2018年Q1中高端人才薪酬与流动大数据报告.pdf

1 揭秘 抢人大战实效： 猎聘发布 2018Q1 中高端人才薪酬与 流动 大数据 报告 2018 年 一季度关键 发现 ： 经济形势 好转 ，企业更好招人 服务业 繁荣发展 ， 人才 紧缺程度高 全球经济回暖 ，金融 年薪冠盖全行业 京沪深杭 挣钱最多， 四地人才 亦是 跳槽 最活跃人群 互联网人才供需两旺，整体竞争热度趋缓，能源化工竞争最激烈 AI 领域竞争热度高出全行业，自动驾驶竞争最为白热化 金融从业者跳槽意愿最强，文教传媒人员跳槽意愿最弱 京沪 入局人才 战 稍晚一步， 二线城市“吸人”优势明显 薪资驱动 人才流动， 进入 京沪 深穗 杭宁 涨薪 最高 区块链吃定 互联网 &金融， AI 深度 融 入 更多 行业 区块链薪资稳超 AI， 两者 薪资 均超 金融 4 月 19 日， 国内中高端人才职业发展平台猎聘发布 了 2018Q1 中高端人才薪酬与 流动 大数据 报告（以下简称“报告”）。报告发现， 在 2018 年 一季度供求趋向平衡的状况下，金融和互联网行业的平均年薪领先全行业，均突破 20 万 元 ；而区块链和 AI 领域的平均年薪则超越 30 万。在全国城市中，京沪深三地的平均年薪最高，超过 23 万 元 。 在持续 一年 多 的抢人大战中，杭州成为最大赢家，人才净流入率高居 全国 第一。 从 国内 其它城市进入北京、上海、深圳、广州、杭州、南京这六个城市会获得较高的薪资涨幅。 本次报告主要研究了猎聘平台上 4000 万中高端人才样本，时间跨度 以 2018 年一季度为主， 最早可追溯到2016 年四季度，涵盖全国 31 个省市自治区。 报告还发现， AI 领域的人才竞争热度明显高出全行业 ， AI 职位与全行业的渗透情况总体比区块链职位更为深入。在猎聘近期涉及 13000 职场 人的问卷调研中， 超八 成人 对进入 AI 公司 工作有浓厚的兴趣。 上篇： 2018 年 一季度人才供需与流动分析 一、 2018 年 一季度 人才供求 分析 1、 经济形势 好转， 企业更易 招人 从 2017 年 1 月到 2018 年 3 月这 15 个月期间，人才紧缺指数（ 注： Talent Shortage Index，即人才紧缺指数，缩写为 TSI。 TSI=有效需求岗位数 /求职人数。 TSI1，表示人才供不应求； TSI1，表示人才供大于求。如果TSI 上升，表示人才紧缺程度加剧。） 呈波浪式起伏，有低有高，在 2017 年 2 月 降 到 最低 值 0.87，此后一路攀 升，在同年 8 月达到峰值 1.38，之后 起伏不定， 2018 年 1 月出现了一个小高峰， TSI 为 1.25， 2 月、 3 月均有轻微下滑，为 1.07 和 0.99，人才供求趋于平衡 ， 企业 招人 变得更容易 。 2 （数据来源：猎聘大数据研究院） 相比 2017 年 1-3 月的 TSI， 2018 年 1-3 月的 TSI 整体有所上升，表明今年人才紧缺程度高于去年同期， 2018年 1 月之后， TSI 一路下跌， 3 月小于 1，这正符合招聘旺季的特点，人才供大于求，这跟进入春招有关 ，今年有 820 万高校毕业生面临毕业，创历史新高，为 就业市场释放了很大体量的求职者。 2018 年 3 月，国务院 总理 李克强在政府工作报告中指出， 2017 年，经济社会发展主要目标任务全面完成并好于预期。国内生产总值增长 6.9%，居民收入增长 7.3%，增速均比上年有所加快；城镇新增就业 1351万人，失业率为多年来最低；工业增速回升，企业利润增长 21%。这些都为 2018 年招聘市场的良好开局做好了坚实的铺垫。 