2017我国地方政府大数据发展规划分析报告.pdf

 我国 地方政府 大数据  发展 规划 分析报告  大数据发展促进委员会  2017 年 3 月  我国地方政府大数据发展规划 分析报告  版权声明  本报告版权属于数据中心联盟大数据发展促进委员会，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：数据中心联盟大数据发展促进委员会”。违反上述声明者，本委员会将追究其相关法律责任。  编写指导：徐志发 、 曹英  编写小组： 吴博、赵勇、王青 、 邱艳娟 、王强  我国地方政府大数据发展规划 分析报告  前  言  大数据成为推动经济转型发展的新动力和重塑国家竞争优势的新机遇。 2015 年 9 月，经李克强总理签批，国务院印发促进大数据发展行动纲要（以下简称纲要），系统部署大数据发展工作。2016 年 3 月，中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要明确提出，实施国家大数据战略。为贯彻落实纲要和国家大数据战略，截止到 2017 年 1 月底，我国有 37 个省市专门出台大数据的发展规划、行动计划 和 指导意见等文件 （包含 北京、上海、 重庆、 内蒙古、江苏、浙江、安徽、江西、山东、湖北、广东、广西、海南、贵州、青海、新疆 共 16 个省份； 广州、深圳、沈阳、哈尔滨、南京、武汉、郑州、合肥、南宁、兰州、石家庄、呼和 浩特、青岛、宁波、盐城、台州、淮南、赣州、东莞、中山、贵安新区共 21 个城市 ） 。  本报告聚焦于各省市大数据发展举措，对 已发布 的 37 个 省市 的大数据文件展开了 整理 ， 从 目标定位 、 基础能力 、 应用 、产业 、 安全保障 等方面对 地方政府 大数据发展规划 进行了总结 分析 ， 形成对我国地方政府 大数据发展规划的分析报告 ，帮助业界较为全面的了解地方政府大数据发展政策，以协助推动我国大数据产业健康快速发展。   目   录  一、我国大数据发展规划文件分析  . 1 （一）顶层设计，加速实施国家大数据战略  . 1 （二）以点带面，指明 特色大数据发展道路  . 3 （三）政府搭台，力推大数据基础设施建设  . 6 （四）突破壁垒，推进数据流通迈向新征程  . 8 （五）培育生态，抢占应用与产业创新高地  . 10 （六）一体两翼，数据安全与应用产业齐飞  . 15 （七）营造环境，制定完善大数据保障措施  . 16 二、我国大数据发展取得的成效  . 22 （一）区域特色创新发展，数据产业快速集聚  . 22 （二）行业应用逐步深入，产品服务日益成熟  . 25 （三）基础设施不断完善，技术创新持续推进  . 26 （四）数据资源整合加快，共享开放意识增强  . 29 三、我国大数据发 展规划建议  . 32  1 一 、我国大数据 发展 规划 文件 分析  （一 ） 顶层设计 ， 加速实施 国家 大数据 战略  1.中央政府大数据文件  自 2014 年以来，国务院 及 农业部 、国土资源部等部 委出台了大数据发展纲要、大数据产业创新、市场 监管、 农业农村 大数据 、健康医疗大数据等多个领域的文件。  表 1.1 中央 政府 大数据文件梳理  时间  部门  名称  文件 要点  2015.7 国务院  关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见  运用大数据加强对市场主体 的 服务和监管，明确时间表  2015.8 国务院  促进大数据发展行动纲要  系统部署大数据发展工作，加快政府数据开放共享，推动产业创新  2015.12 农业部  推进农业农村大数据发展的实施意见  提出未来 5-10 年内农业农村大数据发展的主要目标，实现农业数据的有序共享开放，初步完成农业数据化改造  2016.1 国务院  组织实施促进大数据发展重大工程的通知  重点推进数据资源开放共享，推动大数据基础设施统筹，打破数据资源壁垒，深化数据资源应用  2016.6 国务院  公共资源交易平台管理暂行办法  规范公共资源交易平台运行、服务和监督管理，以发挥市场在资源配置中起决定性作用和更好发挥政府作用、提高公共资源交易配置效率和效益为目标  2016.6 国务院  促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见  