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AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 2020 年06 月 AI 新基建 架构设计与经济价值研究 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 前 言 2016 年人 工 智能AlphaGo 成功击败围棋世界冠军李世石 ， 引发世界巨大反响 。 美国 、 中国 、 英国 、 日本等国随即快速布局， 将人工智能提升至维护国家安全和保持科技领先的战略层面。2017 年国 务院 印发 新 一代 人工 智能 发展规 划 ，对我 国人 工智能 产 业进 行全 面系 统的 顶层架 构 设计 ， 开启 了中 国智 能产 业新 时代 。经 历数年 的爆 发式 发展 ，中国人 工 智能 产业 逐渐 成熟 ， 核 心产业 规模 已突 破千亿元，一批人工智能独角兽企业 成为世 界创新 的引领 者，中 国人工 智能产 业正在 迈向新 阶段。 时代 进步 ，浪潮 更迭 。 蒸汽 时代， 道路 基建 使得 生产 要 素得以 运输 ；电 气时 代， 电 网基建 使得 电力 能源 得以 输送 ；信 息时 代， 网络基 建使 得大 量数 据得 以 交换。 世界 的每 一轮 科技 革 命都需 要全 新的 基础 设施 进行 支撑 。基 础设 施的建 设是 社会 发展 的基 石 ，国家 层面 的大 型的 工程 成 为社会 发展 的阶 梯。正因为基础设施的建设，科技浪 潮的技 术成果 实现积 累，社 会经济 完成腾 飞前的 准备。 如今 智能 革命 的浪 潮势 不可 挡，社会 对于 智能 化的 需求不 断 增加 ， 现有 的人 工智 能 基础要 素正 接受 前所 未有 的挑 战。 加之 世界 黑天鹅 事件 频发 ，全球 经济下 行 压力 加剧 ， 新型 基础 设 施建设 成为 国家 保持 经济 平稳 发展 、激 发经 济活力 的切 入点 。新 基建 受 到全社 会的 高度 关注 ，人 工 智能作 为新 一轮 产业变革的核心驱动力，在新基建中 占据不 可或缺 的位置 。 赛迪 顾问AI新基 建架 构设 计与 经济 价值 研究 围 绕人 工智能 新型 基础 设施 建设 ， 从产业 形势 、发 展脉 络、 建设 内容 、建 设理 念等方 面展 开人 工智 能产 业 的新基 建发 展蓝 图。 从宏 观 角度为AI 新 型基 础设施建设的参与者提供架构参考和 发展建 议。 1 、 把握时代变革点，布局AI新基 建 1.1 中国人工智能产业步入发展关键期 1.2 科技变革引发智能基建强需求 1.3 国家注重打造产业发展新引擎 2 、 “软硬兼修”的AI 新基建 2.1 AI新型基础设施建设内容 2.2 AI新型基础设施建设理念 2.3 AI新型基础设施建设指南 3 、 AI 新基建将成为经济发展“ 催化剂 ” 3.1 AI新基建开启人工智能新纪元 3.2 新基建将进一步加强技术融通纽带 3.3 AI新基建将有效推动经济列车快 速前行 4 、 赛迪洞见 4.1 技术前瞻 4.2 AI新基建背景下的趋势研判 4.3 赛迪建议 01 02 04 06 08 09 11 12 13 14 16 17 19 20 21 22 目录 Contents AI 新 基建架 构设计 与经济 价值研 究 把握时代变革点， 布局AI 新基建 01 时代进步， 浪潮更迭。 世界的每一轮科技革命都需 要全新的基础设施进行支撑。 智能革命的浪潮势不 可挡。 如今中国人工智能产业正在迈向新的阶段， 社会对于智能化的需求不断增加。 为进一步加强人 工智能的对于我国的经济带动效应，AI 新基建受到 国家的高度关注。 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 1.1 中国人工智能产业步入发展关键期 继2017 年国务院印发 新一代人工智能发展规划 ， 中国人工智能产业开始 进入爆发增长期。 如今， 中国人工智 能产业规模趋于稳定， 资本投资向后期推移， 智能应用逐步深化， 中国人工智能产业正处于成 长期迈向成熟期的关键节点。 第一章 把握时代变革点，布局AI 新基建 2019 年 ，中国人工 智能核 心产业规 模达到1291.4 亿元，未 来产业 规模增 长率预 计平稳 缓升。 