2018-2019年中国健康雇主调研报告.pptx

2018-2019年中国健康雇主调研报告,引言,随着全球老龄化的加重，慢性病已经成为威胁现代人类健康的首要“杀手”，同时慢性病导致的医疗费用呈现出逐年上涨的趋势。虽然这听上去令人沮丧，但是好消息是这些慢性病可以通过改善生活方式进行预防、辅助治疗、甚至达到痊愈。因此，只要管理好生活方式，就可以变得更健康。,这些生活方式包括什么呢？ 根据哈佛大学早期的一项研究，与健康相关性最大的 8 项生活方式是：吸烟、饮酒、饮食、睡眠、压力、运动、了解自身健康数据、以及及时就医。这 8 项生活方式也被称为健康风险因素。通过管理好这 8 项健康风险因素，改变行为习惯，就可以极大改善现代人的健康状况。管理疾病和疾病风险并使健康状况得到改善的过程称为“健康管理”。,美世作为员工健康福利领域的专业咨询服务机构，见证和参与了众多企业的健康管理实践，也深感有责任让健康管理的理念在职场中能够广泛传播并营造一个更加健康的职场环境。带着这样的思考和愿景，在 2018 年，美世开展了第二届“中国卓越健康雇主评选”。2018 年雇员调研结果主要基于 2018 年中国卓越健康雇主调研的雇员健康风险评估体系的结果，通过 8 大维度的深入评估，从员工的健康意识、行为、部分客观指标和自我评价，来了解员工目前的健康状况。,1 核心发现2 体重、运动和饮食行为情况3 能量活力4 心理和情感健康与财务健康5 风险行为因素的聚集和相互影响情况声明样本描述关于作者关于美世,129111417181921,章节注：本报告数据来源、调研方法、相关研究样本及版权声明，详见报告文末。,1,核心发现,1,核心发现1 本次接受调研的 21064 名 18-65 岁的雇员的健康风险行为调查结果显示，财务健康风险、缺乏运动和不健康饮食成为三大雇员健康风险，多数雇员的风险行为和因素主要集中在中等风险组别。2 吸烟和心理健康风险成为严重程度较高的风险，其中吸烟状况较特殊 ( 由于其成瘾的特性，且香烟中部分物质已被定义为“已确定 A 类致癌物”，在其风险组别分布状况中，高风险组占比较高 )；而心理 / 情绪类相关风险中，高危组别的占比相比其他维度更高 (18%，主要是持续低落情绪导致的抑郁倾向风险比例较高 )。3 各维度健康行为的报告情况中，规律运动 (39.3%)、健康饮食 (41.31%) 以及财务健康良好 (37.7%) 三项的健康报告率低于 50%，其余五项（活力充沛、健康体重、不吸烟、心理情况良好、自感健康良好）报告率均超过半数。4 高风险或不健康的危险行为或状态的调查情况显示，出现财务问题 / 担忧 (63%)、不规律运动 (61%) 以及睡眠不充足 7 小时 (63%)、不健康饮食行为 (57%) 为报告率超过半数的不健康行为或状态。5 本次调研发现员工的风险因素有聚集出现的情况，76.63% 的员工同时存在 2-5 个风险因素，约半数的员工 (44.05%) 同时存在 3-4 个风险因素，提示进行健康管理时可能需要同时关注几项风险因素。6 对风险行为之间的相关性进行深入分析后发现，风险行为之间有促进和影响作用。如规律运动、健康饮食和总体健康状况间呈正相关联系；而活力指数、心理健康、生活满意度以及良好的睡眠亦呈正相关联系；同时发现财务风险行为则与心理健康、生活满意度和活力指数呈负相关联系。,2 动和饮食行为情况,体重、运,2,2-1,核心发现,随着年龄的增长，超重和肥胖的比例也呈上升趋势。其中，31-50 岁年龄组超重和肥胖的比例明显高于平均水平（p0.01）；男性超重和肥胖的比例高于女性（p0.01）；房地产行业和信息,1,软件技术（IT) 行业超重和肥胖的报告率显著高于平均水平 (p0.01)。