2018-2019中国人工智能城市研究报告.pptx

1,2018-2019中国人工智能城市研究报告,3,4,5,6,7,图目录,图 1-1-1 2000 年-2017 年中国新型城镇化人口变化情况图 1-1-2 各阶段中国新型城镇化率增长情况图 1-2-1 中国智慧城市发展阶段,图 1-2-2 智慧城市 1.04.0 阶段主要组成板块的强弱度变化趋势,图 1-5-1 中国行政区划数量统计,图 1-6-1 智慧城市中存在的“顽疾”图 2-1-1 人工智能发展历程图 2-1-2 人工智能带来的影响图 2-1-3 人工智能内涵,图 2-4-1 人工智能近期重大事件图 2-5-1 全球和中国的 AI 市场规模图 3-1-1 人工智能城市的理念原型,图 3-1-2 清华大学 III 人工智能城市特征,图 3-1-3 不同视角下多维度催生的人工智能城市图 3-1-4 人工智能城市 AICITYC1.0 全景图图 3-1-5 人工智能城市 AICITYC1.0 全景简化图图 3-2-3-1 人工智能城市理论支撑体系,图 3-3-1-1 智慧城市总体层级架构和组成部分,图 3-3-1-2 人工智能城市复杂巨系统的树状结构组织模型图 3-3-2-1 人工智能城市参考框架模型 AICITYC1.0,图 3-3-2-2 AICITYC1.0 之流“价值流”、“信息流”图 3-3-2-3 AICITYC1.0 之智慧城市维度（线）图 3-3-2-4 AICITYC1.0 之人工智能维度（线）,图 3-3-2-5 AICITYC1.0 之产品和服务/工业维度（线）图 3-3-3-1 人工智能城市产业链模型,图 3-3-3-2 人工智能城市的智慧产业系统图 3-3-4-1 AI 城市互联网模型,图 3-3-4-2 城市互联网与数字经济图 3-3-5-1 智慧城市赛博物理空间,图 3-3-5-2 AICITYC1.0 数字孪生城市概念模型图 3-3-6-1 AICITYC1.0 开放生态系统模型,图 3-3-6-2 AICITYC1.0 开放生态系统模型实际应用形态图 3-3-7-1 AICITYC1.0 AI 城市智能区块链模型图 3-4-1 人工智能城市核心推动力示意图,图 3-4-2-1 人工智能融入智慧城市的迫切性调查结果图 3-4-2-2 城市板块优先级调查结果,图 3-4-2-3 城市垂直领域 AI 应用优先级调查结果图 3-4-2-4 城市治理各方在被调查对象中所占的比例图 3-4-2-5 AI 城市问题被调查对象的职业分布图 3-4-3-1 我国大众富裕人口占比,图 3-4-3-2 我国大众富裕人口投资规模占比,8,图 3-4-3-3 社会消费品总额变化情况图 3-4-3-4 城市居民消费水平变化情况,图 3-4-3-5 2017 年全国居民人均消费支出及构成,图 3-4-3-6 2018 年上半年全国居民人均消费支出及构成图 3-4-3-7 2017 年全国居民人均可支配收入平均数与中位数图 3-4-3-8 2018 年上半年全国居民人均可支配收入平均数与中位数图 3-4-3-9 城镇居民分类人均可支配收入图 4-1-1 AI+智慧城市垂直领域内容总体架构,图 4-1-2 中国人工智能城市领域发展指数计算模型,图 4-1-3 人工智能城市领域发展指数 （渗透指数 1，市场空间指数 2）分布图（2018 年）图 4-2-1 AI+智慧建筑核心应用场景/产业生态格局图 4-2-2 AI+智慧建筑产业链地图,图 4-2-2-1 家政服务行业的投融资趋势及投资机构排行情况图 4-2-2-2 同城配送行业的投融资趋势及投资机构排行情况图 4-2-2-3 2016-2020 年智能家居市场规模（单位：亿元）图 4-2-2-4 智能家居细分行业的投融资趋势及投资机构排行情况图 4-2-2-5 2015-2020 年康复机器人市场规模预测（百万美元）图 4-2-2-6 家政服务行业的投融资趋势及投资机构排行情况图 4-2-3-1 商业地产投融资情况,图 4-2-4-1 中国制造 2025中的“五大工程”和“十大重点领域”图 4-2-4-2 工业互联网十大关键技术,图 4-2-4-3 工业互联网平台的企业生态圈（入局模式）图 