2018-2019中国电商行业独角兽企业中高端人才大数据研究报告.pptx

,2018-2019中国电商行业独角兽企业中高端人才大数据研究报告,2019.1,目录,1,23561216212528,导言报告说明核心发现电子商务行业概览人才供需篇人才分布篇人才薪酬篇人才流动篇报告结语,导言,随着移动互联网和智能终端的发展，电子商务行业近年来飞速发展，对国民经济发展的推动作用愈发凸显。而随着国内互联网 流量的减退，纯电商模式的边际获客成本不断提升，电商行业又开始孕育出新零售、社交电商、O2O等更多的消费业态。自2019年1月，电子商务法开始施行，在法律和监管的力量下，整个行业必然要朝着更加合法合规的方向前进。电子商务的快速发展也吸引了众多人才的不断涌入。据电子商务交易技术国家工程实验室、中央财经大学中国互联网经济研究 院测算，2017年，中国电子商务从业人员达4250万人，成为一支庞大的就业群体。这个庞大的群体呈现怎样的特征？分布在哪 些地区和领域？薪酬水平如何？地域和行业间的流动是怎样的？我们将在此篇报告中用数据为您呈现。此份报告聚焦B2C电商行业中三个与消费者衣食住行息息相关的领域，即零售、生活服务和在线教育，并根据最新的估值，挑 选了这三大领域的独角兽企业（估值10亿美元以上的创业企业）作为样本，对这些在本领域遥遥领先的创业企业的人才进行了 深入研究，用数据呈现电子商务行业的人才分布及人才流动情况。本报告基于e成科技2018年最新的电子商务行业社会招聘数据，着眼于该行业人才需求情况，从岗位供需情况出发，深入剖析 行业热门岗位画像及人才状况，汇总发布2018年中国电商行业中高端人才大数据报告，希望可以帮助人力资源及相关从业 人员了解目前电子商务行业的人才市场现状，进一步精准连接行业发展所需的目标人才。,2,报告说明,行业范畴：B2C泛电子商务行业，重点关注零售、生活服务和在线教育三大领域企业范畴：上述领域独角兽企业，即估值在十亿美元以上的企业（列表见下页）数据说明：数据来源：e成科技大数据平台数据抽取方法：根据给定的企业范畴，检索2018年1月1日至12月31日的岗位信息（JD）和简历信息(CV）， 抽取城市分布、学历分布、院校分布、公司分布、工作年限分布、薪酬分布以及人才流动情况。,样本数：,JD,141, 875,CV,430, 931,3,平台列表,4,零售（20家）：,生活服务（23家）：,在线教育（8家）：,核心发现,从城市分布来看，2018年北京、上海、杭州三大城市电商类人才需求量最高；从领域分布看，生活服务类电商领域独角兽企业数量最多，人才空缺最多，在线教育领域相对来说人才需 求规模较小；电商行业需求量最大的两类人才是市场/运营类及技术开发类人才；电商行业独角兽企业的人才主要集中在华东地区的江浙沪“包邮区”一带，以及华北地区的北京和天津；北京、上海电商人才的薪酬水平领跑全国，人才云集，是电商独角兽发展势头最好的两大城市；AI、大数据、内容运营成为高薪职位主力军，也说明了电商行业的两大转型趋势：AI/大数据驱动，及内容 营销转型；设计、市场/运营类职位跳槽最频繁，技术类岗位最稳定，互联网大厂和电商巨头是跳槽员工最心仪的选择。,5,01,电子商务行业概览,电子商务行业总体态势,7,势头强劲，对国民经济发展贡献最大以电子商务为代表的网络经济在中国经济发展中发挥着越来越重要的作用。 根据中国国家统计局的数据，2017年，网络经济指数高达362.1，对经济 发展新动能指数的贡献为34.5%，发展最快，贡献最大。,数据来源：商务部：2017中国电子商务发展报告，根据国家统计局，商务 部历年中国电子商务报告发布的数据整理根据国家统计局和商务部的数据，2017年，我国电子商务平台交易额达到29.2万亿元， 增长11.7%。网络消费持续保持较快增长，2017年全国网上零售额增长32.2%，比全 社会消费品零售总额增速高22.0个百分点。随着移动智能设备的普及以及零售企业网络 化智慧化运营的推进，人们消费习惯逐渐改变，线上消费对线下消费的替代作用不断增 强。2017年，全国网购替代率为80.1%，比上年提高0.7个百分点，继续稳步提高。注：网购替代率是指在没有网络零售渠道的情况下，网购用户也会在线下实体店购买商品或服务的,金额占其网购总额的比重，反映了线上消费对线下消费的替代情况。