中国城市医疗硬件环境竞争力专题报告.pdf

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1 中国城市医疗硬件环境竞争力专题报告 新冠肺炎 冲击下 的 中国 城市 医疗资源 与服务能力 中国社会科学院城市与竞争力研究中心课题组 1 摘要: 医疗卫生健康的保障能力是维护城市居民安全感与幸福感的重要支撑 ,而 完善 保障,建设健康环境 又 是健康中国的重要战略任务之一。面对当前严峻的疫情防控形势,重视 对突发公共卫生事件的 防控 能力 ,打造完善的城市医疗硬件环境势在必行。本报告通过构建 医疗硬件环境竞争力 综合性 指数,并结合当前疫情的相关数据对全国地级以上城市医疗硬件环境条件展开对比分析, 发现 : 第一 ,医疗硬件环境竞争力总体水平 仍然 较低且与行政级别、城市规模、城市层级呈正相关 关系 ; 第 二 , 不同区域、 类型城市的医疗硬件环境资源特别是优质医疗卫生资源的总量与人均水平、城市对外来人口的 医疗 服务包容性差异较大; 第 三 , 医疗硬件环境竞争力与城市群发达程度不完全正相关; 第 四 , 结合疫情数据发现武汉人口外迁存在明显的距离效应和层级效应,且各城市接收从武汉迁出人 口比例与确诊病例数呈正向关系; 第 五 , 医疗硬件环境建设要与城市规模扩张实现高水平协调。针对上述发现与问题,本报告特提出加大医疗资源补短板力度,优化基层医疗资源在城市群周边与中小城市布局和优质资源均等化布局,推动全国健康医疗卫生服务网络化、数字化和智慧化等对应性解决之道,为有效预防与控制疫情蔓延,提升城市整体医疗硬件环境竞争力提供借鉴。 1 课题组长 倪鹏飞, 课题执笔: 李博 、 倪鹏飞,课题成员 : 徐海东、曹清峰、马洪福、郭靖、郭金红、龚唯进、彭旭辉、刘笑男 等。 2 一、 前言 医疗卫生健康的保障能力是维护城市居民安全感与幸福感的重要支撑。健康的 医疗硬件环境 是 2019 年中国城市宜居竞争力构建 中 的重要内容,需要高度重视。 2016 年 10 月,习近平总书记主持召开中共中央政治局会议审议 “健康中国2030”规划纲要。 2019 年 9 月,习近平总书记出席全国卫生与健康大会时强调,没有全民健康,就没有全面小康,要把人民健康放在优先发展的战略地位,加快推进健康中国建设。医疗卫生环境建设关乎民生,更与城市的可持续发展有着密不可分的联系,党的十九大报告中指出以城市群为主体引领城镇化发展来解决城市可持续发展与城市宜居性问题的中国方案。值得注意的是,如何不断满足居民对城市可持续性和宜居性的诉求正在成为每一座现代城市需要不断面对的挑战。 2020 年新型冠状病毒感染的肺炎疫情 形势严峻 ,对人民的生命安全造成严重威胁,疫情防控迫在眉睫,对各城市当前 医疗硬件 环境 条件与医疗资源储备提出了紧迫而又 严酷 的挑战。 因此,加强重大疾病防控能力、有效提升公共卫生水平、打造健康 医疗硬件环境 、筑牢群众健康防线是实现城市可持续发展的重中之重。 本文根据中国城市 宜居 竞争力指数中 与 医疗硬件环境 相关 的分项 指标进一步构建了更具综合性的 医疗硬件环境 竞争力指数 , 并 结合 当前 疫情 的 相关信息 对全国 地级以上 城市 医疗硬件环境 条件 展开对比分析 ,旨在 通过 评价全国城市医疗卫生 的硬件 环境竞争力,为合理配置城市医疗资源 、 有效抵御 重大 疫情 提供决策参考,进而为增进人民健康福祉、提升城市竞争力、实现 “健康中国 2030”的 奋斗目标 贡献力量。 