4-2-4-3 C2F 商业模式下的城市全生命周期 AI图 4-2-4-4 AI+智能制造具体实现方法图 4-2-5-1 AI+智慧交通产业生态地图图 4-2-5-2 交通出行类投资情况图 4-2-7-1 城市能源消耗总量,图 4-2-7-2 人均能源生产量与消耗量图 4-2-8 AI+智慧环保产业链生态图,图 4-2-9-1 智慧企业黑科技及前沿技术的投融资趋势及投资机构排行图 4-2-9-2 企业数据服务领域的投融资趋势及投资机构排行图 4-2-10-1 典型国家医疗市场和老龄人口对比图 4-2-10-2 AI+医疗健康产业生态图图 4-2-10-3 医疗健康领域投融资趋势图,图 4-2-11-1 2012-2017 年智慧教育融资额和次数图 4-2-11-2 智慧教育领域主要投资机构及投资次数图 4-2-11-3 AI+智慧教育产业链地图图 4-2-12-1 AI+智慧旅游产业链地图图 4-2-14-1 AI+智慧零售产业链地图,图 4-2-14-2 电商解决方案投融资趋势及机构图 4-2-15-1 企业安全行业投融资情况图 4-2-15-2 网络安全行业投融资情况,图 4-2-16-1 基于“网-中心-图-平台”的智慧水务系统图 4-2-16-2 AI+智慧水务系统架构,9,图 4-2-17-1 AI+智慧金融产业链地图图 4-2-18-1 AI+智慧信用产业生态图图 4-2-19-1 AI+智慧农林产业链地图图 4-2-20-1 今日头条的 AI 应用,图 4-3-1 智慧城市垂直领域 AI 渗透度和投资热度图 5-1-1 中国人工智能上市公司省域分布图 5-1-2 中国人工智能上市公司城市分布,图 5-1-3 中国人工智能上市公司按智慧城市垂直行业领域分布图 5-2-1 阿里巴巴的人工智能城市战略与布局图 5-2-2 腾讯的人工智能城市战略及布局图 5-2-3 百度的人工智能城市战略及布局图 5-2-4 华为的人工智能城市战略及布局图 5-2-5 商汤科技的人工智能城市战略及布局图 5-2-6 京东的人工智能城市战略及布局图 5-2-7 小米的人工智能城市战略及布局图 5-3-1 人工智能城市五类入局模式,图 5-4-1 2018 中国人工智能城市 200 强企业榜单,图 5-4-2 人工智能城市领域成熟度和市场空间（投资价值）分析图 5-5-1 人工智能城市产业链,图 5-5-2 人工智能城市产业集群及领军企业图 5-5-3 2018 中国人工智能城市名企生态圈,图 6-1-1 2012-2018 年中国人工智能投资事件数和投资额情况及变化趋势图 6-1-2 2012-2018 年 3000 万以上人工智能投资事件细分行业领域分布情况图 6-1-3 中国各城市人工智能初创企业总融资额情况图 6-1-4 人工智能基金投资行业分布图,图 6-2-1 2013 年-2018 年 1 亿元以上重大人工智能投资事件图 6-2-2 2013-2018 年 AI 重大投融资生态地图,图 6-2-3 2013-2018 年人工智能投融资细分领域分布情况图 6-2-4 重大投资事件数量城市分布情况图 6-2-5 重大投资事件数量城市占比情况,图 6-3-1 2018 年 1 月-7 月重大人工智能投资领域地图,图 6-3-2 2018 年 1 月-7 月重大人工智能投资事件的领域分布图 6-4-1 投资人工智能相关产业的顶级公司生态圈图 6-5-1 创新工场投资行业分布,图 7-1-2-1 控制科学与工程专业按城市分布情况图 7-1-2-2 控制科学与工程专业按省份分布情况图 7-1-2-3 计算机科学与技术专业按城市分布情况图 7-1-3-1 中国人工智能研究机构按城市分布,图 7-1-4-1 智能科学与技术本科专业数量省、市分布情况图 7-1-4-2 智能科学与技术本科专业地区分布情况,图 7-1-4-3 全国高校人工智能与大数据学院城市分布情况图 7-1-4-4 全国机器人工程本科专业新增情况图 7-1-4-5 机器人工程本科专业的城市分布情况图 7-2-1 人工智能专利年度统计结果,图 7-3-1图 7-3-2图 8-2-1图 8-2-2图 8-2-3图 8-2-4图 8-2-5图 