2017-2018阿里巴巴零售电商平台就业带动能力研究报告.pdf

阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究 （ 2017） 中国人民大学劳动人事学院 课题组 2018 年 3 月 1 内容提要： 2017年 ， 我国 电子商务、移动支付、共享经济等引领世界潮流。“ 互联网 +” 广泛融入各行各业。大众创业、万众创新蓬勃发展 ， 快速崛起的新动能，正在重塑经济增长格局、深刻改变生产生活方式，带来 中国新就业 形态 的蓬勃发展。 国内 依托各类 电子商务平台创造 了大量 的灵活就业（平台型就业） ， 成为 传统就业的重要补充 ， 成为 农民 返乡 创业 就业 的第三就业空间 ， 其中以阿里巴巴零售生态（以下称“大淘宝” 1）对就业的贡献尤为明显。为此，课题组利用投入产出法等对大淘宝的就业带动进行测算，结果显示： 2017 年大淘宝总体为我国创造 3681万个就业机会，其中包括 1405万个交易型就业机会 2、 2276 万个带动型就业机会3（其中包括 543万个支撑型就业机会和 1733万个衍生型就业机会）；在大淘宝的 26 个经营类目中，服装鞋帽针纺织品类（ 354万个）、日用品类（ 229 万个）、家用电器和音像器材类（ 113 万个）带动的交易型就业机会数位居前三。同时，报告 针对促进电子商务 、 新零售 等 领域 新就业形态的发展提出若干政策建议。 关键词： 电子商务 新 零售 阿里巴巴零售生态 就业机会 测算 1大淘宝：主要包括淘宝、天猫和聚划算等零售业务。 2交易型就业机会：指在淘宝、天猫、聚划算平台从事零售工作的就业机会。 3带动型就业机会：包含支撑型就业机会和衍生型就业机会。其中，支撑型就业机会是指从事快递物流、电商服务等与零售业务密切相关的就业机会；衍生型就业机会是指零售上下游相关环节工作的就业机会，包括研发、设计、制造以及售后服务等。 2 目 录 一、前言 . 3 二、宏观背景 . 4 （一）经济情况 . 4 （二）就业状况 . 5 （三）新就业形态状况 . 6 （一）投入产出法测算就业带动系数 . 10 （二）行业类目交易规模模型法测算总体就业 . 13 （三）平台商家电商团队就业情况 . 15 四、大淘宝就业吸纳典型案例 . 19 （一）案例一 山东菏泽农村电商“引凤还巢”从业人员近 40 万 . 19 （二）案例二 盒马鲜生：新零售创造就业新岗位、激发人才新需求 . 20 （三）案例三 小狗电器：新制造创造就业新岗位 . 22 （四）案例四 老板电器：传统家电行业电商转型与人才升级 . 23 （五）案例五 百万快递员冒雪送包裹 . 24 五、促进电子商务等新就业形态发展的政策建议 . 27 参考文献 . 28 3 一 、前言 2017 年 ， 中国就业表现全球大赞 。 全球著名商业教育机构瑞士洛桑国际管理学院发布的 2017 年度世界竞争力报告显示，在全球最具竞争力的经济体中，中国从 2016 年的第 25 位跃升至第 18 位，而在细分项中， “ 就业 ” 表现在全球 63个主要经济体中名列首位。 中国就业市场景气指数 (CIER指数 )显示 ， 2017年 互联网 /电子商务行业 CIER指数领跑 全行业 。以 新零售 为代表的电子商务领域激发人才新需求，传统零售百货、 商超 企业加速 拥抱互联网， 纷纷 涉足 电子商务 、新零售 业务 ， 随着 产业结构的调整， 相应带来 就业 结构、 工作岗位、 人才 技能的改变。 课题组利用投入产出法对大淘宝的就业创造效果进行测算 。 2017 年大淘宝总体为我国创造 3681 万个就业机会，其中包括 1405万个交易型就业机会、 2276万个带动型就业机会（其中包括 543 万个支撑型就业机会和 1733 万个衍生型就业机会）；在大淘宝的 26 个经营类目中，服装鞋帽针纺织品类（ 354 万个）、日用品类（ 229万个）、家用电器和音像器材类（ 113万个）带动的交易型就业机会数位居前三。 