2019年中国物联网在物流行业的应用研究概览.pdf

1 报告编码19RI0796 头豹研究院 | 物联网系列深度研究 400-072-5588 2019 年 中国物联网在物流行业的应用研究概览 报告摘要 物联网团队 物流的核心是物品或商品的流动，而物联网以物为 关注点，通过多种感知技术识别和采集大量物体信 息后， 联通各种物体信息数据， 形成数据网络， 再通 过云计算、大数据、边缘计算等技术进行智能化处 理， 实现物物智联， 其在物流领域具有高适用性， 可 进一步加强对仓储、运输、配送等环节的物品监测， 提升物流运营效率。中国物联网在物流领域的应用 规模从 2014 年的 578.3 亿元增长至 2018 年的 1,775.6 亿元，年复合增长率达 32.3%。 热点一：仓储管理是物联网在物流行业的典型应用领域 热点二：运输管理是物联网在物流行业的典型应用领域 热点三：发展无人机运输是物联网在物流行业的重要 应用发展趋势 仓储管理是物流管理的重要组成部分，快速收集和传输 仓储物品信息是仓储管理的关键点， 物联网能通过 RFID、 红外传感、温度传感、湿度传感、无线传输等技术快速 识别和传输仓储物品信息，大幅提高仓储管理的智能化 程度。 在物流运输过程中，运输货物品种、形状各异，且时刻 处于移动状态，对运输货物进行有效识别、追踪、监控 是运输管理的重大难点。物联网可通过 GPS、RFID、智 能传感等技术进一步加强对运输货物的跟踪以及对运输 车辆的监控，将货物、司机、车辆驾驶情况等信息高效 结合，提高运输效率，降低运输成本，减少货物损耗。 无人机运输指以无人机为运输工具将货物从供应地运送 至接受地的物流应用模式，可有效改善偏远地区的货物 配送问题，进一步提升运输效率，降低人力成本，其应 用规模日益扩大，以京东、阿里巴巴、亚马逊为代表的 互联网巨头，以顺丰快递、中国邮政等为代表物流巨头 逐步加大对无人机运输业务的布局力度。 梁安兴 邮箱：csleadleo 分析师 行业走势图 相关热点报告 物联网系列深度研究 2019 年中国物联网在安防行 业的应用研究概览 物联网系列深度研究 2019 年中国窄带物联网行业 深度报告 2 报告编码19RI0743 目录 1 方法论 . 5 1.1 方法论 . 5 1.2 名词解释 . 6 2 物联网在物流行业的应用背景 . 8 2.1 物联网技术特征 . 8 2.2 物联网在物流行业应用基础 . 9 2.3 中国物联网在物流行业应用市场规模 . 10 2.4 中国物联网在物流领域应用投资布局现状 . 11 3 物联网在物流行业的典型应用领域 . 13 3.1 仓储管理 . 13 3.2 运输管理 . 14 3.3 配送管理 . 16 4 中国物联网在物流行业的应用相关政策法规 . 18 5 中国物联网在物流行业的应用发展趋势 . 20 5.1 发展无人机运输 . 20 5.2 发展货车编队 . 22 5.3 物联网与人工智能在物流领域实现协同应用 . 24 6 中国物联网在物流行业的应用项目分析 . 25 3 报告编码19RI0743 6.1 G7“数字货舱”V9 . 25 6.1.1 项目公司介绍 . 25 6.1.2 项目介绍 . 25 6.2 美团“无人微仓” . 26 6.2.1 项目公司介绍 . 26 6.2.2 项目介绍 . 26 6.3 旷视科技“河图” . 28 6.3.1 项目公司介绍 . 28 6.3.2 项目介绍 . 28 4 报告编码19RI0743 图表目录 图 2-1 物联网技术特点 . 8 图 2-2 物流服务发展业态 . 9 图 2-3 中国社会物流总额，2014-2023 年预测 . 10 图 2-4 中国物联网在物流领域的应用规模（按物联网应用硬件及系统软件销售额） ， 2014-2023 年预测 . 11 图 2-5 “物联网+物流”投资布局 . 12 图 3-1 RFID 原理展示 . 13 图 3-2 应用于物流运输的核心物联网技术 . 16 图 3-3 智能快递柜应用流程 . 16 图 4-1 中国物联网在物流行业应用相关政策法规 . 19 图 5-1 互联网巨头、物流巨头在无人机运输方面的布局亮点 . 22 图 5-2 世界各国陆续开展货车编队应用测试 . 23 图 6-1 G7“数字货舱”V9 . 26 图 6-2 美团“无人微仓” . 27 图 6-3 旷视科技“河图” . 