智慧城市未来发展白皮书.pdf

01 02 03 04近年来，中国的智慧城市进入爆发式增长。智慧城市发展理念得到普及，形成了从智慧家庭、 智慧社区、智慧城市到智慧社会的全方位智慧理念，智慧城市建设标准逐渐完善。各地公共服务数 字化程度得到明显提升，通过数据中心、各类平台和应用的建设，城市管理效率、政府办公效率、 民生服务效率得到提高。城市治理模式得到创新，城市网格化管理、城市运营指挥中心、参与式规 划等新模式得到应用。同时，智慧城市发展尚存挑战，用户体验待改进、发展碎片化、可持续运营 能力不强等问题普遍存在。 作为智慧城市领域发展的领军 ICT 企业，华为力求以本文讲述对未来城市形态的设想，分析 城市的核心需求和发展痛点，并以此展开阐述智慧城市的理念。在这一理念的基础上，本文将提出 智慧城市的参考框架，评价模型，和技术方案架构，并介绍深圳在交通、政务等领域的的成功建设 和运营经验。 望本文对关心智慧城市发展的各级政府、城市管理者、行业从业者、和研究学者们带来思想的 启发和碰撞。 序言1 - 理念篇 1.1 未来城市形态 观点 展望未来， 随着人工智能技术的进步与新基建的深化建设， 城市之间的联系与影响逐渐加强加深，由此诞生的城市群与片 区概念将承担越来越重要的角色。在区域一体化政策下，超级 都市将作为中心城市辐射带动周边卫星城市，协调分配生产力 及各种资源要素。 城市群与片区概念将承担越来越重 要的角色， 如：国外的东京都市圈、 北美五大湖城市群；国内的粤港澳 大湾区、京津冀城市群、长三角都 市圈 移动互联网的出现让城市结构进一 步演变：一方面，信息传递开始突 破时空的限制，加速了城市规模的 扩大；另一方面，外卖、快递等新 业态盘活了城市资源，将城市原有 功能分区再次切割，呈现出多中心 化的发展。 观点 城市已经成为人类创新和发展的发动机。在不断加速的城 市化进程里，从街区粒度到整体市区的规模与结构，从出行方 式到生活方式，都发生着剧烈的变化。19 世纪以来的工业化带 动了城市化进程，城市规模效应刺激人口和产业向中心迅速聚 集。20 世纪末信息化技术进步增进了沟通和工作效率，人口与 企业向更宜居的郊区迁移，导致城市逆中心化发展，而 21 世 纪的移动互联网使城市结构进一步向多中心演变。 理念篇理念篇 - 2 - 随城市结构从单中心到多中心，最终到群落化，内外部系 统及物理与数字空间的运作关系日益复杂。未来城市将成为一 个有生命的、极其复杂的运行体系，其体内生长着具有不同生 理机能的系统。城市通过智能调度每一个系统，以个性化的服 务迎合每一个个体的需求。城市中充盈着感知人们需求的“眼 睛”，空中传感网络、无处不在的人工智能以及融合协作的数 字平台覆盖全场。道路与建筑高度智能，在捕获需求后即刻做 出自主决策，调度城市系统以提供高效服务，从传统城市中的 “人找资源”转变为“资源找人”。 因此我们认为：未来城市将是一个各系统生长、融合、迭代的生命运行体系。这是城市发展的 理想形态，也是当前城市进行智慧化的原因。 未来城市以人为中心，且人与城市 空间存在无缝连接。道路与建筑高 度智能，在捕获需求后即刻自主决 策，调度城市系统提供服务，实现 资源找人。 观点3 - 理念篇 立足智慧城市当前建设情况，和前文描述中生命体的理想形态还相差甚远，城市的智慧化进程 还有很长的路要走。全球盛行的“以人为本”精神使“人”的需求关注度愈加凸显，从资源治理、 市民服务、产业发展角度出发，厘清智慧城市的核心需求，并剖析其背后根因，以明确智慧城市发 展的着力点。 图 1：城市的核心需求 1.2 城市需求与根因 城市资源 空间外延 利用数字化手段，实现 城市发展从物理空间向 数字空间的突破，解决 城市发展受到有限土地 资源限制的问题 政务一体化 协同 推动政府各层级数据开 放，实现信息一次录 入、共享、全市通办， 解决各层级部门信息孤 岛、政府服务效率低下 问题 应急指挥中心 综合调度 资源治理 产业发展 市民服务 健全立体化视频监控联 网应用，主动感知事 件，解决应急反应迟缓 问题 打造一体化的指挥中 心，实现跨部门联动指 挥、资源应急调配，解 决跨部门协同调配难点 提供全覆盖的 社区服务 打造统一的公共服务信息 系统，解决政策传递不全 面不及时问题 完善社区基建感知网络， 对社区、建筑存在的安全 隐患进行全面监控、预 警，避免可能发生的社区 安全问题 生态环境 持续改善 完善水务基础设施建 设，改变水量水质信息 