同时 课题组实地 调研大量平台商家，近年来随着 电商 业务 快速 增长，电商团队 规模迅速壮大 ， 为 上下游 创造 大量就业 机会 。结果显示，本文对于交易型就业机会、支撑型就业机会和衍生型就业机会的测算是科学可信的。 4 二 、 宏观 背景 （一） 经济 情况 2017 年 ，我国 “ 十二五 ” 规划圆满完成， “ 十三五 ” 规划顺利实施，经济社会发展取得历史性成就、发生历史性变革。五年来，经济实力跃上新台阶。国内生产总值从 54 万亿元增加到 82.7 万亿元，年均增长 7.1%，占世界经济比重从 11.4%提高到 15%左右，对世界经济增长贡献率超过 30%。经济结构出现重大变革。消费贡献率由 54.9%提高到 58.8%，服务业比重从 45.3%上升到 51.6%，成为经济增长主动力。 图 1 2013-2017 年国内生产总值（亿元）及其增速变化 数据 来源 :国家 统计局， 2017年国民经济和社会发展统计公报 ， 2018.2 5952446439746890527435858271227.80%7.30%6.90%6.70%6.90%6.00%6.20%6.40%6.60%6.80%7.00%7.20%7.40%7.60%7.80%8.00%4000005000006000007000008000009000002013 2014 2015 2016 2017国内生产总值 增速5 图 2 2013-2017 年三次产业增加值占国内生产总值比重 数据 来源 :国家 统计局， 2017年国民经济和社会发展统计公报， 2018.2 国家 统计 统计局数据 显示， 2017年全年国内生产总值 827122亿元，比上年增长 6.9%。其中，第一产业增加值 65468亿元，增长 3.9%；第二产业增加值 334623亿元，增长 6.1%；第三产业增加值 427032亿元，增长 8.0%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为 7.9%，第二产业增加值比重为 40.5%，第三产业增加值比重为 51.6%。全年最终消费支出对国内生产总值增长的贡献率为 58.8%，资本形成总额贡献率为 32.1%，货物和服务净出口贡献率为 9.1%。 （二 ） 就业状况 2017 年末全国就业人员 77640 万人，其中城镇就业人员 42462 万人。全年城镇新增就业 1351万人，比上年增加 37万人。全年城镇登记失业率始终控制在4%以内；高校毕业生就业情况整体向好；同时，实现就业困难人员就业 177 万人，城镇失业人员再就业 558万人；因化解产能过剩需要开展的职工安置工作整体稳定，以钢铁、煤炭两个行业为例， 2017年全年分流安置约 38万人，累计安置职工约 110万人。 9.3% 9.1% 8.8% 8.6% 7.9%44.0% 43.1% 40.9% 39.9% 40.5%46.7% 47.8% 50.2% 51.6% 51.6%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%2013 2014 2015 2016 2017第一产业 第二产业 第三产业6 服务业为代表的 第三产业 是吸纳就业的绝对主力。 从行业结构上看， 2017年农业、制造业、建筑业、服务业 从业人员 分别累计净增加 6.56%、 4.57%、 10.25%和 6.29%。 2017 年底， 全国 服务业 从业人员数量约为 35880 万人 （根据 2016 年服务业从业人员 测算 ） ，约占总体就业人口的 46.21%。 2017年第三产业新登记企业 479.4万户，同比增长 7.5%，占全部新登记企业总数的 78.9%。 图 3 2013-2017 年第三产业从业人员数量变化（单位： 亿人 ） 数据来源：国家统计局 data.stats.gov 伴随 着云计算、大数据、人工智能、 物联网 等的发展， 借助 技术 创新 、模式创新、服务创新， 线上 线下将加速融合， 消费 者深层次 、个性化 的服务需求 将 会不断得到满足，从而会 催生更多基于互联网的服务业新业态，分工 得到进一步细化，与之相伴 会 创造出 更多服务业新 岗位、就业机会 。 