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智能电动汽车技术投资框架证券分析师 ：黄细里执业证书编号： S0600520010001联系邮箱： 2022年 6月 16日证券研究报告目录2汽车研究框架精华智能电动平台带来供应链的投资机会投资建议风险提示整车平台技术演变与影响核心观点：整车平台迭代是贯穿汽车投资的核心3 整车平台架构是车企保持竞争力的核心要素 平台迭代目标：提升效率，降低成本，提高利润。 从手工生产 -大批量生产 -柔性化生产 -平台化生产，目的是不断的提高生产效率，提升硬件差异化体验的同时降低成本，提高企业的产品利润率。特斯拉回归硬件标准化，另辟蹊径通过软件（智能化）实现消费者的个性化需求。 生产要素 -核心技术 -规模效应 -效率指标，每轮车企生产方式变革均有重大的创新。 电动智能车平台根据渗透率的提升，平均三年一个周期，持续的进行升级迭代。特斯拉引领，自主品牌小步快跑，大众为首的全球车企相对较慢。 未来整车平台架构四大核心壁垒： 1） E/E架构能力，从域集中向区域架构演进； 2）硬件标准化，加速迭代，易于模块化供应； 3）软件标准化，软件复用加速迭代，易于 OTA升级； 4）数据积累，智能化是未来核心。 应对电动智能化平台变化，供应链核心满足车企四大诉求 。 车企与供应链逐步走向专业化分工。 1）车企核心布局 E/E架构、软件架构，培养模块化供应商；2）供应链企业需要清晰的产业链定位，具备过硬的技术，满足车企快速迭代、降本的诉求。 迭代过程中持续升级，寻求车企四大诉求的平衡 。在电动智能平台的迭代升级过程的不同阶段，供应链持续对于车企 供应安全、快速响应、降低成本、质量保证 四大诉求进行动态调整，在 L2-L4级别的发展过程中，核心是在保证安全的基础上，保证迭代（快速响应）是首要诉求。核心观点：智能电动供应链赛道机会精彩纷呈 L2L4智能电动平台升级的诉求： 1）软硬件解耦技术： E/E架构升级、 域控制器、 AutoSAR协议、自动驾驶 /智能座舱算法、 SOA架构 ； 2）上下车体硬件解耦： 线控底盘（线控制动 +线控转向 +空气悬挂 +底盘域控制）、一体化压铸。 L2L4智能电动平台升级带来供应链价值增量的新技术： 集成式热管理、激光雷达、高压 /高速 /换电连接器、 W/AR-HUD、 ADB大灯、混合动力等。 渗透率提升 +国产替代，电动智能化供应链赛道宽广 。 2022-2025年电动智能化各赛道具备最佳投资价值 。截至 2022年，各项新技术核心分布在 1%-10%区间，处于初创期。 2025年除线控转向外，绝大多数新技术渗透率预计处于 15%-50%的成长期区间，具备最高的成长空间以及最大的利润体量。 软硬解耦 +成本压力 +自主供应可控，推动国产替代率持续提升 。 1） 整车实现软硬件解耦之后，软件算力逐步向 OEM汇集， Tier1核心获取硬件的价值增量，加速国产替代进程； 2）电动智能化维度下各项新技术装车增强了车企的竞争力的同时带来了成本上涨的压力，自主替代成为有效的降本途径； 3）在芯片供应短缺背景下，底盘类汽车电子产品（线控制动、线控转向）等成为车企实现供应链自主可控的重要领域。4核心观点： 13个赛道市场空间测算和标的汇总5测算 13个核心技术赛道 2021-2025年 /2025-2030年市场空间核心赛道市场空间测算 /亿元技术赛道分类 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 2030E 2021-2025 市场空间CAGR 2025-2030市场空间CAGR 核心标的激光雷达 0 11 28 96 158 360 430.3% 17.9% 炬光科技永新光学区域控制器 0 0 1 12 58 420 390.7% 48.6% 经纬恒润 科博达一体化压铸 1 4 28 132 288 1215 342.3% 33.4%文灿股份旭升股份爱柯迪拓普集团广东鸿图线控制动 0 10 28 65 87 149 278.7% 11.4% 伯特利亚太股份自动驾驶域控制器 6 73 205 609 687 1302 225.8% 13.6% 德赛西威均胜电子天幕玻璃 6 16 36 68 141 428 116.9% 24.8% 福耀玻璃空气悬挂 6 15 30 69 128 294 114.4% 18.0% 中鼎股份保隆科技HUD 9 22 55 80 