车联网研究：智能化凸显，产业迎来爆发期.pdf

1 报告编码19RI0081 头豹研究院 | 汽车系列行业概览 400-072-5588 报告摘要 工业团队 车联网是指以车内网、车际网和车载移动互联网为 基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车 与车、 车与路、 车与人及车与互联网） 间进行无线通 讯和信息交换的大系统网络。车辆通过 GPS、RFID、 传感器、摄像头图像处理等装置自动完成对自身环 境和状态信息的采集。通过互联网技术，车辆可以 将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器，车联网 设备对车辆数据进一步分析处理，从而获取车辆的 最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。 热点一：利好政策推动车联网行业发展 热点二：智慧交通建设拓宽应用场景 热点三：全面布局将进一步扩大市场规模 2010 年中国全国工业和信息化部会议提出，要加快培 育物联网产业，制定技术产业发展规划和应用推进计 划，推进国家传感信息中心建设，促进物联网、互联网 和移动互联网的融合。同年，中国全国人大三次会议指 出，要大力培养战略新兴产业，积极推进三网融合，加 快物联网的研发与应用，逐步转变经济发展方式。 在“互联网+“大背景下，大数据、物联网、云计算等新一 代信息技术的出现，共同推动交通逐渐向智慧化方面演 进。智慧交通不仅将各种信息技术在交通运营管理中进 行了有效的集成运用，而且强调了系统性、实时性和信 息的交互性，能够实现交通系统功能的自动化和决策的 智能化。 由车联网产业链来看，车联网技术的应用已逐步涉及到 通讯供应商、交通管理平台、内容提供商和设备供应商 等多领域。车联网、物联网和移动互联网的融合，将共 同收集并处理大量的实时交通信息及数据（例如车流数 据采集、 路况信息分析和路况管理等） ， 提升数据收集和 处理效率，加快联网建设。 庄林楠 高级分析师 贾欣莹 分析师 邮箱：csleadleo 行业走势图 相关热点报告 汽车系列行业概览2019 年中国汽车发动机行业概览 汽车系列行业概览2019 年中国汽车安全气囊行业概 览 汽车系列行业概览2019 年中国汽车油箱行业概览 2019 年 汽车行业：车联网研究智能化凸显，产 业迎来爆发期 目录 1 方法论 . 3 1.1 研究方法 . 3 1.2 名词解释 . 4 2 中国车联网行业综述 . 6 2.1 中国车联网行业定义及层级划分 . 6 2.2 中国车联网行业发展历程 . 7 2.3 中国车联网行业发展现状 . 8 2.4 中国车联网行业产业链 . 10 2.4.1 产业上游分析 . 10 2.4.2 产业中游分析 . 12 2.4.3 产业下游分析 . 13 2.5 中国车联网行业市场规模 . 13 3 中国车联网行业驱动与制约因素 . 14 3.1 驱动因素 . 1 4 3.1.1 利好政策推动车联网行业发展 . 14 3.1.2 智慧交通建设为车联网技术的应用提供更多场景 . 16 3.1.3 各大厂商在车联网领域的全面布局将进一步扩大市场规模 . 17 3.2 制约因素 . 1 8 3.2.1 车联网的安全保护性有待加强 . 18 3.2.2 智能联网汽车电子技术薄弱 . 18 3.2.3 行业技术标准尚未统一 . 19 报告编号19RI0081 4 中国车联网行业市场趋势 . 19 4.1 车联网技术趋向智能化、网联化 . 19 4.2 车联网基础数据平台将向开放式转变 . 21 4.3 车联网将加大在智慧交通中的布局 . 22 5 中国车联网行业竞争格局分析 . 22 5.1 中国车联网行业竞争格局概述 . 22 5.2 中国车联网行业典型企业分析 . 23 5.2.1 浙江万安科技股份有限公司 . 23 5.2.2 北京四维图新科技股份有限公司 . 28 报告编号19RI0081 图表目录 图 2-1 车联网层级划分 . 7 图 2-2 中国车联网行业发展历程 . 8 图 2-3 中国汽车保有量，2013-2022 预测 . 9 图 2-4 车联网产业链 . 10 图 2-5 RFID 技术衍生品分类及概述 . 11 图 2-6 车联网相关传感器类型及特征 . 12 图 2-7 中国车联网市场规模，2013-2022 预测 . 1 4 图 3-1 车联网行业相关政策分析 . 