29 5 报告编码19RI0743 1 方法论 1.1 方法论 头豹研究院布局中国市场， 深入研究 10 大行业， 54 个垂直行业的市场变化， 已经积累 了近 50 万行业研究样本，完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境，从物流、物联网、大数据等领域着手，研究内容 覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走向上 市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式， 企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。 研究院融合传统与新型的研究方法， 采用自主研发的算法， 结合行业交叉的大数据， 以多元化的调研方法， 挖掘定量数据背后的逻辑， 分析定性内容背后的观点， 客观 和真实地阐述行业的现状， 前瞻性地预测行业未来的发展趋势， 在研究院的每一份 研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 研究院密切关注行业发展最新动向，报告内容及数据会随着行业发展、技术革新、 竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深入，保持不断更新与优化。 研究院秉承匠心研究， 砥砺前行的宗旨， 从战略的角度分析行业， 从执行的层面阅 读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 头豹研究院本次研究于 2019 年 10 月完成。 6 报告编码19RI0743 1.2 名词解释 人工智能： 利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、 延伸和扩展人的智能， 感 知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。 边缘计算：在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力 的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优 化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。 机器学习： 专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为以获取新的知识或技能的学 科，使计算机重新组织已有的知识结构并不断改善自身的性能。 计算机视觉： 使用计算机模仿人类视觉系统的科学， 让计算机拥有类似人类提取、 处理、 理解和分析图像以及图像序列的能力。 传感器： 可感知物体环境信息， 并将感知信息按一定规律变换成为电信号或其他所需形 式的信息输出的检测装置。 仓储：通过仓库对物资进行储存、保管的活动。 冷链：冷藏冷冻类物品在生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定 的低温环境下，以保证物品质量和性能的一项系统工程。 托盘： 用于集装、 堆放、 搬运和运输的放置作为单元负荷的货物和制品的水平平台装置。 零担运输： 当一批货物的重量或容积不够装一车的货物时， 与其他批次货物共享一辆货 车的运输方式。 专线运输：公路运输企业根据货主需求或市场货流专门开设的业务。 即时物流：按照用户突然提出的物流要求进行物流活动的方式。 整车运输：以整车作为物流服务标的物，按照客户订单对交货期、交货地点、品质保证 等的要求进行快速响应和配送的运输方式。 7 报告编码19RI0743 V2X：Vehicle to Everything，车对外界的信息交换。 8 报告编码19RI0743 2 物联网在物流行业的应用背景 2.1 物联网技术特征 物联网指通过 RFID（Radio Frequency Identification，无线射频识别） 、感应器等信 息传感设备及技术，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信， 以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。物联网在互联网基础上进一 步拓展而成，实现物与物、人与物之间的通信、数据传输，形成物与物、人与物相连的互联 网。