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2022-2023中国低代码行业 生态发展洞察报告摘要 概念 介绍 低代码通常是指 aPaaS 产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用 开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此，低代 码平台也常被称为 aPaaS 平台。趋势 洞察 趋势一：低代码与实体经济融合加速；趋势二：低代码应用在高校放彩，促进产学研全链 路一体化；趋势三：融合多种技术扩充产品能力，激发低代码企业应用潜力；趋势四：打 造围绕聚合平台的生态圈；趋势五：数字普惠持续深入；趋势六：业务数据联动价值提升 渗透 现状 从当前行业渗透现状来看，制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高，其中制造业在我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下，加快工业互联网建设，对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求，预计制造业中低代码应用渗 透率在 20%左右。进阶 路径 当前阶段，随着钉钉搭以聚合平台的形式出现在大众视野，颠覆了以往市场对于低代码行 业的想象，越来越多的低代码厂商入驻聚合平台，进行能力的开放和合作的互通，形成以 聚合平台为中心，低代码厂商围绕的生态圈。商业 模式 按照低代码厂商商业模式的差异，可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合型低代 码平台集成了众多低代码厂商，厂商们能借助平台提供的 API 接口 进行能力 调 用，通过 单个 平台 即 可为用 户 提供多 样 化模 板 和应用。背景篇：普惠经济与企业数字化转型浪潮 1变革篇：低代码点亮普惠数字化转型之路 2实践篇：低代码助力行业数字化转型实践 3趋势篇：低代码行业发展趋势展望 422.627.231.335.839.230.3%32.9%34.8%36.2%38.6%2016 2017 2018 2019 2020中国数字经济规模（万亿元）中国数字经济占 GDP 比重（%）数字经济发展新态势-数字经济规模 数字经济规模稳定攀升，成为拉动经济增长的中流砥柱 我国数字经济规模持续扩大，占 GDP 比重不断增 加。2016 年至 2020 年，数字经济规模 由 22.6万亿元增至 39.2 万亿元，占 GDP 比重由 30.3%升 至 38.6%。2020 年，疫情突袭，数字经济 增 速 同比 下 滑 6%，但增 速 仍 是 名义 GDP 增 速 3倍 多，从差 值 上 看，数字经济 增 速 始终 高于 GDP 增长 5%以 上，最 高 达 10.5%，是当前 拉 动 GDP 增长 的 重 要力量。来源：中国信息通信研究院，艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源：中国信息通信研究院，艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2020 年中国数字经济规模及占 GDP 比重 2016-2020 年中国数字经济增速及 GDP 增速 18.9%20.3%20.9%15.6%9.7%8.4%11.5%10.5%7.3%3.0%10.5%8.8%10.4%8.3%6.7%2016 2017 2018 2019 2020数字经济与 GDP 增速差值（%）中国 GDP 增速（%）中国数字经济增速（%）数字经济 由 数字产业化与产业数字化构成，2020 年 产业数字化规模 达 31.7万亿元，占比达 80.9%，使 数据 资源赋 能行业发 展，缓 解 疫情 对我国实体经济 负面冲击。此 外，疫情倒逼 三 次 产业数字化 转 型，2020 年，农 业、工业、服 务业数字经济 渗透率分 别 8.9%、21.0%和 40.7%，约 1：2：4，同比 分 别增长 0.7、1.6和 2.9pct。在 第 三产业高渗透率的 带 动下，满足人 类基本 需求的工业与 农 业数字化 转 型进程加快，追 求产品与数字化技术的深 度 融合，推进产业经济 由粗 放型 向 高质量方 向 发 展。