2017我国地方政府大数据发展规划分析报告.doc

我国地方政府大数据 发展规划分析报告 XX 大数据发展促进委员会 2017 年 3 月 前 言 大数据成为推动经济转型发展的新动力和重塑国家竞争优势的 新机遇。 2015 年 9 月，经李克强总理签批，国务院印发促进大数 据发展行动纲要（以下简称纲要），系统部署大数据发展工作。 2016 年 3 月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规 划纲要明确提出，实施国家大数据战略。为贯彻落实纲要和国 家大数据战略，截止到 2017 年 1 月底，我国有 37 个省市专门出台大 数据的发展规划、行 动计划和指导意见等文件（包含北京、上海、重 庆、内蒙古、江苏、浙江、安徽、江西、山东、湖北、广东、广西、 海南、贵州、青海、新疆共 16 个省份；广州、深圳、沈阳、哈尔滨、 南京、武汉、郑州、合肥、南宁、兰州、石家庄、呼和浩特、青岛、 宁波、盐城、台州、淮南、赣州、东莞、中山、贵安新区共 21 个城 市）。 本报告聚焦于各省市大数据发展举措，对已发布的 37 个省市的 大数据文件展开了整理，从目标定位、基础能力、应用、产业、安全 保障等方面对地方政府大数据发展规划进行了总结分析，形成对我国 地方政府大数据发展规划的分析报告，帮助业界较为全面的了解地方 政府大数据发展政策，以协助推动我国大数据产业健康快速发展。 目 录 一、我国大数据发展规划文件分析 . 1 （一）顶层设计，加速实施国家大数据战略 .1 （二）以点带面，指明特色大数据发展道路 .3 （三）政府搭台，力推大数据基础设施建 设 .6 （四）突破壁垒，推进数据流通迈向新征程 .8 （五）培育生态，抢占应用与产业创新高地 .10 （六）一体两翼，数据安全与应用产业齐飞 .15 （七）营造环境，制定完善大数据保障措施 .16 二、我国大数据发展取得的成效 . 22 （一）区域特色创新发展，数据产业快速集聚 .22 （二）行业应用逐步深入，产品服务日益成熟 .25 （三）基础设施不断完善，技术创新持续推进 .26 （四）数据资源整合加快，共享开放意识增强 .29 三、我国大数据发展规划建议 . 32时间 部门 名称 文件要点 2015.7 国务院 兲于运用大数 据加强对市场主 体服务和监管的 若干意见 运用大数据加强对市场主体 的服务和 监管，明确时间表 2015.8 国务院 促进大数据发 展行劢纲要 系统部署大数据发展巟作，加快政府数 据开放共享，推劢产业创新 2015.12 农业部 推进农业农村 大数据发展的实 施意见 提出未来 5-10 年内农业农村大数据发 展的主要目标，实现农业数据的有序共 享开放，初步完成农业数据化改造 2016.1 国务院 组织实施促进 大数据发展重大 巟程的通知 重点推进数据资源开放共享，推劢大数 据基础设施统筹，打破数据资源壁垒， 深化数据资源应用 2016.6 国务院 公共资源交易 平台管理暂行办 法 觃范公共资源交易平台运行、服务和监 督管理，以发挥市场在资源配置中起决 定性作用和更好发挥政府作用、提高公 共资源交易配置效率和效益为目标 2016.6 国务院 促进和觃范健 康医疗大数据应 用发展的指导意 见 觃范和推劢健康医疗大数据融合共享、 开放应用，推劢政府健康医疗信息系统 和公众健康医疗数据互联融合、开放共 享 2016.7 国务院 国家 信息化发 展战略纲要 加强经济运行数据交换共享、处理分析 和监测预警，增强宏观调控和决策支持 能力 2016.7 国土 资源部 兲于促进国土 资源大数据应用 发展的实施意见 推劢大数据在国土资源巟作中的创新 应用，通过基于数据的科学管理、决策 与服务，促进国土资源治理能力现代化 2016.7 国家林 业局 兲于加快中国 林业大数据发展 的指导意见 推进林业数据资源协同共享，促进融合 发展、有序发展，提升政府行为透明度 和公信力，实现林业大数据觃模、质量 和应用水平的同步提升 一、我国大数据发展规划文件分析 （一）顶层设计，加速实施国家大数据战略 1.中央政府大数据文件 自 2014 年以来，国务院及农业部、国土资源部等部委出台了大 数据发展纲要、大数据产业创新、市场监管、农业农村大数据、健康 医疗大数据等多个领域的文件。 