2019-2020中国人工智能商业落地研究报告.pptx

2019-2020中国人工智能商业落地研究报告,目录C O N T E N T S,五大视角解读年度人工智能概况2019中国人工智能商业落地榜单研究2019中国人工智能商业落地初创企业100强榜单2019中国人工智能商业落地成熟企业60强及20大巨头企业榜单2019中国人工智能落地投入强度十大城市榜单人工智能商业落地企业案例分析AI+跨领域AI+金融AI+营销AI+机器人AI+教育AI+基础硬件AI+其他行业,五大视角解读年度人工智能概况,3,Part.1五大视角解读年度人工智能概况,4,学术视角：参与数量与范围提升，自动工具与标准化降低科研成本,学术,学术研究参与度持续上升，参与范围扩大，NLP等子领域取得进展,近年来人工智能学术研究的参与度持续上升，直观表现为各大顶级学术会议的论文提交量逐年 大幅攀升；学术研究的参与范围也不断扩大，除高校和科研机构外，企业更加积极地投入到基 础科研中。论文主题主要围绕深度学习、机器学习、强化学习等领域展开研究。具体而言，算法模型的开发正逐步从标准化、高人工干预的监督学习转向小样本、少监督、场 景化的模式，利用更少数据、更高时效训练出可处理复杂任务的模型成为重点诉求。人工智能 子领域也出现一系列突破：预训练模型已被批量应用于自然语言处理任务中；融合视觉、语音 的多模态感知计算备受关注；生成对抗模型（GANs）则拓展进入到图像、文本生成等领域人工智能普惠化以往的人工智能框架在使用过程中仍需要开发者自行设计模型，2018年以来，NAS和AutoML等 工具正使AI技术变得更为简单易用。用户只需喂食数据，工具就能够自行快速地搜索并创建由 复杂神经网络驱动的决策功能，这使人工智能在实际场景中更具可用性，降低了开发者和客户 使用AI及相应服务的门槛和转换成本。标准化推进就国内而言，2018年1月，国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立，标准化工作全面推进。 2019年4月，国家人工智能标准化总体组第二次全体会议召开，发布了人工智能开源与标准化研 究、人工智能伦理风险分析等研究成果，国家新一代人工智能标准体系建设指南也进入审 改完善阶段。人工智能标准化取得进展，将加速相关技术创新和成果转化。,ACADEMIC2017-2019年国际顶级人工智能学 术会议论文提交量02000400060008000,AAAINeurIPSCVPR,IJCAI,ICCVICML ACL,2019,20182017,61,67,137,212,219,108,44,0,50,100,150,200,250,2012201320142015201620172018,Part.1五大视角解读年度人工智能概况,企业视角：AI创业机会收窄，研发+商业化并重成创企共识,企业,人工智能的创业机会收窄,统计数据显示，自2012年起，人工智能创业初见端倪，在2014年快速增长，到2016年 达到顶峰，之后热度便迅速走低。据此可以大致推断，2018年以来，人工智能的创业机会逐渐 收窄。初创企业：科研实力+商业落地两条腿走路度过早期在算法技术方面的争夺战，依靠科研实力和商业化落地两条腿走路正成为人工智能初 创企业的共识。尽管人工智能的各项技术在理论上具备跨领域通用的能力，但对于人力财力有 限的初创企业而言，在具体场景制定客户可理解、可执行的解决方案，才具备商业化的可能性。 以高举高打的策略与大型客户达成定制合作，随后打磨出成本可控的标准化方案进行推广应用， 是初创企业一般采取的路径。这个过程进展顺利与否，将受到公司的技术实力、销售能力和资 本背景等因素的影响。传统企业与互联网企业的人工智能转型包括华为、平安集团在内的大型企业在2018年开始加速部署AI应用到企业整体运营和核心业务 流程中。吴恩达团队在2018年发布人工智能转型指南，认为试点项目执行、AI团队建设、 员工AI技能培训、AI战略（进入市场）制定、内外部沟通渠道建立这五个步骤，是公司AI转型的 必由之路，而这一过程的完成大概需要23年时间。