采集不全现状 各垂直领域信息共享， 统一监控管理模式，提 前预警，解决环境险灾 应急反应慢的问题 提升产业经营效率 打造一体化的大数据综合展示平台，满足 企业运行中资产动态监测的需求 实现线上完成企业税务申报审批等流程， 解决企业在不同系统重复填报信息的问题 升级创新创业基础能力 政府主导建立统一的信息化发展标准，加强 新兴产业的核心技术储备，解决企业基建水 平不统一，难以支撑信息化应用升级的问题 政府引导持续完善新型基础设施建设，解决 产业原始创新能力弱的问题 获取普惠教育服务 建设教育云服务平台，解决教育普惠性不高的问题 建立优质数字教育资源云超市，解决资源供需矛盾 升级改造教育基础设施，解决教育服务能力弱的问题 市民出行高效便捷 加强交通信息基础设施建设，数据精准分析 支持交通规划决策，解决城市交通拥堵问题 打造综合一体化的交通体系，推动各交通垂直 行业、公安、气象等数据汇聚融合和共享应 用，解决公共出行服务效率低、体验差的问题 优质医疗服务幸福感体验 建立健康监测体系对市民健康进行周期性监控 管理，解决市民健康管理水平整体不高的问题 构建统一的信息平台和数据中心，实现业务 互联互通和信息共享，解决市民跨区域看病 流程繁琐、重复操作的问题理念篇 - 4 - 在城市发展成理想形态前，政府、市民、企业三大主体还 存在诸多尚未实现的需求，具体表现为房价上涨、交通拥堵、 应急反应迟缓、看病流程繁琐等问题。 这些表象问题根因可以归纳为不断扩张的规模与有限的资 源分配间的矛盾，而从物理空间到数字空间的突破，正是此矛 盾的破题关键。 城市的发展伴随着三个层次的空间 突破： 1. 城市物理空间边界的外延，以城 市群的崛起为典型标志 2. 物理空间到数字空间的突破，以 信息化和电子化为起始点，以各行 业单场景应用为典型标志 3. 数字空间内“烟囱式”垂直场景 的横向突破，以各领域数据拉通与 平台融合为典型标志 观点 图：中国政府主导的智慧城市 ICT 投资 数据来源：IDC 2,500 2018 1,069 1,218 2019 2020 2021 2022 2023 2,000 1,500 1,000 500 0 1,373 1,550 1,772 2,0215 - 理念篇 展望未来， 随着城市发展， 城市结构从单中心到多中心最终走向群落化， 最终成为各系统生长、 融合、迭代的生命运行体系（ 本书 1.1 节：未来城市的形态）。而立足现状，城市当前未能实现 该设想的根因在于不断扩张的规模与有限的资源分配间的矛盾，需要通过拓展数字空间寻求矛盾的 解决方式（本书 1.2 节：城市的需求与根因）。 1.3 智慧城市理念 赋城市生命体以智能，城市不应只 具备思考决策的能力。 除了会思考的城市大脑，城市的智 慧化与全局性也通过自行感知交互 的敏捷四肢、不断融合大量数据的 强壮躯干以及各自创新运作的健康 器官进行体现。 观点 因此我们提出智慧城市的理念：城市智能体 该理念中，“智能”代表了城市的智慧化决策能力，表现 为城市各系统与各端侧皆具备自主意识与交互能力，通过自行 决策进行城市管理；而“智能体”意味着城市不应只具备思考 决策的能力，而是懂得对生命整体进行全局性管理，具体表现 为城市通过一体化平台进行顶层规划，城市各应用也基于此协 同运作。 这一理念的内涵在于：赋城市生命体以智能，使城市系统 与应用、平台、终端四者在数字空间内统一拉通，对物理空间 进行调度管理。 图 1：智慧城市的理念与特征6 - 理念篇 在“赋城市智能生命体”的理念之下，我们以未来城市所应具有的智慧化决策能力及全局性管 理能力为着眼点，城市应同时具备以下四大特征： 全场景感知交互： 以基础设施技术的完善与全场景覆盖为基础，构建城市生命 体感知能力，实现居民与资源等要素的数字化孪生。端侧高度 智能化，实现数字与物理空间的交互。 全环节智能决策： 以云计算为基础，结合 AI 和大数据技术，城市大脑对整个 城市进行全环节实时分析，让数据帮助城市做思考和决策，进化 成为能够治理城市的超级人工智能。 全要素协同推进： 基于顶层设计的一体化平台，将跨领域、深层次、多维度的 数据连接，实现生命体全要素跨域融合、各系统智能化协同，辅 助城市以统一标准推进基础设施网络建设。 全触点体验运营： 对城市应用生态进行创新导向运营，对人的需求进行精细化 管理，主动建立城市日常活动中资源与人的供需关系，实现资源 智能找人，持续优化以人为本的体验7 - 理念篇 1) 全场景感知交互 深圳致力打造 “5G 智慧交通示范路”新洲路。