规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用，推动政府健康医疗信息系统和公众健康医疗数据互联融合、开放共享  2016.7 国务院  国家信息化发展战略纲要  加强经济运行数据交换共享、处理分析和监测预警，增强宏观调控和决策支持能力  2016.7 国土  资源部  关于促进国土资源大数据应用发展的实施意见  推动大数据在国土资源工作中的创新应用，通过基于数据的科学管理、决策与服务，促进国土资源治理能力现代化  2016.7 国家林 业局  关于加快中国林业大数据发展的指导意见  推进林业数据资源协同共享，促进融合发展、有序发展，提升政府行为透明度和公信力，实现林业大数据规模、质量和应用水平的同步提升   2 时间  部门  名称  文件 要点  2016.8 交通运 输部  推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见  挖掘交通运输行业数据资源价值，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新，提升行业治理能力和服务水平  2016.8 国家发展改革委  关于组织申报大数据领域创新能力建设专项的通知  提高大数据领域自主创新能力，促进大数据产业快速发展，实施大数据领域创新能力建设专项，构建大数据领域创新网络  2016.9 国务院  政务信息资源共享管理暂行办法  促进大数据发展部际联席会议，指导和组织国务院各部门、各地方政府编制政务信息资源目录  2016.12 工业和信息化部  大数据产业发展规划（ 2016-2020年）  加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态  2.地方政府大数据发展规划  各地政府纷纷探索大数据发展道路，结合自身实际，积极寻求发展特色大数据产业。截止 到 2017 年 1 月 底，共计有 北京、贵州 、 上海、广东、江苏、浙江、山东、贵阳等近四十个省市公布 了大数据发展 规划 。  （ 1）以 北京、广东、江苏为代表的引领 型发展 规划  北京 、 广东 、江苏 凭借 强大的经济、科技与人力资源实力，在关键技术、 先进 产品、产业生态体系构建方面， 制定 了明确 的 发展目标。北京提出 建设 “全国大数据和云计算创新中心、应用中心和产业高地”，江苏提出 “争创全国领先、特色明显的国家大数据综合试验区”，广东 提出 “打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区”。  （ 2）以苏州 、南宁为代表的落实 型发展 规划  苏州 、南宁等地 强化 大数据 工作 落实力度，从 国内 外 大数据 发展背景、本地 现状 与基础、 发展 路径与策略、 基础 设施建设、 行业 应用、 3 产业创新 、 产业生态打造等方面，提出了详细深入的 发展 规划。南宁市 政府 对 大数据产业的 发展模式 、商业模式以及相关 重大 工程 给出 了详细说明， 全面 体现 实现“规划 与计划相结合，继承与创新相结合 ”的工作 思路。  （ 3）以赶超发达 地区 产业为 目标的 追赶型发展 规划  部分 省份与城市在 制定 大数据 发展 规划时， 鉴于自身产业 基础条件的限制， 重点 采取 跟随 策略，根据 纲要 中提出 的要求， 逐一 进行落实 。 借助 大数据 产业 发展 浪潮，推动电子信息产业发展，为本地经济扩张新的增长点，提高 本地 经济活力， 优化 产业结构。  （ 二 ） 以点带面 ， 指明特色 大数据发展 道路  1、大数据发展定位分析  37 个 省市 中 有 20 个 明确提出大数据发展定位，占 比 达 71%。发展定位分为 面向 全国 与面向地方两大 层面，包括创业创新中心、产业中心 /高地、应用示范中心、资源聚集中心、人才发展中心 等 5 类 。  