2021-2022中国灵活用工数字化研究报告.pptx

2021-2022中国灵活用工数字化研究报告 0 0 0 0 1. 兴起 “ 灵活用工 ” 新型用工模式出现 赋能 2. 3. 数字化助力 “ 灵活用工 ” 快速发展 实践 数字化 “ 灵活用工 ” 业务系统发展现状 4. 展望 “ 灵活用工 ” 数字化趋势与隐患 研究背景 2021年 3月 5日 政府工作报告 国务院总理李克强 5月 12日主持召开国务院常务会议，确定进一步支持灵活就业的 措施： 一是 研究制定灵活就业人员参加城乡居民基本养老保险的兜底措施，推动放开灵活就业人 员在就业地参加社保的户籍限制 。 二是 开展平台灵活就业人员职业伤害保障试点 ，合理界定平台企业责任，探索用工企业购 买商业保险、保险公司适当让利、政府加大支持的机制。 就业优先政策 要继续强化、 聚力增效 支持和规范发 展新就业形态 对灵活就业人 员给予补贴 拓宽职业技能 培训资金使用 范围 三是抓紧 清理和取消不符合上位法或不合理的收费罚款规定，为灵活就业创造好的环境 。 国务院： 支持新业态新模式加快发展带动新型消费的措施促进经济恢复性增长 “ 要取消对灵活就业的不合理限制，引导劳动者合理有序经营。 ” 努力创造更多灵活就业岗位，从业人员规模达两亿左右 ” 李克强总理 国务院常务会议 “ 关于支持多渠道灵活就业的意见 发改委： 数字浪潮孕育 “ 新个体 ” 灵活就业迎来时代风口 “ “ 培育产业平台化发展生态。着力发挥互联网平台对传统产业的赋能和效益倍增作用，打造形成数字经济新实体 ” 强化灵活就业劳动权益保障，探索多点执业。探索适应跨平台、多雇主间灵活就业的权益保障、社会保障等政策 ” 关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场扩大就业的意见 资料来源：国务院 2021年国务院政府工作报告 3 Emergence: “flexible employment” - New Employment Model Emerges 新型用工模式 灵活用工促进 “ 动态劳动关系 ” 发展 “ 灵活用工 ” 是一种新的用工模式 ，传统的用工模式是长期固定的雇佣模式，而灵活用工模式下的招用工则是需求导向，强调临时性、灵活性。 灵活用工模式最早的表现形式是劳务派遣，随后又出现了业务外包、非全日制的形式，到今天逐渐发展出了平台型用工的新形式，这种新形式依托于数字化技术高效便 捷地连接供给与需求两端，以前是企业直接与劳动力对接，现在灵活用工平台作为中间媒介，优化了整个用工流程，在帮助企业解决用工需求的同时也保障了企业财务 合规， 实现 “ 人 ” 与 “ 岗 ” 的高效精准的匹配以及人力资源的弹性管理。 合同类型 工作性质 工作时间 管理方式 结算方式 治理工具 Long Since 传统用工模式 长期劳务合同 长期固定工作 长期 公司管理 统一定期结算 档案记录 劳务派遣 业务外包 非全日制 平台型用工 派遣协议 合作合同 短期 用人方管理 外包公司管理 中介管理 临时性工作 第三方按时结算 灵 活 用 工 模 式 1 .0 .0 信息化管理 数字化技术 中短期 中短期 兼职 /实习合同 短期临时合同 灵活性工作 阶段性工作 按时 (量 )计费 Now 2 平台管理 结果 /订单结算 Future 地点自由 时间自由 关系自由 促进动态劳动关系 5 起源：金融危机刺激灵活用工模式在西方国家兴起 “ 灵活用工 ” 最早萌芽于美国的 20世纪 20年代 ，当时处于经济快速发展的 “ 后福特主义 ” 时代，其特点是生产过程和劳动关系具有灵活性。 “ 临时性人力支援 ” 的用 工模式出现，即劳务派遣的早期形式，位于美国芝加哥的 Samuel Workman劳务公司是最早采用这种模式的企业。 20年代 70年代美国受经济滞胀影响失业率上升，迎来了灵活用工的发展契机 自由职业者增多同时企业也需要降低用工成本 ； 80年代，美国政府逐渐意识到灵活用 工的积极作用，开始出台相关政策规范倡导灵活用工发展； 1990年，随着经济和制造业的复苏，灵活用工在美国迎来了爆发式增长期；目前，灵活用工模式在美国的应 用开始由非技术性岗位向技术性岗位纵深。 