十八届五中全会提出的“促进就业创业，坚持就业优先战略”在一定程度上可以理解为是现阶段就业促进工作的主要思路，与之相对应的政策主要集中在支持创业、鼓励新就业等方面。自 2013 至 2017 年，国务院共发布 45 份通知、文件对创新、创业工作进行规范与指导；在 2017 年的国务院办公厅关于推广支持创新相关改革举措的通知中，提出了在 8 个区域建立创新改革试点，涉及科技金融、政策环境、人才引进等方面的内 容。 （三）新 就业形态 状况 2017年 ， 我国 电子商务、移动支付、共享经济等引领世界潮流。 “ 互联网 +”广泛融入各行各业。大众创业、万众创新蓬勃发展，日均新设企业由 5 千多户增加到 1万 6千多户。快速崛起的新动能，正在重塑经济增长格局、深刻改变生产2.72.93.13.33.53.72013 2014 2015 2016 20177 生活方式， 带来 中国新就业 形态 的蓬勃发展。 商务部 数据显示， 2017 年我国网络零售额达到 7.18 万亿元 ， 同比增长 32.2%，增速较去年提高了 6 个百分点。对社会消费品零售总额增长的贡献率为 37.9%，比上年提升 7.6个百分点。 图 4 2017 年 四季度 不同 行业 就业 景气指数 排名 数据来源 ： 2017年第 四 季度就业形势分析 ， 中国就业 研究所 ， 2018.1 2017 年 互联网 /电子商务行业就业 景气 领跑 全行业 。 根据中国就业 研究所 ，中国就业市场景气指数 (CIER指数 )显示 ， 2017 年 第 四 季度 ， 互联网 /电子商务行业 CIER 指数为 10.24， 是 CIER 指数 最差 行业的 14 倍 。以 新零售 为代表的电子商务领域激发人才新需求， 猎聘网数据 显示 ，在 2017 年上半年的全国主要城市人才净流入率排名中，杭州以 11.21%的人才净流入率位居榜首。打开招聘网站，输入关键词 “ 新零售 ” ，在惯例的新春抢人大战中，新零售讲师、新零售销售、新零售履约物流主管、新零售营运区总、新零售数据分析师等 成为 职业 新宠。 2017 年 中国共享经济保持 较快增长 。 根据 国家信息中心中国共享经济发展年度报告（ 2018）显示 ， 2017 年中国共享经济市场交易额约为 49205 亿元，比上年增长 47.2%。 2017年知识技能、生活服务、房屋住宿三个领域市场交易额增长最快，增速分别为 126.6%、 82.7%和 70.6%。 从就业情况看， 2017 年中国提供共享经济服务的服务者人数约为 7000万人，比上年增加 1000万；共享经济平台企业员工数约 716 万人，比上年增加 131万。 未来五年，中国共享经济有望保8 持年均 30%以上的高速增长。 人机协作 成为 电商 领域 就业 新 常态 。 人工 智能催生 就业 新机会 ， 机器人饲养员、 训 机师、数据标签工 、 算法工程师 2017 年 双十一 ， 共有 4 亿张 海报 ，是由人工智能 设计 系统 “ 鲁班 ” 完成的 ，每秒可生产 8000 张商品海报， 如果这些内容完全由设计师完成的 ， 需要 100 个设计师连续做 300 年 ， AI 解决了双十一 期间 激增 的重复性 工作 ，让人类设计师去做更有创造性地工作 。 人工智能等技术进步对劳动力市场的影响是巨大且深远的，从地区结构到产业结构，从岗位到工资，从管理流程到管理伦理， 不少国外学者认为这种 变化 是安全的， 或者说不会出现致命性的变化，更多地是 工作中所做的任务组合将会 有所调整 ， 从人与人配合发展到人机协作，即工作任务会得到更为复杂的计算机化、自动化技术的支持与帮助，而不是替代。 这种变化 ， 某种 程度上是对 2012 以来 出现 的 中国 适龄劳动人口绝对数值的下降 的 积极应对 ， 中国 发展 动力 从 人口红利 转向 技术进步红利 。 