表 1.2 地方政府大数据发展定位  类型  面向全国  面向地方  创业创新中心  北京、广东、青岛、宁波、贵安新区  淮南  产业中心 /高地  北京、重庆、广东、浙江、湖北、新疆、深圳、武汉、沈阳、宁波、天津滨海新区、贵安新区  青岛、合肥、淮南、台州  应用示范中心  北京、贵州、广东、浙江、湖北、深圳、 青岛、宁波、淮南、贵安新区  青海、台州  资源聚集中心  贵州、湖北、青海、武汉、天津滨海新 区  沈阳、兰州、淮南  人才发展中心  湖北     4 从 已发布 的 大数据 发展 规划 文件 来看，多 个 省市 以 发展面向全国的 大数据产业中心 /高地为目标， 部分省市在多 方面发展 大数据 ，以广东为例， 提出了“用 5 年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区”。中部、西部的一些省市也积极面向全国发展 大数据， 例如 ，贵州提出 到 2020 年，“大数据、云计算应用和服务水平居国内领先地位，产业体系健全，成为西部地区重要的、全国有影响力的战略性新兴产业基地”。  图 1 大数据发展定位分布  2、大数据产业规模分析  37 个 省市中 有 20 个 明确 提出 产值目标。基于以下规则对目标数值进行 分析 ：  （ 1）以 2020 年 大数据 产业 规模 为 对象 进行 分析。  （ 2）对于省级政府、地市政府同时提出大数据产业规模 的情况 ，15510120 5 10人才发展中心创业创新中心资源聚集中心应用示范中心产业中心 / 高地面向国家 面向地方 5 只选取所在省的产业 规模 。  （ 3）各地在确定产业规模时，使用了“大数据产业”、“大数据相关产业”、“带动相关产业”等 不同 词汇，在本 分析报告中， 统一使用“大数据 产业 ”。  图 2 大数据产业规模目标（单位：亿元）  基于 上述 规则 ， 14 个省市确定的 2020 年 大数据产业规模目标达到了 28400 亿元，其中，江苏达到 10000 亿元，广东为 6000 亿元，贵州为 4500 亿元，北京、上海等 7 个省市的产业目标 均 为 1000 亿元。贵州作为西部欠发达省份，近几年紧紧抓住大数据产业带来的机遇，形成了独具特色的产业发展模式，确定到 2020 年大数据产值达到100100200500100010001000100010001000100045006000100000 2000 4000 6000 8000 10000南宁新疆承德青海青岛兰州合肥郑州江西上海北京贵州广东江苏产值（亿元） 6 4500 亿元。  （ 三 ） 政府搭台 ， 力推 大数据 基础设施建设  1.政府加速 数据中心 整合 进程  我国通过市场需求导 向、资源环境优先、区域统筹协调、多方要素兼顾、发展安全并重等 指导 思想 ，优化数据中心的建设布局。 超过90%的 省市 提出统筹建设 政府 、 行业数据中心， 希望 通过加快构建数据中心 和 产业 服务 平台集群，推进政府各部门基础设施共建共享、互联互通，引导 本地 数据中心优化布局，推动数据中心向规模化、特色化、集约化、绿色化发展。  图 3 各省市 数据中心 关注重点  数据中心 优化建设 和 宽带网络 提质增速 成为各省市大数据产业发展的 前提 。 河北 、 湖北 、 辽宁 、 沈阳 、兰州、 青海、新疆 等省市 文件中 明确 提出， 新形势下 的信息 基础设施 建设 要有效结合“互联网 +”行动 计划 和 智慧城市 规划 ，促进电子政务、 行业平台 应用集约化 发展 ，推动各领域 信 息资源共建共享和业务协同 ， 积极引进通信、金融、旅1719253115310 10 20 30灾备数据中心绿色环保数据中心行业企业数据中心政务数据中心结合智慧城市、互联网 +整合、统筹数据中心 7 游 、医疗 等行业 的 大型企业落户， 培育信息产业新业态。  受经济发达程度、市场需求度和技术发展水平影响，数据中心分布区域主要集中在北京、上海、广东、江苏等东部发达地区。但由于受土地及能源成本等因素制约，东部地区新增数据中心建设速度明显放缓。随着国家数据中心区域布局引导和地方政府支持力度加大，内蒙、宁夏、贵州、重庆等能源富集、气候适宜的中西部地区数据中心资源建设规模大幅增加，尤其大型数据中心 在 中西部地区 的 布局规模显著增加。  2.大数据倒逼 带宽 承载 能力提升  全面提高本地带宽出口能力， 打造 光网 和 无线 城市， 构建 有线无线相结合、互联互通、安全可靠的信息网络 ， 成为各 省市 工作重点 。  图 4 各省市宽带网络关注重点  尤其是 贵州 、 武汉 等地 加快 建设 互联网骨干直联点和优化本地骨干网络， 通过提高网间流量疏导能力和互通效率，改善网络质量和安骨干直联点与北上广直连、链路优化国际专用通道、国际出入口局5G 商用光网城市、 IP v 64G 、无线 W IFI三网融合北斗定位、通信政务网物联网 8 全性能，吸引更多国际国内知名云计算、数据中心、移动互联网等企业落户 。 