154 426 106.0% 22.6% 华阳集团水晶光电ADB车灯 9 16 27 47 96 255 78.3% 21.7% 星宇车灯连接器 27 51 99 151 209 367 67.0% 11.9% 中航光电电连技术热管理 153 261 311 400 483 752 33.4% 9.2%拓普集团三花智控银轮股份智能座舱 253 411 582 653 698 896 28.9% 5.1% 德赛西威华阳集团线控转向 0 0 0 2 9 158 0.0% 79.1% 耐世特数据来源： 汽车之家 ，东吴证券研究所 测算汽车研究框架精华车企的研究框架 这轮汽车变革远远不是技术和产品层面的变革 ， 而是组织和管理思想的变革 。 生产要素的变化： 厂房 -机器设备的重要性降低 ， 用户规模数据成为核心 。 人才结构也从机械类为主 ， 拓展至计算机 -通信 -电子 -化学等全面综合学科 。产品定义技术研发供应链组织营销与销售爆款能力创造新的组织与管理方式提升社会效率7数据来源：东吴证券研究所 绘制图：车企研究框架零部件成长空间单车价值品类升级能力品类拓展能力软硬分离影响市占率谁会是好客户伴随客户成长毛利率竞争格局好坏自身管理能力技术 成本零部件的研究框架 不管这轮行业变革如何变化 ， 产业链上下游关系如何变化 ， 零部件企业的不变规律： 零部件只有两条成长路径： 1）要么技术上取得制高点 。 2）要么强有力抱大腿能力 。 除了电池 +芯片等核心高精尖零部件，其余零部件基本都核心是搞定车企客户能力如何。数据来源：东吴证券研究所 绘制 8图：零部件研究框架整车平台的技术变迁与影响未来整车平台技术演变方向在哪？整车平台架构演变是生产方式创新核心观察指标百年汽车行业一直在 如何在满足消费者多样化需求和规模效应最大化之间寻找平衡点 。从手工生产方式 大批量生产方式 柔性化生产方式 平台化生产方式，每次迭代均为了提高生产效率，降低成本，提高企业的利润率 。福特流水线生产方式丰田精益生产方式大众平台化生产方式数据来源： 搜狐汽车，新浪汽车， 东吴证券研究所 绘制 11数据来源： 易车，汽车之家， 东吴证券研究所（福特流水线生产方式（只有一个品类）12 产生背景： 纯手工生产方式虽然能做到完全的定制化，但生产效率过低，成本过高，导致汽车只能属于上层社会的专属品。 核心思想： 将汽车的生产工序化，工人各自分工明确，各施其责。 产生效果： 福特的 T型车进入寻常百姓家，成就了福特 1908-1925中期的世界汽车霸主地位。后期通用在此基础上采用了分权管理，事业部制，多品牌单独运营，财务统一的模式，做到了保证大批量生产方式的前提下，能够适当满足消费者多样化需求，推出针对不同阶层的不同品牌汽车。福特流水线生产方式，超级大单品模式12数据来源： 引擎视线，搜狐，汽车之家， 东吴证券研究所（丰田的精益生产方式（部件开始模块化）13 产生背景： 1）大批量生产方式出现了库存堆积 +产品质量低下弊端。 2）日本民族情怀，不甘于被贴上的“模仿创新“标签。 核心思想： 通过准时化 +自动化来彻底杜绝浪费。“准时化”是将所需要的物品，以所需要的数量，在所需要的时间送到装配线。“自动化”是最大限度发挥工人的主观能动性，将人的智慧赋予机器。 产生效果： 1）两次石油危机后全球车企均深受影响，而丰田却屹立不倒。 2）日系车成功逆袭美国市场，助推丰田霸占全球第一位置（ 2008-2009年， 2012-2015年）。 3）丰田生产效率及产出的绝对胜出。根据日本学者大鹿隆著作的记录， 1985-1996年期间，丰田每台车生产时间是通用的二分之一，人均产值从相当到是通用的 1.8倍。丰田精益生产方式数据来源： 网通社、电动 EV， 东吴证券研究所（大众的平台化生产方式（车型层面模块化）14 产生背景： 1）汽车全球化范围越来越广，不同国家消费者对汽车的需求多样化性越来越复杂。 2）一款车前期的研发投入占比越来越高，车型开发的风险越来越高。 3）全球汽车需求增速放缓，车企之间的价格战愈加明显。4） 2008年经济危机前，大众主要精力在于欧洲市场内部整合，在多品牌之间如何实现品牌独立性又能实现技术紧密联系上处理很好。 2008年之后，美系进入了多元化战略失败的恢复期，日系主要精力在美国市场的进攻，而大众在亚洲（尤其中国）和南美洲积极推进全球化，对寻求多样化需求与规模效应最大化平衡的迫切性强 核心思想： 在保证多样化需求时，尽可能的实现不同车型零部件通用性，且缩减车型开发周期。 