2020中国社交电商消费者购物行为研究报告.pdf

中国互联网协会社交电商工作 组 数字 100 数据研究院 创 奇社交电商研究 中心 2020中国社交电商消费者购物行为研究报告 2020年 11月 传统 与 创新 进入融合 时代 调研背景 2020年中国电子商务领域的社交电商创新已经进入 第十个年头 ， 经 过十年不 断地探索 、 尝试 、 发 展 、 纠错 ， 社交电商已经全面发力 ， 成为中国电子商务领域不可分割的一部分 ， 市场规模超过三分 之一 ， 社交电商消费者数量逼近 7亿 ， 从 业人数超 过 7000万 ， 传 统与创新的融合度接近 70%。 研究 背景 研究 发现 研究 目的 2020年 ， 我们认为有必要对电子商务消费者进行单项深入研究 ， 从消费者角度反思市场状态 ， 并 将传统电商与社交电商进行对比分析 ， 从中找到更好服务消费者的方法 ， 并为电商企业的发展提供 战略支持 。 中国互联网协会社交电商工作组 ， 联合 数字 100 数据 研究院 、 创奇社交电商研究中心 ， 从 2020年 9 月开始 ， 对中国电子商务和社交电商消费者进行深入的调查研究 ， 撰写此报告 ， 希望对行业发展 、 广大读者有所帮助 。 rQqOtOtQtQrRpQtQuNoMmM9PdN7NnPmMnPpPeRnMoPlOmOnPbRmMyQuOqQoQwMqRtN 核心观点 2020年社交电商继续保持快速增长 ， 预计整体规模达 3.7万亿 ， 其中 ， 拼团 1.8万亿 ， 直播短视频 9,096亿 ， 会员分销型 6,725亿 ， 社区团购 1,206亿 ， 内容 805亿以及社交电商服务商 1,064亿 。 2020年社交电商消费者继续保持增长 ， 预计年底逼近 7亿 ， 2020年从业者人数超过 7000万 。 传统电商和社交电商消费者重合度越来越高 ， 两 种购物行为进一步融合 ， 社交电商渗透率接近 70%。 本次调查中 ， 网上购物用户使用率达 100%， 其次直播短视频成为用户最常用的网络应用 ， 再次为玩游戏及看电影 。 购物 +娱乐是电商运营的 最有效手段 。 在社交应用当中 ， 微信生态具有优势 ， 同时 QQ群仍旧拥有不少用户 ， 微博在社交应用中也有较高的市场占有率 ， 如何更好发挥微博的价值值 得探讨 ， 微信小程序及微信群的知名度和导购能力值得关注 。 从用户购物行为分析 ， 不管从消费者月均平台打开次数和每次浏览商品时长 、 月均下单次数 、 平均每次购物花费时间 、 每次购物金额等维度分 析 ， 传统电商目前仍旧占有优势 ， 但社交电商品牌知名度逐步提升 。 直播短视频 、 知名平台优惠券拼团分享等特色应用表现亮眼 。 从消费者购买产品的品类维度分析 ， 传统电商和社交电商相似度越来越高 ， 但社交电商具有一定特色也可称局限性 ， 即某些品类 单品强其他 弱 ， 例如：食品生鲜是微信生态和拼多多等主要引流产品；户外用品和母婴用品等是垂直社群发展起来的社交电商特色产品；服装鞋帽 、 美 妆个护 、 箱包服饰等是直播平台最容易秀美丽的产品；知名平台优惠券拼团分享是低价促销的有利手段 。 2020中国社交 电商 发展 概况 社交电商 定义 中国 社交电商定义 社交电商是基于人际关系网络 ， 利用互联网社交工具 ， 从事商品交易或服务 提供的经营活动 ， 涵盖信息展示 、 支付结算以及快递物流等电子商务全过程 ， 是新型电子商务的重要表现形式之一 。 （ 来源：商务部批准 社交电商经营 规范 送审稿 ） 稳步发展期 （ 2019-2020） 市场启动期 （ 2015-2016） 高速发展期 （ 2017-2018） 市 场 认 可 度 时间 中国社交电商（含微商）市场发展历程 探索期 （ 2011-2014） 2015年微商进入新拐点， 行业诚信问题被提到重要 位置，由此行业发展放缓、 重新洗牌 2013年 7月微信推出微 信支付平台形成销售闭 环，工具的进步使得微 商进入大规模尝试期 2014-2015年初随着微信朋友 圈卖面膜的大潮微商迅速崛起 ， 月销售额超 10亿 。 