2016-2020 年数字经济结构变化 6.2%6.5%7.3%8.2%8.9%16.8%17.2%18.3%19.5%21.0%29.6%32.6%35.9%37.8%40.7%2016 2017 2018 2019 2020第一产业（%）第二产业（%）第三产业（%）数字经济发展新态势-产业数字化结构 第三产业发挥头雁效应，带动其他产业数字经济渗透率上升 来源：中国信息通信研究院，艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源：中国信息通信研究院，艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2020 年中国数字经济各产业渗透率 77.0%77.4%79.5%80.2%80.9%23.0%22.6%20.5%19.8%19.1%20162017201820192020产业数字化占比（%）数字产业化占比（%）48232551036190972072815869499412.6%14.2%12.4%16.4%13.2%17.7%2016 2017 2018 2019 2020 2021软件和信息技术服务业收入（亿元）软件和信息技术服务业收入增速（%）数字经济发展新态势-软件信息业规模 软件信息产业收入规模持续增长，软件产品占比与日俱增 2021年软件 和 信息 技术 服 务业 收 入 达 9.4 万亿元，同比增长 17.7%，增 速 稳定。在此行业的 各类细 分产品的 占比 中，软件 产品 占比 为 25.7%。近 三 年，软件 产品 收 入实现 稳定增长，2021年软件 产品 收 入 同比增长 12.3%，规模 达 2.4 万亿。其中，工业 软件 产品成为 强劲 的推力，2021年 其规模 达 2414亿元，同比增长 24.8%，高出全行业 水 平 7.1个百 分 点。事 实 上，在 各 行业中，软件已 经成为推动数字化 转 型的 必 要工 具，行业规模的 稳定增长 也为 软件 产品发 展 提供 强有 力 支撑。来源：中国信息通信研究院，艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源：中国信息通信研究院，艾瑞咨询研究院整理及绘制。2016-2021 年中国软件和信息技术服务业收入及增速 2021 年软件业分类占比及软件产品近三年收入 软件产品近三年收入(亿元)信息技术 服务 63.5%软件产品 25.7%嵌入式系统软件 8.9%信息安全 1.9%200672275824433201920202021数字经济的普惠意义-企业视角 降低技术门槛重构企业组织形态，并推动资源要素快速流动 数字经济下产品更 新换 代速 度 加快，市场需求更 迭同步 提速，企业 不断 提升 软件 开发效率和市场 响 应速 度 的产品。在此环境下，低代码的出现为企业数字化发 展注 入 新 动能：1）释 放企业 内部 业务端的产品设计潜力，让 技术 资源 从 IT部门向 业务 部门 普惠，以“技术+业务”的形式 重 构企业 组织架 构，减少 企业 内由 于需求 传达偏 差而造成的 软件 开发 周期长 等 问题。2）低代码产品的应用 还 能联通企业 内各系统 数据，帮 助企业高效 挖掘 数据价值。3）低代码对研发效能的提升 缩短 了敏态业务需求的 响 应 时滞，盘活 了企业 间资金、人员 和 信息资源周转，帮 助企业快速 把握新机遇，推动企业需求快速 响 应。4)低代码 让 企业的 碎片 化开发需求 得到满足，激 活 企业的 活 力和 创新 力。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码的应用加速企业内部运作和外部资源周转速度 重构企业组织形态 01推动资源要素快速流动 02技术部门业务部门提 需 求 做 开 发 提 意 见 做 调 整 研发技术产品逻辑产品效果重 重 轻 技术部门业务部门产品效果研发技术产品逻辑重 轻 轻 部门协同企业内业务周期 企业间业务周期需求捕捉开发测试使用运维成本投入 成果产出 开 发 时 滞 新 技 术 缩短 新周期 成本投入 反应时滞 业务需求产生新需求产生缩短 打通企业内 系统数据数字经济的普惠意义-产业视角 低代码加速数字经济与实体经济融合，提升产业链协同效率 数字经济的 基础 是数字要 素，数字要 素 的应用 让 数字经济与 社会系统 中经济体 系、产业体 系 和技术体 系 的发 展 相互促进：1）数字经济可以 帮 助实体经济 整 合产业 资源 和数字要 素，帮 助企业解决“供需 梗阻”；2）数字经济 还 能打 破时空限 制，削弱地理 集聚对实体经济的 影响，缓 解 区域之间 产业发 展不均衡、不协调 的 问题；3）数字经济与实体经济的融合 还 推动 了 新 技术在实体经济中的应用，赋予 企业更多业务 创新 和技术 创新 的可能 性。