整条新洲路实现 5G 信号全覆盖，并探 索将“5G+AI”技术应用于深圳交警铁骑 2.0。通过“5G+AI”的应用，铁骑将在行驶中自 动识别沿途车辆，让布控车辆无所遁形，将高清视频通过 5G 专网实时上传云端，实现移动 卡口、移动查缉、移动视频等端口的信息交互。 2) 全环节智能决策 深圳地铁建立无人驾驶列控系统， 将基于大数据与人工智能实现从休眠、 唤醒、 出入库、 洗车， 到正线运行、开关门、发车，从列车内部的空调、照明等系统管理到列车故障处理的全自动 操作，无需人工干预。基于精准的数据学习分析，还能实现大客流等情况下自主增加车辆等 诸多智能化地铁运行决策。 3) 全要素协同推进 在建设大深圳统筹合作示范区的项目中， 未来将由深圳进行顶层规划和平台建设， 协调莞、 惠、 河、汕四市共同参与，强化空间规划衔接和基础设施互联互通，形成跨区域一体化统筹合作 模式。深圳地铁将连通到东莞、 惠阳， 教育、医疗等资源的跨区域共享将轻松实现。 4) 全触点体验运营 深圳福田区将整合各种社区应用资源建成 “智慧健康社区”，并基于居民的日常活动数据反 馈进行服务优化与应用升级。社区居民通过“智慧健康”的各种细分应用，实现不出社区大 门就可以享受家庭医生及爱卫宣传和病媒生物防治等全方位的咨询与服务，居民体验将得到 极大提升。 数字深圳8 - 理念篇 智慧城市不是一蹴而就的，需要分阶段实现、逐级衍化。智慧城市规划与建设过程中，要注意 以国家发展战略为导向，顺应城市与技术发展趋势。 “智慧城市” 概念被提出后，世界各国政府纷纷致力于顶层规划设计，完善并细化各层面政 策，从关注基础设施建设逐渐过渡到关注人的智慧体验和城市的可持续发展。据联合国统计，中国 有大约 500 个智慧城市试点项目，是世界上目前试点数最多的国家。从中国中央层面来看，2012 年 -2014 年的政策以政府长期规划、建设方案、指导意见、项目管理方法为主，2015 年以后的 政策逐渐关注智慧城市的基础设施建设和具体细分场景。地方层面同样积极推进智慧城市建设，其 建设重点和发展路径虽略有不同，但都强调由政府进行顶层设计、统筹协调，聚焦信息化基建的一 体化发展，其呈现以下两种政策导向： 1.4 智慧城市发展路径 数据融合、 场景融合需求逐步提升 ： 近年来， 依托部级协调工作机制， 各部委共同研究新型智慧城市建设过程中跨部门、跨行业的重大问 题，推动出台智慧城市分领域建设相关政策。2019 年国家标准智 慧城市数据融合指出要加强各类市政设施管理数字化平台建设和 功能整合， 建设综合性城市运行管理数据库， 逐步消除 “信息孤岛” 等要点；建筑及居住区综合服务平台通用技术要求指出要在建 筑及居住区范围内， 为居民提供全方位生活服务， 通过集成物业管理、 商户、电信运营商、金融机构、居民、政府服务功能，构建具有运 营价值的信息化管理和服务系统。 数据智能化支持要求越来越高：通过打造人人、人物、物物互联互 通的全域感知体系与物联终端数字化标识体系，改变了过去以人力 发挥主导作用的城市治理模式，充分发挥全域感知和精准识别的技 术优势，实现城市数据化、智能化、精细化治理能力。在新冠肺炎 疫情防控中，贵阳经开区通过建设覆盖全域的人脸识别出入系统， 实现了对重点社区的精准化动态管理和疫情态势分析，降低了社区 工作的强度9 - 理念篇 呼应两大政策导向，选取场景覆盖程度与智能化程度作为横纵坐标，可将智慧城市发展分为若 干阶段。当智慧城市的发展到达领先级时，城市就将成为一个具备自我演进能力的城市智能生命体。 图 1：智慧城市发展阶段示意 1. 初始级和起步级 简单场景、基础夯实 各行业简单场景上的应用多点开花、快速迭代 每个场景都垂直建设基础设施端 - 平台 - 应用 交通出行方便快捷的刷脸过闸，交通顺畅，无中转、拥堵时间 医疗健康线上预约看诊，电子病历 拥有自发、自用、自储、共享、灵活配置的电力解决方案 典型场景举例10 - 理念篇 城市化是经济活动空间集中的结果， 空间集中化战略是推动城市化发展 主要思路。随着交通出行方式的进 步与外卖快递等各种便捷商业模式 的出现，居民半小时生活圈不断外 延扩展。 观点 2. 