产生效果 : 1）平台化的概念在不断升级。从最初的单维度实现平台化（尺寸或类型），到实现尺寸和类型兼顾下的平台化（衍生出了模块化的叫法）。 2）全球各大车企先后推出自己的平台化（模块化）策略。 3）大众2016-2018年取代丰田成为全球汽车霸主位置大众平台化生产方式的持续迭代例如： PQ平台例如： MQB， MEB平台特斯拉数字化生产方式（千人千面均可满足）15在大众基础上，特斯拉创新之处不是继续追求硬件的个性化，而是另辟蹊径通过软件（智能化）实现消费者千人千面的个性化需求。若只从硬件层面：我们认为特斯拉对硬件个性化是弱化了，甚至有些回归福特 T型车时代的意味。数据来源：东吴证券研究所 绘制大批量个性化强个性化弱小批量 手工制造生产方式丰田精益生产方式福特流水线生产方式大众模块化生产方式特斯拉生产方式（硬件个性化弱，但软件个性化强）图：各车企生产方式比较特斯拉生产方式究竟是什么？16特斯拉生产方式是一套系统工程。第一原则： 公司有一个非常宏伟愿景“ 加速世界向可持续能源的转变” 。 第二原则： 扁平化组织管理。创始人 -中层管理 -一线员工均有责任心，高协作效率高。第三原则： 人与机器持续学习。不管是员工，产品还是工厂均保持“终生学习”态度，快速迭代和深度学习。 第四原则： 软件融合 +超级生产。这是战术层面，企业必须具备将软件和硬件能力两个维度均已第一性原则做到最佳。 第五原则： 用户数据驱动 +生态圈构建。用户数据是最重要生产资料，抓住用户是核心，且需要上下游垂直整合和横向整合能力。数据来源：东吴证券研究所 绘制宏伟愿景人与机器持续学习扁平化组织管理交叉整合能力用户数据驱动软件融合超级生产构建一个共创型组织去集体冒险挑战不可能！真正做到定制化生产，满足千人千面的需求。图：特斯拉生产方式特斯拉的战略版图17特斯拉跳出汽车行业的传统思维，从全局出发，极大地扩展能够有所作为的空间， 让汽车行业成为一个涵盖出行、能源、协作经济和融资等多领域的平台 （如下图）。 这正是特斯拉布局汽车之外还布局太阳能 -共享出行 -保险业务等背后逻辑。当然整个网络平台的节点是：装载可持续能源的无人驾驶汽车。数据来源： 特斯拉模式 著作， 东吴证券研究所图：特斯拉生产模式数据来源： 汽车之家，电动 EV， 东吴证券研究所（四大指标体系 -比较整车平台架构的差异18 从生产要素 -核心技术 -规模效应 -效率指标上，每一轮车企生产方式变革均有重大创新！ 福特流水线生产方式 丰 田精益化生产方式 大众模块化生产方式 特斯拉？数字化生产方式1 . 生产要素 1 . 1 资金 1 2 3 41 . 2 人才 1 2 3 41 . 3 数据 1 2 3 42 . 核心技术 2 . 1 机械硬件2 . 1 . 1 上车身1 ）白车身 1 2 3 42 ）内外饰 1 2 3 22 . 1 . 2 下车身1 ）动力总成 3 4 4 22 ）底盘调教 3 4 4 22 . 2 智能化（汽车电子）1 ）硬件 0 2 3 42 ）软件 0 2 3 42 . 3 外观设计 1 4 3 23 . 1 硬件通用率 4 1 2 33 . 2 软件复用率 0 1 2 44 . 1 车型迭代速度 1 2 3 44 . 2 功能迭代多样性 1 2 3 44 . 3 平均单车年销量 4 2 3 44 . 4 人均产值/ 万元 1 2 2 44 . 5 单车生产时间/ 秒 1 2 2 44 . 6 库存周期 1 2 2 425 40 51 634 . 效率指标3 . 规模效应综合评分比较指标体系18表：车企比较指标体系19数据来源： 汽车之家， 东吴证券研究所 绘制时间L1-L2电动化平台电动智能汽车渗透率2020年及以前 2023年 2025年 2027年 2030年L2+智能电动化平台L3+智能电动化平台L4+ 智能电动化平台无人驾驶汽车平台15%5%30%50%80%分布式 E/E架构功能域 E/E架构区控制 E/E架构跨域 -中央 E/E架构特斯拉生产方式需经历多次平台迭代！ 特斯拉生产方式不会一蹴而就，而是以 【 特斯拉 】 为代表这轮车企不断结合电动化 +智能化创新，以平均 3年一个周期实现一次平台的大升级！现在图：车企平台迭代数据来源： 汽车之家，盖世汽车，搜狐汽车， 东吴证券研究所（2020-2030年 4次平台架构迭代演变要点20 每一次平台迭代都会带来重要技术的变迁！“小步快跑“的迭代思路重要性！