493.9 708.5 987.6 1291.4 1606.9 2035.6 26.5% 43.5% 39.4% 30.8% 24.4% 26.7% 2016 2017 2018 2019 2020E 2021E 产业规模（亿元） 增长率 210.5 329.3 751.6 基础层 技术层 应用层 规模（亿元） 图1-1 ：中国人工智能核心产业规模及增长率（左）；2019年中国人工智能产业规模结构（右） 数据来源：赛迪顾问，2020.06 1.1.1 产业发展趋于稳定：从极速扩张到深耕细作 经历全球 人工智 能爆发 增长阶段 ，至2019年， 中 国人工智 能产业 逐渐趋 于稳 定，产业 模式探 索已基 本 完成 ， 产业 焦点从技术驱动转向多元化的场景应用和行业中的深度融合。 中国人工智能正逐渐离开高增长 率的 成长期， 驶 向产业的 成熟阶 段。2019 年 ， 中国 人工智 能产业规模 达到1291.4 亿元 ， 产业 初具规模 ， 同 比增速为30.8% ， 相比2017 年高增长时期的43.5% 有所降低 。 人工智能企业逐渐从快速市场占有的模式向 行业深耕细作转变。 02 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 03 1.1.2 投资轮次向后推移：从战略布局到重点发力 2012 年开始， 人工智能行业投融资资金规模呈现指数型增长态势， 大量的资本涌入人工智能行业。 2019年中国 人工 智能 行业 的投融 资总 金额伴 随人 工智 能领域 投融资 数量 下滑 而急 剧缩减 ，2019年中 国人 工 智能投融资总金额 为381.04亿元， 仅为2018 年投融资总金额的54.5% 。 相比2018 年的1.07 亿元 ，2019 年 的平均单笔 投融资 金额为1.15 亿元 ， 单笔投资金额增加 。2019 年 ， 中国人工智能领域A轮及天使轮融资数 量为223 件 ， 仅为2018 年中 国人工 智能领 域A 轮及 天使 轮融资 数量的43% ， 且2019 年中国人 工智 能融资 额 超过10亿元的 投资金额占总融资额比例的22.8% ， 这表明在产业逐渐迈向成熟期的过程中 ， 投资机构开始 从领域布局到重点发力特定优质企业 ，通过 打造标 杆独角 兽企业 ，最终 形成领 域龙头 ，完成 投资闭 环。 5.08 8.5 54.82 131.42 238.87 332.05 699.08 381.04 28 52 112 304 447 619 651 331 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 投融资金额( 亿元) 投融资事件数量( 件) 22.8% 2019年中国人工智能 10亿元以上融资占 总融资额比例 图1-2 ：2012-2019年中国人工智能领域投融资额及事件数 数据来源：赛迪顾问，2020.06 1.1.3 应用场景开始深化：从单点应用到深度融合 目前， 人工智能已在金融、 医疗、 教育、 零售 、 工业 、 交通、 娱乐等诸多领域进行智能化的渗透。 在 智能变革的 趋势下 ， 传统行业纷纷开始探索如何与人工智能结合应用。 人工智能具有极强的产业带动作用， 中国传统产 业智能化探索之路最终将需要发挥人工智能的“ 头雁” 效应， 从而充分赋能产业。 随着传统产 业的智能化 实践逐步深入， 单点应用的模式将越来越不能满足用户的智能化预期 ， 人工智能技术需要围绕 应用场景需 求进一步下沉， 通过产业智能化重塑与实体经济深度融合， 完成从供给侧的技术驱动主导转向 需求侧的场景化应用主导转型。 零售 家居 教育 金融 娱乐 交通 工业 医疗 AI 下沉 第一章 把握时代变革点，布局AI 新基建 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 04 1.2 科技变革引发智能基建强需求 蒸汽 时代 ， 道路基建使得生产要素得以运输；电气时代， 电网基建使得电力能源得以输送；信息时代， 网络基建使 得大量数据得以交换。 世界的每一轮科技革命都需要全新的基础设施进行支撑。 如今 ， 人工 智 能代表的新 技术正 在升级人类社会的生产方式 、 消费方式 、 运转方式和治理方式， 社会正在进入智能时代。 