号系统、 服 务呼叫系统、 前台收银系统、 后厨互动系统等功能以至于减少餐厅人员服务动线， 降低运营 成本，提升餐饮企业的管理效率。 按照产品形态划分，智慧餐饮产品主要分为两类：软件、硬件。软件主要为点餐系统、 收银系统、后厨系统、会员系统、数据管理系统等。硬件主要为智能终端，包括点餐终端、 智能支付终端、后厨屏显等等。其中智能支付产品可分为桌面式智能 POS 机、手持式智能 POS 机、聚合扫码工具三大类型。 按照功能划分， 智慧餐饮可分为三个模块： 消费者入口整合终端： 整合门店自助终端、 移动支付平台 （微信、 支付宝、 云闪付等） 和第三方入口 （美团点评、 饿了么等） 的信息流， 并汇入到一个终端设备上，提高信息利用率；门店效率工具：通过智能系统，将收银、排 队、 预定、 外卖、 出票等场景信息化， 构造餐厅和顾客的实时互动平台， 优化顾客用餐体验； 数据分析工具：将门店消费者行为、经营成本和库存、物流数据汇总，基于营销与经营数 据分析，挖掘有价值的数据，帮助管理者优化决策。 2.2 发展阶段及特征 智慧餐饮的概念最早源于 IBM 于 2008 年提出的“智慧地球”理念。智慧餐饮发展至 今经历了信息化、网络化、智能化阶段，现迈入线上线下一体化阶段。 在信息化阶段， 智慧餐饮产品形式主要为传统单机版。 相对于最原始的手写， 该系统将 报告编号19RI0074 线下流程数据化，提升了餐饮商家经营效率。 在网络化阶段， B/S 架构的软件为主流餐饮管理工具。 餐饮商家通过互联网实施系统集 成和信息资源管理的信息化战略， 对服务环节、 供应链和物流配送的信息管理进行实时监控 与经营管理。 在智能化阶段，相比在信息化与网络化阶段时餐饮管理工具均以传统软件的模式构成， 智能化阶段餐饮管理软件开始智能化升级，进入 SaaS 时代。基于 SaaS 架构的智慧餐饮管 理软件能够将数据存储在云端， 实现各方数据融合， 且其产品迭代更新速度快， 有效降低开 发与运营成本。此阶段，餐饮商家开始迈入以数据驱动运营的经营模式。 在线上线下一体化阶段， 智慧餐饮管理软件通过与在线生活服务平台对接， 进行全渠道 数据打通，从而实现餐饮业生产服务、供应链管理、物流配送、会员管理、市场营销等环节 智能化互动。 餐饮行业的信息互联互通， 助推餐饮商家实现精益管理、 精准营销与智能决策。 2.3 应用现状 餐饮商家采用智慧化应用的主要目的是为了改善管理效果， 向消费者提供更优质的用餐 体验。根据沙利文调查，点餐、收银环节为餐饮商家日常经营活动中最为主要的环节，因此 在智慧化应用领域中，点餐与收银处于第一梯队（见图 2-1） 。目前，众多收银系统均包含 点餐与收银环节。 收银系统对接消费者从点餐到支付的全渠道全流程消费行为， 同时连接后 厨及供应链系统，简化餐厅服务流程，提高效率。 在大数据时代， 餐饮商家越发认识到餐饮数据的重要性。 餐饮商家通过对系统中沉淀的 用户消费行为数据与餐厅经营数据深度挖掘， 可发掘数据中有益于经营的数据， 进而带动餐 厅实现效率升级， 改善服务质量， 提高利润率。 因此数据分析亦成为餐饮商家较为重视的智 慧餐饮应用领域。 报告编号19RI0074 图 2-1 智慧餐饮的应用领域 来源：N=256，fsTEAM 软件采编，沙利文数据中心编制 根据沙利文调查，餐饮商家在选择智慧餐饮系统时，更聚焦于系统本身的功能与效果， 而对系统的价格敏感度较低（见图 2-2） 。