但层层代理 ， 频频刷屏等 ， 引起用户不满 ， 微商有待规范和完善 2020年新冠疫情促进社 交电 商 高速增长， 预 计整体交易规 模 达到电子商务零售总额 30%以 上，行业将继续蓬勃稳步发展 2016年行业进入冷静期，微商进入品牌化、规模化发展， 年底国家多部委支持 社交电商 和鼓励健康规范的微商发 展，传统企业开始大规模进入 2017年 1月腾讯发布小程序，社交 流量系统化对外开放，由此涌现出 更多、更大规模社交电商创新模式 2018年 7月拼多多纽交所上市， 刷新了中国互联网企业最快上 市纪录， 2019年 5月云集在美 国上市成功 。社交电商引 起投 资领域关 注 2019年 1月 1日 电 子商务法 正式实施， 社交电商迎来规范化 发展 中国社交电商市场发展 历史 2011年微博兴起，中国微 商个体销售尝试开始 A B C D E F G H H 中国社交电商发展现状四大要点 人数 多 规模 大 创新 不断 转型 融合 疫情 突围 2020手机用户规模约 9亿 ； 2020 社 交电商购物用户规 模逼近 7亿 ； 2020社 交电商从业 者超过 7000万 ； 社交电商在中国电子商务渗透率 接近 70%。 社交电商开创了丰富 的电 子商 务 蓝 海商业模式 。直播短视频、内 容导购，微信生态社交应用等得 到了长足发展。 社交电商促进传统企业数字化 转型，利用互联网创新手段及 技术，与原有模式融合，进一 步提升企业竞争优势。 2020年疫情期间，商家利用社交 电商等手段更好的满足消费者需 求，在做好疫情防控常态化形势 下推动复商复市，建立市场信心 推动企业可持续发展。 中国社交电商的四大促进作用 社交电商提升 传统电商 的流 量和销量 促进传统电商渠道下沉，实现 精准营销和全网营销 社交电商提升 传统零售商 的 品牌和销量 提升品牌在互联网领域的知名度和销售量， 为品牌的互联网拓展提供解决方案 直播 电商 快速发展，带来社 交电商新亮点 直播电商创新不断，流量转化效率高， 收益稳定持久提升 社交电商促进零售企业 数字 化 转型升级 提升数字化能力，促进企业零售效率和 服务质量，为零售创新发展做好准备。 01 02 04 03 2013年 -2018年，社交电商主要改变了流量（消费者）的获取方式、开拓了流量获取新渠道，创新 主要在 流量挖掘 和 组织管理 方面，称社交电商 上半场 。 中国社交电商上半场 - 引流模式 创新 运营定位 以群为载体 传播优化社交传播核心 战略设定 以人为核心 核心能力 平台智能转化 S2b2C 社交特色 培训文化传递 2019年 开始，社交电商的竞争不仅是流量竞争，而是向 系统化运营 升级 进化， 中国社交电商进入 下半场 社交电商以数字化系统架构建立基础设施，完成 前台、中台及后台 的系统化规划与实施 再造供应链，重塑产业端， 提升电子商务的协同效率 中国社交电商下半场 - 数字化转型 升级 工业和信息化领域急需紧缺人 才培养工程 2012年，工信部人才交流中心正式启动“工业和 信息化领域急需紧缺人才培养工程”。 2017年该 工程下设“创奇社交电商能力培训项目”，经培 训考核，合格者可获得 社交电商培训师 或 社交电 商运营顾问 等称号 2016年 11月 29日，国务院发布 “ 十三五”国 家战略性新兴产业发展规划 ，强调“加快重点 领域融合发展、推动数字创意在电子商务、社交 网络中的应用，发展虚拟现实购物、 社交电商 、 粉丝经济等营销新模式“ 关于加强网络市场 监管的意见 2015年 11月 6日，原国家工商总局发布 关于加强网络市场监管的意见 ： 研 究 社交电商 、跨境电子商务、团购、 O2O等商业模式、新型业态的发展变化， 针对性提出依法监管的措施办法 电子商务法 及 社交 电商经营规范 “ 十三五”国家战略性 新兴产业发展规划 2019年 1月 1日中国第一部专门真对电 子商务行为的 电子商务法 正式实 施，商务部 社交电商经营规范 征 求意见稿发布，积极落实 电子商务 法 在社交电商领域的要求。 2020年 7月 15日，国家发改委等 13部门 联合印发 关于支持新业态新模式健康发 展 激活消费市场带动扩大就业的意见 ， 在鼓励发展新个体经济，开辟消费和就业 新空间部分提出“ 支持微商电商、网络直 播 等多样化的自主就业、分时就业。” 关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见 中国社交电商合法合规 研究 2020年社交电商 市场依 然以超过 60%的年复合增长 率 ， 预估整体 规模达 3.7万亿 。 