发展级和成熟级 数据融合、平台先行 大行业内出现连接各场景的解决方案 在基础设施建设的基础上，更加重视数据拉通与平台建设 启用海陆空刷脸通道，一张脸成为真正的出行身份证 办事办公实现无纸化，提交、审批都通过线上完成，3 秒内得到审批 结果 接收到政府主动推送的适用于自己的政策支持与服务 智能佩戴设备实时监控健康状况，提供饮食、健身、医疗建议 智能切换最佳绿色能源供给方案，全屋智能节能系统 典型场景举例: 3. 领先级 共建共享，自我演进 跨行业场景打通，覆盖融合 城市各系统可以基于数字自主决策，自我演进与优化 大数据对个人需求进行匹配，找到符合要求的商品，派遣最近的机器 人快递员送货上门 坐上大数据调度来的无人驾驶汽车，输入目的地，汽车自动启程 无人机监测到环境里的降雨可能性，自动向各建筑管理中心传递城市 状态消息 建筑接收到降雨消息后自动开启防雨罩，并针对外部环境的降温启动 地面加温程序 典型场景举例: 起步级之前各行业基建垂直建设、应用更新迭代速度快， 主要为智慧机场、 政务上云、 智慧电网等独立场景的建设与应用 ； 在发展和成熟级逐渐打通各独立场景，进一步数据拉通与平台 融合，出现了一体化立体大交通、一站式政务服务、泛在电力 物联网等行业整体解决方案；领先级的城市产业、服务、资源 将最终实现一平台可视、一系统运营，集约建设、共建共享方法篇 - 11 - 智慧城市的建设与运营是一个漫长且持续迭代与创新的过程，需要有整体框架指导城市顶层的 统一规划与部署。智慧城市整体框架包含了智慧城市愿景与战略、智慧城市服务、智慧城市基础设 施、智慧城市运营、智慧城市支撑保障五大模块。以愿景和战略为驱动、支撑保障为后盾，进行智 慧城市一体化全局规划建设与运营。 2.1 智慧城市整体框架 图 1：智慧城市整体框架 方法篇方法篇 - 12 - 1) 智慧城市愿景与战略： 城市智慧化发展的驱动力，一城一策、因城而异。结合自身城市的发展定位与 区域特色，秉承创新、协同、绿色、开放、共享的理念，解决城市整体发展遇到的 各种额外难题，如促进城市精细化治理，经济发展的的新跃升，居民对城市生活的 幸福指数等，凸显城市差异化特色。 2) 智慧城市服务： 以智慧愿景与战略为初心，回归智慧城市建设的本质需求，围绕资源治理、市 民服务、 产业发展三大主体， 明确智慧城市服务的未来场景， 让居民深刻感知与参与， 实现行业应用的资源整合与应用融合，重构政府与民众的互动关系，逐步向开放、 创新的社会服务模式转变。 3) 智慧城市基础设施建设： 包含数字基础设施与物理基础设施 ，需着眼全局进行规划设计，避免信息孤岛 与重复建设，实现精细化、人性化、集约化的规划，助力智慧城市的有效落地。 数字基础设施：赋能智慧城市运营，实现业务流程的优化与重组，提升信息集成 与共享能力，包含数字平台、云基础服务与网络连接 物理基础设施：建立可感知交互的硬件设施 4) 智慧城市运营： 运营管理 ： 以 “政府监督、 企业主导、 生态参与” 为运营理念，利用物联网和互联网组织、存储 多方面多维度的数据（包括城市日常活动中资 源与人产生的各类数据），统一管理、分析、 调度各种资源，完成综合需求与专业供给的有 效对接，以使用者付费的模式实现价值反馈， 智慧城市的运营应由政府牵头组织 运营团队，企业参与。智慧城市的 运营可借鉴大量互联网运营的思路， 以技术为工具，提升用户体验和价 值实现。 观点方法篇 - 13 - 推动数字产业化和产业数字化。包括用户运营、资产运营、业务运营、财务运营提供信息化工 具及解决方案。 安全管理：以承载智慧城市信息化数据中心安全为核心，以网络安全政策、组织、资源、机制 为支撑保障，以网络安全技术、服务产品、系统、平台为支撑的闭环系统，注重应用安全、数 据安全、主机安全、网络安全、物联安全运行状态的监测与维护。主动防御技术与被动防护技 术相结合，信息技术与网络安全技术相互融合、相互促进。 运行维护：智慧城市运行中，针对其相关设施设备、数字基础设施、物理基础设施、数据资源、 运行环境等要素进行维护、维修、评估、更新、管理。其包括系统运行监测、数据中心运维、 终端设施维护、服务质量保障、用户服务支持等。 5) 智慧城市支撑保障： 城市智慧化发展的后盾。包含政策、组织、资源、运作，通过出台相关的政策 保障支持，建立健全智慧城市的组织推进体系，注重人才培育与开放创新机制，助 力智慧城市的建设与发展。 政策法规：包含营商环境、促进合作政策与隐私安全政策，为智慧城市的发展创 造有利环境与政策。如：提升政府投资项目审批效率、建立产业联盟整合产业资 源、完善以政府投入为引导，企业投入为主体，社会资金广泛参与的多元投资与 运营模式、 建立 “防御、监测、打击、治理、评估”五位一体的网络安全综合 治理体系等。 