这彰显出餐饮商家愿意调高投入预算来切实解决 问题的意愿较强。 由于餐饮行业竞争激烈， 餐饮商家更加关注智慧餐饮系统能否促进业务效 率的提升， 提升消费体验。 其次是智慧餐饮系统自身的功能是否多样性， 其能否满足餐饮商 家不同阶段的不同服务需求。 若智慧餐饮系统自身功能多元化， 在一定程度上能够降低餐饮 商家对产品的二次开发需求，进而降低餐饮商家的运营成本。 报告编号19RI0074 图 2-2 餐饮商家引入智慧化设备的关注点 来源：N=244，fsTEAM 软件采编，沙利文数据中心编制 2.4 产业链分析 中国智慧餐饮产业链由上游的供应商、 中游的智慧餐饮平台服务商、 下游的顾客与餐饮 商家，以及提供支持服务的第三方支持机构组成（见图 2-3） 。其中第三方支持中的各类型 企业为智慧餐饮服务产业提供基础支持， 进而推动行业快速发展。 互联网本地生活服务平台 为智慧餐饮平台提供商家与消费者数据， 助力智慧餐饮平台打造大数据增值服务； 支付平台 向顾客收取餐饮费用； 物流服务为餐饮商家提供餐饮配送服务， 满足消费者的个性化用餐需 求。 报告编号19RI0074 图 2-3 中国智慧餐饮产业链 来源：沙利文研究院绘制 2.4.1 上游分析 硬件供应商与软件供应商是中国智慧餐饮产业上游市场的主体， 主要负责向智慧餐饮服 务平台提供软硬件服务。 硬件供应商主要为中游服务商提供 CPU、 芯片、 硬盘等底层硬件， 以及服务器、储存设备等网络基础设备。软件及相关服务运营商主要包括云操作系统厂商、 数据库厂商等， 其主要为智慧餐饮平台的日常操作提供服务。 例如点餐系统的菜品查询与下 单等操作均需要关联数据库，进而将相应的菜品信息呈现给顾客浏览。 2.4.2 中游分析 中游市场参与者众多，根据服务内容不同可将智慧餐饮服务商划分为 ERP 服务商、运 营服务商、营销服务商。其中 ERP 服务商拥有最大市场份额且数量众多，营销服务商普遍 规模较小。ERP 服务商主要向餐饮商家提供点餐与支付、门店管理、供应链管理等服务，典 型厂商包括客如云、美团点评、天商财龙等。但伴随市场竞争加强，部分软件服务商开始向 运营与营销领域拓展。运营服务商包括美味不用等、百望云、餐道等公司，为餐饮商家提供 预订、排号、发票管理等服务。营销服务商一般拥有较强的营销推广实力，主要集中从获客 引流思维上协助餐饮商家提升经营效率。典型代表企业为有赞、微盟、云纵等。 智慧餐饮服务上所提供的平台可将知名招聘与人才培训机构、 金融贷款机构、 原材料供 报告编号19RI0074 应商等餐饮服务业连接在一起， 助力餐饮商家高效获得客户， 同时为商家对接财务软件、 人 员管理、供应链管理等服务，助推餐饮商家高效的管理门店。基于智慧餐饮服务平台，不仅 提高门店点餐、 收银的效率， 同时为餐厅的经营管理进行赋能。 一方面顾客可自助完成预订 座位、排号等位、点餐下单、在线支付、餐后评价等操作；另一方面餐饮商家可在线完成排 号、点餐、出菜、收银等操作；并且经营者可实时掌握餐厅运营情况。 2.4.3 下游分析 餐饮商家是智慧餐饮产品的核心用户。 提高餐厅经营效率与服务水平是餐饮企业采用智 慧化餐饮产品的重要目标。 在消费升级、 新中产阶级崛起大背景下， 餐饮消费者注重效率与 追求品质体验的消费特点日益鲜明。 消费者的用餐时间段较为集中， 高峰期的排队不仅影响 餐厅出品效率， 同时降低消费者用餐体验。 