各社交电商平台纷纷利用自身优势 ， 协调各地区产品的供给 ， 采用 各种营销手段 ， 满足消费者需求 ， 快速培育消费者心智 。 社交电商从业人员数 量 达 7700万人 ， 突出特点是参与者开始从四五 线城市逐步 向 二 三 线城市 渗 透 。 从 90后 00后为主开始扩展至全年龄段 ， 面对经济的不确定性 ， 中高 收入人群也以不同形式参与到社交电商中 ， 发展副业增加收入 。 950 1820 3607 6836 12643 22247 37031 87% 92% 98% 90% 85% 76% 66% 0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00% 100.00% 120.00% 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 销售额 增长率单位：亿元 2020社交电商市场总体规模 预测 1024 1257 1535 2019 3033 4801 7700 23% 22% 32% 50% 58% 60% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 从业人数 增长率单位：万人 2020中国社交电商 消费者购物行为研究 消费者画像 本次调查从 2020年 9月开始在全国展开 ， 通过对调查对象专业的规划 、 访 谈 、 研究得到此报告 。 调研 对象主要考虑： 年龄 、 性别 、 学历 、 婚姻状况 、 工作状况等的合理 分布；消费者个人和家庭购买能力的正常分布；并特别考虑电子商务在 中国从一线到五线及以下市场的广泛分布和差异化 ， 对数据采样有效部 署 。 49.75%50.25% 性别 男 女 消费者画像 - 性别及年龄等基本要素 34.98% 34.68% 20.10% 10.25% 年龄 18岁 -30岁 31岁 -40岁 41岁及以上 18岁以下 30.44% 29.85% 19.90% 9.95% 9.85% 二线 一线 三线 五线及以下 四线 城市 51.13% 25.91% 9.36% 7.29% 5.62% 0.69%婚姻 已婚，有 1个小孩 未婚无对象 未婚有对象 已婚，有 2个及以上小孩 已婚，无小孩 其他 54.58% 19.80% 17.24% 4.43% 3.94%学历 大学本科 高中 /职高 /中专 大学专科 初中及以下 硕士及以上 22.29% 21.39% 17.31%8.26% 6.67% 5.17% 4.88% 3.88% 3.38% 2.79% 2.19% 1.00% 1.00% 0.80%职业 企业单位的一般办公室职员 学生 企业的中层管理人员 兼职人员 /自由职业者 政府或事业单位的一般工作人员 中高级专业人士 私营企业主 /企业合伙人或高层管理人员 政府或事业单位的中层管理人员 工人 /蓝领 /体力劳动者 服务行业的蓝领服务人员 小商铺 /饭店等的业主 退休 其他 政府或事业单位的高层管理人员 电子商务消费者男女比例持平， 90/80后消费主力， 2-3线低线城市消费占总比例的 50%以上消费者 一直向高学历渗透，已婚有一个小孩家庭稳定的比例大，企业单位人员消费能力最 高 . 23.45% 15.27%14.58%13.79% 11.03% 6.90% 5.71% 4.73% 2.17% 1.28% 1.08% 0% 20% 40% 个人月收入 消费者画像 - 个人及家庭月收入 16.45% 15.67% 13.69% 11.43% 9.46% 9.46% 7.78% 7.68% 5.02% 3.35% 0% 20% 40% 家庭月收入 消费者月收入结构中 5000-8000元 占比最高，达 23.45%， 个人可支配月收入居于中位水平。 家庭月收入结构中 15000-20000元 的占比最高，达 16.45%，家庭 可支配月收入居于中高位 水平， 家庭整体消费水平有一定实力。 消费者购物行为分析 100.00% 87.29% 65.91% 58.72% 0.49% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 网上购物 看直播 /短视频 玩游戏 看电影 其他 近 3个月有过的行为 消费 者用 户类别及购物行为 68.08% 22.86% 9.06% 用户类别 传统和社交电商用户 传统电商用户 社交电商用户 传统 电商和社交电商消费者重合度达 68.08%，两者重合度较高，两种购物行为进一步融合。 