MMC Ventures和英国巴克莱银行在一份报 告中指出，到2019年底，超三分之一的企业将部署人工智能，被认可和采用的范围进一步扩大。,ENTERPRISE,2012-2018年中国人工智能领域初 创企业成立情况,Part.1五大视角解读年度人工智能概况,6,投资,人工智能私募投资市场数据回落，呈现退潮态势,据统计，在2014-2017年相关投资持续走热的背景下，2018年中国私募市场中人工智能 领域的投资事件频数有所回落，同比2017年下跌20.7%。2019年1-5月的投资事件数量仅为2018 年全年的23.7%，预计2019全年的投资频数和投资金额均将下滑。与此同时，私募投资更加集中 于头部企业和偏中后期轮次，市场对公司的估值也有所缩水。人工智能在私募投资市场开始呈 现退潮态势。科创板为人工智能企业拓宽融资渠道一级市场募资难度上升，使有高额资金需求的人工智能企业持续造血的难度加大。科创板开市， 以注册制取代核准制进行新股发行审核，提升了上市效率，为相关企业开辟了IPO的快速通道， 拓宽了融资渠道。目前，澜起科技、虹软科技在科创板上市，旷视科技则向港交所递交了招股 说明书，优必选、云知声等发展速度较快的初创企业也已筹备在科创板或其他股市板块上市。可落地性强，RPA掀起投资热潮人工智能的私募股权投资市场整体归于沉寂，细分赛道之一RPA（机器人流程自动化）却成 为热点，受到投资者的广泛重视。该技术能够承担各类需要高频处理强规则、结构化的重复工 作流程，部署实现周期快，可拓展性强。其中美国RPA企业UiPath在三年内实现营收由350万美 元到2亿美元的跨越。在国内，部分人工智能初创企业在今年也明确以RPA作为核心业务。,（2018年投资额排除了极端值-对蚂蚁金服的F轮投资）,141,248,343,425,337,80,185.7,756.2,791.1785.2,163.4,0,200,400,600,800,201420152016201720182019投资频数投资金额（亿元） (1-5),INVESTMENT 2012-2019年5月中国人工智能私,募股权投资市场情况1405.3,投资视角：人工智能私募投资呈退潮态势，RPA领域成热点,Part.1五大视角解读年度人工智能概况,政策视角：国家以促进人工智能与实体经济融合为主要导向,政策,三年行动计划奠定发展基调：重点突破关键技术，培育标杆型产品服务,国家政策更加注重培育关键技术研发和标志性产品服务，推动人工智能与实体经济深度融合。 为配合促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)的实施，工信部在2018年9月还公布人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，持续跟踪支持，培育典型案例，总结经 验并加以推广；在11月印发新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案，征集并遴选 一批企业进行重点任务攻关，树立产业创新标杆，在标志性技术、产品和服务方面取得突破。在2019年的政府工作报告中，还明确提出将深化人工智能研发应用，打造工业互联网平台，拓 展“智能+”，为制造业转型升级赋能。地方省市加速企业培育，构建高度聚集的AI创新高地各省市也结合自身产业优势制定了规划方案，打造人工智能创新高地。以上海为例，该市从人 才团队建设、数据开放应用、产业协同集聚、政府引导和投融资支持等维度推动人工智能高质 量发展，就重点应用场景征集和扶持创新项目，以期在2020年实现标志性产品的重要突破。以美国为代表的主要国家抢占人工智能领先优势其他主要国家同样推动了人工智能领域扶持政策的落地实施。以美国为例，白宫在2019年2月发 布了旨在维护自身AI领导地位的行政令，涵盖了投资AI研发、释放AI资源、制定AI治理标准、构 建AI劳动力、国际参与及保护美国的AI优势五个方面；随后在6月对国家人工智能研究发展战 略计划做出更新，重新评估了美国人工智能研发投资的优先次序，指出扩大公私合作伙伴关 系对美人工智能研发至关重要。