L 1 - L 2 电动化平台 L 2 + 智能电动化平台 L 3 + 智能电动化平台 L 4 + 智能电动化平台 无人驾驶汽车平台1 . 应用关键节点 2 0 2 0 年前 2020年 2023年 2 0 2 5 年前后 2 0 2 7 年前后2 . 电动技术路线1 ）动力总成 E V /P HE V E V /P HE V E V /P HE V EV E V /氢燃料2 ）快充技术 - 400V 800V 800V 800V3 . 软硬件解耦程度 0% 15% 50%4 .上下 车体解耦程度1 ）线控底盘 0% 15% 50% 8 0 % + 100%2 ）一体化压铸 0% 15% 50%5 . 智能化技术路线1 ）E/ E架构 分布式 功能域 区控制 跨域 中央2 ）算力提升速度 慢 较慢 快 快 -3 ）域控制器 无 3 - 5 个不等 3 个域+4 个区不等4 ）激光雷达应用 无 无 有 有 有6 . 汽车基础软件复用率 0% 硬件单独采购，模块化供应有效实现降本 。传统的机电一体化产品因为算力集中化的原因转变为单独的硬件采购， OEM倾向于模块化供应（ BOM表较易拆分），能够有效的降低 OEM设计成本以及采购成本。28图： E/E架构升级带来的产业链的变化核心壁垒二：理解硬件标准化数据来源：东吴证券研究所 测算（理解为何需要硬件标准化？ 第一诉求： E/E架构软硬件分离，加快硬件产品迭代周期。 第二诉求：易于模块化供应，达到系统性降本效果。传统车 新能源（L 1智 能） 新能源（L 2功 能） 智能车L 3（ 功能） 特斯拉（L 3）动力总成 18630 52800 52800 52800 52800基本内饰 5940 6490 6490 6490 6490基本外饰 6890 9440 9440 9440 7940重要内外饰 9060 13960 13960 13960 13960被动安全 3900 3900 3900 3900 3900热管理 2220 5370 5370 5370 5370底盘- 紧固件 8200 32500 32500 32500 20500智能化 6800 14550 19950 45950 30450智能化- 信息输入 0 400 2400 14900 1900智能化- 信息输出 1600 4600 6600 19600 19600智能化- 制动转向 4000 5200 6600 6600 6600智能化- 人机交互 1200 4350 4350 4850 2350整车B O M 合计 68440 153560 164360 216360 171860传统车 新能源（L 1智 能） 新能源（L 2功 能） 智能车L 3（ 功能） 特斯拉（L 3）动力总成 2 7 . 2 % 3 4 . 4 % 3 2 . 1 % 2 4 . 4 % 3 0 . 7 %基本内饰 8 . 7 % 4 . 2 % 3 . 9 % 3 . 0 % 3 . 8 %基本外饰 1 0 . 1 % 6 . 1 % 5 . 7 % 4 . 4 % 4 . 6 %重要内外饰 1 3 . 2 % 9 . 1 % 8 . 5 % 6 . 5 % 8 . 1 %被动安全 5 . 7 % 2 . 5 % 2 . 4 % 1 . 8 % 2 . 3 %热管理 3 . 2 % 3 . 5 % 3 . 3 % 2 . 5 % 3 . 1 %底盘- 紧固件 1 2 . 0 % 2 1 . 2 % 1 9 . 8 % 1 5 . 0 % 1 1 . 9 %智能化 9 . 9 % 9 . 5 % 1 2 . 1 % 2 1 . 2 % 1 7 . 7 %智能化- 信息输入 0 . 0 % 0 . 3 % 1 . 5 % 6 . 9 % 1 . 1 %智能化- 信息输出 2 . 3 % 3 . 0 % 4 . 0 % 9 . 1 % 1 1 . 4 %智能化- 制动转向 5 . 8 % 3 . 4 % 4 . 0 % 3 . 1 % 3 . 8 %智能化- 人机交互 1 . 8 % 2 . 8 % 2 . 6 % 2 . 2 % 1 . 4 %整车B O M 合计 100% 100% 100% 100% 100%图：整车 BOM成本拆分（单位：元）*车企 加法原理VS特斯拉 第一性原理30数据来源：东吴证券研究所 绘制（理解推动硬件标准化的核心技术 E/E架构升级是前提，域集中 +区域控制器 。 