现有的人工 智能基础要素正接受前所未有的挑战， 不断强化的人工智能算法需要强大的算力进行支撑 ， 大 量的应用亟 待智能化升级， 甚至人们生活的方方面面都需要智能化的重塑 。 科技革命浪潮深刻改变着人类 社会，与时俱进的基础设施建设已成 为社会 发展的 必选项 。 1.2.1 算法模型深度强化需要强大的算力作为根基 自2012 年杰弗里 辛顿 领导的小组采用深度学习模 型AlexNet 在全球Image 大 赛中拔得头筹， 以神经网 络为核心的 深度学习算法吸引学界强烈的关注 。 深度学习算法突出的能力使其迅速成为人工智能领域主流 研究方法 。 以1959 年神经网络诞生时所需要的算力为基准，2012 年AlexNet 模型所需的算力已经是1959 年模型的一亿 倍， 平均每年需要增加0.5 倍的算力以满足新模型的计算需求。 而在2012 年后， 深度学习算 法 的演化 进入 新阶段 ， 计算能 力需 求为平 均每年 增加4 倍。 全 新的算 法在提 升人 工智 能性 能的同 时需要 更为 庞大的计算能力作为支撑。 第一章 把握时代变革点，布局AI 新基建 图1-3 ：人工智能模型训练算力分析 数据来源：赛迪顾问，2020.06 1E+00 1E+02 1E+04 1E+06 1E+08 1E+10 1E+12 1E+14 1E+16 1959 1969 1979 1989 1999 2009 2019 （算力倍数） （年份） 平均每年增加 约0.5 倍 平均每年增加 约4 倍 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 05 1.2.2 大量的智能化应用需要社会智能服务能力升级 随着信息技术的进步以及互联网的普及， 中国数据量急剧增加。 预计2025 年 ， 全球数据总规模达到 48.6ZB ， 远超2019 年的7.6ZB 。 海量 的数据 为人工 智 能提供基 础， 衍 生出大 量的 智能化应 用。 智 能化设 备 的诞生 再次激 发出更多的数据 。2019 年中国智能终端产品市场出货量达到7.7 亿部 ， 预计 到2025 年将 达到 36.12亿部。爆炸式的数据增长以及人们对于 智能化 的需求 给社会 智能服 务能力 提出更 高的要 求。 1.2.3 智能时代的社会需要面向未来的城市支撑 城 市是 人民生 活的环境， 也是经济发展的载体 。 正如百年之前人类无法想象当下的繁华， 未来的智能 时代， 人类 社会将 发生天翻 地覆的变化 ， 城市 将变得不 再一样。 自2009 年IBM 首 次提出“ 智慧 城市” 概念， 中国开始加 大智慧城市的投资规模。 当前中国省级和副省级城市已经全部开始建设智慧城市， 地级城市提 出建设 智慧城 市的比例超过90% ，人工智能时代将愈发需要智慧城市基础建设 ， 为社会进步提供重要支撑。 3910 5200 6970 9150 11920 15460 28.2% 33.0% 34.0% 31.3% 30.3% 29.7% 2017 2018 2019 2020E 2021E 2022E 投资规模（亿元） 增长率 图1-5 ：中国新型智慧城市IT 投资规模（亿元）及增速 数据来源：赛迪顾问，2020.06 100 % 92 % 省级和副省级城市 建设智慧城市比例 地级城市提出智慧 城市建设比例 数据来源：赛迪顾问，2020.06 图1-4 ：中国智能硬件出货量（左）；中国数据总规模预测（右）； 预计到2025 年，中 国智能 硬件产 品出货 量将达 到36.12 亿部， 年均复 合增长 率为24.8% 。 7.6 48.6 2019 2025E 中国数据总量（ZB ） 2019 2025E 智能通信 智能穿戴 智能车载 智能医疗 智能家居 工业级硬件 智能机器人 智能无人机 其他 CAGR 769.8 3611.5 24.8% 第一章 把握时代变革点，布局AI 新基建 （百万部） AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 2014年 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 总体规模（万亿元） 16.1 18.9 22.4 26.8 32.4 37.6 占GDP 比重% 25.1% 27.6% 30.3% 32.7% 36.0% 37.9% 06 1.3 国家注重打造经济发展新引擎 人 工智 能作 为新一轮产业变革的核心驱动力， 将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。 