组织：智慧城市组织管控与有机协同。加强政府管理服务指挥中心与智慧城市运 行管理中心建设有机结合，形成政府管理与对外服务相互协同的一体化城市运行 管理体系，根据智慧城市应用覆盖性和特点，采用针对性管理模式。 资源：人才建设策略与预算体系设计， 包括政府及企业发展需要的各类人才需求、 人才吸引、能力培养、激励措施等。构建规范性与灵活性兼备的智慧城市投资策 略，并梳理总体管理流程及关键节点，确保智慧城市投资科学、合理、高价值。 机制：包含外部供应商管理机制与内部资源统筹协调机制。如加强对服务商能力 评估，建立可靠服务商目录清单，确保智慧城市大系统、大平台不因为供应商变 化导致运维和升级受阻；加强政府社会治理、民生服务、项目规划建设等方面的 协同联动等方法篇 - 14 - 深圳政府坚持全市“一盘棋”、“一体化”建设原则，全力打造国家新型智慧城市标杆市，从 基础设施到城市服务均有领先实践应用。 图 2：智慧城市整体框架 深圳案例 举例说明： 智慧资源治理 作为坐拥全球首个 NB-loT 智慧水务 商用项目的一线城市，以一网全感知、一图全掌控、一 键知全局为环保水务治理理念，基于网联、物联、数联、视联和智联，协同构筑空天地一体化感知 系统，打造全流程可视、可知、可控、可预测的深圳市现代化水务神经网络，实现信息数据实时采 集与监测、事件主动提醒、全流程业务闭环管理、办公跨局共享、一屏掌控和即时检查监督等功能， 为居民营造清水绿岸、鱼翔浅底的生活环境。 1 1 4 5 2 3 深圳案例方法篇 - 15 - 智慧市民服务 深圳 5G 地铁 作为统筹规划市、区、街三级的交通衔接，汇聚信息数据；构建以数据为驱动 且交通大脑为牵引的数字化生态、平台与服务模式；实现全面感知、提供全场景全要素监测与服务 （如主动预测性维护），从而构筑深圳市高效运维的一体化综合智慧城轨交通平台。结合“ONE ID”出行，实现服务一条线，运行一张图，安全一张网，为市民提供以人为本、低碳绿色和高效 便捷的智慧化出行体验。 智慧产业发展 深圳鲲鹏产业生态 由“规模”向“流量”的联接价值转变，使产业生态发展与互联网 相融合，业务链和产业链重组。通过鲲鹏开放实验室等平台的搭建、鲲鹏生态创新示范园区等生态 园区的打造、 鲲鹏架构行业云的推广以及鲲鹏人才认证体系的构建， 将深圳建设成为产业生态完善、 核心技术领先、应用场景丰富、产业竞争力强的深圳鲲鹏产业生态基地，使深圳的高新技术迭代创 新与本地产业经济蓬勃发展。 数字基础设施 深圳“智慧光明 ”信息化建设项目核心为“三网络四平台，三门户两中心”，构建汇聚智能 的数字基础设施，全面打通数据壁垒，构建从事件感知、信息调取、模型搭建、数据成现到辅助决 策等全流程端到端服务；实现全场景实时化与可视化 、城市管理决策协同化与智能化，资源共享 且可按需分配；促进各领域各行业间跨部门间协同合作，加速带动产业转型升级，将光明新区打造 成辐射带动能力更强的现代化、智慧化的绿色新城。 物理基础设施 深圳大学城 Wi-Fi 6 新体验 ，实现稳连接，高贷款，简运维，全覆盖。 2 3 4 5方法篇 - 16 - 不到深圳二分之一面积的新加坡，人口密度极高。这样一个小而精的国家，没有因为人口膨胀 而产生资源拥挤， 成为一个 “居者有其屋” 、 国泰民安的国际性花园城市。 新加坡同 “中国硅谷 “深 圳一样，也拥有钟情于科技创新的“极客精神”，为智慧城市建设提供 ICT 的肥沃土壤。但其讲 究服务的“管家意识”相对于深圳来说更为明确，这得益于新加坡的精英、廉洁、高效的政府不断 强调并落实智慧城市顶层规划，其 “极客精神”和“管家意识”的高度融合才将新加坡打造成为 一个智慧国楷模。 1）新加坡智慧城市框架 将新加坡的顶层设计拆解到智慧城市能力模型中，可以更加清晰的看到其“极客精神”和“管 家意识”在各个方面的体现与运用。 图 3：智慧城市整体框架新加坡案例 新加坡案例方法篇 - 17 - 2）新加坡发展现状 新加坡在相信权威主义的“管理式”治国方针下，发挥廉洁高效的“精英”政府力量，规划并 持续推进智慧国顶层设计，集结科技和创新力量在“3C”循环模式下不断进行优化，从而创造一 个生活无忧、人才汇聚、永续发展的智慧国。 “3C”循环模式 Collect（收集） 安全、开放：政府利用系统性的传感器平台统一管理收集 敏感数据及城市信息，在政府安全屏障下打造集成性的数据底座，同时通过公开 数据源接口，实现一站式城市数据获取，为企业、居民提供便捷的、高效的数据 连接方式 Connect（连接） 先进、合作：在数据大平台上搭建以 CODEX 平台为基 础的核心技术框架，促进政企技术合作，实现先进技术在统一标准下迭代，赋予 技术创新最大活力，从而推动高质量智慧化城市服务的不断更新 Comprehend （理解） 便捷、优享：以应用软件为主要服务载体，将智 慧化城市服务嵌入居民日常生活；以居民人生旅程为服务场景主线，打破原始的 实体场景隔阂，落到实处地服务于生活在新加坡居民，满足其人生旅程和时间旅 程上不断变化的个性化需求，真正打造生活无忧的居住体验，从而实现人才汇聚， 创新赋能，在“3C”循环模式下最终实现永续发展的智慧国方法篇 - 18 - 智慧城市评估模型可以为城市管理者和学术机构提供统 一的智慧城市衡量标准和评定依据，以便横向比较不同智慧 城市发展程度，总结领先实践经验与发展规律。然而，目前 业界尚无统一的针对智慧城市评估体系的衡量标准。华为力 图以“统筹兼顾，重点突出，动态调整，注重实操”为原则， 基于智慧城市的能力模型，叠合未来智慧城市的愿景蓝图， 推出以下智慧城市评估模型。 2.2 智慧城市评估模型 1) 评估指标 智慧城市成熟度评估模型，共设置五个一级指标：智慧城市愿景与战略、智慧城市服务、智慧 城市基础设施、智慧城市运营、智慧城市支撑保障。 图 1：智慧城市成熟度评估模型 智慧城市评估模型可以帮助城市管 理者了解当前城市智慧化建设的优 势及短板， 取长补短， 调整规划方向。 观点建设篇 - 19 - 二级评估指标 典型三级指标 数字平台 各政府部门采用同一数据平台的覆盖度，各政府部门云端数据交换程度 云基础服务 政务云私有云 / 混合云主机数量，政务云端数据储存能力，政务系统上云比例 网络连接 5G 无线宽带网络覆盖率，平均接入带宽 感知交互 智能传感器数量（不含摄像头），摄像头数量 二级评估指标 典型三级指标 资源治理 能源 建筑物数字化节能比例，新能源汽车比例，家庭智能表具安装率，企业智能化 能源管理比例 水资源 管网数据自动采集，实时监视，智能预警覆盖度 环境和废物 重点污染源监控比例 电子政务 精准行政审批、项目网上办理比例，非涉密公文网络流转率 公共安防 公共安防视频资源采集覆盖度，公安案件利用视频监控协助查破贡献率 突发应急 重大突发事件应急反应效率，自然灾害预警发布率 市民服务 交通物流 交通拥堵率，市民半小时生活圈半径，物流行业智慧化覆盖度 医疗健康 市民电子健康档案联网共享比例 教育 学生通过信息化手段接受网络教育的比例 产业发展 一站式公司注册服务覆盖率，全生态创新创业平台数量，新产业项目投资额 智慧城市愿景与战略：旨在智慧城市能力模型的愿景，包含衡量智慧城市战略的敏捷性、制定 的清晰度和执行能力 智慧城市服务：旨在评估智慧城市的服务的先进性和完善性，包含资源治理、市民服务、产业 发展 智慧城市基础设施：旨在评估智慧城市的 “云”、 “管”、 “端”之间的联接和全面感知的特征， 包含衡量智慧城市感知系统采集能力、网络连接建设情况、场景应用的普及度、算法的智能度、 数据治理质量建设篇 - 20 - 智慧城市成熟度分级 智慧化等级 评估参考 评分结果 初始级 城市应用平台初步投入使用，城市服务实现单场景垂直打通，领导层有意识推 动智慧城市建设的方针规划 1分 起步级 城市应用平台建设完善，有限服务场景内出现场景融合的解决方案，可利用城 市数据产生相应价值，智慧城市现阶段规划明确 2分 发展级 城市应用平台及服务行业内实现场景融合，重视数据融合与精益运营，智慧城 市未来建设规划明确 3分 成熟级 城市应用平台及场景融合建设成熟且可复制，部分场景可基于数字进行自主决 策及优化，智慧城市建设规划明确且可复制 4分 领先级 各服务系统全面横向打通，可以基于数字自主决策，自我演进与优化，持续产 生智慧收益，形成良性循环，智慧城市建设规划成为国际上城市运行参考标准 5分 二级评估指标 典型三级指标 运营管理 市民与政府网络互动率，满意度 / 投诉比例 安全管理 安全体系建设投资水平，数据安全事故解决时长 运行维护 故障发生率，故障修复速度 智慧城市运营：旨在评估智慧城市运营过程中运营管理、安全管理、运行维护的平台业务，提 升业务数字化应用能力，实现资源数字化管理和业务数字化协同 智慧城市支撑保障：旨在评估在智慧城市的整体规划建设过程中的政策法规、资源、机制和组 织的支撑能力 2) 模型评分标准 基于智慧城市成熟度评估模型中的各级指标，可根据智慧城市成熟度分级表和城市实际情况开 展打分评估。