城市大数据平台研究报告.docx

IV 城市大数据平台 研究报告 IV 目 录 图 表 目 录 . V 一、城市大数据平台发展背景 . 1 （一）新型智慧城市发展迎来新机遇 . 1 （二）数据驱动成为新型智慧城市建设的核心特征 . 3 （三）数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题 . 5 （四）建设城市大数据平台有助于破解智慧城市难题 . 6 二、我国城市大数据平台发展现状 . 9 （一）我国主要城市大数据平台建设情况 . 9 （二）我国主要城市数据开放情况 . 11 （三）我国主要城市大数据主管机构情况 . 13 三、城市大数据平台参考架构 . 16 （一）城市大数据平台总体架构 . 16 （二）城市大数据管理开发系统 . 18 （三）城市大数据业务支撑系统 . 20 （四）城市大数据资源中心 . 20 （五）城市大数据智能系统 . 21 （六）城市大数据安全系统 . 21 （七）城市大数据应 用服务 . 22 （八）城市大数据平台建设实践 . 23 四、城市大数据平台的运营模式 . 26 （一）政府主导型 . 26 （二）政企合作型 . 27 （三）企业主导型 . 29 （四）总结与分析 . 32 五、结论与建议 . 33 （一）强化平台顶层设计 . 33 （二）完善平台配套保障机制 . 33 （三）加强数据管理 . 33 （四）因地制宜开展平台建设与运营 . 34 （五）开展城市大数据综合评价 . 34 （六）加强平台数据安全保障 . 35 参考文献 . 36 V 图 表 目 录 表 1 城市大数据的分类 . 4 表 2 我国主要城市政务及城市大数据平台建设情况 . 9 表 3 我国主要城市政府数据开放情况 . 11 表 4 我国主要城市大数据主管机构情况 . 13 表 5 我国城市大数据平台运营模式总结 . 32 图 1 我国 “智慧城市 ”建设历程 . 1 图 2 城市大数据平台总体参考架构 . 17 图 3 深圳市智慧城市一体化总体技术架构 . 24 一、城市大数据平台发展背景 智慧城市的理念是将城市看作一个完整的生态系统，通过信息化 手段实现智能化管理。本章从数据驱动新型智慧城市建设入手，阐述 城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的重要作用。 （一）新型智慧城市发展迎来新机遇 1. 智慧城市概念溯源 一般认为，智慧城市的概念最早由 IBM 在 2009 年提出。对于 “ 智慧 ” 的定义， IBM 提出了 “3I”特征： Instrumented（感知化 ） ，通过监控摄像机、传感器、 RFID 等设备打造 “ 更透彻的感知 ”； Interconnected（ 互联化 ） ，通过宽带、无线和移动通信网络连接形成 “更全面的互联 ”； Intelligent（智能化 ） ，通过高速分析工具和集成 IT 平台实现 “更深入的智能 ”。 2. 我国智慧城市发展历程 图 1 我国 “智慧城市 ”建设历程 自 2011 年部分东部城市开始探索智慧城市建设以来，我国智慧 2 城市建设的发展历经了三个不同阶段，如图 1 所示。 （ 1） 起步探索阶段 2011 年，我国城镇化率突破 50%，但与此产生的各类城市问题也日益突出，城市发展模式转型成为国内社会的共识，上海、宁波、广州等东部城市开始探索智慧城市规划建设。 2012 年，北京、天津、江苏、湖北、辽宁、湖南等六省市也加入了智慧城市建设的阵营，开 始将数字化的信息技术应用于城市政务、金融、旅游等领域。 2012 年 底，自住建部开始，科技部、工信部、发改委等多个部委相继启动智 慧城市相关的试点工作，批准约 300 个城市 （ 区、镇 ） 进行国家智慧城市试点，智慧城市建设开始推向全国。 在智慧城市建设的起步探索阶段，由于基础设施尚不完备，只 能从顶层设计和总体规划出发，以城市互联为目标，先建立智慧城市 “雏形 ”。 这一阶段的工作重心在于城市网络化，各地从硬件和应用平台两方面入手，推进城市移动通信网络提速、无线网络全覆盖 等信息化建设，将城市 “ 连起来 ” ，实现信息惠民。 （ 2） 落地实践阶段 2014 年 8 月，国务院印发关于促进智慧城市健康发展的指导意见，标志着我国智慧城市建设进入了落地实施阶段。 在这一阶段， 各地城市的基础公共设施已基本完善，智慧城市的建设重心逐步转变为优化服务职能、集中推广便民服务、 “让群众好办事儿 ”。但这一时 期，由于业务系统分散、缺乏协同，盲目建设、重复建设等弊端也逐 渐暴露出来。特别是公共服务与公众诉求之间信息不对称，智慧公共 3 服务在不同群体之间不平衡，智慧城市建设出现瓶颈。 （ 3） 发展转型阶段 随着新一代信息技术的不断发展和应用，公众对社会服务的及时性、便捷性要求不断提升，智慧城市建设迈入智能化的新阶段。 2015 年底，中央网信办、国家互联网信息办提出了 “新型智慧城市 ”概念。 新型智慧城市的目标在于集中数据资源，通过高效统一的城市运行调度，实现精准细致的城市治理。 十九大以来，良好的政策环境为新型智慧城市建设提供了发展机遇。 党的十九大报告首次提出 “ 智慧社会 ” ，为智慧城市发展明确了 新的要求。发改委、网信办发布新型智慧城市评价指标 （ 2018)为 各地开展具体工作部署提供了的明确路径。 新一代信息技术的日渐成 熟，也为新型智慧城市提供了发展条件。 依托物联网可实现人物、事件的智能化感知、识别、定位、跟踪和监管；借助云计算及智能分析技术可实现海量城市信息的处理和决策支持。 （二）数据驱动成为新型智慧城市建设的核心特征 智慧城市建设从网络化、数字化迈向智能化，大数据是其中的重要战略资源。国务院促进大数据发展行动纲要指出 “要结合信息惠民工程实施智慧城市建设，实现公共服务的多方数据共享、制度对接和协同配合 ”。上海、杭州、南京、深圳等地方政府也在 “十三五 ”规划中确立了大数据作为城市创新发展要素的地位。数据驱动在新型智慧城市建设中的核心作用日渐凸显。 1. 新型智慧城市建设必将产生大数据 4 随着数据处理技术的不断进步、人们对于数据应用的意识不断提高，市民生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式的增长，形成城市 大数据。