9 三 、 大淘宝创造就业机会的测算 2017 年 是 阿里巴巴引 领中国商业形态 升级的 “ 新零售元年 ” 。 截至 2017年底 ， 阿里巴巴 已经形成了以原来的天猫为天，以菜鸟为地，全市场、全渠道的新零售布局，包括：在天猫及线下一体化运营的品牌店；与银泰打造的新购物体验和购物零售业态的百货业；与苏宁合作的从城市到农村的数码电器领域；以盒马和以大润发为代表的、包括跟天猫超市结合在一起的食品快消领域；用技术、数据和整个经济体资源驱动的消费者独特体验的口碑领域；能够打通城市和农村双向供应链和消费链路的村淘；让所有的小店变成用互联网技术来赋能的智慧小店。在新零售力量推动下，传统实体零售企业在 2017年焕发活力。近三年时间，阿里巴巴在投入传统零售企业方面已 经花费近千亿元人民币，银泰、苏宁、三江、百联、欧尚、大润发等传统零售企业加入新零售版图。作为阿里巴巴在商超新零售领域的 “ 一号工程 ” ，盒马鲜生 2017年成为 “ 网红 ” ，在全国 开始门店 25家 ， 成为 零售业 创新 标杆 。 根据 阿里巴巴集团公布 的 2018财年第三季度 财报 （ 2017年 10月 1日 12月 31日） 显示，三 季度收入 830.28亿元（ 127.61 亿美元），同比增 56%。其中 核心电商业务 732.44 亿元 人民币（ 112.57亿美元），同比增长 57%。 天猫进一步扩大 B2C市场领先地位，同时，跨境及国际零售业务、云计算、数字媒体和娱乐业务等多方面实现强劲增长。2017年活跃用户数量为 5.15亿， 2/3的 中国网民 为 阿里巴巴 的 用户 。 电子商务成为带动我国 返乡 创业就业 的重要力量。 中央农村工作领导小组原副组长兼办公室主任 陈 锡文提出 “ 乡村振兴要为农民创造第三就业空间 4，这个第三就业空间就是让农民人在农村，但是主要不依赖于耕地。很多地方都在创造，比如说电商、网购、乡村旅游等等这些都是这样。人没有离开农村，但是这样的新增就业机会主要不是依靠耕地，这是农民的第三就业空间。而一二三产业的融合发展就是通过这个方式来想办法，扩大农民的就业空间，拓展农民的增收渠道 ” 。 2017 年 全国 淘宝镇 数量 达 到 242 个，淘宝村活跃网店超过 49 万个，带动直接就业机会超过 130 万个 ，如果考虑到仓储物流、产品供应链等环节的劳动力需求，这一数字还将进一步扩大。 课 题组通过投出产出法对大淘宝就业情况进行测算， 按 照 大淘宝涉及 业务的4陈 锡文提出： 耕地是农民的第一就业空间，城镇和非农产业 是农民 的第二就业空间 。 10 范围，课题组 将 就业机会分为，交易型就业机会和带动型就业机会（包含支撑型就业机会和衍生型就业机会）。 图 5 阿里巴巴零售生态就业示意图 （ 一 ）投入产出法测算就业带动 系数 诺贝尔经济学奖获得者列昂惕夫从 1931 年开始研究投入产出技术，编制投入产出表。投入产出表又称部门联系平衡表，是反映一定时期各部门间相互联系和平衡比例关系的一种平衡表。投入产出分析法的优点之一是它揭示了国民经济部门之间的相互联系，能提供不同行业对劳动力需求的直接和间接效应。 在我国，大量学者在 20 世纪 50、 60 年代初开展投入产出研究。 1974 年 8月，为研究宏观经济发展情况的需要， 国家统计局 和国家计委的组织联合各大高校编制了包含 61种产品的第一张实物型投入产出表（ 1973年）；十一届三中全会后，投入产出技术的研究和投入产出表的应用工作得到了迅速的发展，特别是 1987 年中国投入产出表的编制，是在全国范 围内进行第一次投入产出专项调查后编制的，不仅包括物质生产活动，还首次将非物质生产活动作为核算对象，并未为以后编制 SNA 式投入产出表进行了有益的探索，积累了经验，此后每 5年进行一次投入产出表的编制（逢 2和逢 7的年份编制）。在外贸领域，商务部也通过投入产出表来测算外贸对于就业的拉动。 2012 年，国家统计局编制了第六张全国投入产出基本表。 