8-2-6图 8-2-7图 8-4-1图 8-4-2图 8-5-1图 8-5-2图 8-5-3图 8-6-1图 9-1-1图 9-1-2图 9-1-3图 9-2-1图 9-3-1图 9-3-2图 9-4-1,人工智能类学术论文数量年度统计人工智能学术论文所在中图目录北京人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）上海人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）广东省人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）江苏省人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）浙江省人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）湖北省人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）福建省人工智能创业公司逐年数量分布（已获融资）中国人工智能城市综合实力梯队分布中国人工智能城市综合实力 20 强城市区域分布情况中国人工智能综合实力 10 强省份具体等级分布中国人工智能 10 强省份区域分布2018 年中国城市 AI 发展指数省级得分与排名中国人工智能城市群 5 强现代城市发展演进金字塔人工智能城市发展演进金字塔人工智能城市治理层次体系闭环人工智能城市精准推进路线图AI 城市的“4+8”（“四大基础+八大方向”）发展策略AI 驱动城市和社会创新 2.0人工智能城市标准体系层次框图,表目录表 1-4-1 智慧城市国家政策表 2-2-1 近五年国家层面人工智能相关政策表 4-1-1 中国人工智能城市领域发展指数计算指标体系表 4-2-2-1 AI+智慧社区成长较快的独角兽型企业简况表 4-2-3-1 智慧园区领域独角兽型企业表 4-2-5-1 AI+智慧交通成长型企业简况表 4-2-10-1 中外医疗健康行业总体情况对比表 4-2-14-1 AI+智慧零售领域成长较快的创业公司表 4-2-15-1 智慧安全领域独角兽型企业表 4-2-19-1 新农业主要投资机构表 6-1-1 城市总融资额排名表表 6-2-1 2013-2018 年人工智能重大投资（1 亿元人民币以上）事件和额度表 6-2-2 2013-2018 年人工智能细分领域重大投融资事件数量统计表 6-2-3 人工智能重大投融资事件数据年度汇总表（2018 年）表 6-2-4 人工智能重大投融资事件数据年度汇总表（2017 年）表 6-2-5 人工智能重大投融资事件数据年度汇总表（2016 年）表 6-2-6 人工智能重大投融资事件数据年度汇总表（2015 年）10,11,表 6-2-7 人工智能重大投融资事件数据年度汇总表（2014 年）表 6-2-8 人工智能重大投融资事件数据年度汇总表（2013 年）,表 6-3-1 2018 年 1 月-7 月融资一亿元人民币以上的重大人工智能事件详情表 6-5-1 人工智能重要投资机构,表 7-1-2-1 教育部学位与研究生教育发展中心控制科学与工程专业最新排名表 7-1-2-2 控制科学与工程专业按城市排名表表 7-1-2-3 控制科学与工程专业按省份排名表表 7-1-2-4 计算机科学与技术专业排名表,表 7-1-2-5 计算机科学与技术专业按城市排名表表 7-1-2-6 计算机科学与技术专业按省份排名表表 7-1-4-1 智能科学与技术本科专业情况表,表 7-1-4-2 智能科学与技术本科专业数量按省、市汇总表表 7-1-4-3 2018 年智能科学与技术本科专业排名情况表 7-2-1 人工智能专利年度数量统计,图 7-2-2 中国人工智能申请专利数量区域分布情况表 7-3-1 人工智能论文年度数量统计,表 7-4-1 中国人工智能教育科研 20 强城市综合实力排名表表 8-3-1 中国人工智能城市评价指标体系,表 8-4-1 中国人工智能城市综合实力排名（前 20 名）表 8-5-1 中国人工智能省份综合实力排名（前 10 名）,12,前 言,城市化和工业化是世界经济发展的两大永恒主题，在交织演进中不断推动人类社会进步。