网上 购物用户使用率达 100%，其次，直播短视频成为用户最常用的网络应用，再次为玩游戏及看电影。购物 +娱乐 是电商运营的有效手段。 91.72% 82.27% 78.62% 53.00% 49.56% 47.49% 43.05% 39.31% 34.58% 27.19% 26.50% 10.34% 9.75% 7.98% 7.78% 7.49% 7.29% 2.76% 0.30% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 知道的购物平台（知名度） 消费 者知 道 的和购 物过的平台 84.24% 61.97% 55.27% 14.98% 14.78% 13.60% 11.63% 10.05% 9.56% 8.37% 5.22% 2.36% 1.58% 1.58% 1.38% 1.28% 0.99% 0.70% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 近 3个月进行过购物的平台（购物行为） 传统电商的用户购物行为保持领先，社交电商购 物行为不 及传统电商，但消费者知名度持续走高。 抖音和快手、小红书等内容平台知名度快速提升，并且已经产生一定数量的购物行为。 微信小程序及微信群的知名度和导购能力不可忽视，对电商购物影响深入人心。 47 62 50 41 46 61 34 27 35 38 26 20 11 6 10 13 8 6 7 2 4 7 3 4 1 3 1 1 17 9 微信公众号 微信小程序 微信朋友圈 微信群 微博 QQ群 消费者 在以下社交应用上平均每天花费的时间 （ %） 小于 30分钟 30分钟 -60分钟 61分钟 -120分钟 120分钟以上 从没使用过 消费者社交应用平均花费时间 微信 生态用户粘性优势明显， QQ群仍旧拥有不少用户 ，都在腾 讯生态内部，深入腾讯社交流量是扩大社交电商发展的必经之路。 微博 在社交应用中也有较高的市场占有率，如何更好发挥微博的价值很值得探讨。 0 3 6 6 7 9 10 10 10 13 14 14 24 28 30 33 35 40 59 8 10 16 12 7 14 16 11 13 17 21 15 15 24 13 13 21 20 67 21 18 19 14 16 18 25 9 21 19 22 22 13 23 16 18 19 14 33 17 37 24 20 18 31 23 25 20 30 29 27 19 17 18 20 15 0 51 29 34 47 50 27 26 45 33 20 14 12 26 6 20 14 5 1 月均打开浏览商品信息的次数（ %） 10次以上 6-10次 3-5次 小于 3次 仅知道，没有使用过 消费者浏览商品信息月均打开应用次数 传统电商平台每月大于 10次浏览信息占比最大，排名前五的依次为淘 宝 /天 猫、拼多多、微信群、抖音及京 东 /京喜。 社交电商平台小于 3次占比较大，但浏览超过 10次的，如微信群、抖音和快手、微信小程序及芬香等占较大比例。 74 70 69 68 67 67 67 67 67 64 59 59 55 51 49 43 42 41 28 19 20 21 23 25 17 17 33 25 28 24 28 31 31 39 28 29 42 53 5 7 7 7 6 6 8 0 6 5 12 9 9 12 9 19 20 11 13 2 3 3 2 2 10 8 2 3 5 4 5 6 3 10 9 6 6 每次浏览商品信息的时长（ %） 小于 30分钟 30分钟 -60分钟 61分钟 -120分钟 120分钟以上 消费者浏览商品信息时长 传统电商消费者浏览产品信息时间多集中于 30-60分钟黄金时段，粘性较强。 社交电商消费者浏览产品时 间主 要集中在小于 30分钟和 30-60分钟，接触点较强。 电商平台相对于线下消费场景占领消费者时间具有明显优势。 