,2017年12月促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年),2018年9月人工智能与实体经济深度融合创新项目名单,2018年11月新一代人工智能产业创新重点任务揭榜工作方案,POLICY近年来中央发布的人工智能政策 文件举例2017年7月新一代人工智能发展规划,Part.1五大视角解读年度人工智能概况,8,行业,AI初创企业需要具体落地于垂直行业实现技术成果的转化应用，才能确保营收，实现资金的可持 续造血。在选择应用场景时，企业一般从行业既有数据的丰富度和闭环关系、行业对AI应用的紧 迫性和付费意愿与市场的竞争程度等维度进行考量。在中国，政府类项目（含安防、交通等公共事业）、金融、大健康、机器人等赛道是企业创业 和市场投资的热点。由于各个垂直行业的市场空间和营收体量不尽相同，具体排名会呈现差异。,INDUSTRY,2012年以来中国人工智能领域获投金额分布（按企业落地行业划分前十，单位：亿元）,834.2,702.5,624.7,508.1,288.0282.9,198.0,178.5176.6,89.9,通用型方案机器人金融 汽车大 健康基础硬件 互联网服务 企业服务家居教育,细分赛道TOP1,服务类：69% 智能风控：87%智能影像诊疗：39%AI芯片：81%智能推荐：62% 智能营销：48%智 能音箱：59%自适 应学习：46%,行业视角：数据量丰富、AI应用需求紧迫的应用场景更受关注数据丰富度、付费意愿和竞争程度是AI企业场景选择的主要考量维度,中国人工智能相关企业所属的垂直行业分布TOP10（统计结果为数量，单位：个）,148,142,126,107,97,90,80,73,70,41,通用型方案 企业服务 机器人大 健康安防 互联网服务金融 基础元件汽车教育,细分赛道TOP1,智能营销：30%服务类：29%智能影像诊疗：57% 身份认证系统：52% 智能推荐：27%智能风控：48%AI芯片：45%自适应学习：40%,2019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能商业落地初创企业100强榜单,10,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能商业落地初创企业100强榜单,11,30亿,10-20亿,5-10亿,3-5 亿,20-30亿,注：本榜单呈现了中国100家非上市人工智能初创企业的2019年预计营业收入范围（单位：人民币），划分区间20-30亿的范围指 20,30)，其他划分范围表意相同。在同一营收范围内，企业排列顺序不分先后。榜单的研究流程与说明详见下一页,1-3 亿,0.5-1 亿,Part.2,2019中国人工智能商业落地榜单研究,12,一、榜单研究方法说明本榜单主要采用的研究方法包括：企业调研、同行评议与专家测算。企业调研：问卷调查为主，深度访谈为辅1、问卷调查：面向中国的人工智能初创企业，发放问卷，作为数据的主要来源。2、深度访谈：通过F2F和电话的形式，对中国主要的人工智能初创企业和多家主流投资机构进行深度访谈。3、调研内容：各细分行业的产品应用与商业化进展、企业2018-2019年（预计）营业收入与收入结构、估值等。同行评议与专家测算针对某企业的同行评议与专家测算，参与者主要包含该企业的同业企业、合作伙伴、企业客户以及投资人。由于此类人群在细分领域具备深 度认知、人脉关系与行业讯息，所以能够为本次研究贡献有价值的数据。综合来看，本次研究中获得的数据，约90%来自企业调研，约10%来自同行评议与专家测算。二、榜单参考价值与补充说明本榜单以“2019年企业预计营业收入范围”作为指标，可用于判断人工智能在各细分领域的商业化程度，但不能反映各企业的综合实力与行 业地位。企业营收数字受到其所属行业收入模式的影响，需要注意不同模式企业的可对比性。人工智能初创企业仅包括非上市的初创企业，其主营业务需要由人工智能及关联技术驱动。受限于调研范围与调研信息的不透明性，以及相关企业的问卷填答意愿，本榜单不可避免将存在企业遗漏现象，仅供业界参考。