北京 、 上海 、 青岛 等 城市大力 开展物联网建设 ，加强对传感器、摄像头、电子标签等物联网感知设备的统筹布局和共建共享，对城市运行保障、生态资源环境等状况实施全方位实时监测和感知。  （ 四 ） 突破壁垒，推进 数据 流通 迈 向新征程  加速 数据 共享、 开放和 流通 ， 激活 大数据产业新动能 。 政府 、 行业、企业 数据资源蕴含着巨大的经济和社会价值 ， 政府 的 数据 共享 开放 在引领经济社会发展新动能与推动产业转型、提高民生保障水平与推动满足多样化民生需求等方面具有十分重要的意义。 纲要中 明确提出到 2018 年 底 前 ， 建成国家政府数据统一开放平台 ； 到 2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。  图 5 地方 政府 数据 流通 主要 举措  6816192830330 5 10 15 20 25 30 35数据资源共享开放绩效评估采集、存储、利用等标准规范大数据交易中心基础信息资源库数据资源目录体系、开放共享清单数据共享交换平台数据统一开放平台 9 各地政府积极 响应 国家 政策 ， 将政府资源 开发利用作为 大数据发展 的重点 任务 ， 推动 政府 数据 的 共享开放 ，为 本地 大数据 发展提供支撑 。全国 80%的 地方大数据 规划 ，明确 提出 开展 数据共享 开放 平台建设 ， 强调 政府数据的统筹协调管理，进一步完善统一的人口、法人、和空间地理等基础信息资源库 ，并通过 制定优化 政府数据资源共享与开放目录和大数据 开发利用 标准 ，明确各部门数据共享的范围边界和使用方式，厘清数据管理及共享的义务和权利。 其中 ， 山东、 湖北、深圳 、 合肥 、 淮南 等省市 特别 提出了 数据资源共享开放绩效评估的 工作计划 ， 要求 建立评估结果与信息化项目资金预算相衔接的工作机制，引导规范政府 、 行业基础数据库发展，构建跨领域、跨部门、跨层级的 数据共享 平台 。 总体来看 ，各地 政府 希望 通过 政府 数据共享开放 ，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集 挖掘 ，促进社会对开放数据的增值性、公益性和创新性开发利用。  大数据交易平台建设进入井喷期。 自 2015 年全国首个大数据交易所 贵阳大数据交易所正式挂牌运营以来，全国 已 建成 20 余个大数据交易 场所， 在 一定程度上加快了 当地 政府数据的 共享 开放工作 。“ 十三五 ” 期间 ， 辽宁 、合肥、山东 、 武汉等 多个 省市 将 陆续开展 大数据交易平台 建设 ， 推动数据资源开放、流通 和 应用，帮助政府和企业激活海量数据资产，建立有效、便捷的数据资源汇聚机制和公平、公正的数据资源交换机制， 促进 本地 数据资源整合，增强数据流动性 。预计 到 2020 年 ， 全国类似的交易平台数量可能达到 30 个。   10 （五 ） 培育生态 ， 抢占 应用与产业创新 高地  1.大数据 在政府治理中的应用  结合政府 治理 工作 特点 ， 将 应用 分为 政府部门数据共享、公共数据资源开放、安全保障、宏观调控等 14 项 加以 分析 。通过 分析 37 省市 大数据 发展规划 文件 ， 可得 政府 治理 大数据 应用 分布 如下图所示 。  图 6 各地政府 治理 大数据应用 分布  政府部门数据共享、公共数据资源开放、安全保障 和 宏观调控成为最受关注的政府 治理 领域，分别有 78%、 70%、 49%、 46%的大数据发展规划 文件 中提及 。大数据 将成为提升 政府 服务水平、 提高 经济宏观调控能力、 强化 社会维稳 的 核心手段，在政府治理中 发挥越来 越重要 的 作用。  随着环境问题和食品药品问题日趋突出，环境 治理和食药监管 也成为大数据的重点应用 领域， 35%的 省市 提到环境 保护大数据 ， 30%2 5 10 10 11 13 13 17 18 23 26 29 0 5 10 15 20 25 30质量安全商事服务城市（地区）管理市场监管与企业监管食品药品环境保护信用体系建设宏观调控安全保障政府治理其他工作公共数据资源开放政府部门数据共享 11 的 省市 提到 食品药品管理 大数据 。  