总分为 5 分，1-5 分对应初始级、起步级、发展级、成熟级、领先级五个等级建设篇 - 21 - 构建 “物理基础设施 - 数字基础设施 - 智慧城市应用” 三层架构， 基于云计算、 物联网、 大数据、 AI、视频云、GIS 等技术，对城市人、设备、资源等对象和行为进行数字化建模和重构。 3.1 智慧城市方案架构 图 1：智慧城市方案架构 建设篇建设篇 - 22 - 各类场景化应用及 IOC，以政府、市民、企业为三大用户 主体，提供智能城市场景服务。政府应用在 IOC 大屏、及各部 门公务员的中屏、小屏上实现场景化的政务管理。市民应用在 智能手机、公共交互终端等触点拉近市民与政府之间的距离， 用优质体验简化民生需求。企业应用服务产业，简化企业办事 流程， 并共享全市范围内的行业资源， 推动人流、 物流、 信息流、 资金流的高效协同流转。 物理基础设施通过物联网终端和边缘计算，将智慧城市的 触点推到边缘，以实现端到端的整合。针对市民，在公共空间 采集信息和人机交互；针对城建设备资产，在水电交通线网中 以传感器采集数据，控制设备。 数字基础设施在数字域创建物理基础设施的映像，通过 5G 等网络连接传输基于人和设备的数据，在数据中心以云基 础服务处理并存储数据， 并在数字平台层提供 AI， 大数据分析， GIS 等中台技术能力。 安全、运维、和运营贯穿物理和数字基础设施及应用层， 提供端对端的解决方案。安全智慧城市解决方案依托 5G、 Wi-Fi-6、IP+ 光等信息通信技术组合，提供超强的联接能力， 实现城市人、设备、资源的万物互联；依托云边端协同、人工 智能、提供超强算法与算力，实现业务应用能力快速获取，服 务资源云端管理、发放、升级及运维。 这一方案架构可以落地于垂直散点的行业场景中，但也会 随着城市智慧化演进。行业间的场景将从单场景点优化，到跨 场景跨行业点线结合优化，最后到全场景网状优化，并随之带 来更密集的城市数据采集触角，更智能的数据技术，更多部门 的跨行业合作，从而打破物理性和逻辑性数据孤岛、实现不同 领域技术迭代，不断产生场景融合带来的价值正外部性。 随着 5G， AI， 和云计算的广泛应用， 未来城市建设中的 “基础设施” 概 念将大幅扩展。目前的路桥管网等 物理基础设施会智能化， 并结合 “数 字基础设施” 形成物理世界和数字 世界的无缝融合。 观点建设篇 - 23 - 图 2：全行业解决方案演化示意图建设篇 - 24 - 1) 智慧交通方案架构 未来的智慧交通将实现全场景的互联互通、万物融合，全方位的主动管理、主动控制与主动 服务，从管理视角实现： 3.2 落地实践：智慧交通 全局管控：对交通的全流程、全要素、全场景的可视化管理 高效运行：城市交通系统的全场景拉通助力实现全面智能交通调度 自主决策：运行流、乘客流、货物流面对应急事件反应迅速，并自主判断发出预警 精准服务：根据市民的个性化需求及不同区域的功能需求通过精准核算提供服务 图 1：智慧交通方案架构 X建设篇 - 25 - 出行 “一张脸” ：实现乘客流全场景 （机场、 轨道、道路、码头等）一脸通行。如深圳 机场以客户流为核心，旅客在机场的值机、 托运、安检、航显、登记等全流程，都可 以用人脸作为One ID, 实现无感畅行机场， 提升旅客体验和机场的运营效率。未来将 构建完整的旅客画像，提供商务、购物等全 方位差异化服务。 监管治理“一张图”：实现运行流的智能化管理。如深圳机场将原有的数十 个 IT 系统，整合到同一个新的管理平台。每一个航班的指挥、控制，地勤 服务等环节均实现智能化管理，同时通过智能机位的分配等 IOC 的管理与 运行，实现多方的高效协同，大幅度提升运营效率。 货运“一张单”： 实现货物“一人到底、一单到底、一箱到底、一签到底、 一检到底”的联运物流新模式，覆盖货物、承运、保管、装卸与交付作业等全 环节。如深圳海关推出“粤港澳大湾区新物流模式”，在安检标准、联运运单、 交运通道、运载单元等方面实现了运单信息共享。未来将制定涉及交通、铁路、 航空、公安、海关、工商、检验检疫等多个部门的基础公共信息开放清单，实 现全国“一盘棋”，不断释放数据资源红利。 