,2019中国人工智能商业落地初创企业100强榜单研究说明,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能商业落地初创企业100强分布情况,51北京,26上海,5杭州,8深圳,3广州,2南京,1无锡,2厦门,1苏州,1西安,下图展示了2019中国人工智能商业落地百强企业的地域分布情况。此处需要注意，企业地域分布以企业总部所在城市为准，分公司将不予考虑。 从图中可见，企业主要集中于北京、上海两地。,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,14,2019中国人工智能商业落地初创企业100强分布情况,8,3,11,9,22,18,18,7,4,0,5,10,15,20,25,间，企业的商业化进展和收益规模已形成一定梯度；由于行业整体已迈入商业化阶段，这要求2016年以后成立的企业的技,收的企业。2019中国人工智能商业落地初创企业百强成立年份分布,22,14,13,12,11,8,7,5,3,3,2,企业服务机器人 通用型金融 安防大 健康基础元件汽车 互联网服务家居 教育,上榜企业大多在2014到2016年间成立，经过2-3年的研发应用准备时 百强榜单中，AI初创企业多分布在企业服务这一垂直领域，为企业提,供营销管理、语音客服等领域的应用服务，该类企业在各个营收范围 均有分布；,术成果转化周期时间更短，榜单中不乏在成立第二年便取得规模化营 其次是在机器人（覆盖服务类、工业及物流类）、金融、安防和跨行,业提供解决方案的AI初创企业，分布于不同营收层级。2019中国人工智能商业落地初创企业百强所属行业分布,201020112012201320142015201620172018及以前,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能初创企业经营情况调研,问题：2018年公司的盈利情况符合下列哪一描述 & 2019年公司预计盈利情况将符合下列哪一描述?（n=91）,针对AI初创企业的调研结果显示，受访企业在2018年有50%以上取得盈利，对于2019年的预期，接近70%的企业表示将取得盈利。针对前后两年的 盈利情况，50%的受调研企业选择了一致选项，另外45%对公司未来的经营预期则持乐观向好的态度。研发方面，超过50%的受调研AI初创企业保持着50%以上的研发投入强度，60%的企业的研发人员占比在半数以上。调研企业2018年整体盈利情况及对2019年的盈利预期调研企业在2018年的研发投入强度及研发人员占比,90%以上5070%（含70%）1030%（含30%）,7090%（含90%）3050%（含50%）10%及以下,问题：公司在2018年的研发投入占当年总营收的比例是？（n=87）,70%以上3050%（含50%）,5070%（含70%）30%及以下,研发投入强度研发人员占比,问题：公司中从事研发的人员占总员工的比例是？（n=91）,100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%,较大盈利,2018年2019年预期略有盈利收支基本平衡略有亏损较大亏损,2019中国人工智能商业落地成熟企业60强及20大巨头企业榜单,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能商业落地成熟企业60强,对已上市的、经营主体在国内的AI相关企业，以及未上市、在2010年以前成立、颇具规模、业务相对成熟的中国AI相关企业进行了资料收 集和评价，以技术应用层和基础硬件层进行分类，形成在人工智能商业落地方面具有代表性的60家成熟企业图谱：,注：本图谱是经过整理调研得出，受篇幅和调研周期影响，仅展示60家在人工智能商业落地方面具有代表性的企业作为范例，并不排除其他相关企业，供业界参考,C端应用,B端 应用,基础 硬件,C端 应用+B端应用,B端+基础 硬件,C端应用+B端 应用+基础 