2025十大趋势洞察分析报告.pptx

,2025十大趋势洞察分析报告智能世界，触手可及,是机器，更是家人,全球14%的家庭将拥有家用智能机器人。,超级视野采用VR/AR技术的企业将增长到10%。,2025十大趋势：智能世界，触手可及5G、云、Io T、AI的融合应用正在 塑造一个万物感知、万物互联、万物 智能的世界，它比我们想象中更快地 到来。华为展望2025年行业发展趋 势，让我们一起预见触手可及的智能 世界，每个人、每个企业、每个行业 都将从中获得新能力，挖掘新机会， 创造无限可能。,懂“我”道路,C-V2X（蜂窝车联网技术）将嵌入到全球15%的车辆。,零搜索全球90%的人口将拥有个人智能 终端助理。,机器从事三高每万名制造业员工将与103个机器人 共同工作。,目录,执行概要趋势一是机器，更是家人 趋势二超级视野趋势三零搜索趋势四 懂“我”道路 趋势五 机器从事三高 趋势六 人机协创趋势七无摩擦沟通 趋势八共生经济趋势九 5G, 加速而来 趋势十 全球数字治理 方法论指标定义,执行概要,执行概要,智能世界触手可及当今，以人工智能、5G、云计算为主导的第四次工业革命所带来的改 变，已在悄然发生，并比你想象中更快地到来。4岁的孩子能向智能助手发出指令；小机器人能够深入检测地下管道， 看见人类看不见的视野；复杂的按钮正在简化，你的家电开始与你对 话；交通出行由“你看灯”，变成“灯看你”；生活在复杂雨林环境下 的蜘蛛猴因为智能设备对声音的收集分析，得到了有效的保护，这,些都是我们当下正在发生的真实案例，它们所探索的方向以及背后的技 术，向我们呈现了一个方向：智能世界正在朝每个普通人，每个大小企 业，每个行业走来，并且它是触手可及的。为此，华为全球产业展望（GIV2025），旨在通过实际的案例和数 据，勾勒和阐述一个可触碰的智能世界，将如何赋予个人、企业、产业 新的能力、新的机会、新的生活方式。我们试图通过10个趋势，一起探 寻ICT技术应用的发力点，它们看似发生在今天，但已洞见了智能世界 的发展轨迹。,1,GIV预测：到2025年，G8国家（加拿大、法国、 德国、意大利、日本、俄罗斯、英国和美国）， 每个养老院将配备10台护理机器人。全球14%的 家庭将拥有家用智能机器人。,趋势一：是机器，更是家人随着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步，将出现护理机器人、仿生机器人、陪伴机器人、管家机器人等形态丰富的机器人，涌现 在家政、教育、健康服务业，带给人类新的生活方式。,护理机器人,仿生机器人,管家机器人,陪伴机器人,2,执行概要,护理机器人,仿生机器人,管家机器人,陪伴机器人,全球14%的家庭拥有,智能家用机器人,14%,10在八国集团成员国，每个养老 院将配备十台护理机器人,200 亿200亿智能家居设备,3,GIV预测：2025年，全球的VR/AR用户数将达 3.37亿，采用VR/AR技术的企业将增长到10%。,趋势二：超级视野以5G、AR/VR、机器学习等新技术使能的超级视野，将帮助我们突破空间、表象、时间的局限，赋予人类新的能力。,突破距离,突破表象,突破时间,突破模糊,4,执行概要,突破表象,突破模糊,突破时间,眼疾报告,5G,突破距离,10%采用VR/AR技术的 企业将增长到10%,3.37 亿全球的VR/AR用户 将增长到3.37亿,5,趋势三：零搜索受益于人工智能及物联网技术，智能世界将简化搜索行为和搜索按钮，带来人类更为便捷的生活体验：从过去的你找信息，到信息 主动找到你；未来，不需要通过点击按钮来表达你的需求，桌椅、家电、汽车将与你对话。,以我为中心的 网络,无按钮交互,GIV预测：2025年，智能个人终端助理将 覆盖全球90%的人口；全球将有4.7亿的智 能音箱。