需要 指出的是， 从 已发布的 发展 规划 文件 看，对 节能降耗、安全生产的关注较少，没有省市 专门 针对 这 两项 工作提出应用策略。  2.大数据 在 公共 服务中的应用  为贯彻 落实纲要要求 ，优化提升民生服务、激发社会活力、促进大数据应用市场化服务 成 为重点，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，地方 政府纷纷针对 健康 医疗、 交通 旅游、 文化 教育、社会保障等领域， 加强 大数据应用 推动 力度，鼓励 开发 各类便民应用，提升公共服务水平。  图 7 各地 公共服务 大数据 应用 分布  随着 经济 发展水平提高与老龄化社会加速来临， 分别 有 20 个、 12 20 个 、 18 个 和 15 个 省市 在 文件中 提出 了 健康 医疗 、交通 旅游、文化教育 和 社会保障 等领域 的 大数据 应用， 各占 统计总 量 的 54%、 54%、49%、 41%， 这些都 是 与百姓日常生活紧密相关的领域 。  社会 救助、 人居环境 、 消费 维权等 与 个人生 活、 社会保障 相关的应用领域， 在 已公布的发展规划 文件 中受关注度并不高， 只有一两个省市提 及 。  3.大数据在传统行业 中的应用  基于 传统产业分类 以及 大数据应用创新特点， 按照 工业 大数据、农业农村大数据、服务业大数据以及 新兴 产业大数据 等 类别 进行 分析，其中 ，服务 业又 可 细 分为金融、电子商务、交通等多个领域。  图 8 各地 传统行业 大数据 应用 分布   13 工业仍是各地最为关注的大数据应用领域。 37 个 省市中 有 23 个提到了工业大数据， 占比 达到 62%。 大数据 应用于工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节， 成为 推进 智能制造 的 重要 手段 。  农业是地方 政府关注的另一大热点 大数据应用 领域 。有 21 个省市 提到了 农村 农业大数据， 占 总数 的 57%。 重点 应用在 农产品质量安全追溯、农产品产销信息监测预警、农业自然灾害预测预报、动物疫病和植物病虫害监测预警等方面。  大数据在服务业拥有广阔应用空间 。 互联网金融、数据服务、数据材料、数据制药等新业态成为新热点，各地积极培育新技术、新产品、新业态和新模式，大力培育新的增长点， 有 18 个 省 市 提到了促进 新兴 产业发展。  从 目前各地发布的大数据产业 规划 文件 看，能源、电力、 教育 和健康医疗等领域 的 大数据应用，受到的关注度 相对 不高。  4.大数据 产业 生态体系 打造情况  在 打造大数据产业生态体系方面， 地方政府 主要围绕 鼓励大数据技术 研究 、 扶持 大数据产品研发 、 打造大数据产业链以及建设支撑平台等四个方面 进行推进 。   14 图 9 各地打造 大数据 产业 生态 体系 举措 分布  通过搭建支撑平台促进产业发展成为各地共识，有 28 个 省市 提出搭建协同创新平台、公共服务平台 和 技术攻关平台等基础性平台，占 已发布文件总数的 75%。通过 大力 吸引 、 整合国内外的大数据创新资源，实现政产学研用 多方 联动。  37 个 省市中 有 26 个提出 在未来几年内大力 打造大数据产业链，占 总数的 70%。通 过积极完善大数据产业链布局，在关键核心领域培育龙头企业，打造数据获取、数据存储、数据处理与分析及数据应用的大数据技术产业链。  地方 政府高度 重视 大数据产品 培育 工作， 有 22 个 省市提出要发展 相关 产品， 占 总数的 59%。 既包括大型通用海量数 据存储与管理软件、大数据分析挖掘软件 和 数据可视化软件等软件产品 ，也包括 核心芯片、高性能计算机、传感器、存储设备 和 网络设备等硬件产品。  从公布 的发展规划文件来看， 大数 据 技术 同样受到 地方政府 的 较高关注， 有 17 个 省市 提及 技术研发， 占 总数的 46%。 重点聚焦在 大规模数据采集和预处理、大规模分布式数据 存储与处理、机器 学习、人工智能 等关键共性技术，云产品及服务风险识别与分析、访问应用 15 控制和数据安全审计等大数据安全防护核心技术。  （六 ） 一体两翼，数据 安全 与 应用 产业齐飞  随着 大数据 产业链 及技术体系逐渐成熟 ，从工作到生活、从经济领域到社会领域，再到文化 和 生态等领域，大数据已经实现了 与经济社会生活 的 高度 融合 。 大数据发展与应用在创造价值的同时，也面临着复杂严峻的安全挑战。 “ 凡益之道，与时偕行 ” ， 数据是基础性资源 ，更是 网络 强国 战略的 核心 。 “ 十三五 ” 期间 ，各地政府 加速 大数据 产业 发展落地， 数据更加敏感和集中，除了传统网络安全威胁，针对重点行业 、领域信息系统和基础设施 的 APT 攻击、病毒、木马也将日益猖獗 。 国家主席习近平指出： “ 网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。要处理好安全和发展的关系，做到协调一致、齐头并进，以安全保发展、以发展促安全 ” 。  3791617323334340 5 10 15 20 25 30 35 40物联网大数据安全产业自主可控兲键技术研发兲键信息基础设施态势感知、信息共享应急、灾备等保、风评、审查数据安全、隐私保护 16 图 10 各地 大数据 安全保障 举措分布  各地 政府 以国家 总体安全观为指导 ， 全面 加强 大数据 安全 防护 能力 。经统计， 90%以上 省市大数据 规划 中 将 安全 保障 作为重点 任务 ，围绕建立健全大数据安全保障机制和安全 防护能力两条主线 ， 提升 大数据 安全管理水平 ，确保大数据 可持续 发展。 尤其是 在 数据 安全 方面 ，通过 明确数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节安全保障范围、责任主体和具体要求，完善安全保密管理措施，实现对涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私等信息的保护，切实保障数据安全。随着 各 省 市对 网络 安全认识的提升， 纷纷提出 要 加强对网络安全威胁的新特征、新技术、新方法 和 新模式等的识别与防护，开展安全监测和预警通报工作。 落实信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，并加强 关键信息基础设施安全防护。  （七 ） 营造环境，制定 完善 大数据保障措施  1.法 规 与 标准 方面  法律 法规与标准规范是 发展 大数据的重要保障， 在 纲要 中 ，提出 “ 加快法规制度建设 ” 与“建立标准规范体系”，部分省市 积极落实法律法规与标准规范的编制工作。  37 个 省市中 有 10 个提出 编制 适用于本地 大数据工作的法律法规 ，积极 探索在 公共 数据开放、个人 数据 保护等领域的立法 工作，保护不同 数据主体的权益。 北京推动信息化促进条例修订工作，完善政务数据开放共享制度、数据安全管理制度以及政企合作制度，制定个人数据信息保护制度。郑州 提出 编制出台大数据发展应用促进条例， 17 围绕数据权益保护、数据流通、数据开放 和 个人信息保护等重要方面开展立法探索，明确政府统筹利用市场主体大数据的权限及范围。浙江提出研究制订政府数据资源、公共数据资源共享开放管理制度，推动个人信息保护法规建设 ， 推动数据资源权益和数据流通相关制度建设工作。  37 个 省市中 有 12 个提出要 推进标准规范编制工作，以促进 数据流通 交易及创新 应用的发展。 江苏要加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，制定和实施数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保 密等关键共性标准。上海 提出 要构建完善大数据技术标准体系，制定数据采集、管理、开放、应用等标准规范，鼓励企业参与大数据国际标准、国家标准、行业标准制修订工作。广东不仅 要建立大数据标准体系，提出要 建立标准符合性评估体系，强化标准培育服务市场和支撑行业管理的作用。  需要 指出的是， 2017 年 2 月，贵阳市发布 我国地方首个大数据标准化方面的文件大数据标准建设实施方案， 组织开展大数据地方标准的制定与实施，积极参与国家大数据标准的研制和示范验证，为 制定地方标准开创了 新 思路 。  2.