我国大力推动人工智能产业 的发展， 国务院在2017 年发布 新一代人工智能发展 规划 ， 对人工智能产业 进行系统全 面的战略部署。 随着我国人工智能产业发展不断成熟， 人工智能在社会中发挥的重要牵引作用 日益突显， 国家对于人工智能基础设施建设高度重视， 力图通过人工智能的基础设施建设为经济发展构筑 智能新引擎。 1.3.1 新型基础设施建设是时代发展必选项 从 全球 经济发 展来看 ， 基础设施建设是促进经济发展的重要战略举措 。 机场 、 港口 、 桥梁 、 通信 、 水 利及城市供 排水供气 、 供电设施等基础设施建设不仅为百姓生活提供方便 ， 更为国家经济发展提供运转基 石 。 新时代 下， 人们对于社会的基础要素提出新的需求， 高效率的能源输送、 高端的工业体系 、 高速的信 息传输以及 智能化的社会治理等都将成为未来国家保持先进的现代化体系的必选项。 只有国家战略与时俱 进，大力强化新型基础能力建设，才 能够满 足时代 演进的 新要求 。 1.3.2 数字经济GDP 占比逐年增加，数字化体系建设将成为经济发展新动能 随 着社 会进步 ， 全球经济逐渐从第一产业向第二、 三产 业转 移， 高附加值的产业将不断的成为经济主 流 。 从1994 年中国 正式接入互联网， 中国开启数字化加速进程。 截至2019 年 ， 中国 网民 已经 达到8.5 亿人 ， 移动互联网 月活跃 终端13.47亿台。 数字 经济已 经成为 中国经济发 展不可或 缺的重 要组成。2014 年至2019 年 ， 中国 数字 经济 总体 规模 持续 增长 ， 且 数字 经济 规模 占中 国总GDP 比重不断增加， 数 字化 体系 建设 将打 通信息传输通道，为中国社会提供经 济发展 新动能 。 0.0% 5.0% 10.0% 15.0% 20.0% 25.0% 30.0% 35.0% 40.0% 0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 X2.3 5 年内中国数字经 济经济增长倍数 图1-6 ：2014-2019年中国数字经济总体规模及GDP 占比情况 数据来源：赛迪顾问，2020.06 第一章 把握时代变革点，布局AI 新基建 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 07 图1-7 ：“新基建”概念发展时间脉络 1.3.3 国家密集关注新型基础设施建设 早在2018 年12 月 的中央 经济 工作 会议便 提出“ 要发 挥投 资关 键作用 ， 加 大制造 业技 术改 造和 设备更 新 ， 加快5G 商用步伐， 加强人工智能、 工业互联网、 物联 网等新型基础设施建设” 。 新基建的概念首次在中 央 经济工作会议中提及。2020 年 ， 新冠肺炎疫情席卷全 球， 世界经济受到巨大冲击 ， 新型基础设施建设再次 受到国家的 密集关 注。2020 年3 月 ， 中共中央 政治局 常务委员会会 议提出要 加快5G 网路、 数据中心等 新型 基础设施建设进度。2020 年4 月 ， 国家发改委初步界定， 新基建包括信息基础设施、 融合基础设施和创新 基础设施三方面。 05月 2020 02月 2020 中 央 全 面 深 化改革 委员会 第十二 次会议 统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、 智能 绿色、安全可靠的现代化基础设施体系 03月 2020 中共中央政治 局 常务 委 员会 会 议 加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度 04月 2020 国家发改委定 义 “新基建”包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三方面 政府工作报告 加强新型基础设施建设，发 展 新 一代信息网络，拓展5G 应用，建设数据中 心，增加充电桩、换电站等设施，推广新能源汽车，激发新消费需求、助 