经济结构变化 劳动力结构变化 生产结构变化 企业意识到劳动资源灵活化的重 要性，美国灵活用工开始爆炸式 发展 美国灵活用工的应用除了制造业、服务业等 基础岗位， IT、医疗服务等行业也占比较高 西方发达国家出现 劳动关系多样化、 非典型化和非标准化 的发展趋势 企业通过灵活用工降低用工成本 就业者依靠灵活用工增加收入 灵活用工需求开始增加 根据美国用工协会调研， 49%的灵活就业 者认为从事灵活用工岗位有助于找到一份全 职工作 劳务派遣、临时工作、兼职、非全 日制工作等 新兴工作形态逐渐兴起 信息化技术 发展对用工模式产生 了结构性影响，推动了灵活用工 发展 失业率和通货膨胀率高 劳动力供不应求，经济全球化 社会对灵活用工接受度提升 灵活用工向不同行业及领域纵深 1 970年 1980年 1990年 2000年 NOW 1 997年，第 85届国际劳工大会通过 了 1997年私营就业机构公约， 首次承认了劳务派遣机构的合法地位 ， 同时也为各成员国对劳务派遣关系的 法律制度提供了一个基本框架 美国 Samuel Workman公 司开创 “ 人力租赁 ” 模式， 最先开创劳务派遣模式 1948年， Manpower作为临 时劳动力供应商成立，灵活用 工在美国开始模式化、业务化 1984年， ADP选择以 PC作为下一 代的业务工作平台，信息技术逐渐 应用到美国人力资源服务中来 1998年， Upwork的前身，在线自由 职业平台 Elance于美国加州成立，线 上化、平台化的灵活用工在美国出现 6 借鉴：自由职业者和灵活用工模式成为发达国家劳动力市场重要组成 美国灵活用工产生与发展是经历过阵痛的，而且更像是被动产生的一种用工模式；当经济衰退，供应链转移，工作机会突然减少，这种用工模式成为了一种过渡，在适 应了多变的经济环境后最终被国家、企业与个体广泛接受，随着政策逐步完善，灵活用工服务市场稳定下来。 受西方意识形态的影响，发达国家的自由职业者增多， 灵活用工模式在美国逐渐成为一种常态化用工方式，自由职业者的工作服务类型也逐渐从非技术服务向技术服务 纵深 ，目前，技术服务工作已成为美国灵活用工的主要服务类型。 美国自由职业者数量及构成 2 2 济贡献了近 1万亿美元的自由职业收入构成美国 GDP的 5% 017年，美国灵活用工渗透率 32% 2018年，美国 64%的用工线上 化程度较高自由职业者在线上找 到工作机会，美国灵活用工线上 化程度较高 线上化 渗透率 019年，美国 35%的就业者从事自由职业，为经 美国自由职业者工作服务类型 57 5 7 5 7 5 5 5 4 5 3 45% 5 9% 技术服务 5 2 3% 9% 5 2 1% 5% 5 2 0% 6% 50% 2 销售 6% 4 4% 29% 其他 2 8% 28% 3 0% 非技术服务 1 014 7% 2 2015 2016 自由职业者人数（百万人） 2017 全职自由职业者 2018 2019 兼职自由职业者 数据来源： FreelancingInAmerica2019 Upwork 7 价值：解决劳动力资源配置扭曲，助力中国经济增长新动能 中国经济结构调整带来的产业结构优化、劳动力人口总量减少以及消费升级分别从经济、需求、供给三方面推动企业进行组织结构的优化，而组织结构优化的切入点分 别有人力资源配置、物货流通效率、数据流转效率等等，灵活用工便是解决人力资源配置的一种有效用工模式。 经济 社会 经济结构调整 产业结构优化 劳动力人口总量减少 消费升级 劳动技能转化 经济 劳动力成本上升 需求 更优收入分配 供给 “ 黑天鹅 ” 事件 疫情 组织结构优化 推动 支持 技术 8 驱动 1：国家和地方相继出台指导文件和政策支持灵活就业 随着国家对就业市场的关注，灵活就业作为新的就业形态政府逐渐完善其相关法律法规，疫情以来灵活就业模式下的共享用工、灵活用工等模式受到了各方的关注和认 可， 2020年国家各部委相继发布灵活就业相关指导文件及政策，旨在鼓励和推动灵活就业发展并更广泛应用，其中重点体现在灵活就业数字化和灵活就业保障。 国务院办公厅于 2020年 7月发布关于支持多渠道灵活就业的意见后， 各地方政府也相继发布和制定了关于 “ 支持多渠道灵活就业 ” 的若干政策 ， 灵活就业已经成为 未来就业发展的新趋势新风向 。 关于推进 “ 上云用数赋智 ” 关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见 关于以新业态新模式引领创新型 消费加快发展的意见 关于做好共享用工指导和 服务的通知 关于支持多渠道灵活就业的意见 行动培育新经济发展实施方案 国 鼓励发展共享员工等灵活就业模 式，充分发挥数字经济蓄水池作 用。 