16 图 4-1 车联网技术分析 . 21 图 5-1 2017 年车联网参与企业概述 . 23 图 5-2 万安科技主要发展策略. 25 图 5-3 四维图新车联网业务概述 . 28 图 5-4 四维图新市场拓展情况及研发模式分析 . 30 报告编号19RI0081 1 方法论 1.1 研究方法 头豹研究院布局中国市场， 深入研究 10 大行业， 54 个垂直行业的市场变化， 已经积累 了近 50 万行业研究样本，完成近 10,000 多个独立的研究咨询项目。 研究院依托中国活跃的经济环境， 从移动互联网及人工智能行业等领域着手， 研究 内容覆盖整个行业的发展周期，伴随着行业中企业的创立，发展，扩张，到企业走 向上市及上市后的成熟期， 研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模 式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读行业的沿革。 研究院融合传统与新型的研究方法， 采用自主研发的算法， 结合行业交叉的大数据， 以多元化的调研方法， 挖掘定量数据背后的逻辑， 分析定性内容背后的观点， 客观 和真实地阐述行业的现状， 前瞻性地预测行业未来的发展趋势， 在研究院的每一份 研究报告中，完整地呈现行业的过去，现在和未来。 研究院秉承匠心研究， 砥砺前行的宗旨， 从战略的角度分析行业， 从执行的层面阅 读行业，为每一个行业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。 头豹研究院本次研究于 2019 年 3 月完成。 报告编号19RI0081 1.2 名词解释 通信协议： 指通信各方事前约定的通信规则， 可以简单地理解为各计算机之间进行相互 会话所使用的共同语言。 GPS：Global Positioning System，即全球卫星定位系统，指利用定位卫星，能够在 全球范围内进行实时定位、导航的系统。 RFID：Radio Frequency Identification，即无线射频识别，是一种通信技术，可通过 无线电讯号识别特定目标并读写相关数据， 而无需识别系统与特定目标之间建立机械或 光学接触。 ITS：Intelligent Transport System，即智能交通系统，是将先进的信息技术、数据通 讯传输技术、 电子传感技术、 控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通 管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通 运输管理系统。 PND：Portable Navigation Devices，即便携式自动导航系统，指能随身携带的定位 和导航设备。 DVD：Digital Versatile Disc，指数字多功能光盘，是一种光盘存储器，通常用来播放 标准电视机清晰度的电影。 OBD：On-Board Diagnostics，即车载诊断系统。这一系统可监控发动机的运行状况 和尾气后处理系统的工作状态，发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。 G-BOS：指通过无线技术 （GPRS） 、 全球定位系统 （GPS） 、 数字地理信息技术 （GIS） 三项技术的结合形成的客车智慧运营系统，是目前世界上最先进的客车信息化系统。 TSP：Telematics Service Provider，即汽车远程服务提供商，主要为车主或其他个人 提供强远程网络服务，如导航、娱乐、资讯、安防、SNS、远程保养等。 报告编号19RI0081 三网融合：指物联网、互联网和移动互联网的融合。 导航电子地图：指一套用于在 GPS 设备导航的软件。主要是用于路径的规划和导航功 能上的实现。导航电子地图从组成形式上看，由道路、背景、注记和 POI 组成。从功能 表现上来看，导航电子地图需要有定位显示、索引、路径计算、引导的功能。 互联网+：指把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提 升和组织变革， 提升实体经济创新力和生产力， 形成更广泛的以互联网为基础设施和创 新要素的经济社会发展新形态。 交通诱导系统：指一种交通路线引导系统，能够基于电子、计算机、网络和通讯等现代 技术， 根据出行者的起讫点向道路使用者提供最优路径指导或是通过获得实时交通信息 帮助道路使用者找到一条从出发点到目的地的最优路径。 