一、 城市 医疗硬件环境 竞争力 指数构建 医疗卫生事业作为社会事业的重要组成部分,关系到广大人民群众的幸福安康,关系到经济社会的协调发展,在城市竞争力发展和提升中占据重要的地位,是决定城市整体综合竞争力的重要方面和城市可持续发展的重要体现。 健康的 医疗硬件环境 也 是 2019 年中国城市宜居竞争力中构建的重要 分项 指标之一 。 本文 结合中国城市医疗卫生发展实际,遵循指标的完备性、精简性和普适性原则,并 根据 中国城市宜居竞争力指数中 与 医疗硬件环境 相关 的 指标 ,针对全国286 个地级以上城市(不含港澳台), 进一步构建了更具综合性的 医疗硬件环境3 竞争力指数 ,考虑到规模效应、城市的人均水平和总量水平,拟定具体评价要素 ,其中 包含 拥有医生数 和 每万人拥有医生数 (基本医疗条件) 、 医院床位数 和 每万人医院床位数 (基本医疗条件)、 三甲医院数 (优质性医疗资源) 和 流动人口健康档案覆盖率 (包容性医疗覆盖) 六项 分项指标 (见表 1) , 为避免不同数据量纲带来的不可比问题,我们先对各项指标进行标准化处理,消除量纲,然后采取 主观赋权 方式 对六项指标进行加权综合并进行标准化处理, 最终得出中国 286 个地级以上城市(不含港澳台)的 医疗硬件环境竞争力 。 表 1 医疗硬件环境 竞争力指数 的分项指标 体系 编号 分项 代表含义 权重 数据来源 1.1 每万人拥有医生数 基本医疗条件 0.5 中国城市统计年鉴 1.2 拥有医生数 基本医疗条件 0.5 中国城市统计年鉴 2.1 每万人医院床位数 基本医疗条件 0.5 中国城市统计年鉴 2.2 医院床位数 基本医疗条件 0.5 中国城市统计年鉴 3 三甲医院数 优质性医疗资源 2 卫计委官网、网络搜索 4 流动人口健康档案覆盖率 包容性医疗覆盖 0.5 中国流动人口动态监测调查 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库 另外,在以下分组分析中,首先,按照世界银行对中国区域分组的方法,将全国分成:东北、环渤海、东南、中部、西南和西北六个部分。其次,本文选择GDP 规模、人口规模、人均可支配收入作为确定城市层级的关键指标,并根据2010 年的数据确定相关指标标准,将中国 286 个城市分为四组,即一线城市( 4个)、二线城市( 30 个)、三线城市( 69 个)、四线城市( 183 个) 。再次, 借鉴国家发改委 的相关政策文件与中国城市竞争力报告 No.16的城市群划分标准,将 286 个城市中的 174 个城市根据其所属情况划分为 25 个城市群,其余 112 个城市不在城市群中。 同时根据目前的国家行政级别的划分,还进行不同行政级别城市的比较分析。 二、 全国城市 医疗硬件环境 竞争力 状况 1、从总体上看, 行政级别 、 城市规模、城市层级与医疗硬件环境竞争力正相关 从 2019 年医疗硬件环境竞争力指数看,北京、上海、天津、广州、武汉、成都、太原、重庆、杭州、西安位居前十名(见附表 1)。从前十强城市的区域分布看,四个直辖区全部位居其中且排名较为靠前,北京位居首位,其余均为省会4 城市。除十强外的城市排名中,省会城市也同样领先。可见,直辖市与省会城市在医疗硬件环境竞争力建设方面优势较为突出。 观察全国各城市 医疗硬件环境 竞争力指数 分布 ( 见 图 1)可知,我国 各等级城市的 医疗硬件环境 竞争力分布较为分散, 东部重点城市特别是 直辖市 、 部分 省会城市 及 一线城市 的 医疗硬件环境 竞争力普遍较强。 