十九大报告提出要建设科技强国、质量强国、航天强国、网络强国、交通强国、数字中国 、智慧社会。中国数字经济正以跨越式速度发展，为国内经济增长注入了强劲动力，也为世界经济发展增添了亮色。不断成长中的“数字中国”正以前所未有的面貌呈现在世人面前。智慧城市是“数字中国”的重要载体，历经 10 余年发展，智慧城市已成为世界各国城市转型升级的重要途径，我国超过 500 座城市已明确提出建设智慧城市，全国各地新型智慧城市“十三五”规划陆续出台。,2017 年 7 月，国务院印发了新一代人工智能发展规划（国发201735 号），指出 “人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。”2018 年 3 月，李克强总理在十三届全国人大一次会议中提出“要推进互联网+来拓展智能+，把它和医疗、教育、政务服务等结合起来，推动数字经济、共享经济向前发展。”中央城市工作会议指出要“转变城市发展方式，完善城市治理体系，提高城市治理能力”。正在建设中的雄安新区为我国乃至,世界智慧城市的发展树立了样板，是新时代中国高质量发展的标志性工程，将被打造成为具有深度学习和自我优化能力的全球领先的超级智能城市。如何将人工智能与城市建设、城市治理、城市更新结合起来，让人工智能更好的服务于城市，服务于城市中的人，促进中国经济和社会的“智能+”转型，是我们面临的重要历史任务。,中国人工智能城市白皮书在全球第四次工业革命的历史背景下，结合工业化与城市化交织演进的历史规律及我国智慧城市发展演进规律，提出了“人工智能城市”概念，认为人,工智能城市是智慧城市发展形态的进一步演进，是智慧城市发展的新阶段；提出了人工智能城市基本理论体系，包括 6 个核心模型：人工智能城市参考框架模型 AICITYC1.0，AICITYC1.0 产业链模型，AICITYC1.0 城市互联网模型，AICITYC1.0 AI-CPS 空间模型，AICITYC1.0 开放生态系统模型，AICITYC1.0 城市区块链模型。评价得出了 4 个排名：中国人工智能城市综合实力 20 强，中国人工智能省份 10 强，中国人工智能城市群 5 强，中国人工智能企业 200 强。评选出了人工智能城市 18 个细分领域的 20 个年度金牌案例。提出了1 个指数人工智能城市领域发展指数，给出了该指数的计算模型，依据此模型计算得出了 2018 年度智慧城市各垂直领域的 AI 发展指数。,白皮书重点回答了四个问题：（1）什么是人工智能城市（AI 城市）？（2）人工智能与智慧城市各垂直领域的融合应用情况如何？（3）如何客观评价当前全国城市的“AI+”进展及结果？（4）如何建设人工智能城市？,全书包括 10 章。第一章系统性总结分析了工业 4.0 时代国内外智慧城市的政策环境和战略动态，同时分析了中国新型智慧城市的市场容量、亟待解决的问题。第二章总结分析了新一代人工智能的发展情况，包括内涵、政策、前沿动态、市场规模等内容。第三章对人工智能城市理论体系及其核心要素进行逐点阐述。第四章研究人工智能与智慧城市垂直领域的融合问题。对人工智能在智慧城市 20 个主要垂直行业领域智慧建筑、智慧社区、智慧,园区、智能制造、智慧交通、智慧物流、智慧能源、智慧环保、智慧企业、智慧医疗健康、智慧教育、智慧旅游、智慧农林、智慧政务、智慧零售、智慧安全应急、智慧水务、智慧金融、智慧征信、智慧媒体社交的应用现状进行系统性描述，给出当前各垂直领域的产业链地图，力求进一步客观反映和推演出 AI 与智慧城市的融合发展情况，同时也给出了下一步 AI在各领域深入应用的实用方法与建议。特别关注和梳理了基础设施、平台（大脑）、产业链、产品、市场、投融资、服务体系、信用体系、政策法规、基础研究等落地点的融合发展情况，力求从不同角度对需求侧进行调研分析和实证研究，总结归纳出领域发展热度地图及投融资趋势图。第五章研究人工智能企业和产业链，重点梳理研究了人工智能焦点企业的智慧城市布局及落地融合现状，基于调研分析数据给出了人工智能城市名企生态圈地图，评选出 2018,年度人工智能城市 200 强企业。