2019-2020人工智能行业现状与发展趋势报告.pptx

,2019-2020人工智能行业现状与发展趋势报告,中国人工智能行业产业链结构分析中国人工智能行业整体市场发展分析中国人工智能行业投资现状及趋势分析中国人工智能行业典型创业企业案例分析中国人工智能行业发展前景及趋势分析,CONTENTS目录,中国人工智能行业产业链结构分析,中国人工智能产业链结构中国人工智能基础层分析中国人工智能技术层分析中国人工智能应用层分析,1-1中国人工智能产业链结构,人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云 计算平台等，为人工智能提供数据及算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人 工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。,人 工 智 能 产 业 链 结 构,基 础 层,技 术 层,应 用 层,计算硬件,计算系统技术,数据,算法理论,开发平台,应用技术,AI芯片,云计算,大数据,5G通信,数据采集,标注,分析,机器学习算法,类脑算法,基础开源框架,技术开放平台,智能医疗,智慧金融,智慧教育,智慧交通,智能家居,智慧零售,智能制造,传感器,1-2中国人工智能基础层分析,基础层是人工智能产业的基础，主要是研发硬件及软件，如AI芯片、数据资源、云计算平台等，为人工智能提供数据及算力 支撑。主要包括计算硬件（AI芯片、传感器）、计算系统技术（大数据、云计算和5G通信）和数据（数据采集、标注和分 析）。人工智能产业链基础层构成及代表企业,AI芯片,大数据,云计算,5G通信,数据采集,标注,分析,计算系统技术,计算硬件,数据,基 础 层,1-3中国人工智能技术层分析,机器学习,基础开源框架,技术开放平台,计算机视觉,自然语音理解,智能语音,技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径。主要包括算法理论（机器学习）、开发平 台（基础开源框架、技术开放平台）和应用技术（计算机视觉、机器视觉、智能语音、自然语言理解）。人工智能产业链技术层构成及代表企业,机器视觉,算法理论,开发平台,应用技术,技 术 层,1-4中国人工智能应用层分析,应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。 主要包括医疗、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政务等领域。人工智能产业链应用层构成及代表企业,中国人工智能行业整体市场发展分析,中国人工智能行业发展政策分析中国人工智能行业发展现状分析中国人工智能行业区域发展分析,2-1-1国家层面人工智能行业发展政策分析,2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。2019年，人工智能 连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后， 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。截至2019年7月国家层面人工智能政策汇总（一）,2-1-1国家层面人工智能行业发展政策分析,截至2019年7月国家层面人工智能政策汇总（二）,2-1-2各地区人工智能规划目标汇总,此外，在国家层面政策的不断推动下，我国各省市也相继出台了适合本地发展环境的人工智能“十三五”相关规划，提出了到2020年人工智能 核心产业规模和相关产业规模的发展目标，加快当地人工智能产业发展，推动人工智能与实体经济的深度融合，为我国人工智能行业的发展提 供了良好的政策环境。据前瞻对制定了具体产业规模发展目标省市的整理，中国12个省市2020年的规模目标达到4290亿，远远超过国家层面制 定的目标1500亿。2020年中国12省市人工智能产业规模目标汇总（单位：亿元）,2-2-1中国人工智能行业市场规模,近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业 规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平（约36%）。