60 56 57 75 62 56 54 79 68 57 73 60 52 58 40 34 58 20 10 44 36 25 23 31 38 14 18 32 18 27 32 25 42 39 15 42 30 0 7 0 15 12 7 6 12 9 7 9 12 13 13 17 14 24 0 0 0 1 1 1 2 2 2 4 4 4 5 10 13 15 月均下单购物次数（ %） 小于 3次 3-5次 6-10次 10次以上 消费者月均下单购物次数 传统 电商消费者月均下单频次领先， 月均 3-5次购物占比最大，淘宝 /天猫、拼多多、京东 /京喜位列前三甲。 社交 电 商月均小 于 3次占比最大，但抖音、有赞、微信群、微信小程序等多集中在 3-5次，用户粘性强 。 72 69 69 68 68 64 64 63 63 61 58 57 53 49 45 43 40 33 14 25 20 22 27 21 28 25 31 31 28 29 38 31 39 36 20 51 14 6 10 8 4 11 6 12 0 8 10 14 6 14 11 15 40 12 0 0 1 2 1 4 2 0 6 0 4 0 3 7 5 6 0 4 平均每次购物花费的时间（ %） 小于 30分钟 30分钟 -60分钟 61分钟 -120分钟 120分钟以上 消费者平均每次购物花费时间 传统 电商消费者主要集中在 30-60分钟黄金时间段，淘宝 /天猫、拼多多、京东 /京喜排名前三位。 社交 电商消费者主要集中在小于 30分和 30分 -60分的时间段，抖音、快手、云集、花生日记 等排名靠前。 61 44 57 38 63 42 48 51 43 37 44 50 44 38 25 47 21 17 8 13 14 18 20 26 28 28 29 29 29 30 30 31 36 36 37 37 15 31 0 12 7 17 19 12 7 14 19 0 13 25 24 4 21 22 8 6 29 17 6 4 4 8 0 11 4 9 0 9 4 12 12 8 6 0 15 3 11 1 1 21 9 5 20 3 6 6 8 9 12 平均每次购物消费的金额（ %） 100元以下 100-200元 201-300元 301-500元 500元以上 消费者平均每次购物消费金额 传统 电商和社交电商消费者每次购物消费金额多集中在 100元以下、 100-200元之间及 200-300元之 间，京 东 /京喜排 名第一。 传统 电商客单价略微高于社交电商，主要集中于 100-200元及更高。社交电商更聚焦在 100元以下的购买。 在 消费者平均消费金额方面传统电商和社交电商逐步趋同，差异越来越小。 90.68% 42.04% 34.99% 34.02% 26.76% 26.65% 24.81% 11.70% 0.33% 淘宝 /天猫 /京东等传统电商平台商品搜索 微信群 /朋友圈 熟人推荐 直播平台（抖音 /快手等） 微信公众号 /小程序推荐 电视 /网络 /户外的广告 微博 /小红书达人推荐 社交第三方平台商品搜索（有赞，云集，贝店等） 其他 主要在哪些渠道获取商品信息：传统电商 消费者获取商品信息渠道 55.56% 44.57% 41.89% 39.46% 31.67% 28.22% 20.82% 17.88% 0.89% 淘宝 /天猫 /京东等传统电商平台商品搜索 微信群 /朋友圈 直播平台（抖音 /快手等） 熟人推荐 微信公众号 /小程序推荐 微博 /小红书达人推荐 社交第三方平台商品搜索（有赞，云集，贝店等） 电视 /网络 /户外的广告 其他 主要在哪些渠道获取商品信息：社交电商 传统电商消费者获取商品信息排名前五的是传统平台 商品搜索、微信群和朋友圈、熟人推荐、直播平台、 广告，传统渠道占比较高。 社交电商消费者获取商品信息排名前五的是传统电平 台搜索、微信群和朋友圈、直播平台、熟人推荐、微 信公众号和小程序推荐，创新渠道占比较高。 两类不同业态消费者获取信息的方式非常接近 ，独 特的创新 手段目前不多。 