第六章综合前几章的调研分析结果，给出了中国人工智能城市的区域发展格局，分析了北京、上海、广东等领航全国的优秀城市或省份的实践案例，评选出“中国人工智能城市综合实力 20 强”、“中国人工智能省份 10 强”、“中国人工智能城市群 5 强”，给出 “中国人工智能城市省级 AI 发展指数排名”。 第六章调研、分析、总结了面,向智慧城市领域的人工智能投融资情况。第七章调研、分析、总结了人工智能教育科研及知识产权情况，侧重于区域分布分析。第八章论述了人工智能产业的区域发展格局、领航城市和省份情况，给出了中国人工智能城市评价指标体系，并依据该体系和前面调研数据，评价得出中国人工智能城市综合实力 20 强、中国人工智能省份 10 强、AI 发展指数省级排名及中国人工智能城市群 5 强。第九章给出人工智能城市的发展策略建议。包括：治理体系、精准推进路线、重点发展方向、标准体系等内容。对重点发展方向“智绿城市”、“智造城市”、“智服城市”、“智融城市”、“智信城市”、“智安城市”、“智享城市”、“智文城市”等分别给与建,议。第十章分析了存在的挑战，并对人工智能城市的发展趋势进行预测。最后给出我们对这一新热点领域的观点：以 AI 城市为标识的超级智能城市是数字中国的支柱、高质量发展的加速器及新经济的新蓝海。本白皮书的创新点在于：,（1）提出了人工智能城市的理论体系和实施方法体系（建设模式），提出了覆盖智慧城市主要内容的垂直领域划分方法，并对各垂直领域进行分类 AI+探索，为新型智慧城市分级分类发展提供了新思路。,（2）对标德国提出的工业 4.0 参考架构模型（RAMI4.0），美国工业互联网联盟（IIC）提出的工业互联网参考架构（IIRA）（1.8 版），日本提出的日本智能制造参考框架 IVRA（Industrial Value Chain Reference Architecture），结合中国国情与产业发展实况，在工业系统框架基础上拓展城市应用、社会应用，提出了融合工业互联网与城市互联网的超级智能城市立体网状参考框架模型 AICITYC1.0。,（3）提出了人工智能城市评价指标体系，并通过分析支撑各指标维度的智慧城市数据,及综合各单项指标指数，得出了 2018 年中国人工智能城市排名。,（4）提出了人工智能城市领域发展指数计算模型，并依据此模型计算得出了智慧城市,各垂直领域的 AI 发展指数。,（5）提出了人工智能城市产业链概念、架构模型及基于人工智能城市产业链进行智慧城市顶层设计的思想，调研、总结、绘制出了主要城市垂直领域的产业链地图，作为模型应用的实践域映射。,（6）提出了“人工智能城市名企生态圈”概念，并制作出年度生态圈地图，该地图能够,反映出人工智能城市发展演进过程中各企业的入局模式、生态圈位置、协作关系等信息。,（7）提出了我国人工智能城市标准化体系顶层架构。,希望这一系统性、前瞻性的研究工作能为推进人工智能与新型智慧城市的深度融合发展做出贡献，为新一代人工智能落地应用到城市治理和智慧社会做出积极探索，能够为数字中国建设提供具体实施路径，能够助力全国各级各类城市实现“智能+”转型，从而丰富我国新,型城镇化战略的理论和实践体系。,1 智慧城市发展情况1.1 中国城市化进展为破解城市发展难题，实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。目前，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻，城市化带来的诸多经济和资源挑战引发了人们对“智慧城市”的向往，智慧城市成为各地城市转型发展的重要手段。随着人类社会的不断发展，未来城市将承载越来越多的人口。预计到 2050 年，世界上将有超过 70%的人口居住在城市里，而城市面积只占地球陆地面积的 2%。智慧城市的理念一经问世就已引起了世界各国的广泛关注。近 10 年来，世界发达国家和地区均投入巨资建设本国的智慧城市。在我国，智慧城市建设是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措1。智慧城市的发展演进一直与数字经济、第四次工业革命、新型城镇化的发展密切相关。