要拓宽灵活就业发展渠道、优化自 主创业环境、加大对灵活就业保障 支持。 支持灵活就业，加快完善相关劳 动保障制度。促进新业态新模式 从业人员参加社会保险，提高参 保率。 支持企业间开展共享用工。 加强对共享用工的就业服 务。维护好劳动者在共享 用工期间的合法权益。 支持建立灵活就业、 “ 共享用 工 ” 服务平台。 家 2 020 4月 7月 9月 浙江省 2019年 10月 30日，浙江省人力资源和社会保障厅关于 优化新业态劳动用工服务 的指导意见 2020年 9月 1日，施行广东省 灵活就业人员服务管理办法（试行）， 有效期至 2022年 8月 31日 2020年 9月 11日，印发天津市关于支持多渠道灵活就业的具体措施分工意见 2020年 9月 28日，河北省政府办公厅印发关于支持多渠道灵活就业的若干措施 2020年 9月 29日，印发北京市人力资源和社会保障局支持多渠道灵活就业实施办法 广东省 天津市 河北省 北京市 地 方 广西壮族自治区 山东省 2020年 9月 30日，广西壮族自治区就业工作领导小组办公室印发关于支持多渠道灵活就业的若干措施的通知 2020年 10月 22日，山东省人力资源和社会保障厅处研究制定了支持多渠道灵活就业的 20条措施 9 驱动 2：信息和数字技术的应用成为灵活用工在中国发展的重要支撑 90年代以来信息技术快速发展，各种软件厂商涌现，国外知名厂商也开始进入中国市场，中国企业对人员的管理从初期的劳动力管理向人力资源管理转变； 10年代大数 据、云计算、 5G等数字化技术高速发展，各互联网巨头和科技厂商纷纷布局云计算领域， 人力资源管理正在向人力资本管理转型。 企业也在考虑如何通过技术手段更加 高效合理地利用人力使其从企业资源变为企业资本，而采用灵活用工模式则是实现这一目标的必由之路。 劳动力管理 人力资源管理 人力资本管理 2008大数据、云计算 云时代 2 008亚马逊、微软、阿里巴巴等巨头纷纷布局云计算 SaaS模式 2 2 002北森成立 人才测评 009北森启动在线人才管理软件开发 SAP、 Oracle以及用友、金蝶 等头部厂商全力向云转型 1 990sERP系统 1 999明基逐鹿进 互联网时代 服务器时代 入 eHR领域 2 002用友成立 HR事业部 eHR2009用友从 HRM转向 HCM 人事信息系统 发薪福利计算 1 998SAP进入中国人 力资源管理软件市场 EXCEL等工具 进行辅助管理 1 970s PC出现 1 “ 990-1993金益康 通用人事信息管理系 统 ” （ GPMS） C/S架构 1 979 主机时代 劳务派遣在中国出现 1940s 计算机出现 Future 90年代 00年代 10年代 1 .0 2.0 传统用工阶段 1 0 驱动 3：人力成本高企，弹性招工需求驱动需求端采取灵活用工模式 企业全日制用工形势下，人力资源成本居高不下， 灵活用工模式能够有效降低经营成本，帮助企业在人力资源成本端盘活现金流。 企业人力成本主要体现在三个方面：岗位天然属性、员工不确定性、外部风险。 企业存在弹性用工需求，部分工作岗位非长期性需要，仅在某段时间有用工需求，这些 岗位如果雇佣全职员工将加大人力成本；员工管理存在许多不确定性和人员风险，比如员工的社保、福利、补偿等支出；企业经营过程中难免会受到一些不可抗的外部 因素影响，有时业务需求骤减企业收入降低，但仍需支付人力成本。灵活用工模式可以帮助企业减轻人力成本负担，提高人效。 企业经营成本 人力资源成本 原材料成本 房屋租赁成本 税收成本 其他成本 灵 活 用 工 岗位天然属性 员工不确定性 外部风险 灵活性 辅助性 替代性 临时性 周期性 企业业务的周期性波动 离职 突发事件 意外事故 意外风险事件 （如新冠疫情） 弹性用工需求 降低用工风险 增强抗风险能力 降低人力成本 1 1 多方面因素加速中国灵活用工模式发展进程 2 2 014年， 劳务派遣暂行规定 出台，规范行业发展保障员工权益； 017年，人力资源服务业发展行动计划，新的就业形态受到政府 政 策 疫 情 技 术 疫情促进了远程办公软件普及的 同时，外卖、快递等行业用工需 求激增，使 “ 弹性工作 ” 和 “ 灵 活用工 ” 开始进入更多人的视野 并受到关注，企业开始探索新的 用工模式。 数字化使任务能够颗粒化切割，并突 破有形空间进行协作和管理； 鼓励， 利好灵活用工模式 ； 大数据等技术的发展，能够实现 岗位 需求和劳动者技能的快速精准匹配 ， 为灵活用工的大规模应用奠定了基础。 