大数据：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合， 是需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长 率和多样化的信息资产。 云计算： 是基于互联网的相关服务的增加、 使用和交付模式， 通常涉及通过互联网来提 供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。 云是网络、 互联网的一种比喻说法。 过去在图中 往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。 智能传感器：指具有信息处理功能的传感器。智能传感器带有微处理机，具有采集、处 理、交换信息的能力，是传感器集成化与微处理机相结合的产物。 交互： 即交流互动， 是很多互联网平台追求打造的一个功能状态。 通过某个具有交互功 能的互联网平台， 让用户在上面不仅可以获得相关资讯、 信息或服务， 还能使用户与用 户之间或用户与平台之间相互交流与互动。 报告编号19RI0081 2 中国车联网行业综述 2.1 中国车联网行业定义及层级划分 车联网是指以车内网、 车际网和车载移动互联网为基础， 按照约定的通信协议和数据交 互标准，在车与车、车与路、车与人及车与互联网）间进行无线通讯和信息交换的大系统网 络。车辆通过 GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置自动完成对自身环境和状态信 息的采集。 通过互联网技术， 车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器， 车联网设 备对车辆数据进一步分析处理， 从而获取车辆的最佳路线、 及时汇报路况和安排信号灯周期。 车联网主要涉及三个网络层级， 即车内网、 车际网和车载移动互联网： 车内网是指可 实现车内各设备间、 车与车之间、 车与各终端之间通信的通信终端。 车内网属于车联网的端 系统， 即汽车的智能传感器， 主要负责采集与获取车辆的智能信息， 用于感知行车状态与环 境；车际网是指实现车与车、车与路、车与网、车与人等场景的互联互通的通信终端。车 报告编号19RI0081 际网属于车联网的管系统， 主要负责车辆自组网及多种异构网络之间的通信和漫游； 车载 移动互联网是指云架构的车辆运行信息平台。 车载移动互联网属于车辆网的云系统， 主要包 括 ITS、物流、客货运、汽修汽配、汽车租赁、汽车制造商、移动互联网等，该系统主要用 于车辆的数据汇聚、计算、监控和管理。 图 2-1 车联网层级划分 leadleo/pdfcore/show?id=5fa2129c2d5b876b9bf999ef 来源：头豹研究院编辑整理 2.2 中国车联网行业发展历程 早在上世纪 60 年代就已有国家展开了对车间通信的研究。日本于 21 世纪 60 年代投 入到车间通信的研究中，并于 80 年代率先开发了道路车间通信系统 RACS (Road Automotive Communication System)，RACS 成为车联网的雏形。 中国车联网行业的发展大致可分为四个阶段：车厂主导阶段：2009-2011 年。车厂 作为汽车远程服务提供商，主要通过终端前装至汽车的方式，整合终端、软件、内容、服务 和网络等资源。 车厂将车联网归入汽车的增值模块， 通过车辆销售差价收益来支付终端、 内 报告编号19RI0081 容、服务等费用；竞争白热化阶段：2012-2013 年。第三方终端厂商大力发展，主要以 PND、OBD、DVD 导航仪、智能后视镜等车载终端设备为切入点，不断扩大市场，为车主 提供导航、 手机与车互联等应用。 该时期车联网企业的盈利主要来自于终端销售的差价及服 务费用；互联网深化阶段：2014-2016 年。互联网企业逐步进入车联网领域，通过开发 契合用户需求的车联网服务，吸引更多的用户的加入；产业共赢阶段：2017 年至今。产 业融合不断加深， 单向的产业链逐步演绎成多产业协作的产业共赢， 融合产业主要涉及周边 生活服务商、车联网应用服务商、交通设施以及汽车后市场服务商。 