2018年，中国人工智能产业 市场规模已达到415.5亿元。2015-2018年中国人工智能产业市场规模（单位：亿元）,112.4,141.9,237.4,415.5,100500,150,200,250,400350300,450,2015年,2016年,2017年,2018年,2-2-2中国人工智能企业应用领域分析,据中国新一代人工智能发展战略研究院2019年5月发布的中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）数据，截至2019年2月，人工智能企业广泛分布在18个应用领域，其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领 域的企业数占比最高，分别达到15.7%和10.5%。中国人工智能企业应用领域分布（单位：%）,2-2-3中国人工智能企业层次与技术分析,应用层75.20%,技术层22.00%,人,中国人工智能企业布局侧重应用层和技术层。截至2019年2月，应用层人工智能企业占比最高，为75.20%；技术层居第二位， 占比为22.00%；基础层企业占比最少仅为2.8%。从人工智能企业核心技术分布来看，以大数据/云计算、机器学习和推荐为 核心技术的企业占比最高，分别为21.30%、17.20%。中国人工智能企业层次分布（单位：%）中国人工智能企业核心技术分布（单位：%）基础层2.80%语,2-2-4中国人工智能专利申请量分析,中国37%,美国25%,日本13%,德国9%,根据世界知识产权组织（WIPO）统计数据，2018年中美日三国人工智能专利数量占全球人工智能专利总数的75%。中国专 利数量领先，美国和日本，专利数量占比为37%，成为全球人工智能专利申请数量最领先的国家。2018年全球人工智能技术专利申请分布情况（单位：%）其他13%韩国3%,2-2-5中国人工智能学术研究现状分析,据中国信息通信研究院2019年4月发布的全球人工智能产业数据报告，2009年至2018年，近10年来，全球人工智能领域 论文发表量逐年增加，中国占比逐年增加，2018年达27.4%。中国是发表AI论文最多的国家，近十年发表9万余篇，占近10 年全球AI论文发表总量的22.7%。位列中国之后，发表AI论文最多的国家是美国，其次是印度、德国和日本等国家。从被引 论文量来看，近10年来，中国在AI领域的高被引论文注数量涨势明显，2018年中国高被引论文数量占全球总量的45%。美国 是全球高被引论文总量最多的国家，其次是中国、英国、德国和澳大利亚等国家。2009-2018年累计全球人工智能论文发表量国家分布情况（单位：%）,中国22.70%,美国20.40%,印度5.80%,德国5.50%,法国3.70%英国5.00%日本5.50%,韩国3.70%,意大利,3.60%,加拿大3.60%,2-2-6中国人工智能人才培养体系分析,相对国外，我国高校人工智能培育起步较晚，但近年来我国人工智能学科和专业加快推进，多层次人工智能人才培养体系逐渐形成。2018年4月，教育部发布的高等 学校人工智能创新行动计划提出到2020年，基本完成适应新一代人工智能发展的高校科技创新体系和学科体系的优化布局，高校在新一代人工智能基础理论和关键 技术研究等方面取得新突破，人才培养和科学研究的优势进一步提升，并推动人工智能技术广泛应用。2018年，全国共有35所高校获得首批人工智能专业建设资格。 截至2019年1月底，我国已有59所高校成立了人工智能学院或人工智能研究院，其中32所高校成立人工智能学院，19所高校成立人工智能研究院，8所高校同时成立人 工智能学院和人工智能研究院。另外，一些龙头企业与顶尖高校（独立或联合）联合成立了人工智能学院或重点实验室。中国龙头企业与高校合作或共建人工智能学院汇总,2-2-6中国人工智能人才培养体系分析,2017-2018年中国新建人工智能学院汇总,2-3-1中国人工智能行业区域分布,前瞻人工智能产业分布热力图显示，人工智能企业主要分布在京津冀、长三角、珠三角、川渝四大都市圈。据中国新一代人 工智能发展战略研究院数据，截至2019年2月，中国共有745家人工智能企业，从地域分布看，京津冀、长三角、珠三角和川 渝四大都市圈人工智能企业占比分别为44.8%、28.7%、16.9%、2.6%。