1）智能座舱 +自动驾驶域控制器（未来两域融合）算力集中，通过标准化的域控制器实现 ADAS和智能座舱的硬件功能； 2）区域控制器集中车身舒适域控制器算力，通过标准的以太网 +I/O口实现车内设备通讯传输，便于硬件插拔升级。 线控底盘实现上下车体解耦，实现底盘模块的标准化。 线控底盘技术（转向、制动、悬挂）将过去油车时代最具备个性化调教的领域进行了硬件标准化，有效的实现了上车身与底盘之间的机械解耦，使得底盘硬件模块的标准化成为可能。转向性能、制动性能、悬挂软硬调节均可通过软件来进行调教。 一体化压铸实现材料及工艺标准化，提升车身迭代效率，帮助车企降本 。一体化压铸实现了车身制造的标准化，有效的提升了车身（未来推广到电池盒 +副车架）设计迭代和制造效率，降低车企制造成本（产线 /设备 /人员）。上下车体解耦车身快速迭代底盘标准化、模块化31图：整车解耦变化核心壁垒三：理解软件标准化（ SOA）数据来源：东吴证券研究所 绘制（理解 SOA对产业链究竟是什么？CP-AUTOSARCAN/LIN总线ECU 1功能 1ECU 2功能 2ECU 3功能 3ECU 4功能 4ECU 5功能 5ECU 6功能 6ECU 7功能 7ECU 8功能 8ECU X功能 X以太网AP-AUTOSAR SOME-IP协议API接口模块 1信号 1模块 2信号 2模块 3信号 3模块 X信号 X服务 1 服务 2 服务 3 服务 4 服务 X服务层调用各种服务组成场景图：传统软件架构 图： SOA软件架构基于新传输协议，构建服务导向软件架构 。基于以太网及 AP-AUTOSAR内部通讯结构，将传统基于信号垂直整合的汽车功能，改变为横向整合的服务导向结构。根据颗粒度的区别来划分最小单位原子服务。对车企： 1）增加基本软件复用性，降低开发成本，各项服务迭代使用； 2）加速软件迭代速度，增加 SOP后软件OTA升级便利性，提升整车生命周期使用体验。 3）开发下层模块接口，吸引应用开发者共同建立使用生态。对 Tier1：算法向各大域控制器进行汇集，核心获取车身 /座舱等软件价值增量；33数据来源：公司公告，东吴证券研究所（理解 SOA对消费者意味着什么？搭建类安卓生态系统，吸引应用开发者加入 。 SOA完成之后，类似安卓系统的开发环境，开发者能够屏蔽底层硬件差异，通过标准接口调用车内应用服务，从而开发整车级别的应用。应用逐步开发，商业价值拓展中 。目前领先企业已经从座舱应用开始跨域拓展，逐步实现整车级别的应用开发，SOA商业价值持续拓展中。对于消费者而言：若 SOA思想真正得到大规模推广，在 2025年左右购买到的新车才是真正意义上智能汽车，真正意义做到了满足千人千面的需求，买到 【 懂自己的车 】 。手机摄像头内存闪光灯听筒麦克风屏幕NFC模块蓝牙模块安卓系统APP1 汽车摄像头温度感应车内屏幕灯光雨刮座椅车速信号麦克风SOA架构APP2APP3APP4APPXAPP1APP2APP3APP4APPX图：手机安卓系统 图：汽车 SOA架构34核心壁垒四：理解数据是第一生产要素数据来源：清华大学汽车产业与技术战略研究院，东吴证券研究所绘制硬件：必要 +充分 硬件：必要；软件：充分新生产要素新生产关系新生产力硬件 -新的要求（结构 +知识化）“原子”软件 +全新能力（知识）汽车：移动代步工具 智能移动生活空间开发、制造、管理、拥有、使用、产业分工等都发生巨变硬 +软的全新能力（平台、架构为一体的能力体系）产业管理：如产品认证（ OTA） .产业分工企业内部管理（组织、流程 ）学科建设与人才培养硬 硬 +软（ 数据 ）开发复杂性 知识 系统性 有效调用新物质 新能力本轮汽车变革背后本质是生产要素的变化！ 生产关系 =生产要素 *生产力。智能电动汽车相比传统车本质区别是软件作用大幅提升，硬件相对下降，而生产要素上：数据取代土地成为第一生产要素。 2021年以来国家加强数据安全法等相关讨论和研究，正是对生产要素的重视。36图：整车生产要素的变化本轮汽车变革背后本质是生产要素的变化！ 对于车企而言：产品数字化 +企业数字化均要重视，且智能化是未来核心。 对于供应链而言：数字化工厂是未来核心竞争力。 算法能力是未来汽车产业链对数据生产要素使用能力的关键构建。工厂数据车辆数据环境数据用户数据 依靠传感器来搜集 车企拥有 依靠传感器来搜集 车企 +供应链均可 依靠 APP下单来搜集 车企通过直营获取 依靠数字化工厂来搜集 车企 +供应链均可数据来源：东吴证券研究所 绘制 37图：数据分类及归属智能电动平台从 L2到 L4带来的影响？ 