低代码作为数字经济中助力企业研发和数字化 转 型的 新 工 具，能打通企业 内各信息系统 的数据 壁垒，为产业和经济的发 展 予 以 强劲 的动能。行业 内小 型企业通过低代码提升企业数字化 水 平，有望未 来与中大型企业技术能力 齐头并 进，提升产业 链 协同 效率，推动产业 智 能化。来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码是数字经济与实体产业融合的催化剂 惠及产业链上小型企业 中小型企业大型企业 信息联通 开发提速 业务敏捷产业链协同提升供应链整体数字化水平拉进数字化差距上游 下游农业、工业、交通通信业、建筑业、文化产业等电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业等实体经济 数字经济 价值共生低 代 码 渗透加深整合资源和数字要素打破时空限制新技术渗透解决“供需梗阻”转换集聚载体业务/技术创新数字经济的普惠意义-社会视角 新技术领域和知识复合型人才供不应求，加速产学研链路形成 我国数字化经济规模扩 张 和与实体经济的深 度 融合 让软件 业务 不断增长，低代码等技术在企业数字化 转 型过程中的应用 催 生了 新 产业和 新 模式：1）新 业态 派 生出大量 职 业需求，如 2019年 数字化 管理师 被 纳 入 新职 业，并 在 2021年正 式发 布 了数 字化 管理师 国 家职 业技能标 准。2）数字经济需要 知识层面呈 现多 维度、宽领域 的 复 合型 人才，对 人 工 智 能、大数据、云 计 算 等 领域知识 的 人才 需求 尤 为 突 出。3）数字经济 倒逼 产学研一体化链路构建，打 破 学 科间 的分 界线，使 计 算机、信息 技术和商学、人文、社会 学等 课 程 内容 相互渗透。4）低代码的应用，让 工作经 验、技术解决能力等在 人才招聘 中的 重 要 性 快速 攀 升，这些 需求 变 化 缓 和了当下供 不 应求的高 级人才摩擦，也 让 供过于求的中 级人才 和 基础人才有 更多 就 业 机会。来源：工信部 2021年软件和信息技术服务业统计公报，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数字经济下就业摩擦缓解 人工智能、大数据、云计算等新技术领域人才需求增加02实 体 经 济 数 字 经 济 人才需求兼具技术和市场知识的复合型人才需求增加03具备强逻辑能力和从业经验丰富的人才需求增加04就业新需求就业新环境产学研一体链路构建并购/合作 学校 企业新技术相关课程引入 相关赛事引入，增加实践性 学科融合，输出复合人才 投资创业团体 高级人才 中级人才 基础人才低代码等出现缓解供不应求产品技术与个人能力结合，经验作为加分项，缓解供过于求现状缓解就业结构性摩擦数字经济发展催生新职业 01围绕企业数字化转型衍生出新职业和对应的技能标准技术重构推动企业发展-云原生 云原生助力企业对瞬息万变的市场环境做出迅速反应 云 原生作为 赋 能产业数字化的 关键 技术 之 一，通过 底层灵活 的 架 构、可 弹性伸缩 的 资源，加速推动企业数字 转 型，降 本增 效。在 云 原生以 及 与 之 相 关 的 DevOps、微服 务、无服 务 器架 构、容器 化等技术的推动下，企业 软件 开发发生了 重 大 转折。云 原生 架 构 简 化 软件 开发程序，降低 复 杂 度 与 难 度，大 幅 缩短 开发 周期，助力企业快速 响 应市场 变 化。来源：艾瑞咨询研究院整理及绘制。来源：艾瑞咨询研究院整理及绘制。云原生带给企业核心价值 云原生特点及催生市场 围绕业务功能分解，单个服务 被划分的足够小，提高灵活性 与可维护性。微服务 通过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。DevOps服务伸缩及底层架构管理，即运维与管理被剥离给云服务提供商，只需按执行所耗费的资源付费，降低成本。无服务器架构 实现可以在不同的平台上运行同一个软件。提高资源利用率，减轻编译工作。容器化 帮助企业快速搭建数字化平台，实现从创意到落地的最快 转化，促进和推动企业数字业务的使用。为企业级应用提供场景化的平台服务，能够快速更新产品 或相关程序，紧跟业务发展趋势，可提升转化率以及改善 用户体验。形成数据闭环，更方便探索用户需求。云原生赋能软件开发 云原生砍去软件开发的繁枝缛节，简化软件开发程序，降 低复杂度与难度，缩短开发周期。l 催生新的产品形态 催生 出 低 代码等 新一 代 软件开发模式，大幅 降低软件开发 门槛。