,发展有利因素：居民消费水平&就业,就业：从业人员规模连年上涨，增长有所放缓,数据来源：商务部：2017中国电子商务发展报告，根据电子商务交易技术国家 工程实验室，中央财经大学中国互联网经济研究院测算电子商务行业的蓬勃发展催生了新的就业形态，创造了庞大的就业市场。 根据商务部的数据显示，2017年中国电子商务从业人员已经达到4250万 人，且自2014年开始连年上涨，年同比增长率均高于10%，2015年甚至 达到21%，2015年之后之后增速略微放缓。8,居民消费水平：总体稳步增长，农村居民消费增长强劲,根据国家统计局最新公布的数据，2018年我国城镇居民人均消费支出26112元，增长6.8%；农村居民人均消费支出12124元，增长10.7%。 值得注意的是，2018年，城镇居民人均消费支出增长率出现下滑，而农 村居民人均消费增长率则出现上涨。农村居民人均消费增长强劲。,2018年电商行业关键词,1. 新零售：摸索中前进，有盛有衰如果说2017年是新零售的元年，那么2018年就是新零售真正落地施行的一年。在经历了电商时代上半场的流量跑马 圈地、下半场的品牌升级后，传统电商的发展进入了瓶颈期，于是新零售应运而生，通过整合“线上+线下+物流” 的方式，挖掘流量洼地，创造一种全新的业态，其中最具代表性的就是生鲜电商和无人货架。以盒马鲜生、7Fresh、超级物种等为代表，各互联网巨头纷纷加入生鲜电商赛道，自助结账、刷脸买单、最快30分 钟送货上门等便捷的购物方式“吸粉”不少，线下门店人气兴旺。在经历了各家入局的激烈竞争后，生鲜电商的图 谱逐渐清晰。但无人货架却没有如此好运。曾经的无人货架烧起了资本市场的一把火，但却后劲不足，由盛转衰，资本疯狂涌入 后，看到的却是一地鸡毛，便利蜂被曝出撤离三四线城市，猩便利、果小美、便利购、七只考拉等等接连曝出裁员 和撤点，借助风口起飞，最终却摔得很惨。,9,2018年电商行业关键词,2. 社交电商：异军突起，成为破局之道社交电商也成为了一条电商转型之路。2018年，成立仅3年的 拼多多和成立8年的蘑菇街先后赴美上市，社交电商进入大众 的视野，成为电商行业一股不容小觑的新势力。随着线上流量红利的消耗殆尽以及获客成本的提高，传统电商 出现了增长乏力的态势。社交电商开辟了一条新的道路，利用 用户的人脉链，借助社交媒介（微信、微博、抖音、UGC等） 进行传播和互动，用裂变的方式快速扩散，将社交与交易融为 一体，采用UGC内容营销、社区拼团等模式，破解了流量成本 高、用户粘性低等传统电商面临的难题，开辟了一条新的道路。,社交电商图谱：,10,2018年电商行业关键词,3. O2O：生活服务增长迅猛，共享经济四面楚歌， 在线教育一片繁荣O2O电商是整个互联网行业增长最快，发展空间最大的细分市场之一。生活服务电商市场是一个巨大的万亿级别的 市场，也是兵家必争之地。2018年9月，生活服务领域巨头美团点评在香港上市，树立了该领域的一块里程碑。除了 美团之外，生活服务电商领域还孕育了诸如饿了么、口碑、滴滴、淘票票等独角兽企业，覆盖了餐饮外卖、交通出 行、文娱、酒店、租房、家政等各大生活场景，市场增长势头依然强劲。而曾经与高铁、移动支付、网络购物一起被列入中国“新四大发明”的共享单车，却进入了寒冬。摩拜被美团收购，ofo押金难退，陷入资金危机苦苦挣扎。除了共享单车，包括诸如途歌等平台在内的共享汽车也深陷押金问题。曾经 风光无限的共享经济似乎只剩一地鸡毛。在线教育领域则是一片繁荣，备受资本市场青睐，特别是K12教育、英语教育和成人培训领域，仅在2018年前两个 季度，就有11家在线教育公司完成了C轮融资。但市场盈利能力不足，政府监管更加严格，在线教育的下半场进入冷 却期，仍旧面临严峻考验。,11,02,人才供需篇,城市人才供需：,北上杭需求最多，占全国需求量近一半,首先来看各城市需求。根据e成科技的人才大数据（以下简称：e成数据），我们统计出电商人才需求量最高的城市前10位。前三甲分别是北京、上海、杭州， 分别占全国总需求量的18.76%、14.97%和11.19%，需求总量占比为44.9%，接近一 半，集中度较高。排名4-10位的城市集中在一二线省会城市， 占比均在4%以下。