表 1.1 中央政府大数据文件梳理 1时间 部门 名称 文件要点 2016.8 交通运 输部 推进交通运输 行业数据资源开 放共享的实施意 见 挖掘交通运输行业数据资源价值，实现 用数据说话、用数据决策、用数据管理、 用数据创新，提升行业治理能力和服务 水平 2016.8 国家发 展改革 委 兲于组织申报 大数据领域创新 能力建设专项的 通知 提高大数据领域自主创新能力，促进大 数据产业快速发展，实施大数据领域创 新能力建设专项，构建大数据领域创新 网络 2016.9 国务院 政务信息资源 共享管理暂行办 法 促进大数据发展部际联席会议，指导和 组织国务院各部门、各地方政府编制政 务 信息资源目录 2016.12 巟业和 信息化 部 大数据产业发 展觃划 （ 2016-2020 年） 加快实施国家大数据战略，推劢大数据 产业健康快速发展，以企业为主体集中 攻兊大数据兲键技术，加快产品研发， 发展壮大新关大数据服务业态 2.地方政府大数据发展规划 各地政府纷纷探索大数据发展道路，结合自身实际，积极寻求发 展特色大数据产业。截止到 2017 年 1 月底，共计有北京、贵州、上 海、广东、江苏、浙江、山东、贵阳等近四十个省市公布了大数据发 展规划。 （ 1）以北京、广东、江苏为代表的引领型发展规划 北京、广东、江苏凭借强大的经济、科技与人力资源实力，在关 键技术、先进产品、产业生态体系构建方面，制定了明确的 发展目标。 北京提出建设 “ 全国大数据和云计算创新中心、应用中心和产业高地 ” ， 江苏提出 “ 争创全国领先、特色明显的国家大数据综合试验区 ” ，广 东提出 “ 打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数 据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区 ” 。 （ 2）以苏州、南宁为代表的落实型发展规划 苏州、南宁等地强化大数据工作落实力度，从国内外大数据发展 背景、本地现状与基础、发展路径与策略、基础设施建设、行业应用、 2类型 面向全国 面向地方 创业创新中心 北京、广东、青岛、宁波、贵安新区 淮南 产业中心 /高地 北京、重庆、广东、浙江、湖北、新疆、 深圳、武汉、沈阳、宁波、天津滨海新 区、贵安新区 青岛、合肥、淮南、 台州 应用示范中心 北京、贵州、广东、浙江、湖北、深圳、 青岛、宁波、淮南、贵安新区 青海、台州 资源聚集中心 贵州、湖北、青海、武汉、天津滨海新 区 沈阳、兰州、淮南 人才发展中心 湖北 产业创新、产业生态打造等方面，提出了详细深入的发展规划。南宁 市政府对大数据产业的发展模式、商业模式以及相关重大工程给出了 详细说明，全面体现实现 “ 规划与计划相结合，继承与创新相结合 ” 的工作思路。 （ 3）以赶超发达地区产业为目标的追赶型发展规划 部分省份与城市在制定大数据发展规划时，鉴于自身产业基础条 件的限制，重点采取跟随策略，根据纲要中提出的要求，逐一进 行落实。借助大数据产业发展浪潮，推动电子信息产业发展，为本地 经济扩张新的增长点，提高本地经济活力，优化产业结构。 （二）以点带面，指明特色大数据发展道路 1、大数据发展定位分析 37 个省市中有 20 个明确提出大数据发展定位，占比达 71%。发 展定位分为面向全国与面向地方两大层面，包括创业创新中心、产业 中心 /高地、应 用示范中心、资源聚集中心、人才发展中心等 5 类。 表 1.2 地方政府大数据发展定位 3 从已发布的大数据发展规划文件来看，多个省市以发展面向全国 的大数据产业中心 /高地为目标，部分省市在多方面发展大数据，以 广东为例，提出了 “ 用 5 年左右时间，打造全国数据应用先导区和大 数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力 的国家大数据综合试验区 ” 。中部、西部的一些省市也积极面向全国 发展大数据，例如，贵州提出到 2020 年， “ 大数据、云计算应用和服 务水平居国内 领先地位，产业体系健全，成为西部地区重要的、全国 有影响力的战略性新兴产业基地 ” 。 