图 1 全国各城市 医疗硬件环境 竞争力指数 分布 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 观察 附图 2 的 综合 指数 可知 ,医疗硬件环境竞争力领先的城市其多数分项指标竞争力相对发展较为均衡, 但仍在 个别 指标上存在 明显短板, 发展均衡性较差 ;而排名较为落后的城市其分项指标 多数处于落后位置 , 综合水平较低 制约其医疗硬件环境整体提升的重要原因 。 2、从医生的数量 和 密度看, 基本医疗卫生资源在不同类型城市内部差异较大 在每万人拥有医生数指标排名(见 表 2)中,前十位城市分别是双鸭山、舟山、太原、克拉玛依、济南、海口、杭州、北京、乌鲁木齐和昆明,以东部城市居多 , 人口与规模上 多 属 II 型城市与 I 型城市 , 在行政等级上以地级市与 地级 省会城市居多,且其中三、四线城市 占主体 。 15202530354045505580 90 100 110 120 1305 表 2 每万人拥有医生数 排名前十城市统计描述 城市 六 区域 城市群 人口规模 行政等级 城市层级 标准化 排名 双鸭山 东北 哈尔滨 II型大城市 地级市 4 1.000 1 舟山 东南 长三角 II型大城市 地级市 3 0.911 2 太原 中部 太原 型大城市 地级 省会城市 2 0.774 3 克拉玛依 西北 - II型小城市 地级市 3 0.773 4 济南 环渤海 山东半岛 特大城市 副省级与计划单列市 2 0.765 5 海口 西南 琼海 II型大城市 地级 省会城市 3 0.751 6 杭州 东南 长三角 特大城市 副省级与计划单列市 2 0.642 7 北京 环渤海 京津唐 超大城市 直辖市 1 0.634 8 乌鲁木齐 西北 - 型大城市 地级 省会城市 3 0.629 9 昆明 西南 - 特大城市 地级 省会城市 3 0.584 10 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 在拥有医生数指标排名(见表 3)中,前十位城市分别是北京、上海、重庆、成都、广州、杭州、天津、武汉、济南和石家庄, 仍 以东部城市 为主 ,在人口规模方面均为超大城市与特大城市,在行政等级方面,直辖市与东部省会城市领先优势明显,且均为一、二线城市, 表明其 医疗人员资源总量较 为 充足。 表 3 拥有医生数排名前十城市统计描述 城市 六 区域 城市群 人口规模 行政等级 城市层级 标准化 排名 北京 环渤海 京津唐 超大城市 直辖市 1 1.000 1 上海 东南 长三角 超大城市 直辖市 1 0.729 2 重庆 西南 成渝 超大城市 直辖市 2 0.721 3 成都 西南 成渝 超大城市 副省级与计划单列市 2 0.608 4 广州 东南 珠三角 超大城市 副省级与计划单列市 1 0.519 5 杭州 东南 长三角 特大城市 副省级与计划单列市 2 0.421 6 天津 环渤海 京津唐 超大城市 直辖市 2 0.417 7 武汉 中部 武汉 超大城市 副省级与计划单列市 2 0.382 8 济南 环渤海 山东半岛 特大城市 副省级与计划单列市 2 0.379 9 石家庄 环渤海 石家庄 超大城市 地级 省会城市 2 0.349 10 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 一方面, 观察每万人拥有医生数与拥有医生数 分项指标的散点图 (见图 2)可知, 随着医疗资源总量的增加,其人均水平经历先上升后下降的 倒 “U”曲线 变化 趋势 , 表明各城市在提高医疗卫生资源总量水平的基础 上 应多 注重提高 人均医疗卫生资源 的保障能力 ,合理控制城市人口规模,避免 人口 过度 聚集 对城市医疗卫生资源形成压力 。 