硬件,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能商业落地20大巨头企业,基于研究整理的2019年中国人工智能商业落地的成熟企业图谱，根据实际是否有长足的AI技术研究及应用落地，2018年整体营收是否大于60亿元，筛选得出20家在人工智能领域商业落地进展速度较快的巨头企业，榜单按照公司简称的字母顺序进行排序：,阿里云与达摩院加持，实现人 工智能在智慧城市和智能制造 上的落地,京东物流+京东数科布局， 围绕NeuHub开放平台构建生态,百度大脑为核心，Duros、Apollo和智能云平台三驾马车并行,AI+物联网+云平台打造可进化的智慧工厂，实现自身转型,AI+安防巨头迈向智能制造，机器视觉业务实现增长,通信网络+IT+云服务+智能终 端，打造全面生态,优图、AI Lab、微信AI三大团 队对外输出解决方案，结合腾 讯云积极布局生态，构成联接,专攻语音识别领域，占据C端 相关市场70%份额，向B端市场 进发,在IoT终端设备获得的成功和AIoT平台的建立，使其具有更 广阔的想象空间,成功实现智能信息流推荐的商用，AI已渗透于多个产品线中,收购库卡，加码AI研发，改造 家电的制造模式和产品形态,手握城市出行数据，在智能出 行、智慧交通等领域解决交通 困局,自然语言处理深入影响搜索和 输入法业务，“AI主播”和虚 拟法官吸引眼球,借助AI搭建开放共享的信用体 系和金融服务平台，成就万亿 估值的独角兽,定位于以视频为核心的智慧物 联解决方案提供商，不断加码 智慧城市与智能交通,凭借平安云+平安科技完成转 型，金融科技的全牌照实践者,基于AI开展酒旅、外卖、到餐 等生活服务业务，智能配送尤 为瞩目,恒生电子利用金融IT优势开发 智能投顾、智能投研、智能营 销产品,率先开展医疗产业信息化服务， 借助AI实现智能化软件服务的 转型，积极布局智慧医疗,在AI+交通领域，推出网联化路 网设施与车载终端等产品，提 供智能网联和车路协同产品,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,传统公司向人工智能转型，需结合自身基因与核心业务制定,平安云,人工智能的发展给传统企业同时带来挑战和机遇：挑战在于，人工智能将深刻改变企业的生产服务方式，这一过程将淘汰一大批无法适应的传统企 业；机遇在于技术普及存在潜伏的窗口期，企业把握住关键窗口期，将会在技术的集中爆发期获得巨大的收益。其中中国平安、富士康已经较好地 实现业务转型，也有大量企业通过对外投资，尝试在未来逐步整合业务。认为：1、企业基因决定了可以做什么，优先做什么。AI技术纷繁复杂，盲目追求发展大而全的AI开放平台、或者跨领域延伸业务，对于不依靠IT技术起家 的传统公司而言困难重重。应有的逻辑是，先发展应用技术改造升级现有业务，而后有余力则拓展底层技术，不排除和各方合作。2、技术优先服务于现有业务中的核心环节，成熟后考虑推广。在技术发展的应用选择上，公司应专注于自身核心业务，而非那些容易推广的业务。3、传统企业掌握有资金的自主权和业务场景、业务数据，AI创业公司掌握有领先的技术和研发团队，两方在AI商业落地的过程中各占优势。未来 两者可以竞争也可以合作，传统企业的地位可能非常强势。平安集团平安科技AI生态体系富士康工业互联网未来发展战略,推动智能制造转型升级，依托工业 大数据、工业人工智能及工业应用，全面构建工业互联网生态,积极探索工业互联网新业态，实现 工业互联网对外赋能,七大核心科技云计算；移动终端；物联网；大数 据；人工智能；互联网；机器人,对内,对外,现 在,未深耕智能制造，继续推动“实体经 来济+数字经济”的深度融合,平台层,感知层,听觉声纹识别,嗅觉 触觉温度、压力等,AI+IOT,宽带网络4G/5G网络视觉 人脸识别 物体识别,NB_IOT物联网传感网,平安感知融合平台 （公有&私有云：算力管理、数据管理、设备管理）,应用系统,三合一 认证平台,金融,楼宇教育安防零售人员通行安防视帧大数据分析调AR、VR管理系统平台度平台系统,场景,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,TMT行业巨头BATH构建闭环生态，致力于人工智能普惠化,百度、阿里、腾讯、华为（BATH）四家TMT行业备受瞩目的企业，面对人工智能时代的产业格局变化，正在积极地利用庞大数据量及技术积累的 先发优势，力争将优势保持到以ABC技术为核心代表的产业互联网时代。