整体来看，电商行业的人才需求主要集中在 华东、华南地区城市。从供需比来看，电商行业总体呈现人才供过于求的情况。其中 供需比最高的是深圳，高达4.91，说明人才饱和度较高，人才 进入空间小，而北京、上海、杭州、合肥的人才供需比相对来 说较低，竞争相对来说较低。,注：人才供需比的计算方法为指定期间内，人才简历在行业内的供给数/该行业招聘需 求。如果人才供给指数超过1则表示该职位人才供过于求，如果指数小于1则表示该职 位人才供不应求。,13,三大领域人才供需：,生活服务领域人才需求量及供需比均为最高，零售领域进入空间较大,零售、生活服务、在线教育三大领域中，生活服务的人才需求量最 高，占比超过一半，在线教育最低，仅为8.4%。这一方面与各领域独角兽平台数量相关，该报告中统计的生活服务 类平台为23家，零售20家，在线教育8家。另一方面，也与以O2O 为代表的生活服务类平台规模急速扩大相关。随着90后消费者的崛 起，线上支付的普及，O2O场景的不断增加，以线上餐饮、交通出 行为代表的细分行业开始出现大量企业及产品，发展空间巨大，人 才需求量也相应较大。从人才供需比来看，生活服务领域人才饱和度最高，说明人才基数 大，零售领域人才最低，而人才需求量仅次于生活服务领域，占比 达36.5%，因此人才进入的空间相对较大。注：人才供需比的计算方法为指定期间内，人才简历在领域的供给数/该领域招聘需求。,14,热门岗位：,市场/运营类岗位需求最高,电商行业中高端职位（除去销售及如财务、人力资源等支持性职能） 中，需求量最大的职位是市场类职位，需求量占整个行业的4.2%， 其次是网店运营和平面设计。,15,总体来看，热门岗位可以分为四大类，按照需求量排名分别是：1. 市场/运营类 （11.1%）2. 开发/测试类 （3.6%）3. 设计类 （2.6%）3. 产品经理 （1.1%）4. 数据分析类 （0.5%）,由此可以看出，对于电商类企业来说，运营推广及技术开发仍是两 大重要驱动要素。随着线上红利的逐渐消退以及获客成本的不断提 高，企业需要在激烈的竞争中保持敏捷迭代的速度和渗透市场的深 度，因此对市场/运营和产品/开发类人才的需求量最大。,电商行业中高端职位人才需求量TOP15,2.1%,4.2%3.8%,1.3%1.1%1.0%0.9%0.8%0.7%0.5%0.5%0.5%0.5%0.5%0.5%,03,人才分布篇,性别分布：,男女比例较为均衡,根据数据，我们所挑选的电商行业独角兽企业中，男女占比分别为57%和43%，相对来说较为均衡，男性员工比例稍高。,17,性别&年龄分布：,21.1%,44.0%,20.2%,7.0%,3.0%,从年龄分布来看，电商行业人才主要集中在22-30岁的年龄段，占比高达65%，超过六成。可见，该行业人才整体呈现年轻化趋势，电商作为近年 兴起的商业业态，充满了创新与挑战，对年轻人才产生了强大的吸引力。而35岁以上人才占比仅10%。再看工龄分布，3年以下工作年限的占比超过半数，达58.7%。8年以上经验的仅10.2%。因此整体来看，电商行业对于年轻人和新人包容性很强， 年龄和经验门槛较低。3-8年工作经验的占比达31.2%，总体来说电商行业工龄分布较为合理，既有初出茅庐的新人，也有资历相对较深的从业人员。,21.6%,37.1%,18.4%,12.8%,8.8%,1.4%,人才主要集中在30岁以下，工作经验分布较为合理各年龄段占比：工龄分布：4.8%,18,重点城市分布：,北京,天津,南京上海 杭州,广州,武汉,重庆,成都,深圳,根据e成数据分析，人才分布最为集中的三个城市依次是：北 京（12.1%）、上海（10.8%）和杭州（6.7%）。和城市需 求量前三的城市是吻合的，说明这三个城市是电商企业优先选 择和重点发展的城市。,从区域划分来看，电商人才主要集中在华东地区的江浙沪“包 邮区”一带，以及华北地区的北京和天津。,北、上、杭稳居前三，人才主要集中在华东及华北地区人才区域分布,14.8%,19,20.1%,7.0%,10.6%,院校学历分布：,高学历人群较少，毕业院校较为分散,学历分布：,46%,44%,10%,院校分布：,20,0.75%,0.54%0.49%0.46%0.45%0.44%0.44%0.42%0.39%0.38%,电商行业人才的学历水平主要集中在硕士以下，本科、专科及以下的人才占比达90%，硕士及以上仅10%，高学历人群较少，整体学历门槛不高。 