,故障零搜索,6,执行概要,故障零搜索,无按钮交互,以我为中心的网络,90%全球将有90%的人口 拥有个人智能终端助理,你好， 智能世界,7,趋势四：懂“我”道路智能交通系统将把行人、驾驶员、车辆和道路联接到统一的动态网络中，并能更有效地规划道路资源，缩短应急响应时间，让零拥堵的交 通、虚拟应急车道的规划成为可能。,零拥堵城市,虚拟应急车道,GIV预测：2025年，C-V2X（Cellular Vehicle-to- Everything）蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的车 辆。智慧交通系统需要处理海量的多维数据，推动量子计 算的发展，在计算方面带来巨大红利，20%的大型企业 将有望从量子计算发展中获益。,8,执行概要,虚拟应急车道,智慧城市管理中心,Cloud+AI,5G,零拥堵城市,20%的大型企业都将有望从 量子计算发展中获益,20%,15%C-V2X蜂窝车联网将嵌 入到全球15%的车辆中,9,趋势五：机器从事三高自动化和机器人，特别是人工智能机器人，正在改变我们的生活和工作方式，他们可以从事处理高危险、高重复性和高精度的工 作，无需休息，也不会犯错，将极大提高生产力和安全性。如今，智能自动化在建筑业、制造业、医疗健康等领域中广泛应用。,高危险工作,高精度工作,高重复工作,GIV预测：2025年，每10000名制造业员工 将与103个机器人共同工作。,10,执行概要,高危险工作,高重复工作,高精度工作,180 320 268,103每10000名制造业员工 将与103个机器人共同 工作,11,趋势六：人机协创以人工智能、云计算等技术融合应用，将大幅度促进未来创新型社会的发展：试错型创新的成本得以降低；原创、求真的职业精神得 以保障；人类的作品也因机器辅助得以丰富。,试错型创新,AI启发创作,保护知识产 权，鼓励原创,GIV预测：2025年，97%的大企业将采用 AI，人机协创无所不在，创造更多价值。,12,执行概要,试错型创新,AI启发创作,2010万,保护知识产权，鼓励原创原创,模仿,AI,AI,Nobel Prize,Nobel Prize,全球智能手机的 数量将达到61亿台10万,97%97%的大型企业 将采用AI,61 亿,13,趋势七：无摩擦沟通随着人工智能、大数据分析的应用与发展，企业与客户的沟通，跨语种的沟通都将可能变得无摩擦，因为精准的信息到达，人与人之间更容 易理解、信任彼此。,GIV预测：2025年，企业的数据利用率 将达86%。,企业懂客户,交流无国界,包容性沟通,客户懂企业,14,执行概要,包容性沟通,企业懂客户,客户懂企业,交流无国界,？,处方,？,86%公司内部创建的数据 的利用率将达到86%,1,000 亿全球联接设备将达到 1,000亿台,处方,处方,15,趋势八：共生经济无论身在何处、语言是否相通、文化是否相似，数字技术与智能能力逐渐以平台模式被世界各行各业广泛应用。各国企业都有机会在开放合作 中，共享全球生态资源，共创高价值的智能商业模式，最终改变每个人的生活和工作模式。,GIV预测：2025年，全球所有企业都将使用 云技术，而基于云技术的应用使用率将达到 85%。,技术推动包容,技术推动 可持续发展,技术推动 合作共赢,16,执行概要,技术推动包容性发展,技术推动合作共赢,相同的成本，更好的结果,相同的成本 更好的结果,技术推动可持续发,展,企业基于云技术的应用 使用率将达到85%,85%,100%全球100%企业 都将使用云技术,17,趋势九：5G，加速而来大带宽、低时延、广联接的需求正在驱动5G的加速商用，将渗透到各行各业，并比我们想象中更快地到来。