图 2-2 中国车联网行业发展历程 来源：头豹研究院编辑整理 2.3 中国车联网行业发展现状 作为全球第二大汽车保有市场，中国汽车保有量规模由 2013 年的 13,741.0 万辆增长 至 2017 年的 21,743.0 万辆，年复合增长率为 12.2%，中国汽车保有量的持续性增长为车 联网市场提供了基础保障。 除市场驱动外， 中国政府高度重视车联网相关技术及产业的发展， 报告编号19RI0081 陆续出台相关政策， 推进车联网发展。 在市场和政策的双重因素下， 车联网正催生大量新技 术、新产品和新服务。 图 2-3 中国汽车保有量，2013-2022 预测 来源：fsTEAM 软件采编，头豹研究院编辑整理 车联网在自动驾驶、物联网技术领域取得较显著成果，在智慧交通、智能驾驶、车联网 解决方案领域应用逐步深入。2013 年，宇通客车的车联网产品安节通的车载终端和系统平 台相继投入使用， 宇通客车的车联网产品从车辆技术、 驾驶工作法、 智能管理体系三方面为 客户提供“人、车、管理”整体解决方案。同年，中国首个智能驾驶与车联网实验室在重庆 建成。 2013 年，华为推出前装车载移动热点 DA6810 和汽车在线诊断系统 DA3100 两个车 联网解决方案。DA6810 为在移动场景中的汽车提供 3G WIFI 热点，解决车内移动上网问 题。 DA3100 是一款汽车在线诊断系统， 主要用于保险行业及车队管理， 通过获取汽车移动 时的系统数据， 并将数据实时上传与远程通信服务提供商平台， 为保险公司提供数据以完成 保险方案的制作。2015 年百度推出车联网解决方案 CarLife，CarLife 是一款跨平台的车联 网解决方案，只需通过数据线或者 WIFI 将手机连接到车载系统上，就可在汽车移动过程中 访问诸多应用。 报告编号19RI0081 2.4 中国车联网行业产业链 中国车联网行业上游主要由 RFID、传感器、定位芯片和其他硬件等元器件设备制造商 构成；中游包括终端设备制造商、汽车生产商和软件开发商，其中，终端设备主要包括车载 终端设备、 交通基础设备和网络通信设备； 行业下游涉及系统集成商、 内容服务服务提供商 （TSP） 、内容服务提供商和移动通信运营商。 图 2-4 车联网产业链 来源：头豹研究院编辑整理 2.4.1 产业上游分析 处于上游环节的是元器件设备制造商，这些制造商主要负责生产车联网设备所需配件， 并销售 RFID、传感器、定位芯片和其他硬件给产业中游厂商，其中 RFID 和传感器等配件 是车联网设备较为重要的元器件。 RFID。 RFID 技术是指可以通过无线电讯号识别特定目标并读写数据的无线通信技术。 RFID 技术的衍生产品主要有三类， 分别是无源 RFID、 有源 RFID 和半有源 RFID。 无源 RFID 属于近距离接触式识别类产品， 包括公交卡、 银行卡、 二代身份证等类型是发展最早且最为 报告编号19RI0081 成熟的 RFID 产品；有源 RFID 属于远距离自动识别类产品，在智慧医院、智慧交通、智能 停车等领域应用广泛；半有源 RFID 的设计结合了有源 RFID 和无源 RFID 的优势，主要用 于低频近距离精确定位，微波远距离识别和上传数据。 RFID 感知技术在车联网行业已取得大范围应用， 中国目前已初步形成较为完善的 RFID 产业链，北京、上海和广东是 RFID 的技术研发和生产较为活跃的地区。中国虽然具备较为 完整的产业结构，但在与车联网密切相关的超高频 RFID 研发领域与先进技术仍有差距。 图 2-5 RFID 技术衍生品分类及概述 来源：头豹研究院编辑整理 传感器。 传感器是用于探知车辆和道路等主体的自身和环境情况的工具， 也是车联网 的基础。 当前的车联网行业中应用的传感器主要分为图像传感器、 激光雷达、 超声波雷达和 生物传感器等。图像传感器主要应用于汽车视觉系统，例如倒车影像、行车记录仪、交通信 号识别和行人检测等； 激光雷达主要通过激光光束测算位置、 速度和周围环境， 完成车辆之 间的数据采集和测算，其应用广泛，精度较高，但受极端天气影响较大；超声波雷达主要用 于泊车测距、辅助刹车等，能够帮助驾驶员扫清视野盲区，提高驾驶安全性；生物传感器主 要通过人类生物特征进行身份认证，包括指纹识别、虹膜识别、视网膜识别等。在车联网应 用场景中， 生物传感器通过使用生命体征检测设备、 数字化医疗设备等采集车主的体征数据， 报告编号19RI0081 对车主信息进行采集和传输。 图 2-6 车联网相关传感器类型及特征 来源：头豹研究院编辑整理 定位芯片。定位芯片也是车联网行业应用所需的主要元器件之一，在 5G 技术发展 的推动下，定位芯片等车载零部件将进一步加强国产化趋势，市场潜力较大，定位芯片制 造商将迎来更广阔的市场发展空间。 