2 总体缺乏规律运动的报告率（即中危组和高危组的报告率）为 61%，由此可见总体人群的规律运动比例低于 40%。较年轻人群（20-40 岁）相对于年长人群（41-50 岁）其缺乏运动（中危和高危）的员工比例更大（p0.01）；女性相对于男性缺乏运动的比例也更大（p0.01）；批发零售行业的不规律运动比例显著高于平均水平（p0.01）；港澳台企业相对于其他企业类型其缺乏运动的比例更大 (p0.01)。3 绝大多数员工的不健康饮食行为处在中等风险程度，高风险组别的比例非常少。男性的不健康饮食行为的报告率明显高于女性（p0.01）；20 岁及以下年龄组别的不健康饮食行为报告率明显高于平均水平（p0.01）；制造业员工的不健康饮食行为报告率明显高于平均水平（p0.01）；内资国有企业员工的不健康饮食行为报高率明显高于平均水平（p0.01)。4 从健康饮食知识的了解情况来看，有 53% 的员工不知道或从未注意过食物中是否存在反式脂肪酸，24% 的员工不清楚精面类和全麦类粮食的分类。5 在饮食行为方面的主要风险有：蔬菜水果摄入不足（42% 的员工每天使用的蔬菜水果少于 2 份）；全麦类食物摄入较少 ( 仅 12% 的员工是以全麦类食物为主或只吃全麦类食物）；含糖饮料摄入惊人（有 61% 的雇员每天至少喝一杯含糖饮料，其中 44% 的员工每天要喝 5 杯或以上的含糖饮料 )。6 对饮水和饮酒行为的调查发现，半数以上（55%）每天饮水少于 6 杯， 44% 的雇员承认每天饮酒 5 杯以上。,3,体重风险情况,按性别和年龄分层,13%偏瘦,正常,55%,偏瘦,正常,超重,肥胖,12%肥胖,20%超重,0%,50%,100%,51-60 岁41-50 岁31-40 岁21-30 岁20 岁以下女士男士,2-2 体重：超重和肥胖比例 32%，31-50 岁雇员和男性值得关注中国肥胖问题工作组根据 20 世纪 90 年代中国人群有关数据的汇总分析报告 , 首次提出了适合中国成人的肥胖标准：体脂指数大于等于 24 为超重，大于等于 28 为肥胖；男性腰围大于等于 85 厘米 , 女性腰围大于等于 80 厘米 , 为腰部肥胖标准。本次调研以体脂指数 (BMI, 又称为身体质量指数 ), 作为偏瘦 (BMI18.5) 健康体重 (18.5BMI24)、超重 (24BMI28) 和肥胖人群 (BMI28) 的分类指标 , 以上三类也分别归类为低风险组、中风险组和高风险组 , 该指标及范围适用于 18-65 岁的人群。随着年龄的增长 , 超重和肥胖的比例也呈上升趋势。其中 ,31-50 岁年龄组超重和肥胖的比例明显高于平均水平 (p0.01)；男性超重和肥胖的比例高于女性 (p0.01)；房地产行业和信息软件技术 (IT) 行业超重和肥胖的报告率显著高于平均水平 (p=20 分钟 ) 和高危组 ( 不参加任何规律运动且每日轻体力活动时间 20 分钟 )。总体缺乏规律运动的报告率 ( 即中危组和高危组的报告率 ) 为 61%，由此可见总体人群的规律运动比例低于 40%。较年轻人群 (20-40 岁 ) 相对于年长人群 (41-50 岁 ) 其缺乏运动 ( 中危和高危 ) 的员工比例更大 (p0.01)；女性相对于男性缺乏运动的比例也更大 (p0.01)；批发零售行业的不规律运动比例显著高于平均水平 (p0.01)；港澳台企业相对于其他企业类型其缺乏运动的比例更大 (p0.01)。