2012 年投入产出11 表参照国民经济行业分类 (GB/T4754-2011)，国民经济生产活动划分为 139个部门。本课题使用投入产出表实际上是利用表中所客观反映出的国民经济中的结 构关系，具体来看主要使用的是 GDP、消费、资本形成总额、进出口、最终使用、中间使用以及总产出之间的数量结构关系。 表 1是投入产出表简化表，反映出每生产一单位的最终使用品，需要多少中间投入 。 表中第象限反映部门间的生产技术联系，是表的基本部分；第象限反映各部门产品的最终使用；第象限反映 国民收入 的 初次分配 ；第象限反映国民收入的 再分配 ，因其说明的再分配过程不完整，有时可以不列出。通过投入产出表，我们不难发现，上述几项指标中存在如下关系： 最终使用 = GDP+进口 =消费 +资本形成总额 +出口 （ 1） 总产出 =中间使用 +最终使用 -进口 =中间使用 +GDP （ 2） 说明：消费 =农村居民消费 +城镇居民消费 +政府消费；资本形成总额 =固定资本形成总额 +存货增加。 12 表 1 2012 年（最新）投入产出简表 单位：亿元 产出 投入 中间使用 最终使用 进口 总产出 农产品 合计 消费 小计 资本形成总额 出口 合计 中间 投入 农产品 4965.6 38789.4 9339.7 1697.7 640.2 11677.6 3841.5 46940.5 合计 16724.3 1064826.9 271718.6 248389.9 136665.9 656774.3 122027.0 1601627.1 增 加 值 劳动者报酬 30761.0 264134.1 生产税净额 -1847.7 73606.2 固定资产折旧 1302.8 71682.0 营业 盈余 0 127377.9 合计 30216.1 536800.1 总投入 46940.5 1601627.1 数据来源：国家统计局 由于 2017 年我国的编制投入产出表（逢 2 和逢 7 的年份编制）尚未公布，所以假定在 2017年与 2012年的中间使用和最终使用的比例关系保持不变，进行相关估算（来测算淘宝网 26 个行业类目直接消费（最终使用）与中间使用、总产出的关系，这 26个类目与国民经济行业分类中 41个部门有关系）。国家统计局数据显示， 2017 年我国 GDP 初步核算为 827122 亿元，进口额 124603 亿元。 依据投入产出表中的关系（ 1），可以估算出 2017 年我国最终使用 =GDP+进口 =827122+124603=951725 亿元； 根据上述假定，估算出 2017 年中间使用 =951725*（ 1064827/656774）=1543031亿元。 13 根据投入产出表中的关系（ 2），我们大致可以估算出总产出 =中间使用 +最终使用 -进口 =中间使用 +GDP=1543031+827122=2370153亿元，具体数值见表 2。 表 2 2017 年中间使用、最终使用和总产出推算 单位：亿元 2012 年 2017 年 GDP 534123 827122 进口 122027 124603 最终使用 656774 951725 中间使用 1064827 1543031（估计值） 总产出 1601627 2370153（估计值） 数据来源：国家统计局及课题组推算 假定：生产 1单位的最终使用产品和生产 1单位中间产品所耗费的劳动力数量相同，由此可通过计算中间使用 /最终使用 =1543031/951725=1.62，测算 得出就业带动系数为 1.62。 （二）行业类目交易规模模型法测算 总体就业 课题组 通过建立如下行业类目交易规模测量模型的方法 测算交易型就业机会 。考虑到目前大淘宝的经济效益是随生产规模的扩大而逐渐增加的，课题组认为电商规模增加所 带来的经济效益呈现出非线性的特点；此外，由于不同行业电商的发展程度 并非完全同步，所以各行业的规模系数也不会完全相同。