力产业升级 01月 2020 国务院常务会 议 大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进 智能 、绿色制造 数据来源：赛迪顾问整理 ，2020.06 03月 2019 2019 年政府 工作报 告 加强新一代信息基础设施建设 中央经济工作 会 议 加快 5G 商用步伐 加强人工智能 、工业互联网、 物联网等新型基础设施建设 12月 2018 第一章 把握时代变革点，布局AI 新基建 “软硬兼修”的 AI 新基建 人工智能基础设施建设， 相比于传统基础设施，AI 新基建不但需要实体硬件设施的建设支撑， 而且需 要软件系统、 智能平台等软实力建设 。 最终， 人工 智能基础设施的建设要实现软实力与硬实力有机的 统一，从而软硬一体发挥 效能。 02 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 09 2.1 AI 新型基础设施建设内容 人 工智 能基础 设施需要体系化 、 系统性的从整体角度进行建设 。 人工智能产业具有很强的独特性 ， 建 设的内容既 包含软件算法、 智能平台等软实力的搭建， 又需要网络 、 计算 、 存储等硬件设施的建设进行支 撑。利用智能化核心将软件与硬件融 为有机 整体， 最终实 现智能 化赋能 。 融合基础设施 传统行业 智能升级 新兴业态 基础建设 计算基础设施 信息基础设施 网络通信基建 数据基础设施 人工智能 创新中心 创新 基础设施 智能化 系统开发 AI 平台基础设施 人工智能应用试验区 图2-1 ：人工智能新型基础设施建设体系架构 数据来源：赛迪顾问，2020.06 2.1.1 体系架构 目前 来看 ， 人 工智能新基建的建设内容涉及信息基础设施 、 创新基础设施和融合基础设施三个方面， 是从基础能 力建设到创新服务提供再到应用试点升级全流程的体系化架构 。 信息基础设施在硬件层面对人 工智能进行 支撑， 为人工智能产业发展提供所需的基础资源；同时人工智能产业仍需要长期探索和不断的 创新演进， 创新基础设施的建设为产业核心能力发展提供动力；融合基础设施是AI新基建的价值体现 ， 人 工智能传统领域的赋能和新兴业态的 激发将 促进社 会经济 的发展 。 第二章 “软硬兼修”的AI 新基建 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 10 图2-2 ：国家新一代人工智能开放创新平台建设信息 数据来源：赛迪顾问，2020.06 2.1.2 人工智能平台将成为核心基础输出点 目前 ， 人工智 能开放创新平台是人工智能技术标准化输出的重要端口 ， 是AI新基建的重点建设内容之 一 。 在人工 智能开放平台中， 用户可以根据自身需求以相对低成本的方式获取智能化能力。 国家对于人工 智能开放创 新平台 给予越来越多的关注 ， 科技部等多部门大力支持国家新一代人工智能开放创新平台建设， 截至2019年，已有15家单位成功入选国家新一 代人工 智能开 放创新 平台。 2.1.3 创新基础设施建设为人工智能提供源动力 相比 于很 多 产业 ， 人工智能是能够随着社会发展不断进化的独特性产业。 在新基建的实施整体设计过 程中 ， 既要 求人工智能技术能够有效为社会提供服务， 又需要考虑到人工智能的动态发展特性 ， 打好人工 智能产业发 展的底座 。 创新基础设施的建设是人工智能核心技术能力增长的重要渠道 ， 在创新基础设施载 体中，人工智能技术能够实现更加快 速的研 发迭代 ，从而 保持人 工智能 产业活 力。 第二章 “软硬兼修”的AI 新基建 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 11 2.2 AI 新型基础设施建设理念 人 工智 能新型 基础设施建设意在加强社会链接能力， 为社会提供重要基础服务支撑。 通过打造可靠安 全的网络体 系强化核 心可控能力。 数字产业是未来时代势不可挡的趋势， 数字化与智能化相辅相成， 协同 并进 ， 智能 化扩充数 据积累， 数字化为智能提供燃料。 人工智能新型基础设施建设同时要为社会治理和民 生应用赋能，智慧化的治理手段与智 能化的 生活方 式是AI新基建 的最终 成果体 现。 增强泛在的连接能力。