习近平总书记在十八届中央政治局第九次集体学习时的讲话中指出：我国发展必然是一个“并联式”的过程，工业化、信息化、城镇化、农业现代化是叠加发展的。工业化、信息化、城镇化、农业现代化是世界经济发展的永恒主题，在交织演进中不断推动人类社会进步。在新的历史时期，四者呈现出深度融合、快速迭代的新趋势。全球新一轮工业革命的到来开启了人类社会智能化发展的新时代，社会形态随之演进为智能社会形态，人工智能时代到来。新一代人工智能的发展将为我国未来的新型城镇化注入新动能，增添新活力。城市化率（也叫城镇化率）是城市化的度量指标，一般采用人口统计学指标，即城镇人口占总人口（包括农业与非农业）的比重。根据联合国的估测，世界发达国家的城市化率在2050 年将达到 86%，我国的城市化率在 2050 年将达到 71.2%。国家统计局发布的数据显示,2，2017,年末，我国城镇常住人口 81347 万人，比上年末增加 2049 万人；城镇人口占总人,口比重（城镇化率）为 58.52，比上年末提高 1.17 个百分点。在过去的 68 年间，中国的人口总量由 5.4 亿增至了 12.9 亿，增长了大约 239%。而同期的中国城镇人口数量，却从 5763万上升到了 81347 万，增长了大约 1412%。2017 年年末全国就业人员数量为 77640 万人，其中城镇就业人员数量为 42462 万人，乡村就业人员数量为 35178 万人。2016 年中国就业人员数量为 77603 万人，其中城镇就业人员数量为 41428 万人，乡村就业人员数量为 36175万人。2000 年-2017 年中国新型城镇化人口变化情况如图 1-1-1 所示。14,706050403020100,160000140000120000100000800006000040000200000,2000-2017年中国城镇化人口变化情况,新增城市人口（万）,人口（万）城市化率（%）,城市人口（万）增长率（%）,图 1-1-1 2000 年-2017 年中国新型城镇化人口变化情况中国城市化进程，迄今大致包括 1949-1957 年城市化起步发展、1958-1965 年城市化曲折发展、1966-1978 年城市化停滞发展、1979-1984 年城市化恢复发展、1985-1991 年城市化稳步发展、1992 年至今城市化快速发展等 6 个阶段。各阶段中国城镇化率增长情况如图 1-1-2 所示。中国新型城镇化率增幅20.00%15.00%10.00%5.00%0.00%增幅图 1-1-2 各阶段中国新型城镇化率增长情况15,16,1.2 中国智慧城市发展阶段演进,智慧城市 1.0（2008 年-2012 年）：2008 年 IBM 提出智慧地球概念，智慧城市进入萌芽期（或初步探索期）智慧城市 1.0），网络化、信息化是这个阶段智慧城市建设的首要任务，因此也称可为“数字城市”阶段。,智慧城市 2.0（2012 年-2016 年）：智慧城市 2.0 主要以城市信息化基础设施建设、电子政务、信息惠民为主，形式上更多的是以碎片化方式推进，在顶层设计方面考虑的较少，可以看作是我国智慧城市建设发展的起步期（或探索期）。2012 年工信部发布了征求智慧城市评估指标体系意见的通知， 2012 年住建部正式发布了国家智慧城市试点工作通知和智慧城市试点指标体系，并先后公布上百个国家智慧城市试点城市。国家新型城镇化规划（2014-2020）明确提出推动新型智慧城市建设。2013 年国家发改委等 8 部门联合发布指导意见，,中国的城市化进程，除了不同年份时段增长不均衡以外，不同区域的城市化进程也有较大差异。截止 2017 年末，中国各省域的城镇化率可以分成四个层次（指中国大陆 31 个省级行政区）:第一层次：包括上海、北京、天津 3 个直辖市，城镇化率为 80%90%；第二层次：包括广东、江苏、浙江、福建、江西、重庆、辽宁等 7 个省区，城镇化率为 60%70%；第三层次：包括黑龙江、山东、湖北、吉林、宁夏、海南、山西、陕西、河北、湖南、安徽、青海、内蒙古等 13 个省区，城镇化率为 50%60%；第四层次: 包括四川、新疆、广西、河南、云南、甘肃、贵州、西藏等 8 个省区，城镇化率不足 50%。