在此情况下， 餐饮商家亟需寻找智能化的餐饮管 理软件以改善餐厅内部管理， 提升餐厅服务质量， 进而满足消费者的用餐需求。 智慧餐饮产 品的应用， 一方面能够缓解高峰期餐厅服务压力， 降低人力成本； 另一方面能够够实现前台 后厨同步，保障菜品高效传输，提升餐厅出品率。 中国餐饮企业主要以中小商家为主， 且餐饮行业当前处于高淘汰率环境中， 因此下游餐 饮商家更倾向于选择采购高性能、 性价比较高的智慧餐饮产品。 此类智慧餐饮系统的应用不 仅能有效降低餐饮商家的采购成本， 同时能够最大限度改善服务质量， 给予消费者更优质的 用餐环境，提升餐厅运营能力。 2.5 销售模式 智慧餐饮产品与传统软件的销售模式基本一致，可分为直销与分销两种模式（见图 2-4） 。 目前众多智慧餐饮服务商选择在北上广深等重点城市实行直销模式， 而在中小城市中 以分销模式为主。 报告编号19RI0074 图 2-4 中国智慧餐饮产品销售模式 来源：沙利文研究院绘制 直销模式的优势在于其通过自建销售团队，直接与餐饮商家接触，产品推广效果较好。 同时智慧餐饮服务商能够与商家建立更为紧密的合作关系， 提升品牌忠诚度。 但由于直销模 式需要建立大规模的线下销售团队，销售成本较高。 分销模式是基于智慧餐饮服务商将产品授权给代理商后， 再由代理商向餐饮商家提供产 品服务。 分销模式不仅能够有效降低智慧餐饮服务商的销售成本， 同时能够助力智慧餐饮服 务商快速在各城市打开市场。 但由于当前智慧餐饮服务商的主营产品为 SaaS 智慧餐饮产品， 产品迭代速度迅速且复杂度不断提高， 若代理商对产品认识不足， 则服务质量将会较差。 此 外，SaaS 产品部署在云端，传统存储设备配置减少，研发成本降低。因此餐饮 SaaS 产品 的定价与传统产品相比较低， 以至于代理商从中获取利润有限。 并且 SaaS 产品是以按月度、 季度、 年度付费形式销售， 代理商的回款周期增加， 从而造成代理商对智慧餐饮产品的分销 意愿不高。 报告编号19RI0074 3 中国智慧餐饮服务行业驱动因素 3.1 餐饮企业的精细化管理需求 餐饮业蓬勃发展的背后， 隐藏成本高与利润低的现实情况。 2018 年中国餐饮收入为 4.3 万亿元，而限额以上餐饮业收入占总餐饮收入的比重为 21.6%（见图 3-1） 。这意味着餐饮 行业将近八成收入来自分散的中小型餐饮企业， 餐饮行业集中化程度较低。 根据中国烹饪协 会数据显示，2018 年餐饮百强企业的利润率远不足 10%。由于房租成本、人工成本、人员 培训费与研发投入等费用持续增加， 餐饮企业盈利空间承压， 餐饮企业利润较低。 在此背景 下，餐饮企业亟需利用新技术提升管理，优化成本结构，提升利润水平。 图 3-1 2014-2018 年中国限额以上餐饮业收入情况 来源：国家统计局，fsTEAM 软件采编，沙利文数据中心编制 除解决成本压缩问题外， 寻求新的利润增长点、 维持餐厅正常运营亦成为中小企业商户 的亟待解决的问题。 伴随消费者的用餐习惯发生改变， 中国餐饮行业的发展由早期依赖消费 者到店用餐的经营模式，逐步开始线上化转移。消费者可通过移动餐饮 APP 在线下单后， 在家、办公室或其他休闲地方用餐，不再局限于到店就餐的用餐模式。在互联网+、消费升 级等多重因素的影响下，北上广深四大城市每月餐饮门店的倒闭率高达 10%，高淘汰率成 为餐饮行业的常态。 因此， 如何通过各大互联网本地生活服务平台为餐饮企业进一步获客引 报告编号19RI0074 流、开拓新的盈利来源成为餐饮商家的经营痛点。 