5G 以 及工业 互联网 等新型 基础设 施建设 全面强化数据连接效能， 进一步 补足经 济社会 资源连 接能力 。 增强信息网络建设，为人 工智能 提供支 撑。 构建通用性平台支撑服务 。通用 人工智 能平台 、大数 据中心 建 设要为我国制造业转型升 级提供 需求载 体和核 心驱动 力。 打造安全可控的网络体系 。以新 型基础 设施建 设为抓 手，补 足 信息技术短板，强化关键 核心技 术与产 品的自 研能力 ，对我 国 的新兴产业发展意义重大 。 加速数字产业化发展进程 。新基 建可全 面促进 信息技 术的市 场 化应用，推动数字产业行 程和发 展，催 生新产 业、新 业态、 新 模式，最终形成数字产业 链和产 业集群 。 加快推进社会治理智能化 。要利 用智能 化手段 促进市 场监管 、 环境监管、政府服务、应 急保障 、公共 安全等 领域社 会治理 方 式创新。 加快推进民生应用智能化 。以新 基建为 核心基 础，促 进智能 交 通、智慧医疗、智能教育 等智能 化公共 服务体 系共建 共享， 对 进一步增进民生建设具有 重要意 义。 第二章 “软硬兼修”的AI 新基建 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 12 2.3.1 AI 新型基础设施建设指南 人 工智 能新型 基础设施的建设需要大量的资金投入和长期的时间投入 。 作为前沿探索性新兴产业 ， 人 工智能的新 型基础设施建设需要研发与实践协同并进。 前期阶段主要建设方向应为通信和计算类基础设施 的构 建 ， 夯 实人工智能技术能力根基。 中期阶段， 研究能力与核心能力输出成为人工智能基础设施建设关 键 ， 基础设 施的建设既要保证设施的延续性， 又要为社会实现赋能 。 长期阶段则要统筹引领， 扩大应用实 现规模效应，最终形成人工智能基础 设施体 系。 北 京和 上海率 先推出新型基础设施行动方案， 在顺应区域发展战略， 依托当地资源基础的同时， 重点 以网 络 、 科 技创新和智慧应用为建设重点。 同时行动方案中明确资源要素 、 市场环境 、 标准规范等方面的 保障措施。 对比来看 ， 北京着重构建生态形成网络、 数据 、 创新、 应用、 安全的全方位体系；上海抢抓人 工智能阵地，重视技术的应用落地， 拓展丰 富创新 场景。 主要任务 保障措施 重点任务 保障措施 （一）建设 新型网络 基础设施 （二）建设 数据智能 基础设施 （三）建设 生态系统 基础设施 （四）建设 科创平台 基础设施 （五）建设 智慧应用 基础设施 （六）建设 可信安全 基础设施 北 京 上 海 图2-3 ：北京和上海新基建建设行动方案主要内容对比 （一）强化要素保障 （二）完善标准规范 （三）丰富应用场景 （四）优化营商环境 （一）实施新一代网络基础设施 （“新网络”）建设行动 （二）实施创新基础设施 （“新设施”）建设行动 （三）实施一体化融合基础设施 （“新平台”）建设行动 （四）实施智能化终端基础设施 （“新终端”）建设行动 （一）强化统筹协调 （二）加强市、区协同 （三）创新支持方式 （四）加强指标保障 （五）推动资源开放 （六）优化规划布局 （七）完善规则标准 （八）培育市场需求 第二章 “软硬兼修”的AI 新基建 数据来源： 北京市加快新型基础设施建 设行动 方案（2020-2022年） 上海市推进新型基础设 施建设 行动方 案（2020-2022年） 赛迪顾问整理，2020.06 AI 新基建将成为经济 发展“催化剂” 智能化基础设施建设是为人工智能产业提供有力的 基础支撑， 进而助推人工智能产业驶入加速车道。 人工智能产业的蓬勃发展将衍生出全新经济业态、 赋能传统行业智能化升级， 对经济发展产生重要的 推动作用。 03 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 3 智能基建为经济发展注入“催化剂” 人 工智 能新基 建将从三大方面深刻影响社会经济的发展。 第一方面， 人工智能领域基础设施建设将对 人工智能产 业本身产生巨大的促进作用 。 计算能力的提升 、 数据资源的丰富、 创新研发的升级将成为人工 智能产业进一步深化的基石 。 第二方面， 人工智能具有 很强的技术融合性，5G 、 区块链、 边缘计算等前 沿 新兴技术能 够与人工智能产生技术协同效应。 