20102017 年期间，我国城市化率的提高速度呈现递减趋势，年提高率从 3.33%下降到 2.04%，根据一般发展规律，中国城市化的任务远未完成。从城市化率指标看，中国距离中等偏上收入国家 65%的平均水平，尚有一定差距。,李克强总理在做 2018 年政府工作报告时提到，过去的 5 年中，我国的城镇化率从 52.6%提高到 58.5%，8000 多万农业转移人口成为城镇居民。对于 2018 年的政府工作建议，李克强总理指出要“提高新型城镇化质量”。目前，我国正在新型城镇化的道路上大步前进，新型城镇化又同步伴随着工业化、信息化和农业现代化的蓬勃发展，四者相互交织、相互促进，形成协同共进的良好局面。,智慧城市具备四大特征：全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以人为本的可持续创新。智慧城市通过综合应用物联网、云计算、大数据、移动互联网、工业互联网、人工智能、区块链、量子计算、卫星导航等新一代信息技术，将政府、企业、个人汇集到城市系统中，通过城市应用系统的不断交互作用，促进城市各组成要素间的协同、改进城市功能、提高城市服务能力，形成更加智慧的整体。从城市化和新型城镇化角度看，智慧城市是一种战略落地载体；从社会形态演进角度看，智慧城市是信息社会和智慧社会的一种具体形式，奠定了信息社会发展的基础；从经济发展角度看，智慧城市是一种现代经济系统资源要素优化配置的有效手段，也是拉动经济增长的新动能；从工业 4.0 角度看，智慧城市是一个应用场景。智慧城市建设的大提速将带动地方经济的快速发展，也将带动交通、建筑、电网、新能源、制造业、农业、旅游、文化、通信、网络、金融、消费、服务等多行业的快速发展，为相关行业注入新动能，带来新的发展契机。,（,明确提出到 2020 年我国将建成一批特色鲜明的智慧城市。智慧城市成为“十二五”时期我国城市发展的新主题。截至 2012 年 9 月，全国 47 个副省级以上地方的规划文件中，明确提出智慧城市建设的有 22 个，占比 46.8%。其中，北京、上海、广东、深圳、杭州、南京、宁波、武汉、厦门等地方已制定形成智慧城市发展的专项规划。截止 2015 年底，中国 85%以上的城市都在进行智慧城市建设。 2012 年以来智慧城市试点达 8 大类共计 686 个（截至 2015年 3 月底），这些试点包括：（1）科技部与国家标准委智慧城市技术和标准试点 20 个；（2）住建部国家智慧城市试点 340 个（第一、二、三批）；（3）工信部国家信息消费试点 104 个（第一、二批）； 4）国家发改委信息惠民试点城市 80 个； 5）工信部基于云计算的电子政务公共平台试点 77 个；（6）国家测绘地理信息局智慧城市时空信息云平台试点 20 个（第一、二批，第二批未公布）；（7）宽带中国示范城市（城市群）39 个（8）宽带乡村试点工程（一期）6 个省。智慧城市 3.0（2016 年-2018 年）：十三五时期开始探讨的新型智慧城市可以称为智慧城市 3.0。随着“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念的全面贯彻，城市被赋予了新的内涵，对智慧城市建设提出了新的要求。国家互联网信息办在全面调查和摸清全国智慧城市建设情况的基础上，面对智慧城市建设遇到的新挑战和新要求，提出了新型智慧城市的概念，并且牵头组织国家发改委等 26 个部委联合推动新型智慧城市建设。新型智慧城市是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展。指出要 “以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态”。 2016 年 3 月，中共中央办公厅、国务院办公厅,印发的中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要,14,提出，“以基础设,“ “,施智能化、公共服务便利化、社会治理精细化为重点，充分运用现代信息技术和大数据，建设一批新型示范性智慧城市。”新型智慧城市正式进入人们的视野。新型智慧城市更加强调以人民为中心。