保险行业2021年投资策略:问资产,寿险弹性几何.pdf

返回 相关 举报
保险行业2021年投资策略:问资产,寿险弹性几何.pdf_第1页
第1页 / 共33页
保险行业2021年投资策略:问资产,寿险弹性几何.pdf_第2页
第2页 / 共33页
保险行业2021年投资策略:问资产,寿险弹性几何.pdf_第3页
第3页 / 共33页
保险行业2021年投资策略:问资产,寿险弹性几何.pdf_第4页
第4页 / 共33页
保险行业2021年投资策略:问资产,寿险弹性几何.pdf_第5页
第5页 / 共33页
亲,该文档总共33页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述
请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 行业 研究 Page 1 证券研究报告 深度报告 保险 Table_IndustryInfo 保险行业 2021 年投资策略 超配 2020 年 12 月 21 日 一年该行业与 上证综指 走势比较 行业投资策略 问资产,寿险弹性几何 主要结论: 资产端的改善 及预期 ,是寿险弹性的基础 报告内容 : 为什么有的寿险企业 的估值水平能持续提升,有的却不行?为什么 有的 寿险企业在 H 股和 A 股的估值差异这么大? 我们试图 用一个简单的逻辑来探讨以上 问题,将寿险企业视为一张保单,通过 简单的 量化手段来分析这个保单的市场估值变动,给出更 容易被 接受的结论。 报告结论 : 长端利率上行对于寿险企业而言不全然是,其中也有 。本篇报告我们将重点研究资产端。对于保单估值,我们重点关注三个因素,分别是 期初配置的资产规模、期限以及再投资风险 。如果随着寿险企业的扩张,资产期限并未被显著拉长,那么该寿险企业的估值水平将长期向下,其股价在利率周期中会表现出大起大落 的现象,而如果企业的资产期限被持续拉长了,那么该企业的估值水平会改善,其股价在利率周期中表现出的下跌幅度会收窄,而上涨的幅度会被提升。 投资建议: 在宏观经济向好之时,寿险资产端会有明显的改善,促使寿险 保单的 估值实现一定的弹性, 其中存单的弹性更大, 所以 我们预计 寿险企业的股价会在今年末至明年有较大幅度的提升。数据显示,中国平安持续积累长 期限 资产,资产负债的匹配程度在持续改善,再叠加长期利率向好,其股价及估值水平有望继续齐头并进。同时,我们推荐经营能力持续改善的中国人寿,以及新单表现靓丽的中国太保和新华保险。 资产与保单估值 : 期限、收益率及再投资风险 当 一张保单在期初配置资产 时 ,其 资产的 期限、收益率以及对应的再投资预期会影响保单的估值 。 当期限完全匹配时,再投资风险为 0,估值基本不受 未来 利率 波动 的影响,但当期限不匹配时,再投资风险提升,此时利率周期对保单估值的影响就很大, 使得 保单估值 的 弹性充足。 各 集团资产 情况 : 是 偏向期限 , 还是偏向收益率 近年来利率波动较大,各集团 随着非标资产的逐渐到期, 显现出不一样的投资风格。有的企业更重视期限匹配,持续提升债券资产的配置比重,有的企业更重视收益率, 继续配置非标 及其他类固收资产 , 适度地用短资产配长负债,计划在未来的利率上升周期中,再大量积累长期债券,以改善资产期限 。 风险提示 我们主要关注通货膨胀的风险 。 重点公司盈利预测及投资评级 公司 公司 投资 昨收盘 EVPS/EPS PEV/PE 代码 名称 评级 (元) 2019E 2020E 2019E 2020E 601318 中国平安 买入 87.68 75 86 1.17 1.02 601628 中国人寿 买入 40.53 40 46 1.01 0.88 601601 中国太保 买入 37.35 49 56 0.76 0.66 601336 新华保险 买入 59.68 72 82 0.83 0.73 1299.HK 中国友邦 买入 89.55 50 57 1.80 1.57 资料来源: Wind、国信证券经济研究所预测(寿险估值为 EV,其余为 PE,股价日期: 2020 年 12 月 18 日) 相关研究报告: 保险行业 2020 年中期投资策略:长期增长潜力未改 2020-06-21 互联 网保险 探讨 :混 沌有道 2020-06-03 保险行业专题:重疾险发展迎来变革 2020-05-29 寿险估值体系探讨:黄金有价(二):主动估值 2020-05-11 保险行业专题:健康险市场变革之年 2020-05-10 证券分析师:王鼎 电话: 0755-81981000 E-MAIL: wangding1guosen 证券投资咨询执业资格证书编码: S0980520110003 证券分析师:王剑 电话: 021-60875165 E-MAIL: wangjianguosen 证券投资咨询执业资格证书编码: S0980518070002 证券分析师:戴丹苗 电话: 075581982379 E-MAIL: daidanmiaoguosen 证券投资咨询执业资格证书编码: S0980520040003 独立性声明: 作者保证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于本人的职业理解,通过合理判断并得出结论,力求客观、公正,其结论不受其它任何第三方的授意、影响,特此声明 0.60.81.01.21.4N/19 J/20 M/20 M/20 J/20 S/20上证综指 保险请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 2 投资摘要 关键结论与投资建议 投资者都知道寿险行业与长期利率显著相关,部分投资者会把寿险企业视为消费企业,重点关注新单数据,试图抓住,而漠视长期利率改善所带来的,因为抓不抓,都会在那 。 但回归股价本身,各寿险企业的股价表现并不是能充分体现出以上逻辑。本篇报告就是试图研究以上问题,希望借助量化手段,对寿险企业的市场价值抽丝剥茧,探究其股价背后的核心逻辑。 我们还是回归到保单本身。如果我们将寿险企业视为一张保单,那么保单本身配置的( 1)长期资产规模和( 2)资产的平均期限,以及对应的( 3)再投资收益率预期才是影响保单估 值在利率周期中波动的核心因素。 基于我们对保单的理解,我们会首推资产负债匹配持续改善的中国平安以及运营能力持续提升的中国人寿,然后是新单表现靓丽的中国太保和新华保险。 核心假设或逻辑 第 一 , 对于久期不匹配,或者匹配程度在下降(长期负债的同比增速持续高于长期资产余额的同比增速)的企业而言,其股票价格容易在利率周期中大起大落,甚至其估值水平会持续下滑。 第二, 对于久期匹配程度在持续改善的企业而言,其股价虽然也会在周期中呈现出一定幅度的波动,但是其股价下降的幅度会明显收窄,反而股价上升的幅度会明显提升,同时其估值水 平会持续提升,因为在利率周期中,久期匹配的改善会持续提升该企业的估值水平,对股价的跌幅会有一定的抑制作用,对股价的涨幅会有一定的助推作用。 第三, 寿险保单的市场估值弹性是寿险企业股价弹性的基础 。 与市场预期不同之处 我们不 需要 等到寿险在新单方面有转折点才买寿险 。 回溯以往,寿险行业在2015 年迎来了阶段性的拐点, 即 代理人资格证书将不作为执业登记管理的必要条件。当时代理人资格考试的取消,使得各寿险企业的代理人数量迅速上升,新单预期大幅改善。但即使是如此,寿险企业的股价并没有出现阶段性的拐点,仍然是具有很强的周期 性。寿险行业的股价在 2015 年、 2016 年和 2018 年差强人意。 市场过于强调新单的重要性,会导致寿险股价大起大落。 开门红重要,但这不是寿险行业的核心 。 我们认为,随着明年固收市场景气程度的提升,无论在价上,还是在量上,寿险企业在资产端的改善同比将非常明显,同时考虑到早期非标资产的逐渐到期,寿险企业将有 更多的 保单正待重估,其估值弹性将非常之大。 股价变化的催化因素 全球经济持续修复 ,提升固定收益市场的景气程度,促进寿险行业的资产端改善 ,使得寿险企业的估值水平实现一定幅度的改善 。 核心假设或逻辑的主要风险 经济持续修复是本轮推动寿险企业股价上行的核心驱动力 。 目前,对此驱动力唯一能造成冲击的就是物价。如若物价上涨过快, 特别是房价以及 PPI,寿险企业的股价表现可能会受到一定程度的遏制。同时,目前还有一些不确定的因素, 例如 OPEC 是否会在明年坚持其石油减产的决定(美国的页岩油可能 会 适度降低这个冲击)。 但就目前来看,这个风险并不显著。 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 3 内容目录 问资产,寿险弹性几何 . 6 寿险投资:不需要执着于新单拐点 . 6 保单重估:长期限保单的估值并不复杂 . 8 个股情况:未尝不是资产驱动 .11 量化验证:资产如何促进股价的改善 . 14 资产运营: 万变不离其宗 . 18 组织形式:三种基本形式 . 18 分帐户管理:多元账户映射出寿险生态的前路 . 19 投资管理流程:在一系列约束条件下达成最优收益 . 20 资产管理制度:董事会承担最终责任 . 22 各集团资产配置:是偏向期限还是收益率 . 23 投资建议:重点仍是寿险 . 28 风险提示 . 31 国信证券投资评级 . 32 分析师承诺 . 32 风险提示 . 32 证券投资咨询业务的说明 . 