产业中心 /高地 应用示范中心 资源聚集中心 创业创新中心 人才发展中心 1 5 5 10 12 0 面向国家 5 面向地方 10 图 1 大数据发展定位分布 2、大数据产业规模分析 37 个省市中有 20 个明确提出产值目标。基于以下规则对目标数 值进行分析： （ 1）以 2020 年大数据产业规模为对象进行分析。 （ 2）对于省级政府、地市政府同时提出大数据产业规模的情况， 4 只选取所在省的产业规模。 （ 3）各地在确定产业规模时，使用了 “ 大数据产业 ” 、 “ 大数据 相关产业 ” 、 “ 带动相关产业 ” 等不同词汇，在本分析报告中，统一使 用 “ 大数据产业 ” 。 江苏 广东 贵州 北京 上海 江西 郑州 合肥 兰州 青岛 青海 承德 新疆 南宁 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 500 200 100 100 4500 6000 10000 0 2000 4000 6000 8000 10000 产值（亿元） 图 2 大数据产业规模目标（单位：亿元） 基于上述规 则， 14 个省市确定的 2020 年大数据产业规模目标达 到了 28400 亿元，其中，江苏达到 10000 亿元，广东为 6000 亿元， 贵州为 4500 亿元，北京、上海等 7 个省市的产业目标均为 1000 亿元。 贵州作为西部欠发达省份，近几年紧紧抓住大数据产业带来的机遇， 形成了独具特色的产业发展模式，确定到 2020 年大数据产值达到 5 4500 亿元。 （三）政府搭台，力推大数据基础设施建设 1.政府加速数据中心整合进程 我国通过市场需求导向、资源环境优先、区域统筹协调、多方要 素兼顾、发展安全并重等指导思想，优化数据中心的建设布局。超过 90%的省市提出统 筹建设政府、行业数据中心，希望通过加快构建数 据中心和产业服务平台集群，推进政府各部门基础设施共建共享、互 联互通，引导本地数据中心优化布局，推动数据中心向规模化、特色 化、集约化、绿色化发展。 整合、统筹数据中心 结合智慧城市、互联网 + 政务数据中心 行业企业数据中心 绿色环保数据中心 灾备数据中心 15 19 17 25 31 31 0 10 20 30 图 3 各省市数据中心关注重点 数据中心优化建设和宽带网络提质增速成为各省市大数据产业 发展的前提。河北、湖北、辽宁、沈阳、兰州、青海、新疆等省市文 件中明确提出，新形势下的信息基础设施建设要有效结合 “ 互联网 +” 行动计划和智慧城市规划，促进电子政务、行业平台应用集约化发展， 推动各领域 信息资源共建共享和业务协同，积极引进通信、金融、旅 6 游、医疗等行业的大型企业落户，培育信息产业新业态。 受经济发达程度、市场需求度和技术发展水平影响，数据中心分 布区域主要集中在北京、上海、广东、江苏等东部发达地区。但由于 受土地及能源成本等因素制 约，东部地区新增数据中心建设速度明显 放缓。随着国家数据中心区域布局引导和地方政府支持力度加大，内 蒙、宁夏、贵州、重庆等能源富集、气候适宜的中西部地区数据中心 资源建设规模大幅增加，尤其大型数据中心在中西部地区的布局规模 显著增加。 2.大数据倒逼带宽承载能力提升 全面提高本地带宽出口能力，打造光网和无线城市，构建有线无 线相结合、互联互通、安全可靠的信息网络，成为各省市工作重点。 骨干直联点 物联网 政务网 北斗定位、通信 三网融合 与北上广直连、链路 优化 国际专用通道、国际 出入口局 5G 商用 光网城市、 IPv6 4G、无线 WIFI 图 4 各省市宽带网络关注重点 尤其是贵州、武汉等地加快建设互联网骨干直联点和优化本地骨 干网络，通过提高网间流量疏导能力和互通效率，改善网络质量和安 7 全性能，吸引更多国际国内知名云计算、数据中心、移动互联网等企 业落户。北京、上海、青岛等城市大力开展物联网建设，加强对传感 器、摄像头、电子标签等物联网感知设备的统筹布局和共建共享，对 城市运行保障、生态资源环境等状况实施全方位实时监测和感知。 （四）突破壁垒，推进数据流通迈向新征程 加速数据共享、开放和流通，激活大数据产业新动能。政府、行 业、企业数据资源蕴含 着巨大的经济和社会价值，政府的数据共享开 放在引领经济社会发展新动能与推动产业转型、提高民生保障水平与 推动满足多样化民生需求等方面具有十分重要的意义。