架构清晰 +重点突出 +有所不为 自主必须掌控的： 与用户体验直接相关的性能 -功能 -应用 与供应商战略合作： 自己做不了的但重要的领域（ MCU芯片等） 培养模块化供应商： 自己可以做但其实没必要自己去做的。数据来源：清华大学汽车产业与技术战略研究院，东吴证券研究所绘制车企做什么？智能电动汽车分层架构中央计算平台标准化、抽象化功能硬件OS/中间件电子电气架构标准化服务层 SOA应用层 应用生态OEMOEM核心能力软件供应商新角色芯片T2T1OEM+T1功能生态车企与供应链逐步走向专业化分工谁做为主 定位清晰 +技术过硬 +跟紧车企 底层能力供应商： AI芯片 +电池+OS等 。 硬件模块化供应商： 满足车企快速迭代 +系统性降本的诉求。 软件外包化服务商： 满足车企快速迭代 +系统性降本的诉求。供应链做什么？39图：车企与供应链分工供应链核心满足车企的四大诉求 车企的供应链体系一直在寻找平衡点：供应安全 +快速响应 +降低成本 +质量保证。这 4大指标在产业不同发展阶段，重要性排序是有所差异的。 从智能电动平台从 L2级到 L4级发展：保证安全的基础上，迭代（快速响应）是第一位的。 与其追求十全十美的流程控制，不如在迭代中解决问题。质量保证供应安全快速响应降低成本车企的供应链体系的 4大指标40数据来源： 谷器数据，搜狐汽车， 东吴证券研究所未来 3年将会更多车企真正走出来！ 智能电动平台从 L2L3L4升级过程，带来的是智能电动汽车产品力持续提升，产业链效率进一步提升，更多优秀车企真正找到盈利之路，从而带动新能源汽车渗透率提升！ 2023-2025年：继特斯拉 -比亚迪之后，一定会继续冒出优秀的车企找到新能源盈利之路。0%20%40%60%80%100%2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 E 2 0 2 3 E 2 0 2 4 E 2 0 2 5 E 2 0 3 0 E新能源汽车国内批发销量渗透率L2+智能电动化平台L3+智能电动化平台L4+ 智能电动化平台特斯拉 EV比亚迪PHEV+EV新势力？传统车企？手机造车企业？41数据来源： 公司官网 ， 乘联会， 东吴证券研究所数据来源：公司公告，东吴证券研究所（特斯拉已经证明盈利能力好于传统龙头车企 特斯拉 VS丰田：已经证明了这轮产业变革带来的生产效率远高于传统车。如下 4图财务数据比较。 特斯拉为何盈利好于丰田： 1）创造更好性能体验带来单车 ASP提升。 2）大单品的天花板打开提升规模效应； 3）直营模式提升库存周转效率。42未来 3年将见证自主品牌盈利能力创新高！数据来源： wind，东吴证券研究所未来 3年基于平台升级后能走出来的自主车企盈利能力会更好原因： 1）受益品牌向上带来的ASP会持续提升； 2）受益市占率提升带来规模效应提升； 3）受益库存周转效率提升。图：自主品牌国内崛起的路径（左轴为市占率 /%，右轴为市场容量 /万辆）430%5%10%15%20%25%30%35%2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 2 0 1 7 2 0 1 8 2 0 1 9 2 0 2 0 2 0 2 1 2 0 2 2 Q1毛利率比较特斯拉 拓普集团 吉利汽车拓普跟着吉利成长 拓普跟着特斯拉成长数据来源：公司公告，东吴证券研究所（未来 3年国产供应链盈利能力也将创新高 【 拓普集团 】 是汽车产业链最具有代表性分析的案例。 2015-2018年 拓普成长核心跟随着SUV行业红利（尤其是 吉利 ）， 盈利能力兑现度相对一般。 2020年至今 拓普成长核心跟随着新能源行业红利（尤其是 特斯拉 ），盈利能力 拐点已出现 ， 正在进入持续改善周期。 本轮汽车供应链合理净利率水平展望 2022-2025年： 核心赛道龙头有望恢复至 15%归母净利率水平。原因： 1）新能源行业红利正当时。 2）规模效应。 2026-2030年： 核心赛道龙头依然有望保持 10%归母净利率水平。原因：虽然新能源渗透率见顶但行业集中度提升。44L2L4智能电动平台带来的供应链投资机会供应链 【 量 -价 -利 】 预测的理论基础成本 /价格渗透率A B C D成本价格10% 30% 50%数据来源： Max & Majluf,1982petitive cost dynamics; The experience curve.Strategy and the crystal cycle .Interfaces，东吴证券研究所绘制根据动态成本曲线研究，估算产品价格变化 。