BAT三家在组织架构层面实现了面向人工智能落地的专业化事业群：2018年下半年以来，BATH四家均进行了大规模的内部组织架构及技术体系调整，成为独立的智能/智慧事业群。BATH的内部AI团队借助于内部发力较早的云计算和大数据技术，为中小AI创业企业提供数据来源、信息安全和算力 服务，并涉足具体技术层、应用场景层全面铺开业务，试图将智能化产品应用简化为如电气般普及易用。,AI,百 度 大 脑开 放 平 台,帮助汽车行业及自动驾驶领域的 合作伙伴结合车辆和硬件系统， 快速搭建一套自动驾驶系统,、,ABC（人工智能、大数据、云计 算）三位一体，面向行业数字化 智能化提供服务,为企业及开发者提供整套对话式AI解决方案，包括软硬一体化的 智能设备和技能开发部署方案,AI,腾 讯开 放 平 台,致力于人脸识别、图像识别及声音 识别的技术研究和产品研究，拥有 活体检测技术，为上百家企业服务,专注机器学习、计算机视觉、语音 识别、自然语言处理等技术，应用 于内容、游戏、社交和平台工具,致力于研究语音识别、自然语言处 理、计算机视觉、数据挖掘和分布 式机器学习,ET,阿 里 云大 脑,ET工业大脑汇集数据打破孤岛、形成完整的 工业知识图谱和AI感知能力，推 动工业制造的智能化转型升级,ET城市大脑利用实时全量的城市数据资源全 局优化城市公共资源，即时修正 城市运行缺陷,ET农业大脑端到端闭环的数据+分析+决策 的产品体系，与农业深度融合,ET医疗大脑功能覆盖病历智能质检、门诊智 能监控、智能医学影像。糖尿病 精准预测等,华 为普 惠,AI,，,华为云EI-企业智能基于AI和大数据技术，通过云服务 提供一个开放、可信、智能的平台 结合产业场景，使能企业应用系统,、,服务器-智能计算应用昇腾芯片算力，结合“算、管 存、传”等芯片，形成智能计算系 统级方案能力，加速数据中心升级,AI Fabric适用于分布式存储、高性能计算和AI应用，实现数据中心网络升级,智慧城市IOC汇聚数据，实现城市运行可视化， 提升城市应急处置能力，促进城市 管理和决策科学化与智能化。,2019中国人工智能落地投入强度十大城市榜单,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,Part.22019中国人工智能商业落地榜单研究,2019中国人工智能落地投入强度十大城市,随着人工智能领域进入应用落地阶段，此前人工智能初创企业在地域分布上向技术密集、资金密集的城市聚集，如今则转变为向经济发达、人口密 集、有广阔人工智能落地场景的城市扩散。从B端客户采购AI初创企业产品服务的投入，以及政府在公用事业（以交通、安防、医疗为主） 智能化的采购投入两个维度出发，对城市在2019年1-8月的人工智能商业落地进展进行评估，所得榜单如下：,注：“企业投入度”排名根据问卷调研人工智能初创企业的B端客户数量及城市分布情况获得，并根据其营收估算客户在AI方面的采购投入，有效样本近60条；“公共事业投入度”排名通过搜集整理2019年以来政府招标采购智慧交通、智慧安防、智慧医疗的中标文件的数量汇总以及资金汇总获得。由于“公共事业投入度”在资料来源相对前者更为全面，因此在权重系数上相对更高。,公共事业的智能化改造进程，二三四线城市迎头赶上：在研究过程中 发现，一线与新一线城市在布局交通、安防、医疗等公共事业的智慧 化、智能化招标建设的同时，大量的二三四线城市也开始布局跟进， 进行全面的改造升级。除上海、北京仍有大额中标项目外，深圳、杭 州等智能化进程较早城市多为百万量级的区域性、中小规模改造项目， 相对于其他城市在公共事业智能化方面的投入金额，并不具有优势。城市的企业投入度排名与其自身的经济发展水平、创新环境基本呈正 相关关系：人工智能初创企业主要的B端客户大多来自经济发达的城 市，这是因为身处发达城市的客户在技术认知度、接纳度、需求度等 方面都更需要人工智能的赋能。在人工智能落地方面，各大城市在公共事业投入度的差异较小，但是 在企业投入度的差异较大。