2 积极推动， 明确灵活用工就业人群权益 ；关于做好新型冠状病毒感 染肺炎疫情防控期间稳定劳动关系支持企业复工复产的意见发布， “ 020年，受疫情影响 “ 灵活用工 ” 成为热点话题，政府出台多项政策 灵活用工 ” 一词首次写入社部文件中 。 灵 活 用 工 中国经济结构正在发生从出口、制造业和投资型经济转向由国内消费、服务和创新驱动的后工业经济的转变，同时也引起了产业结构的变化，第一产业比重下降，第二、三产业 比重上升， 2014年第三产业对中国 GDP的贡献率首次超过第二产业，成为拉动国内生产总值增长的驱动产业，这使得 对劳动力的需求从体力、手工技能向知识、技术技能转化 。 43.9 5 .0 45 50 47.2 49.9 55.9 60 61.1 61.5 63.5 47.3 经 济 4.1 3 .9 3 .9 .5 3.7 3.8 4.2 3.8 4.2 4.2 .3 3.7 3 3.4 2.8 2.5 2.4 2 5 2 4 8.5 43.3 4 5.6 1.9 39.7 3 6 3 4.2 34.4 3 2.6 1 .1 1 .0 2 011年 第一产业对 GDP的贡献率 (%) 第一产业对国内生产总值增长的拉动 (百分点 ) 2012年 2013年 2014年 2015年 第二产业对 GDP的贡献率 (%) 第二产业对国内生产总值增长的拉动 (百分点 ) 2016年 2017年 2018年 第三产业对 GDP的贡献率 (%) 第三产业对国内生产总值增长的拉动 (百分点 ) 2019年 2020年 数据来源：国家统计局 1 2 当前中国灵活用工模式仍存在诸多痛点 中国的灵活用工模式经历了长期演变和发展，在疫情的推动下加速进入了快速发展期。 早期出现的 “ 劳务派遣 ” 模式帮助国家解决了部分就业问题，随着外包、众包、 兼职、非全日制用工等新就业形式的出现，灵活用工模式变得多样化并开始全面发展。 当前灵活用工模式仍存在诸多痛点 ，核心是 劳动力资源仍存在大量的错配与浪费， 其具体表现有：无法快速响应用工需求、无法合理匹配人岗、无法合理安排工时以及 无法就近匹配资源、灵工薪税结算零散复杂难以满足合规性要求等。数字化技术的应用正在不断的解决上述痛点，推动灵活用工模式加快进入下一阶段。 混沌期 生存驱动 +经验管理 萌芽期 发展期 管理驱动 +整合管理 任务驱动 +灵活管理 1 979年 ，北京市友谊商业服务公司 1994年 ，非常规全职就业形式促 2014年 ，劳务派遣暂行规定 出台，开始完善新就业形态相 关政策及法规 2020年 ，受新冠疫情影响，国 家出台政策支持 灵活用工平台 发 展，明确 灵活就业者群体权益 向日本在华企业派出第一名员工，灵 进下岗职工再就业，以劳务派遣为 活用工以 劳务派遣 的形式在中国出现 代表的 非全日制常规用工 规模扩大 路 径 社会就业稳定 快速响应 痛 点 就业问题 用工缺口 劳动力成本 精准匹配 合规完税 峰时用工 /临时用工需求 国家： 大批人员失业、下岗 人： 就业难 缺少就业渠道 企业： 招不到人、招不够人 国家： 人员就业问题 国家： 劳动力资源配置不合理 浪费和错配 人： 工作机会不稳定、无保障 表 现 人： 技能不足、工作时间不饱和、收入低 企业： 劳动力成本上升、人员需求波动 企业： 雇佣及管理合规性，属地化调度的即时合理性 用工 形式 劳务派遣 灵活用工 灵活用工平台 1 3 Empowerment: Digitalization Contributes to the Development of “flexible employment” 数字化助力灵活用工进一步解决资源配置问题，满足 “ 弹性 ” 需求 以按早中晚班划分的业态为例，非固定工时之外的弹性工时有用工需求但雇佣全职员工成本颇高，早中晚班的交替部分还存在着人力资源浪费的情况。对于同一运营主 体而言，要满足 “ 弹性 ” 的用工需求，在提供好灵活就业者供给的前提下，需要一套高效敏捷的系统来帮助企业快速合理地匹配人力资源，减少浪费。 对于多个运营主体的企业来说，数字化的灵活用工模式还能够满足时间、地点、需求以及成本弹性等的个性化需求。 