车联网上游制造商主要为中游车联网设备的生产提供原材料及配件，零配件种类繁多， 其中关键部分 RFID、传感器和定位芯片等元器件制造厂商企业数目众多，产品性能较国外 有一定差距，常受到中游汽车生产商和设备生产商的制约，议价能力较低。 2.4.2 产业中游分析 行业中游主要分为终端设备制造商、 汽车生产商和软件开发商三大部分。 行业中游终端 设备制造产业趋于稳定增长。 在智能网联的发展背景下， 传统终端部件制造商的生产从机械 电子零部件向智能化汽车配件方向转移， 终端设备制造商逐渐将智能化的驾驶辅助、 车辆信 报告编号19RI0081 息监测、 网络信息服务融入升级后的零部件产品。 汽车生产商的供应不仅来自上游的元器件 设备制造商， 同时会向终端设备制造商获取例如车载终端、 交通基础和网络通信等设备。 车 联网软件提供商是车联网产业的基础， 主要为车联网产业链中的硬件厂商提供软件支持。 目 前， 许多车厂逐步开放了其原有独自开发的车载信息娱乐系统平台给软件提供商， 例如通用 的 MyLink 平台以及福特的 AppLink，系统平台的开放为软件提供商提供了较大的市场空 间，促进汽车车载软件产业发展。 2.4.3 产业下游分析 行业下游中，在大力发展物联网科技的大背景下，为顺应“三网融合”趋势发展，汽车 远程服务提供商 （TSP） 、 内容服务提供商、 移动通讯运营商企业逐步进入车联网领域。 下游 供应商从根本上建立起了新的商业模式，开发契合用户需求的车联网服务，累积车主流量， 随即通过流量变现来实现商业价值。系统集成商、TSP、内容服务提供商与移动通信运营商 共同协作， 中国车联网行业由单向的产业逐步演变成多向产业。 TSP 在整个产业链中处于核 心地位，终端设备制造商为 TSP 提供设备支持，系统集成商为 TSP 采购符合要求的硬件设 备，同时移动通信运营商为系统集成商和 TSP 提供网络支持，因此 TSP 的议价能力较高。 2.5 中国车联网行业市场规模 车联网行业在移动通讯运营商的助力下， 中国车联网用户市场规模取得显著增长。 根据 中国信息通信研究院数据显示， 截止 2017 年 8 月， 中国联通车联网用户数达 2,000 万， 中 国电信车联网用户数达 1,106 万， 中国移动车联网用户数达 2,700 万。 此外， 截止 2017 年， 中国超过 680 款车载联网终端获得中国工业及信息化部的入网证许可，其中以 2G、3G 车 载联网终端为主。另一方面，2016 年宝马在华销售车型实现全部联网，上海通用汽车在其 报告编号19RI0081 “创领 2020”战略中提出，要在 2020 年实现旗下产品 100%的车联网互联，这些企业先 后公布的发展策略表明车载联网将持续保持快速发展趋势。 根据沙利文数据显示， 中国车联 网行业规模由 2013 年的 24.3 亿美元增长至 2017 年的 115.2 亿美元，年复合增长率为 47.6%。同时，中国相关政策和措施陆续出台，中国工信部安排专项资金组织实施车联网关 键技术研发和应用， 与企业一起推动车联网布局。 预计中国车联网市场规模将在 2022 年将 超过 450 亿美元。 图 2-7 中国车联网市场规模，2013-2022 预测 来源：fsTEAM 软件采编，头豹研究院编辑整理 3 中国车联网行业驱动与制约因素 3.1 驱动因素 3.1.1 利好政策推动车联网行业发展 2010 年中国全国工业和信息化部会议提出，要加快培育物联网产业，制定技术产业发 展规划和应用推进计划， 推进国家传感信息中心建设， 促进物联网、 互联网和移动互联网的 融合。同年，中国全国人大三次会议指出，要大力培养战略新兴产业，积极推进三网融合， 报告编号19RI0081 加快物联网的研发与应用，逐步转变经济发展方式。 2011 年中国工业和信息化部发布 物联网 “十二五” 规划 ， 指出物联网将在智能电网、 智能交通、智能物流和金融业等领域重点部署。2012 年中国两会政府报告再次将物联网归 为战略新兴产业， 车联网作为物联网在汽车行业的重要应用， 也已被中国列入国家 “十二五” 期间的重点项目。 2015 年中国政府工作报告指出，要加快培育消费增长点，加快建设光纤网络，大幅提 升宽带网络速率，着重发展以互联网为载体的新兴消费。同年，在中国国务院发布的中国 制造 2025中再次提出到 2020 年要掌握智能辅助驾驶总体技术及各项关键技术，初步建 立智能网联汽车自主研发体系及生产配套体系。