70.05% 63.05% 61.58% 51.53% 49.56% 49.36% 26.21% 21.77% 11.43% 10.64% 9.95% 6.40% 0.59% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 影响传统电商平台购买商品的原因 影响消费者购买商品的原因 53.00% 40.79% 37.34% 35.67% 30.84% 28.08% 27.78% 25.02% 23.25% 22.56% 16.85% 12.02% 2.27% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 影响社交电商平台购买商品的原因 超过 7成消费者使用传统电商平台的原因是商品性价比 高， 其 次为正品有保证及平台品牌知名度高 。 社交电商消费者由于更加注重购物的趣味性 、 便捷性 ， 低 线城市人群广，获取信息的渠道更少，更信赖网 红推荐、 熟 人推 荐及明星代言的 方 式。 消费者购买产品属性分析 消费者购买产品分析 - 传统电商 64.73% 33.79% 16.06% 12.91% 36.95% 13.99% 35.96% 21.08% 36.35% 24.33% 4.04%5.32% 0% 20% 40% 60% 80% 淘宝天猫 21.21% 14.97% 47.59% 15.15% 26.38% 11.41% 37.43% 48.13% 16.76% 21.39% 6.24%2.32% 0% 20% 40% 60% 京东京喜 14.00%14.67% 45.33% 6.67% 14.00% 6.67% 16.67% 36.67% 12.00%13.33% 3.33% 12.00% 0% 20% 40% 60% 苏宁国美 54.35% 21.74% 3.62%7.25% 34.06% 10.14%9.42%5.80% 34.78% 18.84% 6.52% 14.49% 0% 20% 40% 60% 唯品会 传统电商平台中 ， 服 装 /鞋 帽 、 箱包服饰 、 美妆个护 消费者购买愿望最强烈 、 其次为家纺家居 、 食品生鲜 、 数码产品 、 家用电器 、 运动户外等 。 服饰 /鞋帽 家纺 /家饰 /家居生活 家用电器 健康保健 美妆个护 母婴 /童玩 食品生鲜 数码产品 箱包 /服饰 运动户外 珠宝 其他 消费者购买产品分析 - 拼团电商 44.83% 33.55% 10.49% 9.70% 18.92% 13.04% 40.86% 13.83% 30.37% 17.01% 3.82% 8.11% 0% 20% 40% 60% 拼多多 服装 /鞋帽 家纺 /家饰 /家居生活 家用电器 健康保健 美妆个护 母婴 /童玩 食品生鲜 数码产品 箱包 /服饰 运动户外 珠宝 其他 拼 多多平台中 ， 消费者购买服装 /鞋帽 、 食品生鲜 、 家纺家居 、 箱包 /服饰愿望强 烈 ， 除 食品生鲜外，其他品类的购买比例与淘宝 /天猫、京东 /京喜等已非常接近。 消费者购买产品分析 - 直播短视频及内容导购 40.79% 17.11% 7.89%10.53% 34.87% 11.18% 25.00% 7.89% 26.32% 17.76% 5.26% 11.18% 0% 20% 40% 60% 抖音 45.10% 19.61% 3.92% 5.88% 22.55% 10.78% 25.49% 10.78% 28.43% 8.82%8.82% 13.73% 0% 20% 40% 60% 快手 30.00% 60.00% 10.00%10.00% 30.00% 0.00% 40.00% 10.00% 40.00% 30.00% 30.00% 20.00% 0% 20% 40% 60% 80% 微博导购 33.05% 17.80% 4.24% 16.10% 58.47% 10.17% 15.25% 14.41% 18.64% 5.08%8.47% 11.86% 0% 20% 40% 60% 80% 小红书 直播短视频及内容导购平台中 ， 商品购物偏好前三位 为服 装 /鞋帽 、 美 妆个 护及箱 包服饰等 。 