,中危,50%,低危,39%,缺乏运动情况11%高危,低危,中危,高危,0%,20%,40%,60%,80%,100%,20 岁以下女士男士,不同性别和年龄缺乏运动情况51-60 岁41-50 岁31-40 岁21-30 岁,6,有氧运动,力量训练,柔韧性训练,44%,26%每周三次及以上,58%无,11%每周两次,9%每周三次及以上,22%每周一次,无54%无,每周两次,11%,11%每周三次及以上,24%每周一次30%每周一次,然后对规律运动或参与运动人群进行深入的调研发现，有氧运动、肌肉力量训练和柔韧性训练的参与情况如下图所示。可以发现不进行力量运动和柔韧性训练的比例超过 54%, 而不进行任何有氧运动的比例也高达 44%。,7,不健康饮食行为情况,不同性别和年龄不健康饮食行为情况,2-4 营养和健康饮食：饮食行为尚可，健康知识仍需传播根据本次调研情况，绝大多数员工的不健康饮食行为处在中等风险程度，高风险组别的比例非常少。男性的不健康饮食行为的报告率明显高于女性 (p0.01)；20 岁及以下年龄组别的不健康饮食行为报告率明显高于平均水平 (p0.01)；制造业员工的不健康饮食行为报告率明显高于平均水平 (p0.01)；内资国有企业员工的不健康饮食行为报高率明显高于平均水平 (p0.01)。,中危,58.47%,低危,中危,高危,0%,20%,40%,60%,80%,100%,21-30 岁20 岁以下女士男士,0.22%高危51-60 岁41-50 岁31-40 岁,41.31%低危,8,健康饮食行为的调查结果显示 78% 的员工会坚持吃早餐 ( 每周 4-5 天以上 )，51% 的员工基本不吃垃圾零食，但水果蔬菜的使用情况不太乐观，42% 的员工每天使用的蔬菜水果少于 2 份。不健康脂肪摄入情况的调查结果显示 , 仅 17% 的员工以高脂类食物为主或只吃高脂类食物 , 另有 37% 的员工为一半高脂类一半低脂类的饮食模式；对于反式脂肪酸和氢化植物油，有 53% 的员工不知道或从未注意过食物中是否存在反式脂肪酸，同时有 7% 的员工每天都吃或吃很多次。糖分和碳水化合物摄入情况的调查结果显示 ,24% 的员工不清楚精面类和全麦类粮食的分类 ,29% 的员工以精面类食物为主或只吃精面类食物 , 仅 12% 的员工是以全麦类食物为主或只吃全麦类食物；而有 61% 的雇员每天至少喝一杯含糖饮料 , 其中 44% 的员工每天要喝 5 杯或以上的含糖饮料。饮水和饮酒情况的调查结果显示，半数以上 (55%) 每天饮水少于 6 杯 ,44% 的雇员承认每天饮酒 5 杯以上。,1,3,能量活力,9,3-1 核心发现1.31-50 岁员工和女性的每日活力相对较低， 信息软件技术服务业的工作日低活力的报告率要明显高于平均水平 (p0.01)，港澳台企业的低活力报告率要显著高于平均水平（p0.01)。2. 雇员认为最有效的 3 大活力促进因素分别为良好的睡眠 (69%)、良好的家庭和个人关系 (35%) 以及健康的心态 (34%)；雇员认为最有效的 3 大活力影响因素为睡眠不足或睡眠质量不好（80%）、压力（55%）和悲观或情绪问题（51%）。由此提示，要促进能量活力需要从睡眠健康、压力管理以及健康情绪几方面同时入手来促进能量活力指数。3. 经过深入分析后发现，影响能量活力的最主要的两大原因是生活满意度以及心理和情绪健康相关风险( 包括以上提到的健康的心态、情绪问题、社会家庭管理、压力以及最重要的睡眠问题 )。故在进行能量活力管理时，最需要关注的可能是个人的心理情绪相关风险以及生活满意度 / 生活质量方面的因素。3-2 49% 的雇员认为工作日活力状态不好，31-50 岁雇员、女性雇员和 IT 行业从业者需要关注。