32 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 4 图 表目录 图 1:中国平安历史估值及估值水平 . 7 图 2:中国太保历史估值及估值水平 . 7 图 3:中国人寿历史估值及估值水平 . 7 图 4:新华保险历史估值及估值水平 . 7 图 5:友邦保险估值及估值水平 . 7 图 6:中国太平历史估值及估值水平 . 7 图 7:我国十年期国债每日收盘的收益率 . 13 图 8:中国平安近年来固收资产久期持续提升 . 14 图 9:中国平安历史估值及估值水平 . 17 图 10:中国太保历史估值及估值水平 . 17 图 11:中国人寿历史估值及估值水平 . 17 图 12:新华保险历史估值及估值水平 . 17 图 13:友邦保险估值及估值水平 . 17 图 14:中国太平历史估值及估值水平 . 17 图 15:内部投资部门模式示例 . 18 图 16:资产管理公司模式示例 . 18 图 17:保险资金委托管理模式中的资金托管机制 . 19 图 18:账户体系示例 . 19 图 19:各类产品账户的资产配置比重 . 20 图 20:资产配置的一般流程 . 20 图 21: 确定战略资产配置流程 . 21 图 22:基于充分的量化评估进行战略资产配置 (SAA) . 21 图 23:中国太保在资产配置方面的流程示例 . 23 图 24:各类资产的配置特性 . 23 图 25:中国平安历史投资业绩 . 25 图 26:中国人寿历史投资业绩 . 25 图 27: 中国太保历史投资业绩 . 26 图 28:新华保险历史投资业绩 . 26 图 29:众安在线估值及估值水平 . 30 图 30:慧择历史股价 . 30 表 1:各寿险集团新业务价值及同比增速 . 6 表 2:各寿险集团代理人规模及同比增速 . 6 表 3:一张保单的现金流表及估值(久期完整匹配的情况) . 8 表 4:一张保单的现金流表(久期不完整匹配的情况) . 8 表 5:一张保单总现值的敏感性分析 . 8 表 6:资产端投资回报率的下降幅度对保单市场估值的影响 . 9 表 7:资产端投资回报率的下降幅度对保单市场估值的影响 . 9 表 8:一张保单的现金流表及估值(久期完整匹配的情况) . 9 表 9:一张保单总现值的敏感性分析 . 10 表 10:资产端投资回报率的下降幅度对保单市场估值的影响 . 10 表 11:资产端投资回报率的下降幅度对保单市场估值的影响 . 10 表 12:中国平安集团历年 5 年以上资产及负债数据 . 11 表 13:中国平安集团历年 5 年以上资产数据 . 12 表 14:中国人寿历年 5 年以上资产及负债的数据 . 12 表 15:中国太保集团历年 5 年以上资产数据 . 12 表 16:新华保险历年 5 年以上资产及负债的数据 . 12 表 17:友邦保险历年 5 年以上资产及负债的数据 . 12 表 18:一张保单现金流特征 . 14 表 19:保单总现值对 期初资产期限以及再投资回报率的敏感性分析 . 15 表 20:在不同再投资回报率的情境下保单总现值较基本情景的同比增速 . 15 表 21:在不同期初资产期限的情境下保单总现值的同比增速 . 15 表 22:中国平安保险资金投资配置 . 24 表 23:中国人寿投资组合情况 . 25 表 24:中国太保集团合并投资组合 . 26 表 25:新华保险投资组合 . 27 表 26:新业务价值 /代理人数量 . 28 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 5 表 27:寿险标的估值水平 . 28 表 28:中国平安新业务价值规模及同比预估 . 29 表 29:财险行业的各业务线保费预估 . 29 表 30:众安在线 2020 年的股价表现 . 30 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 6 我们先简单介绍一下保单的估值逻辑及弹性基础,然后再介绍 寿 险企业的资产配置框架, 最后 具体分析各寿险集团的情况。 问资产,寿险弹性几何 投资者有的时候过于在意新单因素,同时将寿险的股价表现与十年期国债收益率线性外推 ,势必造成寿险股价的大起大落 。 我们认为新单的因素很重要,十年期国债的收益率也很重要,但不必线性外推。寿险股价的弹性基础应当是存单和新单的市场价值重估,同时十年期国债收益率只是象征着固收类资产的价格,但固收类资产的量却也同样重要,所以资产端的改善与十年期国债并非线性关系。 