云原生对软件开发的影响 云原生软件架构对企业的影响 云 原生 架 构 传统架 构 架构自由度 业务敏捷性 支持微服务、分布式计算与存储、容器服务技术重构推动企业发展-数智化 在数字化基础上融合智能技术，为企业商业创新提供支点 来源：艾瑞咨询研究院整理及绘制。数智化技术对企业发展的影响 5G 网络 互联网 完成不同节点的信息传输、集中、交换、共享等相关技术 点 与 点之间 的 连 接-以通 信 和网 络 技术为 主 终端 MEMS 传感器 摄像头 端 点 的数据 收 集-以 信息 采 集技术为 主 物理世界向数字世界的转化 数字世界的智能化“Step1”“Step 2”机器学习 自 然语言处 理 人机 交 互 计算机视觉 生 物特征识别 语义识别 人 工 智 能相 关 技术 数智化 经营理念差异：数字化 以企业内部管理为核心，满足相对确定化的需求；数智化则 以客户运营为核心，围绕客户的个性化需求。经营目标差异：数字化主要是为了 提升企业的经营效率；而数智化则是 寻找 企业创新迭代的支撑点。数字化 刺激企业在组织、结构、产品上进行创新软件开发门槛降低、全民参与开发创新人工智能进一步启发人类智慧，进行更高阶的创新由 物 理 世 界向 数字化 再 到 数 智 化发 展 的过程中，技术 创新带 来了商业的 重 构。企业数字化的 核 心目的是 优 化业务 流 程，实 现业务 信息 的数字 管理，为企业 带 来的价值更多体现在提高效率；而在数 智 化阶段，在 底层基础 网 络 设 施 的 连 接 下，企业 通过构建一 个 以 客 户 需求为 导 向，满足 客 户个性 化需求的商业模式，为企业提供商业 创新 的 支点。技术重构推动企业发展-软件开发技术 软件开发以简化编程为核心，低代码为符合趋势的必然产物 来源：艾瑞咨询研究院整理及绘制。软件 开发 三大 模式 第一 阶段 为 设计，其余 开发、测试、部署并 行；Development Operations，即开发运 营 紧 密 合 作，持续集 成，交付快，持续部署，大幅 提 升软件开发速度。第一 阶段 为 设计，第二 阶段 为开发与测试 并 行，第三 阶段 为 部署。即 迭代 式开发，循 序 渐 进；侧 重 团队 交流、改进，可 持续 测试 集 成，提高 复用性，降低 风险。设计、开发、测试、部署四 个 阶段 构成一个周 期；需求 明确，工作 量 可 控。但若某阶段有误，对 整 体工作 影响较大。瀑 布式开发 较 为 少 用，敏 捷与 DevOps 开发模式更 符合 软件 设计 最 终目标而 流行 较广。软件开发模式进阶路径 程序员或业务员均可编写 开发 难 度 降低，但迭 代速 度 慢 自 动化扩 张 和快速 恢 复 能力 不足 由程序员编写设计 精 细，高 度 专 业化；开发 周期 过 长，代 码繁琐 瀑布式开发 敏捷开发 DevOps低代码开发（云 原生 架 构）程序员或业务员均可编写 迭 代快速，开发 难 度 降低 支 持 DevOps、敏捷开发 技术 尚 未 完 全成 熟 软件 开发技术的发 展 推动了企业 运 行模式的 变 革，传统 开发模式中 新 需求、设计、开发、测试、部 署 等 流 程在 内部 循 环，存 在业务 人员 和研发 人员 的多 次重复 沟 通、资 料浪费、交付 周期长 等 痛 点。随着敏捷开发技术和 DevOps 理 念 的普 及，软 件 开发 逐渐 向门 槛 低、迭 代快、可扩 展 的低代码开发 转 型，在 未 来的开发技术中，云 原生低代码开发 架 构 具 备 更高 灵活性，必 将持续 向 市场渗透。低代码开发（传统架 构）传统软件 开发背景篇：普惠经济与企业数字化转型浪潮 1变革篇：低代码点亮普惠数字化转型之路 2实践篇：低代码助力行业数字化转型实践 3趋势篇：低代码行业发展趋势展望 4低代码概念介绍及产品能力 基于底层技术能力，将开发模块抽象编排实现敏捷开发 低代码通常是指 aPaaS 产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量，进而实现便捷构建应用程序的一种解决方案。因此，低代码平台也常被称为 aPaaS 平台。低代码 基 于 底层容器、微服 务、数据 库、中 间件 等 PaaS 层 能力，向上 进行应用模 块 的 抽 象，通过 UI 编 排、流 程编 排、业务编 排 等实现应用产品的开发。通过开发 API 接口，低代码可以实现企业应用过程中的二 次 开发，增 加产品的可扩 展性 和 灵活性。低代码产品可以入驻 第 三方聚合平台，通过 第 三方聚合平台的生态 共 建，实现供给 侧 和需求 侧 资源 的快速对 接，低代码 平台能力的扩充，应用场 景 的 丰富 化搭建。