纲要中明 确提出到 2018 年底前，建成国家政府数据统一开放平台；到 2020 年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文 化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气 象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社 会开放。 数据统一开放平台 数 据共享交换平台 数据资源目录体系、开放共享清单 基础信息资源库 大数据交易中心 采集、存储、利用等标准规范 数据资源共享开放绩效评估 6 8 16 19 30 28 33 0 5 10 15 20 25 30 35 图 5 地方政府数据流通主要举措 8 各地政府积极响应国家政策，将政府资源开发利用作为大数据发 展的重点任务，推动政府数据的共享开放，为本地大数据发展提供支 撑。全国 80%的地方大数据规划，明确提出开展数据共享开放平台建 设，强调政府数据的统筹协调管理，进一步完善统一的人口、法人、 和空间地理等基础信息资源库，并通过制定优化政府数据资源共享 与开放目录和大数据开发利用标准，明确各部门数据共享的范围边 界和使用方式，厘清数据管理及共享的义务和权利。其中，山东、湖 北、深圳、合肥、淮南等省市特别提出了数据资源共享开放绩效 评估 的工作计划，要求建立评估结果与信息化项目资金预算相衔接的工作 机制，引导规范政府、行业基础数据库发展，构建跨领域、跨部门、 跨层级的数据共享平台。总体来看，各地政府希望通过政府数据共享 开放，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集挖掘， 促进社会对开放数据的增值性、公益性和创新性开发利用。 大数据交易平台建设进入井喷期。自 2015 年全国首个大数据交 易所 贵阳大数据交易所正式挂牌运营以来，全国已建成 20 余个 大数据交易场所，在一定程度上加快了当地政府数据的共享开放工 作。 “ 十三五 ” 期间，辽宁、合肥、山东、武汉等多个省市将陆续开展大 数据交易平台建设，推动数据资源开放、流通和应用，帮助政府和企 业激活海量数据资产，建立有效、便捷的数据资源汇聚机制和公平、 公正的数据资源交换机制，促进本地数据资源整合，增强数据流动性。 预计到 2020 年，全国类似的交易平台数量可能达到 30 个。 9 （五）培育生态，抢占应用与产业创新高地 1.大数据在政府治理中的应用 结合政府治理工作特点，将应用分为政府部门数 据共享、公共数 据资源开放、安全保障、宏观调控等 14 项加以分析。通过分析 37 省 市大数据发展规划文件，可得政府治理大数据应用分布如下图所示。 政府部门数据共享 公共数据资源开放 政府治理其他工作 安全保障 宏观调控 信用体系建设 环境保护 食品药品 市场监管与企业监管 城市（地区）管理 商事服务 质量安全 2 5 11 10 10 13 13 18 17 23 26 29 0 5 10 15 20 25 30 图 6 各地政府治理大数据应用分布 政府部门数据共享、 公共数据资源开放、安全保障和宏观调控成 为最受关注的政府治理领域，分别有 78%、 70%、 49%、 46%的大数据 发展规划文件中提及。大数据将成为提升政府服务水平、提高经济宏 观调控能力、强化社会维稳的核心手段，在政府治理中发挥越来越重 要的作用。 随着环境问题和食品药品问题日趋突出，环境治理和食药监管也 成为大数据的重点应用领域， 35%的省市提到环境保护大数据， 30% 10 的省市提到食品药品管理大数据。 需要指出的是，从已发布的发展规划文件看，对节能降耗、安全 生产的关注较少，没有省市专 门针对这两项工作提出应用策略。 2.大数据在公共服务中的应用 为贯彻落实纲要要求，优化提升民生服务、激发社会活力、 促进大数据应用市场化服务成为重点，引导鼓励企业和社会机构开展 创新应用研究，地方政府纷纷针对健康医疗、交通旅游、文化教育、 社会保障等领域，加强大数据应用推动力度，鼓励开发各类便民应用， 提升公共服务水平。 