本次对于能量活力的风险组别的定义如下：低风险组别表示工作日出现高活力状态的时间多于 50%，中风险组别表示工作日出现高活力状态和出现低活力状态的时间均少于 50%，高风险组别表是工作日出现低活力状态的时间多于 50%。本次发现，31-50 岁员工和女性员工的每日活力相对较低， 信息软件技术服务业从业者的工作日低活力的报告率要明显高于平均水平（p0.01），港澳台企业雇员的低活力报告率要显著高于平均水平 (p0.01)。,43%中危,51%低危,低活力风险6%高危,按性别和年龄风险分层,低危,中危,高危,0%,20%,40%,60%,80%,100%,20 岁以下女士男士,51-60 岁41-50 岁31-40 岁21-30 岁,10,前 3 位活力促进因素,前 3 位活力影响因素,0%,20%,40%,60%,80%,27%,34%35%,1%3%,69%,冥想活动维持健康体重良好的工作关系维持良好的健康状况压力管理、放松和有意思的活动健康饮食习惯规律运动健康的心态良好的家庭和个人关系良好的睡眠,16%17%20%22%,0%,20%,60%,40%,100%,80%,51%,55%,9%,80%,体重管理问题生理健康问题财务问题不健康的饮食习惯家庭或人际关系问题运动太少工作问题悲观或情绪问题压力睡眠不足或睡眠质量不好,15%16%19%23%24%28%,3-3 睡眠成为促进和影响活力状态的重要因素在调查过程中，让员工在一系列较常见的活力影响因素中选择 3 项认为最有效的促进活力和影响活力的因素，结果发现得票最多的前三位活力促进因素为良好的睡眠 (69%)、良好的家庭和个人关系 (35%) 以及健康的心态 (34%)，而得票最多的前三位活力影响因素为睡眠不足或睡眠质量不好 (80%)、压力 (55%) 和悲观或情绪问题 (51%)。由此提示 , 要促进能量活力需要从睡眠健康、压力管理以及健康情绪几方面同时入手来促进能量活力指数。,经过深入分析后发现，影响能量活力的最主要的两大原因是生活满意度以及心理和情绪健康相关风险（包括以上提到的健康的心态、情绪问题、社会家庭管理、压力以及最重要的睡眠问题），故在进行能量活力管理时，最需要关注的可能是个人的心理情绪相关风险以及生活满意度 / 生活质量方面的因素。,4,心理和情感健康与财务健康,11,4-1 核心发现1. 与情绪和压力相关的心理健康风险值得进一步关注，总人群中有 18% 的处于高风险组，女性的报告率显著高于男性 (p0.01)，随着年龄的增大中高风险组别的报告率呈上升趋势（p0.01)，金融业的报告率显著高于平均水平，港澳台企业和内资私营企业的报告率显著高于平均水平 (p44 分或已经出现中重度抑郁倾向的人群，中风险组是指总体得分 27-43 且未出现或仅为轻度抑郁倾向的人群，低风险组是指总体得分在0-26 分的人群。本次调研发现，与情绪和压力相关的心理健康风险值得进一步关注，总人群中有 18% 的处于高风险组。其中，女性的报告率显著高于男性 (p0.01)；随着年龄的增大，中高风险组别的报告率呈上升趋势 (p0.01)；金融业的报告率显著高于平均水平；港澳台企业和内资私营企业的报告率显著高于平均水平 (p0.01)。,12,在所有应答人群中出现情绪低落的人群占 35%, 此部分员工出现抑郁倾向的比例较高 , 中重度以上抑郁倾向比例高达 50%( 占全人群的 18%), 且越年长员工抑郁倾向情况越严重 , 女性相对于男性情况越严重。