多元技术的融合将衍生出全新的应用场景和应用模式， 激发 新兴经济业 态的形成 。 第三方面， 智能基建最终是要让整个社会经济享受到智能化的赋能， 传统行业已经 历了信息化 、 数字化的转型升级。 在智能时代的趋势下， 人工智能与实体经济的深度融合将带动传统行业 紧随时代潮流，推动社会经济持续发 展。 3.1 AI 新基建开启人工智能新纪元 AI新基 建将主 要从核心能力提升、 研发水平提高、 试验场景丰富三个层面对人工智能产业起到加速作 用 。 新基建 的建设是未来人工智能实现产业化的关键， 只有利用社会整体的力量共同建设， 才能够为智能 产业打造良好的底座，从而开启时能 时代新 纪元。 3.1.1 核心引擎强化升级助推人工智能产业驶入快车道 新 型基 础设施 建设对于人工智能核心能力提升起到重要作用。 计算能力、 网络通信、 数据资源等方面 基础设施 建设是AI新基 建中 对人工智 能产业 起到直 接促 进作用的 因素。2019 年 中 国数据中 心IT 投资规 模为 3698 亿元， 预计2025 年 ，系统智能化将受到更多的重视， 数据中心IT 投入将可能相比2019 年翻倍， 达到 7071 亿元。2022年全球人 工智能市场中用于算力的投 资将超过176 亿美元， 该 市 场未来五年的复合增长率 (2017-2022 年的CAGR) 将 超过30% 。 人工智能基础支撑设施的强化会为人工智能产业提供强劲的发展动 能，推动人工智能产业驶向快车道。 2018 2019 2020E 2025E 3257 3698 4167 7071 图3-1 ：中国数据中心IT 投资规模及增长预测（亿元） 数据来源：赛迪顾问，2020.06 智能产 业 深化 新兴技 术 协同 传统经 济 赋能 第三章 AI 新基建将成为经济发展“催化剂” 14 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 15 3.1.2 新基建加速创新能力，引导产业进入正向循环 目前 ， 人工智 能技术在能力上依旧属于弱人工智能， 当前的人工智能只能基本上满足人们对于智能的 需求 。 做到 相对准确的感知、 有目标输入的认知和简单的决策工作 。 从增强智能到人工智能， 还需要科学 家们长期的 探索。AI新基建的提出能够全方位地为人工智能产业提供支撑 ， 创新环境的构建能够加速人工 智能技术研 发， 以 技术进步推动产业发展， 再以产业经济带动科技研发 ， 从而形成新兴产业正向发展循环。 3.1.3 新基建为人工智能构造试验田，补齐智能生态闭环 AI 新基建的建设重点中 ， 以人工智能为核心支点的 人工智能试验区是推动产业 发展的关键一环。2019 年8 月， 科 技部制 定并发 布国家 新一代 人工智 能创 新发 展试 验区建 设工作 指引 ，以推 动人工 智能创 新发 展试 验区的建设 。 目标到2023年 ， 布 局建设20 个左 右试 验区。 试 验区的建 设不仅为 人工智能 产业提供 试点 示范的场所 ， 而且为人工智能产业创造出与现有社会协同发展的磨合条件 。 大量的智能化应用得以在试验 区内落地，并产生丰富的反馈数据， 进而提 升算法 能力， 最终形 成智能 生态的 产业闭 环。 获批地区 科技部发文日 期 重点建设内容 北京 2019年02月20 日 充分发挥人才和技术优势，突出高端 引领作 用；深 化体制 机制改革，优化人工智能发展的创新 生态 上海 2019年05月22 日 聚集高端创新资源，强化创新能力建 设；推 动人工 智能治 理，完善创新创业生态 天津 2019年10月17 日 整合人工智能创新资源，壮大智能科 技产业 集群； 强化政 策创新，探索促进人工智能发展的新 机制 深圳 2019年10月17 日 充分发挥研发和人才优势，打造具有 国际竞 争力的 人工智 能创新高地；加强体制机制创新，构 建国际 一流的 开放创 新生态 杭州 2019年10月17 日 强化高端资源集聚效应，提升人工智 能创新 发展水 平；创 新体制机制，营造有利于人工智能发 展的制 度环境 合肥 2019年10月17 日 充分发挥人才和技术优势，强化人工 智能创 新供给 ；深化 体制机制改革，优化人工智能创新生 德清县 2019年11月02 日 依托应用场景和资源基础，加快人工 智能创 新成果 应用； 加强政策创新，构建县域人工智能发 展新生 