2018中国企业员工职场健康白皮书.pdf

中国企业员工职场健康白皮书 20182018/5/25 2数据分析驱动业务升级分析说明人群对象 -企业员工概念说明：国家统计局概念： 20周岁及以上 ， 在企业单位中从事一定社会劳动并取得劳动报酬或经营收入的人员体检数据判别：参与企业体检的员工 、 按行业 、性别 、 年龄等自然属性分类问诊数据判别：年龄在 20周岁以上 ， 具有一定购买能力的群体集合互联网健康管理应用使用行为数据判别：年龄在20周岁以上 ， 偏好办公类应用的特定群体报告中涉及的病种划分：常见病症：常见的 、 不需要太多干预及治疗即可恢复或对日常影响较轻的病症 ， 如感冒 、 腹痛等慢性疾病：不构成传染 、 具有长期积累形成疾病形态损害的疾病的总称 。 常见的慢性病有高血压 、颈椎病 、 风湿等妊娠问题：有关妊娠及妊娠活动 ， 包括避孕 、 备孕 、 流产 、 养育等的一系列问题数据来源易观千帆 、 易观万像：只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据体检机构数据：包括不同行业 、 不同性别 、不同年龄 、 不同地域企业员工体检各项病症检出率 。 数据只用于本次报告分析使用平安好医生运营数据：包括企业员工基本属性 、 咨询病症 、 病症分类等信息 。 数据只用于本次报告分析使用市场宏观数据：易观通过企业访谈 、 数据建模 、 参考公开信息等多种方式对市场宏观数据做出判断；同时 ， 对政府公布的部分市场运行数据进行直接引用 ， 并注明了数据来源数据说明易观千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 ， 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。 截止 2018年第 1季度易观万像基于对 22.9亿累计装机覆盖及 5.8亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的 enfoTech技术 ， 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹易观千帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方法 ， 使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为 、 更加客观地评价产品的价值 。 整个算法的升级涉及到数据采集 、 清洗 、计算的全过程： 1、 采集端：升级 SDK以适应安卓 7.0以上操作系统的开放 API；通过机器学习算法 ， 升级 “ 非用户主观行为 ” 的过滤算法 ， 在更准确识别的 同时 ， 避免“ 误杀 ” 2、 数据处理端：通过机器学习算法 ， 实现用户碎片行为的补全算法 、 升级设备唯一性识别算法 、 增加异常设备行为过滤算法等 3、 算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源 ， 训练 AI算法机器人 ， 部分指标的算法也进行了调整分析对象01 中国企业员工职场健康现状02 中国企业员工体检及互联网问诊现状分析03 中国企业员工健康服务改进解决方案目录03 中国企业员工健康管理领域发展趋势中国企业员工职场健康现状2018/5/25 数据分析驱动业务升级 591.86%92.60%92.95%93.33%93.74% 93.77%90.70%2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年89.00%89.50%90.00%90.50%91.00%91.50%92.00%92.50%93.00%93.50%94.00%94.50%企业员工占比 Analysys 易观 国家统计局 analysys34687 35914 37102 38240 39310 40410 41428 414184050639602 387373794337041361752010年 2011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年城镇就业人员 乡村就业人员（单位：万人） Analysys 易观 国家统计局 analysys目前中国城镇就业人员超过 4亿， 90%为企业员工估算企业员工数占到在职职工的 9成以上城镇就业人员超过 4亿，数量逐年增长 目前我国就业人口超过 7.7亿 ， 截至 2016年城镇就业 4.14亿 ， 乡村就业人员 3.62亿 在就业人员逐年增长的趋势下 ， 城镇就业人员保持增长 ， 乡村就业人员则在逐年减少 。 