寿险投资:不需要执着于新单拐点 寿险行业在 2013 年和 2015 年都遇到过新单拐点 ,但股价 并未在 2013 年和2015 年出现拐点,反而是在 2017 年才大幅上升 。 在 2013 年 8 月, 普通型人身保险 的 费率政策改革正式启动 , 普通型人身保险预定利率由保险公司按照审慎原则自行决定,不 再执行 2.5%的上限限制 。该政策标志着普通型人身险产品的阶段性拐点。 (参见 关于普通型人身保险费率政策改革有关事项的通知 ) 表 1: 各寿险集团新业务价值及同比增速 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年 2014 年 2015 年 2016 年 2017 年 2018 年 2019 年 中国平安 15,507 16,822 15,915 18,163 21,966 30,838 50,805 67,357 72,294 75,945 8% -5% 14% 21% 40% 65% 33% 7% 5% 中国人寿 19,839 20,199 20,834 21,300 23,253 31,528 49,311 60,117 49,511 58,698 2% 3% 2% 9% 36% 56% 22% -18% 19% 中国太保 6,100 6,714 7,060 7,499 8,725 12,022 19,041 26,723 27,120 24,597 10% 5% 6% 16% 38% 58% 40% 1% -9% 新华保险 4,741 4,360 4,172 4,236 4,912 6,621 10,449 12,063 12,210 9,779 -8% -4% 2% 16% 35% 58% 15% 1% -20% 中国太平 1,827 2,244 2,304 3,148 4,326 6,017 9,115 13,638 13,237 10,511 23% 3% 37% 37% 39% 51% 50% -3% -21% 友邦保险 667 932 1,188 1,490 1,845 2,198 2,750 3,512 3,955 4,154 40% 27% 25% 24% 19% 25% 28% 13% 5% 资料来源 : 各集团年度财务报表, 国信证券经济研究所整理 (中国太平的单位是百万港元,友邦保险的单位是百万美元,其余单位是百万元人民币) 在 2015 年 7 月,监管层取消了 保险代理人资格证 ,使得 该 资格证书不作为 代理人 执业登记管理的必要条件 。该政策标志着代理人规模的拐点。(参见 关于保险中介从业人员管理有关问题的通知 ) 表 2: 各寿险集团代理人规模及同比增速 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 中国平安 45.3 48.7 51.3 55.7 63.6 87.0 111.1 138.6 141.7 116.7 7% 5% 9% 14% 37% 28% 25% 2% -0.2 中国太保 28.0 29.2 27.4 28.6 34.4 48.2 65.3 87.4 84.2 79.0 4% -6% 4% 20% 40% 35% 34% -4% -6% 新华保险 20.0 20.2 20.4 17.7 17.5 25.9 32.8 34.8 37.0 50.7 1% 1% -13% -1% 48% 27% 6% 6% 37% 中国人寿 70.6 68.5 69.3 65.3 74.3 97.9 149.5 157.8 143.9 161.3 -3% 1% -6% 14% 32% 53% 6% -8.8% 12% 中国太平 5.1 4.6 5.8 11.3 19.8 23.0 26.2 38.4 51.3 38.6 -9% 26% 95% 76% 16% 14% 47% 34% -25% 资料来源 : 各集团年度财务报表, 国信证券经济研究所整理 (单位:万人) 请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 7 但 反观股价,新单增速 对股价的影响有限,一般仅体现在业绩层面的驱动,反倒是估值水平的变动对股价的影响更大。如果抹去 2015 年的系统性波动, 在2014 年到 2016 年间,中国内地寿险企业的估值水平并未变化,只是新单的贡献和存单的时间价值推动着寿险企业的股价持续上升。 所以,看寿险股价的弹性,我们还需要讨论另一个预期因素:保单的价值重估,包括新单和存单。 