综合考虑上述因素以后，对阿里 巴巴各 行业类目 建立如下的规模经济模型： 110 )(* jpni ijj xpj eey （ 3） 其中， jy ：行业 j 中的人均销售金额， ijx ：处于第 j 行业中的第 i 家企业的年度月均交易金额， 0jp 和 1jp 表示行业 j的参数（待估计）。等号两侧取对数，公式（ 3）转换为： = 1 +0 （ 4） 大淘宝每家企业的 ijx 已知， jy 未知。但在抽样调查中， ijx 和 jy 均已知，因此通过估计式（ 4）可以得到 0jp 和 1jp 的参数估计值，将 ijx ， 0jp 和 1jp 代入公式14 （ 5），我们即可得到大淘宝不同行业类目带动的交易型就业机会为： = = 1+0（ 5） 表 3 大淘宝带动不同行业类目的交易型就业机会 各行业值 社零行业类别 0p 1p traemp （万个） 粮油、食品、饮料、烟酒类 0.41 4.96 69 服装、鞋帽、针纺织品类 0.438 4.76 354 化妆品类 0.484 4.34 47 金银珠宝类 0.523 4.07 10 日用品类 0.446 4.61 229 五金、电科类 0.394 5.09 52 体育、娱乐用品类 0.424 4.78 56 照相器材类 0.588 3.49 3 书包杂志类 0.388 5.12 8 电子出版物及音像制品类 0.771 1.89 2 家用电器和音像器材类 0.553 3.53 113 中西药品类 0.283 6.31 3 文化办公用品类 0.461 4.45 24 计算机及其配套产品 0.555 3.66 29 家具类 0.43 4.82 56 通讯器材类 0.503 4.14 36 建筑及装潢材料类 0.473 4.36 19 汽车类 0.458 4.4 33 其他实物商品类 0.461 4.59 72 餐饮服务类 0.773 1.84 1 住宿服务类 0.572 3.74 1 旅游服务类 0.628 3.08 3 通信服务类 0.715 2.36 1 文化娱乐服务类 0.871 1.05 12 15 家庭服务类 0.69 2.51 6 其他非实物商品类 0.625 3.08 166 合计 0.454 4.58 1405 数据来源：阿里研究院、课题组联合测算 通过公式（ 5），测算出大淘宝不同行业类的交易型就业机会为 1405 万个。在大淘宝的 26个经营类目中，服装鞋帽针纺织品类（ 354万个）、日用品类（ 229万个）、家用电器和音像器材类（ 113万个）带动的交易型就业机会数位居前三。 阿里巴巴零售平台总就业机会 =交易型就业机会 +带动型就业机会 =1405+1405*1.62=3681 万个 说明： 带动型就业机会 中， 包含 306 万社会化电商物流 从业人员 5和 237 万电商服务业从业人员，为阿里零售平台带动的支撑 型 就业机会 ；剩余 1733 万属于中间产业链环节带动的就业，我们定义为衍生型 就业 机会 。 综上， 2017 年大淘宝总体为我国创造 3681 万个就业机会，其中包括 1405万个交易型就业机会、 2276 万个带动型就业机会 （含 543 万个支撑型就业机会和 1733万个衍生型就业机会） 。 大 淘宝 成为 中国 新就业形态 的 重要 载体 。 （三） 平台 商家 电商 团队 就业 情况 2018年 1月底至 2月初，课题组依托淘工作（ zhaopin.taobao，阿里巴巴 旗下招聘平台 ）针对 淘宝 、天猫平台商家 发放问卷，经过清理，共回收有效 问卷 1285份 （包括 天猫平台 商家 915家 、淘宝平台商家 466家 ， 其中 有 96家同时开设 天猫、 淘宝 店铺 ） ， 分布在 广州市、 深圳市 、 上海市 、 北京市 、 杭州市 、 苏州市 、 温州市 、 金华市 、 东莞市 、 泉州市 等主要城市 ， 涉及 女装 /女士精品 、 3c 数码 、男装、女鞋、 美容护肤 /美体 /精油 、 箱包皮具 /热销女包 /男包 、女士内衣 /男士内衣 /家居服 、 饰品 /流行首饰 /时尚饰品等 主要 类目 ， 分析 得出 如下 情况 ： 1、 电商业务， 超 四成企业电商 业务 年均 增速超 50% 受访商家 电商业务量近 3 年来增长迅速。 