越来越多的就业人口进入城镇成为企业员工 以企业在职职工参加养老保险人数占在职职工参加养老保险人数比，估算企业员工数占在职职工数的比重 根据估算结果， Analysys易观分析认为企业员工应占到就业人数的九成以上，随着城市化进程加剧、企业数量逐年增加，这一比例还会有所增加2010-2016年中国就业人员数量以企业员工缴纳社保人数估算企业员工占比2018/5/25 数据分析驱动业务升级 6私营企业 52.96%城镇个体就业22.52%国有、集体单位17.29%2016年中国 城镇 就业人员 按企业类型分类私营企业 52.96%城镇个体就业 22.52%国有、集体单位 17.29%外资企业 6.96%合作、联营单位 0.27%多数企业员工在私营企业服务，各行业就业人数和平均收入差距明显半数以上城镇就业人员在私营企业服务0200004000060000800001000001200001400000.00%5.00%10.00%15.00%20.00%25.00%30.00%2016年中国城镇就业人员按 行业 分类就业人数占比 年平均工资 (元人民币）知识密集与劳动密集行业区分明显 根据国家统计局 2016年数据，城镇就业人员中超过半数在为私营企业服务，私营企业在经济发展中的具有重要意义 中国私营企业起步较晚，发展至今不过几十年，相当一部分企业在工作规范、员工福利待遇等方面还未形成体系，对员工健康的关注则更少 通过比较就业人员在各行业中的分布、对比行业平均年工资，我们可以清楚发现：劳动密集型行业，如：建筑业、制造业，平均工资较低；而知识密集型行业，如 IT、科研、金融，平均工资则相对较高；此两部分群体面临不同的职场环境，是否具有不同的健康压力，我们将在后文逐一分析2018/5/25 数据分析驱动业务升级 7缺乏技能培训、社会保障程度低是劳动密集行业员工压力来源所在0-4岁5-9岁10-14岁15-19岁20-24岁25-29岁30-34岁35-39岁40-44岁45-49岁50-54岁55-59岁60-64岁65-69岁70-74岁75-79岁80-84岁85-89岁90-94岁95岁以上2016年中国人口年龄结构71.4 72.974.8 76.32000 2005 2010 20152000年 -2015年中国人口预期寿命社会老龄化 用工年龄结构城市化进程 年少者不愿参与，年长者力不从心缺乏技能培训、社会保障程度低是劳动密集行业员工压力来源劳动合同签订率 工伤保险购买率 高中及以上文化程度数据说明： 建筑业农民工工作幸福感影响因素研究 N=336 农民工是特殊的企业员工，随着城市化进程的加剧，越来越多的青壮年放弃土地进城务工，他们构成了劳动密集行业用人的中间力量 以建筑业为例探寻劳动密集行业职场生存现状：除繁重、枯燥体力劳动外，缺乏技能培训和社会保障程度低是此种行业员工的压力来源所在2018/5/25 数据分析驱动业务升级 8工作压力大、工作倦怠感构成知识密集行业员工离职主要动因金融行业工作职员日平均工作时间 12小时12%的人每周工作超过 65小时19%的员工表示经常或正在考虑离职Analysys易观 中国医师协会 analysys数据说明： 中国金融人士健康状况大调查 N=10657 知识密集型行业的劳动力市场可以认为是供小于求的，因此知识密集型行业，如： IT、金融等领域的离职率一直较高 除个人追求外，知识密集行业高离职率还与员工工作压力大、工作倦怠情绪密切相关 知识密集行业的员工，工作压力主要集中于：工作本身、人际关系、组织发展与变革以及自我发展层面 工作倦怠则更多表现为：情绪衰竭、消极怠工和低成就感 知识密集行业的员工普遍具有较高素质，除繁重工作容易带来身体损伤外，对自我发展的焦虑感更易带来心理健康隐患工作压力大、工作倦怠感构成知识密集行业员工离职主要动因自我发展工作本身组织变革人际关系工作压力低成就感消极怠工情绪衰竭工作倦怠2018/5/25 数据分析驱动业务升级 9加班已成常态化，主要职场亚健康状态搜索量持续上升01020304050607001002003004005006007002011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年“ 加班”一词的搜索指数与媒体指数加班搜索指数 加班媒体指数01000200030004000500060002011年 2012年 2013年 2014年 2015年 2016年 2017年主要职场亚健康状态搜索情况肩颈腰椎问题 抑郁焦虑情绪 近年来，针对加班一词的搜索指数逐渐增长，但是媒体指数不升反降 上述现象一定程度说明，加班已经成为常态化趋势，即大众仍在持续关注，但是媒体报道的热度已经降低 伴随长时间工作和高工作压力，一定程度上导致企业员工身心亚健康状态 肩颈腰椎问题和抑郁焦虑情绪是主要的职场亚健康状态，从 2011年以来，上述问题的搜索指数正逐年递增中国企业员工体检及互联网问诊现状分析