根据 Majluf教授的研究，产品渗透率在 10%-30%区间，成本曲线持续下降，价格曲线趋于平缓，具备最高的利润空间，渗透率超过 30%之后，竞争加剧，价格快速下降，利润空间逐步压缩，基于该项研究我们对于各项技术的价格曲线做出预测。图：供应链任何一项新技术应用的 【 量 -价 -利 】 变化规律46数据来源：公司公告，东吴证券研究所（一张图描绘汽车各种新技术的勾稽关系第三代电动车平台： 1）软硬件解耦； 2）上下车体分离； 3）制造标准化、模块化； 4）软件迭代电子电器架构： 1）域集中（功能域 -中央计算）； 2）区域控制器架构整车网络：高速以太网感知：激光雷达 /摄像头 /毫米波 /超声波AI芯片 /座舱芯片智驾 /座舱 /底盘域控制器800V高压平台CTC底盘操作系统： QNX/LINUX/鸿蒙连接器 ：高压 /换电 /高压IGBT线控制动空气弹簧 /CDC减震器线控转向一体化压铸AutoSAR： CP/AP中间件层 通讯协议： CAN/LIN/SOME-IP 车身舒适域控制器算法智能座舱算法控制：车规 MCU芯片W/AR-HUD 玻璃区域控制器自动驾驶算法SOA软件架构音响功放智能车灯 集成式热管理车载 T-BOX RBU路端设备OTA升级智能化技术架构 硬件制造技术智能化软件智能化硬件整车制造平台从第二代（特斯拉 /MEB等）向第三代电动平台升级，上下车体硬件解耦： 1）车身： 实现快速迭代；2）底盘： 标准化的承载结构； 3）制造过程 ：标准化、模块化； 4）电子电器架构： 软硬解耦，实现 OS及软件迭代升级； 5）应用层： 软硬件商业分离，通过 SOA实现个性定制。底盘制造车身软硬件解耦 上下车体分离 标准化 /模块化 软件迭代动力电池47图：汽车新技术勾稽关系（新技术应用均需符合 L2L4智能电动平台升级L2L4智能电动平台升级的诉求：上下车体硬件解耦 -标准化制造 +车身快速迭代所需技术： 线控底盘（线控制动 +线控转向 +空气悬挂 +底盘域控制）、一体化压铸技术。车企所需硬件技术： 1）整车线控底盘设计； 2）整车平台制造技术； 3）车身设计能力； 4）整车电子电气集成车企所需软件技术： 1）整车控制软件算法； 2）整车车载软件算法； 3）整车功能 /网络 /通讯安全软件能力。供应链所需硬件技术 ： 1）核心元器件自制能力 （线控制动电磁阀、空气悬挂） ； 2）硬件符合关键性能指标；3）通过车规级产品测试验证； 4）重资产设备投入； 5）模具设计与制造。供应链所需软件技术： 1）掌握核心功能执行算法； 2）具备车辆总线通讯能力； 3）支持 OTA算法升级。L2L4智能电动平台升级的诉求：软硬件解耦 -算力集中 +满足智能化功能 +软 /硬件快速迭代所需技术： E/E架构升级、域控制器、 AutoSAR协议标准、自动驾驶 /智能座舱算法、 SOA软件架构车企所需硬件技术： 1）整车 E/E架构拓扑结构； 2）整车通讯网络设计； 3）整车各模块系统集成能力车企所需软件技术： 1）域控制应用层算法（人工智能 &深度学习算法）； 2） AutoSar通讯协议； 3） SOA软件架构； 4）整车 OTA迭代升级。供应链所需硬件技术： 1） Soc（ AI芯片）外围电路设计； 2）搭载 FLASH、 RAM等储存部件； 3）熟悉 OEM的网络通讯、功能安全、诊断能力等； 4）满足 EMMC/高低温交变 /冲击等车规级别实验。供应链所需软件技术： 1）系统代码烧录及唤醒功能； 2）底层驱动编写调试、诊断功能； 3）图像采集、数据处理； 4）符合 AUTOSARSOA等软件架构； 5）支持 SOA以及 OTA等功能； 6）操作系统屏蔽底层硬件差异。48（新技术应用均需符合 L2L4智能电动平台升级L2L4智能电动平台升级带来供应链价值增量的新技术所需技术：集成式热管理、激光雷达、高压 /高速 /换电连接器、 W/AR-HUD、 ADB大灯、混合动力等 。集成式热管理硬件技术： 1）集成式热管理系统设计能力； 2）热泵系统设计技术； 3）电子化零部件设计 &制造能力（电子多通阀、电子膨胀阀、电子水泵、电子压缩机）等。集成式热管理软件技术： 1） BMS等热管理软件； 2）支持 OTA算法升级； 3）具备 CAN总线等信号通讯能力。激光雷达硬件技术： 1）光学技术能力，发射、接收、扫描模块设计 &生产； 2）不同激光波长的运用； 3）满足OEM各项车规级实验。