,GIV预测：2025年，全球将部署650万基 站，服务于28亿用户，58%的人口将享有 5G服务。,大带宽,广联接,低时延,18,执行概要,广联接,大带宽,5G,低时延,58%的人口享有5G网络服务,58%,28 亿全球将拥有28亿 5G用户,650 万全球将拥有650万个5G基站,19,趋势十：全球数字治理触及智能世界，也遇到了新的阻力和挑战。随着海量数据的产生，如何确保技术应用方向的正确性，如何保护个人、企业的隐私安全， 如何避免全球数据财富分配不均的“马太效应”？新的规则、法律对于智能世界将意义重大。,GIV预测：2025年，全球将产生海量的数 据，存储数据量高达180 ZB。,全球统一标准的数字治理,20,执行概要,标准化的数字治理以保护全球数字资产,IOIO OOIOOI OIO OOIIIOO OIII OO OI IOIIIOOOIOIOI OIIIOO IOO III IO OO I OO OIII OOO,一般数据保护条例,数据监管,180ZB全球年存储数据量 高达180 ZB,21,方法论,定量预测需要基于各指标历史数据特征 选择合适的方法，GIV2025采用了 趋势模型外推和时间序列预测结合的方 法。基于历史数据和业务发展规律建立 回归模型是首选；若一元线性回归模型 的预测结果不理想，则考虑建立多元线 性回归模型或采用时间序列预测方法。,市场洞察预测,回归分析建模方法 线性回归、逻辑回归、多项式回归,华为判断,GIV 定量预测 & 定性判断,客户、伙伴调研访谈,国际组织预测,咨询公司预测,业界厂家预测,22,执行概要,2025指标定义,23,24,执行概要,25,是机器，更是家人,趋势一,是机器，更是家人,GIV 预测，到2025年，全球14%的家庭 将拥有家用智能机器人。,说到机器人，你头脑中会浮现出哪些画面？是孩子的智能机器人玩 具、家里的扫地机器人？或是我，机器人或终结者等反乌托 邦科幻电影中险恶而危险的机器人？,无论是怎样的画面，机器人都已进入我们的生活。令人欣慰的是，随 着材料科学、感知人工智能以及5G、云等网络技术的不断进步，到,2025年，机器人将让人们的生活变得更加美好。华为全球产业展望（GIV）预测，到2025年，全球14%的家庭将拥有自己的机器人。 无论是家政、教育还是健康服务业，机器人都将越来越普及、越来 越高级，造福于人类社会。,下面介绍几种影响现在和未来趋势的机器人。,28,护理机器人,人口老龄化和医护人员不足是带动护理机器人需求量的两大主要趋 势。全球老龄化人口每年以3%的速度增长1。 例如，欧洲有20%的人口 在60岁以上1。对于整个社会而言，老龄化加速并不是一个好消息。 这意味着，适龄工作人口减少，需要照顾的老年人口增加。但医护人 员却不足。世界卫生组织（W H O）预测，到2030年，全球医护人员的缺口将 达到900万，其中东南亚和非洲的情况最为严重2。医护人员短缺将 导致恶性循环：患者的平均医护人员减少意味着更多人可能在医院感 染，病人的再入院率提高。此外，根据预测，未来家庭护工的需求， 尤其是老年人对护工的需求，将远远高于供给。,为了应对这一危机，多个国家都在加大护理机器人和相关应用的研究 与投入。护理机器人在非临床环境下将具有如下功能： 通过可穿戴设备或家居设备内嵌的传感器收集老年人的数据，以 便进行预测性分析，预防和应对潜在健康问题。 扮演“急救员”的角色，以毫秒级的速度响应心脏病、哮喘等突 发性疾病，在“黄金六分钟的治疗时间内”实施救治，提高治疗 效果3。 自动或在医护人员的远程指导下提供身体检查等医疗服务。 根据实时数据分析结果，联系紧急服务机构前往患者家中实施救,29,是机器，更是家人,治。据预测，这将降低50%的入院率4。 将医疗数据传回诊所和医院，确保医护人员实时了解患者信息。 