大交通和跨区域全协同：构建交通一体化平台，整合各个垂直领域与市、区 等部门，包含但不限于交通警察局、应急管理局、城管句、公安局、市规划 自然局、生态环境局等。 深圳的智慧交通的愿景基于出行“一张脸”、货运“一张单”、监管治理“一张图”，并向全 场景大交通、跨区域全协同的方向迈进： 智慧城市的落地成功核心，在于 市民用户、产业用户、和政府用 户的体验。 “一张脸” ， “一张单” ， “一张图” 等概念，正是从以体 验为核心抓手，实现智慧城市的 最大价值。 观点建设篇 - 26 - 2) 深圳大交通建设模式 深圳交通的数字化转型基于综合规划蓝图，根据技术能力和交付实力，分部统筹四大交通项目 群， 从机场智慧化转型着手， 打造全国机场样板点， 并协同城轨智慧化、 道路智慧化转型两大项目群， 将运行一张图、物流一张单和出行一张脸横向拉通，融合成大交通运营体系。 图 2：深圳大交通建设模式示意图建设篇 - 27 - 深圳机场 一期建设：识别突破场景，奠定成功基础为打造全国机场样板点，深圳率先建设机场 IOC 一期项目补齐深圳机场信息化短板。完成数字化治理体系和信息安全体系 2 个体系落 地；智能运营中心 IOC（一期）、客户服务管理平台及智能安全平台（一期）等 3 个业务 平台初步建设，实现场景数字管控，为机场后期的项目迭代奠定基础 二期建设：平台叠加应用，协同大交通发展建设数字平台，统一管控运控、客户服务、 智能安全、核心应用管理、物流管理及能源管理 6 个核心业务，实现机场无处不及的智能。 并在数字平台基础上叠加不同场景应用，包含航班节点采集、地勤可视化和智能机位等， 提高机场航班调度效率、机场一线作业员工效率及智能安全管控能力。在未来规划中，将 机场运行体系、物流运输体系、旅客出行服务体系与城轨和道路交通横向打通，逐步建设 大交通规划下的物流一张单、运行一张图和出行一张脸 一期建设：智慧建设， 智慧应用在深圳机场样板点建立基础上， 建设城轨 IOC （一期） 、 路局 IOC（一期）城轨数字化转型底座。利用 AI、IoT 和 BIM 技术满足城轨智慧建造， 实现反光服和工帽，违规作业车、材料区明火及吸烟行为等智能识别；在数字平台上叠加 智慧应用，满足车辆、客站等子场景智慧化 二期建设：四网合一，向大交通迈进深圳轨道交通正在走出深圳，在统筹规划、管理 和完善环大湾区的城际轨道网， 建设城市地铁、 城际铁路、 国家铁路和有轨电车四网合一， 突破 1000 公里轨道服务范围， 打造轨道大交通一体化， 成为粤港澳大湾区建设强大驱动力。 同时，在垂直打通城轨智慧化场景应用后，与航空和道路交通协同发展，向大交通逐步迈进 深圳城轨建设篇 - 28 - 图 3：单行业解决方案演化示意图 图：中国政府主导的智能交通管理投资额 3) 解决方案演化 以道路交通行业为例，随着数字支持度和场景覆盖度的变化，其产品及解决方案框架中的核心 内容也会产生跃变，逐步解决更为高阶的问题，并因此带来框架中的内容主体变化，呈现跨场景、 跨行业、跨部门的数据融合趋势。 在垂直打通航空、城轨、道路三大 交通场景后，补齐交通各个子分类的数 字化转型，抓住技术架构的共性，横向 拉通，构建大交通一体化管控平台。 大交通 2018 2023 0 30 60 90 120 150 数据来源：IDC建设篇 - 29 - 3.3 落地实践：智慧政府 传统的建设规划是以部门的垂直应用为导向，独立建立自己的平 台，例如政务应用建设大数据平台，国土方面的应用建设 GIS 平台等。 这种模式下各平台间的数据不能共享， 导致各应用系统变成信息孤岛。 一方面重复建设导致成本增加，另一方面无法完成智慧城市跨部门、 跨组织、跨地域、跨业务、跨系统的数据共享和业务协同。 自主决策：政府对应急事件反应迅速，同时自主判断事态发展 全局管控：政务对市民和企业日常活动行为的洞察 精准服务：根据市民的个性化需求通过精准核算主动推送政务服务 数据融合，高效运行：城市政府资源的全场景拉通方便市民和企业的调配 智慧政府的落地突破点，可以选 择与政府与市民互动的政务办事 智能化。“秒批“ 等高频的应用 场景，既解决了市民痛点，也解 放了政府机关的效率和资源瓶颈， 可以达到立竿见影的速赢效果。 观点 目前建设导向是基于统一智能中枢管理业务和决策规则，并集成跨域数据，统筹建设大数据平台、 GIS 平台、视频平台、物联网平台、集成通信平台、AI 平台。通过使能平台对各个垂直应用的能力开放 和赋能开发，降低应用的建设成本、缩短建设周期、提高交付质量和运行效率，从