服饰 /鞋帽 家纺 /家饰 /家居生活 家用电器 健康保健 美妆个护 母婴 /童玩 食品生鲜 数码产品 箱包 /服饰 运动户外 珠宝 其他 消费者购买产品分析 - 微信生态 28.30% 22.64% 9.43%11.32% 28.30% 11.32% 26.42% 7.55%9.43% 20.75% 9.43%9.43% 0% 20% 40% 微信公众号商城 30.59%29.41% 9.41%8.24% 36.47% 9.41% 37.65% 15.29% 20.00% 10.59%8.24%8.24% 0% 20% 40% 微信群 28.87% 19.59% 6.19% 12.37% 25.77% 14.43% 50.52% 6.19% 15.46%17.53% 5.15% 5.15% 0% 20% 40% 60% 微信小程序 微 信生态中 ， 消费者购买食品生鲜 、 服装 /鞋帽 、 家用 电器 、 家纺家居 、 运动户外 、 美妆个护的愿望强 烈 ， 与 拼多多等创新性社交电商品类相近 。 服饰 /鞋帽 家纺 /家饰 /家居生活 家用电器 健康保健 美妆个护 母婴 /童玩 食品生鲜 数码产品 箱包 /服饰 运动户外 珠宝 其他 消费者购买产品分析 - 社交电商分销 20.83% 29.17% 16.67% 4.17% 16.67%12.50% 66.67% 12.50%8.33%12.50% 0.00%4.17% 0% 20% 40% 60% 80% 兴盛优选 18.75% 18.75% 18.75% 12.50% 31.25% 6.25% 37.50% 6.25% 18.75% 31.25% 6.25% 0.00% 0% 20% 40% 有赞 18.75% 25.00%25.00% 12.50% 18.75% 25.00% 18.75%18.75% 43.75% 6.25%6.25%6.25% 0% 20% 40% 60% 云集 42.86%42.86% 14.29% 21.43% 14.29% 28.57% 14.29%14.29% 28.57% 28.57% 7.14%7.14% 0% 20% 40% 60% 贝店 社 交电商分销平台中 ， 食品生鲜 、 美妆个护 、 运动户外 、 母婴童 玩 、 服 装 /鞋 帽 、 家 纺家居等 产品购买愿望强 烈 ， 商 品单价较低 、 商品个性化明显的产品更加畅销 。 服饰 /鞋帽 家纺 /家饰 /家居生活 家用电器 健康保健 美妆个护 母婴 /童玩 食品生鲜 数码产品 箱包 /服饰 运动户外 珠宝 其他 消费者购买产品分析 - 社交电商导购 12.45% 28.57% 28.57% 28.57% 28.57% 14.29% 42.86% 14.29% 28.57% 14.29% 0.00% 0.00% 0% 20% 40% 60% 芬香 38.46% 30.77% 7.69%7.69% 30.77% 23.08%23.08% 7.69% 38.46% 7.69%7.69% 15.38% 0% 20% 40% 60% 花生日记 社 交电商导购平台中，食品生鲜、箱包 /服饰购买意愿优势明 显 , 服 装 /鞋 帽 、 家纺家居 、 美妆个护 、 健康保健等品类偏好度较高 。 社 交电商导购平台品类与拼多多等创新型平台优势品类相近。 服饰 /鞋帽 家纺 /家饰 /家居生活 家用电器 健康保健 美妆个护 母婴 /童玩 食品生鲜 数码产品 箱包 /服饰 运动户外 珠宝 其他 声明 版权： 本报 告版权为中国互联网协会社交电商工作组和创奇社交电商研究中心所有，报告中所 有的文字、图片、表格均受有关商标和著作权的法律保护，部分文字和数据采集于公开 信息，所有权为原著者所有。没有经过版权机构书面许可，任何组织和个人不得以任何 形式复制或传递。任何未经授权使用本报告的相关商业行为都将违反 中华人民共和国 著作权法 和其他法律法规有关国际公约的规定。 本报告中行业数据及相关预测主要为创奇社交电商研究中心及 数字 100数据 研究院采用 桌面研究、行业访谈、市场调查及其他研究方法，并且结合本中心监测产品数据，通过 本中心统计预测模型估算获得；企业数据主要为访谈所得，仅供参考。本报告中发布的 调研数据采用样本调研方法，其数据结果受到样本的影响。由于调研方法及样本的限制， 调查资料收集范围的限制，该数据仅代表调研时间和人群的基本状况，仅服务于当前的 调研目的，为客户提供基本参考。受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给 用户作为参考资料，报告制作者对本报告的数据和观点不承担法律责任。 免 责： 联系： Thanks