态 重庆 2020年01月23 日 发挥产业链优势，提升人工智能对经 济社会 发展的 支撑能 力；加强政策创新，营造有利于人工 智能发 展的良 好生态 成都 2020年01月23 日 依托重大应用场景和科教资源，加强 人工智 能研发 创新； 探索体制机制创新，释放人工智能创 新创业 活力 西安 2020年01月23 日 充分利用科教优势，加强人工智能关 键技术 突破和 应用； 健全政策体系，优化人工智能创新发 展的生 态 济南 2020年01月23 日 整合科技和产业资源，增强人工智能 创新能 力；创 新体制 机制，探索建立人工智能治理新模式 表3-1 ：国家新一代人工智能创新发展试验区获批情况 第三章 AI 新基建将成为经济发展“催化剂” 数据来源：科技部，赛迪 顾问整 理，2020.06 AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 16 3.2 新基建将进一步加强技术融通纽带 人 工智 能具有 极强的技术融合特性 ， 算力 、 算法和数据是人工智能发展的内生动力， 新基建的提出能 够围绕智能 应用加速 新兴技术与人工智能的协同。 例如， 云计算基础建设为人工智能提供计算资源保障， 区块链技术的应用保障算法实现的安 全性，5G 提升 了数据 传输效 率和稳 定性， 为更多 应用场 景提供 可能。 区块链 应用 云计算 5G 算法 算力 数据 5G 增强数据传输 图3-2 ：人工智能与新兴技术融合机制 数据来源：赛迪顾问，2020.06 云计 算： 数据 上云、业务上云 、 政务上云等等已经成为目前社会数字化转型的重大工程。 云计算通过 数据中心整 体的资源 调度能够为人工智能提供计算能力的支撑。AI新基建将人工智能与云计算的纽带进一 步加深。云计算需要人工智能的智能 化资源 管理， 人工智 能需要 更强大 的算力 提供支 撑。 5G ：2019 年5G 技术已 经在中国正式进入商用阶段 ， 众多智能手机厂商和芯 片 厂商开始发布5G 产品。 5G 技术的 高性 能传 输通 信 能力 将为 拥有 高速 率、 高精 度、低 延迟 需求 的人 工智 能 应用提 供可 能性 。5G 与人 工智能的基础设施协同建设将有助于 衍生出 更加丰 富的应 用场景 。 区块 链： 区块 链技术正成为全球技术发展的前沿， 全球主要国家积极出台区块链相关政策 ， 加快推动 区块链技术 和产业创 新发展。 区块链的发明有助于形成全球性的信用共识体系， 能够在很大程度上提升人 工智能的安全性和稳定性，为打开全 新应用 场景奠 定基础 。 第三章 AI 新基建将成为经济发展“催化剂” AI 新基建架构设计与经济价值研究 | 3.3 AI 新基建将有效推动经济列车快速前行 人 工智 能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 ， 具有溢出带动性很强的“ 头雁效应” ，AI 新基建将进 一步催化更多全新的智能业态、 对更多的传统行业产生赋能， 在社会的产业、 民生 、 治理 、 生 态建设中发 挥巨大的作用。 在社会经过信息化 、 数字化的积累后， 人工智能成为了将资源统筹起来的智慧 大脑 ， 通过 更高效地资源调度 、 更充分地理解需求、 更精准地因人施策， 人工智能为社会经济发展带来新 的理念。 AI 赋能 人工智能通过大量经验的数据学习， 能够降低行业成本，提高企业效率、 提升服务水平 兴业 人工智能成为社会城市管理和治理的 智慧大脑。利用人工智能技术实现政 务服务智慧化、施策实施精准化。 善政 人工智能的使用能够在健康、教 育等领域提升居民生活水平。实 现智能、 绿色、 便捷的 生活 理念。 惠民 人工智能将深刻影响人类与环境的关 系。人工智能将加速人类社会的自然 共生、社会共生、人机共生 。 共生 3.3.1 智能基建有助于催生新兴经济业态 智 能新 基建在计算能力、 信息连通 、 数据资源等方面对人工智能产业提供了重要的支撑， 创新基础设 施和融合基 础设施为产业发展提供了源动力和试验田。 产业环境高度利好 ， 加速激发以人工智能为核心的 新星经济业 态形成。 数字孪生城市、 自动驾驶 、 无人工厂 、 自动诊疗等前沿经济业态将在智能基建的助力 下加速成熟，为社会发展提供活力。 第三章 AI 新基建将成为经济发展“催化剂” 17