激光雷达软件技术： 1）测距算法（ TOF/FMCW）； 2）激光雷达感知算法； 3）以太网等车辆通讯能力。连接器硬件技术： 1）材料、防护、插拔寿命、 EMC干扰、温升、防水、防震、防失真等； 2）浮动容差。W/AR-HUD硬件技术 ： 1） PGU/马达 /反射玻璃以及一些机构件的组合技术； 2）光学系统模块优化解决阳光倒灌问题，解决图像抖动； 3）质量管控、供应链、批量制造能力。W/AR-HUD软件技术 ： 1）实现图像投影之后的画面矫正功能； 2）结合自动驾驶、智能座舱的算法功能； 3）具备 CAN总线等信号通讯能力。ADB大灯硬件技术： 1）感知（摄像头）、决策（控制器）、执行（矩阵 LED）设计； 2）配光设计、驱动电源设计和散热设计。ADB大灯软件技术： 1）图像识别算法； 2） ECU或域控制器的控制逻辑设计。混合动力硬件技术： 1）双电机混合动力架构设计； 2）高热效率发动机设计； 3）高速扁线电机设计； 4）高倍率功率型电池设计； DHT混合动力变速箱设计。混合动力软件技术： 1）混合动力变速箱动力切换算法； 2）电机驱动 /电池管理算法49数据来源： 汽车之家， 东吴证券研究所 绘制L2L4智能电动平台升级带来汽车工业质的飞跃！车规级标准： TS16949/AUTOSAR/ASIL-D等硬件光学技术 ： HUD/激光雷达材料设备 ：一体化压铸电路设计 ：汽车电子相关底层驱动： QNX等操作系统硬件制造 ：机电一体化产品软件流体控制 ：电磁阀 /水泵等通讯协议： CAN/以太网 /OTA应用算法： 机电一体化产品人工智能： 机器 &深度学习数据闭环： 自动驾驶 /SOAL2L4智能电动平台迭代资本：设备采购 /研发投入数据：持续收集、支持迭代人才：硬件 /软件 /光学 /电路 /金属加工 /通讯架构等关键要素对于国家层面： 智能电动汽车是本轮全球技术革命的焦点，是一个国家支柱产业，战略性支持非常重要。对于企业层面： 技术投入 -组织管理方式创新都非常重要，是成就世界级企业的难得机遇。对于个人层面： 软 /硬件、光学、电路设计、通讯、材料加工、流体、算法等多方面背景人才有非常大成长空间。2022年 2023年 2024年 2025年2021年50图：汽车迭代发展以及软硬件趋势数据来源： Marklines，乘联会， 东吴证券研究所 测算（支撑汽车新技术预测的基础假设在我们预测各类汽车新技术的有效自主市场规模前，需确定底层通用基础假设：整车层面：国内乘用车批发总销量；国内新能源渗透率；智能化层面：域集中架构 /区控制架构 /L2级别 /L3级别 +的渗透率；特斯拉的国内市场份额。核心假设 2021 2022E 2023E 2024E 2025E 2030E乘用车批量/ 万辆 2106 2350 2424 2644 2850 3500燃油车占比 84% 76% 61% 44% 37% 21%新能源（E V + 混动）占比 16% 24% 39% 56% 63% 79%域集中渗透率（部分L 2+ + 及以上） 2% 6% 15% 35% 50% 100%区域控制渗透率（L 3级别以上的子集） 2% 3% 7% 10% 20% 80%L 2 级别渗透率（类似装I P U02 ） 28% 40% 55% 70% 60% 20%L 3 级别以上渗透率（最低装I P U03 ） 2% 4% 8% 15% 30% 80%铝合金单车用量/ kg 130 150 180 220 250 350特斯拉国内工厂/ 万辆 34 80 150 200 280 400特斯拉份额 10% 14% 16% 14% 15% 14%51图：汽车新技术预测基础假设数据来源： 汽车之家 ，东吴证券研究所 绘制（一张图看懂汽车新技术的渗透率预测初创期： 0-15% 成长期： 15-50% 成熟期： 50%线控转向0%底盘域控制0%AR-HUD2%激光雷达0.05%一体化压铸3%空气悬挂3%自动驾驶域控4%智能座舱域控10%天幕玻璃10%ADB大灯8%线控制动15%W-HUD13%混合动力11.2%自动驾驶域控50%激光雷达20%智能座舱域控30%区域控制1%区域控制20%线控制动58%线控转向3%AR-HUD20%W-HUD45%一体化压铸30%空气悬挂15%混合动力50%ADB大灯20%天幕玻璃50%底盘域控制15%智能
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