6 另一方面, 具体从散点图 在 四个分区 的分布情况 可知, 第一 , 落入左上方分区 的城市主要为 部分 地级市 ,这些城市尽管在拥有医生数方面水平较低,但由于其 人口规模较小,流动人口较少 ,加之其医疗硬件环境基础较好 , 所以在 人均 医疗卫生资源方面 压力较小 ,其中双鸭山 虽为四线城市,但其 人均医疗卫生资源水平尤其突出 ; 第二 , 落入左下方分区 的城市主要为包括 铜川等 在内的 四线城市 ,这些 城市线级较低, 医疗卫生 硬件环境 建设较为落后,因此 尽管人口规模较低且对流动人口 的 吸引力较小 , 但仍然由于在拥有医生数方面水平过低而导致 人均水平不足; 第三 , 落入右上方分区的一线城市 仅有 北京, 尽管其在人口规模和吸引流动人口方面存在较大压力,但由于集中了较多的 医疗卫生资源,医疗硬件环境建设良好, 因此在 医疗卫生资源总量与人均水平 方面 均位居前列。 第四 , 落入右下方区域的 城市为 包含 上海 、 广州、重庆和成都 在内的 一线 城市 、 直辖市与省会城市,尽管这些 城市医疗卫生 硬件 资源 总量较大,但由于其 对流动人口的吸引力较强,人口规模较大, 因此 导致 在 人均 拥有医生数方面水平 不足 。 此外, 值得注意的是, 如丽水、攀枝花等部分低线城市尽管其拥有医生数总量较少,但人均水平与一线城市或直辖市不相上下, 尤其是双鸭山在人均拥有医生数方面远远领先于一线城市 北京 , 而深圳则在拥有医生数的总量与人均指标两方面均水平较低,因此位于左下方分区。 这 进一步 表明 在城市发展和医疗卫生硬件环境构建的过程中,要注意保持总量与人均水平的协调性与同步性。 7 图 2 每万人拥有医生数与拥有医生数散点图 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 3、从病床的数量和密度看, 基本医疗卫生资源分布差异较大 在每万人床位数指标排名(见表 4)中,前十位城市分别是长沙、太原、郑州、攀枝花、昆明、西宁、成都、鹤岗、乌鲁木齐和雅安, 区域分布方面 主要以中西部城市居多 ,人口规模方面主要以 型和 型 大城市为主,行政等级上中、西部省会城市优势明显,且均为 非一线 城市 。 北京上海广州 成都重庆深圳西宁双鸭山十堰攀枝花大同遵义张掖 荆门保定牡丹江淮北 永州安康菏泽齐齐哈尔绵阳 衡阳邢台呼伦贝尔酒泉佳木斯 宜宾沧州新乡嘉峪关开封锦州辽阳 黄石泸州鄂州郴州白山伊春自贡汉中赤峰丽水晋城鹤岗鸡西九江金昌平凉焦作赣州许昌 荆州承德濮阳盘锦怀化资阳巴彦淖尔临汾榆林武威雅安宿州通化阳泉六盘水滨州朝阳丹东晋中景德镇鄂尔多斯辽源乌海广元南充阜新 阜阳石嘴山宿迁 咸阳内江黄冈铜仁乐山三亚四平玉溪本溪 孝感驻马店蚌埠咸宁龙岩吉安商丘南平随州 遂宁运城铜川宣城 眉山延安黑河 百色淮南 张家口茂名达州滁州三明德阳益阳铁岭萍乡德州信阳 上饶忻州漯河漳州三门峡黄山钦州 宝鸡河源吕梁 安庆抚州通辽 周口邵阳毕节商洛昭通六安北海张家界梧州白城娄底铜陵曲靖河池 渭南葫芦岛 云浮白银阳江南阳宁德天水肇庆庆阳七台河吴忠巴中松原定西绥化清远朔州鹤壁陇南安顺亳州固原宜春鹰潭潮州乌兰察布梅州揭阳池州崇左中卫 广安 衡水防城港临沧普洱贺州丽江保山 