图 7 各地公共服务大数据应用分布 随着经济发展水平提高与老龄化社会加速来临，分别有 20 个、 11 20 个、 18 个和 15 个省市在文件中提出了健康医疗、交通旅游、文化 教育和社会保障等领域的大数据应用，各占统计总量的 54%、 54%、 49%、 41%，这些都是与百姓日常生活紧密相关的领域。 社会救助、人居环境、消费维权等与个人生活、社会保障相关的 图 8 各地传统行业大数据应用分布 应用领域，在已公布的发展规 划文件中受关注度并不高，只有一两个 省市提及。 3.大数据在传统行业中的应用 基于传统产业分类以及大数据应用创新特点，按照工业大数据、 农业农村大数据、服务业大数据以及新兴产业大数据等类别进行分析， 其中，服务业又可细分为金融、电子商务、交通等多个领域。 工业仍是各地最为关注的大数据应用领域。 37 个省市中有 23 个 提到了工业大数据，占比达到 62%。大数据应用于工业研发设计、生 产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、 产业链 全流程各环节，成为推进智能制造的重要手段。 农业是地方政府关注的另一大热点大数据应用领域。有 21 个省 市提到了农村农业大数据，占总数的 57%。重点应用在农产品质量安 全追溯、农产品产销信息监测预警、农业自然灾害预测预报、动物疫 病和植物病虫害监测预警等方面。 大数据在服务业拥有广阔应用空间。互联网金融、数据服务、数 据材料、数据制药等新业态成为新热点，各地积极培育新技术、新产 品、新业态和新模式，大力培育新的增长点，有 18 个省市提到了促 进新兴产业发展。 从目前各地发布 的大数据产业规划文件看，能源、电力、教育和 健康医疗等领域的大数据应用，受到的关注度相对不高。 4.大数据产业生态体系打造情况 在打造大数据产业生态体系方面，地方政府主要围绕鼓励大数据 技术研究、扶持大数据产品研发、打造大数据产业链以及建设支撑平 台等四个方面进行推进。 13 图 9 各地打造大数据产业生态体系举措分布 通过搭建支撑平台促进产业发展成为各地共识，有 28 个省市提 出搭建协 同创新平台、公共服务平台和技术攻关平台等基础性平台， 占已发布文件总数的 75%。通过大力吸引、整合国内外的大数据创新 资源，实现政产学研用多方联动。 37 个省市中有 26 个提出在未来几年内大力打造大数据产业链， 占总数的 70%。通过积极完善大数据产业链布局，在关键核心领域培 育龙头企业，打造数据获取、数据存储、数据处理与分析及数据应用 的大数据技术产业链。 地方政府高度重视大数据产品培育工作，有 22 个省市提出要发 展相关产品，占总数的 59%。既包括大型通用海量数据存储与管理软 件、大数据分析挖掘软件和数据可视化软件等软件产品，也包括核心 芯片、高性能计算机、传感器、存储设备和网络设备等硬件产品。 从公布的发展规划文件来看，大数据技术同样受到地方政府的较 高关注，有 17 个省市提及技术研发，占总数的 46%。重点聚焦在大 规模数据采集和预处理、大规模分布式数据存储与处理、机器学习、 人工智能等关键共性技术，云产品及服务风险识别与分析、访问应用 14 控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术。 （六）一体两翼，数据安全与应用产业齐飞 随着大数据产业链及技术体系逐渐成熟，从工作到生活、从经济 领域到社会领域，再到文化和生态等领域，大数据已经实现了与经济 社会生活的高度融合。大数据发展与应用在创造价值的同时，也面临 着复杂严峻的安全挑战。凡益之道，与时偕行 ” ，数据是基础性资源， 更是网络强国战略的核心。 “ 十三五 ” 期 间，各地政府加速大数据产 业发展落地，数据更加敏感和集中，除了传统网络安全威胁，针对重 点行业、领域信息系统和基础设施的 APT 攻击、病毒、木马也将日益 猖獗。国家主席习近平指出： “ 网络安全和信息化是一体之两翼、驱 动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。要处理 好安全和发展的关系，做到协调一致、齐头并进，以安全保发展、以 发展促安全 ” 。 图 10 各地大数据安全保障举措分布 各地政府以国家总体安全观为指导，全面加强大数据安全防护能 力。