人力资源合理快速配置 资源浪费 早班 晚班 灵 活 用 工 数 字 化 弹性工时 弹性工时 弹性工时 固定工时 6:00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 弹性工时 弹性工时 中班 时间弹性 需求弹性 灵活用工的 “ 弹性 ” 需求 地点弹性 成本弹性 1 5 数字化技术的应用实现了供需两端的即时调动和精准匹配 通过对劳动力市场数据、业务及用工需求数据、历史用工数据的分析与洞察，完成劳动力供需分析，确定岗位类型与数量，制定合理的、动态的招用工计划，即时合理 地调动劳动力资源。 通过对企业历史招聘数据进行分析建模，刻画不同岗位的劳动力画像，最终实现简历 人 岗的精准匹配。 大数据分析实现供需两端即时调动 AI智能学习实现人岗精准匹配 大数据平台对历史用工数据进行积累，并结合目前企业业务及 用工需求情况和劳动力市场的动态数据进行供需分析，提前预 测出需要的岗位和数量，提前制定招工计划 AI智能学习模型对历史招聘数据和简历进行学习和深度解析， 对不同岗位的劳动力画像进行刻画，筛选出与岗位更加匹配契 合的简历，实现人与岗的精准匹配 劳动力市场数据 业务及用工需求数据 历史用工数据 历史招聘数据 用工企业 概率图模型 AI智能学习模型 NLP技术 AI智能学习模型 大数据分析 即 时 调 动 精 准 匹 配 劳动力供需预测 劳动力供需分析 简历智能分析 简历筛选 人岗匹配算法 人 -岗匹配 岗位 数量 刻画不同岗位的劳动力画像 合理招用工计划 简历 人 岗：精准匹配 灵活就业者 1 6 精准的供需匹配助力企业效益最大化、成本最优化 数字化技术解决劳动力供需即时性、合理性和人岗匹配精准性问题，进而满足灵活用工的弹性需求，最终实现企业真正意义上的 降本增效 。 灵活用工弹性管理需求 劳动力供需分析 某些场景和情况用工企业 会有临时用工需求或缩减 部分岗位的需求 灵活用工模式可以帮 助用工企业节约非必 要的用工成本 AI 响应用工需求 需求弹性 成本弹性 节约用工成本 用工任务分配 云计算 互联网 大数据 效率 最大化 时 间 衔 接 连 贯 距 离 安 排 合 理 用工企业存在用工 需求时灵活就业者 能够即时响应，灵 活就业者也能快速 匹配到合适的工作 时 间 弹 性 成本最优化 地 点 弹 性 有临时用工需求 时可以快速响应， 就近找到合适的 灵活就业者 用工时间安排 用工地点安排 灵活性 时间和地点的双重合理安排，将实现灵活 就业者与全职就业者的工作时长一致甚至 超过全职，并形成更优化高效的收入结构 5 G 人 岗匹配 1 7 解决资源配置问题的同时要保障薪税结算合规 新环境对企业财税合规提出 了更高的要求 企业在使用强监管之下的灵活用工模式时， 应更加注意财税合规 数字化可以帮助企业在使用灵活用工模式时保 障财税合规、降费增效 实现资金、发票、业务流清晰整合 发票管理新要求 增值税发票全面电子化 1. 保障业务场景合规 税务监管数字化 平台协助灵活就业者适用现行政策下的税收优 灵活用工模式合规的基础在于真实的业务场景 ，灵活用 惠，达到减税降费的效果 工平台在此环节中对用工企业外包业务的真实性和合法 性进行核实，同时杜绝全日制用工转变为灵活用工。要 根据实际服务内容开具相关发票，避免虚开。 金税三期 重大税制改革：营改增 -国地税合 并 -减税降费 重大征管模式转变：审批制 -备案 制；认证抵扣 -勾选抵扣；专管员 制度 -大数据风控制度 1 . 提升认证效率 2 . 完善验收功能 平台会对用工企业和灵活就业者进行双方认 证，提升企业运营效率，保证身份的真实性， 促进高效合作，避免管理漏洞出现 ; 要通过完善灵活用工平台的成果交付与验收功能，防止 没有真实业务往来虚开发票的情况发生。 金税四期 3 . 合规处理平台数据 业务监控延伸到了 “ 非税 ” 业务 各部委人民银行等通道打通，数 据共享 2 . 提升结算支付效率 灵活用工平台开展个人信息安全评估，确立隐私政策， 建立数据安全保护体系。 通过灵活用工平台的结算模块自动结算 1 8 灵活用工数字化服务商生态逐渐完善，服务边界不断扩展 灵活用工模式 横向连接 C端灵活就业者和 B端用人企业 ，解决灵活就业者就业和用人企业灵活用工缺口问题。当前整个产业链条上的参与者众多，但各服务商服务能力 边际以及核心布局业务均有所不同。在未来，需要合理配置利用各服务商资源形成完整的产业链条， 完成碎片化 “ 需 ” 与 “ 求 ” 乃至与监管侧三端的有效对接 ，才能 实 现最优的人力资源配置 ，同时提升灵活就业者收入、增强就业饱满性。 