,与压力相关的心理情绪健康风险18%高危51%低危31%中危,低危,中危,高危,0%,20%,40%,60%,80%,100%,按性别 / 年龄风险分层51-60 岁41-50 岁31-40 岁21-30 岁20 岁以下女士男士,13,4-3 财务健康：63% 的雇员承认有财务担忧且已影响个人工作生活财务健康通常是用来描述个人现有的财务状态和知识的健康程度。美国消费者财务保护管理局 (CFPB) 把财务健康定义为以下状态：,-,可以控制每日和每月的财务消费有能力应对突发的财务风险能监控并达成财务目标能够让个人选择并享受生活的财务自由,本次财务健康主要从个人财务担忧和行为以及其对工作生活的影响的严重程度，把雇员财务健康风险分为高风险组 ( 有财务担忧且经常影响个人工作生活 )、中风险组 ( 有财务担忧或财务问题有时影响个人工作生活 ) 和低风险组 ( 无财务担忧或账单问题 )。63% 的雇员承认有财务担忧或账单问题且已经一定程度上影响个人工作生活，7% 的雇员认为个人财务的问题已经严重影响到个人工作和生活。从年龄上来看，年轻员工的财务健康问题较严重(30 岁以下 )。从性别上来看，男性相对于女性有更多的财务压力和担忧。,经过深入分析后发现 , 财务风险行为则与心理健康、生活满意度呈强烈负相关联系 , 此结果与美世英国对于员工的财务健康与心理健康风险调研结果呈一致性。可见拥有健康的财务行为也能减少心理健康风险和提升生活满意度指数。,按性别 / 年龄风险分层,56%中危,37%低危,财务健康风险7%高危,低危,中危,高危,0%,20%,40%,60%,80%,100%,51-60 岁41-50 岁31-40 岁21-30 岁20 岁以下女士男士,5,风险行为因素的聚集和相互影响情况,14,5-1 核心发现1. 员工的风险因素有聚集出现的情况 ,76.63% 的员工同时存在 2-5 个风险因素，约半数的员工 (44.05%) 同时存在 3-4 个风险因素，提示进行健康管理时可能需要同时关注几项风险因素。2. 规律运动行为、健康饮食行为和总体健康状况呈正相关联系。一般而言，男性更容易保持规律运动习惯，女性则更容易保持健康饮食习惯，年轻雇员、加班少和心理健康良好的雇员总体健康状况也越好。3. 能量活力充沛的正相关因素包括生活满意度高、心理压力和情绪风险低以及拥有良好的睡眠；同时心理健康与财务健康状态呈正相关，活力低、心理健康和财务健康风险高的雇员出现抑郁倾向的风险也更高。4. 相对于女性而言，男性出现吸烟成瘾行为的风险也越高。,素,素,素,素,素,素,素,素,素,因,因,因,因,因,因,因,因,因,险,险,险,险,险,险,险,险,险,风,风,风,风,风,风,风,风,风,无,个,个,个,个,个,个,个,个,1,2,3,5,4,6,7,8,9,个,风,险,因,素,15,5-2 风险聚集情况：76.63% 的员工同时存在 2-5 个风险因素本次调研发现员工的风险因素有聚集出现的情况，76.63% 的员工同时存在 2-5 个风险因素，约半数的员工 (44.05%) 同时存在 3-4 个风险因素，提示进行健康管理时可能需要同时关注几项风险因素。,1.67%,6.79%,15.51%,21.27%,22.78%,17.07%,9.63%,4.19%,1.01%,0.08%,25%20%15%10%5%,0%,16,5-3 风险行为的相关性联系：健康风险行为需要联合管理和干预主要发现如下：1. 运用深入回归分析的结果显示，规律运动行为、健康饮食行为和总体健康状况呈正相关联系。一般而言，男性更容易保持规律运动习惯，女性则更容易保持健康饮食习惯，年轻雇员、加班少和心理健康良好的雇员总体健康状况也越好。2. 