“十三五”国家信息化规划提出了新型智慧城市建设行动，从“分级分类推进新型智慧城市建设”、打造智慧高效的城市治理”、推动城际互联互通和信息共享”、“建立安全可靠的运行体系”几个方面实施。这个阶段的智慧城市不再是单纯的城市信息化，而是秉承党的十八届五中全会强调的“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念，落实中央城市工作精神，更加强调发展理念驱动，强调国家与城市协调发展。从技术角度看，新型智慧城市提出的“六个一”特点广为市场接受，即：一个开放的体系架构，共性基础“一张网”，一个通用功能平台，一个数据体系，一个高效的运行指挥中心，一套统一的标准体系。经过快速推进，新型智慧城市建设目前已经覆盖了政务、建筑、社区、园区、金融、零售、医疗、教育、交通、能源、食品、安全等 20 多个领域，渗透到规划、报建、设计、施工、监理、运营、管理等城市全生命周期。本阶段从城市系统性角度出发，在总体和各局部环节方面均取得了重大进展，但总的来看新型智慧城市建设整体仍处于起步阶段。智慧城市 4.0（2018 年-）：本阶段的智慧城市更加强调产业，特别是战略性新兴产业的重要性，也更加强调数字经济在城市转型升级及可持续发展中的核心作用，新一代信息技术17,18,（,与实体经济的加速融合将在智慧城市 4.0 中找到坚实落脚点，以尊重社会组成单元（个人、企业、政府机构等）发展需求为特点的分布式、个性化、高技术含量型创新正成为驱动城市发展的原始驱动力。进入 2018 年以来，随着国务院新一代人工智能发展规划国发201735 号）的推进与实施，现阶段的智慧城市急需“智能+”来进一步提升，我国智慧城市的发展迈进“AI+智慧城市”、“人工智能城市”阶段，可以称之为智慧城市 4.0，2018 年是人工智能城市的历史元年。,中国智慧城市的发展阶段演进情况如图 1-2-1 所示。,图 1-2-2 智慧城市 1.04.0 阶段主要组成板块的强弱度变化趋势,目前，智慧城市已成为我国国家和地方政府的战略规划重点，各级各类智慧城市相关政策密集出台，智慧城市已处于战略层的至高点。雄安新区堪称智慧城市建设的典范。 2018 年4 月 14 日中央批复河北雄安新区规划纲要， 2018 年 4 月 21 日河北雄安新区规划纲要面向社会公布。2018 年 5 月 28 日外交部和河北省人民政府面向全球推介雄安，推介的主题是“新时代的中国：雄安 探索人类发展的未来之城”。目前，雄安新区规划已进入落地实施,图 1-2-1 中国智慧城市发展阶段,从相对重要程度看，产业经济、民生服务、市政建设、电子政务四个维度在智慧城市,1.04.0 阶段的强弱度变化趋势基本可用图 1-2-2 描述。,19,阶段。与此同时，智慧城市成为企业争相进入的热点领域，各大巨头都在积极布局和入局，努力抢占智慧城市市场份额，这种现象在进入 2018 年后尤为明显。,1.3 国际智慧城市发展情况,2008 年 11 月， IBM 提出了“智慧的地球” 这一理念，进而引发了智慧城市建设的热潮。IBM 认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种,“,协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。伴随各国如火如荼的智慧城市建设热潮，“智慧型经济”、 智慧社会”也开始逐渐进入人们视野。各国对“智慧”的理解不尽相同，发展战略各有侧重，形成的效果各具特色，“智慧旋风”正在席卷全球。目,前全球都在积极建设智慧城市。,进入 21 世纪之后，经历了互联网泡沫，以及 2008 年的国际金融危机，全球经济进入了,衰退，只有少数国家保持了较快的经济增长，仍具有较强的创新活力，其突出特征就是将信息与通信技术广泛应用在经济领域，比如美国推行先进制造业、工业互联网，中国实施中国制造 2025和“互联网+”等，德国推行工业 4.0。在此潮流下，“智慧型经济”得到大发展。在全球市值最高的 10 家企业中，科技和互联网企业占据了 7 席，包括美国的苹果、谷歌、微软、脸书、亚马逊，以及中国的阿里巴巴和腾讯，它们在“智慧型经济”发展中起到了龙头,