汕尾 贵港00.20.40.60.810 0.2 0.4 0.6 0.8 1每万人拥有医生数拥有医生数每万人拥有医生数 垂直分割线水平分割线 多项式 (每万人拥有医生数 )8 表 4 每万人床位数 排名前十城市统计描述 城市 六 区域 城市群 人口规模 行政等级 城市层级 标准化 排名 长沙 中部 长株潭 特大城市 地级 省会城市 2 1.000 1 太原 中部 太原 型大城市 地级 省会城市 2 0.991 2 郑州 中部 中原城市群 特大城市 地级 省会城市 2 0.977 3 攀枝花 西南 - 型大城市 地级市 4 0.927 4 昆明 西南 - 特大城市 地级 省会城市 3 0.913 5 西宁 西北 兰州 型大城市 地级 省会城市 4 0.891 6 成都 西南 成渝 超大城市 副省级与计划单列市 2 0.873 7 鹤岗 东北 哈尔滨 型大城市 地级市 4 0.870 8 乌鲁木齐 西北 - 型大城市 地级 省会城市 3 0.869 9 雅安 西南 - 型大城市 地级市 4 0.864 10 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 在医院床位数指标排名(见表 5)中,前十位城市分别是重庆、上海、成都、北京、郑州、广州、武汉、哈尔滨、长沙和杭州, 区域分布方面 主要以 东部与中部城市为主,人口规模方面均为超大与特大城市,行政等级方面 以 省会城市与直辖市为主 ,且一、二线城市较多,排名较为领先 。 表 5 医院床位数排名前十城市统计描述 城市 六 区域 城市群 人口规模 行政等级 城市层级 标准化得分 排名 重庆 西南 成渝 超大城市 直辖市 2 1.000 1 上海 东南 长三角 超大城市 直辖市 1 0.712 2 成都 西南 成渝 超大城市 副省级与计划单列市 2 0.681 3 北京 环渤海 京津唐 超大城市 直辖市 1 0.617 4 郑州 中部 中原城市群 特大城市 地级 省会城市 2 0.451 5 广州 东南 珠三角 超大城市 副省级与计划单列市 1 0.450 6 武汉 中部 武汉 超大城市 副省级与计划单列市 2 0.440 7 哈尔滨 东北 哈尔滨 特大城市 副省级与计划单列市 3 0.396 8 长沙 中部 长株潭 特大城市 地级 省会城市 2 0.360 9 杭州 东南 长三角 特大城市 副省级与计划单列市 2 0.358 10 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 一方面, 观察 每万人医院床位数与医院床位数对数散点图 (见图 3)可知,随着医院床位数总量的增加, 其人均水平经历 先下降后上升的正 “U”形变化趋势 ,同样 表明各城市在 注重 提高医疗卫生 硬件 资源总量的基础上应 适当控制人口规模,避免人口过度集聚对人均 医疗卫生资源形成压力 ,进一步 达到 医疗硬件资源9 使用的最优效果。 另一方面, 具体从散点图在四个分区的分布情况可知, 第一 ,落入左上方分区的城市主要为 诸如攀枝花、金昌 等 四线城市 , 这些城市尽管在 医院床位 数方面水平较低,但由于其 人口规模较小 且 医疗硬件 条件 较好,所以在人均 拥有医院床位数这一 医疗卫生资源方面压力较小; 第二 ,落入左下方分区的城市主要为 包括陇南、中卫等城市在内的多数中西部 四线 城市, 这些城市 地理位置较为偏远 , 人口规模较小, 在医院床位数等 医疗卫生硬件环境建设 方面相对滞后 ,对流动人口的吸引力较小, 因此 在拥有医生数方面 总量 水平 较 低 且 人均水平不足; 第三 ,落入右上方分区的 城市 既包括 北京、上海、广州 一线城市又包括 十堰等 部分 四线城市 。