低代码概念介绍及产品能力 容器 微服 务 数据 库 中 间件 UI 编排 流 程 编排 业务逻辑编排 模 型 设 计 视图形态 规 则 设 计 组织架构 表单设 计 API 接口 业务 人员 开发 人员 专 业 人员 个人 使 用 低代码开发 aPaaS 平台 第三方 聚合平台 将 不同 厂商的 低代码平台进 行聚合，并 开 放 自身 能力 共 同 为 使 用者 赋 能。开放 API接口 能力，实现产品 的二 次 开 发，增 加 产品可扩 展性。.低代码产品形态-按是否需要代码划分 零代码使用门槛低，低代码可搭建复杂度较高的应用 按搭建应用 时 是 否 需要代码可以将 广 义 低代码产品分为 狭 义 低代码和 零 代码 两 种，二者 均 可通过可视化 界面，对 封装好 的 代码模 块 进行 拖 拉 拽 来 完 成应用搭建。其中低代码 主 要 服 务 关注 业务 逻辑 的开发 部门，需要 少 量代码进行模 块衔 接 或 功 能 拓 展；零 代码更 强调 低代码的低 门 槛，仅 需 理 顺 业务 逻辑 即 可快速搭建 流 程 管理、表 单 等 轻 量 级 应用。整 体 上 看，低代码 产品的 函 数与 系统 解 耦，在 少 量代码的 支 持下应用场 景 较 广，而 零 代码 轻 量便捷，搭建速 度 快，赋予 业务 部门 更多 自主权。低代码和零代码产品特征对比 低代码 零代码 开发模式 在可视化 界面 中，通过 拖 拉 拽 代码模 块，结合少量代码，搭建 系统 应用 目标客群 以 开发部门 为 主 应用场景 较 复 杂 的 管理类 应用，如 进 销存 管理系 统、项 目 管理系统、CRM 系统 等 开发模式 在可视化 界面 中，通过 拖 拉 拽 代码模 块，无需代码 直 接 搭建应用 系统 目标客群 以 业务部门 为 主 应用场景 较 简 单 的 管理类 应用，以 及 表 单、门户、流 程 引擎，如 报表、流 程 管理 等 使用门槛 应用场景 逻辑深度 使用门槛 应用场景 逻辑深度 敏捷 性 易 用 性 普惠 性 裂 变性 通用 性 稳定性低代码产品形态-按技术路径划分 从搭建流程型应用向挖掘数据价值递进，演化出三种形态 按照低代码产品的 底层 驱 动技术可划分为 表 单 驱 动、逻辑驱 动和数据 驱 动三 类。表 单 驱 动 直 接关注 业务场 景，以数据 表 为 核 心、以工作 流 为 媒介 构建应用。模型 驱 动从业务场 景 中 抽 象出模型构建 页 面 和业务 流，其应用场 景 更加 复 杂且广 泛。数 据 驱 动在模型 驱 动的 基础上 深 度挖掘 数据价值，将从互联网 及 其 他 软件收 集来的数据进行 汇总 和 整理，运 用 新 技术和 算 法 训练拟 合成 自 动化决 策 模型。整 体 上 看，低代码 正 从 基础 表 单向 数据 驱 动 递 进，其 功 能 性 逐渐 提升，覆 盖 更多业务场 景。表单驱动、模型驱动和数据驱动特征对比 表单驱动 是 表单和数据的结合。以数据 表为核心，以工作流为 媒介 在应用 系统中 运转业务流 程，进行业务 问题 的分 析设 计。表单驱动 模型驱动 数据驱动 模 型 驱动沿袭 了 传统软件开发的设计逻辑。从业务场 景中抽象 出数据 关系、流 程 逻辑和服务 模 式，构建 页面 和业务 流，使开发人 员 和业务用户能 够快 速 搭 建应用 程序。数据 驱动将 数据资产的价值赋予业务。将 海量 数据 汇总 整理 后，通过知识 图谱、NLP、大数据计算等技术 训练 和 拟 合 形成自 动 化的决 策模 型。自上而下 搭 建应用 应用于 简单 的业务场 景 自下而上 搭 建应用 应用于 较复杂 的业务场 景 数用一体 应用于 数据沉淀 多且业务复杂 的场 景使用门槛应用场景智能水平特征对比低代码产品形态-按应用场景划分 通用型低代码普适性强，垂直型专注于细分场景产品的打磨 按照低代码产品的应用场 景 可将其划分为通用型和 垂直 型。通用型低代码产品覆 盖 各 行业 各 场 景，有 多种行业模 板 和解决 方案可供用 户 挑选。垂直 型低代码产品深 耕特 定 行业或 特 定 场 景，针 对 不同 行业 属 性 和场 景特 点 提供 专 业 性 高的模 板 和解 决方案。目前市场 上 通用型和 垂直 型低代码厂商业务相互渗透：通用型厂商的业务 逐渐 深入 并 发 展 出行业 特色；垂直 型厂 商也在 拓 宽 业务 边 界，逐渐 扩 展 产品能力圈。通用型和垂直型产品特征对比 通 用 型 垂 直 型 通用型低代码产品应用场 景广泛，普适性强，可 灵活搭 建不同行业 属 性和场 景 的应用。