基于 SaaS 系统的智慧餐饮应用诞生契合餐饮企业对提高效率、获客引流、增加营收等 经营需求。 智慧餐饮应用通过自动化的软件系统及形式多样的硬件设备， 为餐饮商家提供一 体化的解决方案。从产品功能上看，智慧餐饮应用涵盖从预订、排队、点餐、支付到后厨管 理、连锁管理等一系列餐饮服务工具，帮助餐饮企业解决人力成本高、营销成本高、多连锁 店管理效率低下以及缺少数据分析支撑的精准营销等问题。 智慧餐饮应用的在线自助排队、 预订、 点餐与支付功能为到店消费者提供快捷的用餐体 验，同时有效降低餐饮商家的服务动线。另外，智慧餐饮应用通过对接团购、外卖等线上本 地生活服务平台， 让消费者通过线上就可了解餐厅的详细信息， 将线上流量引到线下餐厅中， 从而为餐饮企业提供用户流量入口。 智慧餐饮应用中的数据分析管理、 财务系统功能能为餐 饮商家提供多维度数据分析， 为餐饮企业提供强大的数据支撑， 让餐饮商家分析消费者的菜 品喜好，深入挖掘顾客的消费需求，进而实现精准营销，提高消费者粘性、提升餐饮企业运 营效率。 智慧餐饮应用作为餐饮企业信息平台， 通过将餐厅的各个环节信息化， 实现餐厅功能及 服务线上化， 让消费者体验智慧餐饮的方便。 智慧餐饮应用对传统餐饮行业痛点的有效解决 将使得餐饮商家倾向于使用其。餐饮企业对智慧餐饮应用的需求持续增加促进行业繁荣发 展。 3.2 消费者用餐习惯改变对餐饮行业提出新要求 移动终端设备的普及与移动互联网技术的革新， 推动中国消费场景日趋多元化， 移动互 联网全面渗透到居民生活， 服务范围更深更广阔。 2018 年中国网民规模达到 828.5 百万人， 同比增长 7.3%；移动互联网用户规模为 817.0 百万人，同比增长 8.5%（见图 3-2） 。这意 味着越来越多的消费者通过手机来满足日常生活的各类需求。 报告编号19RI0074 图 3-2 中国移动互联网用户规模，2014-2023 年预测 来源：CNNIC,fsTEAM 软件采编，沙利文数据中心编制 众多的消费者习惯通过在线渠道满足自己对餐饮的需求。通过在线生活服务平台挑选、 预订餐厅逐渐成为消费者就餐是的常规选择。 另外， 与互联网一起成长起来的 80 后、 90 后 一代逐渐成为餐饮消费主力军。 主流餐饮消费人群在餐饮消费过程中注重便捷性、 个性化与 品牌化， 因此他们对于手机点餐、 等位和支付需求出现持续增长。 主流餐饮消费人群对餐饮 全流程的效率和体验越来越关注， 这使得餐饮商家更加重视将餐厅的功能于服务线上化， 逐 步用智慧化、数字化的经营理念迎合消费者的喜好，从而持续提升用户消费体验。 3.3 智慧餐饮平台运用技术与数据提供服务 智慧餐饮的核心理念为基于云计算、 大数据等现代化信息技术， 打通餐饮上下游产业链， 并整合各方资源通过智能的服务与分析， 从餐前到餐后优化消费者的用餐体验， 进而提高消 费者的忠诚度以及餐厅的翻台率，提升餐饮商家的运营效率。智慧餐饮软件基于 SaaS 云服 务技术，助推餐饮管理走向云端化，推动餐饮产业链的信息融合，打造餐饮数据生态闭环。 大数据技术的应用能通过将财务数据、 供应链数据等企业内部数据以及商圈服务等外部数据 整合后搭建评估模型，为餐厅的经营环节（如菜品选择与定价、门店选址、会员营销、食材 消耗、人员管理等）提供更精准的管理工具。 