,前瞻人工智能产业分布热力图,44.80%,28.70%,16.90%,7.00%2.60%,京津冀,长三角,珠三角,川渝,其他,中国人工智能企业区域分布（单位：%）,2-3-1中国人工智能行业区域分布,截至2019年2月，京津冀、长三角、珠三角 和川渝四大都市圈人工智能企业占全国745 家人工智能企业数量的93%。具体从人工智 能企业层次数量区域分布来看，京津冀地区 的基础层、技术层、应用层企业数量均最多， 分别为14家、76家、248家，共有338家； 长三角地区的人工智能企业数量位居第二， 为212家，基础层、技术层、应用层企业数 量分别为3家、41家、168家；珠三角地区的 人工智能企业数量位居第三，为126家，基 础层、技术层、应用层企业数量分别为3家、31家、92家；川渝地区的人工智能数量最少，三层次企业数量仅为19家。,中国人工智能企业层次数量区域分布（单位：家）,14,3,3,1,76,41,31,5,248,168,92,13,京津冀,长三角,珠三角,川渝,基础层技术层应用层,2-3-1中国人工智能行业区域分布,43.20%16.90%14.90%,8.30% 5.10% 2.00% 1.90% 1.50% 1.20%,0.90% 0.80% 0.70% 0.50% 0.50% 0.40% 0.30% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10%,截至2019年2月，在各省市自治区中，人工智能企业主要分布在北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省、四川省、湖北省。在各城市中，人工智能企业主要分布在北京市、上海市、深圳市、杭州市、南京市、广州市、成都市。中国人工智能企业省市自治区分布（单位：%）,中国人工智能企业城市分布（单位：%）,2-3-2北京市人工智能行业发展分析,北京在人工智能政策方面优势明显。自 2016 年以来，北京发布多项相关政策文件以及服务措施，大力支持人工智能产业发展。作为国家自主创 新示范区，中关村率先发力，开展人工智能政策先行先试，提出对AI领军企业实行“一企一策”政策，鼓励与硅谷等国际机构开展合作。2017年 底，北京市加快科技创新培育人工智能产业的指导意见正式出台，提出到2020年，新一代人工智能总体技术和应用达到世界先进水平，初步 成为具有全球影响力的人工智能创新中心。除了上述两大政策，北京还成立了北京智源人工智能研究院和国家新一代人工智能创新发展试验区。北京市人工智能相关政策汇总,2-3-2北京市人工智能行业发展分析,北京研发优势明显，在软件平台、无人驾驶等领域领跑全国，企业重点集中在应用层领域，重点聚焦在机器人、无人机等智 能终端产品、智慧医疗、智慧教育、智能家居、自动驾驶等垂直应用领域。,截至2019年6月北京市人工智能各产业链企业数量比重（单位：%）,基础层11%,技术层31%,应用层58%,截至2019年6月北京市人工智能产业重点应用场景比重（单位：%）,13%,11%,7%,7%,机器人、无人机 等智能终端45%,智慧医疗,智慧教育,自动驾驶,智能家居,2-3-3广东省人工智能行业发展分析,2016年4月，广东省人民政府办公厅印发了广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年），提出用5年左右时间，打造全国数据应用先导 区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。 2018年3月，广东召开全省科技创新大会， 研究部署下一步科技创新工作，广东省新一代人工智能发展规划（2018-2030年）（征求意见稿）以大会材料的形式出现在会场，并提出“成为国际领先的新一代人工智能产业发展典范之都和战略高地”的目标，根据规划广东将分“三步走”。 2019年5月，深圳市人民政府印发深圳市新一代人工智能发展行动计划（2019-2023年）分别提出了到2020年和2023年的发展目标。广东省人工智能相关政策汇总,2-3-3广东省人工智能行业发展分析,深圳作为广东省的人工智能企业主要聚集地，创新创业活跃，人工智能产业发展迅速。深圳人工智能技术应用主要体现在应用 层的消费终端、智能家居、智慧医疗、自动驾驶、AR/VR等领域，技术层只在计算机视觉、语音识别等局部领域有所突破。