作为自动药物分配器，可以为患者开处方、准确分配和提供粉 末、液体或片状药物，确保患者可以在恰当的时间服用正确计量 的药物。 提供清洁服务，例如，利用紫外线灯和过氧化氢蒸汽在几分钟内 对房间进行消毒5。 避免患者在没有必要的情况下前往诊所或医院，浪费日益紧张的 医疗资源。,30,仿生机器人,谁不想跑得更快、看得更清楚、超越年龄的限制？哪个体力劳动者不希 望避免在工作中受伤？人们对仿生机器人的需求不断增加，这里举几个 例子来说明。 外骨骼机器人：以美国和英国为例，每年65岁以上和80岁以上摔倒 的老年人分别占30%和50%，由此造成的经济成本十分惊人6。 在英国，总经济成本为23亿美元，而在中国和美国，每个老年人摔 倒的平均经济成本是3万美元6。随着年龄的增长，我们的身体可 能会受到各种疾病的影响，但摔倒可能导致我们的健康每况愈下， 造成不可逆转的影响。智能外骨骼机器人融合了力学、传感器、人工智能和移动计算技,术，已应用于人们的生活，并且需求量将继续增长。外骨骼机器 人不仅能辅助老年人出行、为其提供保护，还能提高工业场景的 安全性，辅助患者进行康复训练，帮助患有神经系统疾病或中风 的患者正常行走。刚性外骨骼机器人的胫部和脚部所应用的算法 可以根据佩戴者的情况辅助其行走。报告表明：当外骨骼机器人 了解了佩戴者的步态后，其能效将提升24%7。 义肢：智能化义肢比外骨骼机器人的应用场景更具体。机器学习技 术将大脑和义肢相连，自动将佩戴者的意图传递给义肢，使其智能 化水平越来越高8。但机器学习并非最理想的解决方案，为了让义 肢能够识别某一指令，佩戴者需要不断重复这一指令。目前的研究 聚焦计算机人体骨骼肌仿真模型，以实现大脑和义肢的自然连接。,31,是机器，更是家人, 增强装置：视觉增强技术的进步将深受全球13亿视障人士的欢 迎。中国研发的E ye See头盔利用激光技术进行全方位扫描， 可以感知三米以内的障碍物9。云计算和人工智能通过识别标 志上的文字以及年龄等与人相关的特征进一步为视障人士打开 了一扇通往世界的窗。智能地图和定位还能实时匹配用户的路 线9。随着护理和仿生机器人的发展，它们将帮助解决与人口老龄化和人类脆 弱生理机能相关的诸多问题。Gartner预测，到2023年，美国急诊部门的人流量将减少2000万人次， 慢性病患者将逐渐使用人工智能虚拟医护服务10。,32,陪伴机器人,随着自然语言处理和计算机视觉（包括人脸识别）等感知层面人工智能 技术的发展，社交机器人能够根据日益复杂的决策树，与人类进行多 轮、多层次对话，甚至通过语音语调的细微变化实时影响对话进程。简 而言之，机器人不再是“恐怖谷”理论所描述的僵硬、恐怖形象，而是 可以像朋友或知己一样陪人们聊天。人工智能语言学家能为我们带来怎样的人工智能应用和经验呢？ 教育机器人：对于“数字元人”而言，首次与教育机器人接触的平 均年龄在3岁以上，他们使用教育机器人主要是为了学习语言11。 目前，玩具型智能机器人深受儿童喜爱，而这些机器人的复杂程度 也在不断提高。到2025年， “爱因斯坦式”的智能导师将能根据 孩子的能力和兴趣为他们定制独特的学习计划，适配有效的学习方 法。除了给试卷评分，人工智能机器人还能评估学生在其他方面的,表现，辅助教师利用分析技术发现各项因素对学生学习效果的影 响。例如，在数学课之前进行课前练习是否有助于提升学习效果； 营养的摄入如何影响学生的学习成绩。 治疗机器人：机器正在健康领域帮助人类预测和治疗疾病12。人 们正在研究仿生社交机器人，其主要研究内容是通过脑电图扫描仪 和摄像机记录自闭症儿童与机器人的交互过程以及在这一过程中这 些儿童的大脑信号。平均每68个孩子中就有1个自闭症患者，早期 诊断对治疗效果有很大影响13。此外，正在进行的研究表明，机 器人辅助干预可以向自闭症儿童传授社交技能和学术知识，包括如 何识别情绪14。