2018 年，中国工业和信息化部印发车联 网（智能网联汽车）产业发展行动计划 ，指出车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路 交通运输等行业深度融合的新兴产业态势。 中国车联网相关利好政策不断出台， 在加快车联网关键核心技术攻克、 推进构建车联网 决策控制平台、 不断强化车联网技术的研发和产业化等方面均起到了推动作用， 将加快中国 车联网行业的发展。 报告编号19RI0081 图 3-1 车联网行业相关政策分析 来源：头豹研究院编辑整理 3.1.2 智慧交通建设为车联网技术的应用提供更多场景 在“互联网+“大背景下，大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的出现，共同推 动交通逐渐向智慧化方面演进。 智慧交通不仅将各种信息技术在交通运营管理中进行了有效 的集成运用， 而且强调了系统性、 实时性和信息的交互性， 能够实现交通系统功能的自动化 和决策的智能化。具体来讲，智慧交通的目标是致力于实现同路段各车之间、各路段之间、 报告编号19RI0081 不同路段车辆的数据共享、 信息共享， 从而进一步实现交通指挥调度应用平台间信息数据的 对接。 另一方面， 智慧交通的建设为车联网技术的应用提供了更多场景。 利用车联网采集的交 通信息，完成数据传输、数据分析，帮助了解并改善交通路况，进行交通疏散，为智慧交通 的安全性提供保障。 在车联网、 物联网和大数据等科技融合的背景下， 中国智慧交通在建设 高清视频监控、 道路交通流量、 交通分析系统、 交通诱导系统、 GPS 监控系统等方面已形成 较为完善的系统体系。 可见， 智慧交通的建设为车联网在应用领域的拓展与融合提供了更广 阔的场景。 3.1.3 各大厂商在车联网领域的全面布局将进一步扩大市场规模 由车联网产业链来看， 车联网技术的应用已逐步涉及到通讯供应商、 交通管理平台、 内 容提供商和设备供应商等多领域。 车联网、 物联网和移动互联网的融合， 将共同收集并处理 大量的实时交通信息及数据（例如车流数据采集、路况信息分析和路况管理等） ，提升数据 收集和处理效率，加快联网建设。 车联网的应用为自动驾驶等新产业的实现提供了技术支撑， 目前各大厂商纷纷布局车载 互联系统， 例如： 2015 年百度推出车联网解决方案 CarLife， 与奥迪、 现代和上海通用等 汽车厂商达成合作，将结合系统研发、地图和大数据构建车联网产业；华为基于物联网、 云计算、大数据等核心技术，研发并提供车联网解决方案；2018 年上海通用公布其在车 联网方面的新的进展，包括 Onstar 安吉星等车联应用流量产品；凯立德在车联网领域布 局已久，目前已拥有地图、跨平台客户端、车载设备和便携导航等多个车联网产品。厂商不 断发展车联网技术，完善自身产业布局，这一趋势将进一步扩大车联网的市场。 报告编号19RI0081 3.2 制约因素 3.2.1 车联网的安全保护性有待加强 随着汽车附加功能的不断增加， 车联网产业链中将融入更多参与者， 各参与者在提供技 术便利的同时， 也提高了黑客入侵等事件发生的概率。 车辆本身所带有的具有身份识别性质 的数据， 以及车辆在车联网运行过程中所采集并传输的操控数据、 位置信息和运行状况信息 将面临信息破解的风险。 例如 2015 年比亚迪智能汽车的云服务被破解， 在没有钥匙的情况 下，操作者利用电脑先后实现远程开锁、鸣笛、闪灯和开启天窗等操作。宝马 Connected Drive 车联网数字服务系统也曾在安全性方面存在瑕疵， 黑客能够从系统或设备设计的漏洞 以远程无线的方式侵入车辆内部，并打开车门。 除此之外， 车钥匙目前大多采用无线信号和蓝牙技术， 攻击者通过信号中继或信号重放 的方式，窃取用户无线钥匙信号，从而发送至智能汽车，完成汽车远程开锁。由此看来，安 全技术与信息安全协同的防护体系的不完善， 将直接对车辆操控安全、 车内系统安全、 个人 隐私和权益造成威胁，一定程度上制约了车联网行业的发展。 3.2.2 智能联网汽车电子技术薄弱 随着汽车电子智能化水平的不断提升，中国智能联网汽车电子领域逐步成为发展重点。 在智能联网的大趋势下， 就目前中国汽车电子产业的发展来看， 智能联网汽车电子领域在技 术发展上仍处于劣势地位， 导致产业的核心竞争力不足， 其技术的薄弱主要表现在车载信息 采集和车载运算处理两方面： 车