,截至2019年6月深圳市人工智能各产业链企业数量比重（单位：%）,基础层7%,技术层24%,应用层69%,截至2019年6月深圳市人工智能产业重点应用场景比重（单位：%）,10%,6%,5%,4%,机器人、无人机 等智能终端55%,智能家居,智慧医疗,自动驾驶,AR/VR,2-3-4浙江省人工智能行业发展分析,浙江省制定了人才十二条政策，2017年7月发布浙江省加快集聚人工智能人才十二条政策，提出用五年的时间，集聚50位国际顶尖的人工智 能人才、500位科技创业人才、1000位高端研发人才、10000名工程技术人员和10万名技术人才。2017年12月的浙江省新一代人工智能发展规 划提出力争到2022年，培育20家国内有影响力的人工智能领军企业，形成人工智能核心产业规模500亿元以上，带动相关产业规模5000亿元以 上，为浙江人工智能产业领先全国打下基础。2019年1月，浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019-2022年），提出以数字经济为 引领，超前系统布局，优化顶层设计，增强原创能力，务实核心基础，发展人工智能软硬件及智能终端产品，提升制造业智能化水平，完善公共 支撑体系建设，推动人工智能与经济社会发展和人类生活需求深度融合，促进新一代人工智能高质量发展。浙江省人工智能相关政策汇总,2-3-4浙江省人工智能行业发展分析,浙江省杭州市杭州是首个提出并探索“城市大脑”的中国城市，依靠阿里巴巴、海康威视等企业产业优势，以“城市大脑”应 用为突破口，在智慧零售、智能家居、智慧金融、智慧交通、智能制造、智慧城市等应用场景层面呈现聚集效应。,截至2019年6月杭州市人工智能各产业链企业数量比重（单位：%）,基础层10%,技术层30%,应用层60%,截至2019年6月杭州市人工智能产业重点应用场景比重（单位：%）,机器人50%,自动驾驶6%智慧医疗11%,智慧交通5%,AR/VR 5%,智慧教育3%智慧零售4%,智慧安防3%,智慧交通3%,其他10%,2-3-5上海市人工智能行业发展分析,2017年11月，上海市发布关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见提出2020年年和2030年的发展目标。2017年12月，上海市为贯彻落 实国家新一代人工智能发展规划的有关要求，推进上海市人工智能产业的发展，加快人工智能产品市场推广和应用，发布上海市人工智能 创新发展专项支持实施细则。2018年9月17日，2018世界人工智能大会上，上海发布关于加快推进人工智能高质量发展的实施办法，“办 法”包含22条人才建设、数据开放与应用、产业协同、产业布局、政府引导及投融服务的政策支持。上海市人工智能相关政策汇总,2-3-5上海市人工智能行业发展分析,上海市约64%的企业集中在应用层，上海人工智能产业以智能机器人、智能硬件、自动驾驶为重点，部分企业已拥有国内先进 的计算机视觉、AI芯片制造等技术。,截至2019年6月上海市人工智能各产业链企业数量比重（单位：%）,基础层8%,技术层28%,应用层64%,截至2019年6月上海市人工智能产业重点应用场景比重（单位：%）,61%,7%,7%,4%4%,机器人等智能终端,自动驾驶,智慧医疗,智能家居,AR/VR,中国人工智能行业投资现状及趋势分析,中国人工智能投资规模分析中国人工智能投资轮次分析中国人工智能融资项目分析,3-1中国人工智能投资规模分析,从全球市场来看，人工智能的火热，离不开背后资本的助力。据中国信息通信研究院2019年4月发布的全球人工智能产业 数据报告，融资规模方面，2018年Q2以来全球领域投资热度逐渐下降。2019Q1全球融资规模为126亿美元，环比下降 3.08%；其中，中国领域融资金额为30亿美元，同比下降55.8%，在全球融资总额中占比23.5%，比2018年同期下降了29个 百分点。可见，我国已成为全球人工智能领域最重要的玩家之一。融资数量方面，2016年以来，中国在人工智能领域获得巨 额投资次数累计达114起，在全球居首位。