体制机制方面  37 个 省市中 有将近 一半 成立 了 专门 的 大数据 管理 机构， 指导 统筹 地方大数据工作， 通过 建立完善的大数据管理体制机制，促进大数据应用和产业发展。主要 包括以下 四 个方面 ：   18 一是 纷纷 成立大数据 管理组织 。 自 2014 年以来我国共有 17 个省市成立大数据管理机构， 统筹推进大数据 相关 工作， 整合省 市各级 资源，引导本地大数据产业发展。 完善大数据发展推进 协调 体制 ， 通过统筹规划、组织实施地区大数据战略，决定大数据发展的重大事项 ，强化大数据与“互联网 +”、“智慧城市”、云计算、信息化、产业发展等相关规划的衔接。 协调推进跨部门、跨系统、跨区域数据资源共享，推动形成职责明晰、协同 共 进的工作格局 ，狠抓各项工作落实。 引导培育大数据交易市场，提供完善的数据确权、定价、交易、结算等综合配套服务。   表 1.3 全国 大数 据管理机构 名单  省份  机构  成立时间  隶属机构  贵州  贵州省大数据局  2015 年 10 月  贵州省政府  贵阳市大数据发展管理委员会  2015 年 12 月  贵阳市政府  贵阳高新区大数据发展办公室    贵阳高新区管委会  广东  广东省大数据管理局  2014 年 2 月  广东省经信委  广州市大数据管理局  2015 年 5 月  广州市工信委  中山市大数据管理科    中山市经信委  惠州市大数据管理科  2014 年 10 月  惠州市经信局  东莞市大数据管理科  2014 年  东莞市经信局  辽宁  沈阳市大数据管理局  2015 年 6 月  沈阳市经信委  四川  成都市大数据管理局  2015 年 9 月  成都市经信委  甘肃  兰州市大数据社会服务管理局  2015 年 9 月  兰州市政府  兰州新区大数据管理局筹备办公室  2016 年 4 月  兰州新区党工委、管委会  浙江  浙江省数据管理中心  2015 年 10 月  浙江省政府  陕西  咸阳市大数据管理局  2016 年 7 月  咸阳市政府  宁夏  银川市大数据管理服务局  2016 年 11 月  银川市政府  湖北  黄石市大数据管理局  2015 年 11 月  黄石市经信委  云南  保山市大数据管理局  2015 年 11 月  保山市工信委   19 二是 发挥联盟与专家委员会的 作用 。 开展大数据领域政策、标准 、技术及前沿战略的研究，通过技术、市场、资本 和 人才等多种方式，促进联盟内部产业链上下游之间的合作，通过产业链垂直整合和创新资源优化组合，做强产业链，促进行业发展。  三是 建立健全大数据安全防护机制 。 组织建立本地大数据安全管理制度，指导督促数据采集、共享、流通全过程的安全保障工作。 通过 网络安全信息共享 ， 提高大数据安全监测、预警和应对能力。 落实信息安全等级保护、 风险评估和安全审查 制度 ， 增强重点 领域 基础设施、信息系统、敏感数据的安全保障能力 。  最后 ，完善大数据发展保障机制。 通过 建立一 系列 的 企业 引进、人才培育 、资金 管理等保障 机制，支撑本地大数据发展。  3.资金政策 方面  各地 政府 主要 从 服务与产品 采购 支持 、 政府基金引导 、 投融资 模式创新 等 三 方面 给予 大 数据发展 资金扶持 。  一是 政府 加大 财政资金支持 力度 。 建立大数据产业财政投入长效增长机制，加大财政预算支持力度，把大数据产业发展专项资金列入年度预算。 完善政府采购大数据产品和服务的配套政策，加大对政府部门与企业合作开发大数据产品的支持力度，支持大数据重点项目的研发和产业化。 对符合国家、 地方 税收、 人才、科技 优惠政策的大数据企业，切实落实相关优惠政策。  二是 积极 发挥财政资金的引导作用。 利用政府引导基金，吸引社会 资本 参与核心关键技术攻关、产业链构建、重大应用示范和 大数据 20 平台建设等。 依托 产业专项基金带动天使投资、风险投资和股权投资，鼓励大数据企业进入资本市场融资，探索建立数据资产融资渠道，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境。  三 是 建立政府与企事业单位等多方参与、稳定增长、市场化运作的投融资机制。 推广政府和社会资本合作模式（ PPP），以竞争择优选择包括国有和民营企业在内的社会资本参与大数据项目的投资、运营管理。  4.