这些一线城市医疗硬件环境建设良好,医院床位数总量较大,但 由于城市 人口规模较大 ,对 流动人口吸引力较强 ,因此在人均医院床位数水平方面仍然存在此分区的 部分四线城市 。 第四 ,落入右下方区域的城市 主要 为包含 南阳、衡水 在内的 四线 城市, 这类 城市 尽管医院床位数 总量较大,但由于其 人口基数较大 ,因此导致在人均 医院床位 数方面 压力较大 。 此外, 值得注意的是, 部分低线城市, 如 黄山 、 三门峡 等, 尽管其拥有 医院床位 数总量较少,但人均水平与一线城市不相上下,尤其是 包括攀枝花、鹤岗、雅安在内的 大量 四线城市 在人均拥有 医院床位 数方面 明显 领先于一线城市 广州 ,而深圳 则 在拥有 医院床位 数的总量 方面 较高但 人均指标水平较低,因此位于 右 下方分区。这进一步表明在 大 城市发展 和 完善 医院床位数等 资源总量的同时 要注意人均水平的 同步提升与匹配 。 10 图 3 每万人医院床位数与医院床位 数对 数散点图 资料来源:中国社会科学院城市与竞争力研究中心数据库。 总体而言, 通过观察图 2和图 3可以发现,部分 低线 城市不但总量指标落后,而且 人均 指标同样落后, 同时, 部分中小城市的总量指标落后但人均指标较为领先,而相当数量的规模领先城市 尤其是深圳, 出现了总量充足但人均不足的问题 ,仅有极个别城市总量与人均指标均较为领先。这一发现在一定程度上暴露出大城市人口过度聚集带来的医疗卫生设施相对不足问题已成为当前我国城市可持续发展面临的重大挑战 ,今后应 在补齐人均资源短板 、 提升城市整体医疗硬件环境竞争力 方面多下功夫 。 4、从三甲医院的数量看, 优质医疗卫生资源存量与行政级别正相关 在三甲医院数指标排名(见表 6)中,前十位城市分别是北京、天津、上海、广州、武汉、深圳、西安、杭州、太原和南昌,东部地区仍然居多,在人口规模方面超大城市占主体,行政等级方面直辖市与省会城市依然优势突出,且前十城市均是一、二线城市。 北京 上海广州深圳西宁双鸭山十堰攀枝花大同遵义张掖荆门保定牡丹江淮北永州安康菏泽齐齐哈尔绵阳衡阳邢台呼伦贝尔酒泉佳木斯 宜宾沧州新乡嘉峪关开封锦州辽阳黄石泸州鄂州郴州白山伊春自贡汉中赤峰丽水晋城鹤岗鸡西九江金昌 平凉 焦作赣州许昌荆州承德濮阳盘锦怀化资阳巴彦淖尔临汾榆林武威雅安宿州通化阳泉六盘水滨州朝阳丹东晋中景德镇鄂尔多斯辽源乌海广元南充阜新阜阳石嘴山宿迁咸阳内江黄冈铜仁乐山三亚 四平玉溪本溪孝感驻马店蚌埠咸宁龙岩吉安 商丘南平随州遂宁 运城铜川宣城眉山延安黑河 百色淮南张家口茂名达州滁州三明德阳益阳铁岭萍乡德州信阳 上饶忻州漯河漳州三门峡黄山钦州宝鸡河源 吕梁安庆抚州通辽 周口邵阳毕节商洛昭通六安北海张家界梧州白城娄底铜陵 曲靖河池渭南葫芦岛云浮白银阳江 南阳宁德天水 肇庆庆阳七台河吴忠巴中松原定西绥化清远朔州鹤壁陇南安顺亳州固原宜春鹰潭潮州乌兰察布 梅州揭阳池州崇左中卫广安衡水防城港 临沧普洱贺州丽江保山汕尾贵港01020304050607080901007 8 9 10 11 12每万人医院床位数医院床位数对数每万人医院床位数 垂直分割线水平分割线 多项式 (每万人医院床位数 )
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