垂直 型低代码产品 专注特定行业或场景，深度构建解决 方案。典型厂商典型厂商CRMOA音视频 DevOps即时通讯场 景 垂 直 行业垂直零售 工业 教育 低代码 厂商产品 1 产品 2 产品 3行业 1 行业 2 行业 3场 景 1 场 景 2 场 景 3低代码产品形态-按商业模式划分 聚合平台生态下，厂商产品优势与平台流量优势相辉映 按照低代码厂商商业模式的差异，可将低代码分为聚合平台型和应用开发型。聚合平台型低代码平台集成了众多低代码厂 商，厂商们能借助平台提供的 API接口 进行能力 调 用，通过 单个 平台 即 可为用 户 提供多 样 化模 板 和应用。聚合平台中，用 户 通过平台 购买 想要的模 板 和应用，并 可对其进行二 次 开发，是低代码厂商实现平台 流 量和应用产品 资源 置 换 的 有 效 途径。应用开发型厂商 则 是厂商 自 行搭建平台，在平台 上 完 成应用 上架、管理维 护 等工作，用 户 直 接 与厂商对 接 购买 产品。聚合平台型和应用开发型特征对比 低代码聚合平台（如）低代码 厂商 1 低代码 厂商 2 模板 1 模板 2 模板 3用户 1 用户 2 用户 3购买搭 建购买搭 建购买搭 建入驻 入驻生 成 生 成聚 合 平 台 型 应 用 开 发 型 低代码厂商 1 低代码厂商 2产品 1 产品 2 产品 3 产品 4应用 1 应用 2 应用 3 应用 4用户 1 用户 2 用户 3 用户 4生 成生 成 生 成 生 成购买搭 建购买搭 建购买搭 建购买搭 建聚合平 台 集 成多家 低代码 厂商，借助 平 台 的流 量 为客户提供 多元 化产品，用户通过聚合平 台 进行交 易。应用开发型低代码是 厂商 自行研发、上架应用和运维的平 台，用户 直接 与 厂商 进行交 易。低代码核心价值-低成本 缩减软件开发成本和人力成本，大幅提高人效价值 低代码 主 要从 软件 开发 费 用和 人 力 支 出 两 个 角 度 降低 总 开发成 本。从 软件 开发 费 用 上 看，低代码平台可以按 年 和 使 用 人 数 进行 订阅 制 付费，开发者在平台 上 自 行 调 用 组件 开发应用；也可以按需 定 制，厂商 根 据应用的 复 杂 程 度 差异化 定 价，两 种 模式的成 本支 出 均 优 于 传统软件 开发。从 人 力 支 出 上 看，我国 软件 从业 人员 薪 资不断 递 增，而低代码 调 动企业对业务 人员 的需求，通过技术 赋 能开发提升 人 工效能，均衡 企业对高中低端开发 人员 的 薪 资支 出 比 例。此 外，企业 运 用低代码 缩短软 件 试错 时间 和 整 体开发 时间，降低 整 体 机会 成 本，让 企业 有 更多 时间 和 资金 投身 于行业业务 新 动态的 捕捉。来源：工信部 2021年软件和信息技术服务业统计公报，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码缩减软件开发成本 2020-2021 年中国软件从业人员工资增速 8.2%10.6%11.0%9.8%11.6%11.6%11.9%10.3%12.5%13.9%15.0%-2.6%-2.7%0.4%0.1%1.4%4.6%3.8%6.4%5.8%5.5%6.7%1-2月 1-3月 1-4月 1-5月 1-6月 1-7月 1-8月 1-9月 1-10 月 1-11 月 1-12 月 2020 年 增速（%）2021 年 增速（%）传统软件开发 轻量级无代码 企业级低代码 机会成本 时间成本 人力成本 100 人 团队，使用低代码平 台 1年：总节约成本 20-35 万元某低代码平台模拟开发者调研 不同开发方式成本对比 低代码应用开发成本 订阅付费：需求为 基础表单或 开发 团队 人数 较少时：可使用免费版本 开发需求 频繁、应用逻辑 较 复 杂 和开发 团队 人数 较多 时：订阅付费定制开发：根 据应用逻辑的复 杂程 度 可 分为：基础 应用、初级 业务 系统、初级 工业 系统 等 根 据应用逻辑复 杂程 度、使用人数和底层接口 开 放 性 有 不同定价 定制开发的应用 底层 组件标准化 且灵活 性高，价 格较 低低代码核心价值-普惠化 开箱即用降低软件开发门槛，普惠支持企业数字化升级 从应用场 景 上 看，目前低代码 已 覆 盖 小 程序、ESB、BPM、DevOps 等场 景，开发 人员 以低代码的技术 底 座 和 API接口 为 基 础，仅 需 轻 量二 次 开发 即 可实现 内部系统 联通，全 面 降低 软件 开发 难 度。