例如在菜品管理层面， 大数据通过对菜品的供需情况、 菜品的口味及材料创新程度、 菜 报告编号19RI0074 品上游的原料价格走势、 消费者复购情况等维度进行分析， 进而科学指导餐饮商家选择菜品 以及定价菜品；在餐厅门店选址层面，大数据通过对目标商圈的用户画像、餐饮生态分布、 人流量、 租金等多个维度进行评估选址； 在营销推广层面， 智慧餐饮系统通过大数据技术将 消费者的消费行为进行分析形成用户画像， 餐饮商家便可全面掌握消费者的消费频次、 消费 场景、 消费金额、 用餐喜好等信息。 餐饮商家基于消费者的消费画像， 实现用户的精准触达， 吸引更多的消费者。 随着大数据、 云计算、 人工智能等新兴技术的发展， 智慧餐饮企业通过技术手段推动餐 饮行业的创新升级，将餐厅的前厅、后厨、门店管理等实现信息化，并利用云服务等提高经 营效率，推动智慧餐饮服务行业的发展。 报告编号19RI0074 报告编号19RI0074 4 中国智慧餐饮服务行业制约因素 4.1 技术应用缺少行业标准，行业盈利能力薄弱 当前， 众多智慧餐饮服务企业的商业模式中均包含基于大数据的增值服务， 但由于部分 智慧餐饮软件厂商能够沉淀的数据维度有限， 难以通过增值服务实现企业的长期运营。 一方 面， 各类智慧餐饮服务软件产品没有统一的数据接入标准， 不同的运营数据被隔离在不同的 SaaS 平台里，彼此不互通；另一方面，部分智慧餐饮服务企业自身无法获取餐饮商家线上 团购、 外卖等全渠道数据。 技术应用缺乏行业标准以及获取数据维度有限， 从而导致智慧餐 饮服务企业的积累数据量有限， 数据价值不高。 餐饮企业的数据价值无法凸显， 基于大数据 的大数据增值服务便难以给智慧餐饮服务厂商带来盈利空间。 4.2 平台运营成本居高不下，行业盈利空间承压 受限于行业的研发成本、 销售成本以及人力成本的居高不下， 智慧餐饮服务行业的盈利 空间持续承压， 进而制约行业繁荣发展。 在餐饮服务市场中， 超过八成的销售收入均来源于 直销模式，这意味着餐饮服务商不仅自主研发生产产品，同时需要自建地推团队推广产品。 例如客如云在中国 27 个城市部署了运营团队，但在渗透二三线城市时，由于中小企业难以 接受按月收费模式的餐饮系统， 故运营团队难以成功开展方案。 而维持庞大的地推团队需要 资金的持续投入。获客成本高、批量化覆盖难、渗透率低，导致餐饮服务商获利空间有限。 由于餐饮行业本身较为复杂， 整个餐饮链无法形成规模化效应， 并且餐饮系统需要服务 商长期的周期性维护， 以至于餐饮服务商在软件产品的迭代更新与运营维护过程中的投入成 本持续高昂，从中获得利润空间降低。另外，餐饮系统的安装、培训与售后服务等均需要专 业人员一一跟进。在劳动力人口红利消失的大背景下，餐饮服务商的人力成本亦持续增加， 这进一步挤压行业的盈利空间。 报告编号19RI0074 4.3 餐饮软件功能缺乏纵深 中国市面上部分智慧餐饮软件系统过于追求 “大而全” 功能， 以至于对于餐饮商家的个 性化需求无法顾及。 虽然部分智慧餐饮服务商在研发初期以餐饮商家的需求为主， 但受到行 业竞争日趋激烈以及不同商家的需求多样化，造成其研发的软件系统的功能亦趋向多元化。 这意味着 “大而全” 的软件系统通常是基于在原始版本上增加餐饮商家的需求功能。 缺乏纵 深的智慧餐饮软件在一定程度上造成功能存在不足， 进而影响餐饮商家的日常使用； 并且堆 砌的功能将导致各功能模块之间的衔接性较差，无法有效配置信息资源，发挥规模化效应。 智慧餐饮软件系统功能缺乏纵深， 对餐饮商家需求无法深入了解， 这将导致行业发展速度