图 1: 中国平安历史估值及估值水平 图 2: 中国太保历史估值及估值水平 资料来源: Wind,国信证券经济研究所整理 ( EV 为去年的内含价值) 资料来源: Wind,国信证券经济研究所整理 ( EV 为去年的内含价值) 图 3: 中国人寿历史估值及估值水平 图 4: 新华保险历史估值及估值水平 资料来源: Wind,国信证券经济研究所整理 ( EV 为去年的内含价值) 资料来源: Wind,国信证券经济研究所整理 ( EV 为去年的内含价值) 图 5: 友邦保险估值及估值水平 图 6: 中国太平历史估值及估值水平 资料来源: Wind,国信证券经济研究所整理 ( EV 为去年的内含价值) 资料来源: Wind,国信证券经济研究所整理 ( EV 为去年的内含价值) 0 .81 .01 .21 .41 .61. 82. 02. 2010203040506070809010 0平安收盘价 P/EV( 右轴) 线性 (P/EV( 右轴) )0 .50 .70 .91 .11 .31 .51 .71. 901020304050太保收盘价 P/EV ( 右轴) 线性 (P/E V( 右轴) )0 .50 .70 .91 .11. 31. 51 .71 .92 .12 .30102030405060人寿收盘价 P/EV( 右轴) 线性 (P/EV( 右轴) )0 . 00 . 51 . 01 . 52 . 02 . 5010203040506070802014/1/12014/4/12014/7/12014/10/12015/1/12015/4/12015/7/12015/10/12016/1/12016/4/12016/7/12016/10/12017/1/12017/4/12017/7/12017/10/12018/1/12018/4/12018/7/12018/10/12019/1/12019/4/12019/7/12019/10/12020/1/12020/4/12020/7/12020/10/1新华收盘价 P / E V 线性 ( P / E V )1 .31 .51 .71 .92 .12. 32 .501020304050607080901 0 0收盘价 P/EV ( 右轴) 线性 (P/E V( 右轴) )请务必阅读正文之后的免责条款部分 全球视野 本土智慧 Page 8 保单重估:长 期限 保单的估值并不复杂 我们假设寿险企业就是一个拥有寿险保单的平台。无论这张寿险保单是什么类型,无论是 偏 储蓄还是 偏 保障,无论是分红还是非分红,对于投资人而言,这张保单就是一张 类似于债券的金融投资产品,其本质就是现金流。 为了简化概念, 我们 举 两 个极端例子 。 ( 1) 假设一张保单未来的现金流特征如下 表所示。该保单在负债端是趸交 储蓄型 产品, 期限 是 10 年,算单利,在资产端匹配了 10 年的债券。该保单在期限、成本及现金流等三个方面是 非常 匹配的,符合监管层的要求。 假设该保单在负债方面的各种假设是合理的,成本率就在 3.5%,而在资产端的债券 是 长期配置型的,那么这张保单的市场估值就是 77 元(假设投资者的要求回报率是 11%),不会受市场环境及经济环境的影响。 表 3: 一张保单的现金流表及估值(久期完整匹配的情况) 第 1 年 第 2 年 第 3 年 第 4 年 第 5 年 第 6 年 第 7 年 第 8 年 第 9 年 第 10 年 资产规模 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 投资回报率 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 5.00% 现金流入 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 负债端 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 1000 成本率 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 3.5% 现金流出 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 净现金流 15 15 15 15 15 15 15 15 15 15 净现金流现值 13.5 12.2 11.0 9.9 8.9 8.0 7.2 6.5 5.9 5.3 总现值 88 新业务价值率 8.8% 资料来源 : Wind, 国信证券经济研究所整理 (单位
展开阅读全文
相关资源
相关搜索
资源标签

copyright@ 2017-2022 报告吧 版权所有
经营许可证编号:宁ICP备17002310号 | 增值电信业务经营许可证编号:宁B2-20200018  | 宁公网安备64010602000642