2016-2019年Q1全球及中国人工智能融资规模（单位：亿美元）,120,75,50,85,155,130,155,140,126,80,230140,25,20,15,205105,65,260140,65,160100,85,75,30,2016Q1 2016Q2 2016Q3 2016Q4 2017Q1 2017Q2 2017Q3 2017Q4 2018Q1 2018Q2 2018Q3 2018Q4 2019Q1全球(亿美元）中国（亿美元）,3-1中国人工智能投资规模分析,30,200,40,中国,美国,融资金额（亿美元）,融资数量（起）,从地区分布来看，中美两国依然占据全球人工智能领域融资主要份额。2019年第一季度，中美融资金额及笔数合计占比分 别为59%、60%。具体数据显示，2019年第一季度，中美人工智能领域融资金额分别为30亿美元、44亿美元，融资数量分 别达103起、83起。2019年Q1中美人工智能融资情况对比（单位：亿美元，起）12010310083806044,3-2中国人工智能投资轮次分析,14.9%,15.1%,23.2%,值得说明的是，在融资轮次中，种子天使轮融资占比进一步缩减，2019Q1仅为11.3%；B-E轮融资占比由2018年的23.2%提 升到了2019年第一季度的32.3%。这说明随着人工智能市场板块的逐渐成熟，种子轮/天使轮投资占比逐渐降低，人工智能投 资轮次后移。2016-2019年Q1全球人工智能B-E轮融资占比（单位：%）32.2%,2016年,2017年,2018年,2019年Q1,3-2中国人工智能投资轮次分析,2018年，我国人工智能领域涌现出不少大额融资项目，亿元以上投资就达到百件以上。其中融资额过10亿元的有11个，包 括商汤科技、优必选、旷视科技等热门赛道上的明星项目。可见虽然总体融资额较2017年明显增长，但事实上大量的资金 被集中投放到了较为成熟中后期项目，甚至仅仅被细分领域的巨头收入囊中，资本向头部集中的趋势明显。2018年人工智能领域融资额过10亿元以上融资项目（单位：亿元）,3-3中国人工智能融资项目分析,从全球融资情况来看，2019年第一季度，全球单笔融资金额超过1亿美元的交易共16笔。其中中国企业获投6笔，美国企业 获投4笔，以色列、新加坡、德国和阿根廷企业各获投1笔。总体看来，中国企业不管是数量还是所融资金的数量，均为第一。2019年Q1全球主要人工智能企业融资情况（单位：亿美元，亿人民币）,中国人工智能行业典型创业企业案例分析,精锐视觉旷视科技云知声,注：在2019年8月的全球人工智能创业者大会上，前瞻对人工智能行业创业企业 的核心领导人进行采访，并以精锐视觉、旷世科技、云知声三家企业作为典型 创业案例进行分析。,4-1精锐视觉-致力于服务到制造业各个细分行业,精锐视觉智能科技（深圳）有限公司总部位于深圳市南山区同方信息港B栋9楼，是专业从事机器视觉和人工智能技 术在制造业中的产业化应用，以及提供整套工业视觉智能化解决方案的高新技术企业，起源于国家教育部长江学者 刘允才教授2000年创立的上海交通大学计算机视觉实验室。精锐视觉融资历程,4-1精锐视觉-致力于服务到制造业各个细分行业,键盘支架视觉高精度测量系统 连接器智能视觉检测系统 三维视觉高精度检测系统摄像头模组智能视觉检测机 滤光片精选机-V代外包装缺陷在线视觉监测系统 键盘支架尺寸缺陷自动检查机,随着人们意识到工业视觉在精确度和重复性上有人眼不可比拟的优势以及核心技术的不断完善，工业视觉的下游应用领域也不断拓展。精锐视 觉主要产品包括视觉外观检测系统、三维视觉测量系统、视觉扫码识别系统等跨行业通用的标准产品，以及可根据不同行业客户需求定制化的 非标视觉系统，为各领域的自动化集成商、设备商及终端制造业企业提供智能化、高效率、低成本的机器视觉解决方案。目前重点服务的领域 有：手机、3C电子、PCB、汽车零配件、包装、印刷、物流、家电、塑料、冶金等。精锐视觉产品与服务整机解决方案整线解决方案泛行业解决方案及服务,发动机垫片智能视觉检测系统 遥控器外观缺陷智能视觉检测系统 药瓶包装智能视觉在线检测系统印刷质量智能视觉检测系统 智能视觉读码系统智能视觉巡检机器人系统 钢卷端面缺陷检测系统 外包装缺陷视觉检测系统,电子行业缺陷检测 五金行业缺陷检测 印刷行业缺陷检测汽车电子行业缺陷检测 医疗行业缺陷检测 食品行业外观检测 包装行业质量检测 建筑行业尺寸测量,4-2旷视科技-将人工智能科技和计算机视觉算法应用于物联网领域,2011年10月北京旷视科技有限公司 正式成立,2012年8月北京旷视科技获得联想 之星数百万元天使投资,2012年11月Face+上线,2013年7月北京旷视科技获得创新 工场数百万美元A轮投资,2013年10月Face+平台3.0上线,2014年10月Face+合作的 App 有14000 个，覆盖的月活跃设备达到 4000 多万台,2017年10月Face+正式完成C轮4.6亿美金融资,2019年1月战略升级，公司名称从“Face+” 改为“MEGVII”，以物流、制造、 零售行业为起点，针对供应链场景 进军智能物联网领域，发布机器人 业务核心产品“河图”。