,2019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,AI+跨领域,Part.32019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,眼神科技：多模态生物识别，赋能产业智慧升级,眼神科技是一家AI驱动的多模态生物识别技术解决方案提供商，拥有指纹识别、虹膜识别、人脸识别、指静脉识别等多种自主知识产权生物识别技 术，并成功打造了多模态生物识别统一平台，实现多场景、多应用、多产品、多种识别技术统一管理。眼神科技基于多模态生物识别核心算法和统 一平台，赋能合作伙伴，实现场景落地，已经服务于全球 2000+客户，涵盖了金融、教育、社保、公安、政府、军队以及企事业单位等多个领域， 与全国80%以上银行机构和超过100所高校达成合作。,眼神科技产品架构及解决方案,眼神科技核心技术1:N落地最大底库9000 万，亿级数据秒级响应； 在中行、民生等多家机构 实现大规模应用,单核比对速度150万次/秒； 虹膜图像遵循国际标准， 相关设备已通过印度检测 认证公安部推荐居民身份证指 纹应用算法提供商；相关 产品通过美国、印度检测 认证,支持 1:1 指 静脉 验 证 和1:N指静脉识别；算法速 度快、兼容性强,以指纹、人脸、虹膜、指 静脉等生物识别技术为核 心，建立跨平台、开放、 可扩展的统一身份认证云 平台,算法,服务器&网络&存储,AloT接入,眼神科技多模态生物识别统一平台（ABIS）,赋能合作伙伴，实现场景落地,Part.32019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,影谱科技：以AI影像生产技术赋能产业，推动智能化产业变革,AI视觉技术,大数据平台,智能影像 生产应用平台,AI技术平台,A C M商 业 引 擎,A G C商 业 引 擎,视频内容审核,短视频生产,智能剪辑,信息可视化,虚拟主播,扩展现实XR,创新定制服务,影视轻工业,科教 行业,文娱 行业,媒体行业,影谱科技专注于视觉内容的生产效率与呈现交互方式的技术研究，面向媒体、文化、科教等多行业领域提供一站式的智能解决方案。通过 ACM+AGC双重商业增长引擎，影谱科技为产业链广泛赋能，深挖技术的延展性，不断延展至新的领域。目前，影谱科技与中国科学研究院及北京 大学均建立了联合实验室，探索新型产学研合作创新机制及创新模式，释放AI的更大潜能。影谱科技AI影像生产赋能智能化产业升级方案,Part.32019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,Part.32019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,创新奇智：“技术产品+行业场景”双轮驱动，商业落地兼顾快与稳,技术产品,行业场景,零售,商品识别,非标品识别,商品ReID,智能推荐,智能补货 广告营销,金融,智能双核,智能定损,智能定价,研报分析,能效管理,智能运维,测量,检测,制造基于Orion工业视觉平台ManuVision定位 识别,事件存储索引,事件检索审计,园区社区基于Orion视频结构化平台MatrixVision数百路摄像头接入目标（人、车、行为）识别,创新奇智定位“人工智能产品和商业解决方案公司”，聚焦制造、零售、金融等垂直领域，用人工智能技术助力B端客户提升商业效率和价值。创 新奇智的核心竞争优势在于拥有一套“技术产品”+“行业场景”双轮驱动的商业模式，“技术、产品、场景、工程、商业” 五位并举，基于通用 工具箱打造模块化产品+解决方案，通过软硬一体的交付方式帮助企业更容易地部署AI技术并加以应用。