城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与 信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统， 是国民经济和社会发展的重要战略资源。 用简单、易于理解的公式可 以表达为：城市大数据城市数据 +大数据技术 +城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市 大数据结构异构特征显著，数据类型丰富，数量大，速度增速快，处 理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数 据等各类信息资源。产业大数据指在经济发展中产生的相关数据，包 括工业数据、服务业数据等。此外，还有一些社会公益大数据。当前， 城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相 关的具有一定数据规模的企业。 表 1 城市大数据的分类 分类 城市数据 政务大数据 安防数据、环保数据、城管数据、交通数据、养老数据、医疗数据、社区数据、教育数据、能源数据、计生数据、社保 数据等 产业大数据 工业数据、服务业数据、金融数据、物流数据、电商数据、 企业数据等 社会公益大数据 国家基金会数据、社会捐助数据、居民生活数据等 5 2. 新型智慧城市建设离不开大数据的支撑 为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资 源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此， 城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动 “ 政通、惠民、兴业 ” 的重要引擎。 政通 ：应用城市大数据，支撑数据分析和决策，有助于政府 科学规划城市资源配置，转变政府职能，强化决策能力，提高政务效率。 惠民 ：应用城市大数据挖掘需求，通过动态分析、实时响应， 为市民提供方便、精准和快捷的服务，提高生活品质。 兴业 ：应用城市大数据还将催生一批与之相关的新产品、新业态，形成新的产业链条，为城市经济发展注入新动力。 （三）数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题 虽然各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题亟待解决。究其根源在于， 并未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享。 各地在长期的信息化建 设中，积累了大量的信息系统。这些信息系统依据相关职能产生数据， 但彼此之间互不连通，因此形成了大量的 “数据烟囱 ”。不同的系统仅 能支撑本部门的单一业务应用，数据往往是孤立的、未经整合的、片 段的。从整个城市大数据的全局来看，单一业务的信息化缺少其他系 6 统的数据支撑，很难形成具有 “大数据智能化 ”特征的智能应用。 二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣。 许多政府对于数据的认 知仍停留在资源归集的层面，缺乏质量管理意识，而城市大数据来源广泛且结构各异，由于缺乏有效的数据治理，导致数据质量参差不齐， 出现了数据不一致、数据缺失、数据失真等诸多问题，大大降低了数 据的应用价值。大多数城市仅将收集到的数据用于查验或 简单的统计 分析，缺少深层次的挖掘分析，数据并未真正得到利用，甚至造成了数据浪费。 三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。 当前我国政府部门数据 管理体系存在 “纵强横弱 ”的特点。在纵向层级中，海关、工商、税务、公安等系统内部实施垂直管理，系统之间则相互制约。而在横向上， 政府职能部门大多有专属职能，各自独立，互不联通。智慧城市中最 关键的公共服务实现，往往需要多种数据智能联动。在传统的数据管理模式下，这还是难以实现的。 （四）建设城市大数据平台有助于破解智慧城市难题 从以上问题中不难发现，新型智慧城市的建设，亟需建立统一的 数据联动机制。而建设城市大数据平台，就成为了必由之路。 1. 城市大数据平台的内涵与特征 具体而言，城市大数据平台就是采集与城市运行相关的信息，进 行集中存储，经过数据治理等环节建立的一个城市数据综合处理中枢， 并提供城市数据应用服务。 城市大数据平台可以强化跨部门、跨行业的组织统筹力度，提升 7 信息资源整合水平，全面加快城市信息资源的有序汇聚，深度共享、 关联分析、高效利用，为政府、企业和市民提供跨层级、跨地域、跨部门 、跨业务的协同服务，最大程度地展现城市 “智慧 ”。 城市大数据平台具有如下特征： 横向贯通。 城市大数据平台汇聚城市运行中的各种数据，经过相应治理后实现共享开放。 集中建设。 城市大数据平台是城市数据运行的最高平台，在设计建造时需充分考虑、统一建设。 统一运营。 城市大数据平台由城市管理者负责运营，而非某些横向部门负责各自领域的运营模式。 一站服务。 针对数据生命周期的各个环节、城市运行的不同系统，城市大数据平台可以实现全流程、全行业服务。 2. 建设城市大数据平台对于新型智慧城市的意义 城市大数据平台帮助新型智慧城市攻坚克难，其作用主要体现在以下几个方面： 一是通过数据汇集加速信息资源整合应用。 首先，城市大数据平 台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准， 避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的 “有效期 ”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理， 及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。其 次，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的 “私有