,北京旷视科技有限公司是一家世界级人工智能企业，在深度学习方面拥有核心竞争力。旷视是将人工智能科技和计算机视觉 算法应用于物联网领域的引领者。旷视商业化的第一款人工智能产品是人脸识别解决方案，公司原创的深度学习框架Brain+则为其训练算法和改进模型提供了量身定制的基础性支持。凭借强大的软硬件整合能力，旷视为客户打造出了全栈 人工智能解决方案，从而在个人物联网、城市物联网和供应链物联网等多个垂直应用领域处于行业领先地位。旷视科技发展历程,4-2旷视科技-将人工智能科技和计算机视觉算法应用于物联网领域,旷世洞鉴 智能城市管理操作系统,旷视河图 机器人网络操作系统,城市管理智慧社区交通枢纽,海关边检仓储物流工厂制造,旷视洞鉴智能城市管理操作系统，基于世界领先的计算机视觉算法及视频大数据分析引擎，以构建智慧城市大脑为核心目标，致力于通过边缘计 算和多元数据统一汇聚、分析、融合，构建起云端协同的城市管理数字化体系，深挖大数据潜能，实现城市的精细化管理与资源优化配置；旷视 河图机器人网络操作系统，致力于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营全流程。河图具备生态连接、协同智 能、数字孪生三大特征，目前已连接旷视自主设计、生产的智能机器人以及多种接入设备，极大地降低了仓储和制造作业中的规划、实施、运营 和维护的成本，提升了整体效率。旷视科技人工智能产品-两大系统,4-2旷视科技-将人工智能科技和计算机视觉算法应用于物联网领域,旷视基于不同业务场景的子物联网，打造了核心的硬件生态，智能传感器MegEye、智能计算设备MegCube和智能机器人MegMaster系列硬件产品，在旷视软硬结合的解决方案中为行业客户提供闭环的商业价值。旷视科技人工智能产品-核心硬件,MegEye感知系列,MegCube计算系列,MegMaster机器人系列,旷视MegEye感知系列，是旷视自主研发的一系列,AI智能感知硬件设备，搭载旷视全球领先的人工,智能算法，可实现全画幅、全帧率的动态人脸检,测识别、高底库实时比对识别、人员属性识别等,功能，被广泛应用城市管理、交通卡口、楼宇园,区等场景。,旷视MegCube计算系列，是旷视自主研发的一系,列AI智能运算硬件设备，内嵌旷视全球领先的人,工智能算法，支持多路视频流接入、大底库、活,体检测、高密度人脸识别及比对、二次开发等功,能，被广泛应用于各类有运算需求的场景。,旷视MegMaster机器人系列，是旷视自主研发的,一系列AI智能机器人硬件设备，基于旷视全球领,先的人工智能算法及机器人技术，可实现搬运、,分拣、托举、存储等功能，被广泛应用于物流仓,储、工厂制造等场景。,4-2旷视科技-将人工智能科技和计算机视觉算法应用于物联网领域,旷视的智能解决方案和智能数据服务覆盖移动互联网、金融、安防、地产、零售、办公等多个重要领域，并与中国移动、中 信银行、国药集团、清华大学、杭州地铁、OPPO、科捷物流等企业机构和政府部门实现了深度合作。旷视科技合作伙伴,4-3云知声-智能语音识别人工智能技术企业,云知声专注于物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权，是世界领先的智能语音识别AI技术企业之一。公司成立于2012年6月29日，总 部位于北京，在上海、深圳、厦门均设有分公司。云知声利用机器学习平台，在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了 领先的核心技术体系，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。云知声目前的合作伙伴数量超过2万家，覆盖用户达2亿，其中 开放语音云覆盖的城市超过470个，覆盖设备超过9000万台。