人才政策方面  37 个 省市中 有 31 个提出人才政策，通过 多种方式 建立大数据 人才 体系。  一是确立 大数据人才 数量 和质量 目标 。 各 地区根据自身人力资源与科技资源 基础 条件，提出了 多样化 的人才培养措施。北京基于 本地的人力资源优势， 提出“培养高端专业人才”，引进“国际顶尖人才团队”，瞄准建设世界级大数据人才体系的发展目标。浙江则 针对本地产业结构特点，提出 要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系，培育大数据技术和应用创新型人才 。  二是鼓励学校设置大数据课程 。各地积极利用当地高等院校、科研机构以及职业院校等教育资源，鼓励设置大数据专业课程，推进教育机构与企业开展合作。广东支持省内高校开设大数据专业，建设大数据教学实践基地和新型大数据人才培育基地。江苏除鼓励高校设立数据 科学和数据工程相关专业之外，还提出支持各类大数据众创空间建设，鼓励大数据人才进行创业。 2016 年，全国共有 32 所普通高校 21 新增了数据科学与大数据技术 本科专业 。  三是 积极筹建 大数据研究机构 。 多个省份 提出设立大数据 科研 机构， 实施 大数据人才工程 。山东支持国内外高校、研究机构和大型信息化企业在省 内 设立相关机构，依托“泰山学者” 、 “泰山产业领军人才”等工程，提升大数据 人才结构 。江苏实施“ 333”高层次人才培养工程、“双创计划”、“育鹰计划”等省级重点人才工程，加强大数据高端人才的引进和培养。    22 二 、 我国 大数据发展 取得的 成效  各 省市 公布的大数据 发展 规划 文件 ，是在“政府引导，企业主导，遵循产业发展规律” 总体 思路 的 指导下，总结分析大数据发展创新的最新成果，面向本行业领域、本地区大数据工作制定的指导性文件。总体来看， 发展规划在统一各方对大数据的认识、推动大数据产业发展发挥了重要作用。  （一） 区域特色创新发展，数据产业快速集聚  1.大数据 产业集聚发展效应开始显现  形成各具特色的 环渤海地区 、长三角地区、珠三角地区、中西部地区和 东北部 地区等五个集聚区域。 北京、上海、广东 等 经济较发达的 地区， 快速 形成了 相对 完整的 大数据 产业 生 态。重庆 、 贵州 、沈阳等地 依托 地方 政府对其大数据产业 上的 强有力支撑，积极引进大数据相关企业及 高端 人才 ， 带动区域经济新发展。  表 2.1 我国大数据发展区域特点  聚集区  地区  发展特点  环渤海 地区  北京、天津、河北 、 山东  依托北京信息产业的领先优势，快速集聚和培 养了一批大数据企业，继而迅速将集聚势能扩散到津冀地区，形成 大数据走廊格局 ， 山东依托本地骨干 企业，在云计算 、大数据基础设施方面走在全国 前列  长三角地区  上海、浙江、江苏、安徽、 南京、宁波  以上海 为引领， 将长三角地区大数据与当地智慧城市、云计算 发展紧密结合，使大数据既有支撑又有的放矢，吸引了大批大数据应用企业  珠三角 地区  广东 、 广州 、 深圳 、 海南  利用广州 、深圳互联网 龙头和 科技创新企业 众多 优势 ，吸引 产业、技术、人才加速集聚 ，海南持续 深化 行业信息化 应用 ，推动 公共数据共享与开放   23 聚集区  地区  发展特点  中西部 地区  重庆、四川、贵州、湖北、河南、山西、陕西、新疆、内蒙、广西、云南、湖南、宁夏  借助 当地 环境 、能源 、 价格 等 优势 ，大力开展招商引资 工作 ，吸引龙头企业 落地 ，带来集群效应。 同时大力建设数据中心、网络基础设施和相关产业园区 基础设施 ，将大数据培育成本地的支柱产业  东北部 地区  沈阳 、大连  沈阳市成为东北地区唯一的国家大数据综合试验区，进一步完善以大数据发展为主体、以传统产业转型升级和智慧城市建设为两翼的大数据创新发展思路  环渤海 地区打造 大数据协同发展 体系 ， 大数据走廊加速成型 。 北京强化创新和引导，天津强化带动和支撑，河北强化承接和转化， 形成北京中关村 +天津滨海新区、武清 +河北张家口、廊坊、承德和秦皇岛“ 1+2+4”协同发展功能格局， 瞄准协同发展重大需求，加快大容量骨干网络设施建设，扩大基础设施物联网覆盖。 山东依托本地骨干企业， 大力 发展大数据核心产业， 在云计算、大数据基础设施方面走在全国前列 。  长三角地区城市 将大数据与当地智慧城市、云计算发展紧密结合。上海、