经统计， 90%以上省市大数据规划中将安全保障作为重点任务， 围绕建立健全大数据安全保障机制和安全防护能力两条主线，提升大 数据安全管理水平，确保大数据可持续发展。尤其是在数据安全方面， 通过明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节安全保障范围、 责任主体和具体要求，完善安全保密管理措施，实现对涉及国家利益、 公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护，切实保障数据安全。 随着各省市对网络安全认识的 提升，纷纷提出要加强对网络安全威胁 的新特征、新技术、新方法和新模式等的识别与防护，开展安全监测 和预警通报工作。落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度， 并加强关键信息基础设施安全防护。 （七）营造环境，制定完善大数据保障措施 1.法规与标准方面 法律法规与标准规范是发展大数据的重要保障，在纲要中， 提出 “ 加快法规制度建设 ” 与 “ 建立标准规范体系 ” ，部分省市积极 落实法律法规与标准规范的编制工作。 37 个省市中有 10 个提出编制适用于本地大数据工作的法律法规， 积极探索在公 共数据开放、个人数据保护等领域的立法工作，保护不 同数据主体的权益。北京推动信息化促进条例修订工作，完善政 务数据开放共享制度、数据安全管理制度以及政企合作制度，制定个 人数据信息保护制度。郑州提出编制出台大数据发展应用促进条例， 16 围绕数据权益保护、数据流通、数据开放和个人信息保护等重要方面 开展立法探索，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。浙 江提出研究制订政府数据资源、公共数据资源共享开放管理制度，推 动个人信息保护 法规建设，推动数据资源权益和数据流通相关制度建 设工作。 37 个省市中有 12 个提出要推进标准规范编制工作，以促进数据 流通交易及创新应用的发展。江苏要加快建立政府部门、事业单位等 公共机构的数据标准和统计标准体系，制定和实施数据采集、政府数 据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数 据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准。上海提出要构建完善 大数据技术标准体系，制定数据采集、管理、开放、应用等标准规范， 鼓励企业参与大数据国际标准、国家标准、行业标准制修订工作。广 东不仅要建立大数据标准体系，提出要建立标准符合性评估体系，强 化标准培育服务市场和支撑行业管理的作用。 需要指出的是， 2017 年 2 月，贵阳市发布我国地方首个大数据 标准化方面的文件大数据标准建设实施方案，组织开展大数据地 方标准的制定与实施，积极参与国家大数据标准的研制和示范验证， 为制定地方标准开创了新思路。 2.体制机制方面 37 个省市中有将近一半成立了专门的大数据管理机构，指导统 筹地方大数据工作，通过建立完善的大数据管理体制机制，促进大数 据应用和产业发展。主要包括 以下四个方面： 17省份 机构 成立时间 隶属机构 贵州 贵州省大数据局 2015 年 10 月 贵州省政府 贵阳市大数据发展管理委员会 2015 年 12 月 贵阳市政府 贵阳高新区大数据发展办公室 贵阳高新区管委会 广东 广东省大数据管理局 2014 年 2 月 广东省经信委 广州市大数据管理局 2015 年 5 月 广州市巟信委 中山市大数据管理科 中山市经信委 惠州市大数据管理科 2014 年 10 月 惠州市经信局 东莞市大数据管理科 2014 年 东莞市经信局 辽宁 沈阳市大数据管理局 2015 年 6 月 沈阳市经信委 四川 成都市大数据管理局 2015 年 9 月 成都市经信委 甘肃 兰州市大数据社会服务管理局 2015 年 9 月 兰州市政府 兰州新区大数据管理局筹备办公室 2016 年 4 月 兰 州新区党巟委、 管委会 浙江 浙江省数据管理中心 2015 年 10 月 浙江省政府 陕西 咸阳市大数据管理局 2016 年 7 月 咸阳市政府 宁夏 银川市大数据管理服务局 2016 年 11 月 银川市政府 湖北 黄石市大数据管理局 2015 年 11 月 黄石市经信委 云南 保山市大数据管理局 2015 年 11 月 保山市巟信委 一是纷纷成立大数据管理组织。