从毕业院校来看，整体分布分散，即使是排名第一的浙江大学占比也仅0.75%。排名前十的大学多为国家重点院校，为行业人才质量提供了保障。 高校类型以综合类及理工科院校为主。另外，毕业院校所在地和人才分布城市重合度较高，反应了企业发展对于当地人才的集聚效应，为当地毕 业生创造了良好的就业机会。,04,人才薪酬篇,22,热门城市薪酬分布：,北京、上海薪资领跑全国，重庆“性价比”最高,人才分布最集中的10大城市中，北京和上海的 电商从业人员薪资水平最高，平均 月薪均超过40,000，北京更是接近50,000元/月。,从总体走势来看，呈现一线城市高于二线城市， 电商人才集中的城市高于人才较少的城市，薪 酬也是吸引人才聚集的一个重要因素。而薪酬水平较低的重庆，人才储备位居全国第 十，对于计划开疆拓土的电商企业来说，是一 个值得考虑的城市，不仅可以节省人力成本， 还可获取丰富的人才资源。,人才数量TOP 10城市的平均薪酬分布,电 商 行 业 薪 酬 最 高 的 职 位 ： AI、大数据、内容运营成为高薪职位的主力军,电商行业薪酬最高职位TOP 10,我们统计了电商行业平均薪酬最高的10个职位， 最高的是自然语言处理工程师，平均薪酬高达33800元，其次是直播运营总监和首席运营官。从薪酬前10的岗位中，我们可以看出有以下趋 势：电商行业开始向AI和数据驱动的方向转型：AI/大数据类人才薪酬水平在行业内属于头部水 平，在前10的岗位中占据4席，电商企业开始以 高薪吸引高精尖技术人才；运营模式开始向内容转型：在这10个岗位中， 我们看到有2个和内容营销紧密相关的职位 直播运营总监和制片人，说明很多电商企业开始 抓住直播和视频两大流量入口，进行运营推广。,24,不同毕业院校平均薪酬分布： 清华毕业生薪资水平遥遥领先,不同毕业院校平均薪酬分布,左表是为电商行业贡献最多人才的十 大院校的平均薪酬。其中平均薪酬最 高的清华大学，高达25300，比排名 第二的北京大学为15100高67.5%。 排名第三的是浙江大学，平均薪酬为 13600。除清华之外，其余高校毕业 生的薪资水平差距不大。我们发现，薪资水平和院校排名基本 呈正比，薪资水平前四的高校清 华、北大、浙大、人大恰是位列国家 双一流大学前10强的高校。,05,人才流动篇,哪些岗位跳槽快？,设计、市场类跳槽最频繁；技术类最稳定,跳槽最频繁的TOP 3职位是投资经理、软装设计师和商品分析。流动性较高的职位以设计、市场运营类岗位为主，平均在职时间在20个月左右或以下。 而最稳定的职位通常是级别较高的职位，以运营及开发类类岗位为主，其中总监职位有3个，平均在职时间均超过了40个月。一方面与高级职位的市 场流动性相关，另一方面也是因为运营及开发是电商行业的核心关键岗位，公司重视程度高，待遇优厚，对于保留人才也有一定作用。,跳槽最频繁职位TOP10,26,工作最稳定职位TOP10,跳槽的人都去哪儿了？,这些从电商行业独角兽企业跳槽的人才都去了哪 里呢？根据e成数据，我们发现，人才主要还是在互联 网行业内流动，巨头BAT依旧傍上有名。除了巨 头之外，其他基本都是在电商行业内的大平台， 包括京东、美团、饿了么、58、链家、我买网（中粮集团旗下）等。中国平安保险也是一个重要的人才去向。我们注 意到，平安也开通了网上保险官方商城，将保险 产品在自有的电商平台上进行售卖，这可能是平 安大量吸纳电商人才的原因，这体现了保险行业 线上化互联网化的趋势。,互联网巨头及电商大平台最受欢迎电商独角兽企业人才跳槽最喜欢去的公司TOP10：,27,06,报告结语,29,报告结语,2018年中国电商行业中高端人才大数据报告由XX出品，基于e成科技大数据平台2018年全年的数 据，针对泛电商行业零售、生活服务和在线教育三大领域人才需求进行了深入数据研究，从宏观到微观，精确刻画 人才及岗位画像，全面展示行业的人才现状，预判未来趋势，从而助力企业招聘的数字化升级。未来，e成科技人才大数据研究院还将继续推出不同行业不同维度的人才报告，敬请关注。,THANKS,