物联网具有感知技术应用广泛、信息数据互联、智能化处理、应用领域广泛等特点。 图 2-1 物联网技术特点 来源：头豹研究院编辑整理 (1) 感知技术应用广泛：利用感知技术识别和采集物理信息是物联网的突出特征，传感 器、定位系统、RFID 等多种感知技术在物联网基层广泛应用，实现数据采集多维化。 物联网按一定频率周期性地采集环境信息，不断更新数据，实现数据采集实时化。 (2) 信息互联性：物联网的核心仍为互联网，通过有线传输和无线传输技术传输物理环境 信息，形成数据网络，实现物与物、人与物之间的信息数据互通互联。 9 报告编码19RI0743 (3) 智能化处理：在识别、采集、传输物体信息后，物联网还透过云计算、边缘计算等技 术，对庞大数据进行智能化处理和分析，并对相应物体进行智能控制，满足不同领域 用户需求。 (4) 应用领域广泛：物联网已实际应用到家居、物流、交通、工业制造、能源、医疗、农 业等领域，应用领域广泛，并将进一步扩展。 2.2 物联网在物流行业的应用基础 物流是现代商业活动的重要组成部分， 包含运输、 储存、 装卸、 搬运、 包装、 流通加工、 配送、信息处理等基本功能，可满足产业链上下游之间物品或商品的流动需求，实现商品、 服务从生产地到消费地的高效流动。 物流行业发展至今形成仓储服务、运输服务、配送服务、综合物流四大业务板块（见图 2-2） ，其中，综合物流涵盖仓储服务、运输服务、配送服务，服务形式包括管理平台、交易 平台、资源整合、整体管控、查询平台、方案设计等。 图 2-2 物流服务发展业态 来源：头豹研究院编辑整理 伴随着万物互联时代的到来， 物流行业逐渐往智能化方向发展， 而物联网在物流行业智 能化发展过程中起着重要驱动作用。 物流的核心是物品或商品的流动， 而物联网以物为关注 10 报告编码19RI0743 点， 通过多种感知技术识别和采集大量物体信息后， 联通各种物体信息数据， 形成数据网络， 再通过云计算、大数据、边缘计算等技术进行智能化处理，实现物物智联，因此其在物流领 域具有高适用性，可进一步加强对仓储、运输、配送等环节的物品监测，加快获取物品状态 信息的速度，提高物品安全管理水平，提升物流运营效率。 2.3 中国物联网在物流行业应用市场规模 近 5 年来， 中国物流市场呈现稳步增长趋势， 中国社会物流总额从 2014 年的 213.5 万 亿元增长至 2018 年的 283.1 万亿元，年复合增长率达 7.3%。伴随着中国经济发展步伐保 持稳健，各行业对物流的需求将继续稳定增长，预测至 2023 年，中国社会物流总额将增长 至 371.6 万亿元，2018-2023 年年均复合增长率有望达 5.6%。 图 2-3 中国社会物流总额，2014-2023 年预测 来源：国家统计局，头豹研究院编辑整理 物流是物联网的重要应用领域， 物联网能显著提升物流行业的运营效率， 以RFID、 GPS、 智能传感等为代表的物联网相关技术在物流领域的渗透率日益提高。 按物联网在物流领域的 应用硬件及系统软件销售额进行计算，中国物联网在物流领域的应用规模从 2014 年的 578.3 亿元增长至 2018 年的 1,775.6 亿元，年复合增长率达 32.3%，伴随着智能快递柜、 无人机、无人车、货车编队等物联网在物流领域的应用逐步推广，预计至 2023 年，中国物 11 报告编码19RI0743 联网在物流领域的应用规模将增长至 4,606.6 亿元，2018-2023 年年复合增长率有望达到 21.0%。 图 2-4 中国物联网在物流领域的应用规模（按物联网应用硬件及系统软件销售额） ，2014-2023 年预测 来源：头豹研究院编辑整理 2.4 中国物联网在物流领域应用投资布局现状 在中国市场中，关于物联网在物流领域的应用投资案例不断增多，其中，以阿里巴 巴、京东、百度、腾讯等互联网巨头的布局力度最大。 (1) 阿里巴巴：2018 年 3 月，阿里巴巴旗下菜鸟网络宣布战略投资易流科技，易流科技 是一家深耕物流领域的智慧物联网公司，连接 140 多万辆物流车和 150 多万名货车司 机，覆盖货主、生鲜冷链、电商快递、大型商超、综合物流等 10 多个细分领域，业 务范围覆盖中国全国及周边亚洲国家、欧美部分国家和地区。菜鸟科技通过与易流科 技战略合作打造包括柔性自动化仓库管控、物流网点智能视频监控、物流车辆实时智 能调控在内的物流链路。 (2) 京东：2019 年 5 月，京东与新宁物流签署战略合作协议，新宁物流获得京东战略投 资 3.76 亿元，双方拟在“车联网”、 “智能仓储”、“供应链解决方案”等领域开展 12 报告编码19RI0743 深度合作，重点合作搭建车联网大数据应用平台，计划该平台将实现管控车辆总数超 过 200 万台。 (3) 百度：2018 年 4 月，百度对智行者进行 C 轮投资，智行者是一家自动驾驶智能解决 方案和营运服务的技术公司，百度通过投资智行者加快在无人配送物流车领域的发展 步伐。 (4) 腾讯：腾讯分别于 2015 年 5 月、2016 年 3 月、2018 年 8 月对 G7 进行 C 轮、C+ 轮和战略投资，G7 是基于人工智能与物联网的技术平台，向物流企业和货运车队提 供车队管理综合解决方案，覆盖结算、金融、智能装备等运营流程，腾讯通过投资 G7 推进物流业务往物联网化、智能化方向发展。 图 2-5 “物联网+物流”投资布局 来源：头豹研究院编辑整理 13 报告编码19RI0743 3 物联网在物流行业的典型应用领域 3.1 仓储管理 仓储管理是物流管理的重要组成部分， 快速收集和传输仓储物品信息是仓储管理的关键 点，物联网能通过 RFID、红外传感、温度传感、湿度传感、无线传输等技术快速识别和传 输仓储物品信息，大幅提高仓储管理的智能化程度。 在各类物联网相关技术中，RFID 技术在仓储管理方面的应用效果最为突出。RFID （Radio Frequency Identification）技术，即射频识别技术，又称无线射频识别，是一种 可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据， 而无需识别系统与特定目标之间建立机械 或光学接触的通信技术。 RFID 技术主要由电子标签、 识读器以及中央信息系统三部分组成。 其工作原理为识读器发出一定频率的射频信号， 电子标签进入磁场后， 接收到识读器发出的 特殊射频信号，凭借感应电流所获得的能量向识读器发送出存储在芯片中的产品编码信息， 识读器读取信息并解码后，将所得数据传输至中央信息系统进行相关数据处理。 图 3-1 RFID 原理展示 来源：头豹研究院编辑整理 14 报告编码19RI0743 RFID 技术应用从以下方面优化仓储管理： (1) 优化时效控制： 以保鲜食品为代表的仓储货物保存时效短， 仓储管理员需对其进行到 位的时效监控， 而当同一集装箱有不同时效的货物时， 仓储管理员需逐一阅读货物的 时效标签，耗费时间和精力大，工作效率低。在 RFID 应用系统中，货物的时效信息 存储于其 RFID 标签中， 货物进入仓库时， 其时效信息可通过射频信号存入数据库中， 仓储管理员通过货架上的识读器或手持识读器即可了解货物的时效信息， 大幅缩短仓 储货物时效信息的获取时间，有效避免货物过期造成的损失。 (2) 提高仓库空间利用率： 在应用传统条形码的货物仓储方案中， 仓储管理员需对每件货 物进行多次搬运和扫描以获取货物信息， 由于仓储管理员需经常对货物进行盘点， 货 物摆放的密度和高度受到限制，仓库的空间利用率难以提高。在 RFID 应用方案中， 仓库中的识读器可从货物的 RFID 电子标签中自动获取货物信息， 有效减少人工盘点 货物工作量，并打破货物摆放的密度、高度限制，进一步提高仓库空间利用率。 (3) 提高库存管理效率： 在应用传统条形码的货物仓储方案中， 仓储管理员对货物条形码 的误扫易造成库存清单错误， 库存信息与实际库存情况脱节， 直接损害商家和消费者 利益。在 RFID 应用方案中，仓储管理员无需通过人工扫码获取货物信息，有效降低 人工误扫所造成的损失， 显著提高货物信息识别的精确度， 进一步减少货物错误分发、 储存的频率。此外，生产商、分销商可通过 RFID 系统监测货物进出分销商仓库以及 到达零售端的情况，有助于保持合理库存量。 3.2 运输管理 在物流运输过程中，运输货物品种、形状各异，且时刻处于移动状态，对运输货物进行 有效识别、追踪、监控是运输管理的重大难点。物联网可通过 GPS、RFID、智能传感等技 术进一步加强对运输货物的跟踪以及对运输车辆的监控， 将货物、 司机、 车辆驾驶情况等信 15 报告编码19RI0743 息高效结合，提高运输效率，降低运输成本，减少货物损耗。 GPS、RFID、智能传感等技术在运输物联网中起着关键作用。 (1) GPS：Global Positioning System，全球定位系统，是由美国国防部研制建立的一种 卫星导航系统， 物联网可通过 GPS 技术对运输车辆和货物进行实时定位、 跟踪、 监控、 调度， 并可根据监控信息提供路线规划与导航、 话务指挥、 信息查询、 紧急救援等服务， 尤为适用于监控管理长途货运、特种货运、专用货运。 (2) RFID：RFID 技术可在货物运输过程中实现集装箱跟踪管理、货运车辆跟踪管理、装载 设备跟踪管理等。集装箱跟踪管理：RFID 应用方案可通过集装箱上的电子标签记录 开关箱时间以及地理位置， 实现集装箱全程在线实时监控。 货运车辆跟踪管理： 货运 车辆上的 RFID 电子标签可储存车牌号、车载重量、车辆容积、司机信息、运输线路、 车辆所属单位、 货物信息等大量车辆信息， 车辆信息的便捷获取有助于优化对货运车辆 的跟踪管理。装载设备跟踪管理：运输管理员可通过在托盘等装载设备上安装 RFID 电子标签加强对装载设备的跟踪管理。 (3) 智能传感技术： 智能传感技术指利用带有微处理机的传感器采集、 处理、 交换物体信息 的技术，包括光传感、温度传感、湿度传感等。在物流运输过程中，智能传感技术可有 效监测货物所处环境的温度、湿度等情况，尤其适用于危险品运输、冷链运输。以冷链 运输为例， 当安装于车内的温度传感器探测到货物所处环境温度高于指定数值时， 警报 信息将通过无线传输技术传送至运输管理员处， 管理员可根据警报信息及时采取相应补 救措施，有效降低货物损失。 16 报告编码19RI0743 图 3-2 应用于物流运输的核心物联网技术 来源：头豹研究院编辑整理 3.3 配送管理 智能快递柜是物联网在配送管理方面的典型应用体现，可实现对货物的识别、存储、 监控和管理，与 PC 服务器共同构成智能货物配送及投递系统。在智能快递柜应用方案 中，配送员将货物送达指定地点附近的智能快递柜后，根据货物的尺寸选择相应大小的箱 格，货物存入智能快递柜后，PC 服务器将自动发送短信至相应客户处，向其告知取件地址 和验证码，用户在收到短信后 24 小时内可随时到相应智能快递柜处收取货物。 图 3-3 智能快递柜应用流程 来源：头豹研究院编辑整理 17 报告编码19RI0743 智能快递柜从以下方面优化配送管理： (1) 提高配送效率：在智能快递柜应用方案中，配送员可在同一地点的智能快递柜进行多 件货物投递，从而减少联系客户的时间和通信费用，亦无需等待客户签收包裹，避免 因客户不在配送地点而导致二次投递的情况，有效缩短配送时间。 (2) 提高配送准确度：配送员在配送货物过程中常因不熟悉配送地点而花费大量时间寻找 具体地点，甚至出现错误配送的情况，而在智能快递柜应用方案中，配送员可将货物 直接投递至离客户最近的智能快递柜处，客户收到通知后自行收取即可，有效减少错 送货物的情况。 (3) 优化客户体验：智能快递柜可有效解决配送员配送货物时客户不在原定地点而无法收 取货物的问题，客户可自行安排收取货物时间，对于工作繁忙或经常出差的客户而 言，智能快递柜的客户体验优化效果尤为突出。 18 报告编码19RI0743 4 中国物联网在物流行业的应用相关政策法规 物流是物联网的重要应用领域， 中国政府发布的多部重要产业规划均鼓励、 支持物联网 在物流领域实现应用，使物联网在物流领域的应用层次逐步加深。 2016 年 4 月，国务院发布关于深入实施“互联网+流通”行动计划的意见 ，提出要 加大流通基础设施信息化改造力度， 充分利用物联网等新技术， 推动智慧物流配送体系建设， 提高冷链设施的利用率。2016 年 11 月，商务部等 13 部门发布关于开展加快内贸流通创 新推动供给侧结构性改革扩大消费专项行动的意见 ，提出要深入推进“互联网+流通”行 动计划，加快流通数字化、网络化和智能化进程，深化移动互联网、物联网、云计算、大数 据等技术在流通领域的应用，使新技术对流通发展的要素贡献率大幅提升。 2017 年 3 月，商务部等 5 部门出台商贸物流发展“十三五”规划 ，提出要推广使 用自动识别、电子数据交换、货物跟踪、智能交通、物联网等先进技术装备，探索区块链技 术在商贸物流领域的应用，大力发展智慧物流。2017 年 8 月，国务院出台关于进一步推 进物流降本增效促进实体经济发展的意见 ， 提出要大力推进物联网、 无线射频识别 （RFID） 等信息技术在铁路物流服务中的应用，提升铁路物流服务水平。 2018年9月， 国务院发布 关于印发推进运输结构调整三年行动计划 （2018-2020 年） 的通知 ，提出要鼓励铁路运输企业增加铁路集装箱和集装箱平车保有量，提高集装箱共享 共用和流转交换能力，利用物联网等技术手段提升集装箱箱管和综合信息服务水平。