云知声融资历程,4-3云知声-智能语音识别人工智能技术企业,聪聪AI陪伴教育机器人,嘀咕-智能电话机器人,行业服务机器人,智能家居方案,智能车载方案,智慧医疗方案,智慧教育方案,儿童早教机器人方案,云知声人工智能产品与服务主要有八类:行业服务机器人、智能家居方案、智能车载方案、智慧医疗方案、智慧教育方案、儿 童早教机器人方案、嘀咕-智能电话机器人、聪聪AI陪伴教育机器人。云知声人工智能产品与服务,4-3云知声-智能语音识别人工智能技术企业,云知声借助云计算平台和移动互联网技术，广泛在移动互联网、智能家电、可穿戴设备、车载导航、医疗、教育、呼叫中心 等领域，实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动更大范围的帮助传统行业实现互联网化。云知声人工智能核心技术,语音识别,语义理解,语音合成,声纹识别,离线操控,4-3云知声-智能语音识别人工智能技术企业,云知声平台用户,云知声平台优势,全方位人工智能,一站式为您提供世界领先水平的语音、 图像、语义理解、翻译、声纹、指纹、 人脸等多种智能技术。,云、端、芯智能语音产品,基于云知声云平台开发的移动应用、在 线教育、智能客服、智能电视、智能芯 片，让用户享受一站式智能生活。,完善的开发者支持,全面的终端平台支持，多种多样的方案选 择，轻松上手的开发包，详尽完整的文 档，专业有效的技术支持和精准的统计分 析数据支撑。,私有云&定制化,可建立自己的私有云储存服务，完全掌 控语音数据，能在纯局域网内使用。,中国人工智能行业发展前景及趋势分析,中国人工智能行业发展前景分析中国人工智能行业发展趋势分析,5-1中国人工智能行业发展前景分析,当前我国人工智能行业基础条件已经具备，随着相关政策的加速落地，将促使我国人工智能产业步入新的发展阶段。据前瞻 对国内外多家权威机构2020年中国人工智能规模预测情况的汇总，乐观估计2020年我国人工智能市场规模有望突破1600亿； 中性预测2020年我国AI市场规模在700-1000亿元左右。国内外权威机构对2020年中国人工智能规模的预测（单位：亿元，亿美元）,5-1中国人工智能行业发展趋势分析,趋势,人工智能的国际竞争力将日益激烈近年来，世界各国紧密出台人工智能规划、政 策和投资计划，从国家战略层面强化人工智能 布局，在新一轮国际科技竞争将展现出新局面。 目前中国已经成为人工智能大国，未来将更加 深度参与全球人工智能产业合作竞争，成为人 工智能的重要推动者。,人工智能的社会问题将日益凸显随着人工智能逐渐普惠社会，人工智能安全 风险和社会治理等问题将逐步提上日程。,人工智能的经济潜力将逐步显现各国政府和产业界投入日益增长，人工智能 技术的进一步成熟将带来更多的新产品、新 服务，人工智能驱动的自动化将提升全要素 生产率增长，产业规模将爆发式增长。,人工智能的智能水平将持续突破类脑智能蓄势待发，目前已有多国开始了“脑科学研究”；量子智能也将加快孕育， 已成为全球公认下一代计算技术，将为人 工智能带来革命性发展机遇。,全球层面新一代人工智能产业发展趋势,5-2中国人工智能行业发展趋势分析,未来十年都将是人工智能技术加速普及的爆发期，人工智能产品制造在各领域中实现，人工智能不断向日常生活渗透，产业 规模大幅提升。同时，人工智能具有显著的溢出效应，将带动其他相关技术的持续进步，助推传统产业转型升级和战略性新 兴产业整体性突破。随着我国发布产业结构调整指导目录（征求意见稿），人工智能行业向着健康化发展。未来，人工 智能将呈现四个主要发展趋势。中国人工智能行业发展趋势,在各领域中实现人工智能产品制造在各领域中实现人工智能产品制造是未来我国 人工智能行业发展的主要趋势，人工智能将在 更多的应用场景中得到实现。,人工智能技术严重冲击劳动密集型产业人工智能将劳动密集型行业推向另一个高峰，成本大 幅减低，效率大幅提高，但在解放劳动力的同时，对 人的工作能力要求也大幅提升，许多岗位将被颠覆。,人工智能行业向健康化发展2019年人工智能产业结构调整目录中 提到鼓励人工智能标准测试及知识产 权服务平台的建立，将解决我国人工 智能行业缺乏统一的标准和评估评测 基本的框架的问题，进一步促进我国 人工智能行业的健康发展。,人工智能不断向日常生活渗透人工智能与物联网的结合，将更小的设 备和传感器运行在更靠近计算机网络外 围的地方，与智能设备结合逐渐渗透人 们的日常生活。,谢谢观看,