43.8%的商家 电商业务量年均增长率在 50%以上， 其中 约 1/4商家 电商业务量 实现年均增长 翻番。 5北京交通大学 .全国社会化电商物流从业人员研究报告 报告 模型估算 ,2016.5 16 图 6 受访商家 近 3 年 电商 业务年均 增速情况 数据 来源 ： 淘工作问卷调研， 2018.2 2、 人员规模 ， 半数以上 被访 商家 电商 团队 人员规模超 10 人 只有 27.5%的受访 商家 的电商 团队 成立时超过 10 人。但是，电商团队 的人员规模呈现明显的扩张趋势。目前， 54.6%的受访 商家 电商团队 的人员规模在 10人以上。 图 7 电商团队人员规模变化 数据 来源 ： 淘工作问卷调研， 2018.2 0510152025电商部门业务量变化情况(%)增加 1 0 0 % 及以上 增加 5 1 % -9 9 % 增加 2 1 % -5 0 % 增加 2 0 % 及以下 维持不变020406080电商部门人员规模分布(%)1 -1 0 人 1 1 -5 0 人 5 1 -1 0 0 人 1 0 1 -1 5 0 人 1 5 1 -2 0 0 人 2 0 1 -3 0 0 人 3 0 0 人以上成立时 目前17 3、 人员年龄 ，电商 团队 约八 成 员工 年龄小于 30 岁 受访 商家 电商团队 人员总体较年轻，以 80 及 90后为主 。 其中 26-30 岁 人员最多，占 57.7%。 图 8 电商团队人员 年龄 分布 情况 数据 来源 ： 淘工作问卷调研， 2018.2 4、 人员学历 ，电商 团队 超 5 成 拥有 大专以上学历 受访 商家 电 商团队 大专及以上学历人员约占 55.1%， 高于社会平均 学历 水平。 图 9 电商团队 学历情况 数据 来源 ： 淘工作问卷调研， 2018.2 5、 人员收入 ，超 六成 商家 电商岗位 人员月均 收入 超 6000 元 电商 团队 成立初期，电商 人员月均收入高于 4000 元的 企业只 占 28.3%。目0204060电商部门人员平均年龄(%)25 岁及以下 2 6 -3 0 岁 3 1 -3 5 岁 3 6 -4 0 岁 40 岁以上4 4 . 9 %5 5 . 1 %大专以下学历 大专及以上学历受访企业电商部门人员学历18 前，月均收入高于 4000 元的 商家 约占 64.9%。 当前 ，电商团队 人员月均收入较成立 电商 团队 成立 初期 大幅度提高 。 图 10 电商团队人员 收入 变化情况 数据 来源 ： 淘工作问卷调研， 2018.2 01020304050电商部门人员收入分布(%)2 0 0 0 元及以下 2 0 0 1 -4 0 0 0 元 4 0 0 1 -6 0 0 0 元 6 0 0 1 -8 0 0 0 元 8 0 0 0 元以上成立时 目前19 四 、大淘宝 就业吸纳典型 案例 （一） 案例一 山东菏泽农村 电商 “引凤还巢” 从业人员近 40万 2017年 ， 菏泽市农村电商从迷茫质疑到试水破土，从脱盲触网到推广普及，从宣传动员到风生水起，在短短 2年多的时间走过了一段豪迈与激情，成就与辉煌的历程，已逐渐成为菏泽经济社会发展的重要引擎。 农村电商成菏泽名片 。 2017 年 ， 山东省 有 243 个淘宝村，菏泽市 168 个淘宝村，占全省的 2/3、全国的 1/12，与浙江金华市并列全国地级市第一位 。 24个淘宝镇，占全省的 2/3、全国的 1/10，位居全国地级市第一位。实现了两个 “ 全覆盖 ” ，全市 7 县 2 区淘宝村、镇全覆盖，曹县大集镇 32 个行政村实现淘宝村全覆盖。此外，农村电商服务体系建设实现全覆盖。全市 7县 2区全部成立县级电子商务公共服务中心，在江北地区率先实现 “ 千县万村 ” 试点县区全覆盖，共建成 3000 余个镇村电子商务服务站点，有效打通了 “ 网货下乡、农产品进城 ”的渠道。 