派单 /派活 用工需求 灵活用工 HRSaaS 支持 支持 兼职招聘 C 蓝领招聘 实习生招聘 B 薪酬管理 智能排班 综合招聘 灵活就业者 用工企业 数字化契约 数字化培训 权益保障 能力评估 招工 管理 完税 结算 合规 需完善提高的模块 保 合规监管 合规监管 招 用 培 合规监管 工作需求 接单 /接活 G 监管机构 纵向：招用培保 横向：达到供需平衡 1 9 灵活用工数字化服务商图谱 HRSaaS 招工 管理 数 字 化 签 约 解 决 方 案 及 服 务 综合招聘 薪酬管理 智能排班 蓝领招聘 兼职 /实习招聘 数字化培训 权益保障 合规 结算完税 能力评估 招 用 培 保 2 0 Practice: Current status of “flexible employment” digital operation system 灵活用工产业链 +应用场景维度数字化现状解构 数字化技术在灵活用工模式中的应用情况， 横向可以按产业链维度拆分为招、用、培、保四个模块，纵向从应用场景维度又分为不同的细分行业。 产业链各阶段的任务和成熟度不同，数字化应用程度和侧重点也有不同， 从产业链维度来看，选和用是灵活用工模式目前最成熟的两个模块 ，数字化程度更高； 各应用 场景中服务业细分场景应用灵活用工模式最多 ，数字化应用程度更高，其中以即时配送场景最为典型。 结算完税 招工更快速精准 大数据供需分析，智能人岗匹配和测评帮助企业提高 招聘效率的同时，招到最合适的人 招 用 培 保 实现劳动力成本优势向效能优势转型 薪 生产制造业作为劳动密集型产业，面对人力成本上升 的困境，需要数字化技术对用工时间、用工效率等进 行监控调节，从而提高人效，管控人力成本 生产制造 酒店 财 灵 应 用 场 景 维 度 税 活 税 合 用 结 产 规 工 用工管理更高效 算 及 平 AI模型智能分析排班，让用工和管理都更加高效便捷； 灵活用工平台线上代理完税，实现结算便利的同时保 证合规性 企 台 更 业 链 维 度 业 帮 降 助 本 用 增 工 效 企 业 合 规 实现劳动力的灵活调配 包含酒店场景的服务行业对劳动力的需求存在波峰波 谷，灵活用工模式可以有效应对用工需求的波动，数 字化技术助力灵活用工模式实现服务业不同场景间的 人员调配，提高效率 就业者技能提升 对就业者进行必要技能培训，让就业者胜任工作的同 时在就业市场更有竞争力，保证就业者的就业稳定性 和 就 业 者 实 实现传递效率最大化 现 就业者权益保障 即时配送行业是灵活用工模式应用度极高的场景，看 重时效、需求量波动等因素，要求及时响应，数字化 技术帮助实现更快速的响应和更高的传递效率 即时配送 通过数字化技术对碎片化的工作时间进行监测，保证 灵活就业者在工作时间内的权益保障，重视员工福利， 提高留存率、续约率 典型服务商案例 2 2 灵活用工产业链各环节数字化现状 2 3 数字化助力灵活用工招聘全流程高效运转 招聘环节是灵活用工最重要的环节之一，要保障企业在产生用工需求时及时响应，而 数字化技术在招聘过程前中后期的应用有效提高了招聘效率，并保证了招聘的精准 性 。 目前大部分灵活用工模式下的招聘与传统用工模式相比减去了招聘中和招聘后环节，但随着灵活用工模式的进一步发展，当灵活用工模式纵深至专业型、技术型工 作时，整个招聘流程将包含招聘前中后全流程。 用工企业招聘前通过 AI算法和大数据技术对历史招聘信息和用工信息进行分析，提前预测用工高峰及用工人数，合理规划招聘计划；招聘过程中视频面试、 AI面试等技 术将有效提高招聘效率，缩短招聘周期；招聘后的测评工具记录分析灵活就业者的工作情况，测评结果不仅为招聘前的供需分析及人岗匹配提供数据支持，还为技术型 灵活用工岗位提供个人能力评估依据，为后续的人才育留做参考。 灵活用工招聘全流程 招聘前 招聘中 招聘后 求职需求 历 史 招 需 聘 数 据 投递简历 发布岗位 人才画像 岗位画像 个人能力 工作能力 绩效盘点 灵 AI 解 析 结 候 选 人 评 分 用 工 企 业 简 历 筛 选 视 频 面 试 测 评 结 果 供 人 岗 匹 配 活 就 业 者 构 化 信 息 发 放 offer 入 职 分 析 测评 用工需求 精准匹配 智能筛选 即时响应 高效面试 人才测评 大数据 云计算 AI 数字化助力整体招聘流程 2 4 数字化助力企业用工环节高效配置管理劳动力资源 灵活用工模式下需要 合理的排班将灵活就业者安排在最合适地点和时间的岗位，从而提高资源利用效率；灵活用工平台通过大数据算法、 AI学习模型等根据就业者情况 和可工作时间为其安排最合理的工作计划，使得灵活就业者与全职就业者拥有基本相同的工作时长和收入。 