能量活力充沛的正相关因素包括生活满意度高、心理压力和情绪风险低以及拥有良好的睡眠；同时心理健康与财务健康状态呈正相关，活力低、心理健康和财务健康风险高的雇员出现抑郁倾向的风险也更高。3. 相对于女性而言，男性出现吸烟成瘾行为的风险也越高。具体如下表,促进因素,影响因素,健康体重规律运动行为健康饮食行为吸烟行为能量 / 活力良好总体健康状况良好心理健康良好情绪低落抑郁倾向财务健康,女性、年龄越小、吸烟较少、财务风险越小男性、健康饮食行为、总体健康越好规律运动、女性、年龄越大超重 / 肥胖、男性生活满意度高、心理风险低、良好的睡眠年龄越小、小规模企业、生活满意度高、健康饮食行为和良好的心理状态、某些企业类型、不加班年龄越大、生活满意度高、能量活力高、总体健康状况良好能量活力低、心理风险高、财务风险高生活满意度低、心理风险高、财务风险高体重正常、开展健康项目时间长,男性、年龄越大、吸烟较多、财务风险越大女性、不健康饮食行为、总体健康越差男性、不运动、年龄越小正常体重、女性生活满意度低、心理风险高、睡眠不好年龄越大、大规模企业、生活满意度低、不健康饮食行为、心理风险高、某些企业类型、经常加班年龄越小、生活满意度越低、能量活力低、总体健康状况越差能量活力高、心理风险低、财务风险低生活满意度高、心理风险低、财务风险低超重和肥胖、开展健康项目时间短,60,岁,以,51,-6,0,上,0.,02,41,-5,0,岁,岁,0.,62,%,20,岁,以,下,13,.5,1%,21,-3,0,岁,48,6,.4,%,%,31,-4,0,岁,30,.8,8%,51,6.,%,13.5,1%,48.4,6%,30.88%,6.51,%,0.62,%,0.02,%,69%男,31%女,样本描述性别和年龄本次参与员工调研人数共 21064 名 , 从性别比例来看 , 男性参与的比例高于女性 , 男性占 69%, 女性占 31%；按年龄分布来看，由于是职业人群 , 年龄偏年轻 , 绝大多数员工在 21-40 岁 ( 占 79.34%)。详情如下图所示。,18,其,他,房,地,其,金,融,他,内,产,资,3%,批,发,业,业,港,澳,集,信,息,3%,4%,体,内,和,零,台,企,资,投,医,药,技,术,业,外,私,售,业,资,商,营,3%,制,造,业,%,53,企,服,内,/生,命,科,学,28,%,独,企,4%,业,务,业,4%,资,国,有,企,业,%,42,资,企,业,%,41,业,6%,5%,样本描述行业和企业类型按行业来看，本次健康风险评估参与人数最多的行业为制造业 ( 占 53%), 其次为医药和生命科学行业（占 28%），金融业、批发零售业和信息软件技术服务业均为 4%，房地产业为 3%，其他行业占 4%。按企业类型来看 , 外商独资 ( 占 41%) 和内资国有企业 ( 占 42%) 的参与员工数量占所有的 83%，其次为内资私营和内资集体企业 (9%), 港澳台合资 / 独资企业占 5%。,53,% 28%,4,% 4%,4%,3% 4%,42% 41,%,6% 5%,3% 3%,19,5%500 人,3%500-1000 人,2%2-3 年8%3-4 年9%4-7 年68%7 年以上5%1000-3000 人,样本描述企业规模和开展健康项目的时间按照企业规模来看 ,92% 参与调研的员工来自于 1000-3000 人的企业 , 另有 5% 的参与员工来自于 500 人以下的企业 ,3% 的员工来自 501-1000 人的企业。而根据开展健康项目的时间来看 ,68% 的被调研员工所在的企业已开展 7 年以上的健康项目 ,13% 的员工所在企业开展 1-2 年的健康项目。,20,THANKS,