随着招聘季继续推进，市场逐渐消化了大量的毕业生后，企业更缺大量有经验的资深员工， TSI 还会出现上扬，出现人才供不应求的局面。 2、服务外包最为缺人， 文教传媒 紧随其后 综观全 行业，在 2018 年一季度 ，服务外包的 TSI 最高，达到 1.60；排名第二、第三、第四的是文教传媒 、制药医疗 、 互联网 行业，其 TSI 分别 为 1.37、 1.36、 1.30，说明这四个行业的缺人程度最为紧迫。 3 （ 数据来源：猎聘大数据研究院 ） 国家统计局 2018 年 2 月发布的信息显示， 2017 年 全年国内生产总值 为 827122 亿元，比上年增长 6.9%。其中，第一产业增加值 65468 亿元，增长 3.9%；第二产业增加值 334623 亿元，增长 6.1%；第三产业增加值427032 亿元，增长 8.0%， 增加值比重为 51.6%。 作为 第三产业 重头戏的服务业，其 庞大的用人需求也在情理 之 中。 李克强总理在对 2018 年政府工作的建议中指出，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网 +”；加快发展现代服务业。因此，可以预见，未来 服务外包、文教传媒 、制药医疗 、 互联网行业 还将出现大量 的 用人需求。 二、 2018 年 一季度 薪酬行情 分析 1、 行业分布： 金融 、 互联网 年薪 领跑全行业 在 2018 年一季度 全行业的 薪资排名中， 金融 行业 的平均年薪最高，为 22.09 万元，互联网 行业 的 平均年薪位居其次，为 20.65 万元。排名第三、第四、第五的行业为房地产、电子通信和服务外包， 平均年薪 差距不大，分别为 19.87 万元、 19.37 万元、 19.34 万元。 4 （数据来源：猎聘大数据研究院） 整体来看，排名临 近的行业薪资差别较小 。 和新兴科技联系 紧密的 行业（如互联网、电子通信）、 与经济密切相关的行业（如金融、房地产）以及同 生活密切相关的行业（如服务外包） 薪资 相对较高。 2、 地域分布：京沪深挣钱最多 在平均年薪排名最高的 20 个城市中，一线城市位列前茅，其中北京 的 平均年薪排名最高，为 24.28 万元；上海、深圳、广州的平均年薪分别为 23.65 万元、 23.60 万元、 21.39 万元。在二线城市中，杭州的平均年薪最高，为 19.30 万元，仅次于广州，比广州低 2.09 万元。 （数据来源：猎聘大数据研究院） 5 一线城市的资源丰富，就业机会多，生活成本也较高，因而工资偏高；杭州的薪资可以在二线城市中领先，跟杭州近 年来互联网、金融等新兴行业的迅速崛起有关。值得注意的是，此次薪资排名 进入 前 20 的城市，大部分都是在 过去 一年多 的抢人大战中表现突出的城市，例如北京、上海、杭州、东莞、成都、长沙、西安等地，都推出了力 度较大的人才 引进 政策，除了落户和购房补贴等优惠政策外，薪资也是吸引人才的一个重要砝码。 三 、全行业竞争热度 分析 1、互联网竞争热度较小，能源化工竞争激烈 在 2018 年春节 开工一 个 月 后 ，全行业 竞争热度指数排名最高的是能源化工，为 5.48； 排名 最低的为互联网，为 1.63。 （ 数据来源：猎聘大数据研究院 ） 能源化工行业近年来存在产能过剩的问题，求职者供大于求。而在互联网行业， 新兴企业非常多，职位也相对较多，长期处于供需两旺的状态，但竞争 依然存在，只是因为越来越多的互联网公司业务多元化，人才吸纳能力很强，求职者面对的竞争压力相对较小；对互联网企业而言，招到合适的优秀人才仍然是不小的挑战。 