2019 年2月， 发改委等 24 部门出台 关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见 ， 提出要支持物流园区和大型仓储设施等应用物联网技术， 鼓励货运车辆加装智能设备， 加快 数字化终端设备的普及应用，实现物流信息采集标准化、处理电子化、交互自动化。 19 报告编码19RI0743 图 4-1 中国物联网在物流行业应用相关政策法规 来源：头豹研究院编辑整理 20 报告编码19RI0743 5 中国物联网在物流行业的应用发展趋势 5.1 发展无人机运输 无人机运输指以无人机为运输工具将货物从供应地运送至接受地的物流应用模式， 可有 效改善偏远地区的货物配送问题， 进一步提升运输效率， 降低人力成本， 其应用规模日益扩 大， 曾在中兴通讯、 阿里巴巴等公司从事物联网战略规划、 物联网标准评审等工作的专家表 示，发展无人机运输是物联网在物流行业的重要应用发展趋势。 无人机运输具有成本低、高效方便、调度灵活等特点。 (1) 成本低： 相比传统航空运输和直升机运输， 无人机运输的成本优势突出， 可有效改善航 空货运运力不足的问题。 在航空货运需求日渐增长的发展背景下， 持证飞行员数量不足、 航空货运配套资源不足、 航空人力资源成本居高不下等问题逐渐突出， 不利于航空货运 发展， 而无人机运输可有效降低航空货运人力资源成本、 配套资源成本， 进一步释放航 空货运运力，推动航空货运往集约化方向发展。 (2) 高效方便：相比地面运输，无人机运输更高效方便，可避免交通拥堵，节约基础设施资 源。交通拥堵是地面运输的发展难题，易导致运输时间过长，运输成本亦因此提升。无 人机运输可有效避免地面交通拥堵的问题， 并能节约土地资源、 基础设施资源， 显著提 高物流效益。 (3) 调度灵活：无人机体型小，调度灵活，不受山地、河流、桥梁、建筑等地形限制，在偏 远地区仍能灵活运行，尤为适用于应急物流。 以京东、阿里巴巴、亚马逊为代表的互联网巨头，以顺丰快递、中国邮政等为代表物流 巨头逐步加大对无人机运输业务的布局力度。 (1) 京东：2017 年 5 月，京东与陕西省政府达成合作，于西安航天基地建立京东全球无人 21 报告编码19RI0743 系统产业中心，京东无人配送业务以西安为起始点，向全国其他城市推进。2018 年 6 月，京东根据物流运输场景自主研发的重型无人机， “京鸿”在西安正式实现应用，产 品机身长 7.0m、 机高 2.6m、 翼展 10.1m， 有效载重量为 1-5 吨， 满载航程为 1,000km 的，巡航速度达 200km/h，巡航高度为 3,000m，最高飞行高度 5,000m。 (2) 阿里巴巴：2017 年 10 月，阿里巴巴菜鸟网络的无人机组群满载六箱货品，耗时 9 分 钟， 飞越近 5 公里的海峡， 为农村淘宝提供物流服务， 首次实现无人机群组跨海快递飞 行。 (3) 亚马逊：2019 年 6 月，亚马逊发布新版送货无人机 Prime Air，该款无人机可飞行 24 公里，承载 5 磅重的货物，用户可在 30 分钟之内收到自己的货物。 (4) 顺丰快递：2017 年 8 月，顺丰快递宣布其大型物流无人机总部基地项目落户四川成都 双流自贸试验区，标志着中国首个将大型无人机运用于支线物流运输的项目正式落地。 2017 年 10 月，由顺丰、朗星和多家航空航天研究所共同研制的超大型吨位级货运无 人机 AT200 试飞成功，其最大荷载 1.5 吨，飞行时速超 300km，可连续飞行 8 小时， 飞行距离超 2,000 公里。2017 年 12 月，顺丰快递获得国家民航局认可在赣州市南康 区横市镇成立无人机运营中心， 开展无人机物流配送服务， 服务面积覆盖江西省赣州市 南康区五个乡镇。2019 年 9 月，顺丰快递的固定翼垂直起降无人机在世界人工智能大 会上亮相。 (5) 中国邮政：2018 年 5 月，中国邮政自主研发的水陆两栖无人机 U650 试飞成功，该款 无人机载货能力达 200 公斤以上，机长 6 米，翼长 12 米，飞行时速达 130-170km， 最大续航时间为 15 小时，飞行航程超 2,000 公里。 22 报告编码19RI0743 图 5-1 互联网巨头、物流巨头在无人机运输方面的布局亮点 来源：头豹研究院编辑整理 5.2 发展货车编队 货车编队指由司机驾驶的领头货车通过传感终端带领数量无人驾驶货车行驶的物流模 式。 货车编队通