从应用开发方式 上 看，低代码开发平台以可视化 界面 和 拖 拉 拽 的应用搭建方式 赋 能开发者和业务 人员，并 通过 抽 象和 封装 的代码降低开发 人员 的代码 准 入 门 槛，契 合中 小 企业应用开发 灵活性 需求，推进中 小 企业数字化进程。从应用低代码企业数量 上 看，氚 云、简道 云、维 格表、轻流 等 知名 低代码厂商 均 通过低代码 赋 能 万 余 家 企业，并 通过聚合平台 不断 推进企业技术 创新 和数字化升 级。随着低代码的普 及 和场 景 渗透加深，未 来低代码将 整 合更多技术，赋 能 各 行业企业的 复 杂 场 景 需求，向 技术中台和应用中台的方 向 演 进。来源：企业数量量级数据来自各低代码厂商调研，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码降低软件开发门槛 钉钉搭低代码聚合平台 氚云2700000+简道云1200000+维格表100000+轻流500000+万搭云40000+其他使用低代码的企业数量量级 可视化开发 开 箱 即 用 代码需求低 契 合中 小 企业 自 带 API 接口 可 复 用 可视 化 界面拖 拉 拽 开发，降低开发人 员 的代码准 入 门槛01契 合 中小 企业 灵活 性敏捷性业务需求，缓解高 端 I T人才不足造 成 的软件 可 用性不足等 问题02 03运用新技术 赋 能企业内部数据流通，挖掘 数据价值宜搭1000000+某应用开发型低代码平台产品指标统计 终端 用户数 场景最 佳 模 板 表 单数 量 精 品解 决 方 案 重 点 行业解 决 方 案 600 万+400 万+500+100+30+低代码核心价值-个性化 基于模板快速开发，敏捷响应需求提升产品个性化应用 低代码开发平台为开发者提供 海 量模 板、应用和解决方案，覆 盖垂直 行业和通用业务场 景，全方 位 满足 企业应用搭建的 个 性 化需求。开发者 基 于应用模 板 和可视化 界面 进行二 次 开发，搭建业务 逻辑简 单 的 基础 应用和 初 级 业务 系统 平 均 仅 需 1周，搭建业务 逻辑 较 复 杂 的 初 级 工业 系统 仅 需 1-2周，大 幅 缩短 开发 时间。据 调 研，100 人 的研发 团队 通过低代码开发应用，平 均 1年缩短 应用开发 时间 92天。此 外，低代码平台的业务 属 性击 穿 了业务 部门 和研发 部门 的 沟 通 隔 断，降低 信息传达 的 时 间 消耗，提高开发敏捷 性 和成 功 率，整 体 缩短 了开发 周期。来源：公开资料，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码缩短软件开发周期 总 开发时 间 平均缩短 92 天 100 人 团队，使用低代码平 台 1年 某低代码平台模拟开发者调研 基 于平 台 现 有模板 和应用进行 二次 开发，降低出 错 率01平 台 内 模板广泛覆盖 复 杂 业务场 景，开发更 灵活 高效0203 缩短 与业务部门 沟 通时 间，整体 缩短 开发 周期钉钉搭低代码聚合平台应用开发数量 240 万+厂 商 1：75 万+厂 商 3：9.7万+厂 商 2：135 万+其他厂 商 拆 解 016-10 分钟低代码平台开发应用平均时长 1周 1-2周 基础 应用（拖 拉 拽搭 建）初级 工业 系统（逻辑 较 复 杂）初级 业务 系统（简单 业务逻辑）020102低代码核心价值-促就业 融合新技术新环境催生新职业，调动中级和基础 IT 人才需求 2013年至 2020 年，我国 软件 从业 人员增 速放 缓，随着数字化的深入，IT人才 供 不 应求的现象 仍 然严峻。低代码的出现 既 是 数字化发 展 的 催 化 剂，又 是 人才 供求 摩擦 的 润 滑 剂。从需求端 上 看，低代码与 自媒 体、灵活 用工、产学研一体等 结 合，产 生低代码开发 师、数字化 管理师 等 新职 业，满足 企业和 组织 在数字化 转 型过程中 个性 化和 碎片 化的开发需求，让 企业将更 多 时间 和经 历投 入业务 创新。据 统 计，目前钉钉聚合平台 内已有 低代码开发 人员 逾 190万，并 为 逾 16万 低代码数字化 管理 员 提供 就 业 机会。从供给端 上 看，低代码 并不会 剥夺 IT人才 的 就 业 机会，相反通过 赋予基础 IT人员 和业务 人员新 的应用开 发路 径，分 流 了企业对高 级 IT人才 的需求，不 仅 缓 解高 级 IT人才 供需 矛盾，还增 加了中 级 IT人才 和 基础 IT人才 的发 展机会。