据WHO统计，全球逾3亿人罹患抑郁症，具有同理心并采用决策树 算法的情绪智能机器人在协助患者解决心理健康问题方面发挥着重,33,是机器，更是家人,要作用15。与人类医生不同，虚拟医生可以24小时提供服务。我 们已经让机器人通过认知行为治疗技术控制患者的焦虑和抑郁情绪16。比如一些新的应用程序可以通过分析用户数据流来监控用户 心理健康，一旦发现用户有不良情绪，便会向其自定义的家人或朋 友发送通知17。 社交机器人：多项调查显示，除抑郁以外，孤独也日益成为社会普遍 关注的心理健康问题。例如，自20世纪80年代以来，美国有孤独情 绪的人增加了两倍。14%的英国人表示他们受到孤独情绪的困扰。 而在日本，独居老人“孤独死”问题日益严重，甚至还催生了一个新 的利基市场“清理”行业18。许多公司都聚焦研发各类仿生陪 伴机器人。人工智能在感知和认知方面的技术进步将使能机器人在其 他场景的应用，提高决策树的复杂性，更敏锐地捕捉人类的情绪。机 器人将成为用户的新家庭成员或伙伴，帮助他们消除孤独感。,34,管家机器人,许多人都不喜欢做家务。在许多国家，家政人员都供不应求。在中国， 目前，全球已有2亿个家庭配备了管家机器人22。通过不断了解家庭 家政人员缺口高达5000万19。而对于大多数欧洲人来说，雇佣家政人 成员的个人偏好和使用习惯，这些管家机器人将根据用户的语音指令以 员是一种奢望。及传感器和应用程序传送的指令为个人和家庭提供一系列居家服务。各类管家机器人的问世可以缓解巨大的市场压力。目前市面上的机器人 只能提供基本的家政服务，如叠衣服、清洁扫除和拾取物品。然而，未 来家政机器人可能会提供更复杂的服务，例如帮助家庭排查安全隐患。在火灾、煤气泄漏或入室盗窃等情况发生时，管家机器人可以采取如下措 施：发出预警；第一时间采取应对行动，如锁门、关闭供气系统或启动家 用喷水灭火系统；使用内置摄像头通过云端将家庭布局图或视频发送给 相关应急处理部门；防止紧急情况的误报。2017年，伦敦消防局受理了38,000次火灾误报，每次误报造成的经济损失为323英镑20。此外，每 年有18万人死于烧伤，其中90%发生在家中21。未来，管家机器人能精 准判断危险，准时准确地报警，极大地降低火灾误报率和发生率。,35,是机器，更是家人,小结,个人机器人还有助于扩大社会包容性，为老年人、残疾人和心理疾病患 者等有可能被边缘化的群体带来便利。机器人还将为儿童提供有趣的启 蒙教育，解放用户双手，让他们去做更多比家务活更有价值的事情。,未来，机器人将不仅是机器本身，更是你的家人、朋友。,GIV预测，到2025年：, 在八国集团成员国（加拿大、法国、德国、意大利、日本、俄罗 斯、英国和美国），每个养老院将配有10台护理机器人。,智能家居设备数目将会上升至200亿。,越来越多功能丰富的机器人正为ICT行业创造一个价值数十亿美元的蓝海市场，为运营商、开发者、机器人公司、人工智能公司、个人、家庭以及健康和教育等垂直行业带来红利。,全球14%的家庭将拥有智能家用机器人。,什么是机器人,即便在ICT行业，各个公司对机器人的定义也各不相同，在人工智能 领域更是如此。在GIV报告中，我们将机器人定义为具有如下功能和 特点的机器： 具有能与世界互动的传感器和执行器； 可编程，可以执行一系列简单或复杂的操作； 半自动或全自动。,36,智能家居设备数目 将会上升至200亿,全球14% 的家庭将拥有智能家用机器人,在八国集团成员国（加拿 大、法国、德国、意大利、 日本、俄罗斯、英国和美 国），每个养老院将配有10台护理机器人,37,是机器，更是家人,相关引用UN. “Ageing”. 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