2、 AI 领域竞争热度高出全行业，自动驾驶竞争最为激烈 与全行业相比， AI 六大核心领域（自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理）的竞争热度指数均明显高出其它行业，其中自动驾驶最高，为 8.47。 6 （ 数据来源：猎聘大数据研究院 ） 李克强总理在 2018 年政府工作报告中强调，要加强新一代人工智能研发应用，发展智能产业，拓展智能生活，建设智慧社会。运用新技术、新业态、新模式，大力改造提升传统产业。可以预见，未来 AI 领域会 越来越热，将吸引更多的人进入，该领域的 竞争也会更加激烈。 尽管如此， 职场人对 AI 的兴趣 依然 浓厚。 在猎聘 近期进行的覆盖 13000 多人的问卷调研中， 85.90%的参与者表示愿意进入 AI 公司工作 ； 78.90%的人对 AI 的发展比较乐观，相信科技进步会让人类生活更美好 。 四 、 2018 年 一季度中高端 人才 跳槽意向分析 1、总体 跳槽 意愿强于去年，整体 较为理性 2018 年 春节 开工一个月后，职场人的跳槽意向指数（该 指数综合求职者登 录 、搜索、投递等行为相关数据得出，指数越高，则跳槽欲望越强烈。 ）为 4.19，比 2017 年高出 0.22 个点，比 2016 年低 0.25 个点。求职者的跳槽意 向明显高于去年，这跟全球经济复苏、企业释放更多的职位需求密切相关 。 相对而言， 2018 年职场人跳槽的意愿比 2017 年更强烈，但比 2016 年更理性。在经济回暖的情况下，就业机会越多，人们的跳槽意向越强，未来跳槽意向指数将持续走高。 2、金融从业者跳槽意愿最强，文教传媒 人员 跳槽意愿最弱 2018 年 跳槽 意向指数 最高的行业 是金融，为 4.44；位居第二、第三的是机械制造、互联网，其跳槽意向指数为 4.36、 4.34；跳槽意向指数最低的是文教传媒行业，为 3.64。 7 （ 数据来源：猎聘大数据研究院 ） 对经济复苏最敏感的行业是跟经济最 密切相关 的行业 金融，因而这个行业的人跳槽意向最迫切；而机械制造行业在近年来 国家政策的扶持和技术进步的影响下进行产业升级，因而带来更多机遇，撩拨着这个行业从业者的心。 全行业整体来看，跳槽意向指数的梯度差别不大，相对而言，在对经济敏感、有政策扶持 、遇到产业升级和转型、发展形态较活跃的行业中，从业者的跳槽意愿会更为强烈。 3、沪京深跳槽意愿最强，杭州不甘示弱 在跳槽意向指数最高的前 20 个 城市中，大多数城市 2018 年的跳槽意向指数都高于 2017年同期，而低于 2016年同期。 2018 年跳槽意向指数最高的城市是上海，为 4.72；北京的跳槽意向指数略低于上海，为 4.68；深圳名列第三，跳槽意向指数为 4.52。 8 （ 数据来源：猎聘大数据研究院 ） 值得注意的是，一些二线城市的跳槽意向指数略高于某些一线城市。例如，杭州、武汉 2018 年的跳槽意向指数均为 4.32，略微高于广州（广州为 4.30）。杭州作为互联网产业 内的一线城市，发展迅猛；而 武汉作为“九省通衢” 之地 ， 历来在科教人才方面实力雄厚，近几年引来一大批互联网名企如阿里巴巴、京东纷纷抢滩入驻。此类二线城市发展势态良好，区域内人才流动具有强劲的动力，不输一线城市。 在未来，京沪两地由于占据资源和行业发展优势，该地职场人的跳槽意向指数仍将持续走高，尤其是京沪两地在今年三月下旬 相继 出台人才新政，加大引进高精尖人才的力度，放宽落户限制，京沪职场人的跳槽意向指数还会有较大幅度的提升。 