电商催生新经济 、 新就业崛起 。 菏泽市立足一村一品、一乡一业、特色村、特色镇，在乡镇、村级层面号召各乡镇、各行政村立足各自优势，学习借鉴曹县“ 大集模式 ” 、 千县万村项目的 “ 郓城标准 ” 、农村电商发展的 “ 天华速度 ” ，江苏 “ 沙集模式 ” ，走好了 “ 一村一品一店 ” 的路子，推动电商村（镇）成长壮大。全市已建成电商园区 48 个，入驻企业 2594 家，从业人数 38 万余人，实现电商交易额 207亿元，带动形成了如天荣创意家居小镇等一批电商产业加工园区，引领了新实体经济发展。 图 11 山东菏泽曹县大集镇 演出服 加工 农村电商 就业 带动 溢出效应显现。带来了上下游产业链、配套服务业的快速20 聚集。随着设计、包装、配件、物流、培训等服务业快速兴起，淘宝村出现了适应电商生活规律的夜排档、 24小时营业的超市、淘宝大酒店、淘宝豆捞、酒吧、KTV等现代服务业。 图 12 山东 菏泽曹县 电商 达人 任 志勇 大爷 “ 一指禅 ” 打字开网店 电商 成为 精准扶贫 、 乡村 振兴 新路径 。 2017 年 ，菏泽市新增电商企业、网店 2 万余家，受益贫困群众 2.5 万人， 24 个贫困村发展为淘宝村，实现整村脱贫。 曹县大集镇新增汽车数量占到了全县的 1/3；菏泽全市 61 个淘宝村刑事案件发生率低于全市 50%。让村民 “ 看到外面的世界 ” ，在生态服务、创业孵化、公益文化方面延伸出更多触角，改变了乡村面貌。 （二） 案例二 盒马鲜生 ： 新零售创造 就业新岗位、激发 人才 新需求 2017 年 ， 跨界零售新物种“盒马鲜生”，通过商品再造、技术再造、流程再造和物流再造，把一般意义上的生鲜超市转变为移动互联时代的体验式消费中心。围绕“餐饮体验 +生鲜超市零售 +基于门店配送”，打造了新零售的样板间。过去一年，作为阿里新零售标杆的 “ 盒马鲜生 ” 一路狂奔，在全国 9 城开出 35家门店，盒马鲜生创造 的 不仅是企业 自身就业 ，同时也将商业效益辐射到上下游供应链，以及周边的商业配套。 以北京十里堡店为例， 经营面积达 1 万平米，继承了盒马“生鲜 +半成品 +熟食餐饮”的超市品类，引入更多业态如花店和天猫超市，除餐饮外全店在售商品数 8000个，是一个融合“生鲜食品超市 +电商 +餐饮 +物流配送”的新零售综合体。 该店总共有 员工 约 400人，设有店长 、 厨师及餐饮服务 、 仓库拣货，柜台服务、 配送等岗位。 技术人员集中在 公司总部， 后台开发岗位占比 超 6成。年龄学21 历：员工 以 85后年轻人为主，平均年龄 28岁左右。主管以上岗位都是大专以上学历。稳定性：稳定性高于传统 零售企业 ，主要 因素： 第一良好的工作环境；第二良好的工作氛围，以正向引导为主，营造积极向上的工作氛围，吸引更多年轻人参与。 图 13 盒马门店 工作人员 利用 手持终端 进行 捡货 从业 人员 技能 特点： 员工 “ 数字化 ” 能力要求 提升， 员工 管理以 “鼓励 文化 ”为主， “ 以 客户为中心而不是商品 ” 。与 传统零售人员差别 ：传统 零售 “服务 商品 ”，员工要求有 力气 就好 ， 以搬货 、码货 能力为主 ；盒马新零售 “ 服务顾客 ”，用 设备搬货， 员工 更多服务消费者， 重视 “ 互动 能力 ” 。 图 14 盒马门店引进 第三方业态 盒马鲜生创造 的 不仅是企业 自身就业 ，同时也将商业效益辐射到上下游供应链，以及周边的商业配套。目前 ， 盒马 十里堡店 内 有 17 家第三方 门店，包括 宏22 图 Brookstone、贡茶 等，就业 岗位 超 50人 。 （三） 案例三 小狗电器： 新 制造创造就业新岗位 小狗电器是国内最早的吸尘器品牌之 一，品牌 注册于 1999 年。 2007 年 起，先后入驻淘宝及天猫商城、京东商城、唯品会、苏宁易购、国美在线、亚马逊、当当网、 1号店等国内 主流 电子商务平台 ，基于互联网电子商务模式为消费者提供商品和服务。目前产品已出口至 8