来源：工信部 2020年软件和信息技术服务业统计公报，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码缓解就业市场矛盾 2013-2020 年中国软件业从业人员数变化情况 470 546 574 586 618 645 682 705 12.4%16.2%5.1%2.1%5.5%4.4%5.7%3.3%2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020从业 人员 数（万 人）增速（%）低代码与多元素融合催生新职业 低代码优化市场人才需求结构 低代码开发 师 自 媒 体低代码 培训师 低代码架构 师 新职业 低 代 码 自 媒 体灵活 用工产学研一体高 级 I T人才 中级 I T人才 基础 I T人才代码开发 代码开发/低代码/无 代码开发业务人 员业务人 员 加 入 应用开发 团队，中 低 端 I T人 员 开发路 径 增 多，市场需求增加来源：艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。低代码行业进阶路径 低代码聚合平台是重要转折阶段，加快行业生态数据打通 从厂商产品形态和行业发 展 特征 来看，低代码行业的进阶大 致 可以分为 4个 阶段，从 早 期 的 软件 开发工 具复 用 再 到 低代码 平台型产品的入 局，低代码行业 底层 技术 架 构进行了 重 大 突破，从原来的 传统架 构 向 更为 灵活 敏捷的 云 原生 架 构 演 进，为 低代码平台的搭建提供了技术 支撑。当前阶段，随着钉钉搭以聚合平台的形式出现在大众视野，颠覆了以往市场对于低代 码行业的想象，越来越多的低代码厂商入驻聚合平台，进行能力的开放和合作的互通，形成以聚合平台为中心，低代码厂 商围绕的生态圈。当 然，生态的发 展必 然 会带 来对数据 壁垒 打通的 诉 求，未 来，在聚合平台的技术和合作 支 持下，将 会 进 一 步 加快生态数据的互联互通。低代码行业进阶路径 代表厂商：按键精灵 代表厂商：奥哲、宜搭、ClickPaaS、得帆、明 源云代表厂商：钉钉搭、低代码联 盟发展特征:作为工具 帮助 开发人 员 复用部分 模块 技术特点：采 用 传统 软件架构提升空间：底层 技术 受限，敏捷性 有待 提升发展特征:将 共性 模块抽象 出 来，以低代码平台形 式进行 可视 化开发技术特点：云 原 生架构，以 表单 和 模 型 驱动提升空间：搭 建复 杂 企业 级 应用能力的提升发展特征:打造低代码聚合平 台，低代码 厂商入驻，形成 低代码生 态圈。技术特点：平 台 聚合，通过 AP I 接口 开 放 平 台能力提升空间：低代码 厂商间 的 互 联 互 通发展特征:打通低代码 厂商间 数据 壁垒，消除 数据 孤岛，扩充 产品能力技术特点：云 原 生架构，以数据 驱动 为主，表单、模 型 驱动 为 辅发展限制：厂商间 的合作 模 式和开 放 性代表厂商：钉钉搭、低代码联盟、低代码 厂商软件开发工具 软件开发平台 生态聚合平台 生态数据打通 行业 重 要转 折 阶 段来源：渗透率是指该行业企业在内部管理、生产、销售、服务等环节采用低代码产品进行应用搭建的企业比例，数据为访谈多位行业专家，综合评估后所得。低代码行业渗透现状 制造业聚焦生产流程和企业管 理 数字化转型，渗透率 最 高 相对 垂直 型 软件，低代码平台的行业 属 性 相对较 弱，但 是 由 于 各 行业需求 痛 点 和 转 型路 径 不同，低代码平台在 各 行业的渗 透率 有 所 差异。从当前行业渗透现状来看，制造业、泛互联网、教育等劳动力密集的行业渗透率相对较高，其中制造业在 我国十四五规划中“先进制造”的目标推进下，加快工业互联网建设，对供给端的生产效率、产品质量、敏捷反应等提出了更高的要求。低代码的应用能 够显著改善 生产过程，明显 提升企业数字化 运营 的 灵活性，预计制造业中低代码应用渗透 率在 20%左右。低代码行业渗透现状 泛互联网 订单 管理 售后 管理 企业内 网 门户 打 卡 工时 统 计 会员积 分 智能合同 研发管理 员 工测试 行 政 管理 票 务协 查 教育行业 校园 管理 学生 事 务管理 双减 作业管理 图书借还 管理 班级花名册 课程表 图书馆 管理 讲座报名 考 试管理 培训 管理 能源行业 EHS环境健康安 全 设 备管理 检修 管理 一体化制度管理制造业 固 定资产管理 工 程 项 目 管理 进 销 存管理 设 备 巡检 工业 设 备 保 养 生产 质 量 管理 配料 合 成 科 研项 目 管理 CI合理化建 议 节 能计 划.建筑地产 项 目 管理 成本 管理 现场管理 库 存管理 招投 标管理 劳 务管理