而颇具竞争力的二线热点城 市如杭州、武汉等地职场人的跳槽意向指数还会继续追赶一线城市，尤其是这些二线城市在经历了持续一年多的抢人大战之后，在它们不断推出优惠的落户、购房、就业政策之后，未来所吸纳的人才将越来越多，人才的流动也将越来越活跃。 下篇： 2018 年人才趋势预测 一 、 “抢人大战”已成 2018 年 “城市主旋律” 1、 杭州成为 最大赢家，二线城市抢人效果盖过一线 从 2016 年四季度到 2018 年一季度这一年半时间内，在全国人才净流入率 （ 地区人才净流入率 =该地区人才净流入人数 /该地区人才流动总人数 100%） 排名最高的 15 个城市中， 第一到第四名都被二线城市包揽，它们依次 为杭州、长沙、成都和武汉，人才净流入率分别为 13.60%、 10.24%、 10.19%、 9.79%。 9 （数据来源：猎聘大数据研究院） 相比之下，一线城市的排名相对靠后。深圳、 上海、 北京、广州名列第五、第 11、第 12、第 14 名，人才净流入率分别为 9.62%、 6.87%、 5.65%、 5.03%。 近几个月来，“杭漂”成为新的 媒体热词，大众普遍关注杭州 的 人才 流入状况 。据 猎聘 近期 涉及 3000 多位杭州职场人的问卷调研显示，人才选择去杭州工作排名前三的原因是：近些年互联网等新兴行业带来了更多工作机会；杭州是江南名城，人文自然环境俱佳；民营经济活跃，就业和创业机会多。这三个原因 的得票率分别为 45.75%、 43.11%、 31.67%。 从 2017 年上半年 开始 ，二线城市就展开了抢人大战，有些城市一再升级人才新政吸引人才。 2018 年三月下旬，北京和上海陆续推出人才新政，这个举措比二线城市的节奏慢了一些 ，所以人口净流入率低于一 些二线城市，这也从另一方面证明，不少二线城市的抢人政策卓有成效，未来还会持续吸引 更多的人才。 2、薪资 驱动 人才 流动 ，进入这六个城市涨薪 最高 本次报告研究了北京、上海、深圳、广州、杭州、成都、重庆、南京、武汉、西安 10 个 全国比较典型的重点城市之间因为人才流动而产生的薪资涨幅。 10 （数据来源：猎聘大数据研究院） 整体而言 ， 这 10 个城市流动到北京、上海、深圳、 广州、 杭州、南京的薪资涨幅较高 ；从这 10 个 城市流动到成都、重庆、武汉、西安所产生 的薪资涨幅则 较低。 就两两不同城市的 人才 流动来看， 从西安流动到上海的薪资涨幅最高，为 64.96%；其次是成都到深圳，薪资涨幅为 63.40%。薪资涨幅最低的是 从深圳到西安，薪资涨幅为 -5.06%；其次是从上海 到重庆，涨幅为 -2.99%。 从同一个城市 内部 的人才流动来看， 北京市内流动产生的薪资涨幅最高，为 30.90%；其次是杭州同城内的流动，薪资涨幅为 30.64%。 从这些数据来看，京沪深穗杭宁的薪资具有很大的竞争力。如果 希望通过换工作获得 不错的 薪资收益，建议 职场人 去这些城市 寻找机会 。 二 、 2018 年 区块链取代人工智能成为 热 点 ， 但二者 之 争远 未 结束 在猎聘平台上求职者输入的十大热搜词中，跟互联网密切相关的数据产品 、 GIS（地理信息系统）、售前支持工程师、光模块、区块链五大热搜词上榜。 其中，区块链名列第九。 从 2017 年底至今，区块链火速崛起，成为街头巷尾热议的话题。 而 AI（人工智能） 则 是贯穿 2017 年的 技术流 热词。因而，在此 将 两个较热 的 领域 进行比较。 1、两者的分布均以互联网为主， AI 渗透的行业更多 与 2017 年相比， 2018 年区块链领域发布的职位数量提升了三倍。区块链类职位在全行业均有分布，在互联网行业最为集中，占比为 66.75%；在金融行业的分布次之，为 20.94%。