薪税结算是企业用工管理的重要环节，随着企业税收制度的改革完善，企业面临冗杂的税务和合规问题， 灵活用工模式下薪税结算流程更加复杂，企业管理灵活就业者 的薪税结算需要耗费过多人力和时间 ，因此灵活用工平台协助用工企业为灵活就业者进行线上结算完税，不仅帮助企业规避风险满足监管要求，还在合规层面帮助企业 降费增效。 考 勤 打 卡 实名制考勤，支持蓝牙、 GPS定位、二维码、人脸识别等多 样化打卡方式，实现数据的实时传输 就业者 灵活用工平台 企业 企业提出用工需求 并支付预付报酬； 平台托管预付报酬 交 付 用工需求 出现 平台匹配就业 者和发布岗位 营业额 客流量 天气 交通 深 度 学 习 模 型 业务预测 排 班 结 果 薪 税 管 理 智 能 排 班 深度 学习 模型 确认工作 成果 劳动力工时预测 劳动人数预测 工作交付 获得报酬 成果验收 工资结算 企业效能 商品销量 交易量 客流量 客群画像 接收发票 开具发票 代理完税 接收发票 结 算 监 管 联接 接收完税 凭证 多 系 统 连 接 结 束 MES系统 HR系统 ERP系统 2 5 新的岗位培训体系助力员工、企业共同成长 培训环节目前在人力资源管理中已有专业的厂商提供相关服务，但在灵活用工模式下尚缺少专业的平台服务商，随着灵活用工模式的不断发展，对灵活就业者的培训将 会变得更加重要；随着技术的发展，机械手臂、智能机器人等逐渐替代部分基础工作岗位，未来会有越来越多的工作岗位被取代，灵活就业者需要通过培训学习来提升 专业技能，完成劳动技能转化。 第三方内容 明确人才现状和发展规划 组织架构 搭建岗位培训体系 应用落地 服务员基本 素养 突发事件处 理 基 础 工 作 被 替 代 关键业务分析 能力需求扫描 高管聚焦共识 体系构建宣贯 对接学习内容 Office软件 安全规范及 操作 平台交付 实操运营 对接绩效系统 对接招聘系统 对接人力系统 人才发展路径 软件系统 培 训 技术发展 办公软件 人员能力现状 创 造 性 / 技 术 性 工 作 无 法 被 替 代 HRSaaS 组织 学习 自主 学习 被 赋 能 培训 管理 社交 学习 ERP 培训平台 2 6 数字化助力保障劳动者权益，使投保理赔流程更高效顺畅 由于灵活就业者在不同的用工企业和岗位工作，导致用工保障问题难以协调，通过数字化技术可以精准监测就业者的工作时间，并在工作时间内为就业者投保，投保和 保费结算等流程由灵活用工平台负责，服务形式主要分为两种：灵活用工平台自带保险服务模块和外包给专业保险服务商完成。不仅降低了企业的用工风险和用工成本， 还解决了灵活就业者的保障问题。 灵活用工平台 数字化技术 签 订 合 同 监测工作时长 支 持 工作 1 工作 2 工作 3 理赔 结案 保险公司 灵活就业者 6 :00 8:00 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 20:00 合 作 确认 灵活用工保险服务商 审核 用工企业、责任确认 发生意外伤害 优化企业税务 工时前后时间 工作时间 转移企业用工风险 提升企业形象 保障劳动者权益 价 值 第三方平台承接为灵活就业者上保 险的责任，企业无需为就业者保险 负责，转移企业应负的责任风险 为灵活就业者提供商业保险 保障，体现了企业对员工的 重视和关怀，优化企业形象 相关政策支持商业险在当年 （月）计算应纳税所得额时予 以税前扣除，限额 2400/年 商业保险解决了灵活就业者无 保障问题，完善灵活就业者权 益体系，提升员工安全感 2 7 灵活用工细分应用场景数字化现状 2 8 数字化灵活用工针对不同业务场景提供差异化解决方案 学历 学历 学历 职高及以下 职高及以下 高中及以上 年龄 性别 年龄 性别 年龄 性别 9 0后为主 男性为主 70-90后 女性为主 8090后 男性为主 薪资范围 4-8k/月 工作时间 固定工时 薪资范围 4-8k/月 工作时间 三班倒 薪资范围 工作时间 4 -8k/月 24小时待命 酒店用工画像 生产制造用工画像 即时配送用工画像 生产制造灵活用工解决方案 酒店灵活用工解决方案 即时配送灵活用工解决方案 人员规模大， 种类多 人员规模大， 种类多 人员流动率高， 留存率低 区域多且分散 人员规模大 区域多且分散 HOTEL 一线劳动力不 可视 较多岗位被智 能机器取代 要求即时快速 响应 用工峰时人员 调动难 用工需求波 动明显 年龄跨度大 流程和制度标 准化程度差 存在用工波峰 波谷 来源：中国普惠金融研究院（ CAFI）、美团 2 9 灵活用工数字化助力生产制造业实现劳动力成本优势到效能优势转型 VUCA时代，制造业企业面临新技术、新政策、新人口等新的挑战，其中最核心的挑战来自于人：人口增速趋缓、劳动力成本增加、劳动力就业意愿转变。