自 2014 年以来我国共有 17 个省 市成立大数据管理机构，统筹推进大数据相关工作，整合省市各级资 源，引导本地大数据产业发展。完善大数据发展推进协调体制，通过 统筹规划、组织实施地区大数据战略，决定大数据发展的重大事项， 强化大数据与 “ 互联网 +” 、 “ 智慧城市 ” 、云计算、信息化、产业发展 等相关规划的衔接。协调推进跨部门、跨系统、跨区域数据资源共享， 推动形成职责明晰、协同共进的工作格局 ，狠抓各项工作落实。引导 培育大数据交易市场，提供完善的数据确权、定价、交易、结算等综 合配套服务。 表 1.3 全国大数据管理机构名单 18 二是发挥 XX 与专家委员会的作用。开展大数据领域政策、标准、 技术及前沿战略的研究，通过技术、市场 、资本和人才等多种方式， 促进 XX 内部产业链上下游之间的合作，通过产业链垂直整合和创新 资源优化组合，做强产业链，促进行业发展。 三是建立健全大数据安全防护机制。组织建立本地大数据安全管 理制度，指导督促数据采集、共享、流通全过程的安全保障工作。通 过网络安全信息共享，提高大数据安全监测、预警和应对能力。落实 信息安全等级保护、风险评估和安全审查制度，增强重点领域基础设 施、信息系统、敏感数据的安全保障能力。 最后，完善大数据发展保障机制。通过建立一系列的企业引进、 人才培育、资金管理等保 障机制，支撑本地大数据发展。 3.资金政策方面 各地政府主要从服务与产品采购支持、政府基金引导、投融资模 式创新等三方面给予大数据发展资金扶持。 一是政府加大财政资金支持力度。建立大数据产业财政投入长效 增长机制，加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入 年度预算。完善政府采购大数据产品和服务的配套政策，加大对政府 部门与企业合作开发大数据产品的支持力度，支持大数据重点项目的 研发和产业化。对符合国家、地方税收、人才、科技优惠政策的大数 据企业，切实落实相关优惠政策。 二是积极 发挥财政资金的引导作用。利用政府引导基金，吸引社 会资本参与核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和大数据 19 平台建设等。依托产业专项基金带动天使投资、风险投资和股权投资， 鼓励大数据企业进入资本市场融资，探索建立数据资产融资渠道，努 力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。 三是建立政府与企事业单位等多方参与、稳定增长、市场化运作 的投融资机制。推广政府和社会资本合作模式（ PPP），以竞争择优选 择包括国有和民营企业在内的社会 资本参与大数据项目的投资、运营 管理。 4.人才政策方面 37 个省市中有 31 个提出人才政策，通过多种方式建立大数据人 才体系。 一是确立大数据人才数量和质量目标。各地区根据自身人力资源 与科技资源基础条件，提出了多样化的人才培养措施。北京基于本地 的人力资源优势，提出 “ 培养高端专业人才 ” ，引进 “ 国际顶尖人才 团队 ” ，瞄准建设世界级大数据人才体系的发展目标。浙江则针对本 地产业结构特点，提出要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类 型的大数据人才培养体系，培育大数据技术和应用创新型人 才。 二是鼓励学校设置大数据课程。各地积极利用当地高等院校、科 研机构以及职业院校等教育资源，鼓励设置大数据专业课程，推进教 育机构与企业开展合作。广东支持省内高校开设大数据专业，建设大 数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地。江苏除鼓励高校设立 数据科学和数据工程相关专业之外，还提出支持各类大数据众创空间 建设，鼓励大数据人才进行创业。 2016 年，全国共有 32 所普通高校 20 新增了数据科学与大数据技术本科专业。 三是积极筹建大数 据研究机构。