创新奇智人工智能技术栈及应用场景,Part.32019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,图麟科技：重点布局安防与工业，以AI赋能中国智造,实战案例与全国50多个城市公安达成合作协助安徽、湖南、吉林等地公安抓获多名犯罪嫌疑人，全国累计 预警人员1000多名安徽某地，麟瞳AI系统协助公安帮助走失儿童找到家人西南“智慧社区”样板四川省资阳市沱东印象小区落地运行,AI+智慧安防，搭建云、边、端一体化智能平台，赋能城市安全数字化建设,麟瞳动态人脸综合应用平台麟瞳静态人脸大数据平台,中端智能 管控平台,智慧社区 管控平台,智慧校园 管控平台,智慧监狱 管控平台,智慧医院 管控平台,智慧公安 管控平台,智慧中枢,前端智能 硬件,麟瞳人脸识别闸机,麟瞳人脸识别眼镜,麟瞳智能头盔 麟瞳高清智能人脸 麟瞳人脸识别 麟瞳人脸识别 麟瞳智能身份识别网络摄像机闸机伴侣一体机核验终端,图麟科技是一家专注于计算机视觉研发与应用的人工智能企业，致力于为行业客户提供领先的AI视觉解决方案。依托人脸识别、物体检测、工业视 觉、图像检索等算法，实现AI+工业、AI+安防、AI+商业等领域的落地应用。其中，图麟科技针对盖板玻璃提供的检测方案在落地可行性方面已具 备竞争优势。AI+智慧工业，通过AI技术，解决盖板玻璃行业10多年痛点，打破德国企业长期垄断的局面,应用效率打破技术壁垒，实现国内首家白玻全自动化检测设备方案的落地手机盖板检测系统T3400检测速度为1.5秒/片，车载白玻检测系统T2200检测速度达6秒/片，较传统检测效率提升了数十倍一台设备相当于近30名产线工人全天的工作量以五年折旧率为周期，每台设备可为工厂节省近千万元经济成本,应用层,系统,产品系列,算法层多源图像数据融合与深度学习等原创算法光学系统机电提供软硬一体化智能设备，通过AI技术，精准识别各类盖板瑕疵 印刷电路板检测玻璃外观瑕疵检测边角检测光伏玻璃检测,手机盖板检测系统T3400车载白玻检测系统T2200,亮风台：打造“云管端”一体化AR平台，为垂直市场提供解决方案,作为增强现实（AR）产品与服务提供商，亮风台基于计算机视觉、深度学习、智能交互等人工智能技术，从B2B垂直行业市场切入，打造以人为中 心、面向场景提供价值的AR平台。公司整合AR软硬件产品与服务构成商业闭环，覆盖云端智能化管理、通讯和协作链接以及终端感知入口。其产 品包括HiAR Cloud，HiAR Glasses系列AR智能眼镜、AR通讯与协作平台HiLeia等，可以根据用户需求进行业务模块整合，在汽车、制造、家电、能 源、公共安全、智慧社区、互联网、零售等多种场景下实现应用。该公司已累计为超过500家不同领域的企业与机构提供服务。AR一体化产品与服务解决方案,云：智能云端大脑 HiAR Cloud,AR云端大脑,DaaS/PaaS/SaaS服务链路,格力 海尔智研院一汽上汽 菲尼克斯国家电网,管：连接AR通讯与协作平台HiLeia,HiLeia,AR智能终端,AR标注等可 视化手段,远程协作 通讯链接 万物互联,中国移动中国联通中国电信 华 为 UCloud,端：感知,AR智能终端,AR云、AR通讯平台,共享硬件模块,需求满足,云南公安 腾讯支付宝京东 人民网 美图,以AR/AI技术为基础，以数据驱动智能化 AR/AI底层技术,决策，形成云端大脑，提供AR服务链路,打造AR时代通讯方式，实现人与人、人 通讯与协作平台,与万物连接、交互、协作,AR终端矩阵以多元多形态的智能终端为感知入口，获 取数据、呈现信息、自然交互,典型客户,Part.32019中国人工智能商业落地典型企业案例分析,深兰科技：定位平台型世界级AI Maker，科研探索与商用落地并驱,深兰科技以科研探索和商用落地双层共进的方式，致力于人工智能的基础研究、应用开发、软件开发以及硬件制造，进行多产业横向布局，形成平 台化的算法输出、集成搭载和交付硬件：技术层面，依托计算机视觉、自动驾驶、生物识别、语义智能等核心技术，深兰科技在PAKDD、IEEE ISI、 CVPR、SIGIR、KDD等多项顶级国际赛事上夺得冠军；商用层面，公司跨领域提供智能汽车、智能环境、智能城市等解决方案，代表型销售产品有 熊猫智能公交车、智能扫路机、手脉闸机等。深兰科技也已展开全球化布局，在主要大洲均设立了子区域总部、分支研发机构或国际销售网络。人工智能技术实力支持深兰科技在三大业务线实现商业落地,四 大 核 心 技 术,计算机视觉卷积神经网络视频图像识别理解,