企业不得不 面临着，从劳动力成本优势到效能优势的转型。生产制造行业是劳动密集型行业，相对而言也是对人力成本反应最敏感的行业之一，在成本管控方面灵活用工模式具有 天然的优势。 场景 仓库 车间 企业 劳动力 生产制造场景特点 招 聘 普工 钳焊工 维修工 电工 应聘 发布岗位 排班 人员规模大，区域分散，机制 管控难，一线劳动力不可视 用工人数 预测 业务预测 工程预测 工时预测 排班结果 工作 人员种类多，考勤类别多且复杂 年轻一代劳动力不愿选择制造业 考 勤 线上打卡 人脸识别 AI智能监工 OCR识别 电子考勤 确认考勤 管 理 工地 成本预算制定 工程交付与验收 薪 酬 结 算 个税申报 与缴款 薪酬 核算 较多岗位被新机器智能取代， 员工需要培养新技能进行转型 薪资发放 工资到账 生产线 3 0 灵活用工数字化助力酒店场景实现劳动力灵活调配 酒店行业作为劳动密集型用工企业，其具有工时标准多样、用工形式多样、人员管理复杂等特点，近年来随着新加入者的增多，市场竞争日益激烈，员工的流动性也在 加大，用工成本持续增高，酒店行业面临着招工难、用工难等问题，灵活用工模式的出现极大的解决了部分岗位的缺人问题，数字化的赋能使灵活用工更好地匹配就业 者和酒店，实现人效最大化。 酒店场景用工特点 就业者 1 就业者 2 就业者 3 就业者 4 就业者 5 就业者 6 合适工作时间 合适工作地点及范围 具有用工波峰波谷特征。 传统用工模式及技术无 法准确预测用工量，用工效率低导致人力成本上 升和资源浪费；灵活用工模式下，可以满足需求 的及时响应以及岗位的即时匹配，有相应用工需 求时才有成本的产生 酒 店 场 景 灵 活 用 工 模 式 智能匹配 就业者 1 酒店 A-岗位 a 酒店 C-岗位 b 酒店 A-岗位 b 就业者 2 就业者 3 就业者 4 酒店 D-岗位 e 酒店 B-岗位 a 酒店 A-岗位 b 酒店 A-岗位 e 酒店 D-岗位 人员调配统筹难。 同品牌酒店不同门店的用工量 不同，但因门店分散不同门店间难以实现高效调 配，且存在用工风险；灵活用工平台可以作为中 间媒介实现不同品牌不同门店间人员的调配统筹， 实现让最合适的人在最合适的时间出现在最合适 的地点 酒店 C-岗位 b 酒店 B-岗位 c 酒店 D-岗位 b 服务员 布草员 保洁 杂工 后勤 用工时间 用工地点 用工岗位 客房清洁 客房布草 餐厅 工作内容可替代性高。 随着技术发展部分工作被 机器人取代，不再需要全职员工，工作的时间灵 活性变大，且工作可被分割成任务制、订单制 用工场景 不同品牌酒店 /不同门店 3 1 灵活用工数字化助力配送服务实现传递效率最大化 作为以效率和时间为核心的配送服务业，如何在合适的时间精准匹配骑手与消费者和门店是其灵活用工的关键。配送服务的主要用工对象是骑手，具有人员规模大且分 散的特点，同时配送服务讲究即时快速响应，数字化技术能够赋能平台实现不同地区用工波峰波谷的学习分析和预测，同时在高峰期实现用工的区域性即时调动，最终 实现传递效率最大化。 外卖 生鲜 商超 买药 跑腿 配送服务场景特点 平台 人员规模大，区域分散，集中 管理难度大 传输 &存储（ 5G+大数据） 分析 &计算（ AI+云计算） 运营数据 运营系统 路况 派单 时间规划 空间规划 讲究即时性、临时性，对响应 速度要求高 调度 监测 消 费 者 运 营 优 化 门 店 骑手状态 车辆状况 物品状况 路径规划 状态监控与报告 按订单量结算，灵活机动 智能设备 存在用工波峰波谷，峰时人员调动难 骑手 3 2 典型服务商案例 3 3 金柚网：通过 SaaS化 数字化 智能化提升员工生命周期各环节效率 金柚网成立于 2014年，以 “ 连接企业，连接人 ” 为核心价值，构建全景式全链路数字化人力资源产品与服务体系，已为餐饮、零售、物流、医药、智能制造等行业的 5,000多家企业提供多元化的人力资源解决方案，涵盖业务外包、灵活用工、商业保险、行