多个省份提出设立大数据科研机 构，实施大数据人才工程。山东支持国内外高校、研究机构和大型信 息化企业在省内设立相关机构，依托 “ 泰山学者 ” 、 泰山产业领军人 才 ” 等工程，提升大数据人才结构。江苏实施 “ 333” 高层次人才培 养工程、 “ 双创计划 ” 、 “ 育鹰计划 ” 等省级重点人才工程，加强大数 据高端人才的引进和培养。 21聚集区 地区 发展特点 环渤海地区 北京、天津、河 北、山东 依托北京信息产业的领先优势，快速集聚 和培养了一批大数据企业，继而迅速将集 聚势能扩散到津冀地区，形成大数据走廊 格局，山东依托本地骨干企业，在云计算、 大数据基础设施方面走在全国前列 长三 角地区 上海、浙江、江 苏、安徽、南京、 宁波 以上海为引领，将长三角地区大数据与当 地智慧城市、云计算发展紧密结合，使大 数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大 数据应用企业 珠三角地区 广东、广州、深 圳、海南 利用广州、深圳互联网龙头和科技创新企 业众多优势，吸引产业、技术、人才加速 集聚，海南持续深化行业信息化应用，推 劢公共数据共享与开放 二、我国大数据发展取得的成 效 各省市公布的大数据发展规划文件，是在 “ 政府引导，企业主导， 遵循产业发展规律 ” 总体思路的指导下，总结分析大数据发展创新的 最新成果，面向本行业领域、本地区大数据工作制定的指导性文件。 总体来看，发展规划在统一各方对大数据的认识、推动大数据产业发 展发挥了重要作用。 （一）区域特色创新发展，数据产业快速集聚 1.大数据产业集聚发展效应开始显现 形成各具特色的环渤海地区、长三角地区、珠三角地区、中西部 地区和东北部地区等五个集聚区域。北京、上海、广东等经济较发达 的地区，快速形成了相对完 整的大数据产业生态。重庆、贵州、沈阳 等地依托地方政府对其大数据产业上的强有力支撑，积极引进大数据 相关企业及高端人才，带动区域经济新发展。 表 2.1 我国大数据发展区域特点 22聚集区 地区 发展特点 中西部地区 重庆、四川、贵 州、湖北、河南、 山西、陕西、新 疆、 内蒙、广西、 云南、湖南、宁 夏 借劣当地环境、能源、价格等优势，大力 开展招商引资巟作，吸引龙头企业落地， 带来集群效应。同时大力建设数据中心、 网络基础设施和相兲产业园区基础设施， 将大数据培育成本地的支柱产业 东北部地区 沈阳、大连 沈阳市成为东北地区唯一的国家大数据综 合试验区，进一步完善以大数据发展为主 体、以传统产业转型升级和智慧城市建设 为两翼的大数据创新发展思路 环渤海地区打造大数据协同发展体系，大数据走廊加速成型。北 京 强化创新和引导，天津强化带动和支撑，河北强化承接和转化，形 成北京中关村 +天津滨海新区、武清 +河北张家口、廊坊、承德和秦皇 岛 “ 1+2+4” 协同发展功能格局，瞄准协同发展重大需求，加快大容 量骨干网络设施建设，扩大基础设施物联网覆盖。山东依托本地骨干 企业，大力发展大数据核心产业，在云计算、大数据基础设施方面走 在全国前列。 长三角地区城市将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合。 上海、浙江、江苏、杭州、南京等地依托智慧城市建设，与互联网龙 头企业深入合作，推动大数据在城市管理和民生服务 领域应用发展， 大数据产业与云计算发展有机结合，成为当地数字经济发展的新增力 量。 珠三角地区在产业管理和应用发展等方面率先垂范。广东省率先 成立全国第一个大数据管理机构，明确广东大数据相关技术和产业的 发展重点方向。依托广州、深圳等地电子信息产业优势，发挥广州和 深圳两个国家超级计算中心的集聚作用，建设大数据产业应用先导区 与产业高地。海南持续深化行业信息化应用，推动公共数据共享与开 23 放，共同推动该区域发展成国内大数据产业最具创新活力的区域之一。 中西部地区已成为大数据产业发展新增长极。重庆、贵州、内蒙 古、湖北、陕西等地积极引进大数据企业、互联网龙头、软件服务商， 大力建设数据中心、网络基础设施和相关产业园区，以资源和价格优 势开展强有力的招商引资，提出了重点工程并进行了详细的任务部署， 将大数据培育成本地的支柱产业，并利用大数据技术